王象路,羅瑾璉,張 超

（同濟大學 經(jīng)濟與管理學院,上海 200092）

一、引 言

習近平總書記在黨的二十大報告中指出“加快實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，加快實現(xiàn)高水平科技自立自強”，“強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，發(fā)揮科技型骨干企業(yè)引領支撐作用”。科創(chuàng)企業(yè)是國家高新技術產(chǎn)業(yè)發(fā)展和自主創(chuàng)新體系建設的重要載體，在實現(xiàn)中國科技自主、培育新興產(chǎn)業(yè)與激活新經(jīng)濟增長等方面發(fā)揮著關鍵作用?？苿?chuàng)企業(yè)以創(chuàng)新驅動為典型特征，探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新是科創(chuàng)企業(yè)兩種不可或缺的創(chuàng)新方式（Lin和Patel，2019；羅瑾璉等，2021）。但由于兩類創(chuàng)新活動存在對抗性資源爭奪和權衡取舍關系（羅瑾璉等，2018；李瑞雪等，2022），科創(chuàng)企業(yè)時常會面臨如何兼顧探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新，即雙元創(chuàng)新協(xié)同性的問題。

從管理實踐來看，眾多科創(chuàng)企業(yè)通過設計特定的創(chuàng)新架構以促成雙元創(chuàng)新的有序并行，如華為在創(chuàng)業(yè)時期建立了由中央研究部、產(chǎn)品戰(zhàn)略研究規(guī)劃辦公室和中試部組成的創(chuàng)新架構（張娜娜和梅亮，2021）；美國能源部下的先進能源研究計劃署（ARPA-E）設計了聚焦于基礎技術突破的能源創(chuàng)新中心和聚焦商用技術轉化的應用能源部（Moniz，2012）；人工智能企業(yè)DeepMind則通過構建多中心、網(wǎng)絡化創(chuàng)新架構而實現(xiàn)多領域技術突破（劉鑫怡等，2022）。理論上，創(chuàng)新架構是企業(yè)研發(fā)系統(tǒng)中各個單元的構成形式以及單元間連接方式的總和（Argyres和Silverman，2004；Jacobides等，2018）。現(xiàn)有研究對于創(chuàng)新架構的討論主要集中于模塊化屬性（Jacobides等，2018）、與產(chǎn)品架構的“鏡像原則”（Querbes和Frenken，2018）以及結構雙元性（O’Reilly和Tushman，2013）等方面，尤其在數(shù)字時代背景下，眾多企業(yè)積極地嵌入由數(shù)字技術催生的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)以尋求多元創(chuàng)新知識，這一發(fā)展趨勢也驅動創(chuàng)新架構發(fā)生模塊化變革（Magnusson和Pasche，2014；鄭帥和王海軍，2022），為此部分學者指出需要加強對創(chuàng)新架構模塊化設計邏輯的探討（Jacobides等，2018）。然而，有關創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性影響的研究迄今仍相對薄弱，且有限研究并未取得一致性結論：一類觀點基于Simon（1962）提出的“近可分解性”思想，認為創(chuàng)新架構的模塊化設計不僅推動研發(fā)系統(tǒng)形成功能獨立且自主運行的子單元以分別開展不同創(chuàng)新活動，而且能夠根據(jù)預先確定的交互界面實現(xiàn)跨單元知識交流與協(xié)調(diào)行動，由此實現(xiàn)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新有序并行乃至相互促進（Lampón等，2017；Albert，2018）。另一類觀點則以Arora等（2014）為代表，認為創(chuàng)新架構模塊化將探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新指向相反方向，這一設計邏輯將造成兩類創(chuàng)新活動的協(xié)調(diào)過程更加復雜，并且可能強化研發(fā)系統(tǒng)的路徑依賴，進而抑制超越增量變化的創(chuàng)新（G?rtner和Sch?n，2016）。綜上所述，現(xiàn)有研究公認創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性具有重要影響，但對其影響效應存在觀點分歧，并且對二者間作用機制的闡釋尚不充分。

進一步地，學者基于知識管理理論，指出模塊化實質(zhì)是對知識要素的分割與組合（Tiwana，2008；王鵬程等，2021），因此創(chuàng)新架構模塊化將影響企業(yè)知識獲取、整合與利用的過程（Klessova等，2020）。基于該理論視角，本文引入內(nèi)外部學習平衡與知識場活性作為中介變量，以此揭示創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響機制。一方面，雙元創(chuàng)新協(xié)同性依賴于不同知識勢能與知識節(jié)點的交替轉化，后者則需要企業(yè)在以知識整合、優(yōu)化為典型的內(nèi)部學習和以知識探索、吸收為典型的外部學習達到平衡狀態(tài)（李樹文等，2019）。而創(chuàng)新架構作為保障企業(yè)研發(fā)系統(tǒng)及人員進行學習的基本機制（Martínez-León和Martínez-García，2011；陳國權和劉薇，2017），其模塊化設計將在很大程度上影響各個學習主體之間溝通、協(xié)調(diào)的過程，進而對雙元創(chuàng)新協(xié)同性產(chǎn)生影響。另一方面，企業(yè)創(chuàng)新目標的實現(xiàn)關鍵在于聚合企業(yè)內(nèi)外創(chuàng)新知識，形成多個知識主體間相互作用的“知識場”（Nonaka，1994；姜騫等，2017）。而知識場活性作為具有輻射范圍和影響力的知識媒介物質(zhì)總和，能夠體現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部知識場的活躍度與開放度（金珺等，2020）。由于創(chuàng)新活動是在特定知識場內(nèi)開展的（甘靜嫻和戚湧，2018），因此創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響也應取決于知識場活性。值得注意的是，內(nèi)外部學習平衡為企業(yè)創(chuàng)新活動提供重要知識資源，并能夠以協(xié)同效應促進隱性知識與顯性知識相互轉化（李樹文等，2019），因此內(nèi)外學習平衡將在一定程度上增強知識場活性。

基于以上分析，本文從知識管理視角出發(fā)，引入內(nèi)外部學習平衡與知識場活性作為中介變量，構建“創(chuàng)新架構模塊化—內(nèi)外部學習平衡—知識場活性—雙元創(chuàng)新協(xié)同性”的鏈式中介模型并進行實證檢驗，從而揭示創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響效應及其作用機制。本文可能的邊際貢獻如下：首先，將創(chuàng)新架構納入企業(yè)雙元創(chuàng)新的研究框架，探討了創(chuàng)新架構模塊化對科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響效應，這不僅延伸了創(chuàng)新管理研究的理論邊界，也推動了創(chuàng)新架構研究向深度情境化方向發(fā)展。其次，從知識管理這一理論視角闡釋了創(chuàng)新架構模塊化影響雙元創(chuàng)新協(xié)同性的作用機理，深化了對創(chuàng)新架構模塊化的理論認識。最后，通過內(nèi)外部學習平衡、知識場活性在創(chuàng)新架構模塊化與雙元創(chuàng)新協(xié)同性之間搭建起邏輯橋梁，有助于打開創(chuàng)新架構影響雙元創(chuàng)新的機制“黑箱”。

二、理論分析與研究假設

（一）創(chuàng)新架構模塊化與雙元創(chuàng)新協(xié)同性

組織雙元理論指出企業(yè)需要兼顧“探索”與“利用”兩類創(chuàng)新活動（Lin和Patel，2019；羅瑾璉等，2021），但探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新在組織資源、能力等方面并不相容，前者需要脫離原有技術軌跡，尋求解決問題的新方法；后者則依靠既定知識框架，利用已有知識形成創(chuàng)新路徑，因此科創(chuàng)企業(yè)普遍面臨如何實現(xiàn)雙元創(chuàng)新協(xié)同性的問題，難以在探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新間達成平衡與互補狀態(tài)（羅瑾璉等，2018；李瑞雪等，2022）。

部分學者指出，創(chuàng)新架構的有效設計是推動雙元創(chuàng)新有序并行的關鍵途徑（Argyres和Silverman，2004；O’Reilly和Tushman，2013）。作為決定企業(yè)研發(fā)系統(tǒng)構成與運行的設計邏輯，創(chuàng)新架構能夠通過研發(fā)權力配置、研發(fā)資源分配以及內(nèi)外知識整合等方式影響創(chuàng)新活動（于茂薦，2021）。隨著組織創(chuàng)新的復雜性與系統(tǒng)性的不斷提高，部分學者將模塊化思想引入創(chuàng)新架構的設計規(guī)則（Jacobides等，2018；Klessova等，2020）。模塊化源于對復雜系統(tǒng)管理問題的解答，Simon（1962）認為復雜系統(tǒng)可以依據(jù)“近可分解性”思想，圍繞技術、產(chǎn)品或特定功能而被分解為若干獨立運作的松耦合或去耦合單元，并通過增加單元內(nèi)部聯(lián)結強度、減少單元之間聯(lián)結強度以實現(xiàn)系統(tǒng)信息壓縮以及復雜性消解（王鳳彬等，2019）?；谶@一思想，本文將創(chuàng)新架構模塊化定義為將研發(fā)系統(tǒng)分解為聚焦不同創(chuàng)新活動的獨立子單元，并基于標準化接口進行動態(tài)整合的架構設計規(guī)則。

從知識管理視角來看，創(chuàng)新架構模塊化本質(zhì)是對研發(fā)系統(tǒng)中的知識要素進行分割與組合，并通過不同創(chuàng)新單元的專業(yè)化分工和互補性協(xié)作而推動創(chuàng)新活動的有序運行（Tiwana，2008；王鵬程等，2021）。基于此，創(chuàng)新架構的模塊化設計能夠通過“模塊化解構”與“模塊化集結”，推動科創(chuàng)企業(yè)達到雙元創(chuàng)新協(xié)同性（Jacobides等，2018；王鳳彬等，2019）。首先，創(chuàng)新架構的“模塊化解構”將為科創(chuàng)企業(yè)研發(fā)系統(tǒng)帶來平衡性優(yōu)勢。創(chuàng)新架構模塊化將復雜嵌套的研發(fā)系統(tǒng)分解為松耦合系統(tǒng)，每個子單元內(nèi)部均具有開展特定創(chuàng)新活動的完整結構，能夠作為半自律子系統(tǒng)在相對獨立情境下專注于完成某項創(chuàng)新任務，而不會受到其他子單元或系統(tǒng)組件的影響（鄭帥和王海軍，2021）。因此創(chuàng)新架構模塊化顯著提升了科創(chuàng)企業(yè)對探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的“兼容性”，極大地降低了兩類創(chuàng)新活動之間的相互干擾（龍勇和汪谷騰，2018）。

其次，創(chuàng)新架構的“模塊化集結”能夠為科創(chuàng)企業(yè)研發(fā)系統(tǒng)帶來互補性優(yōu)勢。模塊化創(chuàng)新架構中的子單元既非處于無耦合離散狀態(tài)，也區(qū)別于集成化狀態(tài)，是體現(xiàn)為單元獨立性與架構整體性辯證統(tǒng)一的松散耦合形式（王鳳彬等，2019）。一方面，創(chuàng)新架構模塊化包含預先確定的交互界面，這一界面設置不僅將實現(xiàn)知識流與資源流在研發(fā)系統(tǒng)全局和子單元之間的快速交互（Argyres和Silverman，2004），也能夠推動各個子單元在邊界上產(chǎn)生的公共知識并匯聚成龐大知識庫，進而為科創(chuàng)企業(yè)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新提供必需的異質(zhì)性知識資源（Lampón等，2017）。另一方面，創(chuàng)新架構模塊化實現(xiàn)了科創(chuàng)企業(yè)研發(fā)系統(tǒng)的整體簡化。創(chuàng)新架構模塊化通過子單元之間的標準接口顯示必要信息，隱藏與創(chuàng)新活動無關的單元內(nèi)部信息，由此實現(xiàn)研發(fā)系統(tǒng)內(nèi)部信息對不同子單元的“可見度”管理，減少子單元在邊界上的交易費用并降低研發(fā)系統(tǒng)整體的管理難度（Albert，2018；王鵬程等，2021）。即使研發(fā)系統(tǒng)的復雜度進一步提高，也不會顯著增加探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新之間的整合難度，從而大幅提升科創(chuàng)企業(yè)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新效率（Klessova等，2020）。綜合以上分析，提出如下假設：

H1：創(chuàng)新架構模塊化將提升科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性。

（二）內(nèi)外部學習平衡的中介作用

內(nèi)外部學習平衡是指組織在內(nèi)部學習（Internal learning）與外部學習（External learning）的過程中形成的一種相對匹配與協(xié)同的學習狀態(tài)（李樹文和羅瑾璉，2022）。根據(jù)知識管理觀點，組織創(chuàng)新任務的完成高度依賴于以知識資源整合、優(yōu)化與升級為典型的內(nèi)部學習，以及以知識資源探索、重構與吸收為典型的外部學習（Alegre和Chiva，2008）。但作為具有相反張力且相互關聯(lián)的學習活動，內(nèi)部學習與外部學習對組織資源需求存在競爭關系，如何對二者進行平衡顯得尤為重要（Linder和Sperber，2019）。

根據(jù)陳國權和劉薇（2017）的研究，組織架構將影響組織學習過程中各個主體間的互動和溝通，并決定了內(nèi)外部學習的知識流動（Martínez-León和Martínez-García，2011）。基于此，本文推斷創(chuàng)新架構模塊化將對內(nèi)外部學習平衡產(chǎn)生影響。一方面，創(chuàng)新架構將通過“模塊化解構”推動不同子單元獨立開展內(nèi)外部學習。創(chuàng)新架構模塊化為各個子單元提供相對自主的知識空間，這一分離機制有助于不同子單元依據(jù)自身創(chuàng)新活動特點進行相應組織學習，并不會被另一類學習活動的競爭性需求所干擾（梁阜等，2021）。例如聚焦探索式創(chuàng)新的子單元通過外部學習以攫取外部前沿知識，在對知識搜索、創(chuàng)造、變異的過程中拓寬組織知識邊界；聚焦利用式創(chuàng)新的子單元通過內(nèi)部學習以整合現(xiàn)有知識，在對知識復制、提煉、擴散的過程中實現(xiàn)組織知識重新組合（López-Sáez等，2010；李樹文等，2019）。另一方面，創(chuàng)新架構將通過“模塊化集結”實現(xiàn)不同子單元內(nèi)外部學習的互補效應。創(chuàng)新架構模塊化不僅有助于各個子單元進行差異化學習活動，也能夠在管理者的協(xié)調(diào)下通過交互界面實現(xiàn)子單元之間的知識交流（Su等，2011），這一整合機制推動外部學習的探索性知識與內(nèi)部學習的利用性知識相互促進，為組織雙元創(chuàng)新提供來自不同方面的知識動力，降低僅依靠內(nèi)部學習或外部學習而產(chǎn)生的認知偏差（梁阜等，2021）。

既有研究指出，企業(yè)創(chuàng)新源于對現(xiàn)有知識的整合與優(yōu)化，并通過隱性知識外顯化或顯性知識社會化過程，將獲取的知識應用于創(chuàng)新活動之中（李樹文和羅瑾璉，2022）。在內(nèi)外部學習平衡的條件下，科創(chuàng)企業(yè)將建立內(nèi)部學習與外部學習兩條知識獲取路徑。內(nèi)部學習通過組織現(xiàn)有知識基礎的深化以及重新整合，在組織結構重塑與支持性情境培育中推動企業(yè)現(xiàn)有技術、產(chǎn)品優(yōu)化升級，從而在“紅海”市場中實現(xiàn)利用式創(chuàng)新（梁阜等，2021）；外部學習通過跨邊界互動以攫取和探索前沿知識，通過擴大知識庫為企業(yè)識別新機會、開發(fā)新產(chǎn)品與開拓新市場等，從而在“藍?！笔袌鲋型七M利用式創(chuàng)新（陳國權和劉薇，2017）。因此，本文認為科創(chuàng)企業(yè)通過創(chuàng)新架構模塊化兼顧具有相反張力的內(nèi)外部學習過程，從而實現(xiàn)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新之間的協(xié)同效應?；谝陨戏治觯岢鋈缦录僭O：

H2：創(chuàng)新架構模塊化通過促進內(nèi)外部學習平衡而提升科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性。

（三）知識場活性的中介作用

知識場是指知識在轉移、分享、利用和創(chuàng)造過程中產(chǎn)生的理論空間（Nonaka和Takeuchi，1996；金珺等，2020）。Nonaka（1994）在SECI模型中指出，企業(yè)創(chuàng)新是隱性知識與顯性知識相互轉化的結果，而知識場是知識流動與轉化的媒介。在創(chuàng)新的知識轉化邏輯基礎上，有學者發(fā)現(xiàn)知識場活性不僅與創(chuàng)新參與主體之間的知識流強弱有關，還會受到場內(nèi)創(chuàng)新參與主體空間位置的影響（甘靜嫻和戚湧，2018）。鑒于創(chuàng)新架構模塊化將企業(yè)研發(fā)系統(tǒng)分為各個知識資源異質(zhì)的子單元，這一架構設計將促進不同單元的內(nèi)部知識利用以及單元之間的知識交互，由此提升企業(yè)內(nèi)部知識場活性（Bratianu等，2021）。一方面，創(chuàng)新架構的“模塊化解構”將激發(fā)各個子單元內(nèi)部的知識利用。創(chuàng)新架構模塊化能夠依據(jù)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新活動特點形成特定子單元，能夠充分發(fā)揮知識聚合作用。各個子單元通過對領域內(nèi)知識進行深入挖掘與利用將促進知識流的產(chǎn)生，推動領域內(nèi)顯性知識與隱性知識的交替轉換，進而激發(fā)場內(nèi)知識流動（甘靜嫻和戚湧，2018）。另一方面，創(chuàng)新架構的“模塊化集結”將激發(fā)子單元之間的知識交互。創(chuàng)新架構模塊化通過預先確定的交互界面推動子單元間知識流動，不同子單元之間異質(zhì)性知識元素的碰撞則有助于形成新的知識，尤其有助于產(chǎn)生難以模仿的隱性知識，從而有效提升知識場活性（Bratianu等，2021）。

從資源基礎觀出發(fā)，組織是系列獨特資源的聚合體，而異質(zhì)性知識資源是決定創(chuàng)新實現(xiàn)與否的關鍵因素（Barney，1991）。知識場活性強調(diào)隱性知識與顯性知識在相互轉化中形成異質(zhì)性知識，這為雙元創(chuàng)新提供了必要的知識基礎。進一步地，根據(jù)Nonaka和Takeuchi（1996）的SECI模型，知識場內(nèi)創(chuàng)新主體將隱性知識顯性化后，通常會通過專利申請、產(chǎn)品開發(fā)等方式轉化為實際創(chuàng)新產(chǎn)出（金珺等，2020）。這表明知識場活性增強會帶動知識顯性化過程，當創(chuàng)新架構具有強知識場時更容易在知識互動的過程中形成異質(zhì)性知識資源以同時促進探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新（Yao等，2020）。因此，提出如下假設：

H3：創(chuàng)新架構模塊化通過增強知識場活性而提升科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性。

（四）內(nèi)外部學習平衡與知識場活性的鏈式中介作用

知識管理理論認為，企業(yè)創(chuàng)新實質(zhì)是根據(jù)自身知識基礎搜索和獲取外部知識，并通過內(nèi)外部知識整合以形成創(chuàng)新成果的過程（Nonaka，1994；于飛等，2021）。綜合前文分析，創(chuàng)新架構模塊化作為知識在子單元之間的可見性分配，通過“模塊化解構”與“模塊化集結”推動組織內(nèi)外部學習平衡，與此同時實現(xiàn)內(nèi)部知識整合與外部知識獲取。進一步地，內(nèi)外部學習平衡在幫助企業(yè)加深對自身基礎理解的同時，也為企業(yè)帶來了異質(zhì)性資源，進而通過內(nèi)外知識資源碰撞激發(fā)知識場內(nèi)的知識流動，提高研發(fā)系統(tǒng)內(nèi)部的知識場活性（Bratianu等，2021）。在知識場活性較高的情境下，研發(fā)系統(tǒng)中顯性知識與隱性知識的交替轉換進程加快，為探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新達成協(xié)同性提供了必要知識資源（金珺等，2020）。因此，提出如下假設：

H4：創(chuàng)新架構模塊化通過促進內(nèi)外部學習平衡，進而增強知識場活性以提升科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性。

綜上，本文研究模型如圖1所示。

圖1 理論模型

三、研究設計

（一）樣本調(diào)查

本文通過電子問卷和現(xiàn)場收集方式獲取研究數(shù)據(jù)，線上通過問卷星、電子郵件等方式進行數(shù)據(jù)采集，線下通過社會關系以及高校MBA/EMBA班現(xiàn)場收集。調(diào)研對象主要為北京、上海、湖北、遼寧、陜西、四川等地區(qū)的科創(chuàng)企業(yè)中高層管理者、研發(fā)部門負責人或資深研發(fā)人員。本次調(diào)研共發(fā)放問卷536份，為了確保企業(yè)具有相對健全的創(chuàng)新架構和較高創(chuàng)新能力，回收問卷按以下原則進行篩選：（1）企業(yè)規(guī)模須在25人以上。（2）企業(yè)須在技術研發(fā)領域形成一定特色。為了確保量表設計的測量內(nèi)容能夠反映企業(yè)創(chuàng)新架構的真實情況，本文在正式發(fā)放問卷之前邀請組織理論領域的專家和部分企業(yè)管理者對問卷的各個題項進行評估與修改，并在校內(nèi)EMBA班開展了預調(diào)研，確保各個題項能夠反映研究假設設定的潛變量。為了確保問卷數(shù)據(jù)有效性和可靠性，本文刪除了規(guī)律性作答的問卷，并在問卷中設置了“您對公司研發(fā)部門的了解程度為多少”題項，刪除選擇“基本不了解”以及“不是很了解”的作答問卷，最終得到340份有效問卷數(shù)據(jù)，有效回收率為63.4%。此外，為了排除樣本選擇性偏差的影響，對線上與線下收集問卷（156份和184份）進行獨立樣本t檢驗，結果顯示兩類問卷在企業(yè)規(guī)模、年齡、所屬行業(yè)等方面不存在顯著差異。樣本企業(yè)特征如下：電子通信行業(yè)企業(yè)占10.9%，軟件服務行業(yè)企業(yè)占10.3%，生物醫(yī)藥行業(yè)企業(yè)占12.6%，機械制造行業(yè)企業(yè)占13.2%，新能源技術行業(yè)企業(yè)占13.5%，高技術服務行業(yè)企業(yè)占11.8%，新材料行業(yè)企業(yè)占11.5%，其他行業(yè)企業(yè)占16.2%。企業(yè)規(guī)模25—50人占9.7%，51—200人占27.9%，201—500人占25.6%，501—1 000人占26.5%，1 000人以上占10.3%；企業(yè)位于中國東部占50.6%，中部占11.5%，西部占37.9%。

（二）變量測量

本文各變量測量均采用國內(nèi)外成熟量表，量表題項均采用Likert 5點量表（1=完全不符合；5=完全符合）予以測量，對每個變量的題項采用取平均值的方式來反映最終取值。創(chuàng)新架構模塊化借鑒Tiwana（2008）發(fā)展的量表，并根據(jù)本文研究的創(chuàng)新架構情境對題項進行適當修訂。該測量方式在王鵬程等（2021）的研究中得到驗證，包括耦合程度，界面接口、系統(tǒng)模塊化、依賴關系、定制化、單元獨立性6個題項，示例題項有“研發(fā)系統(tǒng)根據(jù)功能不同將產(chǎn)品/服務細分為很多子部門或團隊”，“各研發(fā)子部門之間工作相互獨立，協(xié)調(diào)較少”。組織內(nèi)部學習、外部學習分別采用Alegre和Chiva（2008）修訂的組織學習能力量表中的外部互動與決策參與維度，該測量方式在梁阜等（2021）的研究中得到驗證，共計6個題項，示例題項有“收集、整理、反饋企業(yè)外部相關信息是我們的工作內(nèi)容之一”。在此基礎上，借鑒王鳳彬等（2012）開發(fā)的1-|IL－EL|/(IL+EL)公式測量內(nèi)外部學習平衡，其中IL表示內(nèi)部學習，EL表示外部學習，該研究變量從0到1表示從不平衡趨于平衡。知識場活性借鑒Senoo等（2007）開發(fā)的4題項量表，該測量方式在姜騫等（2017）、金珺等（2020）的研究中得到驗證，示例題項有“與合作伙伴能夠有效進行溝通和信息交流”。探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新借鑒Soetanto和Jack等（2018）開發(fā)的6題項量表，該測量方式在馮文娜和陳晗（2022）的研究中得到驗證，探索式創(chuàng)新的示例題項有“企業(yè)不斷嘗試開發(fā)全新的產(chǎn)品”，利用式創(chuàng)新的示例題項有“企業(yè)嘗試增加和改進現(xiàn)有產(chǎn)品的功能”。在此基礎上，借鑒李瑞雪等（2022）的方法，使用ICO=（IB）×0.5+（IC/5）×0.5公式測量雙元創(chuàng)新協(xié)同性（ICO），其中IB表示雙元創(chuàng)新平衡性，由5減去探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新差值的絕對值測量；IC表示雙元創(chuàng)新互補性，由探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新乘積測量。由于雙元創(chuàng)新平衡性和雙元創(chuàng)新互補性的量綱不一致因此需要對兩者進行無量綱化處理，即對雙元創(chuàng)新互補性的數(shù)值除以5作為該維度的測量值。此外，本文選取企業(yè)規(guī)模、企業(yè)年齡、企業(yè)所處行業(yè)、企業(yè)所屬地區(qū)4個企業(yè)層面變量作為控制變量。

（三）信度和效度

為了排除研究可能存在的共同方法偏差問題，本文通過Harman單因子檢驗方法，對量表中所有變量進行因子分析，根據(jù)未旋轉的第一主成分對總體變異的解釋程度進行判斷，結果顯示第一因子載荷量為29.919%，低于建議的40%標準，其他因子的載荷量在5.214%—13.647%，因此研究不存在明顯的共同方法偏差問題。

進一步地，本文對所有變量進行主成分分析，選取最大方差法進行旋轉因子載荷分析，使用Cronbach’s α系數(shù)測試各變量內(nèi)部的一致性與可靠性。根據(jù)表1結果可知，各變量的Cronbach's α值在0.874—0.911，均超過經(jīng)驗標準0.7，說明本文選用的量表信度較高。其次，通過計算各個變量因子載荷、組合信度（CR）以及平均萃取方差（AVE）檢驗聚合效度，結果顯示各變量的因子載荷均大于0.5，AVE值均大于0.5，CR值均大于0.7，說明本文選用的量表聚合效度較高。最后，本文運用AMOS 22結構方程進行變量間區(qū)分效度檢驗，結果如表2所示。比較結果可知，五因子模型在各模型中的擬合度最好，其中RMSEA=0.055，小于經(jīng)驗標準0.1；GFI=0.901，CFI=0.958，NFI=0.921，大于經(jīng)驗標準0.9，因此本文選取的變量之間具有良好的區(qū)分效度。

表1 信度與聚合效度檢驗結果

表2 驗證性因子分析結果

四、回歸分析

（一）描述性統(tǒng)計分析

表3列示了各變量的均值、標準差以及Person相關系數(shù)，可以看出創(chuàng)新架構模塊化與雙元創(chuàng)新協(xié)同性表現(xiàn)為顯著正相關關系（r=0.304，p<0.01）。內(nèi)部學習與外部學習具有中度相關關系（r=0.303，p<0.01），這一結果與前文提出的研究假設基本吻合，為研究假設檢驗提供了初步支持。此外，變量之間Person相關系數(shù)均未超過臨界值0.7，解釋變量之間不存在嚴重的多重共線問題。

表3 研究變量均值、標準差及相關系數(shù)

（二）層次回歸分析

本文采用層次回歸分析方法檢驗各理論假設，回歸結果如表4所示。根據(jù)M1，在控制了企業(yè)特征的基礎上，創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性具有顯著正向影響（β=0.315,p<0.01），假設H1得到驗證。M2和M4檢驗了內(nèi)外部學習平衡的中介作用，M4結果顯示創(chuàng)新架構模塊化對內(nèi)外部學習平衡具有顯著正向影響（β=0.253,p<0.01），M2結果顯示在創(chuàng)新架構模塊化基礎上，內(nèi)外部學習平衡對雙元創(chuàng)新協(xié)同性具有顯著影響（β=0.188,p<0.01），且創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性仍保持顯著影響（β=0.267,p<0.01）。這表明內(nèi)外部學習平衡在創(chuàng)新架構模塊化與雙元創(chuàng)新協(xié)同性之間起部分中介作用，假設H2得到驗證。M3和M5檢驗了知識場活性的中介作用，M5結果顯示創(chuàng)新架構模塊化顯著正向影響知識場活性（β=0.223,p<0.01），M3結果顯示在創(chuàng)新架構模塊化基礎上，知識場活性對雙元創(chuàng)新協(xié)同性具有顯著影響（β=0.366,p<0.01），此時創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的回歸系數(shù)由0.315下降為0.233，但依然保持在1%水平顯著，表明知識場活性在創(chuàng)新架構模塊化與雙元創(chuàng)新協(xié)同性之間起部分中介作用，假設H3得到驗證。

表4 創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的回歸結果

為了檢驗內(nèi)外部學習平衡與知識場活性的鏈式中介作用，本文采用非參數(shù)百分位Bootstrap方法予以檢驗，選擇95%置信水平并重復抽樣3 000次，結果如表5所示。就總直接效應與總間接效應來看，創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的總效應值0.332，95%的置信區(qū)間為[0.223，0.444]。創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性總直接效應的效應值為0.214，95%的置信區(qū)間為[0.110，0.321]，不包含零值，表明直接效應顯著。創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性總間接效應的效應值為0.118，95%的置信區(qū)間為[0.066，0.189]，不包含零值，表明二者間存在間接效應。就作用路徑來看，內(nèi)外部學習平衡以及知識場活性中介效應的95%置信區(qū)間分別為[0.008，0.075]與[0.026，0.113]，均不包含零值。“創(chuàng)新架構模塊化→內(nèi)外部學習平衡→知識場活性→雙元創(chuàng)新協(xié)同性”的中介效應值為0.021，95%的置信區(qū)間為[0.009，0.444]，不包含零值，因此內(nèi)外部學習平衡與知識場活性在創(chuàng)新架構模塊化與雙元創(chuàng)新協(xié)同性的關系中存在鏈式中介作用，假設H4得到驗證。

表5 基于Bootstrap的鏈式中介效應檢驗

（三）穩(wěn)健性檢驗

為保持前文研究結論的穩(wěn)健性，本文進行了以下檢驗。首先，本文將解釋變量創(chuàng)新架構模塊化按中位數(shù)3.667劃分為高、低兩組，在前文理論模型不變的情況下，使用虛擬變量進行回歸分析。其次，參考De Blok等（2014）、楊瑾和王雪嬌等（2019）的研究，本文替換了創(chuàng)新架構模塊化的測量方法，刪除了界面接口、系統(tǒng)模塊化、依賴關系維度的題項，使用剩余的3題項測量創(chuàng)新架構模塊化并重新回歸。最后，考慮到中介效應的估計系數(shù)通常難以滿足正態(tài)分布假設，這可能造成層次回歸中的變量系數(shù)存在偏誤，因此本文采用偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap方法再次予以檢驗①篇幅所限，穩(wěn)健性檢驗結果略，如有需要可向作者索要。。上述穩(wěn)健性檢驗中各回歸系數(shù)的符號與顯著性水平未發(fā)生根本性變化，因此前文研究結論是穩(wěn)健的。

此外，本文采用已有成熟量表能夠在很大程度上避免測量誤差導致的內(nèi)生性，但主效應檢驗結果依然面臨反向因果以及樣本選擇偏差問題。就反向因果問題而言，雖然前文回歸結果表明創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性具有正向影響，但也存在同時開展雙元創(chuàng)新的科創(chuàng)企業(yè)根據(jù)自身需求而采用模塊化創(chuàng)新架構的可能，因此本文使用兩階段最小二乘法（IV-2SLS）以排除反向因果問題。本文以同行業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新架構模塊化均值作為工具變量，其依據(jù)是同一行業(yè)的科創(chuàng)企業(yè)面臨較相似的創(chuàng)新環(huán)境，因而其創(chuàng)新架構的設計邏輯具有一定相似性，而其他企業(yè)的創(chuàng)新架構對樣本企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性沒有直接影響，即滿足工具變量的相關性和排他性原則。兩階段最小二乘法的實證檢驗如表6所示。M1呈現(xiàn)了第一階段回歸結果，創(chuàng)新架構模塊化的行業(yè)均值保持顯著（β=0.961，p<0.01）。M2中創(chuàng)新架構模塊化的系數(shù)在1%的顯著性水平為2.285，因此在緩解了反向因果問題的條件下，創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性仍保持正向影響。就樣本選擇偏差問題而言，本文采用電子問卷和現(xiàn)場收集兩種方式獲取研究數(shù)據(jù)，這與理想條件下的隨機抽樣難以完全一致，因此本文使用Heckman兩階段模型對樣本選擇偏差問題予以檢驗。在M3第一階段選擇模型中，以上述創(chuàng)新架構模塊化虛擬變量為被解釋變量，將創(chuàng)新架構模塊化的行業(yè)均值作為工具變量，計算得到逆米爾斯比率。在M4第二階段回歸中，將逆米爾斯比率作為控制變量加入，結果顯示逆米爾斯比率并不顯著（β=0.192，p>0.10），說明研究樣本不存在嚴重的樣本選擇偏差問題，并且創(chuàng)新架構模塊化的系數(shù)依然保持顯著（β=0.324，p<0.01），這表明核心研究假設依然成立。

表6 主效應穩(wěn)健性檢驗結果

五、結論與啟示

（一）研究結論

黨的二十大繼續(xù)強調(diào)強化企業(yè)科技創(chuàng)新主體地位，發(fā)揮科技型骨干企業(yè)引領支撐作用。在此背景下，科創(chuàng)企業(yè)如何設計創(chuàng)新架構以提升雙元創(chuàng)新協(xié)同性，是學術界和實踐界面臨的重要議題。本文通過對創(chuàng)新架構領域以及模塊化領域文獻的梳理和歸納，利用科創(chuàng)企業(yè)的抽樣調(diào)研數(shù)據(jù)，從知識管理視角探究了創(chuàng)新架構模塊化對科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響及其作用機制，得出以下結論：首先，創(chuàng)新架構的模塊化設計將為科創(chuàng)企業(yè)研發(fā)系統(tǒng)帶來平衡性與互補性優(yōu)勢，其不僅將復雜嵌套的研發(fā)系統(tǒng)分解為各子單元獨立運行的松耦合系統(tǒng)，降低了探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新之間的相互干擾，也能夠依靠交互界面為不同子單元開展相應的創(chuàng)新活動提供異質(zhì)性知識資源，因此創(chuàng)新架構模塊化能夠有效提升科創(chuàng)企業(yè)的雙元創(chuàng)新協(xié)同性。其次，從知識管理視角出發(fā)，創(chuàng)新架構模塊化作為知識在子單元之間的可見性分配，為探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新提供了獨立知識空間。這一架構設計在推動各個子單元開展外部學習的同時，也能夠以交互界面促進子單元之間的內(nèi)部學習，由此兼顧具有相反張力的組織內(nèi)外部學習過程，進而提升科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性。進一步地，內(nèi)外學習平衡一方面激發(fā)了子單元內(nèi)部的知識挖掘與利用，推動領域內(nèi)的顯性知識與隱性知識的交替轉換，另一方面也促進了子單元之間的知識流動，由此提高研發(fā)系統(tǒng)內(nèi)部的知識場活性，為探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新達成協(xié)同性提供所需的顯性化知識資源。綜上所述，創(chuàng)新架構模塊化將通過促進內(nèi)外部學習平衡，進而增強知識場活性以提升科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性。

（二）理論貢獻

研究的理論貢獻主要體現(xiàn)在以下三方面。首先，本文將創(chuàng)新架構的模塊化設計納入科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新研究框架中，延伸了創(chuàng)新架構研究的理論邊界。雖然以往研究從戰(zhàn)略制度（徐寧等，2019）、動態(tài)能力（Limaj和Bernroider，2019）、資源配置（Wang和Zatzick，2019）等角度探討了科創(chuàng)企業(yè)如何實現(xiàn)雙元創(chuàng)新協(xié)同性的問題，但由于創(chuàng)新架構難以被觀察和測量，創(chuàng)新架構在企業(yè)整合雙元創(chuàng)新中的作用并未得到充分關注（于茂薦，2021）。為此，本文將創(chuàng)新架構模塊化與雙元創(chuàng)新協(xié)同性相結合，這不僅對創(chuàng)新架構模塊化的后效影響研究予以有效補充，有助于推動學術界對科創(chuàng)企業(yè)情境下創(chuàng)新架構的討論，也從創(chuàng)新架構視角深化了當前創(chuàng)新管理理論對實現(xiàn)雙元創(chuàng)新協(xié)同的解讀。

其次，本文從知識管理視角探究科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響作用，深化了對創(chuàng)新架構模塊化與雙元創(chuàng)新之間關系的理論認識。雖然現(xiàn)有文獻在理論層面討論了創(chuàng)新架構的設計規(guī)則與運行機制（O’Reilly和Tushman，2013；Klessova等，2020），但相關研究成果大多數(shù)局限于資源基礎觀和動態(tài)能力視角，一定程度上忽視了創(chuàng)新本質(zhì)上是組織根據(jù)自身知識基礎搜索和獲取外部知識，并通過內(nèi)外部知識整合以形成創(chuàng)新成果的過程（于飛等，2021）。本文從知識管理視角探討創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響作用，從而響應了王鵬程等（2021）有關從新的理論視角探究組織模塊化的呼吁，推動創(chuàng)新架構研究向深度情境化方向發(fā)展。

最后，本文揭示了創(chuàng)新架構模塊化對科創(chuàng)企業(yè)雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響路徑，從深層次揭示了科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新架構模塊化推動創(chuàng)新的動力來源。本文在對創(chuàng)新架構模塊化與雙元創(chuàng)新協(xié)同性關系的討論中引入了內(nèi)外部學習平衡與知識場活性，并以二者鏈式中介作用為創(chuàng)新架構模塊化驅動雙元創(chuàng)新提供了清晰的參考路徑。這不僅能夠揭示創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性影響的“黑箱”，也為創(chuàng)新架構模塊化對組織結果的影響研究提供了新視角。

（三）實踐啟示

本文對科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新管理實踐也具有一定啟示。首先，創(chuàng)新架構模塊化為科創(chuàng)企業(yè)同時開展探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新提供了一條有效路徑。科創(chuàng)企業(yè)管理者可以借鑒模塊化思想設計創(chuàng)新架構，如針對不同類型的創(chuàng)新活動設置相對獨立的子部門或團隊，并根據(jù)特定創(chuàng)新活動需求而采取不同的創(chuàng)新管理模式。由此，創(chuàng)新架構將通過“模塊化解構”激發(fā)各個子單元在相對獨立的空間內(nèi)分別開展不同創(chuàng)新活動，并依靠“模塊化集結”實現(xiàn)知識流與資源流在研發(fā)系統(tǒng)全局和子單元之間的快速交互，從而推動科創(chuàng)企業(yè)探索式創(chuàng)新與利用式創(chuàng)新的均衡發(fā)展。其次，內(nèi)外部學習平衡是創(chuàng)新架構模塊化實現(xiàn)雙元創(chuàng)新有序并行的重要機制?？苿?chuàng)企業(yè)在模塊化創(chuàng)新架構的基礎上，需要對內(nèi)部學習與外部學習予以等同關注和重視，推動各個子單元依據(jù)自身狀況和創(chuàng)新活動需求而選擇對應的學習策略，避免企業(yè)因單一強調(diào)內(nèi)部學習而陷入能力陷阱，或過度關注外部學習而陷入創(chuàng)新陷阱。最后，科創(chuàng)企業(yè)在設計模塊化創(chuàng)新架構的過程中，還要注重提升組織知識場活性。本文研究發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)新架構模塊化驅動雙元創(chuàng)新需要在內(nèi)外部學習平衡基礎上提升知識場活性，因此科創(chuàng)企業(yè)應當加強創(chuàng)新架構內(nèi)部的知識交流，要確保在創(chuàng)新架構的子單元內(nèi)部，尤其是子單元之間知識交流的有效性，使組織既能利用知識場推動內(nèi)外知識整合，又能為知識場補充外部異質(zhì)性知識，從而為雙元創(chuàng)新協(xié)同性提供必要的知識基礎。

（四）局限與展望

雖然本文在科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新架構方面具有一定貢獻，但仍存在以下不足：首先，本文僅討論了創(chuàng)新架構模塊化對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響，但未能對架構中的交互界面展開進一步探討。最近研究則發(fā)現(xiàn)，模塊化架構中的交互界面呈現(xiàn)出異質(zhì)性特征，如交織式界面（Garud等，2013）、人工響應式界面（王鳳彬等，2019）等，未來研究可以結合模塊化最新文獻，進一步考察科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新架構的交互界面對雙元創(chuàng)新協(xié)同性的影響。其次，科創(chuàng)企業(yè)通常處于行業(yè)技術快速迭代的創(chuàng)新情境，需要依據(jù)創(chuàng)新情境變化與創(chuàng)新活動特征而適時演進創(chuàng)新架構（Tuna等，2019）。但本文調(diào)查數(shù)據(jù)為截面數(shù)據(jù)，無法準確描述科創(chuàng)企業(yè)在創(chuàng)新架構方面的動態(tài)屬性，未來研究可基于過程視角對科創(chuàng)企業(yè)創(chuàng)新架構進行更細致的研究。