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        基于因子分析的家具制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)

        2023-11-18 04:36:16
        全國(guó)流通經(jīng)濟(jì) 2023年20期
        關(guān)鍵詞:營(yíng)運(yùn)家居家具

        劉 洋

        (天津商業(yè)大學(xué),天津 300133)

        一、文獻(xiàn)綜述

        制造業(yè)是衡量一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力的關(guān)鍵指標(biāo),可以作為幫助區(qū)分發(fā)達(dá)國(guó)家與發(fā)展中國(guó)家的因素,也是國(guó)家經(jīng)濟(jì)的重要組成部分[1]。家具制造業(yè)作為我國(guó)的傳統(tǒng)優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè),自改革開放以來(lái),抓住并用好了家具制造業(yè)的重要戰(zhàn)略機(jī)遇期,不斷深化改革,積極參與國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)鏈更新和交易,一方面我國(guó)已經(jīng)成為了世界上最大的家具生產(chǎn)國(guó)和出口國(guó),另一方面家具制造業(yè)在我國(guó)制造業(yè)乃至全部行業(yè)占有重要地位,越來(lái)越受到市場(chǎng)的關(guān)注,具有廣闊的市場(chǎng)前景。然而,近兩年經(jīng)濟(jì)形勢(shì)低迷,家具制造業(yè)也受到一定沖擊。同時(shí),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)入新常態(tài),家具制造業(yè)增速逐漸放緩,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)愈加激烈,企業(yè)利潤(rùn)持續(xù)下滑,面臨著一定的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)[2]。家具制造業(yè)上市企業(yè)是家具制造業(yè)發(fā)展的重要推動(dòng)力量,其財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)在很大程度上能反映行業(yè)的財(cái)務(wù)績(jī)效和發(fā)展。

        財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)作為一種評(píng)估財(cái)務(wù)績(jī)效的工具,目前已被各行各業(yè)的企業(yè)廣泛使用,其基礎(chǔ)是以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)作為財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)的依據(jù),以及財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的理論和方法,對(duì)企業(yè)績(jī)效進(jìn)行比較分析的方法[3-4],客觀、直接地反映了公司治理的水平,揭示了企業(yè)管理中的挑戰(zhàn),并為管理者和投資者作出正確的投資和財(cái)務(wù)決策提供指導(dǎo)。財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)的方法多種多樣,其中最常見的有相關(guān)分析方法、沃爾比重分?jǐn)?shù)評(píng)價(jià)方法、因子分析法、聚類分析法、EVA 評(píng)價(jià)法等[5],這些方法都能夠幫助我們更好地評(píng)估企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況。

        近年來(lái),眾多學(xué)者采用因子分析法對(duì)財(cái)務(wù)績(jī)效進(jìn)行評(píng)價(jià)。李寅碩等認(rèn)為因子分析法使用方差貢獻(xiàn)率對(duì)每個(gè)綜合因子設(shè)定相應(yīng)的權(quán)重,可以有效地避免人為分配權(quán)重帶來(lái)的隨意性與盲目性[6]。張維今等選用2018 年我國(guó)零售業(yè)上市公司的12 個(gè)財(cái)務(wù)績(jī)效指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證研究,按照因子得分和綜合績(jī)效得分情況進(jìn)行排序,并根據(jù)其不足之處提出改善其財(cái)務(wù)績(jī)效的相關(guān)建議[7]。彭東生等基于62 家醫(yī)療器械行業(yè)上市公司2019 年、2020 年的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),選取12 個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo),從償債能力、盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力和發(fā)展能力四個(gè)方面構(gòu)建財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,并運(yùn)用因子分析和聚類分析進(jìn)行全面的對(duì)企業(yè)財(cái)務(wù)績(jī)效狀況評(píng)價(jià)[8]。

        二、實(shí)證研究設(shè)計(jì)

        1.樣本選擇與數(shù)據(jù)來(lái)源

        本文對(duì)家具制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)績(jī)效作出綜合評(píng)價(jià),為確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、真實(shí)性和正確性更廣泛全面的信息披露,選取在滬深兩市家具制造業(yè)中的上市公司,剔除ST、*ST 類以及研究數(shù)據(jù)缺失的企業(yè),最終獲得符合研究條件的A 股上市公司樣本25 家,所有數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)泰安CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)提供的上市公司2022 年第二季度報(bào)告。

        2.變量選取

        本文在綜合以往研究成果的基礎(chǔ)上,本文選取了9 個(gè)具有代表性的財(cái)務(wù)指標(biāo),從盈利能力、償債能力、營(yíng)運(yùn)能力和發(fā)展能力四個(gè)方面進(jìn)行分析,包含代表企業(yè)盈利能力的資產(chǎn)報(bào)酬率(X1)、凈資產(chǎn)收益率(X2)、營(yíng)業(yè)毛利率(X3),代表償債能力的流動(dòng)比率(X4)、資產(chǎn)負(fù)債率(X5),代表營(yíng)運(yùn)能力的總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X6)、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X7),代表發(fā)展能力的總資產(chǎn)增長(zhǎng)率(X8)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(X9)。

        3.數(shù)據(jù)處理

        為避免異方差性的影響,對(duì)從國(guó)泰安CSMAR 數(shù)據(jù)庫(kù)得到的所有數(shù)據(jù)利用SPSS 軟件進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,所得數(shù)據(jù)直接利用SPSS 軟件進(jìn)行因子分析,用于后續(xù)財(cái)務(wù)績(jī)效分析和評(píng)價(jià)。

        三、實(shí)證分析

        1.KMO 和Bartlett 球形檢驗(yàn)

        對(duì)調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析的適合性分析。從表1 中可得:KMO 值為0.658,處于大于0.5 小于0.7 的范圍里,這說(shuō)明該數(shù)據(jù)具有良好的準(zhǔn)確度,符合因子分析的基本條件;在Bartlett球形檢驗(yàn)中,近似卡方值為195.560,表示結(jié)果的觀測(cè)值較大,小于顯著性水平df 值36,伴隨概率p =0.000 <0.05,代表拒絕原假設(shè),數(shù)據(jù)可用于因子分析研究。

        2.公因子提取

        如表2 所示,采用主成分分析法對(duì)25 家樣本公司的總方差進(jìn)行了深入的分析,以獲得更準(zhǔn)確的解釋結(jié)果。

        表2 方差解釋率

        因子分析一共提取出3 個(gè)因子,特征根值均大于1。其中:第一個(gè)主因子的特征根為3.510,方差解釋率為 39.002%;第二個(gè)主因子的特征根為2.384,方差解釋率為26.487%;第三個(gè)主因子的特征根為1.816,方差貢獻(xiàn)率為20.181%,旋轉(zhuǎn)后的累計(jì)方差解釋率為85.671%,滿足因子個(gè)數(shù)對(duì)累計(jì)貢獻(xiàn)率的要求,表明這3 個(gè)公因子對(duì)樣本數(shù)據(jù)總體信息的衡量程度為85.671%,原9 個(gè)財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)指標(biāo)所包含的大部分信息可被反映出來(lái)。據(jù)此可以得出結(jié)論,家具制造業(yè)上市公司的財(cái)務(wù)績(jī)效可通過(guò)此3 個(gè)公因子來(lái)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

        再結(jié)合碎石圖輔助判斷因子提取個(gè)數(shù),橫坐標(biāo)表示因子數(shù)目,有9 個(gè);縱坐標(biāo)表示因子的特征值范圍為 0 ~4。從圖1可看出,前三個(gè)公因子的特征值都大于1,而移動(dòng)到第四個(gè)公因子后,所有特征值都小于1。同樣,根據(jù)曲線的形狀,整條曲線在第4 個(gè)公因子處發(fā)生轉(zhuǎn)折,前三個(gè)公因子包含信息更多,整體是由陡峭突然變得平穩(wěn)的轉(zhuǎn)折點(diǎn),轉(zhuǎn)折點(diǎn)后逐漸平穩(wěn)的部分意味著信息的重要性也逐漸降低,因此,認(rèn)為選取3 個(gè)公因子是合適的。

        圖1 碎石圖

        3.建立因子載荷矩陣及因子命名

        為找出因子和研究項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系,本文使用最大方差旋轉(zhuǎn)方法進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。從表3 可以看出:所有調(diào)查項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的總分都在 0.4 以上,這說(shuō)明調(diào)查項(xiàng)目與因子之間有很強(qiáng)的相關(guān)性,因子可以有效地提取信息。

        表3 旋轉(zhuǎn)后因子載荷系數(shù)

        由表3 可知,公因子1 在資產(chǎn)報(bào)酬率(X1)、凈資產(chǎn)收益率(X2)、營(yíng)業(yè)毛利率(X3)、營(yíng)業(yè)收入增長(zhǎng)率(X9)這4 個(gè)指標(biāo)上的因子載荷值較大,可體現(xiàn)出家具制造業(yè)上市公司的盈利能力和發(fā)展能力,所以命名為“盈利發(fā)展因子”(F1);公因子2 在流動(dòng)比率(X4)、資產(chǎn)負(fù)債率(X5)、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率(X8)這3個(gè)指標(biāo)上的因子載荷值較大,可體現(xiàn)出家具制造業(yè)上市公司的償債能力和發(fā)展能力,所以命名為“償債發(fā)展因子”(F2);公因子3 在總資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X6)、流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率(X7)這2 個(gè)指標(biāo)上的因子載荷值較大,可體現(xiàn)出家具制造業(yè)上市公司的營(yíng)運(yùn)能力,所以命名為“營(yíng)運(yùn)因子”(F3)。

        4.因子得分與綜合得分計(jì)算

        利用 SPSS 軟件對(duì)家具制造業(yè)25 家上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行了因子分析,并利用回歸方法得出了結(jié)果,如表4 所示。

        根據(jù)表4 建立因子和研究項(xiàng)之間的關(guān)系等式,得出3 個(gè)因子F1、F2、F3 的得分函數(shù),如以下方程所示:

        F1=0.267×X1+0.247×X2+0.302×X3-0.037×X4-0.066×X5-0.025×X6-0.101×X7-0.047×X8+0.259×X9

        F2=0.064×X1+0.050×X2-0.068×X3+0.411×X4-0.319×X5+0.084×X6+0.032×X7+0.398×X8-0.065×X9

        F3=0.028×X1+0.063×X2-0.261×X3+0.095×X4-0.012×X5+0.523×X6+0.532×X7+0.052×X8+0.011×X9

        采用F 表示綜合評(píng)價(jià)得分,根據(jù)表4 中的各公共因子對(duì)應(yīng)的貢獻(xiàn)率,計(jì)算公因子綜合得分相應(yīng)的SPSS 程序如下:F=(39.002%×F1+26.487%×F2+20.181%×F3)/85.671%,得到績(jī)效評(píng)價(jià)的綜合得分模型:F =0.455×F1+0.309×F2+0.236×F3

        根據(jù)因子評(píng)分模型和綜合能力評(píng)分模型,將25 家樣本公司的財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)代入 Excel 進(jìn)行計(jì)算,得出各因子和綜合能力的得分及排名,如表5 所示。

        表5 公司得分和綜合能力

        四、結(jié)論與建議

        1.基本結(jié)論

        從25 家樣本公司的各因子得分與綜合得分的結(jié)果分析可得,家具制造業(yè)上市公司2022 年的財(cái)務(wù)績(jī)效水平從整體上看整體表現(xiàn)不夠好,財(cái)務(wù)績(jī)效水平差異很大。從各因子單方面得分來(lái)看,家具制造業(yè)上市公司有如下一般結(jié)論。

        關(guān)于盈利發(fā)展因子F1,排名前三名的公司分別是永安林業(yè)、龍竹科技、歐派家具,表明這些公司的盈利能力和發(fā)展能力較強(qiáng);排名最后的三個(gè)公司分別是尚品宅配、曲美家居、中源家居,表明這些公司的盈利能力和發(fā)展能力較弱。縱向來(lái)看,呈現(xiàn)嚴(yán)重的兩極分化局面,表現(xiàn)不均衡,其中,永安林業(yè)在盈利發(fā)展方面的得分遙遙領(lǐng)先,這也使其即使其他兩個(gè)因子方面評(píng)分表現(xiàn)不是特別突出的情況下,對(duì)其綜合評(píng)價(jià)沒(méi)有太大的影響,憑借高盈利能力和發(fā)展能力,繼續(xù)在綜合排名中名列第一。

        關(guān)于償債發(fā)展因子F2,排名前三名的公司分別是雅藝科技、匠心家居、夢(mèng)天家居,表明這些公司的償債能力和發(fā)展能力較強(qiáng);排名最后的三個(gè)的公司分別是顧家家居、我樂(lè)家居、索菲亞,表明這些公司的償債能力和發(fā)展能力較弱。償債發(fā)展因子在綜合財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中具有重要地位,其在綜合財(cái)務(wù)績(jī)效評(píng)價(jià)中的權(quán)重超過(guò)盈利發(fā)展因子,因此,在償債發(fā)展因子上表現(xiàn)突出的企業(yè),在最終的綜合績(jī)效評(píng)估中也會(huì)獲得更高的分?jǐn)?shù)。

        關(guān)于營(yíng)運(yùn)因子F3,排名前三名的公司分別是美之高、永藝股份、好萊客,表明這些公司的營(yíng)運(yùn)能力較強(qiáng);排名最后的三個(gè)公司分別是匠心家居、亞振家居、我樂(lè)家居,表明這些公司的營(yíng)運(yùn)能力較弱。相比前兩個(gè)公因子,營(yíng)運(yùn)因子所代表的營(yíng)運(yùn)能力對(duì)綜合績(jī)效得分的影響較小,但其為負(fù)值的企業(yè)數(shù)量最多,營(yíng)運(yùn)能力較差,應(yīng)得到關(guān)注和重視。

        關(guān)于綜合評(píng)價(jià)得分F,排名前三名的公司分別是永安林業(yè)、雅藝科技、龍竹科技,得分分別為2.1820、1.0430、0.5919,排名最后的三個(gè)公司分別是曲美家具、尚品宅配、我樂(lè)家居。觀察25 家公司的績(jī)效得分情況可知,有9 家公司的績(jī)效綜合得分大于零,16 家公司的績(jī)效綜合得分為負(fù)數(shù)。并且大部分公司的共同特點(diǎn)為在某一方面的能力突出,在其他能力得分不盡如人意,能夠兼顧多個(gè)方面能力保持優(yōu)先的企業(yè)較少,如雅藝科技,其償債能力較好,排名位列第一,盈利能力、營(yíng)運(yùn)能力都表現(xiàn)較差;我樂(lè)家居各項(xiàng)排名都較為落后,表現(xiàn)較差。綜合來(lái)看,我國(guó)家具制造業(yè)上市公司2022 年綜合績(jī)效水平整體表現(xiàn)一般。

        2.相關(guān)建議

        在盈利能力方面,各企業(yè)重新思考和完善公司的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略,根據(jù)公司的實(shí)際情況對(duì)公司的商業(yè)模式進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整和改變,運(yùn)用多樣化的經(jīng)營(yíng)方式與手段實(shí)現(xiàn)靈活運(yùn)營(yíng),以及企業(yè)組織架構(gòu)的現(xiàn)代化,打造出真正適合企業(yè)本身的盈利模式。例如,在當(dāng)今全行業(yè)轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景下,家具制造業(yè)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)開發(fā)線上、線下通用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能和其他信息技術(shù),推動(dòng)模式、商品和服務(wù)的創(chuàng)新,有利于家具制造業(yè)企業(yè)獲得規(guī)模效應(yīng)從而提高盈利能力,提升盈利空間,實(shí)現(xiàn)行業(yè)發(fā)展的新突破。

        在償債能力方面,應(yīng)當(dāng)科學(xué)借貸并優(yōu)化資本結(jié)構(gòu),選擇恰當(dāng)?shù)慕栀J方式,提前制定完善科學(xué)的償債計(jì)劃,確保償債計(jì)劃與公司正常管理和運(yùn)營(yíng)緊密相連,以促進(jìn)企業(yè)的長(zhǎng)期可持續(xù)發(fā)展,最大限度地降低經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。例如,在選擇融資方式時(shí),企業(yè)應(yīng)分析自身情況,充分評(píng)估自己的經(jīng)營(yíng)管理情況,選擇最合適的融資方式。

        在營(yíng)運(yùn)能力方面,企業(yè)應(yīng)該遵循發(fā)展規(guī)律,合理配置資源,科學(xué)優(yōu)化資產(chǎn)結(jié)構(gòu),提高資產(chǎn)管理水平,一方面有利于提高資金的周轉(zhuǎn)效率,另一方面有利于增強(qiáng)企業(yè)的營(yíng)運(yùn)能力,推動(dòng)企業(yè)的發(fā)展。例如,企業(yè)管理層應(yīng)挖掘成本降低和獲取效益的潛力,做好事前、事中、事后的相應(yīng)成本計(jì)劃、核算、分析工作,監(jiān)督資金的管理和資金信息的質(zhì)量,以改善資金的調(diào)度和使用,從而減少資金的使用,優(yōu)化資金的結(jié)構(gòu)。

        在發(fā)展能力方面,企業(yè)應(yīng)關(guān)注國(guó)家政策,抓住其帶來(lái)的發(fā)展機(jī)遇,積極履行社會(huì)責(zé)任,不斷增強(qiáng)創(chuàng)新性,為自身創(chuàng)造價(jià)值,打造自身競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),合理制定發(fā)展戰(zhàn)略。例如,家具制造業(yè)可以與外界進(jìn)行深度融合,與其他產(chǎn)業(yè)建立戰(zhàn)略合作關(guān)系,形成產(chǎn)業(yè)間融合經(jīng)營(yíng),加強(qiáng)聯(lián)動(dòng),深入挖掘企業(yè)的發(fā)展?jié)摿?,培養(yǎng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力,提升其財(cái)務(wù)績(jī)效水平,同時(shí)保持各方面能力的均衡發(fā)展。

        整體來(lái)看,現(xiàn)階段家具制造業(yè)上市公司都面臨著發(fā)展不均衡的問(wèn)題,導(dǎo)致總體財(cái)務(wù)績(jī)效偏低。企業(yè)應(yīng)仔細(xì)分析績(jī)效短板,認(rèn)真查找存在問(wèn)題的根本原因,以四大能力的全面協(xié)調(diào)發(fā)展為重點(diǎn),特別關(guān)注薄弱能力的發(fā)展,以推動(dòng)上市公司高質(zhì)量發(fā)展,進(jìn)一步提升財(cái)務(wù)績(jī)效,實(shí)現(xiàn)上市企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展。

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