藍(lán) 雪 張 紅，2，* 張心怡 周凌寒

（1.華東師范大學(xué)地理科學(xué)學(xué)院，上海 200241；2.華東師范大學(xué)全球創(chuàng)新與發(fā)展研究院，上海 200062；3.南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院，江蘇南京 210023；4.英屬哥倫比亞大學(xué)尚德商學(xué)院，加拿大溫哥華 V6T 1Z2）

0 引言

旅游是綠色產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量，也是服務(wù)國(guó)家雙循環(huán)戰(zhàn)略的重要引擎①中華人民共和國(guó)國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì).“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃［EB/OL］.（2022-03-25）［2022-08-12］.https：//www.ndrc.gov.cn/fggz/fzzlgh/gjjzxgh/202203/t20220325_1320209_ex.t.html.。以互聯(lián)網(wǎng)為代表的信息技術(shù)日新月異，為旅游數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇?；ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代，旅游者獲取信息渠道更加多源便捷、需求更加個(gè)性多樣、更加注重旅游質(zhì)量。當(dāng)前，旅游者出行決策受收入水平、目的地口碑、出游成本、旅游配套等（馬麗君等，2016；代傳苗，2020）多種因素影響，旅游目的地形象營(yíng)銷在旅游者出行中發(fā)揮關(guān)鍵正向激勵(lì)作用（白凱 等，2012；韋瑋，2019），互聯(lián)網(wǎng)逐漸成為旅游景區(qū)形象營(yíng)銷的主要途徑。

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)信息和大眾傳媒改變了傳統(tǒng)的旅游營(yíng)銷方式（Pan，2015），通過(guò)多樣、便捷、快速的旅游查詢和實(shí)時(shí)、智能、精準(zhǔn)的旅游推送，幫助游客多方位、實(shí)時(shí)了解旅游景區(qū)信息，從而智能化制定旅游出行方案（路紫 等，2007）。以百度搜索指數(shù)、攜程網(wǎng)游記、大眾點(diǎn)評(píng)文本數(shù)據(jù)、抖音視頻等為代表的旅游數(shù)字足跡研究亦受到廣泛關(guān)注。基于上述數(shù)據(jù)的多種分析不斷展開(kāi)，如旅游景區(qū)的搜索、關(guān)注、到訪與點(diǎn)評(píng)的統(tǒng)計(jì)特征、空間格局、時(shí)空演化、影響因素等（吳必虎 等，1997；王碩 等，2013；熊鷹 等，2014；馬麗君 等，2017；孟樂(lè)，2020；郭文，2020），基于旅游搜索引擎和旅游點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)的旅游流網(wǎng)絡(luò)特征分析也成為研究熱點(diǎn)（黃先開(kāi) 等，2013）。國(guó)內(nèi)外研究者探討了旅游系統(tǒng)的空間組織與結(jié)構(gòu)特性（路紫 等，2011；雷可為 等，2015；郭文，2020；Liao et al.，2020），發(fā)現(xiàn)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注既受市場(chǎng)狀態(tài)的影響（Chen et al.，2020），也受景區(qū)自身資源稟賦和游客到訪量的影響（Law et al.，1999；靜恩明等，2015；孫燁 等，2017；劉嘉毅 等，2019），并明確指出信息是旅游者出行決策的重要依據(jù)（Font et al.，2021），旅游目的地形象對(duì)旅游者出游產(chǎn)生積極影響（Afshardoost et al.，2020）。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的旅游景區(qū)吸引力評(píng)價(jià)與營(yíng)銷策略研究也開(kāi)始涌現(xiàn)（Arefieva et al.，2021），特別是旅游者個(gè)體需求的多樣性與其對(duì)景區(qū)關(guān)注的敏感性（Weaver，2021），尋求旅游者行為主觀性和數(shù)據(jù)客觀性的平衡也成為旅游行為研究的瓶頸問(wèn)題之一。

在多種開(kāi)源旅游大數(shù)據(jù)中，由全球最大的中文搜索引擎公司百度提供的百度搜索指數(shù)，記錄了網(wǎng)絡(luò)用戶檢索給定關(guān)鍵詞的總頻次，且方便易得，近年來(lái)備受關(guān)注。特別是智能手機(jī)的普及和網(wǎng)民數(shù)量的增加，搜索方式逐步由PC 端向PC+移動(dòng)端轉(zhuǎn)換，研究者們分析了不同客戶端搜索指數(shù)與客流量的耦合關(guān)系、對(duì)客流量的前兆效應(yīng)（孫燁 等，2017）。旅游景區(qū)客流量的前兆效應(yīng)呈現(xiàn)時(shí)間規(guī)律性，周內(nèi)表現(xiàn)為“日前兆”、年內(nèi)表現(xiàn)為“旬前兆”（李山 等，2008），譬如，華山、廬山等風(fēng)景名勝區(qū)“十一”假期的網(wǎng)絡(luò)前兆效應(yīng)為4 天（王碩 等，2013）。省級(jí)尺度下旅游安全網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度時(shí)空格局及其影響因素也受到關(guān)注（鄒永廣 等，2015）。

眾所周知，在所有搜索過(guò)某旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶中，僅有部分用戶會(huì)產(chǎn)生實(shí)際的旅游行為，導(dǎo)致以旅游景區(qū)或城市為載體的虛擬網(wǎng)絡(luò)關(guān)注流與真實(shí)游客流存在數(shù)量差異和空間分異（汪秋菊 等，2015；孟樂(lè)，2020）。然而，旅游者搜索行為和實(shí)際旅游行為的時(shí)空分異是旅游行為研究中的薄弱環(huán)節(jié)（蔡衛(wèi)民 等，2016）?，F(xiàn)有研究缺少對(duì)旅游關(guān)注虛擬流和實(shí)體流的關(guān)聯(lián)研究，有多少瀏覽過(guò)某景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶產(chǎn)生了真實(shí)的旅游出行，不同類型、不同等級(jí)、不同位置的旅游景區(qū)的旅游關(guān)注虛體流與實(shí)體旅游流之間如何關(guān)聯(lián)，其空間同配性與異配性①同配性是指網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量高的旅游景區(qū)的游客到訪量也很高（即虛擬流和實(shí)體旅游流表現(xiàn)為正向相關(guān)），反之，異配性是指網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量高的旅游景區(qū)的游客到訪量低（即虛擬流和實(shí)體旅游流表現(xiàn)為負(fù)向相關(guān)）。特征如何，是否具有時(shí)間周期性等問(wèn)題未有定論。

上海是中國(guó)歷史文化名城、國(guó)際會(huì)展之都，旅游資源十分豐富②新華社.上海將全面建成國(guó)際會(huì)展之都［EB/OL］.（2021-04-09）［2022-08-12］.https：//www.gov.cn/xinwen/2021-04/09/content_5598605.htm.。江南文化、海派文化和紅色文化等相得益彰，上海市旅游收入多年位居全國(guó)前三名③趙嘉鳴.建設(shè)具有世界影響力的社會(huì)主義國(guó)際文化大都市［EB/OL］.（2022-12-07）［2023-03-12］.https：//whlyj.sh.gov.cn/wlyw/20221207/293bf78962284db9b46c079220e84b04.html.。因此，本文以上海市為例，構(gòu)建旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度（以下簡(jiǎn)稱市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度）指標(biāo)，挖掘各類型旅游景區(qū)市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度的時(shí)空分異與鄰近性特征，揭示其空間同異配性，分析其可能的影響因素，以期豐富旅游空間結(jié)構(gòu)理論，為旅游資源開(kāi)發(fā)與旅游數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提質(zhì)增效提供依據(jù)。

1 理論框架構(gòu)建

從旅游者“心動(dòng)”視角來(lái)看，網(wǎng)絡(luò)搜索不會(huì)直接影響旅游者對(duì)旅游景區(qū)的出游意愿，但是網(wǎng)絡(luò)傳遞的信息影響旅游者對(duì)旅游景區(qū)的態(tài)度進(jìn)而激發(fā)旅游動(dòng)機(jī)（趙偉偉 等，2022）。旅游者對(duì)旅游景區(qū)的態(tài)度主要受旅游者主觀因素、旅游目的地客觀特征、旅游目的地營(yíng)銷影響（趙雯 等，2019；龍潛穎 等，2022）。一方面，旅游者出游意愿隨年齡、學(xué)歷增長(zhǎng)而減弱（席建超 等，2008），對(duì)旅游目的地偏好也隨年齡增長(zhǎng)而轉(zhuǎn)變，如年輕人偏好主題樂(lè)園、都市旅游等體驗(yàn)項(xiàng)目較多的旅游景區(qū)而年長(zhǎng)者更喜歡山水園林、社會(huì)人文等靜態(tài)觀賞性旅游景區(qū)（彭聰 等，2014；劉建國(guó) 等，2018）。另一方面，旅游目的地感知滿意度在景區(qū)選擇中也扮演著重要角色（戈麗，2018），如影視營(yíng)銷、虛擬旅游、形象營(yíng)造等（Pike，2010；苑炳慧 等，2015），負(fù)面信息在一定程度上稀釋了旅游者的感知滿意度（聶元昆 等，2022）。

從旅游者“行動(dòng)”視角來(lái)看，旅游者真實(shí)旅游行為與自身時(shí)間安排、天氣、旅游景區(qū)區(qū)位及交通可達(dá)性等因素相關(guān)（Lew et al.，2006；Ben-Elia et al.，2011）。交通可達(dá)性作為受時(shí)間約束的主要因子，在旅游活動(dòng)中表現(xiàn)為隨出游時(shí)間增加，交通可達(dá)性對(duì)旅游者真實(shí)旅游行為的影響愈發(fā)顯著。在旅游目的地決策中，交通可達(dá)性亦是影響旅游者旅游線路設(shè)計(jì)與景區(qū)到訪的重要因素之一（汪麗 等，2021）。其中，短途及中心城區(qū)旅游景區(qū)受公交、地鐵的影響顯著，高到訪量景區(qū)與周邊景區(qū)轉(zhuǎn)換便捷性感知度高（張治意 等，2021）。此外，旅游景區(qū)等級(jí)亦對(duì)旅游者空間流動(dòng)產(chǎn)生正向影響（戈麗，2018）。

綜上，旅游地理學(xué)包含以人為主的人類系統(tǒng)及以地為主的地域系統(tǒng)（鄒建琴等，2021）。旅游景區(qū)通過(guò)地域?qū)傩圆町悾▍^(qū)位、等級(jí)、類型及可達(dá)性）形成旅游者選擇旅游目的地的物質(zhì)基礎(chǔ)，進(jìn)而影響旅游者出游意愿的可實(shí)現(xiàn)性，最終表現(xiàn)為旅游地網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量與游客到訪量空間分布的異配性。因此，旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量向游客到訪量的轉(zhuǎn)化是旅游者與旅游目的地相互作用的主要表現(xiàn)與最終結(jié)果，二者間的關(guān)系如圖1所示。

圖1 “心動(dòng)-行動(dòng)”理論框架

2 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

從上海市旅游景區(qū)實(shí)時(shí)信息系統(tǒng)①上海發(fā)布微信公眾號(hào)。獲得上海市138個(gè)旅游景區(qū)的名稱、等級(jí)與所屬行政區(qū)信息，以及2020 年9 月1 日至2021 年8 月31 日的實(shí)時(shí)游客到訪量。以半小時(shí)為間隔爬取游客到訪量，計(jì)算早上八點(diǎn)至晚上八點(diǎn)游客到訪量非零值的平均值作為景區(qū)平均游客到訪量，并區(qū)分工作日和節(jié)假日。同理，在百度指數(shù)網(wǎng)站（https：//index.baidu.com/v2/index.html#/）以旅游景區(qū)的全名、簡(jiǎn)稱或慣稱作為關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索，爬取各旅游景區(qū)每日百度指數(shù)值，計(jì)算其工作日和節(jié)假日的平均值。景區(qū)轉(zhuǎn)換所需時(shí)間是以2021年11月10日中午12：00上海市實(shí)時(shí)路況為依據(jù)，從高德地圖應(yīng)用程序（調(diào)用高德API）上爬取各旅游景區(qū)間的最短通行時(shí)間。

由于旅游景區(qū)接待游客人數(shù)與3A 級(jí)及以上等級(jí)景區(qū)數(shù)量存在顯著正相關(guān)關(guān)系，而與1A 級(jí)和2A 級(jí)景區(qū)數(shù)量關(guān)系不顯著（鄧純純 等，2020），在刪除因官方數(shù)據(jù)缺失、閉園、缺少百度指數(shù)而沒(méi)有記錄的旅游景區(qū)后，本文最終確定以上海市81個(gè)3A 級(jí)及以上等級(jí)旅游景區(qū)和2 個(gè)無(wú)等級(jí)著名景區(qū)（上海市自然博物館和國(guó)際旅游度假區(qū)）為研究對(duì)象，其對(duì)應(yīng)的實(shí)時(shí)游客到訪量數(shù)據(jù)占所有有效實(shí)時(shí)游客到訪量數(shù)據(jù)的79.7%，基本能夠反映上海市旅游景區(qū)客流的真實(shí)情況。其中，無(wú)等級(jí)、3A級(jí)、4A 級(jí)和5A 級(jí)旅游景區(qū)的數(shù)量分別為2 個(gè)、27 個(gè)、51 個(gè)和3 個(gè)，空間分布如圖2所示。

圖2 上海市重要旅游景區(qū)空間分布圖

2.2 研究方法

2.2.1 格局分析

核密度插值法由概率論中密度函數(shù)估計(jì)衍生而來(lái)，基于給定樣本點(diǎn)數(shù)量確定變量的分布密度。地理學(xué)研究中，通過(guò)基于樣本點(diǎn)的空間插值生成密度表面，根據(jù)熱點(diǎn)和冷點(diǎn)的分布特征，刻畫(huà)地理事象空間分布的集聚與離散特征（尹章才 等，2022），具體計(jì)算過(guò)程可參考鄒建琴等（2021）和尹章才等（2022）的研究。

2.2.2 模型構(gòu)建

為分析旅游者“心動(dòng)”與“行動(dòng)”之間的轉(zhuǎn)化程度，構(gòu)建旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度是一種相對(duì)指標(biāo)的概念，并非絕對(duì)指標(biāo)，一方面用于表征網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量轉(zhuǎn)化為實(shí)際游客到訪量的相對(duì)程度；另一方面，從各旅游景區(qū)來(lái)看，可表征不同旅游景區(qū)之間網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度的相對(duì)大小。其計(jì)算公式為：

式（1）中：Indexi表示旅游景區(qū)i的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度；Ni和Mi分別表示旅游景區(qū)i的實(shí)際游客到訪量占比和百度指數(shù)占比，其公式分別為：

式（2）和式（3）中：Vi表示旅游景區(qū)i的實(shí)際游客到訪量；n為旅游景區(qū)總個(gè)數(shù)；Ai為旅游景區(qū)i的百度指數(shù)。

2.2.3 影響因素分析

（1）偏相關(guān)分析法

偏相關(guān)系數(shù)，用以測(cè)度在排除其他因素影響下指定因素間的凈相關(guān)關(guān)系（陳旭，2013）。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度包含兩個(gè)要素，即網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量和游客到訪量?，F(xiàn)實(shí)情境中，各項(xiàng)因素可通過(guò)影響旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量和游客到訪量進(jìn)而影響網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度。因此，本文參考旅游滿意度影響因素分析相關(guān)研究（Matzler et al.，2002；陳旭，2013），采用偏相關(guān)分析消除其他因素帶來(lái)的干擾，從而更加準(zhǔn)確地反映相關(guān)因素對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量、游客到訪量的真實(shí)影響，具體計(jì)算過(guò)程可參考陳旭（2013）和薛曉玉等（2020）的研究。

（2）地理探測(cè)器

地理探測(cè)器的基本理論假設(shè)為：當(dāng)某自變量對(duì)某因變量產(chǎn)生重要影響時(shí)，自變量和因變量的空間分布應(yīng)該具有相似性（Wang et al.，2010）。該方法力圖通過(guò)探測(cè)各變量的空間分異性，揭示背后驅(qū)動(dòng)力。因此，我們采用地理探測(cè)器中的因子探測(cè)及交互作用探測(cè)，與偏相關(guān)分析相互印證，進(jìn)一步對(duì)上海市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度各影響因素進(jìn)行機(jī)理分析。

因子探測(cè)用于探測(cè)因子X(jué)對(duì)屬性Y空間分異的解釋程度。其計(jì)算公式為：

式（4）、式（5）和式（6）中：h=1，…，L表示因子X(jué)的分層或?qū)傩訷的分區(qū)；Nh和N分別表示層h和全區(qū)的單元數(shù)和σ2分別是層h和全區(qū)Y值的方差；SSW和SST分別表示層內(nèi)方差之和及全區(qū)總方差；q的值域?yàn)椋?，1］。分層由自變量X生成，q值越大表示因子X(jué)對(duì)屬性Y的解釋力越強(qiáng)，反之則越弱。

交互作用探測(cè)用于檢驗(yàn)不同風(fēng)險(xiǎn)因子X(jué)進(jìn)行交互之后對(duì)屬性Y空間分異解釋力的疊加效果，具體方法參考王勁峰等（2017）的研究。

3 旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量與游客到訪量的時(shí)空分布

3.1 空間特征

3.1.1 旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量的空間分布

上海市旅游景區(qū)日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量的空間分布如圖3所示。節(jié)假日與工作日的旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量均形成以都市旅游中心圈層為核心的單中心結(jié)構(gòu)，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注距離衰減效應(yīng)明顯。

圖3 上海市旅游景區(qū)日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量空間分布圖

（1）都市旅游中心圈層獨(dú)特的旅游風(fēng)貌成為激發(fā)游客出游意愿的主要吸引力。從上海市“三圈三帶一島”①上海市人民政府.上海市旅游業(yè)改革發(fā)展“十三五”規(guī)劃［EB/OL］.（2016-11-15）［2022-08-12］.https：//www.shanghai.gov.cn/shssswzxgh/20200820/0001-22403_50560.html.景觀布局來(lái)看，都市旅游中心圈層包攬50%以上日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量高于1000 人次的旅游景區(qū)，如東方明珠廣播電視塔（5A）、上海中心大廈（4A）、上海博物館（4A）等，涵蓋黃浦區(qū)、靜安區(qū)、徐匯區(qū)、楊浦區(qū)等。市郊景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量整體偏低，僅有迪士尼、歡樂(lè)谷、佘山國(guó)家森林公園、辰山植物園等農(nóng)林風(fēng)光及主題游樂(lè)型旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量相對(duì)較高。日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量少于500人次的旅游景區(qū)散見(jiàn)于寶山區(qū)（2 個(gè)）、金山區(qū)（5 個(gè)）、奉賢區(qū)（2 個(gè)）、崇明區(qū)（7 個(gè)）、松江區(qū)（6個(gè)）和浦東新區(qū)（13個(gè)）。

（2）網(wǎng)絡(luò)宣傳與營(yíng)銷有助于顯著提升景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度。譬如，四行倉(cāng)庫(kù)（靜安區(qū)）和新場(chǎng)古鎮(zhèn)（浦東新區(qū)）雖為3A級(jí)旅游景區(qū)，但因《八佰》《三十而已》等電影、電視劇熱映，其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度躍居前列。此外，特色鮮明的高等級(jí)景區(qū)也是游客搜索熱點(diǎn)（李君，2010；馬麗君 等，2011）。結(jié)合上述分析，這進(jìn)一步證實(shí)旅游景區(qū)等級(jí)及其知名度是影響網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量的重要因素之一，區(qū)域內(nèi)高等級(jí)、代表性旅游景區(qū)往往成為游客網(wǎng)絡(luò)搜索的主要景區(qū)。

3.1.2 旅游景區(qū)游客到訪量的空間分布

都市旅游作為上海市旅游業(yè)的特色品牌深受游客青睞（朱堯 等，2019），市中心集聚的大量特色旅游資源及迪士尼樂(lè)園獨(dú)有的主題體驗(yàn)（高峻 等，2007），共同造就上海市旅游景區(qū)日均游客到訪量呈現(xiàn)以都市旅游中心區(qū)和國(guó)際旅游度假區(qū)為中心的雙核攝動(dòng)及距離衰減特征（見(jiàn)圖4）。

圖4 上海市旅游景區(qū)日均游客到訪量空間分布圖

（1）上海市日均游客到訪量形成小規(guī)模游客集聚區(qū)，如松江區(qū)北部（辰山植物園-上海歡樂(lè)谷-佘山國(guó)家森林公園）、閔行區(qū)東部（浦江郊野公園-召稼樓）、浦東新區(qū)東南部（上海海昌海洋公園-中國(guó)航海博物館-上海鮮花港-上海濱海森林公園）和寶山區(qū)西南部（上海顧村公園-古猗園）等。奉賢區(qū)以濱海旅游為主要發(fā)展方向，區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展受季節(jié)影響顯著，如海灣國(guó)家森林公園夏季單日游客到訪量最高達(dá)11萬(wàn)人次但日均游客到訪量?jī)H678人次，由于該區(qū)內(nèi)3A級(jí)及以上等級(jí)旅游景區(qū)數(shù)量較少，未形成規(guī)模集聚區(qū)。

（2）高等級(jí)旅游景區(qū)承載了主要游客到訪量。日均游客人數(shù)達(dá)2000人次以上的旅游景區(qū)有19 個(gè)，如上海國(guó)際旅游度假區(qū)、召稼樓、上海海昌海洋公園、上海植物園、上海野生動(dòng)物園、魯迅公園、上海共青森林公園等。這19個(gè)景區(qū)包含所有5A級(jí)景區(qū)（3個(gè)）、14個(gè)4A 級(jí)景區(qū)、1個(gè)3A 級(jí)景區(qū)及上海國(guó)際旅游度假區(qū)，以23%的景區(qū)數(shù)量負(fù)載了75%以上的游客量，符合二八定律。與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量相似，日均游客到訪量較低的景區(qū)集中于市郊，如崇明區(qū)（7 個(gè)）、浦東新區(qū)（13 個(gè)）、奉賢區(qū)（2 個(gè)）、松江區(qū)（4個(gè)）、青浦區(qū)（3個(gè)）等。

3.2 時(shí)序特征

3.2.1 總體特征

如前所述，旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量與游客到訪量在節(jié)假日與工作日均表現(xiàn)出規(guī)模差異。鑒于此，我們繪制了不同類型（等級(jí)）旅游景區(qū)在工作日和節(jié)假日的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量差異圖，及節(jié)假日與工作日的游客到訪量差異圖，以此探究旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量、游客到訪量在不同時(shí)間內(nèi)的變化關(guān)系。

（1）高等級(jí)的主題樂(lè)園、歷史人文類型旅游景區(qū)的節(jié)假日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量顯著高于工作日網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量（見(jiàn)圖5a 和圖5b），如上海影視樂(lè)園、新場(chǎng)古鎮(zhèn)等。在日常的大都市氛圍中，獨(dú)特的歷史人文積淀、別具一格的主題樂(lè)園更受節(jié)假日出游的旅游者青睞，亦促成旅游者日常生活與出游活動(dòng)的互補(bǔ)體驗(yàn)。節(jié)假日期間，游客擁有相對(duì)充足的休閑時(shí)間，出游空間范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，能夠選擇諸如主題樂(lè)園、歷史人文類型等具有相對(duì)較高時(shí)間成本的旅游景區(qū)（李雪，2020）。

圖5 工作日與節(jié)假日上海市旅游景區(qū)日均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量散點(diǎn)圖

（2）節(jié)假日游客到訪量顯著高于工作日，且不同類型、不同等級(jí)旅游景區(qū)游客到訪量增長(zhǎng)幅度不一（見(jiàn)圖5c 和圖5d）。由于旅游者出游目的地決策兼具出游偏好和時(shí)間約束特征（黨寧 等，2017），部分3A 級(jí)旅游景區(qū)節(jié)假日游客到訪量以倍數(shù)遞增，如崇明區(qū)3A 級(jí)景區(qū)高家莊生態(tài)園節(jié)假日游客到訪量相比工作日增長(zhǎng)達(dá)271倍，上海濱海森林公園、上海月湖雕塑公園、上海海灣國(guó)家森林公園等景區(qū)節(jié)假日游客到訪量增長(zhǎng)倍數(shù)亦達(dá)到12 倍。與之相異，近市中心、相同類型集中的旅游景區(qū)節(jié)假日游客到訪量增長(zhǎng)幅度較低，如上海田子坊、長(zhǎng)風(fēng)公園、上海植物園等山水園林、博物館類型。比較網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量規(guī)模（見(jiàn)圖5），游客到訪量在工作日與節(jié)假日的規(guī)模差異顯著大于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量在節(jié)假日與工作日的規(guī)模差異，顯示出旅游行為的地理約束性。

3.2.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量與游客到訪量時(shí)序演化

從星期、月度兩個(gè)時(shí)間尺度分析旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量的時(shí)序演化特征，發(fā)現(xiàn)各旅游景區(qū)淡旺季特征明顯，游客出行存在周末周期性小高峰及假期短暫小高峰。上海市旅游景區(qū)以春、秋兩季為旺季，在此期間前來(lái)旅游的游客數(shù)量最多。此外，“五一”“十一”假期和暑假也會(huì)促使旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度和到訪量小高峰的形成。相較于游客到訪量，旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量的時(shí)間黏性更強(qiáng)，且相鄰月份的關(guān)注量較為相似。

基于月度相關(guān)系數(shù)（見(jiàn)圖6），上海市旅游景區(qū)的月均游客到訪量及網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量在3 月—8 月、9 月—11 月、12 月—次年2 月范圍內(nèi)呈現(xiàn)相似的變化規(guī)律，選取2020 年9 月和12 月、2021 年1 月和6 月4 個(gè)月份，逐日分析總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量與總游客到訪量變化（見(jiàn)圖7）。周末游客到訪量顯著高于工作日，呈現(xiàn)以7天為周期的V 型“波峰-波谷-波峰”或W 型“波峰-波谷-小波峰-波谷-波峰”模式。網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量整體與游客到訪量同頻變化，但寒、暑假兩個(gè)假期小高峰的增長(zhǎng)趨勢(shì)更加顯著。由于旅游不同階段游客網(wǎng)絡(luò)搜索的目的各異，搜索總?cè)藬?shù)也有差異，如在1 月和6 月出現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量非周期性變化的寬窄各異的“小高峰”，印證了長(zhǎng)時(shí)段假期的前中后期（如寒假、暑假等）網(wǎng)絡(luò)與社交平臺(tái)在游客旅游活動(dòng)中扮演多種角色（Weaver，2021）。出行之前通過(guò)網(wǎng)絡(luò)對(duì)旅游目的地的資源特色、交通與區(qū)位等信息進(jìn)行搜索；出行中搜索景區(qū)轉(zhuǎn)換和場(chǎng)所交互建議；出行后則可通過(guò)社交平臺(tái)給其他游客留下出行建議。

圖6 上海市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量的月度變化

圖7 上海市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量的周期波動(dòng)

假期作為時(shí)間上的一種特殊事件，對(duì)旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量的影響應(yīng)單獨(dú)查看。旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量在假期迎來(lái)高峰（見(jiàn)圖8），表明假期效應(yīng)在旅游者出游需求和行為決策中的重要作用。上海市旅游景區(qū)逐日總網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量和游客到訪量呈現(xiàn)顯著的倒“V”型和“M”型分布特征。由節(jié)假日“井噴式”的集中出游特征可知，假期出游后引致旅游需求在節(jié)后短時(shí)段內(nèi)減少，如元旦和國(guó)慶節(jié)假期過(guò)后，旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量與游客到訪量驟減并在假期結(jié)束后的周末仍維持在較低水平，與國(guó)家的節(jié)假日調(diào)休政策等相關(guān)。但春節(jié)和端午節(jié)假期過(guò)后，網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量與游客到訪量仍維持在較高水平甚至略有爬升，這可能是因?yàn)榇汗?jié)與寒假疊加、端午節(jié)（2020年6月25—6月27日）與暑假疊加有關(guān)。綜上可得，旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量的節(jié)前特征、節(jié)后特征或“前兆效應(yīng)”隨可旅游時(shí)間增加而愈發(fā)顯著（李山 等，2008）。

圖8 上海市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量的假期波動(dòng)

4 旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度特征分析

4.1 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度的時(shí)空分異

上海市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度呈都市旅游中心區(qū)與上海國(guó)際旅游度假區(qū)雙核共振分布格局，且雙核匯集成片，溢出效應(yīng)、虹吸效應(yīng)和馬太效應(yīng)并存。工作日與節(jié)假日相比，節(jié)假日核心旅游景區(qū)①核心旅游景區(qū)指“中心城旅游圈”范圍內(nèi)旅游景區(qū)。詳見(jiàn)：上海市人民政府.上海市旅游業(yè)改革發(fā)展“十三五”規(guī)劃［EB/OL］.（2016-11-15）［2022-08-12］.https：//www.shanghai.gov.cn/shssswzxgh/20200820/0001-22403_50560.html.對(duì)周邊景區(qū)的空間溢出效應(yīng)更加顯著。當(dāng)旅游景區(qū)及其鄰近景區(qū)類型不一、特色互補(bǔ)時(shí)，更容易發(fā)揮溢出效應(yīng)。譬如，都市旅游中心區(qū)內(nèi)旅游景區(qū)分布密集、類型與等級(jí)多樣，通過(guò)規(guī)模效應(yīng)帶動(dòng)周邊旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展。當(dāng)旅游景區(qū)特色鮮明、品牌效應(yīng)顯著且已形成旅游商業(yè)綜合體時(shí)，更容易產(chǎn)生虹吸效應(yīng)（見(jiàn)圖9）。譬如，上海國(guó)際旅游度假區(qū)以迪士尼樂(lè)園作為單一增長(zhǎng)極，與周邊景區(qū)連接松散，形成迪士尼樂(lè)園高訪問(wèn)、低溢出的特征（朱堯 等，2019）。當(dāng)旅游景區(qū)與周邊景區(qū)距離接近，但特色與等級(jí)等差距顯著時(shí)，則會(huì)產(chǎn)生馬太效應(yīng)。在停留時(shí)間約束下，許多前往迪士尼景區(qū)的游客會(huì)選擇充分游覽迪士尼旅游景區(qū)，放棄其周邊景區(qū)，而選擇去往市內(nèi)其他景區(qū)。譬如，距離迪士尼樂(lè)園僅2.1 公里的上海市游龍石文化科普館的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度非常低，成為“路燈下的陰影”。

圖9 旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度的空間分布

4.2 網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度影響因素分析

4.2.1 影響因素探測(cè)

網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量作為游客出游意愿的測(cè)度指標(biāo)，與游客的出游偏好具有高度相關(guān)性；游客到訪量是游客出游行為的直觀體現(xiàn)，體現(xiàn)游客在出游偏好基礎(chǔ)上綜合現(xiàn)實(shí)條件的折中決策。由此，游客出游從“心動(dòng)”到“行動(dòng)”轉(zhuǎn)化過(guò)程受網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量影響因素的共同作用。前述分析結(jié)果初步表明，旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量與景區(qū)等級(jí)、類型之間關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)；相關(guān)研究表明，隨出游時(shí)間的增加，旅游景區(qū)區(qū)位和交通可達(dá)性對(duì)游客到訪量的影響愈發(fā)顯著（Lew et al.，2006；汪麗等，2021）。因此，結(jié)合既有研究，本文選擇旅游景區(qū)等級(jí)、類型、交通可達(dá)性及景區(qū)鄰近性進(jìn)行定量測(cè)度，通過(guò)控制各區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平消除其他因素帶來(lái)的干擾，利用偏相關(guān)分析、地理探測(cè)器分析旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度的影響因素（見(jiàn)表1）。

表1 偏相關(guān)分析與因子探測(cè)分析結(jié)果

（1）景區(qū)類型是游客“心動(dòng)-行動(dòng)”轉(zhuǎn)化的先決因素，不同類型旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度存在差異。基于偏相關(guān)分析可知，景區(qū)類型與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度顯著偏相關(guān)，偏相關(guān)系數(shù)為0.166，而以游客到訪量、網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量為因變量的偏相關(guān)性并不顯著。相較于對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量、游客到訪量的解釋力，景區(qū)類型對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度的解釋力更強(qiáng)，進(jìn)一步證實(shí)了景區(qū)類型在“心動(dòng)-行動(dòng)”轉(zhuǎn)化過(guò)程的決定性作用。

（2）景區(qū)等級(jí)是貫穿游客“心動(dòng)-行動(dòng)”過(guò)程的重要影響因素。旅游景區(qū)等級(jí)與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量、游客到訪量及市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度均顯著偏相關(guān)，偏相關(guān)系數(shù)分別為0.261、0.374、0.232，因子探測(cè)結(jié)果表明景區(qū)等級(jí)在游客到訪量中的解釋力高于網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量。

（3）交通可達(dá)性及景區(qū)鄰近性成為影響“心動(dòng)-行動(dòng)”這一轉(zhuǎn)變的復(fù)合因素。偏相關(guān)分析結(jié)果表明，旅游景區(qū)交通可達(dá)性與游客到訪量顯著相關(guān)，而景區(qū)鄰近性則與網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量顯著相關(guān)；因子探測(cè)中，景區(qū)鄰近及交通站點(diǎn)鄰近的q網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量＞q市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度＞q游客到訪量，這些均體現(xiàn)出不同的地理鄰近在游客出游決策過(guò)程中的差異性。此外，結(jié)合交互作用因子得分（見(jiàn)表2）可知，游客“心動(dòng)-行動(dòng)”的轉(zhuǎn)化受景區(qū)類型、景區(qū)等級(jí)、交通可達(dá)性及景區(qū)鄰近性多項(xiàng)因素綜合作用。

表2 交互作用因子得分

4.2.2 影響因素分析

（1）旅游景區(qū)類型——初始偏好

游客對(duì)旅游景區(qū)類型的偏好構(gòu)筑游客出游的初始動(dòng)機(jī)?；诼糜纹每剂浚慰透鼉A向于前往環(huán)境氛圍與自身居住地差異較大甚至風(fēng)格迥異的旅游景區(qū)（陳健昌 等，1988；Merriman，1995）。上海市歷史人文類景區(qū)、動(dòng)植物園及山水園林類景區(qū)的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度較高，博物館及主題樂(lè)園類景區(qū)次之，都市娛樂(lè)類景區(qū)市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度波動(dòng)較大。一方面，人文、生態(tài)景觀類型旅游景區(qū)是現(xiàn)今綠色生態(tài)倡導(dǎo)下游客出行的主要陣地，另一方面，商業(yè)景觀類型旅游景區(qū)同質(zhì)化現(xiàn)象及宣傳過(guò)熱等都是導(dǎo)致其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度走低的潛在因素。譬如，上海市高家莊生態(tài)園、魯迅公園、植物園、上海國(guó)際旅游度假區(qū)、長(zhǎng)風(fēng)公園、黃興公園、徐家匯源等旅游景區(qū)成為游客日常打卡熱點(diǎn)；而位于市中心的東方明珠廣播電視塔、上?？萍拣^等以商業(yè)景觀為主的都市娛樂(lè)類旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度走低，吸引能力有限。高網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度的山水園林類旅游景區(qū)數(shù)量從工作日的5 家變?yōu)楣?jié)假日的10 家（見(jiàn)表3），也證明了游客在空閑時(shí)間的旅游出行決策中，旅游景區(qū)類型在旅游需求轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)旅游行為過(guò)程中具有重要作用。

表3 不同市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度下各類型旅游景區(qū)數(shù)量

（2）旅游景區(qū)等級(jí)——優(yōu)先選擇

旅游景區(qū)等級(jí)綜合反映景區(qū)在服務(wù)質(zhì)量、環(huán)境質(zhì)量、景觀質(zhì)量及游客體驗(yàn)等層面的水平。等級(jí)越高的旅游景區(qū)越稀缺，各項(xiàng)設(shè)施、服務(wù)水平也越高，由此成為游客旅游過(guò)程中的優(yōu)先選擇條件（陳健昌 等，1988）。通常，高等級(jí)旅游景區(qū)擁有廣泛的公眾認(rèn)知基礎(chǔ)、較好的游客口碑和品牌效應(yīng)，而部分低等級(jí)旅游景區(qū)也能另辟蹊徑，以“網(wǎng)紅打卡”“原真體驗(yàn)”等特色深得游客青睞。某些5A級(jí)旅游景區(qū)雖知名度高但重游率低、推薦程度也不高。譬如，東方明珠廣播電視塔（5A）作為上海市地標(biāo)建筑之一，其市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度卻低于平均水平，相比于到東方明珠廣播電視塔內(nèi)游玩，游客更傾向于到東方明珠廣播電視塔附近，或者到被稱為上海城市景觀新地標(biāo)的“陸家嘴三件套”（上海中心大廈、上海環(huán)球金融大廈、金茂大廈）附近游覽，同時(shí)觀賞東方明珠廣播電視塔的風(fēng)貌，或在對(duì)岸黃浦江外灘進(jìn)行游覽，同樣可以觀看東方明珠廣播電視塔的全貌并以其作為背景拍攝照片。4A 級(jí)、3A 級(jí)旅游景區(qū)，特別是市中心的低等級(jí)旅游景區(qū)，隨網(wǎng)絡(luò)信息互聯(lián)互通，與游客之間感知距離逐漸拉近（見(jiàn)圖10）。但結(jié)合不同類型旅游景區(qū)分析，等級(jí)越高的旅游景區(qū)其市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度亦越高，景區(qū)等級(jí)仍是游客網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化過(guò)程中不可忽略的重要影響因素。

圖10 3A級(jí)及以上旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度空間分布圖

（3）旅游景區(qū)地理鄰近——現(xiàn)實(shí)約束

旅游景區(qū)地理鄰近對(duì)游客真實(shí)出游行為影響顯著，游客多傾向于在居住地（或暫居地）周邊等級(jí)較高的旅游景區(qū)游玩（陳健昌 等，1988），由此，旅游景區(qū)地理鄰近成為游客從“心動(dòng)”到正式“行動(dòng)”中至關(guān)重要的“臨門一腳”。旅游景區(qū)地理鄰近對(duì)旅游行為的影響具體表現(xiàn)為兩個(gè)方面：

一是旅游景區(qū)的交通可達(dá)性，構(gòu)成游客“行動(dòng)”的直接約束。上海市旅游景區(qū)的交通可達(dá)性呈現(xiàn)中心-外圍圈層結(jié)構(gòu)特征，交通站點(diǎn)設(shè)施布局浦西優(yōu)于浦東，如崇明區(qū)的旅游景區(qū)、浦東滴水湖附近旅游景區(qū)依賴于私家車出行，公共交通出行極不方便（見(jiàn)圖11）。旅游目的地交通便捷性會(huì)直接導(dǎo)致出游目的地選擇的異質(zhì)性，進(jìn)而形成游客出游的時(shí)空差異分布。旅游資源有賴于游客進(jìn)入而產(chǎn)生效益，沒(méi)有便捷的交通，旅游經(jīng)濟(jì)不可能規(guī)模化發(fā)展，也就無(wú)法可持續(xù)發(fā)展。

圖11 旅游景區(qū)地理鄰近分布圖

二是旅游景區(qū)的景區(qū)鄰近性，構(gòu)成游客“行動(dòng)”的間接約束。上海市旅游景區(qū)市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度呈現(xiàn)核心-外圍特征，高市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度旅游景區(qū)周邊鄰近的景區(qū)的市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度往往也較高，并隨通勤時(shí)間遞增而減?。ㄒ?jiàn)圖11）。旅游景區(qū)間轉(zhuǎn)換便捷性是游客進(jìn)行景區(qū)轉(zhuǎn)換、旅游點(diǎn)狀線路規(guī)劃的重要影響因素，特別是節(jié)假日，游客的出游空間更為分散（李濤 等，2020），成行后所在旅游景區(qū)及其周邊景區(qū)間的鄰近性成為游客潛在旅游需求的決定性因素。

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)為游客信息檢索、分析與交互提供了重要途徑。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，許多游客習(xí)慣出行前通過(guò)網(wǎng)絡(luò)搜索信息了解旅游目的地情況，進(jìn)行旅游決策，但網(wǎng)絡(luò)瀏覽反映的“心動(dòng)”未必能成為真實(shí)的旅游“行動(dòng)”。本文以上海市為例，采用核密度插值法定量刻畫(huà)各旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量與游客到訪量的時(shí)空同異配性，通過(guò)偏相關(guān)分析和地理探測(cè)器挖掘旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度的影響因素，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：

（1）空間上，上海市旅游景區(qū)日平均網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量以都市旅游中心區(qū)為核心，距離衰減效應(yīng)明顯；而旅游景區(qū)日均游客到訪量則以都市旅游中心區(qū)和國(guó)際旅游度假區(qū)為中心雙核攝動(dòng)。并且，23%的景區(qū)負(fù)載了75%以上的游客到訪量，呈現(xiàn)二八規(guī)律。

（2）時(shí)間上，上海市旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量與游客到訪量呈現(xiàn)顯著的潮汐性，淡旺季、周末小高峰、假期井噴式增長(zhǎng)等效應(yīng)疊加組合，形成規(guī)律性波動(dòng)特征。游客到訪量的波動(dòng)比網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量的波動(dòng)更為劇烈，反映了出游時(shí)長(zhǎng)對(duì)旅游線路及景區(qū)到訪的影響。

（3）網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度，呈現(xiàn)都市旅游中心區(qū)與國(guó)際旅游度假區(qū)雙核共振分布的特征，且存在溢出效應(yīng)、虹吸效應(yīng)和馬太效應(yīng)。旅游“心動(dòng)-行動(dòng)”轉(zhuǎn)化過(guò)程呈復(fù)雜的嵌套作用機(jī)制。首先，景區(qū)類型構(gòu)筑游客出游意愿的初始偏好，導(dǎo)致不同類型景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度形成層級(jí)結(jié)構(gòu)，歷史人文、山水園林類景區(qū)市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度高于主題樂(lè)園、都市娛樂(lè)類景區(qū)。其次，景區(qū)等級(jí)成為游客出游選擇的優(yōu)先條件，高等級(jí)旅游景區(qū)始終是游客的優(yōu)先選擇。最后，交通可達(dá)性及景區(qū)鄰近性通過(guò)現(xiàn)實(shí)約束性成為游客出游決策的摩擦力，現(xiàn)實(shí)旅游流與旅游者可支配時(shí)間高度關(guān)聯(lián)，旅游者更加關(guān)注旅游景區(qū)交通可達(dá)性等現(xiàn)實(shí)要素。

5.2 討論

旅游景區(qū)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷傳遞到互聯(lián)網(wǎng)用戶，營(yíng)造了大批潛在旅游需求，如何將游客的旅游意愿轉(zhuǎn)化為旅游行為成為旅游景區(qū)營(yíng)銷策略重要實(shí)踐方向。本文主要有以下兩個(gè)方面的貢獻(xiàn)：

（1）刻畫(huà)上海市旅游需求及現(xiàn)實(shí)旅游流的時(shí)空同異配性，對(duì)提升游客出游意愿及優(yōu)化景區(qū)空間布局具有重要意義。國(guó)內(nèi)外關(guān)于旅游景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注量及游客到訪量的研究多聚焦在二者耦合關(guān)系及其特性，鮮少關(guān)注旅游者搜索行為向?qū)嶋H旅游行為轉(zhuǎn)化的機(jī)理。本文將游客出游視為一個(gè)雙階段過(guò)程，基于景區(qū)關(guān)注及景區(qū)游覽二維視角，提出“心動(dòng)-行動(dòng)”轉(zhuǎn)化度的定量測(cè)度方法，明晰了不同旅游景區(qū)對(duì)游客吸引力轉(zhuǎn)化的分異性。當(dāng)前，上海市各區(qū)內(nèi)旅游資源分布不均且不同類型旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度具有等級(jí)差異，在景區(qū)管理開(kāi)發(fā)中應(yīng)注重游客對(duì)不同類型旅游景區(qū)的訴求。

（2）擴(kuò)展對(duì)旅游意愿至行為轉(zhuǎn)化機(jī)理的認(rèn)識(shí)，可為旅游景區(qū)營(yíng)銷及旅游管理工作提供指導(dǎo)。本文核心在于探索旅游目的地不同屬性對(duì)游客出游成行各階段的復(fù)合影響，結(jié)論初步突破了現(xiàn)有游客出游影響因素的研究視野，推進(jìn)了旅游領(lǐng)域游客出游機(jī)制的理論研究?，F(xiàn)實(shí)情景下，隨著游客對(duì)旅游景區(qū)的網(wǎng)絡(luò)感知更加高效快速，高、低等級(jí)旅游景區(qū)之間競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)不斷加劇。在營(yíng)銷管理中，在利用網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷擴(kuò)大市場(chǎng)面的同時(shí)仍要注重完善旅游景區(qū)周邊交通設(shè)施，以促進(jìn)旅游景區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展及跨區(qū)旅游景點(diǎn)聯(lián)動(dòng)。

本文的不足之處主要有三點(diǎn)：（1）選取時(shí)間序列過(guò)短，有關(guān)突發(fā)公共事件，如后疫情時(shí)代游客網(wǎng)絡(luò)瀏覽與實(shí)際出行的行為分析、不同年份間的對(duì)比分析仍待探索；（2）未能區(qū)分本地游客與外地游客，針對(duì)重點(diǎn)景區(qū)的實(shí)地訪談和問(wèn)卷調(diào)查將有助于深入理解景區(qū)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注轉(zhuǎn)化度的空間分異；（3）缺少與其他城市的比較研究、上海在長(zhǎng)三角地區(qū)的旅游區(qū)域協(xié)同一體化研究、游客景區(qū)認(rèn)知研究等，未來(lái)可結(jié)合其他旅游數(shù)字足跡數(shù)據(jù)，如游記文本點(diǎn)評(píng)數(shù)據(jù)、抖音、快手等音視頻數(shù)據(jù)，更深入地挖掘游客對(duì)于旅游景區(qū)的情緒感知、場(chǎng)所交互，及其對(duì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)注市場(chǎng)轉(zhuǎn)化度的影響。