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        澳門特別行政區(qū)大學(xué)生中醫(yī)體質(zhì)分布及影響因素分析?

        2023-11-18 13:45:48陶曉宇于麗麗莫婷婷何敏妍吳哲昊
        西部中醫(yī)藥 2023年11期
        關(guān)鍵詞:澳門特別行政區(qū)偏頗濕質(zhì)

        邵 穎,陶曉宇,于麗麗,莫婷婷,4,劉 敏,何敏妍,吳哲昊,肖 穎△

        1 澳門科技大學(xué)中醫(yī)藥學(xué)院,澳門特別行政區(qū) 999078; 2 相城區(qū)中醫(yī)醫(yī)院,江蘇 蘇州 215000;3 澳門科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院,澳門特別行政區(qū) 999078; 4 廣東藥科大學(xué)附屬第一醫(yī)院,廣東 廣州 510031;5 廣州中醫(yī)藥大學(xué)第一附屬醫(yī)院,廣東 廣州 510405

        中醫(yī)體質(zhì)是指在人體生命過程中,在先天和后天基礎(chǔ)上形成的生理和心理方面相對穩(wěn)定的特質(zhì),可通過體質(zhì)狀態(tài)分析,調(diào)整人體所處偏頗狀態(tài),以預(yù)防疾病發(fā)生,減輕病變程度[1]。可通過把握個體對應(yīng)的體質(zhì),因人制宜進行養(yǎng)身保健。中醫(yī)體質(zhì)辨識對大學(xué)生體質(zhì)評價獨具優(yōu)勢[2]。大學(xué)生是社會發(fā)展的主力軍,其健康值得關(guān)注。本研究通過分析澳門特別行政區(qū)大學(xué)生中醫(yī)體質(zhì)分布情況及其影響因素,為澳門特別行政區(qū)大學(xué)生的健康提供相關(guān)建議,并充實澳門特別行政區(qū)中醫(yī)體質(zhì)數(shù)據(jù),為后續(xù)糾正體質(zhì)偏頗提供參考。

        1 資料與方法

        1.1 研究對象2018—2019 年澳門特別行政區(qū)某高校在籍學(xué)生。

        1.2 納入標(biāo)準(zhǔn)1)在籍大學(xué)生;2)受訪者簽署知情同意書。

        1.3 排除標(biāo)準(zhǔn)1)未按要求完成調(diào)查者;2)未簽署知情同意書者。

        1.4 信息采集

        1.4.1 人口學(xué)資料 包括性別、出生年月、生源地、民族、身高、體質(zhì)量、腰圍等。

        1.4.2 中醫(yī)體質(zhì) 中醫(yī)體質(zhì)采集和判定以中華中醫(yī)藥學(xué)會發(fā)布的《中醫(yī)體質(zhì)分類與判定》[3]為依據(jù),并根據(jù)澳門特別行政區(qū)特點進行修訂。判定結(jié)果中同時出現(xiàn)多種偏頗體質(zhì)統(tǒng)稱兼夾體質(zhì)[4]。

        1.5 抽樣原則根據(jù)各學(xué)院學(xué)生數(shù)占學(xué)校總?cè)藬?shù)的比例,以班級為單位整群隨機抽樣。

        公式中N為所需樣本量;Z為置信區(qū)間,本研究取95%,即1.96;E為誤差值,本研究設(shè)定為0.03;p為概率值,本研究設(shè)定為0.50。

        1.6 數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)由雙人獨立背對背錄入,建立Excel數(shù)據(jù)庫。

        1.7 質(zhì)量控制

        1.7.1 數(shù)據(jù)采集 調(diào)查前制定方案與細則。嚴(yán)格執(zhí)行抽樣方案。通過預(yù)調(diào)查了解受訪者對問卷的理解度、填寫時間及流程的可操作性,進一步完善問卷、安排正式調(diào)查流程,培訓(xùn)調(diào)查員。正式調(diào)查時調(diào)查員現(xiàn)場派發(fā)問卷、答疑、檢查回收問卷,以提高問卷有效率。未在校抽樣學(xué)生采用線上問卷,其內(nèi)容與現(xiàn)場問卷一致。

        1.7.2 數(shù)據(jù)核對 研究人員對雙錄入數(shù)據(jù)進行一致性核對。若填寫不清晰或錄入不一致,向受訪者郵件確認信息;若無回復(fù),剔除該問卷。剔除標(biāo)準(zhǔn)包括:1)身高、體質(zhì)量、腰圍任1 項缺失;2)不符合邏輯(如:中醫(yī)體質(zhì)部分所有項均填同1 項者,問卷中含義相同題目回答相反者);3)體質(zhì)部分填寫不完整。

        1.8 統(tǒng)計學(xué)方法運用SPSS 24.0 軟件分析數(shù)據(jù),計量資料用xˉ±s表示,采用t檢驗;計數(shù)資料用頻率和構(gòu)成比表示,用χ2檢驗、Fisher 精確檢驗,等級資料采用mann-Whitney U 檢驗,檢驗水準(zhǔn)為α=0.05。

        2 結(jié)果

        2.1 一般情況本研究共發(fā)放問卷1340 份,回收1305 份,回收率為97.4%,有效問卷981 份,有效率為75.2%。年齡按大學(xué)學(xué)制分段,一般學(xué)士學(xué)位學(xué)制4 年、碩士研究生學(xué)制3 年、博士研究生學(xué)制3 年。其余大于28 歲者分為1 類。學(xué)生一般情況比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義(P>0.05)。見表1。

        表1 學(xué)生一般情況

        2.2 中醫(yī)體質(zhì)分布情況本研究顯示,符合九種體質(zhì)類型的有344 人(35.1%),其中單一體質(zhì)297人(30.3%),兼夾體質(zhì)47 人(4.8%)。有637 人(64.9%)的體質(zhì)結(jié)果未達到九種體質(zhì)類型的判定標(biāo)準(zhǔn),故不進行統(tǒng)計分析。

        在單一體質(zhì)中,平和質(zhì)51 人(17.2%),偏頗體質(zhì)出現(xiàn)頻次由多到少依次是濕熱質(zhì)(74 人占24.9%)、陽虛質(zhì)(48 人占16.2%)、痰濕質(zhì)(44 人占14.8%)、特稟質(zhì)(43 人占14.5%)、氣虛質(zhì)(17 人占5.7%)、氣郁質(zhì)(14 人占4.7%)、陰虛質(zhì)(3 人占1.0%)、血瘀質(zhì)(3 人占1.0%)。兼夾體質(zhì)中,出現(xiàn)頻次由多到少依次是兼夾2 種體質(zhì)類型(42 人占89.4%)、兼夾3 種體質(zhì)類型(4 人占8.5%)、兼夾4種體質(zhì)類型(1 人占2.1%);其中,兼夾陽虛質(zhì)人數(shù)最多(28人占59.6%),其余依次是濕熱質(zhì)(22人占46.8%)、特稟質(zhì)(22 人占46.8%)、痰濕質(zhì)(8 人占17.0%)、氣虛質(zhì)(8人占17.0%)、氣郁質(zhì)(7人占14.9%)、陰虛質(zhì)(3人占6.4%)、血瘀質(zhì)(2人占4.3%)。

        2.3 體質(zhì)與影響因素分析

        2.3.1 性別與體質(zhì)類型的關(guān)系 性別與平和質(zhì)、陽虛質(zhì)、痰濕質(zhì)、氣虛質(zhì)相關(guān)(P<0.05),見表2。

        表2 性別與體質(zhì)的關(guān)系

        2.3.2 腰圍與體質(zhì)類型的關(guān)系 本研究中男生腰圍64~123 cm,平均(85.4±12.0)cm;女生腰圍57~101 cm,平均(69.1±7.3)cm。根據(jù)量表評分標(biāo)準(zhǔn),將男生腰圍≥85 cm和女生腰圍≥80 cm判為腹部肥胖,其余判為正常。腹部肥胖與痰濕質(zhì)、陽虛質(zhì)、特稟質(zhì)、平和質(zhì)相關(guān)(P<0.05),見表3。

        表3 腰圍與體質(zhì)類型的關(guān)系

        2.3.3 BMI分類與體質(zhì)類型的關(guān)系 參照《WS/zh T428-2013 成人體質(zhì)量判定》計算體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI),BMI<18.5 為低體質(zhì)量;18.5≤BMI<24.0 為正常體質(zhì)量;24.0≤BMI<28.0為超重;BMI≥28.0 為肥胖。BMI 分類與痰濕質(zhì)、陽虛質(zhì)、特稟質(zhì)比較差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。見表4。

        表4 BMI分類與體質(zhì)類型的關(guān)系

        3 討論

        3.1 體質(zhì)分布情況本研究中符合九種體質(zhì)的有344人(35.1%),包括單一體質(zhì)和兼夾體質(zhì)。

        3.2 單一體質(zhì)分布情況研究對象中單一體質(zhì)較多,其中偏頗體質(zhì)占單一體質(zhì)的82.8%。本研究結(jié)果與廣州地區(qū)大學(xué)生體質(zhì)調(diào)查結(jié)果相同[5],與福州地區(qū)大學(xué)生體質(zhì)調(diào)查結(jié)果不同[6],考慮與地域不同相關(guān)。偏頗體質(zhì)中以濕熱質(zhì)最多,濕熱質(zhì)形成可能受環(huán)境、飲食影響。澳門特別行政區(qū)氣候潮濕,常年氣溫偏高,易形成濕熱質(zhì)[7]。澳門特別行政區(qū)烹飪方式多高鹽高脂[8],多食膏粱厚味易生痰濕,在外環(huán)境影響下易化熱,終成濕熱質(zhì)。從性別看,女性多陽虛質(zhì)、氣虛質(zhì);男性多痰濕質(zhì)、平和質(zhì)。其形成可能與生理、生活習(xí)慣相關(guān)?!额愖C活人書》中“女子陰盛而陽微”,女性生理上陽少于陰,若學(xué)習(xí)壓力大或生活方式不當(dāng),傷神耗氣則氣虛質(zhì),陽氣進一步受損,則發(fā)生陽虛質(zhì);男生多喜食肉類、飲酒,滋膩礙脾,脾胃受困,生濕生痰,易形成痰濕質(zhì)。

        從腰圍看,腹部肥胖者多痰濕質(zhì)??紤]與潮濕氣候、飲食、生活習(xí)慣等因素相關(guān)。高脂飲食模式與痰濕質(zhì)發(fā)生密切相關(guān)[9],胖人不喜動,久坐困脾,水濕不化,易形成痰濕質(zhì)。

        從BMI 分類看,低體質(zhì)量多陽虛質(zhì)、特稟質(zhì),肥胖多痰濕質(zhì)。低體質(zhì)量者多陽虛質(zhì)可能與瘦身有關(guān),過度節(jié)食或少食使陽氣生化乏源,加之冷氣足傷陽,易發(fā)展為陽虛質(zhì)。特稟質(zhì)是由多因素作用形成的適應(yīng)力較差的特殊體質(zhì)[1],其形成受先天影響較大[10],生化乏源,故易發(fā)生低體質(zhì)量。肥胖者考慮與高脂飲食、缺乏鍛煉有關(guān)。

        平和質(zhì)占單一體質(zhì)的17.2%。平和質(zhì)是機能較為協(xié)調(diào)的體質(zhì)類型。大學(xué)生正值青壯年,是機體生長發(fā)育的鼎盛時期,所以自身調(diào)節(jié)能力強[11]。男性平和質(zhì)多于女性,考慮與不同性別的心理、生理特點相關(guān)。心理上,有研究顯示女性身心疾病發(fā)病率較男性高[12]。生理上,葉天士《臨證指南醫(yī)案》中“女子以肝為先天”,肝主疏泄而調(diào)氣血,女子易因情志生病,故平和質(zhì)女性較男性少。

        3.3 兼夾體質(zhì)分布情況本研究中兼夾體質(zhì)占體質(zhì)人數(shù)4.8%。兼夾體質(zhì)形成受多因素影響,形成過程復(fù)雜。本研究中兼夾體質(zhì)者多擁有2 種體質(zhì),最多擁有4 種單一體質(zhì)兼夾。隨著兼夾體質(zhì)種類的增加,出現(xiàn)人次減少。兼夾體質(zhì)中出現(xiàn)頻次最高的前3 位體質(zhì)依次是陽虛質(zhì)、特稟質(zhì)、濕熱質(zhì),且比例都超過45%。其分布與單一體質(zhì)分布大體相似??紤]其原因為研究對象是青壯年,身體強健且生活狀態(tài)穩(wěn)定。其中兼夾體質(zhì)者年齡整體較單一體質(zhì)者小,這顯示大學(xué)生體質(zhì)尚在形成階段,體質(zhì)不穩(wěn)定,易出現(xiàn)多種體質(zhì)兼夾情況,隨著年齡的增長,體質(zhì)可能會逐漸穩(wěn)定。

        不符合九種體質(zhì)有637 人(64.9%)。這可能與九種體質(zhì)是體質(zhì)的基本類型,并未完全涵蓋所有體質(zhì)類型有關(guān)??紤]是否需要增加基本體質(zhì)類型,以涵蓋更多人群。此外,不符合九種體質(zhì)的情況也可能與某些問卷條目理解難度較大有關(guān)[13],這提示體質(zhì)量表條目描述還有待進一步簡易化。

        綜上所述,本研究表明澳門特別行政區(qū)大學(xué)生多偏頗體質(zhì),大部分為單一體質(zhì),少部分擁有兼夾體質(zhì),研究顯示不同性別、腰圍、BMI 對體質(zhì)形成產(chǎn)生影響。中醫(yī)體質(zhì)辨識的意義在于通過個性化干預(yù)措施進行健康指導(dǎo),從而調(diào)整偏頗體質(zhì)狀態(tài)[13-14]。目前中醫(yī)體質(zhì)辨識已推廣至多地社區(qū)保健中,但大學(xué)生對該方式仍然缺乏一定認識[15]。故本研究通過郵件回復(fù)對偏頗體質(zhì)者給予相應(yīng)建議,助其改善身體狀態(tài),提高學(xué)習(xí)效率及生活品質(zhì)。本研究不足在于樣本中港澳臺地區(qū)生源較少且大陸生源地分類少,使相關(guān)數(shù)據(jù)無法深層挖掘。下一步將對無明確體質(zhì)的大學(xué)生進行定期體質(zhì)跟蹤調(diào)查,觀察其體質(zhì)形成及變化。

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