劉 澤，邱寧寧

引言

城市綠地不僅是城市景觀與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的重要組成，也是承載居民公共生活功能的空間資源。如何公平和效率地供給空間資源、最大限度地發(fā)揮城市綠地的服務(wù)效能一直是綠地規(guī)劃探索的重要目標(biāo)之一。其中“空間績(jī)效”作為描述用地或設(shè)施的服務(wù)能力與服務(wù)對(duì)象在空間層面匹配關(guān)系的測(cè)度概念，自20 世紀(jì)末引入到我國(guó)規(guī)劃領(lǐng)域以來(lái)便被學(xué)界廣泛探討，并應(yīng)用于城市綠地布局規(guī)劃研究。根據(jù)我國(guó)《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)(CJJ/T85-2017)》 中關(guān)于公園綠地功能的定義1），面向公眾的游憩功能是城市綠地的主要服務(wù)屬性，即為綠地空間績(jī)效中用地服務(wù)能力的核心測(cè)度內(nèi)容。由此綠地空間績(jī)效可定義為是對(duì)城市中公園綠地空間布局與其游憩服務(wù)功能效應(yīng)間合理程度的描述與衡量。

伴隨著城市不同發(fā)展時(shí)期，圍繞綠地空間績(jī)效內(nèi)涵的分析也經(jīng)歷了從地域平等到社會(huì)公平再到社會(huì)正義等不同發(fā)展階段。如今隨著我國(guó)城市規(guī)劃向著以存量為主的集約高效方式轉(zhuǎn)變，城市治理重心逐漸向社區(qū)下沉。規(guī)劃尺度的收縮也為綠地空間績(jī)效測(cè)度研究提供了新的視角[1]。因此，探索構(gòu)建面向社區(qū)尺度的空間績(jī)效評(píng)測(cè)方法，使其能有效展現(xiàn)適應(yīng)該尺度的評(píng)測(cè)效果與技術(shù)特點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)以人為本理念下城市綠地布局優(yōu)化的重要手段，也是推進(jìn)城市精細(xì)化管理的重要途徑。

1 空間績(jī)效測(cè)度研究的現(xiàn)狀及問(wèn)題

從綠地空間績(jī)效測(cè)度研究的發(fā)展來(lái)看，針對(duì)城市宏觀尺度開(kāi)展公園綠地布局合理性分析的研究已較為成熟。早先高峻[2]等學(xué)者采用綠地面積指標(biāo)對(duì)上海市各區(qū)域間綠地景觀格局差異化問(wèn)題展開(kāi)研究；之后伴隨地理空間分析技術(shù)的發(fā)展，測(cè)度方法與指標(biāo)類型也逐漸豐富。如肖華斌[3]采用空間可達(dá)性等評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)廣州市四個(gè)城區(qū)的綠地空間進(jìn)行實(shí)證研究；唐子來(lái)[4]等用公園綠地有效服務(wù)面積表征其服務(wù)水平，提出基于基尼系數(shù)和洛倫茲曲線的測(cè)度方法，并對(duì)上海市公共綠地的社會(huì)公平績(jī)效展開(kāi)評(píng)測(cè)；尹海偉[5]等通過(guò)采用空間重疊的分析方法，實(shí)現(xiàn)綠地可達(dá)性與居民需求指數(shù)等復(fù)合條件下對(duì)公園布局的空間公平性測(cè)度。其中周聰惠[6]學(xué)者對(duì)空間績(jī)效的內(nèi)涵與方法的綜述中提出系統(tǒng)績(jī)效的概念，用以衡量特定系統(tǒng)層級(jí)（國(guó)家、地區(qū)、城市等）下公園綠地作為功能整體的績(jī)效水平。由此可見(jiàn)對(duì)于宏觀尺度下空間績(jī)效的研究突出了綠地布局對(duì)城市整體結(jié)構(gòu)均衡性的影響作用。

另一方面，隨著數(shù)據(jù)采集技術(shù)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用的成熟，數(shù)據(jù)粒度更為精細(xì)，以城市街區(qū)等更小尺度為對(duì)象的績(jī)效測(cè)度研究逐步得到發(fā)展。如江海燕[7]采用可達(dá)性與居民社會(huì)經(jīng)濟(jì)地位指標(biāo)相結(jié)合的方法，探討了公園綠地服務(wù)水平在街道尺度的空間差異特征及其社會(huì)公平性問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上，2010 年前后，以社區(qū)為統(tǒng)計(jì)單元，圍繞綠地服務(wù)功能與不同社會(huì)群體分布匹配關(guān)系的績(jī)效測(cè)度研究開(kāi)始起步。如楊碩冰[8]采用問(wèn)卷調(diào)查獲取居民的公園游憩偏好，揭示出社區(qū)居民對(duì)公園游憩需求及偏好在職業(yè)層面的分異特征；邱明[9]提出以公園綠地服務(wù)消費(fèi)頻次作為衡量服務(wù)供給與需求水平的指標(biāo)，提出面向不同年齡社區(qū)生活圈特征的綠地服務(wù)供需關(guān)系評(píng)估方法；杜伊[10]基于熵值法分析發(fā)現(xiàn)上海社區(qū)公園綠地存在局部地區(qū)供給不足與供需錯(cuò)位等問(wèn)題。由此可見(jiàn)，相較于宏觀尺度的績(jī)效測(cè)度重點(diǎn)，測(cè)度尺度的收縮體現(xiàn)了學(xué)界對(duì)于綠地服務(wù)對(duì)象特征差異化的關(guān)注，以及綠地規(guī)劃對(duì)于“以人為本”的價(jià)值訴求。

綜合上述不同尺度下綠地空間績(jī)效測(cè)度研究可以發(fā)現(xiàn)，目前測(cè)度方法的構(gòu)建邏輯多是通過(guò)整合分析綠地服務(wù)空間范圍內(nèi)用地布局、道路結(jié)構(gòu)、人口分布等信息，對(duì)其潛在的綠地功能運(yùn)行狀態(tài)（如覆蓋率、可達(dá)性）進(jìn)行推導(dǎo)和預(yù)測(cè)，即涵蓋綠地服務(wù)的供給與需求兩個(gè)方面。根據(jù)綠地供需兩端的評(píng)測(cè)內(nèi)容，可將目前典型的績(jī)效測(cè)度方法分為關(guān)注“容量”[11，12]與關(guān)注“機(jī)會(huì)”[13-17]的兩種類型（表1）。

表1 綠地空間績(jī)效測(cè)度方法比較

通過(guò)對(duì)兩類方法的測(cè)度信息進(jìn)行比較可以發(fā)現(xiàn)，雖然不同方法的評(píng)測(cè)視角相互區(qū)別，但不同尺度下的測(cè)度內(nèi)容卻存在一定共性。如以服務(wù)人口或面積為評(píng)測(cè)核心關(guān)注綠地服務(wù)“容量”的測(cè)度方法中，空間覆蓋率、人口覆蓋率等城市微觀尺度下的測(cè)度指標(biāo)及其算法，可以看作是城市宏觀尺度下測(cè)度思路與評(píng)測(cè)要素（如地區(qū)人口）向微觀尺度（如社區(qū)人口）的轉(zhuǎn)化，而未能體現(xiàn)該尺度自身差異化的特征。另一方面，兩類方法涵蓋了供給端（綠地）與需求端（居住地）兩種評(píng)測(cè)對(duì)象，本是耦合關(guān)系但在評(píng)測(cè)過(guò)程中兩種對(duì)象的測(cè)度因素往往相互獨(dú)立。如以可達(dá)性指標(biāo)評(píng)測(cè)需求端空間績(jī)效時(shí)，常會(huì)忽略供給端（綠地）服務(wù)能力的差異性；反之以供給端（綠地）為對(duì)象測(cè)度其服務(wù)規(guī)模時(shí)，則缺少對(duì)居住地可達(dá)能力的考慮。由此，不同尺度下綠地空間績(jī)效測(cè)度內(nèi)容的無(wú)差別及供需兩端測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)上的不統(tǒng)一導(dǎo)致了空間績(jī)效測(cè)度方法在面向社區(qū)尺度應(yīng)用的過(guò)程中出現(xiàn)了概念泛化、標(biāo)準(zhǔn)混淆、指向不清等問(wèn)題。特別是伴隨空間尺度收縮與空間服務(wù)對(duì)象的聚焦，社區(qū)空間績(jī)效的優(yōu)劣更易受綠地個(gè)體層面績(jī)效的影響，直接轉(zhuǎn)化或應(yīng)用城市其他尺度的測(cè)度思路則弱化了綠地服務(wù)水平與居民行為需求間的相互影響作用，致使評(píng)測(cè)結(jié)果與現(xiàn)實(shí)狀況差距較大，難以適用于微觀尺度下綠地規(guī)劃對(duì)空間精細(xì)化布局要求。

因此，本文圍繞社區(qū)尺度下綠地空間績(jī)效的測(cè)度內(nèi)涵，以綠地供需間的雙向關(guān)系及其要素特征為核心，重點(diǎn)探討面向微觀尺度的測(cè)度方法優(yōu)化思路與評(píng)測(cè)效果，以期真實(shí)、準(zhǔn)確地反映社區(qū)尺度下綠地服務(wù)效率的分布狀況，為社區(qū)規(guī)劃與治理工作提供可靠的決策依據(jù)。

2 測(cè)度方法的優(yōu)化

2.1 優(yōu)化思路

社區(qū)作為城市微觀尺度下最小的社會(huì)空間單元，綠地供需兩端個(gè)體層面的特征較宏觀尺度將更加顯著，因此在這個(gè)尺度下空間績(jī)效的測(cè)度內(nèi)涵本質(zhì)上是探討綠地服務(wù)能力與居民利用能力間的雙向關(guān)系，即體現(xiàn)差異化供需間的平衡。這個(gè)過(guò)程可以轉(zhuǎn)化為多目標(biāo)決策問(wèn)題。基于該類問(wèn)題的求解思路與下述幾點(diǎn)考慮，本研究提出以空間網(wǎng)絡(luò)為原型，融入多智能體模擬2）的測(cè)度優(yōu)化方法。該方法在考慮需求端中居民出行能力與選擇偏好因素，供給端中綠地規(guī)模與吸引力因素等條件下，可實(shí)現(xiàn)對(duì)居民綠地利用行為的空間模擬。最終通過(guò)輸出供給端（社區(qū)綠地）潛在的活動(dòng)發(fā)生概率與需求端（居住點(diǎn)）滯留概率等指標(biāo)，構(gòu)建綠地空間績(jī)效的測(cè)度體系。

（1）從空間績(jī)效的評(píng)測(cè)對(duì)象來(lái)看，本文所研究的社區(qū)綠地指城市建設(shè)用地范圍內(nèi)面積規(guī)模較小，有一定休憩功能，主要為居民就近開(kāi)展日常休閑活動(dòng)服務(wù)的綠地，即《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)（CJJ/T85-2017）》中社區(qū)公園（G12）、游園（G14）與居住用地附屬綠地（RG）。該類綠地作為與居民日常生活最密切、使用頻率最高的綠地類型，通過(guò)建立統(tǒng)一的模型體系融合供需兩端的測(cè)度內(nèi)容，可更好地反饋城市微觀尺度下空間績(jī)效評(píng)測(cè)中供需兩端的相互影響機(jī)制，如綠地的服務(wù)范圍不僅受限于空間距離，也與居民的需求特征和行為能力相關(guān)。

（2）從現(xiàn)有評(píng)測(cè)方法的適用特點(diǎn)來(lái)看，傳統(tǒng)空間網(wǎng)絡(luò)模型的應(yīng)用多基于距離，拓?fù)潢P(guān)系等空間數(shù)據(jù)進(jìn)行可達(dá)性、服務(wù)范圍等分析，適用于精細(xì)化評(píng)測(cè)場(chǎng)景。在此基礎(chǔ)上，通過(guò)采用多智能體模擬引入人本行為特征數(shù)據(jù)，可進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)對(duì)微觀層面居民行為決策復(fù)雜性因素的有效反饋。

（3）從方法構(gòu)建的技術(shù)需求來(lái)看，空間網(wǎng)絡(luò)模型與多智能體模擬分析具有較好的系統(tǒng)層兼容性，利于多源數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化與疊合分析。

2.2 優(yōu)化內(nèi)容

2.2.1 基于供給端的優(yōu)化

杉山武美[18]、侯韞婧[19]等學(xué)者的研究指出，綠地內(nèi)的活動(dòng)設(shè)施、場(chǎng)地條件等空間構(gòu)成要素能夠綜合影響居民到訪綠地的主觀選擇。這也導(dǎo)致同一社區(qū)內(nèi)，不同綠地在可達(dá)距離相近的情況下利用狀況卻形成了內(nèi)在差別。針對(duì)這一特征，優(yōu)化方法中引入了綠地空間吸引力的概念，通過(guò)計(jì)算不同空間吸引力的大小可有效辨析綠地空間要素對(duì)居民利用選擇的影響作用。社區(qū)綠地吸引力公式為：

其中，a 為某一綠地的吸引力；x 為居民對(duì)綠地環(huán)境要素的需求滿足度，由實(shí)地調(diào)研與問(wèn)卷調(diào)查獲?。籯 為各要素對(duì)居民需求影響的權(quán)重，可通過(guò)AHP 法等計(jì)算得出；n 為綠地環(huán)境要素的個(gè)數(shù)。

另一方面，綠地的空間規(guī)模在一定程度上可以反映其供給能力的上限。根據(jù)本研究預(yù)調(diào)研結(jié)果顯示，超過(guò)60%的居民在發(fā)現(xiàn)所選綠地中利用人數(shù)過(guò)多（綠地空間供給臨近上限）后，會(huì)做出二次決策行為，即選擇到鄰近的其他綠地進(jìn)行活動(dòng)。這個(gè)現(xiàn)象也解釋了小區(qū)中場(chǎng)地條件較好的綠地對(duì)居民利用所產(chǎn)生的集聚效應(yīng)，以及對(duì)周邊綠地帶來(lái)的溢出效應(yīng)[20]。因此，本研究將空間規(guī)模作為體現(xiàn)綠地吸引力因素的同時(shí)，也考慮到其對(duì)居民活動(dòng)的限制作用，并在模型中設(shè)定了各綠地的“規(guī)模閾值”以表示其空間可容納人數(shù)的上限。當(dāng)居民活動(dòng)人數(shù)達(dá)到規(guī)模閾值后，后續(xù)到達(dá)該綠地的居民將概率性做出二次決策行為。

2.2.2 基于需求端的優(yōu)化

為了在模擬過(guò)程中反映居民對(duì)社區(qū)綠地的選擇偏好特征，優(yōu)化方法采用Huff 模型對(duì)居民主觀選擇概率進(jìn)行計(jì)算。Huff 模型是由美國(guó)David Huff 教授提出，用于計(jì)算某服務(wù)設(shè)施的吸引力與研究區(qū)域內(nèi)同類所有設(shè)施吸引力之和的比值。其公式為：

公式中Pf為居民到綠地f 的出行選擇概率，af為綠地f 對(duì)居民行為選擇的吸引力，根據(jù)公式（1）計(jì)算得出；dif為起始點(diǎn)i 與綠地f 之間的最短路徑距離；β 為距離衰減系數(shù)，通常取值1-2[21]，本研究根據(jù)研究尺度取值為1；k 為出行距離閾值范圍內(nèi)的綠地個(gè)數(shù)。

此外，供需兩點(diǎn)間的距離既是影響居民對(duì)綠地選擇概率的重要因素，也反映了居民的出行能力，是綠地可達(dá)性測(cè)度的重要根據(jù)[22]。尤其是社區(qū)尺度下居民個(gè)體差異必然導(dǎo)致其可達(dá)距離具有一定不確定性。因此優(yōu)化方法中引入了距離閾值的概念表示居民至目標(biāo)綠地一次性移動(dòng)的最大距離，并采用概率分布的方式進(jìn)行量化表達(dá)。多智能體模擬過(guò)程中可根據(jù)實(shí)地調(diào)研采集到的居民移動(dòng)距離和行為特征數(shù)據(jù)，對(duì)不同距離閾值的發(fā)生概率與行動(dòng)規(guī)則進(jìn)行設(shè)置，從而更精細(xì)化地體現(xiàn)居民出行能力對(duì)綠地空間績(jī)效的影響機(jī)制。

2.3 評(píng)測(cè)流程

應(yīng)用優(yōu)化方法進(jìn)行綠地空間績(jī)效評(píng)測(cè)的流程如圖1所示，可分為網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建、多智能體模擬與測(cè)度指標(biāo)輸出三個(gè)步驟：

圖1 綠地空間績(jī)效優(yōu)化方法評(píng)測(cè)流程圖

2.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

如圖2 所示，優(yōu)化方法首先根據(jù)社區(qū)尺度下綠地供需兩端的空間結(jié)構(gòu)建立網(wǎng)絡(luò)模型。其中，道路被轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)邊線，道路交匯點(diǎn)、社區(qū)綠地、住宅樓被轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)，根據(jù)點(diǎn)、線的連接關(guān)系建立矩陣。網(wǎng)絡(luò)模型中設(shè)定住宅樓為綠地服務(wù)的需求端，即起始點(diǎn)，包含出行概率、人口數(shù)量等信息；設(shè)定社區(qū)綠地為供給端，即目的點(diǎn)，包含空間承載能力等信息。邊線為供需兩端間的連接路徑，包含長(zhǎng)度等信息。

圖2 空間網(wǎng)絡(luò)模型及要素信息

2.3.2 多智能體模擬

評(píng)測(cè)模型根據(jù)空間網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與供需兩端的特征數(shù)據(jù)，依次模擬居民由起始點(diǎn)（住宅樓）至目的點(diǎn)（社區(qū)綠地）的行為過(guò)程。以起始點(diǎn)i 為例，模型根據(jù)概率數(shù)值判斷本次模擬的出行距離閾值及其范圍內(nèi)是否存在目的地點(diǎn)。如圖3 所示，模擬過(guò)程包含兩種情景。

圖3 多智能體模擬流程圖

智能體模擬將遍歷網(wǎng)絡(luò)模型中全部起始點(diǎn)，直至所有起始點(diǎn)的“出行人數(shù)”為0，則本輪模擬結(jié)束，模型對(duì)各起始點(diǎn)累計(jì)的“滯留人數(shù)”與各目的點(diǎn)累計(jì)的“活動(dòng)發(fā)生量”進(jìn)行統(tǒng)計(jì)?？紤]到每輪多智能體模擬的結(jié)果是基于單次概率判斷的集合，因此本研究根據(jù)大數(shù)定理，最終的輸出結(jié)果將匯總10 萬(wàn)輪以上的模擬情況，對(duì)各起始點(diǎn)“滯留人數(shù)”、目的點(diǎn)“活動(dòng)發(fā)生量”求取平均值，公式如下：

式3 中，pta為各目的點(diǎn)活動(dòng)范圍內(nèi)的活動(dòng)發(fā)生量（本研究以500m 作為服務(wù)范圍），pa為每輪模擬各目的點(diǎn)到達(dá)人數(shù)，m 為模擬輪數(shù)。式4 中，pts為各出發(fā)點(diǎn)的滯留人數(shù)，ps為每輪模擬各出發(fā)點(diǎn)滯留人數(shù)。

2.3.3 測(cè)度指標(biāo)輸出

基于現(xiàn)有綠地空間績(jī)效評(píng)測(cè)中“容量”與“機(jī)會(huì)”兩個(gè)測(cè)度視角，本優(yōu)化方法著眼于績(jī)效中供需兩類評(píng)測(cè)對(duì)象，根據(jù)多智能體模擬中起始點(diǎn)“滯留人數(shù)”及目的點(diǎn)“活動(dòng)發(fā)生量”，分別構(gòu)建適宜社區(qū)等城市微觀尺度的空間績(jī)效指標(biāo)。

（1）以綠地服務(wù)“容量”為測(cè)度視角的優(yōu)化指標(biāo)：

C 為社區(qū)整體層面的綠地服務(wù)人口覆蓋率，p 為社區(qū)總?cè)丝凇?/p>

（2）以綠地服務(wù)“機(jī)會(huì)”為測(cè)度視角的優(yōu)化指標(biāo)：

Ai為單體層面各出發(fā)點(diǎn)住宅樓的可達(dá)性，pi為各出發(fā)點(diǎn)總?cè)丝跀?shù)，Cv為社區(qū)整體層面的出發(fā)點(diǎn)可達(dá)性分布狀況，N 為出發(fā)點(diǎn)個(gè)數(shù)。

3 實(shí)證分析

北京市是我國(guó)典型的人口聚集型中心城市之一。自2021 年北京市朝陽(yáng)區(qū)入選我國(guó)首批30 個(gè)城市一刻鐘便民生活圈試點(diǎn)地區(qū)以來(lái)，社區(qū)尺度下的生活設(shè)施配置與功能服務(wù)水平提升已成為該地區(qū)城市更新的關(guān)鍵內(nèi)容。因此本研究以北京市朝陽(yáng)區(qū)為例，在研究綠地空間績(jī)效評(píng)測(cè)方面具有一定現(xiàn)實(shí)與典型意義。目前朝陽(yáng)區(qū)有110個(gè)社區(qū)，多以居住區(qū)為管理單元進(jìn)行劃設(shè)。本研究綜合社區(qū)規(guī)模、人口數(shù)量、空間布局形態(tài)等影響社區(qū)綠地空間配置的類型因素，通過(guò)分層隨機(jī)抽樣的方式選取3 個(gè)具有代表性的社區(qū)為實(shí)證對(duì)象，社區(qū)信息如表2 所示。

表2 實(shí)證對(duì)象社區(qū)信息

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

3.1.1 空間參數(shù)的采集與設(shè)定

研究首先基于1 ∶500 的數(shù)字地圖對(duì)社區(qū)住宅樓、道路等空間信息進(jìn)行識(shí)別，并以住宅樓為起點(diǎn)根據(jù)居民日常出行距離劃定其15min 的基本活動(dòng)圈域；其次，結(jié)合《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)（CJJ/T85-2017）》、《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)(GB50180-2018)》等文件中關(guān)于社區(qū)公園、游園、居住用地附屬綠地的規(guī)模、配置條件等要求，對(duì)居民日?；顒?dòng)圈域內(nèi)的社區(qū)綠地進(jìn)行初步識(shí)別；在此基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊(duì)于2022 年6 月實(shí)施現(xiàn)場(chǎng)校核工作，根據(jù)綠地所具備的可進(jìn)入性、休憩及活動(dòng)功能對(duì)初步識(shí)別的社區(qū)綠地進(jìn)行二次篩查，從而確定本研究的測(cè)度對(duì)象（圖4）；同時(shí)結(jié)合現(xiàn)場(chǎng)校核對(duì)社區(qū)住宅樓居民數(shù)量、綠地空間要素、居民步行距離等數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，用于多智能體模擬的參數(shù)設(shè)置。

圖4 研究對(duì)象識(shí)別示意圖

其中步行距離閾值是基于GPS 路徑追蹤技術(shù)，根據(jù)居民至綠地出行距離的記錄結(jié)果所設(shè)定。如圖5 所示，步行距離在500～800m 范圍的居民占34.05%，處于占比峰值，由此可推定多數(shù)居民可接受的步行距離集中在10min 左右，并呈現(xiàn)一定正態(tài)分布特征。此外關(guān)于綠地規(guī)模閾值的參數(shù)設(shè)置，本研究參考郭微[23，24]等學(xué)者的研究論述以人均綠地面積作為推定標(biāo)準(zhǔn)，根據(jù)《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)(GB50180-2018)》中公共綠地控制指標(biāo)3），按照人均綠地面積1.0m2/人對(duì)各綠地可容納人數(shù)的上限進(jìn)行計(jì)算4）。

圖5 居民出行距離閾值概率分布

3.1.2 綠地吸引力數(shù)據(jù)

研究采用問(wèn)卷調(diào)查的方式獲取居民對(duì)綠地要素的需求數(shù)據(jù)，以此計(jì)算各綠地的吸引力及居民的選擇概率。問(wèn)卷于2022 年6 月發(fā)放，包含受訪者基本信息、綠地空間要素需求排序表與滿意度量表3 個(gè)部分。研究根據(jù)已有文獻(xiàn)對(duì)居民社區(qū)活動(dòng)需求的梳理[25，26]，從場(chǎng)地條件、景觀品質(zhì)、設(shè)施支持水平等3 個(gè)層面，提取綠地空間要素22 個(gè)變量。需求排序表由受訪居民根據(jù)對(duì)各變量的需求程度進(jìn)行評(píng)分，吸引力越高對(duì)應(yīng)排序越靠前。滿意度量表用于測(cè)度居民對(duì)社區(qū)目前已有綠地空間要素的滿意程度，評(píng)價(jià)方式采用李克特7 級(jí)量表形式，根據(jù)居民滿意度等級(jí)進(jìn)行打分，滿意度越高對(duì)應(yīng)分值越高。

表3 社區(qū)綠地空間要素及權(quán)重

問(wèn)卷共回收1038 份，清除無(wú)效數(shù)據(jù)，共獲有效樣本981 份，有效率為94.5%，滿足抽樣的必要樣本容量。為有效把握哪類綠地空間要素對(duì)居民利用意愿發(fā)揮主導(dǎo)影響作用，研究采用AHP 層次分析法5）對(duì)各類要素進(jìn)行賦權(quán)和排序。計(jì)算結(jié)果（表3）作為吸引力公式（公式1）中各要素對(duì)居民需求的影響權(quán)重（k）進(jìn)行賦值。此外，研究根據(jù)滿意度量結(jié)果，求取居民對(duì)綠地中各類要素滿意度評(píng)價(jià)的平均值，標(biāo)準(zhǔn)化處理后作為吸引力公式中居民對(duì)綠地環(huán)境要素的滿足度數(shù)據(jù)（x），由此算出網(wǎng)絡(luò)模型中各綠地節(jié)點(diǎn)對(duì)居民的吸引力，及居民主觀選擇概率。

3.2 測(cè)度結(jié)果

應(yīng)用優(yōu)化后的方法對(duì)三個(gè)社區(qū)綠地空間績(jī)效進(jìn)行評(píng)測(cè)，結(jié)果如圖6所示。首先基于空間績(jī)效中綠地服務(wù)“容量”的視角，從社區(qū)綠地500m服務(wù)范圍的服務(wù)覆蓋人口來(lái)看，受綠地個(gè)體規(guī)模容量的限制，超過(guò)75%的綠地可服務(wù)人口占社區(qū)總?cè)丝诘谋嚷实陀?0%。從社區(qū)整體的空間績(jī)效結(jié)果來(lái)看，結(jié)果如表4 所示，實(shí)證研究中3 個(gè)社區(qū)的綠地服務(wù)能力均無(wú)法覆蓋全部社區(qū)人口，其中C 社區(qū)的綠地服務(wù)人口占比最大，社區(qū)綠地可滿足85.2%的居民利用。

圖6 社區(qū)綠地空間績(jī)效評(píng)測(cè)結(jié)果

表4 基于綠地服務(wù)“容量”視角的空間績(jī)效評(píng)測(cè)結(jié)果

其次，從空間績(jī)效中綠地服務(wù)“機(jī)會(huì)”的視角來(lái)看（表5），起始點(diǎn)個(gè)體的可達(dá)性結(jié)果最大值為1 說(shuō)明該住宅樓到綠地的可達(dá)性最好，100%的居民能夠獲取符合需求的綠地資源。而整體層面的變異系數(shù)指標(biāo)代表了社區(qū)所有住宅樓可達(dá)性的分布狀態(tài)，由此可判斷社區(qū)綠地服務(wù)的均衡性水平。其中B 社區(qū)的數(shù)值最大（58.5%），由此說(shuō)明B 社區(qū)內(nèi)住宅樓之間存在較為明顯的可達(dá)性分異現(xiàn)象，綠地空間布局與居民獲取社區(qū)綠地服務(wù)的“機(jī)會(huì)”并不匹配。

3.3 測(cè)度方法比較

為進(jìn)一步辨析社區(qū)尺度下供需間雙向關(guān)系及其特征要素對(duì)綠地空間績(jī)效的影響作用，本研究分別選取綠地服務(wù)“容量”和“機(jī)會(huì)”兩類視角下的傳統(tǒng)測(cè)度方法與優(yōu)化方法的結(jié)果進(jìn)行比較分析。

基于綠地服務(wù)“容量”的測(cè)度視角，研究采用緩沖區(qū)法對(duì)綠地服務(wù)人口進(jìn)行測(cè)算。結(jié)果如表4 所示，因緩沖區(qū)法不考慮居民對(duì)綠地的選擇概率，即綠地500m 緩沖區(qū)所覆蓋的人口均視作該綠地的服務(wù)人口，所以綠地個(gè)體績(jī)效的測(cè)度結(jié)果平均高達(dá)72.1%；三個(gè)社區(qū)的整體指標(biāo)均達(dá)到100%，即滿足全部社區(qū)人口的使用需求。而優(yōu)化方法在與緩沖區(qū)法保持相同測(cè)度內(nèi)容的同時(shí)，考慮了綠地的空間容納人數(shù)、綠地吸引力與居民選擇概率等相互影響因素后，模擬結(jié)果顯示綠地的個(gè)體績(jī)效較緩沖區(qū)法平均下降64.7%。其中單個(gè)綠地500m 服務(wù)范圍內(nèi)，最多只有31.5%的人口（B 社區(qū)G5）可以滿足利用需求，與緩沖區(qū)法中100%的測(cè)度結(jié)果相差較大。而根據(jù)社區(qū)整體的測(cè)度結(jié)果，優(yōu)化方法較傳統(tǒng)的緩沖區(qū)法，空間績(jī)效數(shù)值最多下降32.1%，且社區(qū)綠地服務(wù)能力僅能滿足社區(qū)三分之二人口的利用需求，并非完全覆蓋，這與緩沖區(qū)法得出的結(jié)論截然相反。由此可以證明，社區(qū)尺度下供需間的雙向關(guān)系對(duì)綠地服務(wù)容量的績(jī)效評(píng)測(cè)發(fā)揮著顯著的影響作用。

在綠地服務(wù)“機(jī)會(huì)”的均衡性視角下，研究采用兩步位移法（2SFCA）對(duì)各住宅樓的可達(dá)性進(jìn)行評(píng)測(cè)。兩步位移法考慮了供給端的規(guī)模以及需求端的人口數(shù)量、可達(dá)距離等因素，評(píng)測(cè)結(jié)果如表5 所示，數(shù)值越高說(shuō)明該住宅樓的可達(dá)性越好，能有更多的機(jī)會(huì)享受綠地服務(wù)資源。從社區(qū)整體的可達(dá)性變異系數(shù)來(lái)看，數(shù)值分別為71.7%、62.0%、92.5%，由此可見(jiàn)社區(qū)內(nèi)各居民點(diǎn)到綠地的可達(dá)性處于分散狀態(tài)，不同居民點(diǎn)間享有綠地服務(wù)的機(jī)會(huì)差別較為明顯。而優(yōu)化方法的測(cè)度結(jié)果顯示，相較兩步位移法社區(qū)整體可達(dá)性的變異系數(shù)有明顯下降，最大降幅達(dá)到69.8%。特別是根據(jù)居住點(diǎn)個(gè)體可達(dá)性的變化特征可見(jiàn)，如A 社區(qū)的30、32 號(hào)住宅、C 社區(qū)的24、28 號(hào)住宅周邊均緊鄰綠地，按照兩步位移法測(cè)算在只考慮距離因素條件下，其可達(dá)性結(jié)果排序位于社區(qū)前列；而優(yōu)化方法綜合居民選擇偏好、步行閾值等因素的影響后，測(cè)度結(jié)果排序出現(xiàn)大幅下降。由此可以證明在社區(qū)尺度下空間可達(dá)性評(píng)測(cè)中距離并非絕對(duì)影響因素，供需個(gè)體特征對(duì)微觀尺度的空間績(jī)效更具影響作用。

結(jié)論與討論

社區(qū)生活圈中綠地空間規(guī)劃效果的精準(zhǔn)評(píng)估與布局優(yōu)化在合理構(gòu)建城市公共開(kāi)放空間體系、提升居民生活品質(zhì)的過(guò)程中具有重要作用。本文聚焦社區(qū)尺度下綠地空間績(jī)效評(píng)測(cè)的內(nèi)涵特征與方法構(gòu)建，通過(guò)對(duì)社區(qū)綠地服務(wù)供給與居民利用需求間雙向關(guān)系的計(jì)量與分析，提出了結(jié)合多智能體模擬的測(cè)度優(yōu)化思路，以適應(yīng)城市微觀尺度精細(xì)化的評(píng)測(cè)需求。同時(shí)研究結(jié)合實(shí)證分析，通過(guò)比較傳統(tǒng)方法的測(cè)度結(jié)果，進(jìn)一步論證了城市微觀尺度下供需雙向關(guān)系對(duì)整體空間績(jī)效的影響作用；由此也體現(xiàn)出優(yōu)化后的社區(qū)綠地空間績(jī)效測(cè)度方法具有以下兩點(diǎn)創(chuàng)新：（1）優(yōu)化方法融入了對(duì)供需兩端個(gè)體特征的考慮與反饋。其特點(diǎn)既體現(xiàn)在模型從居民主觀決策行為與客觀移動(dòng)行為兩個(gè)方面引入特征參數(shù)（選擇概率、距離閾值及二次移動(dòng)規(guī)則等），構(gòu)建了多智能體模擬環(huán)境；也體現(xiàn)在結(jié)果輸出階段，可針對(duì)各類綠地空間利用人數(shù)占比進(jìn)行精細(xì)化測(cè)度。相較傳統(tǒng)評(píng)測(cè)方法，優(yōu)化模型能更敏銳地反饋城市微觀尺度下供需個(gè)體特征變化對(duì)整體績(jī)效的影響作用，方法評(píng)測(cè)的精細(xì)度與靈敏度更高。（2）優(yōu)化方法統(tǒng)一了綠地服務(wù)供需兩端的測(cè)度環(huán)境。相較傳統(tǒng)方法多將居住地與綠地分開(kāi)評(píng)測(cè)的模型構(gòu)建邏輯，優(yōu)化模型更強(qiáng)調(diào)微觀尺度下兩者相互影響的耦合關(guān)系，并將“容量”與“機(jī)會(huì)”兩類評(píng)測(cè)視角統(tǒng)一在同一測(cè)度體系，實(shí)現(xiàn)對(duì)居住地與綠地兩者績(jī)效水平的同時(shí)測(cè)度，可更好體現(xiàn)社區(qū)尺度的空間績(jī)效內(nèi)涵，也為績(jī)效評(píng)測(cè)研究提供了新的思路。

另一方面，為有效對(duì)接社區(qū)治理與規(guī)劃工作，提升社區(qū)整體的空間績(jī)效水平，本研究對(duì)社區(qū)綠地規(guī)劃的管理與優(yōu)化具有以下幾點(diǎn)啟示：

（1）社區(qū)綠地改造與品質(zhì)提升應(yīng)注重空間整體性與系統(tǒng)性。“以點(diǎn)帶面”，以綠地個(gè)體為實(shí)施單元推進(jìn)環(huán)境品質(zhì)提升工程是目前社區(qū)空間治理的主要方式之一。因此在決策改造對(duì)象與實(shí)施時(shí)序的過(guò)程中，應(yīng)考慮到綠地改造后對(duì)于社區(qū)綠地整體績(jī)效的提升作用。結(jié)合本研究的分析結(jié)果（表4 第4、5 列）可以發(fā)現(xiàn)，如以部分居民利用意愿相對(duì)較高，現(xiàn)有基礎(chǔ)較好的綠地（居民首選占比高的綠地）為改造對(duì)象時(shí)，雖然可繼續(xù)增大該綠地對(duì)居民的吸引力，但同時(shí)也會(huì)因其集聚效應(yīng)的加強(qiáng)而吸收周邊綠地的利用人群，擴(kuò)大綠地間利用效率的差異性，致使社區(qū)綠地整體性的空間績(jī)效提升幅度較小。而與之相對(duì)，在改造前期如能有效提升綠地系統(tǒng)中的底線標(biāo)準(zhǔn)，讓原本吸引力較弱的綠地空間（居民首選占比低、二次選擇占比較高的綠地）通過(guò)改造提升居民利用的選擇意愿，將能均衡各綠地的使用效率，對(duì)社區(qū)整體空間績(jī)效的提升作用更為顯著。

（2）社區(qū)綠地的改造策略應(yīng)結(jié)合其可達(dá)性特征。結(jié)合本研究的實(shí)證分析可以看到，受社區(qū)布局形態(tài)等因素影響，各住宅樓的可達(dá)性各不相同，部分住宅樓周邊可選擇的綠地資源較為豐富，而部分住宅樓則相對(duì)有限。因此在以提升綠地整體空間績(jī)效為導(dǎo)向，實(shí)施“針灸式”改造的前提下，應(yīng)盡可能尊重并順應(yīng)這種空間可達(dá)性的客觀特征，分類制定改造策略。如對(duì)于可達(dá)性較好的住宅周邊綠地更應(yīng)注重功能差異化改造，通過(guò)協(xié)調(diào)近鄰綠地間的功能設(shè)施配置從而實(shí)現(xiàn)周邊居民差異化利用需求的均衡分配；而可達(dá)性較弱的住宅周邊綠地則應(yīng)考慮空間功能復(fù)合化的改造策略，以提升綠地的利用吸引力。

（3）注重綠地空間績(jī)效評(píng)測(cè)在不同尺度下的互補(bǔ)與銜接。綠地空間績(jī)效評(píng)測(cè)方法優(yōu)勢(shì)在于能同時(shí)適用于建成投入使用和規(guī)劃未建成的綠地空間，但由于影響綠地實(shí)際功能運(yùn)行的因素眾多，且作用方式各異，很難在全部空間尺度下對(duì)綠地空間績(jī)效的特征加以整合和客觀反映。如本文中的社區(qū)既可作為城市基本空間單元，在宏觀層面績(jī)效評(píng)估中進(jìn)行綠地規(guī)模的區(qū)位分配公平性判斷；也可作為治理范圍，在微觀層面進(jìn)行人本視角的供需均衡性分析。因此在今后城市體檢及規(guī)劃管理工作中應(yīng)加強(qiáng)建立目標(biāo)明確，不同層級(jí)測(cè)度標(biāo)準(zhǔn)上下銜接的績(jī)效評(píng)測(cè)體系，規(guī)范不同尺度下測(cè)度方法及其結(jié)果的適用范圍，為綠地規(guī)劃問(wèn)題的辨析與解決提供更有尺度與層級(jí)針對(duì)性的決策依據(jù)。

圖、表來(lái)源

圖1～4、6、表2、4、5：作者根據(jù)分析結(jié)果自繪。

表1：作者基于參考文獻(xiàn)[7、11-17]整理繪制。

圖5、表3：作者基于問(wèn)卷數(shù)據(jù)解析結(jié)果整理繪制。

注釋

1）《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)(CJJ/T85-2017)》對(duì)公園綠地功能的描述為：向公眾開(kāi)放,以游憩為主要功能，兼具生態(tài)、景觀、文教和應(yīng)急避險(xiǎn)等功能,有一定游憩和服務(wù)設(shè)施的綠地。其中社區(qū)綠地指具有基本的游憩和服務(wù)功能，主要為一定社區(qū)范圍內(nèi)居民就近開(kāi)展日常休閑活動(dòng)服務(wù)的綠地。

2）智能體最早由人工智能科學(xué)家Minsky 提出，指能駐留在某一環(huán)境下持續(xù)自主地發(fā)揮作用的計(jì)算實(shí)體。多智能體系統(tǒng)由多個(gè)交互的智能體單元組成，通過(guò)相互協(xié)作機(jī)制達(dá)到系統(tǒng)最優(yōu)解。相較傳統(tǒng)的“自上而下”模型，多智能體系統(tǒng)具有自主性、智能性、時(shí)空動(dòng)態(tài)性，更適合于地理復(fù)雜問(wèn)題的研究。目前，多智能體模擬方法已經(jīng)被用于包括土地利用動(dòng)態(tài)模擬、人群行為模擬、資源環(huán)境動(dòng)態(tài)模擬等多個(gè)領(lǐng)域。

3）《城市居住區(qū)規(guī)劃設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)(GB50180-2018)》中按照各級(jí)生活圈提出公共綠地控制指標(biāo)為15 分鐘生活圈居住區(qū)人居綠地面積應(yīng)達(dá)到2.0 m2/人，10 分鐘與5 分鐘生活圈居住區(qū)人居綠地面積應(yīng)達(dá)到1.0 m2/人。

4）現(xiàn)實(shí)環(huán)境下綠地最大容納人數(shù)的判斷會(huì)因使用者的不同而存在一定不確定性，并因場(chǎng)地內(nèi)活動(dòng)項(xiàng)目不同而有所差異。本研究為簡(jiǎn)化運(yùn)算條件，采用相對(duì)保守的標(biāo)準(zhǔn)值（人均綠地面積1.0 m2/人）予以模擬運(yùn)算。后續(xù)研究可結(jié)合各類活動(dòng)特點(diǎn)對(duì)本模型中綠地規(guī)模閾值參數(shù)予以修正調(diào)節(jié)。

5）利用AHP 層次分析法進(jìn)行建構(gòu)時(shí)，首先對(duì)指標(biāo)進(jìn)行選取和分類，構(gòu)建包含一級(jí)指標(biāo)類別與二級(jí)指標(biāo)的社區(qū)綠地空間吸引力評(píng)價(jià)體系。其次讓受訪居民根據(jù)各變量對(duì)其吸引力程度進(jìn)行評(píng)分，采用排序量表形式，吸引力越高則排序越靠前。接著構(gòu)建兩兩判斷矩陣，對(duì)同一層級(jí)各個(gè)指標(biāo)的相對(duì)重要程度進(jìn)行打分，本文采用1-7 標(biāo)度法，進(jìn)而得出各指標(biāo)的權(quán)重。最后對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，CR 小于0.1，滿足一致性檢測(cè)，評(píng)價(jià)結(jié)果有效。