王 穎

(安徽審計職業(yè)學(xué)院 會計系,安徽 合肥 230001)

0 引言

當(dāng)前,人工智能技術(shù)在財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)取得了顯著的成果。通過人工智能技術(shù),財務(wù)管理人員可以更高效地進行數(shù)據(jù)分析和決策支持,提高財務(wù)報表的準(zhǔn)確性和及時性。同時,人工智能還可以幫助企業(yè)進行財務(wù)風(fēng)險管理和預(yù)測,提供更精準(zhǔn)的財務(wù)策略和預(yù)測模型。總體而言,這些技術(shù)的廣泛應(yīng)用已經(jīng)改變了財務(wù)管理的傳統(tǒng)模式,需要財務(wù)管理人才具備更強的技術(shù)能力。過去,財務(wù)管理偏重學(xué)生的會計知識和財務(wù)技能的培養(yǎng),人工智能時代,僅僅掌握這些傳統(tǒng)技能已經(jīng)無法適應(yīng)新要求。財務(wù)管理人才需要具備更多的技術(shù)和創(chuàng)新能力,才能適應(yīng)和引領(lǐng)人工智能技術(shù)在財務(wù)管理領(lǐng)域的應(yīng)用。本研究旨在探討基于人工智能的高校財務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)的新模式,以應(yīng)對人工智能時代財務(wù)管理領(lǐng)域的挑戰(zhàn)。

1 人工智能技術(shù)的應(yīng)用給財務(wù)管理工作帶來的改變

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,各行各業(yè)都面臨著前所未有的變革和挑戰(zhàn)。財務(wù)管理工作也不可避免地受到人工智能技術(shù)的影響。總的來看,人工智能技術(shù)對財務(wù)管理工作主要有以下影響。

1.1 推動財務(wù)管理工作的自動化和智能化

人工智能技術(shù)可以自動化地收集、整理和處理大量的財務(wù)數(shù)據(jù),減少了人工處理的工作量和錯誤率[1]。傳統(tǒng)的財務(wù)工作常常需要大量的時間和精力,而且容易出現(xiàn)人為錯誤。而運用人工智能技術(shù)能夠快速而準(zhǔn)確地完成這些任務(wù),大大提高了工作效率。財務(wù)人員可以將更多的時間和精力用于高級的分析和決策層面的工作,從而提升整體財務(wù)管理的質(zhì)量和效果。同時,通過機器學(xué)習(xí)和自然語言處理等技術(shù),可以自動抽取財務(wù)數(shù)據(jù)并進行分類、歸檔和分析,提高數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。財務(wù)數(shù)據(jù)的分析和預(yù)測對于企業(yè)的決策至關(guān)重要,然而,傳統(tǒng)的手工分析方法往往受到時間和資源的限制。而人工智能技術(shù)能夠處理大量的數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)模式識別和趨勢分析提供準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果。這使得財務(wù)人員能夠更好地理解企業(yè)的財務(wù)狀況和趨勢,從而更加科學(xué)地做出決策。

1.2 提高財務(wù)決策能力和風(fēng)險管理能力

傳統(tǒng)的財務(wù)數(shù)據(jù)分析方法往往受限于時間和資源的限制,很難全面而準(zhǔn)確地把握企業(yè)的財務(wù)情況。而人工智能技術(shù)可以快速處理大量的數(shù)據(jù),并通過數(shù)據(jù)模式識別和趨勢分析提供準(zhǔn)確的財務(wù)預(yù)測結(jié)果。同時,傳統(tǒng)的財務(wù)決策往往依賴于經(jīng)驗和直覺,容易受到主觀因素的影響。而人工智能技術(shù)可以通過分析歷史數(shù)據(jù)和學(xué)習(xí)用戶的偏好,為財務(wù)人員提供個性化的決策建議。這些建議基于數(shù)據(jù)和算法,具有更大的客觀性和準(zhǔn)確性,能夠幫助財務(wù)人員做出更明智的決策。此外,人工智能技術(shù)可以對大量的財務(wù)數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測和分析,幫助財務(wù)管理人員發(fā)現(xiàn)潛在的風(fēng)險和異常情況。通過機器學(xué)習(xí)和模型訓(xùn)練,人工智能可以識別和預(yù)測風(fēng)險,并提供相應(yīng)的風(fēng)險管理策略和措施,提高了風(fēng)險管理的能力和效果[2]。

1.3 推動財務(wù)規(guī)劃和咨詢的個性化

隨著企業(yè)和個人對財務(wù)管理的重視,對財務(wù)管理的要求也會越來越高,將出現(xiàn)更多個性化的財務(wù)需求。人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以滿足財務(wù)管理的個性化需求,主要表現(xiàn)在人工智能技術(shù)擁有較強的數(shù)據(jù)搜集和分析能力,可以根據(jù)客戶提供的信息及相關(guān)的市場信息,分析用戶的經(jīng)營情況、收支情況、投資偏好、風(fēng)險承受能力和市場趨勢等,并結(jié)合用戶的需求和目標(biāo),自動調(diào)整投資組合的配置和風(fēng)險控制策略,制定個性化的投資組合和財務(wù)規(guī)劃,以及相關(guān)建議和解決方案,幫助實現(xiàn)財務(wù)目標(biāo),提高客戶滿意度和忠誠度。

2 人工智能技術(shù)應(yīng)用對高校財務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)的影響

人工智能技術(shù)給財務(wù)管理工作帶來了許多新的改變,這些改變對財務(wù)管理人才提出了新要求,也對高校財務(wù)管理人才培養(yǎng)模式提出了更高的要求。高校只有順勢而為,才能培養(yǎng)出人工智能時代所需的財務(wù)管理專業(yè)人才。

2.1 人工智能技術(shù)要求高校培養(yǎng)具備多方面能力的財務(wù)人才

一是數(shù)據(jù)分析和處理能力。人工智能的應(yīng)用需要財務(wù)管理人員具備較強的數(shù)據(jù)分析和處理能力,能夠處理大規(guī)模的財務(wù)數(shù)據(jù),提取有價值的信息和模式,并進行準(zhǔn)確的預(yù)測和決策支持。二是機器學(xué)習(xí)和算法知識。財務(wù)管理人員需要掌握機器學(xué)習(xí)和算法等人工智能技術(shù)的基本原理及應(yīng)用方法,能夠運用這些技術(shù)解決實際的財務(wù)管理問題,如預(yù)測市場趨勢、風(fēng)險評估等。三是跨學(xué)科綜合能力。人工智能的應(yīng)用促使財務(wù)管理專業(yè)與計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等領(lǐng)域的交叉融合,財務(wù)管理人員需要具備跨學(xué)科的綜合能力,能夠理解和應(yīng)用不同領(lǐng)域的知識和技術(shù),以推動財務(wù)管理的創(chuàng)新和發(fā)展。四是溝通和合作能力。人工智能的應(yīng)用通常需要跨部門、跨團隊的合作,財務(wù)管理人員需要具備良好的溝通和合作能力,能夠與技術(shù)人員、業(yè)務(wù)人員等進行有效溝通和協(xié)作,共同實現(xiàn)人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用?？傊?相比傳統(tǒng)的財務(wù)管理人才需求,人工智能的出現(xiàn)和應(yīng)用不僅使得財務(wù)管理人員需要更多地關(guān)注數(shù)據(jù)和技術(shù)方面的知識與能力,以更好地應(yīng)對信息時代的挑戰(zhàn);還需要具備跨學(xué)科的綜合能力,能夠與其他領(lǐng)域的專業(yè)人員進行合作,共同推動財務(wù)管理的發(fā)展[3]。

2.2 人工智能技術(shù)要求高校變革財務(wù)管理專業(yè)的課程設(shè)置與教學(xué)方法

人工智能技術(shù)的應(yīng)用要求財務(wù)管理專業(yè)人才具備多種能力,要培養(yǎng)這些能力,就不能再依靠傳統(tǒng)的課程、使用傳統(tǒng)的教學(xué)方法。因為傳統(tǒng)的課程設(shè)置、教學(xué)方法與人工智能技術(shù)的應(yīng)用要求貼合不緊密,例如,人工智能技術(shù)涉及大量數(shù)據(jù)分析和模型建立方面的工作,傳統(tǒng)的財務(wù)課程中缺乏大數(shù)據(jù)處理方面的內(nèi)容及與人工智能相關(guān)的機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理等課程。沒有相應(yīng)的課程體系,就無法讓財務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生掌握人工智能的基本原理、應(yīng)用方法。教學(xué)方法方面,高校財務(wù)管理專業(yè)傳統(tǒng)的教學(xué)方法偏重知識的傳授,不利于培養(yǎng)學(xué)生親自動手解決實際問題的能力,比如團隊合作能力、創(chuàng)新能力等,必須通過教學(xué)方法的改革加強這些能力的培養(yǎng)[4]。

3 人工智能背景下高校財務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)的新模式建構(gòu)

人工智能技術(shù)給各行各業(yè)帶來了改變,對財務(wù)工作亦是如此。要想適應(yīng)人工智能應(yīng)用的時代要求,必須培養(yǎng)高水平的人才。這就需要根據(jù)人工智能背景下財務(wù)管理工作的變化需求,確立新的人才培養(yǎng)模式,提高人才培養(yǎng)的針對性[5]。

3.1 轉(zhuǎn)變?nèi)瞬排囵B(yǎng)理念,確立戰(zhàn)略型財務(wù)管理人才的新目標(biāo)

隨著財務(wù)智能化的發(fā)展,財務(wù)機器人的應(yīng)用將逐漸解放人力資源,導(dǎo)致財務(wù)管理人才的需求量逐漸減少。然而,這并不意味著財務(wù)管理人才的角色變得不重要,相反,他們所需的素質(zhì)和能力要求也越來越高。在這種情況下,部分財務(wù)管理人員可能會有危機感。如果他們不積極提升自己以適應(yīng)財務(wù)智能化的要求,就有可能無法勝任工作,甚至面臨失業(yè)的風(fēng)險。因此,高校財務(wù)管理專業(yè)的人才培養(yǎng)應(yīng)該重點培養(yǎng)戰(zhàn)略管理型人才,即那些懂得管理、會進行戰(zhàn)略規(guī)劃的企業(yè)管理者。財務(wù)智能化應(yīng)該被視為一種技術(shù)手段,用來將財務(wù)管理人員從煩瑣的財務(wù)核算工作中解放出來,使他們能夠更多地參與企業(yè)的戰(zhàn)略決策和經(jīng)營管理。財務(wù)管理人員的角色也從傳統(tǒng)的財務(wù)核算者轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略引領(lǐng)者。這樣的轉(zhuǎn)變將使財務(wù)管理人員能夠?qū)⒏嗟臅r間和精力投入企業(yè)經(jīng)營決策中,優(yōu)化財務(wù)流程,提高工作效率。他們將以管理的眼光去處理財務(wù)工作,為企業(yè)的發(fā)展和戰(zhàn)略規(guī)劃提供支持與指導(dǎo)。為了培養(yǎng)這樣的戰(zhàn)略管理型人才,高校財務(wù)管理專業(yè)的教育應(yīng)該注重培養(yǎng)學(xué)生的管理能力和戰(zhàn)略思維,使他們能夠在財務(wù)智能化時代背景下,靈活應(yīng)對各種挑戰(zhàn)和變化。

3.2 增加與人工智能相關(guān)的課程,構(gòu)建新的教學(xué)內(nèi)容體系

高校應(yīng)當(dāng)在財務(wù)管理課程中增設(shè)與人工智能相關(guān)的課程,包括機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、智能風(fēng)險管理和智能投資決策等課程,讓學(xué)生能夠?qū)W習(xí)和掌握最新的人工智能技術(shù)在財務(wù)管理中的應(yīng)用[6]。也可以引入數(shù)據(jù)分析相關(guān)的課程,教授學(xué)生如何運用人工智能技術(shù)進行數(shù)據(jù)收集、清洗、分析和可視化,還可以引入編程課程,培養(yǎng)學(xué)生的編程技能,讓他們能夠使用編程語言和工具來實現(xiàn)人工智能算法及模型。這需要高校進行統(tǒng)籌規(guī)劃:(1)要確定高校財務(wù)管理專業(yè)人工智能課程的目標(biāo)和內(nèi)容,包括確定課程的核心概念、技術(shù)和在財務(wù)管理中的應(yīng)用領(lǐng)域,以及學(xué)生需要具備的先修知識和技能。(2)教材選擇。選擇適合財務(wù)管理專業(yè)人工智能課程的教材和學(xué)習(xí)資源。這些教材可以包括經(jīng)典的教科書、學(xué)術(shù)論文、案例研究和在線學(xué)習(xí)資源等。(3)教師培訓(xùn)。為高校財務(wù)管理專業(yè)教師提供相關(guān)的培訓(xùn)和支持,使他們能夠熟悉人工智能的基本概念、技術(shù)和應(yīng)用。這可以通過組織教師培訓(xùn)研討會、邀請專家講座和提供在線學(xué)習(xí)資源等方式來實現(xiàn)。通過系統(tǒng)規(guī)劃,豐富高校財務(wù)管理專業(yè)的教學(xué)內(nèi)容,以豐富地融入了人工智能知識的課程體系為依托,培養(yǎng)出更適合人工智能時代要求的財務(wù)管理專業(yè)人才。

3.3 構(gòu)建財務(wù)管理專業(yè)與其他專業(yè)融合的跨學(xué)科教學(xué)模式

一是要強化財務(wù)管理專業(yè)與計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的聯(lián)系?？梢蚤_設(shè)跨學(xué)科的課程,如“財務(wù)數(shù)據(jù)分析與計算機編程”“金融科技與數(shù)據(jù)科學(xué)”等,讓財務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生與計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的學(xué)生一同學(xué)習(xí),促進跨學(xué)科的知識交流和合作?？梢蕴峁╇p學(xué)位或輔修計劃,讓財務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生有機會學(xué)習(xí)計算機科學(xué)或數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)學(xué)科的基礎(chǔ)知識,增強他們的技術(shù)能力和跨學(xué)科綜合素養(yǎng)?？梢越M織跨學(xué)科的項目團隊,讓財務(wù)管理專業(yè)的學(xué)生與計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的學(xué)生一同參與實踐項目,推動跨學(xué)科合作和協(xié)同創(chuàng)新。二是提供跨領(lǐng)域合作的培訓(xùn)?？梢蚤_展跨領(lǐng)域合作的培訓(xùn)課程和講座,邀請跨學(xué)科的專家和從業(yè)人員來講解最新的技術(shù)與應(yīng)用趨勢,讓學(xué)生了解不同領(lǐng)域的知識和經(jīng)驗?？梢越M織跨領(lǐng)域的團隊項目,讓學(xué)生在團隊中扮演不同角色,如財務(wù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、計算機工程師等,以促進不同領(lǐng)域的合作和交流?？梢蕴峁┛珙I(lǐng)域的實習(xí)和實訓(xùn)機會,讓學(xué)生能夠在不同領(lǐng)域的企業(yè)或機構(gòu)中進行實踐,培養(yǎng)跨領(lǐng)域合作的能力和適應(yīng)能力。通過強化與計算機科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等學(xué)科的聯(lián)系,增加實踐和項目經(jīng)驗,提供跨領(lǐng)域合作的培訓(xùn),可以促進財務(wù)管理人才的跨學(xué)科合作和綜合能力提升,以更好地適應(yīng)人工智能背景下的財務(wù)管理需求。

3.4 搭建智慧化的教學(xué)資源平臺,為學(xué)生提供多樣化學(xué)習(xí)方式

為了適應(yīng)人工智能的要求,高校財務(wù)管理專業(yè)的人才培養(yǎng)需要改變傳統(tǒng)的課堂教學(xué)方式,構(gòu)建智慧教學(xué)資源平臺?？梢砸胨{墨云班課、超星學(xué)習(xí)通、智慧樹等教學(xué)平臺,創(chuàng)建智慧教學(xué)資源,打造智慧教室,實現(xiàn)智慧教學(xué)模式。教師可以通過教學(xué)平臺上傳各種形式的教學(xué)資源,如視頻短片、PPT、案例資料等,以便學(xué)生提前學(xué)習(xí)課程內(nèi)容。在課堂上,教師可以根據(jù)學(xué)生的反饋情況重點講解學(xué)生理解不透徹的知識點,并在課后對基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生進行重點輔導(dǎo),提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率。教師還可以將課程與社會上的熱點話題相結(jié)合,選取有代表性、趣味性、多元化的教學(xué)資源來激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主觀能動性。這樣可以增加學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣,提高他們的學(xué)習(xí)動力?？傊?智慧課堂實現(xiàn)了從傳統(tǒng)的“以教師為中心”教學(xué)模式向“以學(xué)生為中心”教學(xué)模式的轉(zhuǎn)變,讓學(xué)生成為課堂的主宰者。學(xué)生由被動學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃訉W(xué)習(xí),充分調(diào)動了學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性和積極性。這種創(chuàng)新性、個性化的教學(xué)模式打破了傳統(tǒng)的填鴨式教學(xué)模式,實現(xiàn)了“以學(xué)生為中心”的智慧教學(xué)模式,對于激發(fā)學(xué)生的主動性、創(chuàng)造性意義重大,可以使他們具備更強的適應(yīng)人工智能時代的能力。

3.5 強調(diào)學(xué)生實操能力與其他綜合能力的培養(yǎng)

一是人工智能背景下,財務(wù)管理專業(yè)人才需要具備實際操作能力。要培養(yǎng)學(xué)生的實操能力,必須為學(xué)生提供充分的實踐機會。這就需要高校加強與企業(yè)的合作,學(xué)?？梢耘c金融科技公司、銀行和保險公司等機構(gòu)合作,提供實踐和實訓(xùn)機會,讓學(xué)生能夠在實際項目中運用人工智能技術(shù)解決財務(wù)管理問題,增強實際操作能力和解決問題的能力。依托校企合作,學(xué)生可以參與實際的人工智能項目,如開發(fā)智能風(fēng)險管理系統(tǒng)或智能投資決策模型,以提升他們的人工智能應(yīng)用能力。也可以參與實際的財務(wù)數(shù)據(jù)分析項目,學(xué)習(xí)如何利用人工智能技術(shù)來處理和分析大量的財務(wù)數(shù)據(jù)。他們可以學(xué)習(xí)如何使用機器學(xué)習(xí)算法來預(yù)測財務(wù)趨勢和風(fēng)險,以及如何利用自然語言處理技術(shù)來分析財務(wù)報告和新聞信息。例如,學(xué)生可以分析一個公司的財務(wù)報告和市場數(shù)據(jù),利用人工智能技術(shù)來預(yù)測該公司未來的盈利能力和市場表現(xiàn)。通過這樣的案例分析,學(xué)生可以深入了解人工智能在財務(wù)管理中的應(yīng)用,并培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和問題解決能力。二是人工智能培養(yǎng)下財務(wù)管理專業(yè)學(xué)生需具備團隊溝通與合作能力。在人工智能背景下,財務(wù)管理專業(yè)人才需要與數(shù)據(jù)科學(xué)家、工程師和其他相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)人士進行合作和溝通,需要能夠有效地與團隊成員合作,共同解決復(fù)雜的財務(wù)問題。要培養(yǎng)學(xué)生這方面的能力,可以讓學(xué)生參與一些項目,例如,與數(shù)據(jù)科學(xué)家和工程師共同開發(fā)一個財務(wù)數(shù)據(jù)分析工具。在這個項目中,學(xué)生需要與團隊成員進行有效溝通,分享自己的觀點和理解,并協(xié)調(diào)各方的利益和需求。當(dāng)缺乏實訓(xùn)條件時,學(xué)校也可以設(shè)計基于實際場景的案例分析和模擬練習(xí),讓學(xué)生能夠在虛擬環(huán)境中進行財務(wù)管理實踐,提升他們的問題解決能力和決策能力。仿真訓(xùn)練同樣可以起到培養(yǎng)學(xué)生團隊合作、溝通能力、解決問題能力的作用。三是人工智能背景下,財務(wù)管理專業(yè)人才需要具備創(chuàng)業(yè)和創(chuàng)新的能力。他們需要能夠從不同的角度思考和解決財務(wù)管理問題,并提出創(chuàng)新的解決方案?？梢砸劳袑W(xué)校的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)部門,為財務(wù)管理專業(yè)學(xué)生提供創(chuàng)業(yè)項目,讓他們開發(fā)一個基于人工智能技術(shù)的財務(wù)管理工具或服務(wù)。在這個項目中,學(xué)生需要從市場需求和技術(shù)可行性的角度思考,并提出創(chuàng)新的商業(yè)模式和解決方案。通過這樣的案例,學(xué)生可以培養(yǎng)他們的創(chuàng)新思維和創(chuàng)業(yè)能力,以及解決問題的能力。

4 結(jié)語

在人工智能技術(shù)應(yīng)用越來越普遍的當(dāng)下,高校應(yīng)該積極探索如何將人工智能技術(shù)應(yīng)用于財務(wù)管理專業(yè)的教育和培養(yǎng)中,以滿足日益增長的人工智能時代對人才的需求。本研究對于財務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)具有一定的指導(dǎo)意義,為高校提供了新的思路和方法,以適應(yīng)人工智能時代的挑戰(zhàn)和需求。然而,文章也提到了一些挑戰(zhàn)和問題,如課程設(shè)置和教學(xué)方法的改革,教師培訓(xùn)和學(xué)生實操能力的培養(yǎng)等,這些問題需要高校和教育部門共同努力解決。未來,隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,財務(wù)管理專業(yè)人才培養(yǎng)模式還需要不斷更新和完善,以適應(yīng)新的技術(shù)和應(yīng)用需求。