呼少平,鞏師鑫,任懷偉,范生軍,毛小娃,賀 劍
(1.陜煤集團神木張家峁礦業(yè)有限公司,陜西 榆林 719399;2.中煤科工開采研究院有限公司 智能化開采分院,北京 100013;3.天地科技股份有限公司,北京 100013)
自新中國成立以來,我國煤礦工業(yè)實現(xiàn)了從人工開采、機械化開采到自動化開采的進步,并逐漸邁向智能化開采的新階段[1]。在薄煤層智能化開采方面,峰峰集團薛村煤礦、陽煤集團登茂通煤礦分別實現(xiàn)了薄煤層工作面無人操作全自動化開采模式[2,3],張家峁煤礦研發(fā)了0.8~1.3 m薄煤層智能化綜采成套技術(shù)與裝備,實現(xiàn)了薄煤層無人化開采[4]。在中厚煤層智能化開采方面,黃陵礦業(yè)集團公司集成跟機自動化技術(shù)、視頻監(jiān)控技術(shù)、集控技術(shù)、記憶截割技術(shù)等,建成了我國第一個智能化工作面[5];轉(zhuǎn)龍灣煤礦通過應(yīng)用慣導(dǎo)技術(shù),與采煤機截割工藝有效融合,實現(xiàn)了采煤機的自動截割[6];錦界煤礦通過采用井上調(diào)度室、井下遠程監(jiān)控臺、機頭遙控控制室的三級控制,實現(xiàn)了中厚煤層的常態(tài)化智能開采[7]。在大采高和超大采高智能化開采方面,自2010年起,我國先后在補連塔煤礦、金雞灘煤礦、上灣煤礦等相繼建成了世界首個7.0、8.0、8.2和8.8 m[8-11]超大采高的智能化綜采工作面;研發(fā)了20 m以上特厚煤層綜放成套技術(shù)與裝備,堅硬厚煤層超大采高智能化綜放工作面機采高度達到7.0 m,為世界提供了厚煤層高效開采的中國模式[12]。其他方面,相關(guān)研究人員研發(fā)了針對大傾角、千米深井等復(fù)雜條件工作面的綜采成套裝備與技術(shù),基于液壓支架與圍巖強度、剛度和穩(wěn)定性耦合原理構(gòu)建了工作面“人-機-環(huán)”智能化開采理論與技術(shù)體系[13]。上述研究在薄、中厚、厚及特厚煤層工作面智能開采技術(shù)與基礎(chǔ)理論方面形成了豐富的技術(shù)儲備和研究成果,能夠為多種賦存條件的工作面智能開采提供技術(shù)支撐。
煤礦智能化建設(shè)是煤炭行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必經(jīng)之路。結(jié)合智能化煤礦的發(fā)展需求,以智慧煤礦總體規(guī)劃及綜合管理操作平臺設(shè)計、地質(zhì)及礦井采掘運通信息動態(tài)管理操作系統(tǒng)、智能化無人生產(chǎn)系統(tǒng)、智能化巷道掘進系統(tǒng)、環(huán)境感知及輔助系統(tǒng)、全礦井設(shè)備和設(shè)施健康綜合管理系統(tǒng)、智能場區(qū)建設(shè)等為主線,進行張家峁智慧煤礦巨系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)裝備研發(fā)與示范礦井建設(shè)。
張家峁智能化煤礦建設(shè)主旨為實現(xiàn)煤礦生產(chǎn)管理智慧化,通過云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)與傳統(tǒng)煤炭行業(yè)的融合創(chuàng)新,提升企業(yè)綜合實力。
張家峁智能化煤礦架構(gòu)可分為設(shè)備感知層、基礎(chǔ)設(shè)施層、數(shù)據(jù)服務(wù)層和應(yīng)用層四部分,如圖1所示。
圖1 智能化煤礦總體技術(shù)架構(gòu)
張家峁智能化煤礦基于“資源化、場景化、平臺化”建設(shè)思想,圍繞生產(chǎn)、管理、生活自動化、智能化應(yīng)用需求,通過在設(shè)備感知層構(gòu)建多元信息統(tǒng)一管理平臺,實現(xiàn)整個煤礦的數(shù)據(jù)資產(chǎn)統(tǒng)一存儲利用;同時,構(gòu)建覆蓋整個礦區(qū)的高效通信網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)煤礦生產(chǎn)、管理以及生活安全高效的數(shù)據(jù)訪問與傳輸服務(wù),在此基礎(chǔ)上通過研發(fā)各類場景化算法和模型,為生產(chǎn)管理提供決策依據(jù),形成實時反映張家峁煤礦運行狀態(tài)的煤礦領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙。
隨著智能化煤礦各類系統(tǒng)的快速迭代,規(guī)范化管理已經(jīng)成為智能化煤礦建設(shè)成敗的關(guān)鍵。依據(jù)智能化煤礦參考模型和重點技術(shù)領(lǐng)域,構(gòu)建煤礦智能化標準體系框架,如圖2所示。
圖2 煤礦智能化標準體系框架
煤礦信息化系統(tǒng)是逐步建設(shè)完成的,由于歷史發(fā)展的原因,信息化建設(shè)前期缺乏統(tǒng)一規(guī)劃,系統(tǒng)建設(shè)與實際需求不能完全匹配;信息化系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)框架與標準化程度較為落后,系統(tǒng)開發(fā)實施周期較長;系統(tǒng)運維效率低下,對系統(tǒng)進行升級、優(yōu)化的能力較差[14]。
從系統(tǒng)集成的角度來看,目前礦井有關(guān)生產(chǎn)、安全、管理的自動化與信息化水平相對較低,特別是煤礦各類信息化系統(tǒng)尚沒有相關(guān)的統(tǒng)一規(guī)范,導(dǎo)致各系統(tǒng)數(shù)據(jù)接口無法互通,信息資源難以共享。
從系統(tǒng)管理情況來看,目前礦井生產(chǎn)執(zhí)行的各類采、掘、機、運、通、安全管理等方面存在標準不統(tǒng)一、平臺軟件不統(tǒng)一、應(yīng)用功能不統(tǒng)一,數(shù)據(jù)交換和共享不便等問題,數(shù)據(jù)的一致性、時效性無法保障。
針對以上問題,建立相應(yīng)的業(yè)務(wù)中臺,將現(xiàn)有業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)整合起來,并為未來建設(shè)的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)提供整體平臺支撐,將應(yīng)用系統(tǒng)進行整體集成,提高信息化系統(tǒng)的利用程度。同時,基于對煤礦的信息化建設(shè)的現(xiàn)狀的分析,建立一套統(tǒng)一的標準化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中臺,對現(xiàn)有問題的解決有著重要意義。
5G是新一代蜂窩移動通信技術(shù),具有傳輸速率高、時延小、可靠性高、容量大等優(yōu)點,目前已實現(xiàn)正常生活通訊功能[15]。面對煤礦井下多系統(tǒng)大量數(shù)據(jù)和視頻傳輸問題,張家峁煤礦依托5G和IPRAN等新技術(shù),構(gòu)建高可靠的承載網(wǎng)絡(luò),降低井下通信時延、提高傳輸帶寬,增強對移動作業(yè)的支持能力,及時掌握工作現(xiàn)場的生產(chǎn)動態(tài),使危險因素變可知,使操作過程變可控。
張家峁煤礦通過5G下井安裝測試工作,獲得上傳速率127 Mbps,時延低于20 ms,有效覆蓋半徑達到300 m的實測數(shù)據(jù),基本掌握了5G在井下覆蓋規(guī)律,基于實測數(shù)據(jù)設(shè)計智能礦山整體網(wǎng)絡(luò)??傮w建設(shè)思路是:采用阻燃和抗沖擊光纜構(gòu)成安全可靠的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò);引入IPRAN技術(shù)構(gòu)建井下電信級萬兆環(huán)網(wǎng);形成“4G全覆蓋+重點場景5G基站”方式實現(xiàn)井下全域高速網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)綜采工作面多數(shù)據(jù)源信息回傳、掘進面高清視頻回傳等應(yīng)用,滿足智能化礦山對承載網(wǎng)絡(luò)的全部需求,實現(xiàn)“一張網(wǎng)”的智能化管理運營模式。
高精度、透明化的三維地質(zhì)模型是建設(shè)透明化礦山的關(guān)鍵,也是智能開采工作面的必備基礎(chǔ)[16]。張家峁結(jié)合煤礦安全生產(chǎn)管理及智能化開采的需求,三維地理信息系統(tǒng)平臺開發(fā)實現(xiàn)時采用三層系統(tǒng)技術(shù)架構(gòu)設(shè)計,包括底層三維引擎層、透明化智能煤礦平臺層和智能煤礦三維地理信息系統(tǒng)平臺,如圖3所示。
圖3 總體技術(shù)架構(gòu)設(shè)計
第一層為底層三維引擎層。通過地形信息、材質(zhì)信息、裝備載具、點線面基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型等構(gòu)建整個透明化三維地理信息系統(tǒng)平臺的基礎(chǔ)引擎,實現(xiàn)三維地理信息系統(tǒng)的高效運行。
第二層為透明化智能煤礦平臺層。在底層三維引擎層的基礎(chǔ)上,開發(fā)有關(guān)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)化模型,為前端系統(tǒng)提供分析引擎。
第三層為智能煤礦三維地理信息系統(tǒng)平臺。這一層包括工作面安全智能開采系統(tǒng)和仿真培訓(xùn)演練系統(tǒng)。工作面安全智能開采系統(tǒng)基于精準的三維地質(zhì)模型實現(xiàn)煤機精準定位,仿真培訓(xùn)演練系統(tǒng)則通過人機交互實現(xiàn)基于虛擬現(xiàn)實的煤礦安全生產(chǎn)培訓(xùn)考核功能。
針對張家峁實際生產(chǎn)監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)數(shù)據(jù),建立了基于深度學(xué)習(xí)理論的多步預(yù)測模型。構(gòu)建了基于Encoder-Decoder框架的深度學(xué)習(xí)預(yù)測模型,以瓦斯時間序列數(shù)據(jù)為例,研究了井下傳感器之間的時空相關(guān)性,構(gòu)建了特征算子來表達監(jiān)測數(shù)據(jù)之間的時序特征,并建立了瓦斯?jié)舛刃蛄卸嗖筋A(yù)測模型的自動化訓(xùn)練框架,實現(xiàn)了瓦斯?jié)舛葧r間序列數(shù)據(jù)的多時間尺度預(yù)測。該模型能夠依據(jù)井下多測點空間拓撲關(guān)系自動選擇輸入信息,并進行時序特征提取,進行實現(xiàn)瓦斯?jié)舛榷嗖筋A(yù)測。
風(fēng)險定量評估:項目組邀請應(yīng)急管理一線業(yè)務(wù)專家,對每類事故發(fā)生時的關(guān)鍵指標進行識別,并對指標閾值進行設(shè)定、識別每類事故發(fā)生時的關(guān)鍵指標、設(shè)定指標閾值,在此基礎(chǔ)上建立了事故風(fēng)險指標庫,為事故風(fēng)險評估提供定量評估依據(jù)。當(dāng)?shù)V井地測、機電、通風(fēng)等實時數(shù)據(jù)超出事故風(fēng)險指標閾值時,發(fā)布預(yù)警,實現(xiàn)事故災(zāi)前隱患預(yù)判。
最短路徑分析:建立了井下巷道拓撲關(guān)系模型,并在巷道拓撲關(guān)系的基礎(chǔ)上,根據(jù)災(zāi)害類別和實際情況進行各種專業(yè)模型分析,如在瓦斯爆炸、火災(zāi)等災(zāi)情發(fā)生的基礎(chǔ)上,構(gòu)建避災(zāi)路線分析模型,自動生成避災(zāi)路線。
采掘失衡是煤礦生產(chǎn)需要解決的關(guān)鍵性問題。張家峁煤礦基于地質(zhì)GIS系統(tǒng),將采掘接續(xù)工作進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型,通過統(tǒng)一管理接續(xù)工程相關(guān)數(shù)據(jù),形成接續(xù)工程信息數(shù)據(jù)庫,通過相應(yīng)模塊功能發(fā)布地圖服務(wù),采用可視化方式管理接續(xù)圖和工程量報表,極大地方便了采掘接續(xù)工程的管理。
同時,張家峁煤礦研究礦區(qū)高分遙感數(shù)據(jù)的采集與地質(zhì)災(zāi)害辨識,開展數(shù)據(jù)采集工作,實現(xiàn)了無人機數(shù)據(jù)圖像解譯;研究煤礦地表沉陷預(yù)計與監(jiān)測,完成了22202工作面巖移觀測數(shù)據(jù)入庫與LRGIS沉陷預(yù)計算法開發(fā)、22202工作面沉陷圖制作;研究礦區(qū)InSAR數(shù)據(jù)的獲取與處理,實現(xiàn)了基于InSAR數(shù)據(jù)的研究區(qū)域大范圍時空沉降監(jiān)測;研究礦區(qū)坡體穩(wěn)定性和沉降范圍,完成15209工作面沉降邊界滑坡識別;研究礦區(qū)地裂縫、沉陷區(qū)一張圖數(shù)據(jù)集成,完成14210地裂縫數(shù)據(jù)入LRGIS和礦區(qū)沉陷治理LRGIS一張圖,實現(xiàn)礦區(qū)地質(zhì)環(huán)境監(jiān)測一張圖的集成。
智能開采是智能化煤礦建設(shè)的核心,工作面裝備協(xié)同控制技術(shù)實現(xiàn)無人開采的關(guān)鍵[17]。因此,張家峁煤礦基于綜采工作面煤機裝備監(jiān)測信息,開發(fā)相應(yīng)的分析算法和模型,研發(fā)綜采工作面智能控制系統(tǒng),形成以感知為基礎(chǔ),以決策為目標的智能開采技術(shù)體系。
綜采工作面智能控制系統(tǒng)是在目前單機智能控制的基礎(chǔ)上,通過對液壓支架、采煤機、刮板輸送機等設(shè)備的關(guān)聯(lián)狀態(tài)感知,并根據(jù)工作面綜采設(shè)備群之間的位姿關(guān)系與開采工藝時序控制邏輯,進行綜采裝備群的智能協(xié)同控制,在目前工作面監(jiān)控平臺基礎(chǔ)上,將現(xiàn)有的監(jiān)控平臺升級為智能控制系統(tǒng)。通過對工作面支護系統(tǒng)、采煤系統(tǒng)以及運輸系統(tǒng)進行多源信息監(jiān)測,形成智能感知架構(gòu),然后通過深度學(xué)習(xí)、預(yù)測分析等智能算法實現(xiàn)煤機位姿分析、采煤機滾筒接個路徑分析、運輸負荷分析等,并將分析結(jié)果應(yīng)用于煤機控制過程,從而實現(xiàn)綜采工作面多個系統(tǒng)的協(xié)同,如圖4所示。
圖4 工作面智能控制系統(tǒng)控制示意
快速掘進系統(tǒng)的構(gòu)建是保障采掘合理接續(xù),實現(xiàn)采掘平衡的關(guān)鍵技術(shù)之一[18]。根據(jù)張家峁煤礦采掘接續(xù)安排,為滿足1500 m/月進尺的目標,連續(xù)作業(yè)、可靠運行、簡潔高效是基本保障,對比了現(xiàn)有快掘技術(shù)與裝備優(yōu)缺點,結(jié)合張家峁煤礦的礦井條件,研發(fā)了掘錨一體化快速掘進成套裝備,開發(fā)了綜掘工作面設(shè)備協(xié)同控制系統(tǒng),其原理如圖5所示,其中,可實現(xiàn)掘錨平行作業(yè),煤流連續(xù)運輸?shù)?,信息實現(xiàn)了匯總、分析和反饋,使掘錨機協(xié)同控制子系統(tǒng)、錨運破一體機協(xié)同控制子系統(tǒng)和轉(zhuǎn)載帶式輸送機協(xié)同控制子系統(tǒng)形成約束閉環(huán)控制,極大提高了掘進工作面的推進速度和生產(chǎn)效率。
圖5 綜掘工作面裝備協(xié)同控制原理
同時,張家峁煤礦為實現(xiàn)對上述快速智能化掘進系統(tǒng)裝備的可視化操控和融合多信息的決策,開發(fā)構(gòu)建了綜掘工作面數(shù)字監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng),融合裝備位姿、環(huán)境等多源信息,實現(xiàn)掘進工作面數(shù)據(jù)驅(qū)動虛擬仿真決策。
井下環(huán)境與“一通三防”信息感知是安全生產(chǎn)的基石[19]。因此,張家峁煤礦開展了“一通三防”信息感知系統(tǒng)升級改造,初步實現(xiàn)了礦井通風(fēng)、火災(zāi)智能監(jiān)測等功能,大幅升級安全監(jiān)控系統(tǒng)性能,從而有效改善了安全監(jiān)測監(jiān)控出現(xiàn)的不足。
針對礦井通風(fēng)系統(tǒng)裝備的智能化策略,提出了巷道全斷面超聲波測風(fēng)和多點運動測風(fēng)兩種精準測風(fēng)方法,通過分析智能化救災(zāi)風(fēng)門的工作原理、控制方法、技術(shù)要求和風(fēng)門類型,從總風(fēng)量調(diào)節(jié)與全礦井反風(fēng)兩方面總結(jié)了通風(fēng)機智能化的實現(xiàn)途徑,基于流體相似理論,給出了基于變頻調(diào)速進行風(fēng)量調(diào)節(jié)的原理,分析了不同全礦井反風(fēng)措施的智能化實現(xiàn)途徑,提出了多種自動風(fēng)窗的實現(xiàn)模型和局部風(fēng)量智能調(diào)控策略。
針對礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)解算與診斷,建立了礦井通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)的并行解算模型、基于風(fēng)網(wǎng)靈敏度的異常風(fēng)量診斷模型,為風(fēng)網(wǎng)實時解算提供了高性能的求解方法。該系統(tǒng)可進行風(fēng)機性能模擬、通風(fēng)網(wǎng)絡(luò)解算和礦井風(fēng)網(wǎng)靈敏度計算,可對礦井通風(fēng)系統(tǒng)實施更全面、更智能的監(jiān)測與預(yù)警。
針對張家峁煤礦主采煤層自然發(fā)火特點,量化分析煤自燃趨勢,實現(xiàn)煤自燃預(yù)警,研究了張家峁煤礦主采煤層煤自燃氣體產(chǎn)生規(guī)律,確定以CO濃度、C2H4濃度等指標作為張家峁5-2煤層煤自燃預(yù)警的主要指標,以C2H6、C2H4/C2H6值作為輔助指標,將煤自燃分級預(yù)警分為5個階段:常溫、30~70 ℃、70~120 ℃、120~170 ℃、>170℃,從而構(gòu)建了適用于張家峁煤礦5-2煤層煤自燃分級預(yù)警體系。
研發(fā)了礦井火災(zāi)智能監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng),可輕松構(gòu)建全礦井網(wǎng)絡(luò)化實時在線監(jiān)測體系,自動化、高效采集多地點多參數(shù)數(shù)據(jù),對工作面采空區(qū)、老空密閉墻、高冒區(qū)、臨空側(cè)等重點區(qū)域全天候持續(xù)監(jiān)測,實現(xiàn)監(jiān)測點的自主取氣、智能分析、智能分級預(yù)警。
針對智能化場區(qū)“范圍廣、死角多”等問題,張家峁煤礦落地了AI人工智能+煤礦人員作業(yè)行為智能辨識安全管理系統(tǒng)——即“千眼”視頻智能安全管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)涵蓋智能預(yù)警、實時記錄、現(xiàn)場制止、聯(lián)動閉鎖四大主要功能,重點實現(xiàn)采掘頭面、帶式輸送機運輸、井下重要崗位人員作業(yè)不安全行為監(jiān)管過程中數(shù)據(jù)監(jiān)測可視化、操作行為可視化、關(guān)鍵工序可視化、設(shè)備管理可視化的智能辨識監(jiān)控管理模式,形成以“四員兩長+智能單兵”為主的人員巡檢和AI實時監(jiān)測的兩重監(jiān)管格局,消除“單一人工監(jiān)管”在時間上的漏洞和空間上的盲區(qū),最終實現(xiàn)緊急危險情況下的聯(lián)動停機,避免零敲碎打事故的發(fā)生,保障職工生命安全。
此外,在園區(qū)管理方面,張家峁煤礦創(chuàng)新和規(guī)范了智能化煤礦崗位設(shè)置、關(guān)聯(lián)關(guān)系和行為規(guī)范,工作質(zhì)量智能評價和績效考核體系,構(gòu)建了安全管理智能雙重預(yù)防機制,形成礦區(qū)智能化網(wǎng)絡(luò)管理、高效協(xié)同運行新生態(tài)。
1)首次基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)開發(fā)了全礦井跨域融合智能綜合管控平臺,優(yōu)化集成全礦井92個在用系統(tǒng),實現(xiàn)了井上井下數(shù)據(jù)貫通,提升數(shù)據(jù)綜合利用率50%以上。
2)綜采工作面“感知-決策-執(zhí)行”一體化生產(chǎn)系統(tǒng),基于壓力、位姿及視頻等5G智能傳感與邊緣計算控制器,實現(xiàn)自動跟機、自主調(diào)直,工作面內(nèi)無人操作,設(shè)備開機率提升20%,整體生產(chǎn)效率提高30%。
3)突破掘進“激光-傳感器”融合的高精度導(dǎo)航技術(shù),研發(fā)了可實現(xiàn)最高日進尺120 m的智能化快速掘進系統(tǒng)。
4)礦區(qū)全域多源數(shù)據(jù)深度融合,生產(chǎn)效能、安全態(tài)勢與業(yè)務(wù)流程協(xié)同優(yōu)化的多維場景平衡綜合分析決策,形成礦區(qū)智能化管理、高效協(xié)同運行新體系。