文/陳 妍

這年頭，是個企業(yè)都要搭上AIGC 的順風車。

自從ChatGPT 問世，各種AI 視覺大模型公司也像雨后春筍般涌現。數據顯示，國內目前已發(fā)布的AI視覺大模型超過30 個，還有100 支以上的創(chuàng)業(yè)團隊在路上。但仔細觀察會發(fā)現，大部分大模型只是描述了一個完美的概念，它們的產品沒怎么打磨過就匆忙上市，用戶真實的使用體感很差。尤其是在企業(yè)生產環(huán)節(jié)，許多大模型與工作流的結合仍在初步探索階段。很長一段時間里，AI 視覺大模型都是空有其名，從企業(yè)到用戶，都在等待一場真正攪動風雨的暴雨洗禮。

最近，筆者發(fā)現美圖公司舉辦了15 周年生日會。生日會上，創(chuàng)始人兼CEO 吳欣鴻官宣了一件大事，美圖自研AI 視覺大模型MiracleVision 發(fā)布3.0 版本，最新的大模型將運用到美圖旗下所有影像與產品設計，助力電商、廣告、游戲、動漫、影視五大行業(yè)。MiracleVision 3.0 版本的核心能力可以拆分為“奇思妙想”和“智能創(chuàng)作”兩部分，除了輸入文字生成相應圖像、輸入涂鴉秒變大作這些基本操作外，大模型的“智能腦補”和精準控制能力都進一步增強，降低繪圖、修圖的門檻，實現創(chuàng)作平權。

對于美圖的種種新動作，二級資本市場也已經做出自己的回答。近幾個月來，美圖公司的股價持續(xù)呈現上升趨勢。不難發(fā)現，在這場對AIGC 探索的長跑中，美圖拉著用戶跑到了最前面。

100天的進化，AI 技能已達next level

美圖上一次有更新動作，還在100 天前。今年6月，美圖首次發(fā)布的視覺大模型MiracleVision，已經給整個行業(yè)帶來驚喜，它能從繪畫、設計、攝影等視覺創(chuàng)作場景反推技術演化，尤其擅長亞洲人像攝影、國風國潮等生成方向。但當時，吳欣鴻直言：“AI 帶來很多機會和挑戰(zhàn)，但這個機會不一定是我們的機會，而挑戰(zhàn)是實實在在存在的。我還是一個如履薄冰的狀態(tài)。”

這種對技術的重視度和危機感，讓美圖大模型在很短的時間里再次做到迭代升級。吳欣鴻介紹說，3個月前，MiracleVision 繪畫水平還停留在初級階段，如今3.0 版本已經能描繪出真實細膩的畫面細節(jié)。

筆者親身體驗了以MiracleVision 3.0 為內核的AI 視覺創(chuàng)作工具WHEE。在對話框中輸入“一個小女孩”后，平臺會提供智能聯想，把關鍵詞補全為“兒童畫，小女孩，純真的笑容，綠色草地，高分辨率，卡通風格，可愛，陽光明媚，水彩效果”，設定完基本參數，再等待數秒后，生成了4 張畫面內容各異的小女孩圖像。具體來看，這些畫像注重細節(jié)勾勒，畫面精致符合美學結構，人物效果栩栩如生，甚至有合理多變的光影效果，氛圍感拉滿。

一般用戶可能不太懂有關繪畫、照片的專業(yè)名詞，比如光影效果、質感、風格、圖片質量等，美圖的“奇思妙想”能為沒有美術功底的用戶，提供創(chuàng)意靈感。如果有更專業(yè)的需求，MiracleVision 的“提示詞精準控制”功能，還可以輕松實現近景、遠景、順光、逆光等生成效果。

“智能創(chuàng)作”是美圖辦成的又一件大事。MiracleVision 的“深化創(chuàng)作”功能，能進一步豐富作品細節(jié)和提升表現力；“AI 畫面擴展”功能讓作品尺寸更大、細節(jié)更豐富；“局部修改”功能，可以指哪兒改哪兒，對部分畫面進行精準修改與調整；“分辨率提升”功能可以生成高清大圖，讓細節(jié)表現、色彩展示、物體辨識更加精準和生動。

可見，這次美圖大模型的更新，試圖從根源上解決圖像的精確性和可控性問題，讓AI 視覺生成上了一個臺階。

更適合工作場景的提效工具

一定程度上，把AI 視覺大模型用到工作流程中，是比單純做好視覺呈現更困難的事。雖然生活場景和生產力場景技術底層是共通的，但實際應用場景是不一樣的，需要做很多精細化的適配工作。

這次美圖MiracleVision3.0 版本的推出，更大的意義就在于，它能落地電商、廣告、游戲、動漫、影視五大行業(yè)，來幫助工作流提效。以電商行業(yè)為例，做物料一直是讓人頭大的事情。很多鞋服企業(yè)每年光是找攝影團隊、模特拍攝上就能花掉幾十萬元甚至上百萬元，而且真人模特拍攝是一錘子買賣，后期想要再調整修改，也會很麻煩。

如今在美圖設計室里，商家可以實現從涂鴉生成線稿、線稿上色、商品圖、模特試穿圖，再到電商物料輸出的全過程，極大地提高生產效率、降低成本。用“AI 鞋服”工具，首先，可以完成初步的商品圖，選擇線稿參考圖、材質、文字描述后，一次性能生成8 張圖片，生成結果也能二次微調。其次，在“AI 商品圖”上，能對剛做好的商品圖自動摳圖，選擇合適的場景，進行細節(jié)優(yōu)化。最后，再在“AI 海報”看到展示效果。

美圖還研發(fā)了“AI 模特試衣”工具，上傳人臺圖或真人模特圖后，能定向選擇保留或去除哪部分商品內容，然后在模特庫里挑選所需的AI 模特，性別、人種、膚色都可以自定義。稍等片刻，就會生成AI 模特試衣圖，如果對效果不滿意，還能換模特，重新編輯。

不難發(fā)現，美圖視覺大模型的出現，形成了AI 原生工作流。在頭腦風暴后，AI 能快速生成各種創(chuàng)意視覺方案，確定最終創(chuàng)意后，AI 又能快速把創(chuàng)意細化，完成最終作品。因此，原本會延續(xù)一周以上的工作時間，被壓縮到3 天，甚至更短。

在吳欣鴻看來，AI 視覺大模型的本質，是無窮無盡的視覺創(chuàng)意庫，應用層則是內容提取器，“根據用戶的需求，從這個巨大的創(chuàng)意庫中提取所需要的內容，讓用戶在特定場景中使用”。將視覺大模型3.0 版本做到的精確性和可控性賦能垂類工作場景，為行業(yè)降本增效，這是美圖的目標。

與AIGC 高度融合的未來

時至今日，美圖與AIGC 已經深度綁定。早兩個月，美圖公布2023年中期業(yè)績，上半年實現總收入12.61億元，同比增長29.8%；歸母凈利潤1.51 億元，同比增長320.4%。美圖公司月活躍用戶數達2.47 億，同比增長2.5%。具體分業(yè)務來看，影像與設計產品收入高達6.02 億元，同比增長62.2%；美業(yè)解決方案的收入達2.86 億元，同比增長31.1%。

不難發(fā)現，在AIGC 技術的驅動下，美圖在AI 圖片、AI 視頻、AI 設計等領域持續(xù)創(chuàng)新，推動影像與設計產品（主要是通過VIP 訂閱收費）收入大幅增長，從而幫助美圖實現了營收增長和全面贏利。

事實上，AIGC 在影像領域的應用場景，還有更廣闊的市場空間。生日會上，吳欣鴻分享了自己的看法，視覺大模型應用普及將經歷三個階段：2024年之前為探索期，2024—2025年為高速發(fā)展期，2026—2030年為成熟期。視覺大模型在生產端的應用正逐漸走向成熟，未來將會助力千萬設計場景，引領美學的升級與社會經濟增長。

那么對于美圖公司來說，這也是更大的發(fā)展機遇。根據財報數據，截至2023年6月，美圖的VIP 用戶數量達到720 萬，但付費滲透率只有2.9%，還有很大的上升空間。一個趨勢是，未來美圖的收入將主要由影像與設計產品業(yè)務驅動，預計到2025年影像與設計產品收入將超26 億元，是2022年的3 倍有余，美圖也很有可能成為最具影響的影像訂閱企業(yè)之一。

如今的成就，是美圖過往努力取得成功的里程碑。在AIGC 的浪潮中，美圖還在向行業(yè)釋放更多想象力。

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