許加彪

【內容摘要】人工智能技術的迭代升級使新聞傳播領域面臨前所未有的挑戰(zhàn)。在前智能時代，專業(yè)化的新聞機構及其從業(yè)人員以工業(yè)印刷為生產基礎，流水線式的新聞生產成為新聞人才素養(yǎng)與技能的物質前提。智能時代的技術裝置顛覆了既往新聞傳播的生產、傳播與接收型態(tài)，使其不斷向私人化、個性化、定制化等非流水線特征轉向。社會的發(fā)展離不開新聞傳播事業(yè)支撐，為了迎接智能時代新聞傳播業(yè)的整體變遷，新聞傳播教育亟須在專業(yè)設置、教學方法、應用場景等層面尋求重構，將產業(yè)應用和技術規(guī)訓納入課程體系與教學過程。同時，還應該積極尋求新聞傳播教育制度層面的守正與創(chuàng)新之道，于變與不變之中完成新聞傳播教育在目標、方法與制度層面的系統(tǒng)創(chuàng)新。

【關鍵詞】新聞傳播教育；智能傳播；制度創(chuàng)新

人工智能在新聞傳播實踐各個環(huán)節(jié)的強力嵌入，使得新聞生產流程進入全面智能化階段。無論是新聞線索提供與新聞選題擬定，還是新聞稿件寫作與新聞文本傳播，作為全新的技術裝置，智能技術都在持續(xù)完成新聞生產的全鏈條耦合與滲透。新技術裹挾的生產與實踐邏輯對傳統(tǒng)新聞傳播理念產生了顛覆性影響，智能傳播背景下的新聞傳播教育需要在技術震蕩中完成自身的目標調適、方法重構與制度創(chuàng)新，重塑新聞傳播教育的生態(tài)格局，以適應智能傳播時代的技術更迭與理念變革。

一、前智能時代的新聞傳播教育

郭慶光教授認為，新聞傳播學是一門開發(fā)應用性的社會科學。①新聞傳播學與實踐之間的強聯系，使我們在關注新聞傳播教育的同時，必須密切把握新聞傳播業(yè)的發(fā)展。從新聞傳播業(yè)發(fā)展史來看，現代新聞傳播業(yè)首先在歐美等地興起，中國屬于后進國家，卻在域外新聞傳播業(yè)的引進、吸收中開辟出了另類路徑，在文章報國和文人論政的中國傳統(tǒng)中進行了現代性的轉換。相應地，中國的新聞傳播教育也在域外影響和本土滋養(yǎng)中形成了獨具特色的教育體系。

（一）前智能時代新聞傳播業(yè)的技術邏輯

復制是前智能時代域外新聞傳播業(yè)發(fā)展的技術邏輯。廣義的前智能時代的新聞傳播業(yè)內涵極為廣泛，有學者以15世紀活字印刷術發(fā)明為界限，將活字印刷術之前的新聞傳播業(yè)看作是以手抄為主要手段、有明顯生產邊界和有限傳播范圍的“專屬傳播網絡”；而西方活字印刷術發(fā)明之后的新聞傳播業(yè)逐漸由“專屬傳播網絡”演變?yōu)槭袌鰴C制，新聞傳播業(yè)作為獨立的業(yè)態(tài)才正式形成，其中的重要因素就是技術的發(fā)展。②在工業(yè)技術邏輯下的前智能時代新聞傳播業(yè)，圖書、報紙的大規(guī)模生產來自于“復制”，電視、廣播發(fā)射通過發(fā)射和千家萬戶的接收，是更加迅速的高效率復制。正如德國法蘭克福學派學者們所說的那樣，工業(yè)技術邏輯下的新聞傳播業(yè)具有典型的標準化、齊一化、程式化的特點。

（二）前智能時代本土新聞傳播業(yè)的社會定位

鐵肩擔道義，辣手著文章。張季鸞在《大公報》發(fā)刊詞中提出了“四不主義”方針——“不黨、不賣、不私、不盲”，其意在表明新聞客觀、獨立、服務公眾的專業(yè)意識與專業(yè)精神，被看作是中國本土新聞專業(yè)主義理念初步形成。③然而，在山河破碎、救亡圖存的近代中國，文章報國成為中國報人的必然使命。在中國共產黨的領導下，宣傳工作成為一項極端重要的工作，新聞媒體成為社會動員的重要介質，被賦予了“黨的喉舌”的重要使命并延續(xù)至今，奠定了中國新聞傳播業(yè)政治功能、意識形態(tài)服務功能。從改革開放到21世紀初，中國新聞傳播業(yè)也在不斷進行探索性改革及創(chuàng)新，李良榮將其概括為三次轉變④，這三次轉變產生的結果對中國新聞傳播業(yè)中新聞媒體的功能、新聞媒體的性質及新聞媒體的社會責任等定位產生了重要影響。整體上來看，中國本土新聞傳播業(yè)逐漸成為以事業(yè)性為根本，向社會傳播多樣化信息、具有服務公眾的專業(yè)素質和道德標準的行業(yè)。中國新聞傳播業(yè)雖然引進自西方，卻在本土土壤環(huán)境的培植下形成了與西方新聞傳播業(yè)不同的產業(yè)景象。鑒于新聞傳播業(yè)的實踐屬性，中國新聞傳播教育體系也形成了獨特的培養(yǎng)模式。

（三）雙重影響下的前智能時代本土新聞傳播教育

當代中國新聞傳播事業(yè)在改革開放的大旗下如火如荼地開展。在1983年和1994年召開的兩次新聞教育工作會議的推動下，截至1999年全國共有新聞學專業(yè)點48個。⑤在1998年教育部修訂本科專業(yè)目錄中，新聞學類一級目錄下設新聞學、廣播電視新聞學、廣告學、編輯出版學、攝影、廣播電視編導等專業(yè)。⑥盡管部分院校試圖探索“文理融合”的新聞傳播學教育思路，但如何形成相互滲透、取長補短的教育模式仍然是待解決的難題。⑦總的來說，這一階段的新聞傳播學教育體系的設置，旨在充分遵循教育規(guī)律和新聞傳播學規(guī)律，著重夯實學生的業(yè)務能力。

作為一個以行業(yè)發(fā)展為驅動的教育體系，中國新聞傳播教育以滿足人才市場為導向，旨在為行業(yè)需求提供穩(wěn)定、標準化的“行動流”，而這一“行動流”在新聞傳播教育上的體現如從選題到采訪、從劃樣到拼版、從標題到敘事的模式化教學內容，旨在使新聞傳播專業(yè)的學生一出校門就成為一名受到用人單位歡迎的“專業(yè)媒體人”。

新聞之勢力足為改良政治與社會之利器也，而此種關于新聞之于社會變革、民族國家建設的作用的論述在同時代的新聞工作者如戈公振、邵飄萍等筆下同樣可見?？梢哉f，在中國新聞傳播業(yè)之始，其擔負的社會責任便深深印刻在新聞媒體的基因中。在新聞傳播教育中，新聞教育與國家前途、民眾的覺悟聯系在一起，希望培養(yǎng)能夠擔負起輿論救國重任造就一批有國家情懷和遠見卓識的媒體人才。

二、智能傳播時代新聞傳播教育的目標調適

智能時代，新聞傳播業(yè)出現了全新變革，新聞生產、傳播和受眾新聞接收都與傳統(tǒng)新聞業(yè)存在較大差異，呈現“顛覆式創(chuàng)新”的全新業(yè)態(tài)。在智能傳播背景下，新聞生產方式的智能化與自動化，新聞傳播的精準化與個性化，用戶新聞接收的定制化、非線性與場景性等特征，規(guī)制了新聞傳播教育的整體性轉向，需要在新聞傳播教育中設定恰當的培養(yǎng)目標，以培養(yǎng)目標的調適為根本出發(fā)點，帶動教學內容、教學方法以及教學策略的革新。換言之，智能傳播時代新聞傳播教育的出發(fā)點和落腳點是人才培養(yǎng)質量，因此，唯有培養(yǎng)目標的合理調適，才能使人才培養(yǎng)沿著智能化的方向貼近。

生產方式的智能化與自動化。隨著媒介環(huán)境變遷和受眾對新聞信息需求的變革，新聞生產面臨著較大的競爭壓力，其中對時間性的壓力成為關鍵。為應對這種壓力，充分利用智能化方式進行新聞內容生產，就成為破局關鍵。其中，基于大數據和算法而探索的自動化新聞生產成為眾多新聞業(yè)探索的新方向。所謂自動化新聞的實質是一種新的講故事模式，即通過一種智能化的技術手段，自動生成連續(xù)不斷的敘事序列，以滿足人類理解外部世界與現實生活需要的過程。⑧它指的是一種建立在算法、人工智能程序平臺以及自然語言衍生技術基礎上的新型新聞生產模式，其主要特征是新聞的文字及部分視覺內容可由算法直接、自動生成，整個生產過程往往只需要很少的人工干預甚至完全不需要任何人工干預。⑨因此，自動化新聞也被稱為算法新聞、智能化新聞、機器人新聞等。技術的介入不僅改變了新聞生產流程，而且重新形塑了新聞的形態(tài)，重塑了新聞理念和編輯文化⑩，新聞生產模式也出現了從“獨家新聞”到“標準生產”的“價值位移”。

傳播方式的精準化與個性化。在智能時代，海量數據如何與目標用戶實現精準匹配，恰當的信息如何找到恰當的用戶，這關系到新聞傳播的效果。而大數據和算法等技術的應用，解決了新聞傳播的精準化與個性化的問題，重構了信息與用戶之間的內在連接，提升了新聞傳播的效果。從傳播的精準化來看，通過大數據模型能夠實現對某一個特定社會受眾群體的總體畫像，進而將新聞信息精準傳給該受眾群體，從而實現傳播致效。而算法推薦則通過算法模型對用戶個體實現精準畫像，將與用戶匹配度更高的新聞推送給用戶，從而實現對用戶的影響。個性化新聞推薦提升了新聞傳播效果，但由于個性化推薦更為智能化，具有更強的交互性，并且用戶在信息過濾中并不掌握主動權，這也導致過濾氣泡、信息繭房等負面現象的發(fā)生。

接收方式的定制化與場景性。從用戶視角看，智能傳播時代，海量的信息顯然難以完全接收，因而用戶主動對新聞進行選擇性接收就成為現實。主要表現為用戶對新聞接收的定制化，在具體實踐中，各類新聞App、微信公眾號等平臺都允許用戶定制相關欄目，形成定制化信息接收，而非信息面向用戶的全面涌現。同時，數字媒介使用戶的新聞接收可以通過各種超鏈接的形式進行，且用戶在信息接收中出現跨媒介、跨平臺的特征，從而分散了其對新聞接收的注意力，這種接收呈現典型的非線性特征。此外，在不同場景之下，用戶的信息接收也存在不同，呈現出隨場景轉換而轉換的特點，新聞信息接收的場景化也是其重要特征。這要求新聞傳播教育要適應智能化傳播生態(tài)，以用戶為中心，注重用戶體驗。

智能時代，在新聞生產方式、傳播方式和用戶新聞接收方式都出現變化的情況下，傳統(tǒng)的新聞傳播教育已經難以更好地適應新情況新要求。這要求我們在智能化時代，應樹立以智能化為基礎的技術思維和以用戶為中心的服務思維。前者要求，在具體的新聞傳播教育教學目標設定上，將各種新技術納入日常教學過程中，注重對學生媒介技術素養(yǎng)的培育和提升。后者要求在日常教學中培養(yǎng)學生的用戶思維和服務意識，注重從用戶（受眾）視角出發(fā)提升自身的新聞素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)。

三、智能傳播時代新聞傳播教育的方法重構

伴隨著智能傳播時代的到來，大數據、5G、AR、AIGC、算法等技術的高速發(fā)展不僅對新聞傳播的業(yè)態(tài)環(huán)境造成了極大的沖擊，也不斷影響著新聞傳播的教育領域，在現實層面上重構了新聞傳播的教育方法。具體而言，在智能技術的全方位賦能下，新聞傳播教育的專業(yè)結構、教學模式和學習體驗實現了革新。

（一）調整專業(yè)結構，彰顯學科生命力

專業(yè)設置是高等教育的基礎工作。近年來，在政策的保駕護航之下，我國高等教育學科專業(yè)結構調整持續(xù)推進。就新聞傳播領域而言，如何進一步適應社會的需求，培養(yǎng)出經世致用的新聞傳播人才是相關研討的焦點所在。

新聞傳播學是一種具有明顯實踐指向的學科，其教育體系在社會環(huán)境的變遷中進行著常態(tài)化調整。一方面，伴隨著數字技術日新月異的發(fā)展，諸如網絡與新媒體、數字新聞、數字出版等切中互聯網時代發(fā)展命脈的專業(yè)成為當下新聞傳播研究的熱門領域，在這個意義上，新聞傳播教育實現了“新陳代謝”。另一方面，作為一門身處于“十字路口”的學科，新聞傳播教育在吸收政治學、經濟學、歷史學等基礎學科的理論基礎之上，還進一步加強了與計算科學、認知科學、神經科學等新興學科的對話。當下，不少理工院校立足于既有的專業(yè)技術優(yōu)勢走新文科發(fā)展道路，上海交通大學、華中科技大學、中南大學等高校實施的“傳播+技術”跨學科特色培養(yǎng)模式對于培養(yǎng)具備技術和媒介融合素養(yǎng)的高層次人才大有裨益。

（二）創(chuàng)新教學模式，做到因材施教

如何實現因材施教一直以來都是教育研究的重要話題，新聞傳播教育亦不例外。近年來，生成式人工智能技術（Artificial Intelligence Generated Content）的出現造成了教育系統(tǒng)內部的恐慌——學生們利用ChatGPT、Neuroflash、Alpaca等人工智能技術撰寫論文的行為“直接威脅到現行的高等教育體系基礎”。然而，硬幣的另一面，AIGC技術對社會各個領域的滲透已然是一個主流趨勢，如若教學者能夠充分挖掘出AIGC技術的教學潛力，就能在實際意義上促進教育模式的創(chuàng)新，實現個性化教學的目標。

在傳統(tǒng)的新聞傳播課堂中，老師居于教學場景的中心位置，學生則被視為被動接受教育的對象。為了提升教學效率，傳統(tǒng)新聞傳播教育主張標準化課程，老師們難以做到針對不同的學生制定差異化的學習方案，這就不可避免地忽視了學生的個性發(fā)展問題。而AIGC技術的優(yōu)勢正是在于對個人訴求的定制化回復，將該技術應用于新聞傳播教育實踐不僅能夠幫助教學者利用有限的時間和精力為學生們提供具有針對性的指導，也有利于激發(fā)學生的自主學習潛能，鼓勵學生依據自己的學習興趣，立足于不同的學習目標向人工智能提問并得到回答，從而完善自身的知識譜系。

（三）優(yōu)化學習體驗，提升教學效果

現階段，智能技術融入我們日常生活的方方面面，更為深刻地改變著現代人類的生命體驗。就智能技術與新聞傳播教育的結合來看，技術的加持豐富了新聞傳播課堂內容的表現方式，能給學生帶來別樣的學習體驗，從而促進學習者知識的習得和技能的訓練。

譬如，虛擬現實技術（Virtual Reality）利用計算機圖形系統(tǒng)生成具有可交互性的三維建模環(huán)境并對場景進行真實感渲染，從而將靜態(tài)的內容可視化、具象化、立體化，其在新聞業(yè)的投入和使用催生了“VR新聞”這一全新概念。得益于較強的沉浸感、交互性和構想性，VR技術能夠賦予傳統(tǒng)新聞傳播類課堂更為有趣的教學方式——在新聞傳播教育中，教學者可以利用各類沉浸式VR新聞現場素材為學生搭建起更具有啟發(fā)性的學習場景，從而寓教于樂，提升學習者的臨場感和自我效能感。也就是說，在新聞傳播教育實踐的過程中，通過虛擬現實的技術手段“復原”歷史場景和新聞現場能夠達到事半功倍的教學效果。將智能技術應用于教育實踐能為新聞傳播教育帶來更多可能性，從而突破當前新聞教育教學的局限，推進實現新聞傳播教育的轉型升級。

四、智能傳播時代新聞傳播教育的制度創(chuàng)新

在新一輪科技革命和產業(yè)革命的重要驅動下，人工智能對政治、經濟、社會發(fā)展等諸領域產生了重大而深遠的影響。依靠新興技術和產業(yè)的加持，新聞傳播領域也在加速進入智能傳播時代。習近平總書記指出，“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產、分發(fā)、接收、反饋中，全面提高輿論引導能力”。這需要新聞傳播行業(yè)在新的賽道開拓新視野，深化研究人工智能與新聞傳播融合發(fā)展的新課題。在這樣的大背景下，新聞傳播院系作為新聞傳播行業(yè)人才培養(yǎng)的前沿陣地，加快新聞傳播教育的制度創(chuàng)新不僅關乎新聞教育行業(yè)的發(fā)展，也是國家加快人工智能與新聞傳播業(yè)融合重要戰(zhàn)略的題中之義。在具體實踐中，新聞院系要把握好創(chuàng)新實踐中的“不變”與“變”，并厘清其中的辯證關系。

所謂“不變”，其本質就是不論傳播技術如何更新迭代，模式如何推陳出新，信息傳播的基本規(guī)律是亙古不變的。不論是新聞媒體還是新聞傳播院系，都應該一如既往地強調新聞傳播業(yè)應秉持的真實性、客觀性、公正性、專業(yè)性與權威性，這不僅是新聞傳播事業(yè)的總原則，也是新聞傳播事業(yè)的底線。同時還應強調馬克思主義新聞觀教育、理想信念教育、職業(yè)素養(yǎng)教育，為黨和國家培養(yǎng)傳播黨的聲音、記錄時代風云、守望公平正義、推動社會進步的新聞人才。

所謂“變”，其本質就是新聞傳播教育要因時而變，轉變教學思維，在課程體系、技術應用、教學理念等方面與時俱進，以培養(yǎng)適應媒體深度融合的創(chuàng)新型應用型人才。

（一）課程設置創(chuàng)新

引發(fā)新聞業(yè)變革的主要是新型技術，包括顛覆性技術。智能傳播時代，引起深刻變革的巔峰性技術是人工智能，其核心能力包括：先進的計算機語言模型、機器學習能力、自然語言處理能力、語音識別等。這些功能深刻改變了信息生產的方式，例如能夠自主生成具備專業(yè)素養(yǎng)的高質量新聞內容，智能識別語義進行對話，實現高效和精準的信息推理與溝通，結合數據和算法，為新聞傳播提供更加精準的智能決策支持等。課程設置的改革與創(chuàng)新不僅是人才培養(yǎng)的關鍵一環(huán)，也是體系性、系統(tǒng)化開展專業(yè)教育的基礎陣地。課程設置能夠在結構上確保學習內容的板塊化生存，使其以整體性的樣態(tài)構建學習內容，與非整體、碎片化的單一實踐具有本質區(qū)別，是特定意義上的“結構的力量”。

因此，面對行業(yè)的新變化，新聞傳播院系需要在專業(yè)的課程設置上積極創(chuàng)新。在傳統(tǒng)的新聞傳播專業(yè)教育中，雖也注重理論和實踐相結合，但在實踐學習的引導上還停留在傳統(tǒng)媒體的需要導向上。在智能媒體時代，傳統(tǒng)媒體技術逐漸式微，取而代之的則是以算法為核心的人工智能技術。因此新聞傳播院系在保留原先必備課程的基礎上，必須加快建構跨學科的教學體系，開展“人工智能+新聞傳播”前沿課程，加快學習人工智能新聞采編的基礎知識、應用場景和技術，掌握機器學習和自然語言處理的相關技能。嘗試將智能傳播技術以類目進行劃分，將實踐中的具體應用與課程學時、課程性質、評價機制等結合起來，將新技術分門別類、體量適當地嵌入課程體系之中。同時，要充分考量課程設置的理論性與實踐性的配比關系，這是關乎技術導向的新技術能否“落地”的關鍵，是符合認識論基本規(guī)律的人才培養(yǎng)的重要結點。在這個過程中，可以充分考量市場因素的介入，市場邏輯是高等教育的輔助性物質力量，屬于支持邏輯。適當地運用市場力量，可以彌補大學教育資源的缺失，可以完善大學的運行機制，支持大學健康有序的運作。使智能傳播視野下的“實踐”與“認識”實現良性互動，進而在新的實踐基礎上創(chuàng)造新的傳播理論，從而指導行業(yè)更加有序良性地發(fā)展。

（二）硬件技術應用創(chuàng)新

不論是實體的實驗室還是先進的軟件、硬件技術，都在新聞傳播教育體系中扮演著重要角色。作為智能傳播的基礎設施，硬件技術的生態(tài)布局既是改善人才培養(yǎng)的基座，也是新聞傳播教育智能化改革的基礎裝置，沒有硬件的建構，教學理念與內容的改革將淪為“空中樓閣”。有學者指出，新聞傳播學人才的培養(yǎng)環(huán)節(jié)離不開外界環(huán)境的作用，師生對教學場景的參與和感知會影響其思考、認知、學習過程，因此，有必要在具體的數字化場景中進行人才培養(yǎng)。如何建構數字化場景，這需要新聞傳播院系加強智能媒體新聞傳播實驗室的建立，設置全媒體與智能傳播實驗教學中心。除了建構“場景”，還需要提供新的軟件與硬件技術應用于課程教學，例如推進建設運用大數據實訓平臺、云計算平臺、生物識別技術、機器人實驗平臺等，以沉浸式方式開展教學，增強學生的學習感知，逐步培養(yǎng)具有數字思維的具有交叉學科背景的復合型新聞傳播人才。

（三）教育理念創(chuàng)新

在智能傳播時代，這樣的關切無疑是越來越多，這說明在傳統(tǒng)的認知觀念中，新技術的催生和碾壓式地普及，難免會陷入“技術”控制“人”的“恐慌”中。誠然，人工智能普及后已經深深嵌入了人類的日常生活，也逐漸改變著人類的認知和行為，但作為新聞傳播教育院系，面對社會的種種“質疑”，更應該理性清楚地認識到人工智能在教育中提供的巨大便利，創(chuàng)新教育的理念，更好地將其“為我所用”。譬如，利用人工智能技術改革教學方法和手段，實現教學內容的個性化、智能化和互動化?？梢允褂米匀徽Z言處理、機器寫作、數據分析、算法推薦等技術，提高教學效率和質量，實現對學生的智能化指導和反饋。

五、結語

歷史地看，無論是工業(yè)化時代的印刷技術、網絡時代的電子技術，還是智能時代的數字技術，都在一定程度上推動著“新聞業(yè)”與“新聞人”的變革與延伸。麥克盧漢指出，“任何媒介（即人的任何延伸）對個人和社會的影響，都是由于新的尺度產生的；我們的任何一種延伸（或任何一種新技術），都要在我們的事務中引進一種新的尺度”。依此看來，每一次技術的變革都將為人類帶來新的靈感，每一次技術的進步都將為傳播描畫新的圖景，在這個過程中，新聞機構及其從業(yè)者的價值定位與實踐標準也不斷得到重塑。作為新聞傳播人才培養(yǎng)的重鎮(zhèn)，高等院校的新聞傳播教育要積極完成理念、思維與路徑的轉向。在新聞實踐需求的導向下，探尋基于培養(yǎng)目標、培養(yǎng)策略、培養(yǎng)制度等的突破，將行業(yè)標準、智能技術、平臺思維等嵌入人才培養(yǎng)的各個環(huán)節(jié)。在新技術催生的新生態(tài)下，新聞傳播教育需要秉承守正創(chuàng)新的基本原則，堅持在不變中尋求變之法，在技術邏輯之下力爭教育邏輯的轉變，彌合社會需求與人才培養(yǎng)現狀之間的縫隙，使新聞傳播教育不斷契合智能傳播時代的人才標準。

參考文獻：

①劉媛：《加強新聞傳媒教學的改革力度——訪中國人民大學新聞學院院長郭慶光教授》，《中國高等教育》2002年第19期。

②姜華、張濤甫：《論傳統(tǒng)新聞業(yè)的危機及其結構化根源》，《新聞與傳播研究》2022年第1期。

③周勁：《新聞專業(yè)主義的本土化探索》，《新聞大學》2013年第4期。

④李良榮、戴蘇蘇：《新聞改革30年：三次學術討論引發(fā)三次思想解放》，《新聞大學》2008年第4期。

⑤李建新：《中國新聞教育史論》，新華出版社2003年版，第326頁。

⑥鄧紹根、李興博：《百年回望：論中國新聞傳播教育發(fā)展歷程及其特點》，《現代傳播（中國傳媒大學學報）》2019年第6期。

⑦祁景瑩：《探索新形勢下新聞教育的新思路——中日學者新聞教育座談會側記》，《國際新聞界》1999年第1期。

⑧CARLSON， M. and LEWIS， S. Boundaries of Journalism [M]. New York： Routledge， 2015.

⑨常江：《生成新聞：自動化新聞時代編輯群體心態(tài)考察》，《編輯之友》2018年第4期。

⑩孟笛、柳靜、王雅婧：《顛覆與重塑：人工智能時代的新聞生產》，《中國編輯》2021年第4期。

南瑞琴：《從“獨家新聞”到“標準生產”——人工智能時代新聞生產模式的“價值位移”》，《鄭州大學學報（哲學社會科學版）》2019年第2期。

楊莉明：《個性化推薦在移動新聞資訊傳播中的應用、影響與反思》，《新聞與傳播評論》2020年第2期。

范明獻、譚慧媚：《新文科背景下新聞與傳播專碩跨學科培養(yǎng)模式探索》，《中國出版》2022年第16期。

蔣里：《AI驅動教育改革：ChatGPT/GPT的影響及展望》，《華東師范大學學報（教育科學版） 》2023年第7期。

王嵐、項凡：《VR+新聞傳播教育的時代探索》，《傳媒》2019年第24期。

習近平：《加快推動媒體融合發(fā)展，構建全媒體傳播格局》，《奮斗》2019年第6期。

陳昌鳳、呂宇翔：《新聞教育如何在技術主導下的顛覆性變革中創(chuàng)新？》，《新聞大學》2022年第1期。

張昆、王孟晴：《論引領新聞傳播教育的三重邏輯》，《新聞大學》2022年第1期。

廖圣清、舒瑾涵：《數字社會卓越新聞傳播人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新》，《中國編輯》2023年第3期。

〔加拿大〕馬歇爾·麥克盧漢：《理解媒介：論人的延伸》，何道寬譯，商務印書館2000年版，第33頁。

（作者系陜西師范大學新聞與傳播學院院長、教授、博士生導師）

【責任編輯：韓勇】

本文系陜西省研究生教育綜合改革研究與實踐重點項目“傳媒類專業(yè)學位碩士研究生核心實踐能力構成與多元協(xié)同培養(yǎng)模式研究”（項目編號：YJSZG2023046）的階段性成果。