如果你是一個對前期置景、攝影攝像、后期修圖都零基礎的小白，有沒有可能零成本、高質量地產(chǎn)出一套完整的商品圖？

答案是“完全沒問題”。

舉個例子，通常一家網(wǎng)店制作一次上新商品圖，需要有個多工種設計團隊，10套衣服要耗費近1天時間，成本超過1萬元。如果選擇用AI工具做電商圖，單次生成消耗的算力成本不到1元，成本直降超90%。

對于電商和品牌而言，商品展示方式的重要性不言而喻。一張吸引眼球的商品圖或直接決定消費者是否感興趣、下單。對資金雄厚的大品牌來說，他們可以投入大量資金，產(chǎn)出精美的商品圖，可中小企業(yè)就需要對投入和產(chǎn)出反復考量。

今年4月，在電商行業(yè)摸爬滾打12年的蘑菇街推出國內第一款AI商拍工具WeShop，為商家提供商品實拍圖和虛擬試衣圖。其通過簡單的操作，即可快速生成多種風格的人臺圖、真人圖、商品圖等。

一面向新，一面抱樸

兩三年前的深夜，你打開帶貨直播間，主播不多，品類也有限。AI主播的到來，可以24小時不間斷帶貨，24小時不眠不休，實時回復消費者的提問。

站位不同，心情迥異。商家期待AI主播可以降本增效，主播則擔心會被AI搶了飯碗。但事實是越基礎的電商組件，受用的人會越多，更需要先進的工具去提效。

在電商大廠紛紛推出數(shù)字人、AI主播時，AIGC在電商領域的運用也開始發(fā)生變化，從過去短視頻、直播等內容形式，慢慢到圖片。

線上購物中，消費者無法直接觸達商品，如何能讓消費者在看到商品圖后產(chǎn)生興趣、下單，是每個品牌、商家，甚至平臺共同的痛點。

商品圖作為商品內容中不可缺的組成部分，一直遵循標準、傳統(tǒng)的流程。從場景搭建、構圖、選模特、到攝影后期，一套符合品牌調性的商品圖的成本不菲。人員之外，還包括攝影設備、場地等方面的投入，降本不容易。不少商家為了省去這筆投入，會盜用其他店鋪的商品圖，不僅存在版權問題，同質化的商品圖會降低商品本身的吸引力。

五六年前，陳琪利用計算機視覺，嘗試虛擬試衣。受到技術的局限，并未成功。直到AI技術不斷迭代，陳琪及團隊將多個AI大模型進行融合，通過多年的電商經(jīng)驗、數(shù)據(jù)，預制“咒語”，使其能有效應用于具體的電商商品圖生成場景中，成功研發(fā)出AI商拍軟件WeShop。

WeShop就像一套圍繞“商品”內容生成的方案。除了商品本身，商家不需要準備任何工具或素材。不受限于攝影、后期處理的限制，也不受限于模特類型、拍攝地點的限制。

使用者只需要將產(chǎn)品拍下來上傳到電腦，就可以直接選擇虛擬人像模特，還可以根據(jù)產(chǎn)品風格更換模特，甚至修改背景場景，用最低的成本創(chuàng)造出高質量的商品圖。

“相較于模特拍攝或人力摳圖，這個工具在效果上不遜色，且?guī)缀鯖]有成本。”一家淘寶店鋪老板介紹，店鋪按傳統(tǒng)路徑去制作商品圖，一張圖的平均成本在100～500元左右，一次上新拍攝，動輒耗時幾天甚至十幾天。在WeShop參與下，一分鐘能“造”出幾十張圖片，資金成本可視為0。

前不久，WeShop推出國際版，面向全球電商商家，同時接入交互方式為英語的ChatGPT，能將商家需求表達得更精準，讓“圖生圖”的過程更流暢，生成圖的細節(jié)也將更加準確。

在陳琪眼中，不管是蘑菇街還是WeShop，他從來沒有忘記初心?！癢eShop會選擇今年上線，不是跟風。團隊一直都在探索更好的線上商品展示方案，持續(xù)關注可應用于虛擬試衣的最新技術突破。今年一些AI大模型的推出讓我們看到了曙光，很快做出了國內首款AI商拍工具WeShop。WeShop的出圖速度、質量、成本在正式上線時就已達到可商用級別，一方面幫助企業(yè)降本增效，同時也一定程度為消費者帶來了更好的線上購物體驗?！?h3>一邊入世，一邊出世

如果上線WeShop是陳琪在AI商拍領域走的第一步，那么世界各地的商家用上WeShop就是第二步，而第三步是讓每一位選擇WeShop的人都可以用好它。

目前，WeShop乃至許多AI應用，在落地后都會有一道難以越過的鴻溝：AI幻覺。這是AI刻在骨子里的基因，就像你用AI寫作，它可能會說孫悟空三打林黛玉，也可能在你制作吊帶商品圖的時候，擅自給產(chǎn)品加兩個袖子。

面對這樣的情形，陳琪笑道：“這種不可控的操作，才是真AI，它需要被持續(xù)喂養(yǎng)，讓背后的數(shù)據(jù)足夠強大，這也是‘魔法師正在做的事?！?/p>

這里的魔法師是提示詞工程師的一種說法。與傳統(tǒng)程序員不同，盡管提示詞工程師也是一份和機器打交道的工作，但后者是通過人們日常使用的自然語言、圖像，將命令發(fā)送給AI，再由AI執(zhí)行的。他們更像是教導模型給出特定結果的一種方式，通過這種方式，讓使用者能獲得與自己心理預期更貼切的答案。

數(shù)據(jù)是AI的生產(chǎn)力，蘑菇街在電商行業(yè)浸泡多年，服務過上億名消費者，百萬家店鋪。通過與它們長時間接觸，沉淀出大量的知識圖譜與數(shù)據(jù)，包括對各個行業(yè)上中下游敏銳的商業(yè)判斷，都讓WeShop少走很多彎路。

同樣，工程技術上WeShop也有技術壁壘。

以前開發(fā)一個軟件，只需要程序員寫完即可，出現(xiàn)問題就及時修復。但現(xiàn)在需要不斷去測試才可能發(fā)現(xiàn)軟件問題，因此客戶數(shù)據(jù)扎實的先行者就擁有天然形成的閉環(huán)，甚至在完善的過程中讓使用者越用越好用。

目前WeShop服務近10萬名用戶，大概分為三類：一是跨境電商出海的企業(yè)，二是大型服裝工廠，三是小商家。針對不同需求的客戶，有不同的套餐。

298元是對少量圖片需求的“傻瓜式”一鍵操作；598元是對圖片需求有一定數(shù)量的店家；1 598元是對生成圖片調性有要求、需求量較大的客戶，WeShop也會提供“魔法師”幫輔助客戶制作出最滿意的客片。

在陳琪眼中，WeShop并非一蹴而就，而是十年磨一“錘”：“我們也沒有說因為AI這個事情很熱，就馬上要投入進去。實際上Virtual Tryon（虛擬試衣）這個問題或者說這顆釘子一直放在我們桌子上都十幾年了，現(xiàn)在的AI技術發(fā)展終于具備了打造‘錘子去解決‘釘子的條件，而對于這些行業(yè)‘釘子的洞察，是AI應用創(chuàng)業(yè)中最難的部分?！?。

當記者問及AI如何在企業(yè)日常經(jīng)營中應用，陳琪做了個比喻：“現(xiàn)在的AI就像剛從好大學畢業(yè)的學生——知識儲備豐富，但沒有行業(yè)經(jīng)驗，只能在容錯率極高的藝術創(chuàng)作領域或基礎的‘實習生工作上體現(xiàn)價值。因此，如果想讓AI真正發(fā)揮作用，我們要用工程技術手段控制AI，約束其過度發(fā)散，從而讓AI按照人類的意愿工作?！?/p>