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        積分滑模 主動抗擾的復(fù)合軌壓控制研究

        2023-11-20 05:59:14熊嘉偉賈瑞宋國梁單曉涵付文杰
        內(nèi)燃機(jī)與動力裝置 2023年1期

        熊嘉偉 賈瑞 宋國梁 單曉涵 付文杰

        摘要:為解決高壓共軌系統(tǒng)采用比例積分微分(proportional integral differential,PID)控制時出現(xiàn)的軌壓控制不精確問題,分別采用模糊PID控制、積分滑模控制(integral sliding mode control,ISMC)、ISMC與主動抗擾控制(active disturbance rejection control,ADRC)復(fù)合控制策略,仿真分析高壓共軌系統(tǒng)階躍及自由加速工況下的軌壓偏差。結(jié)果表明:對比PID控制,ISMCADRC復(fù)合控制策略、ISMC策略的超調(diào)量均減少77%,穩(wěn)定時間均減少62%;對比ISMC,采用ISMCADRC復(fù)合控制策略系統(tǒng)抖振現(xiàn)象減弱,穩(wěn)定時軌壓偏差絕對值靜態(tài)誤差減少80%,且抗干擾能力明顯提高。

        關(guān)鍵詞:高壓共軌;滑??刂疲恢鲃涌箶_;PID

        中圖分類號:TK422文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A文章編號:1673-6397(2023)01-0059-06

        引用格式:熊嘉偉,賈瑞,宋國梁,等.積分滑模主動抗擾的復(fù)合軌壓控制研究[J].內(nèi)燃機(jī)與動力裝置,2023,40(1):59-64.

        XIONG Jiawei,JIA Rui,SONG Guoliang, et al.Research of integrated sliding modeactive disturbance rejection composite rail pressure control[J].Internal Combustion Engine & Powerplant, 2023,40(1):59-64.

        0引言

        隨著人們對環(huán)境保護(hù)的日益重視,柴油機(jī)的排放標(biāo)準(zhǔn)更加嚴(yán)格。高壓共軌系統(tǒng)的應(yīng)用能更好地降低排放污染和燃燒噪聲[1-2],高壓共軌系統(tǒng)主要包含電控高壓油泵、電控噴油器、軌壓傳感器等,高壓油泵控制共軌管進(jìn)油,噴油器控制共軌管出油,當(dāng)共軌管進(jìn)油量與出油量相同時,軌壓維持穩(wěn)定。由于高壓油泵泵油與噴油器噴油無法同時完成,而且發(fā)動機(jī)液力系統(tǒng)導(dǎo)致共軌管泵油、噴油時均有一定的延遲,因此共軌管中的進(jìn)油量與出油量不同,引起共軌管中壓力波動,造成高壓共軌系統(tǒng)具有非線性、強(qiáng)耦合的特點(diǎn)。

        目前大多數(shù)共軌系統(tǒng)采用比例積分微分(proportion integration differentiation,PID)控制,PID控制方法簡單,不需要具體的物理模型,且形成了一整套完整的參數(shù)體系,但PID控制在非線性系統(tǒng)的應(yīng)用效果較差。國內(nèi)外學(xué)者深入研究了多種與PID相結(jié)合的算法,并廣泛應(yīng)用在非線性系統(tǒng)中。BOSCH公司采用類似模糊控制算法調(diào)整PID參數(shù),實(shí)現(xiàn)了不同的工況下采用不同的PID參數(shù),提高了軌壓控制的精確度。Augustine[3]、Ji等[4]、Ballini等[5]、潘文嬋等[6]開發(fā)了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(radial basis function,RBF)的參數(shù)自適應(yīng)PID算法,改善傳統(tǒng)PID動態(tài)響應(yīng)慢的不足。陳林等[7]、周哲等[8]、Gaeta等[9]采用基于模型的自適應(yīng)軌壓控制算法,與傳統(tǒng)PID相比,超調(diào)量小且動態(tài)響應(yīng)快。任衛(wèi)軍等[10]開發(fā)了遺傳算法與PID相結(jié)合的算法,實(shí)現(xiàn)了PID參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整。劉琦等[11]運(yùn)用模糊算法整定PID參數(shù),實(shí)現(xiàn)了PID參數(shù)的自整定,在超調(diào)量與動態(tài)響應(yīng)特性方面均取得較好效果。王佳鵬[12]運(yùn)用主動抗擾技術(shù)觀測共軌管,并將干擾量補(bǔ)償?shù)较到y(tǒng)中,提高了軌壓控制精度,加快了動態(tài)響應(yīng)。楊榮彬等[13]、席志遠(yuǎn)[14]采用滑??刂扑惴刂栖墘?,增強(qiáng)了系統(tǒng)的抗干擾性。

        針對非線性系統(tǒng),積分滑??刂疲╥ntegral sliding mode control,ISMC)具有抗干擾性強(qiáng)、對參數(shù)不敏感、控制效果好的優(yōu)點(diǎn),但系統(tǒng)干擾過大導(dǎo)致滑模結(jié)構(gòu)在滑模面產(chǎn)生抖振,不利于精準(zhǔn)控制。本文中采用ISMC控制系統(tǒng)到達(dá)滑模面的速度,防止系統(tǒng)超調(diào);結(jié)合主動抗擾控制(active disturbance rejection control,ADRC)估計模型干擾,補(bǔ)償至ISMC,減弱系統(tǒng)在滑模面上的抖振,并進(jìn)行仿真分析,驗(yàn)證ISMC-ADRC復(fù)合策略的軌壓控制效果。

        1高壓共軌模型建立

        1.1系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

        高壓共軌系統(tǒng)的執(zhí)行器主要包括油量計量單元、噴油器、限壓閥等。油量計量單元通過比例閥控制高壓油泵輸送至共軌管中的油量,維持共軌管進(jìn)、出油量平衡,實(shí)現(xiàn)軌壓控制;電控噴油器可實(shí)現(xiàn)最佳噴油提前角、噴油器通電時間等精確控制,保證缸內(nèi)混合氣正常燃燒,減少NOx等污染物排放;限壓閥保證共軌管壓力在規(guī)定范圍內(nèi);部分高壓共軌系統(tǒng)中設(shè)置調(diào)壓閥,結(jié)合油量計量單元,根據(jù)發(fā)動機(jī)不同負(fù)荷,采用不同方式控制軌壓,提高控制軌壓精確度。

        1.2基于ISMC的軌壓控制

        忽略燃油溫度影響,燃油彈性模量[15]

        β=1+d1×10-9p1+d2×10-9p/d3×10-9,

        式中:d1=3.23;d2=3.92;d3=0.69;p為共軌管壓力,Pa。

        高壓共軌系統(tǒng)微分方程

        dpdt=βVqV,1-qV,2,(1)

        式中:t為時間,s;V為高壓共軌管體積,m3;qV,1為高壓油泵供油體積流量,m3/s;qV,2為共軌管出油體積流量,m3/s。

        傳統(tǒng)滑模面

        S=pact-pref1+C,

        式中:pact為實(shí)際軌壓,Pa;pref為設(shè)定軌壓,Pa; C為標(biāo)定參數(shù)。

        傳統(tǒng)滑模面能保證系統(tǒng)在有限時間內(nèi)到達(dá)滑模面,但沒有明確規(guī)定到達(dá)滑模面的軌跡,使得系統(tǒng)在初始狀態(tài)時必須經(jīng)過一定時間才能到達(dá)滑模面上,導(dǎo)致系統(tǒng)到達(dá)滑模面的時間增加;計算滑模面的趨近律時,傳統(tǒng)滑模面求導(dǎo)會變成偏差的一次導(dǎo)數(shù)與偏差的二次導(dǎo)數(shù)相加,干擾量變相放大,造成控制魯棒性變差。

        相比傳統(tǒng)滑模面,積分滑模面采用偏差積分與偏差方法相結(jié)合的方式,在系統(tǒng)初始狀態(tài)時,通過合理設(shè)置參數(shù)使系統(tǒng)初始狀態(tài)處在滑模面上,消除了系統(tǒng)的到達(dá)階段,且通過積分對滑模面的導(dǎo)數(shù)進(jìn)行降階處理,使偏差的求導(dǎo)不超過一次,減弱外部干擾對系統(tǒng)控制的影響。

        積分滑模面

        S=C∫pact-prefdt+pact-pref。(2)

        滑??刂频内吔?/p>

        S·=-εsgn(S)-kS, (3)

        式中:ε和k均為大于0的參數(shù),需多次試驗(yàn)得出;sgn(S)=1S>00S=0-1S<0 。

        sgn函數(shù)滑??刂聘蓴_能力強(qiáng),當(dāng)系統(tǒng)S>0時,sgn(S)=1,S·=-ε-kS,由于ε和k均大于0,S·是一個大的負(fù)值,S會以很快的速度趨近0;當(dāng)系統(tǒng)S<0時,sgn(S)=-1,S·>0,S會以較慢的速度趨近0。

        由式(1)(2)(3)得到

        qV,1=(-εsgn(S)-kS-C(pact-pref)+pref·)V/β+qV,2。

        運(yùn)用李雅普諾夫函數(shù)的第二方法分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性,引入李雅普諾夫函數(shù)

        V′=S2/2,(4)

        根據(jù)李雅普諾夫判據(jù)可知,當(dāng)V′·≤0時,系統(tǒng)是李雅普諾夫下的穩(wěn)定。

        由式(3)(4)得到

        V′·=SS·=S-εsgn(S)-kS+d,

        式中d為干擾量。若干擾量d的界為L,系統(tǒng)若保持李雅普諾夫下的穩(wěn)定,則

        -ε-kS≥L。(5)

        參數(shù)ε和k滿足條件(5)時,系統(tǒng)收斂,穩(wěn)定性好,抗干擾能力強(qiáng),但ε和k較大會引起系統(tǒng)抖振。

        1.3基于積分滑模-主動抗擾的復(fù)合軌壓控制

        采用主動抗擾的狀態(tài)觀測器觀測系統(tǒng)擾動,并將觀測的干擾量補(bǔ)償?shù)交?刂浦?,該控制方法便于設(shè)置參數(shù)ε、k,且減小軌壓抖振現(xiàn)象。

        傳統(tǒng)擴(kuò)張狀態(tài)觀測器將qV,2作為系統(tǒng)的內(nèi)部干擾和外部干擾之和,但擴(kuò)張觀測器的負(fù)載能力有限,干擾較大時不能及時響應(yīng)補(bǔ)償,將qV,2細(xì)化為:

        qV,2=qV,in+qV,pe+ qV,f,

        式中:qV,in為噴油器的噴油體積流量,m3/s;qV,pe為泄漏油體積流量,m3/s;qV,f為擴(kuò)張觀測器估計的模型干擾體積流量,m3/s,需要觀測后計算得出。

        高壓共軌系統(tǒng)的動態(tài)方程

        dpdt=βVqV,1-qV,in-qV,f。

        構(gòu)建擴(kuò)張狀態(tài)觀測器,設(shè)x1=p, x2=qV,f,h=x·2, f0=qV,in+qV,pe,u=qV,1,高壓共軌系統(tǒng)擴(kuò)張狀態(tài)方程

        x·=Ax+Bu+Df0+Eh, (6)

        y=Cx,

        式中:x=x1x2,A=0-β/V00,B=β/V0,C=10,D=-10,E=01。

        式(6)中x的估計值為x︿=x︿1x︿2,y的估計值為y︿,擴(kuò)張觀測器的增益矩陣L=β1β2,其中β1、β2為2個帶寬的系數(shù),高壓共軌系統(tǒng)的擴(kuò)張狀態(tài)方程:

        x1·=β/VqV,1-qV,in-qV,pe-qV,f+β1(y-x1),

        x2·=β2(y-x1),

        x︿·=A-LCx︿+Bu+Ly+Df0,

        y︿=Cx︿。

        根據(jù)帶寬調(diào)制參數(shù)方法[16],將A-LC矩陣的極點(diǎn)設(shè)置為帶寬ω0處,可簡化整定參數(shù),將狀態(tài)觀測器觀測的擾動f2補(bǔ)償至滑??刂破髦?,得到輸出控制量

        u=(-εsgn(S)-kS-C(pact-pref)+pref·)V/β+qV,in+qV,pe+qV,f。

        2試驗(yàn)分析

        采用類似模糊PID控制、ISMC、ISMC與ADRC復(fù)合控制策略(簡寫為ISMCADRC),結(jié)合電子控制單元(electronic control unit,ECU)仿真平臺,模擬發(fā)動機(jī)階躍工況及自由加速工況下不同控制策略的軌壓偏差(實(shí)際軌壓與設(shè)定軌壓之差)絕對值。階躍工況指軌壓從60 MPa瞬間升高至180 MPa,軌壓穩(wěn)定后,再由180 MPa降為60 MPa;自由加速工況指油門開度從0升高至100%,穩(wěn)定后油門開度再降為0。

        類似模糊PID控制可使參數(shù)自適應(yīng)調(diào)整為不同值,采用類似模糊PID控制策略,仿真階躍工況、自由加速工況下軌壓偏差絕對值曲線如圖1所示。

        a) 階躍工況? b) 自由加速工況

        圖12種工況下模糊PID控制軌壓偏差絕對值曲線

        由圖1a)可知:PID控制在經(jīng)過5.5~7.5 s有明顯的超調(diào)量,此時最高軌壓偏差絕對值為9 MPa;軌壓由180 MPa降為60 MPa時,系統(tǒng)穩(wěn)定所需時間約為2.0 s,用時較長;PID控制系統(tǒng)穩(wěn)定時的軌壓偏差絕對值靜態(tài)誤差約為0.8 MPa,滿足穩(wěn)定工況時軌壓偏差絕對值靜態(tài)誤差不得大于2.5 MPa的要求。由圖1b)可知,油門開度為100%時軌壓偏差絕對值較大,可能導(dǎo)致軌壓超出共軌管承受界限,PID控制的超調(diào)量有沖閥的風(fēng)險,應(yīng)迅速打開限壓閥泄壓。

        ISMC策略在階躍工況、自由加速工況下軌壓偏差絕對值曲線如圖2所示。由圖2a)可知,ISMC控制在階躍工況的超調(diào)量明顯減少,約為2 MPa,且系統(tǒng)穩(wěn)定所需時間縮短,約為079 s;對比PID控制,超調(diào)量減少了77%,系統(tǒng)穩(wěn)定所需時間減少了62%,但I(xiàn)SMC控制在經(jīng)過5~16 s時有抖振現(xiàn)象,此時軌壓偏差絕對值靜態(tài)誤差為3.5 MPa左右,超出了穩(wěn)態(tài)工況時軌壓偏差絕對值靜態(tài)誤差的限值要求;由圖2b)可知,自由加速工況下軌壓抖振現(xiàn)象更明顯。

        a) 階躍工況 b) 自由加速工況

        圖22種工況下ISMC軌壓偏差絕對值曲線

        ISMCADRC在階躍工況、自由加速工況下軌壓偏差絕對值曲線如圖3所示。由圖3a)可知:對比PID控制,ISMC-ADRC在階躍工況的超調(diào)量約為2 MPa,減少了77%,系統(tǒng)穩(wěn)定所需時間約078 s,減少了62%,系統(tǒng)穩(wěn)定時軌壓偏差絕對值靜態(tài)誤差約為072 MPa, 減少了10%;對比ISMC控制,系統(tǒng)穩(wěn)定時軌壓偏差絕對值靜態(tài)誤差約為072 MPa,減少了80%。圖3b)可知:ISMC-ADRC在自由加速工況下最大軌壓偏差絕對值為14 MPa,對比PID最大軌壓偏差絕對值,超調(diào)量減少了22%;對比ISMC最大軌壓偏差絕對值,超調(diào)量減少了48%左右。ISMC-ADRC 2種工況下抖振現(xiàn)象均明顯減弱。

        a) 階躍工況 b) 自由加速工況

        圖32種工況下ISMC-ADRC的軌壓偏差絕對值曲線

        針對ISMC及ISMC-ADRC,由于qV,1、qV,2不可修改,將參數(shù)V擴(kuò)大2倍后,進(jìn)行仿真對比試驗(yàn),驗(yàn)證2種控制策略的抗干擾性。修改系統(tǒng)參數(shù)后,ISMC階躍工況的軌壓偏差絕對值曲線和滑模面S曲線如圖4所示,ISMC-ADRC在階躍工況、自由加速工況下的軌壓偏差絕對值曲線如圖5所示。

        a)軌壓偏差絕對值曲線b)滑模面S曲線

        圖4參數(shù)V擴(kuò)大2倍后ISMC階躍工況的軌壓偏差絕對值曲線和滑模面S曲線

        a) 階躍工況 b) 自由加速工況

        圖5參數(shù)V擴(kuò)大2倍后ISMC-ADRC 2種工況下的軌壓偏差絕對值曲線

        由圖4可知:參數(shù)V擴(kuò)大2倍后,ISMC在階躍工況軌壓偏差絕對值存在靜態(tài)誤差;滑模面S在系統(tǒng)穩(wěn)定時未趨近0,而且呈上升趨勢;修改參數(shù)V后,系統(tǒng)不收斂,ISMC抗干擾能力差。

        由圖5可知:參數(shù)V擴(kuò)大2倍后,ISMC-ADRC在階躍工況下經(jīng)過3.5~4.0 s有超調(diào)現(xiàn)象,對比PID控制,超調(diào)量減小,且系統(tǒng)穩(wěn)定所用時間縮短;ISMC-ADRC在階躍工況與自由加速工況下系統(tǒng)均收斂。

        3結(jié)論

        1)ISMC與ISMC-ADRC在階躍工況及自由加速工況中的瞬態(tài)控制效果均優(yōu)于PID。

        2)ISMC系統(tǒng)穩(wěn)定時產(chǎn)生的抖振不利于軌壓控制,結(jié)合ADRC中的狀態(tài)觀測器對干擾進(jìn)行觀測并補(bǔ)償?shù)絀SMC中,抖振現(xiàn)象減弱,魯棒性增強(qiáng),抗干擾能力提高。

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