宋明月 SONG Ming-yue；王麗娜 WANG Li-na；雍葉峰 YONG Ye-feng

（①山東師范大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院，濟南 250358；②上海市教育考試院，上海 200433）

0 引言

新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式展現(xiàn)出良好的韌性活力，成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的強大支撐?！稊U大內(nèi)需戰(zhàn)略規(guī)劃綱要（2022-2035 年）》明確指出，重點加快培育新型消費。同時，在以5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算等為代表的信息基礎(chǔ)設(shè)施的助推下，線下各企業(yè)紛紛開始拓展線上業(yè)務(wù)，線上教育、線上問診、跨境電商等新型消費業(yè)態(tài)逐漸展開，供給端的變化帶動著消費者逐漸轉(zhuǎn)變消費方式，新型消費成為拉動消費新模式快速發(fā)展的新支點。

現(xiàn)有文獻對于信息基礎(chǔ)設(shè)施與新型消費的關(guān)系也展開了一系列研究，發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)、物流配套設(shè)施與相關(guān)政府政策等，均為影響家庭網(wǎng)絡(luò)消費行為的重要因素。研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)能夠促進居民消費呈現(xiàn)多樣化特征（周應(yīng)恒和楊宗之，2021），且對新型消費呈現(xiàn)出更高的消費傾向（Vatsa et al.，2022）。其中“寬帶下鄉(xiāng)”和“寬帶中國”、數(shù)字支付工具能夠在促進消費水平提升的同時助推消費升級（齊紅倩、馬湲君，2022），但部分弱勢家庭由于數(shù)字鴻溝而無法享受數(shù)字技術(shù)發(fā)展紅利（陳戰(zhàn)波等，2021）。在物流配套設(shè)施及相關(guān)政策方面，王奇等（2022）發(fā)現(xiàn)農(nóng)村物流基礎(chǔ)設(shè)施及農(nóng)村電子商務(wù)服務(wù)點的建設(shè)能夠顯著擴大農(nóng)村居民消費規(guī)模，促進消費升級，加速新型消費方式的轉(zhuǎn)變。而規(guī)范的市場秩序和因地制宜的扶持政策同樣能夠顯著擴大網(wǎng)絡(luò)消費規(guī)模（李寶庫等，2018）。綜上，現(xiàn)有文獻主要從互聯(lián)網(wǎng)及信息技術(shù)發(fā)展政策實施的角度進行探討，鮮有文獻對信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)影響家庭新型消費的路徑進行研究。鑒于此，本文從家庭新型消費滲透率和新型消費規(guī)模視角，分析了信息基礎(chǔ)設(shè)施如何影響橫向的新型消費家庭數(shù)量、縱向的新型消費依賴程度，并展開了一系列機制分析，為政府制定相應(yīng)政策手段提供了經(jīng)驗依據(jù)。

1 理論分析、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)選取

1.1 理論分析

基礎(chǔ)設(shè)施等政府建設(shè)支出會通過乘數(shù)效應(yīng)促進經(jīng)濟增長，增加居民收入并刺激了居民總體消費（袁航、朱承亮，2022），且由于基礎(chǔ)設(shè)施的公共物品屬性，其伴有的福利性和正外部性會刺激基礎(chǔ)設(shè)施互補品的支出增加（郭廣珍等，2019）。此外，包含互聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的信息基礎(chǔ)設(shè)施催生了數(shù)字普惠金融與數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，這類新興網(wǎng)絡(luò)科技能夠拓寬居民收入渠道，縮小收入差距。而對于已經(jīng)開始新型消費的家庭而言，一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有利于提高互聯(lián)網(wǎng)普及率，打破城鄉(xiāng)信息壁壘，提高居民信息獲取效率（金曉彤、路越，2022），創(chuàng)造了大量的就業(yè)崗位，拓寬了居民收入渠道。另一方面，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)致使信息突破空間限制，從而降低運營成本，使得網(wǎng)購商品相較于傳統(tǒng)銷售渠道商品更具價格優(yōu)勢。同時，提升了消費者的網(wǎng)絡(luò)信息獲取能力，降低了交易成本和溝通效率，通過上述信息搜尋成本的降低、增加消費者互聯(lián)網(wǎng)使用的頻率和效率，促進了居民消費（杜丹清，2017）?；诖耍疚奶岢鲆韵录僭O(shè)：

假設(shè)1：信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)能夠增加家庭新型消費滲透率，橫向擴大新型消費家庭數(shù)量。

假設(shè)2：信息基礎(chǔ)設(shè)施可通過提高居民收入和提高互聯(lián)網(wǎng)使用效率兩個途徑提升家庭新型消費規(guī)模，縱向加深對新型消費的依賴程度。

1.2 模型設(shè)定

本文使用Logit 模型研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對家庭新型消費滲透率的影響，設(shè)定模型如下:

（1）式中i 表示家庭，j 表示省份，t 表示年份。familynet為虛擬變量，0 代表家庭沒有新型消費，1 則相反；P 表示家庭新型消費發(fā)生的概率，info infra 為信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)指數(shù)，X 為控制變量向量，μi為個體固定效應(yīng)，γj為省份固定效應(yīng)。同時本文使用雙向固定效應(yīng)模型研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對家庭新型消費規(guī)模的影響，設(shè)定模型如（2）所示。其中，lcwg 表示年家庭新型消費規(guī)模的自然對數(shù)。

1.3 數(shù)據(jù)與變量選取

本文使用了中國家庭追蹤調(diào)查（CFPS）2016 年和2018 年的數(shù)據(jù)，經(jīng)過篩選與處理，得到CFPS2016-2018 兩期5977 戶面板數(shù)據(jù)。為衡量省級層面的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平，本文使用2015-2019 年的《中國統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站相關(guān)數(shù)據(jù)，對省級層面的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平進行了測算。

①被解釋變量：本文的被解釋變量分別為新型消費滲透率和新型消費規(guī)模，考慮到家庭新型消費主要采用互聯(lián)網(wǎng)消費的形式，使用家庭是否網(wǎng)絡(luò)消費表征前者，使用家庭所有成年人每年的網(wǎng)絡(luò)消費支出總和表征后者。

②解釋變量：信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平。本文借鑒并拓展了黃書雷等（2021）的做法，具體指標包含域名數(shù)、網(wǎng)站數(shù)、網(wǎng)頁數(shù)、IPv4 地址數(shù)等13 項，使用熵值法進行合成，衡量對應(yīng)年度各省份信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展情況。

③控制變量：本文選用了戶主年齡等7 項戶主層面和家庭平均年齡等6 項家庭層面的控制變量。

④工具變量：本文參考楊仁發(fā)和魏琴琴（2021），使用主成分綜合測算法，根據(jù)政府干預(yù)和企業(yè)稅收負擔(dān)兩項變量得出信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平的工具變量。

⑤機制變量：本文分別采用家庭人均收入、家庭認為互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道的重要程度做為中介變量。

2 實證分析

2.1 信息基礎(chǔ)設(shè)施對家庭新型消費滲透率的影響檢驗

本部分檢驗了信息基礎(chǔ)設(shè)施對家庭新型消費滲透率的影響，表1 第（1）列固定了時間與省份后回歸結(jié)果顯示，信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對于家庭新型消費滲透率的影響在1%水平上顯著為正，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展水平每增加1 個單位，新型消費家庭的數(shù)量將提高8.9%。在Logit 回歸的穩(wěn)健性檢驗中，第（2）列使用移動互聯(lián)網(wǎng)用戶、電話普及率、長途光纜線路長度三項變量求得的信息基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)替換原信息基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)進行回歸，結(jié)果依然顯著。第（3）列為去除直轄市后的回歸結(jié)果，第（4）列為進行1%、99%縮尾后的回歸結(jié)果，均在1%水平上顯著，各戶主及家庭控制變量的回歸結(jié)果也與基準回歸結(jié)果基本一致，證明上述結(jié)果是穩(wěn)健的。

表1 信息基礎(chǔ)設(shè)施對家庭新型消費滲透率、新型消費規(guī)模的實證結(jié)果

2.2 信息基礎(chǔ)設(shè)施對家庭新型消費規(guī)模的影響檢驗

本部分僅保留網(wǎng)絡(luò)消費家庭樣本展開研究。使用雙向固定效應(yīng)研究信息基礎(chǔ)設(shè)施對家庭新型消費規(guī)模的影響，基準回歸結(jié)果如表1 所示。第（5）列為固定個體、時間以及省份效應(yīng)的回歸結(jié)果，表明信息基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)對家庭新型消費規(guī)模具有顯著的正向促進作用。雙向固定效應(yīng)模型的穩(wěn)健性檢驗標明各戶主及家庭控制變量的回歸結(jié)果與基準回歸結(jié)果基本一致。

2.3 內(nèi)生性檢驗

首先，新型消費滲透進更多家庭可能帶來對信息基礎(chǔ)設(shè)施的更高需求，故二者可能存在反向因果關(guān)系；其次，本文選用十三項相關(guān)變量測度信息基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)，可能存在一定的度量誤差；再次，可能存在其他遺漏變量。為了解決上述原因可能導(dǎo)致的內(nèi)生性問題，本文選用工具變量法進行檢驗。政府對基礎(chǔ)設(shè)施的投入則與當(dāng)?shù)厣a(chǎn)總值、企業(yè)利潤、企業(yè)稅收等相關(guān)，而政府干預(yù)和企業(yè)稅收負擔(dān)不會直接影響家庭是否新型消費的決策，因此滿足工具變量法的要求。使用Ivprobit 分別對表1（1）、（5）進行檢驗，結(jié)果顯示各項檢驗通過，第二階段info infra 的系數(shù)分別在1%、10%水平上顯著，進一步驗證了信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)既能夠提高家庭新型消費滲透率，橫向擴大了新型消費家庭數(shù)量，也對家庭新型消費規(guī)模具有正向促進作用，縱向加深了家庭對新型消費的依賴程度。

2.4 機制檢驗

首先，本文將家庭人均收入對數(shù)作為中介變量展開機制檢驗，結(jié)果如表2（1）～（3）列所示。三個間接效應(yīng)測試的結(jié)果均在1%-5%的水平上顯著，在考慮到居民收入影響之后，信息基礎(chǔ)設(shè)施的影響減少了大約34%。證明信息基礎(chǔ)設(shè)施通過提高居民收入對家庭新型消費規(guī)模起正向促進作用。其次，本文按照問卷中“家庭認為互聯(lián)網(wǎng)作為信息渠道是否重要（importance）”進行分類，作為中介變量進行中介效應(yīng)檢驗，結(jié)果如表2（4）～（6）列所示，驗證了信息基礎(chǔ)設(shè)施通過促進互聯(lián)網(wǎng)使用效率提升了家庭新型消費規(guī)模。

表2 中介效應(yīng)檢驗

3 結(jié)論與政策建議

本文研究表明，信息基礎(chǔ)設(shè)施主要通過提升居民收入和互聯(lián)網(wǎng)使用效率，一方面顯著提升了家庭新型消費滲透率，橫向擴大了新型消費家庭數(shù)量；另一方面顯著增加了這些家庭的新型消費規(guī)模，縱向加深了新型消費的依賴程度。據(jù)此，布局建設(shè)安全高效的信息基礎(chǔ)設(shè)施，增強網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力，可從橫縱兩個維度進一步培育新型消費：首先，加大信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等新型基建的投入，督促相關(guān)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)的有序發(fā)展。其次，促進信息基礎(chǔ)設(shè)施與產(chǎn)業(yè)耦合發(fā)展，構(gòu)建智慧生態(tài)，提高產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和生產(chǎn)率，提高居民收入。再次，加強對電子商務(wù)平臺的監(jiān)管，加大對商家的信息和產(chǎn)品監(jiān)管力度，以降低新型消費中商家與消費者的信息不對稱。進一步釋放居民消費潛力。