謝曉歡 周含芝 茍中華 黃鄧楷

近年來(lái)，人們?cè)絹?lái)越重視將工作場(chǎng)所的綠色戶外環(huán)境作為促進(jìn)健康的媒介[1-3]。已有研究證明，工作場(chǎng)所接觸綠色環(huán)境能夠促進(jìn)員工身心健康[4]、減少壓力感知水平[5-6]、增加幸福感[7]，甚至與員工的高工作能力和滿意度相關(guān)[8]。盡管學(xué)者已論證了工作場(chǎng)所的綠色戶外環(huán)境對(duì)員工、公司和社會(huì)的潛在好處，然而仍較缺乏圍繞工作場(chǎng)所綠地布局、規(guī)劃的研究。同時(shí)，多年來(lái)中國(guó)的規(guī)劃管理體系多以綠化率和公園人均用地作為評(píng)價(jià)城市綠化的依據(jù)，但已有研究發(fā)現(xiàn)，這些指標(biāo)與人們實(shí)際感知到的綠色空間存在不一致[9]，這意味著這些指標(biāo)僅能在宏觀尺度下反映城市綠地的數(shù)量，不能夠在微觀尺度下反映人本尺度下的視覺感受和城市體驗(yàn)。近年來(lái)，建成環(huán)境暴露對(duì)人體健康的影響逐漸成為城市和景觀規(guī)劃研究的新熱點(diǎn)，學(xué)者依據(jù)“環(huán)境暴露科學(xué)”的概念提出了綠化暴露量作為衡量綠地效應(yīng)的新方式[10]，指的是基于一定的綠地特征(如面積、類型、設(shè)施品質(zhì))的城市綠化暴露度[11]。綠色暴露的研究以一種新角度關(guān)注人在不同尺度、不同類型綠色空間中的暴露狀態(tài)，提出了人與綠色空間的動(dòng)態(tài)關(guān)系[12]。例如，當(dāng)前的綠色正義研究通?；陟o態(tài)綠色暴露測(cè)量，一些學(xué)者綜合城市綠地靜態(tài)暴露評(píng)估指標(biāo)建立了評(píng)估城市綠地公平性或探究與人體健康相關(guān)的研究框架[13-14]。這些指標(biāo)包括城市綠地的可獲得性(Availability)、可達(dá)性(Accessibility)和可視性(Visibility)3個(gè)維度[15]。

盡管現(xiàn)有多源地理大數(shù)據(jù)為動(dòng)態(tài)綠化暴露量的研究提供了多種可能性，然而仍缺乏基于使用者動(dòng)態(tài)行為視角的測(cè)算。一方面，當(dāng)前針對(duì)城市綠化暴露的研究大多關(guān)注靜態(tài)層面的住區(qū)綠地、街道綠化及公園綠地的綠化與綠地質(zhì)量[16]。本質(zhì)上這種僅評(píng)估靜態(tài)綠色暴露的方法忽視了使用者的日常流動(dòng)性，沒有衡量人們實(shí)際接觸城市綠地的程度，因?yàn)樗鼈兗僭O(shè)人口分布是靜態(tài)的，并且沒有考慮人們接觸到的城市綠地時(shí)空變化[17]。因此可能會(huì)產(chǎn)生不確定的地理問(wèn)題，同時(shí)不能精準(zhǔn)評(píng)估使用者行為活動(dòng)軌跡內(nèi)所接觸的實(shí)際綠化暴露量[18]。

另一方面，現(xiàn)有評(píng)估城市區(qū)域綠地供應(yīng)的研究忽視了在客觀時(shí)空間制約背景下人群獲取綠地空間服務(wù)所存在的差異性?，F(xiàn)代社會(huì)生活方式多樣化和個(gè)人休閑時(shí)間的差異化加劇了人群日常行為的時(shí)空分異程度，使得綠地的非鄰家享用現(xiàn)象(如工作地點(diǎn)周邊綠地享用、學(xué)校周邊綠地享用等)愈發(fā)普遍[19]。而傳統(tǒng)公共服務(wù)的空間公平研究忽視了人群獲取服務(wù)所存在的客觀時(shí)空間制約，假設(shè)市民可在一天中的任何時(shí)間獲取公共服務(wù)，并以此為基礎(chǔ)來(lái)評(píng)價(jià)其配置效用的公平性并不完全科學(xué)[20]。因此，時(shí)空間的客觀制約導(dǎo)致不同使用者具有不同的主觀綠地使用模式(如持續(xù)時(shí)間、頻率、使用偏好等)，而個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露更可能受到個(gè)體使用偏好的影響，這是因?yàn)閭€(gè)體對(duì)生活和旅游環(huán)境的選擇涉及自我偏好[21]，人們對(duì)綠地的使用往往是一個(gè)積極主動(dòng)的過(guò)程，而不是強(qiáng)制接受。

因此，如何將人類的流動(dòng)性納入綠色環(huán)境暴露評(píng)估的背景中，將是更好地量化人類與他們?cè)跁r(shí)空尺度上不斷變化的環(huán)境之間關(guān)系的關(guān)鍵[22]。基于此，本文開發(fā)和測(cè)試基于個(gè)體流動(dòng)性的綠化暴露評(píng)估方法，量化時(shí)空間維度下不同個(gè)體獲取綠化暴露水平的差異，歸納不同綠地使用偏好的使用者綠地使用行為模式，從而明晰其受客觀時(shí)空間制約潛在的使用需求，旨在拓展綠色正義研究的包容性與內(nèi)涵。研究路線如圖1所示。

圖1 研究路線

1 研究方法

1.1 案例選取

本文在預(yù)調(diào)研、文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)上選擇深圳市福田中心區(qū)作為研究案例。根據(jù)深圳市規(guī)劃和自然資源局所公布的文件，福田中心區(qū)指濱河大道、蓮花路、彩田路、新洲路所圍合的區(qū)域，總用地面積618.80hm2，片區(qū)內(nèi)公園綠地(G1)為230.47hm2、廣場(chǎng)用地(G4)為6.22hm2，社區(qū)公園人均面積28.8～32.9m2[23]。同時(shí)，該片區(qū)分布有大量綠地空間(圖2)，具有一定的研究?jī)r(jià)值，能夠?yàn)楸狙芯刻峁┏渥愕臉颖緮?shù)據(jù)。

圖2 福田中心區(qū)公園分布和綠視率

我國(guó)現(xiàn)行《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》(CJJ/T 85—2017)中，城市綠地分為公園綠地、防護(hù)綠地、廣場(chǎng)用地和附屬綠地。本研究主要考慮目標(biāo)群體工作日使用的綠地需求和不同綠地的功能及服務(wù)等級(jí)，結(jié)合該片區(qū)法定圖則，將研究區(qū)域包含的綠地公園劃分為綜合公園(G11)、社區(qū)公園(G12)、公共廣場(chǎng)用地(G3)和商業(yè)服務(wù)業(yè)設(shè)施用地附屬綠地(BG)4類。研究片區(qū)的公園類型和面積如表1所示。

表1 福田中心區(qū)綠地公園信息

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

1.2.1 使用者問(wèn)卷訪談數(shù)據(jù)與GPS軌跡數(shù)據(jù)收集

本文的使用者樣本數(shù)據(jù)主要包括2個(gè)方面：?jiǎn)柧頂?shù)據(jù)和GPS軌跡數(shù)據(jù)。首先采用問(wèn)卷的方式，調(diào)研現(xiàn)場(chǎng)為邀請(qǐng)?jiān)诟Ｌ镏行膮^(qū)工作的員工進(jìn)行問(wèn)卷填寫，收集在此研究區(qū)域內(nèi)工作和生活的人群綠地使用情況和使用習(xí)慣信息。本研究所邀請(qǐng)的使用者是全天工作日內(nèi)都在福田中心區(qū)內(nèi)部活動(dòng)的員工群體，因此他們具有使用該片區(qū)內(nèi)部公園綠地的機(jī)會(huì)。問(wèn)卷于2021年9月20日—10月10日在福田中心區(qū)辦公樓附近收集，問(wèn)卷的設(shè)定主要包括2個(gè)方面：第一部分是受訪者的個(gè)人社會(huì)經(jīng)濟(jì)信息，包括年齡、性別、收入等基礎(chǔ)信息；第二部分包括工作日工作時(shí)長(zhǎng)、綠地使用頻率、綠地使用目的等日常工作情況和綠地使用習(xí)慣調(diào)查。

其次，選用GPS測(cè)量?jī)x進(jìn)行上述接受問(wèn)卷調(diào)查的使用者全天工作日內(nèi)(8：00—22：00)的行為軌跡數(shù)據(jù)收集，采用集思寶120BD GPS測(cè)量?jī)x請(qǐng)受訪者佩戴在腰間，每隔30s進(jìn)行動(dòng)態(tài)行為數(shù)據(jù)采樣，實(shí)時(shí)記錄受訪者一天內(nèi)的室外空間活動(dòng)軌跡。本文所收集到的問(wèn)卷數(shù)據(jù)與對(duì)應(yīng)的GPS軌跡信息，篩除資料信息不全等無(wú)效問(wèn)卷數(shù)據(jù)后共351份。具體受訪者問(wèn)卷信息統(tǒng)計(jì)如表2所示。其中，綠地使用目的是多選題，在受訪員工被問(wèn)及綠地使用目的時(shí)，58.97%的人選擇了“散步放松”，44.73%的人選擇休憩獨(dú)處，占比最低的是“洽談工作”(17.09%)，“運(yùn)動(dòng)健身”的使用目的則占19.37%。

表2 受訪者問(wèn)卷信息統(tǒng)計(jì)

經(jīng)過(guò)大量GPS軌跡數(shù)據(jù)的清洗處理發(fā)現(xiàn)，8：00—22：00，所有使用者均結(jié)束一天內(nèi)在福田中心區(qū)的綠地使用行為，因此篩選并保留該時(shí)段內(nèi)的樣本GPS軌跡數(shù)據(jù)，并將該時(shí)間段劃分為早上(8：00—11：00)、中午(11：00—14：00)、下午(14：00—17：00)、傍晚(17：00—20：00)及晚上(20：00—22：00)共5個(gè)時(shí)段，以便進(jìn)一步分析受訪者在工作場(chǎng)所周邊綠地使用的時(shí)空規(guī)律，并基于ArcGIS 10.6平臺(tái)進(jìn)行可視化分析，如圖3所示。初步得出，受訪者綠地使用活動(dòng)的時(shí)空規(guī)律顯著，使用時(shí)間段集中在晚上與傍晚，在這2個(gè)時(shí)間段內(nèi)人群的綠地活動(dòng)范圍更廣。

圖3 樣本GPS軌跡分布

1.2.2 人工拍照和街景照片結(jié)合構(gòu)建綠色建成環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù)

本文所選取的就業(yè)密集區(qū)案例屬于中等尺度片區(qū)，因此擬采用騰訊街景圖片數(shù)據(jù)與人工拍照方式相配合的研究方法。這種方式可彌補(bǔ)單純使用網(wǎng)絡(luò)街景圖像進(jìn)行分析的缺陷，從而增加了綠化暴露量算法數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確率及可靠性。具體采樣方式如下：通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的方式批量獲取騰訊街景照片，原則上間隔100m為一個(gè)采樣點(diǎn)進(jìn)行拍照，道路的交叉口同樣作為采樣點(diǎn)(圖4)。選取研究范圍內(nèi)標(biāo)志性公園綠地中的重要節(jié)點(diǎn)進(jìn)行人工拍照采集?？紤]到白天和夜晚光線有所不同，本研究同時(shí)采集白天時(shí)段和夜晚時(shí)段的照片，從而完成福田中心區(qū)實(shí)際街景、公園照片數(shù)據(jù)庫(kù)。

圖4 街景照片采樣點(diǎn)分布

1.3 數(shù)據(jù)處理

1.3.1 動(dòng)態(tài)綠化暴露量計(jì)算方法

在完成研究片區(qū)街景數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建后，本研究開發(fā)了一個(gè)計(jì)算機(jī)程序用于計(jì)算個(gè)體的動(dòng)態(tài)綠化暴露量。首先運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法批量提取軌跡所涉及的采樣點(diǎn)圖像綠色部分，每個(gè)采樣點(diǎn)的綠視率即前、后、左、右4張街景照片綠色像素占比的均值，進(jìn)而定義使用者總體綠化暴露量計(jì)算方法為：

式中，Gn表示采樣點(diǎn)的綠視率，%；tn表示一個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)的停留時(shí)間，min；n表示軌跡計(jì)算中包含的坐標(biāo)點(diǎn)個(gè)數(shù)。本研究所定義的個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露量是指計(jì)算個(gè)體在移動(dòng)軌跡上所經(jīng)過(guò)的所有采樣點(diǎn)綠視率，并在計(jì)算時(shí)根據(jù)采集的GPS數(shù)據(jù)對(duì)同一采樣點(diǎn)的暴露持續(xù)時(shí)間進(jìn)行加權(quán)。同時(shí)考慮了時(shí)間維度上晝夜變化導(dǎo)致的光線差異所帶來(lái)的綠化暴露差異，即GPS采樣當(dāng)天日落時(shí)間之后的采樣點(diǎn)綠視率以夜晚照片進(jìn)行計(jì)算分析。據(jù)此，個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露的測(cè)量可以更準(zhǔn)確。受數(shù)據(jù)可得性的限制，本研究定義的動(dòng)態(tài)綠化暴露僅包括個(gè)人移動(dòng)軌跡路線和對(duì)綠色公園的暴露，不包括個(gè)人在室內(nèi)(如住宅、工作場(chǎng)所等)或在福田中心區(qū)以外旅行時(shí)對(duì)綠色空間的暴露。

經(jīng)測(cè)算，本文所收集到的351個(gè)使用者數(shù)據(jù)樣本，其每日總體綠化暴露量數(shù)值的描述性統(tǒng)計(jì)如表3所示。從結(jié)果中可以得到，不同使用者每日總體綠化暴露量數(shù)值最大值和最小值差異懸殊。為了進(jìn)一步挖掘影響個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露量的因素，有必要對(duì)使用者的綠地使用行為和工作地點(diǎn)周邊綠色環(huán)境進(jìn)行進(jìn)一步研究，以探究不同使用者工作環(huán)境周邊的綠地供給情況如何影響個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露量值。

1.3.2 靜態(tài)綠化暴露量計(jì)算方法

為探究工作環(huán)境的不同空間因素對(duì)使用者綠化暴露量的影響差異，選取綠地可達(dá)性、綠地可視性和綠地可獲得性指標(biāo)，描繪個(gè)體視角下就業(yè)密集區(qū)綠地空間供給格局(結(jié)果見表3)。在使用者工作環(huán)境綠地可達(dá)性方面，本文基于高德地圖API計(jì)算每一個(gè)工作地點(diǎn)坐標(biāo)點(diǎn)和公園的多個(gè)出入口坐標(biāo)點(diǎn)之間的最短出行時(shí)間，單位為s，作為該使用者和公園之間的可達(dá)性指標(biāo)，并分不同的公園類型進(jìn)行整理篩選[24]。因研究區(qū)域較小，僅計(jì)算步行出行方式下的可達(dá)性分析。在使用者工作環(huán)境綠地可視性方面，基于已構(gòu)建的綠化街景數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)算每條街道綠視率(圖2)，并以每個(gè)使用者工作地點(diǎn)為圓心，創(chuàng)建300m距離的圓形緩沖區(qū)，計(jì)算緩沖區(qū)所覆蓋道路的綠視率，個(gè)體的可視性指標(biāo)就是以道路長(zhǎng)度加權(quán)的街道平均綠視率[25]。同時(shí)，本研究采用吉林一號(hào)高分影像數(shù)據(jù)，分類后進(jìn)行處理，自動(dòng)提取綠地，并批量計(jì)算出以使用者樣本工作地點(diǎn)為圓心創(chuàng)建的300m緩沖區(qū)內(nèi)的綠地覆蓋率作為樣本的可獲得性指標(biāo)[13]。

2 數(shù)據(jù)分析結(jié)果

2.1 靜態(tài)綠化暴露因素對(duì)個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露量的影響

利用SPSS 26.0對(duì)10項(xiàng)綠地空間指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)性分析(表4)，從而從數(shù)理分析層面挖掘使用者動(dòng)態(tài)綠化暴露量和可視性、可獲得性、可達(dá)性三者的關(guān)系。其中，序號(hào)②每單位時(shí)間綠化暴露量即每日總體綠化暴露量除以使用者出行總時(shí)間(單位為min)；③每單位距離綠化暴露量即每日總體綠化暴露量除以使用者出行總距離(單位為m)。這2個(gè)指標(biāo)分別表征使用者獲取綠化暴露的效率和質(zhì)量。首先發(fā)現(xiàn)使用者每單位時(shí)間綠化暴露量與社區(qū)公園可達(dá)性、商業(yè)附屬綠地可達(dá)性、可獲得性及可視性每二者之間均存在顯著的相關(guān)性，其中使用者每單位時(shí)間綠化暴露量與可視性相關(guān)性最強(qiáng)(0.192)，而使用者每單位時(shí)間綠化暴露量與社區(qū)公園可達(dá)性為負(fù)相關(guān)(-0.119)。其次，使用者每單位距離綠化暴露量與整體公園可達(dá)性、綜合公園可達(dá)性、社區(qū)公園可達(dá)性、可獲得性均存在顯著相關(guān)性。

2.2 使用者主觀偏好對(duì)個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露量的影響

為了探究不同主觀使用模式下使用者動(dòng)態(tài)綠化暴露水平的差異，本研究通過(guò)歸納使用者綠地使用行為模式，運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析探究綠地可達(dá)性、可視性和可獲得性對(duì)不同行為特征人群動(dòng)態(tài)綠化暴露量的影響。

2.2.1 不同綠地使用強(qiáng)度人群

即使同一社區(qū)的居民們享有相似的綠地?cái)?shù)量和可達(dá)性水平，由于個(gè)體訪問(wèn)頻率和暴露持續(xù)時(shí)間的不同，每個(gè)人也會(huì)獲取不同的綠化暴露[26]。因此，時(shí)間作為綠色空間暴露的一個(gè)重要表征，綠地出行的使用頻率和時(shí)長(zhǎng)也應(yīng)是影響使用者綠化暴露水平的重要因素。為了區(qū)分出不同使用強(qiáng)度的人群，本文根據(jù)通過(guò)GPS數(shù)據(jù)處理得出的個(gè)體一天內(nèi)的出行次數(shù)和每日綠地使用時(shí)間2項(xiàng)進(jìn)行聚類分析，據(jù)此將使用者對(duì)于綠地的使用劃分為“低強(qiáng)度”“中強(qiáng)度”和“高強(qiáng)度”3類，進(jìn)而探究不同使用頻率和使用時(shí)長(zhǎng)的人群綠化暴露量差異。以該聚類分組來(lái)做單因素方差分析，得出不同出行頻率和時(shí)長(zhǎng)的人群在每日總體綠化暴露量及社區(qū)公園的可達(dá)性方面有顯著差異(表5)。

表5 樣本綠地使用強(qiáng)度分組差異性分析結(jié)果

2.2.2 不同綠地使用時(shí)間人群

晝夜變化所帶來(lái)的可視性差異同樣可能會(huì)對(duì)使用者的每日綠化暴露量有所影響。從總體的GPS軌跡分布來(lái)看，上午使用綠地的人群極少，因此將上午時(shí)段出行的樣本剔除后發(fā)現(xiàn)，使用者每日綠化暴露量均值從小到大依次是晚上、中午、傍晚、下午，偏好晚上時(shí)段的使用者綠化暴露量均值是所有時(shí)段中最小的。偏好中午和傍晚使用的人群綠化暴露量相差不大，但是晚上和下午差距懸殊。進(jìn)而以不同出行時(shí)段偏好的樣本做回歸分析，探究空間因素對(duì)不同出行時(shí)間偏好人群的影響(表6)。傍晚和晚上樣本中綜合公園、社區(qū)公園、公共廣場(chǎng)可達(dá)性對(duì)使用者綠化暴露量都有顯著正向影響；中午樣本中，商業(yè)附屬綠地的可達(dá)性有顯著正向影響；下午樣本中則是社區(qū)公園可達(dá)性有顯著的正向作用。

表6 不同出行時(shí)段偏好人群的回歸分析

2.2.3 不同綠地使用目的人群

在綠地使用目的相關(guān)問(wèn)題中，本文選擇了置信度進(jìn)行降序排序，僅保留了排名前十的規(guī)則，最終得到的關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果如表7所示。該規(guī)則中，前三者是運(yùn)動(dòng)健身和觀賞目的，后兩者是工作目的，據(jù)此構(gòu)建3個(gè)分組：一組是包括步行(或騎行)經(jīng)過(guò)和社交聚會(huì)的休閑性質(zhì)目的(N=212)；一組是健康性質(zhì)目的(N=84)；一組是工作性質(zhì)目的(N=55)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行差異性分析檢驗(yàn)該分組的有效性和合理性，從結(jié)果來(lái)看，不同使用目的的使用者綠化暴露量具有明顯差異性(p=0.000)。

表7 樣本綠地使用目的關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果

進(jìn)而將不同使用目的的樣本進(jìn)行分組提取和分析，3種使用目的樣本的相關(guān)性分析見表8～10。在健康目的樣本中(表8)，使用者綠化暴露量與綜合公園(p=0.376)、社區(qū)公園(p=0.289)、公共廣場(chǎng)(p=0.252)的可達(dá)性都是顯著的正向關(guān)系。在工作目的樣本中(表9)，綠化暴露量與社區(qū)公園(p=0.329)、商業(yè)附屬綠地(p=0.396)的可達(dá)性都是顯著的正向關(guān)系。除此之外，與其他變量，如可獲得性和可視性，同樣具有顯著的正向關(guān)系。在休閑使用目的的樣本中(表10)，使用者綠化暴露量與可視性都是顯著的正向關(guān)系，除此以外，只有與社區(qū)公園可達(dá)性(p=0.168)有顯著的正向關(guān)系。

表8 健康目的樣本相關(guān)性分析

表9 工作目的樣本相關(guān)性分析

表10 休閑目的樣本相關(guān)性分析

3 個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露量的影響因素探究

3.1 靜態(tài)綠化暴露與動(dòng)態(tài)綠化暴露

從本文相關(guān)性分析結(jié)果中發(fā)現(xiàn)，使用者視角下，工作場(chǎng)所附近公園綠地的可達(dá)性、可獲得性及街道綠化的差異都會(huì)在不同程度上影響使用者動(dòng)態(tài)綠色暴露，工作場(chǎng)所在高度綠色環(huán)境中的使用者獲取綠色暴露的效率和質(zhì)量也會(huì)更高。值得注意的是，個(gè)體每單位時(shí)間綠化暴露量、每單位距離綠化暴露量與社區(qū)公園可達(dá)性都存在顯著相關(guān)，這體現(xiàn)了小尺度公園對(duì)個(gè)體接觸綠色環(huán)境質(zhì)量和效率的重要性。

3.2 使用者主觀使用模式對(duì)其動(dòng)態(tài)綠化暴露的影響

個(gè)體使用者對(duì)綠地使用時(shí)段偏好不同，對(duì)其個(gè)體的動(dòng)態(tài)綠化暴露量水平有較大影響。盡管使用者偏向于在工作日的傍晚和晚上時(shí)段出行使用綠地，然而偏好晚上時(shí)段使用綠地的使用者綠化暴露量相比其他幾個(gè)時(shí)段是最低的。推測(cè)是由于晝夜變化帶來(lái)的可視程度差異會(huì)影響個(gè)體綠化暴露水平，具體應(yīng)表現(xiàn)在綠色環(huán)境的亮度和曝光度。在中午和下午時(shí)段，樣本中對(duì)綠化暴露量有顯著影響的分別是商業(yè)附屬綠地和社區(qū)公園此類小尺度公園，而在傍晚和晚上出行的樣本中，綜合公園、社區(qū)公園、公共廣場(chǎng)可達(dá)性對(duì)個(gè)體綠化暴露量都有顯著正向影響。

與此同時(shí)，不同綠地使用目的使用者，其動(dòng)態(tài)綠化暴露量有明顯差異。健康目的使用需求的使用者，其綠化暴露量與綜合公園、社區(qū)公園及公共廣場(chǎng)可達(dá)性都呈正相關(guān)。本研究所劃分的健康目的規(guī)則包括鍛煉身體和欣賞自然景觀，而綜合公園、公共廣場(chǎng)場(chǎng)地大，能滿足使用者進(jìn)行跑步運(yùn)動(dòng)的需求，同時(shí)小尺度的社區(qū)公園植被覆蓋率較高，能夠?yàn)橹苓吂ぷ鞯娜巳禾峁┯^賞休憩的功能。而有工作目的使用需求的使用者，其綠化暴露量與商業(yè)附屬綠地及社區(qū)公園綠地可達(dá)性、可獲得性和可視性都有一定程度的正向相關(guān)性。本研究經(jīng)現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，有工作洽談需求的使用者偏好小尺度綠地公園，如商業(yè)附屬綠地，更能提供一定的舒適性和商業(yè)服務(wù)設(shè)施。而對(duì)于休閑使用目的的使用者，尤其指步行經(jīng)過(guò)，并不主動(dòng)前往綠地公園使用的人群，其綠化暴露量與社區(qū)公園可達(dá)性和可視性呈正相關(guān)關(guān)系。該類使用目的的人群樣本量是最多的，除社交聚會(huì)的使用目的外，其余均是步行和騎行經(jīng)過(guò)，說(shuō)明可能沒有習(xí)慣主動(dòng)使用綠地公園，那么綠地可視性對(duì)每日街道步行時(shí)獲取綠化暴露量的影響就顯得至關(guān)重要。

4 結(jié)論

本研究通過(guò)對(duì)工作場(chǎng)所使用者綠地使用活動(dòng)的數(shù)據(jù)挖掘，有效評(píng)估了個(gè)體的真實(shí)綠地享用水平，運(yùn)用數(shù)理分析深度剖析了具備不同主觀綠地使用行為特征的工作群體個(gè)體綠化暴露量與工作場(chǎng)所綠地可達(dá)性、可視性和可獲得性指標(biāo)之間的影響關(guān)系。主要研究結(jié)論如下。1)個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露量的差異不僅受到靜態(tài)綠色環(huán)境的限制，同時(shí)受到使用者綠地使用行為動(dòng)機(jī)和出行偏好的影響。2)即使在傍晚和晚上時(shí)段，使用者會(huì)主動(dòng)尋求“補(bǔ)償”綠化暴露，但由于受到夜間光線的影響，夜晚出行樣本的總體綠化暴露量均值顯著低于其他時(shí)段出行的數(shù)值。因此，個(gè)體綠化暴露水平的測(cè)算除空間層面外更應(yīng)考慮時(shí)間層面因素，即光線的變化給人眼見到綠色比例的影響。公園管理也應(yīng)完善夜間的燈光照明設(shè)施，從而增強(qiáng)公園綠地的時(shí)空包容性。3)不同的公園類型由于自身規(guī)模特征及在工作地點(diǎn)附近的分布距離，對(duì)于使用者獲取綠化水平質(zhì)量和效率方面存在差異。尤其小尺度公園綠地(社區(qū)公園、商業(yè)附屬綠地)的可達(dá)性對(duì)使用者獲取綠地暴露的質(zhì)量和效率都有較為突出的正向影響。小尺度的口袋綠地具備占地面積小、公園開敞性較高、視野通透的優(yōu)勢(shì)，為了增加人群綠地享用行為與綠地空間分布的耦合程度，應(yīng)考慮在工作地點(diǎn)周邊增配小尺度的綠地供給，以補(bǔ)償時(shí)間短缺群體的綠地使用機(jī)會(huì)，提升使用者對(duì)工作地點(diǎn)周邊綠地的使用績(jī)效。

本研究的結(jié)論主要說(shuō)明了個(gè)體動(dòng)態(tài)綠化暴露水平受到使用者的主觀使用模式，尤其是時(shí)間方面因素的影響。因此，除了可達(dá)性、可獲得性和可視性的傳統(tǒng)靜態(tài)綠化暴露指標(biāo)之外，應(yīng)基于使用者視角開發(fā)和測(cè)試時(shí)間空間尺度復(fù)合的綠化暴露評(píng)估方法。這不僅能夠切實(shí)根據(jù)使用者真實(shí)綠化暴露合理配置城市綠地規(guī)劃中不同尺度、不同種類的綠地?cái)?shù)量及位置，有針對(duì)性地“科學(xué)增綠”，同時(shí)可以明確部分人群對(duì)城市綠地空間地域和服務(wù)配置的特殊需求，以提升綠地空間的服務(wù)績(jī)效，從而滿足城市規(guī)劃設(shè)計(jì)精細(xì)化的空間訴求。

注：文中圖片均由作者繪制。