馮魯豫
(信陽(yáng)師范大學(xué) 河南信陽(yáng) 464000)
平臺(tái)經(jīng)濟(jì)是運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)及“平臺(tái)”的概念,即由互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)協(xié)調(diào)組織資源配置的一種經(jīng)濟(jì)形態(tài)。近年來(lái),伴隨互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展,平臺(tái)經(jīng)濟(jì)快速崛起,大量平臺(tái)企業(yè)爆發(fā)式發(fā)展。一方面,提高了資源分配的效率;另一方面,產(chǎn)生了諸多新的問(wèn)題,尤其是“大數(shù)據(jù)殺熟”嚴(yán)重侵犯了消費(fèi)者的合法利益。
結(jié)合“大數(shù)據(jù)殺熟”的客觀特點(diǎn)和經(jīng)營(yíng)者的主觀目的,本文將“大數(shù)據(jù)殺熟”定義為平臺(tái)企業(yè)為了最大程度地壓榨用戶的消費(fèi)者剩余價(jià)值,取得最大化的利潤(rùn),依據(jù)用戶的各種個(gè)人信息及消費(fèi)數(shù)據(jù),利用獨(dú)特的平臺(tái)算法機(jī)制針對(duì)不同用戶提供的同一種、同價(jià)值的商品或服務(wù)制定差異化價(jià)格的行為。
通過(guò)大量文獻(xiàn)的閱讀與研究,本文認(rèn)為以價(jià)格歧視理論來(lái)定性更具合理性。價(jià)格歧視理論究其淵源來(lái)自經(jīng)濟(jì)學(xué),是指同一商家、同一時(shí)期提供的同一商品或服務(wù)對(duì)不同客戶或?qū)ν豢蛻粢驗(yàn)橘?gòu)買(mǎi)不同數(shù)量或購(gòu)買(mǎi)順序不同,就收取不一致的價(jià)格。在經(jīng)濟(jì)學(xué)中,價(jià)格歧視分為三級(jí),顯而易見(jiàn),今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代大大增加了平臺(tái)對(duì)其用戶消費(fèi)愿意支付的最大貨幣量的預(yù)測(cè)精度,且降低了預(yù)測(cè)需要付出的相應(yīng)成本,這就使得原本在實(shí)踐中較難實(shí)現(xiàn)的一級(jí)價(jià)格歧視不再像以往一樣集中在理論模型上,而是具備了較高的可實(shí)現(xiàn)性。對(duì)于價(jià)值完全一樣的相同產(chǎn)品,因?yàn)椤笆炜汀辟?gòu)買(mǎi)次數(shù)多便隱藏相關(guān)優(yōu)惠券,或直接顯示更高價(jià)格,顯然是遭到了價(jià)格歧視(見(jiàn)表1)。
表1 三級(jí)價(jià)格歧視
1.3.1 收集用戶基本信息及其他可用數(shù)據(jù)
基本信息包括消費(fèi)者的個(gè)人姓名、年齡、性別、電話、家庭住址等;其他可用數(shù)據(jù)包括消費(fèi)者的消費(fèi)偏好、購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣、購(gòu)買(mǎi)能力、質(zhì)量要求、維權(quán)意愿、消費(fèi)頻率等,這些數(shù)據(jù)為商家平臺(tái)進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺熟”構(gòu)建了基礎(chǔ)。
1.3.2 構(gòu)建算法對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行整理與分析
在收集完海量用戶信息后,平臺(tái)會(huì)基于以上數(shù)據(jù),借助大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)構(gòu)建獨(dú)特的算法,對(duì)消費(fèi)者的信息進(jìn)行分析加工,從而使其在消費(fèi)者瀏覽相同產(chǎn)品時(shí)針對(duì)不同的個(gè)體用戶展現(xiàn)不一致的價(jià)格。此類算法通常在程序設(shè)計(jì)之初就被人為設(shè)計(jì)了“價(jià)格歧視”,主要包括定向推薦算法、動(dòng)態(tài)價(jià)格算法、即時(shí)評(píng)價(jià)算法、實(shí)時(shí)排名算法、概率算法及數(shù)據(jù)流量算法。
1.3.3 生成用戶畫(huà)像進(jìn)行“差異化”定價(jià)
憑借數(shù)字技術(shù),平臺(tái)商家獲取的消費(fèi)者數(shù)據(jù)信息越來(lái)越全面,其對(duì)消費(fèi)者愿意支付的最高價(jià)格預(yù)測(cè)精準(zhǔn)度也越來(lái)越高。通過(guò)特定算法分析用戶的各種數(shù)據(jù),其已能為消費(fèi)者“精準(zhǔn)畫(huà)像”精確估算出平臺(tái)消費(fèi)者的最大支付意愿,而且能在提供產(chǎn)品的過(guò)程中通過(guò)算法自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)一系列連續(xù)榨取消費(fèi)者最大剩余價(jià)值的動(dòng)態(tài)定價(jià),并讓消費(fèi)者無(wú)法察覺(jué)。
2.1.1 用戶與平臺(tái)信息不對(duì)等
這種不對(duì)等最直接的表現(xiàn)就是獲取信息的不對(duì)等。首先,互聯(lián)網(wǎng)電商平臺(tái)可以通過(guò)主動(dòng)開(kāi)放微信等擁有絕對(duì)用戶數(shù)量的即時(shí)社交軟件或支付寶等金融服務(wù)軟件跨平臺(tái)捆綁賬號(hào)這種一站式賬號(hào)關(guān)聯(lián)的方式,十分順利地獲取其平臺(tái)用戶過(guò)去在其他平臺(tái)上的個(gè)人數(shù)據(jù)信息,因?yàn)檫@種關(guān)聯(lián)捆綁實(shí)質(zhì)上已完成了用戶數(shù)據(jù)的遷移,而用戶往往不自知;其次,作為商品與服務(wù)提供者的平臺(tái)企業(yè)本身,就利用大數(shù)據(jù)技術(shù)記錄了消費(fèi)者海量的各種消費(fèi)數(shù)據(jù),包括其平臺(tái)用戶的消費(fèi)習(xí)慣、消費(fèi)偏好、消費(fèi)記錄、消費(fèi)周期等,可以輕而易舉的根據(jù)這些數(shù)據(jù)定制“分層分類分人分時(shí)分地”的不同定價(jià)策略,對(duì)差異化價(jià)格的制定享有主導(dǎo)權(quán)。
在此情況下,用戶只能被動(dòng)的接受平臺(tái)提供的價(jià)格,其所獲關(guān)于平臺(tái)及其商品或服務(wù)的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于商家。這種信息的不對(duì)等加大了殺熟的“隱蔽性”,使其更不輕易被察覺(jué),也在很大程度上助長(zhǎng)了許多平臺(tái)大量實(shí)施“大數(shù)據(jù)殺熟”的行為。
2.1.2 平臺(tái)用戶間存在“隔離墻”
隨著互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物平臺(tái)、在線旅游平臺(tái)、外賣(mài)平臺(tái)、網(wǎng)約車(chē)平臺(tái)快速興起,消費(fèi)者僅通過(guò)一部手機(jī)或其他任意可聯(lián)網(wǎng)的移動(dòng)設(shè)備便可實(shí)現(xiàn)各種商品的購(gòu)買(mǎi)和多種服務(wù)的便捷享受。每個(gè)消費(fèi)者都在“未察覺(jué)狀態(tài)下”被個(gè)人移動(dòng)設(shè)備“隔離”開(kāi)來(lái),每個(gè)人都如同與世隔絕的航船在平臺(tái)專屬推送下的信息海洋中游行,而絲毫無(wú)法窺探其他的信息海洋、甚至無(wú)法接觸其他航行的船只。在沒(méi)有外力干擾的情況下,被“隔離”的消費(fèi)者根本無(wú)法得知其所購(gòu)商品或服務(wù)的真實(shí)價(jià)值,甚至無(wú)法判斷其價(jià)格是否合理。加之各大平臺(tái)都會(huì)利用折扣、優(yōu)惠券為“擋箭牌”,遮掩其價(jià)格歧視的事實(shí),實(shí)行“差異化定價(jià)”進(jìn)行“殺熟”,在各種所謂優(yōu)惠的迷惑以及被“隔離”的消費(fèi)者之間很少接觸、共享商品或服務(wù)的相關(guān)信息,極大程度地助推了平臺(tái)進(jìn)行“大數(shù)據(jù)殺熟”。
2.1.3 雙邊市場(chǎng)屬性提供了市場(chǎng)條件
在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的加持下,平臺(tái)企業(yè)本身就自帶“雙邊市場(chǎng)屬性”,分別對(duì)應(yīng)著作為買(mǎi)方的消費(fèi)者和作為賣(mài)方的商家。作為雙邊市場(chǎng)又自然具有交叉網(wǎng)絡(luò)外部性,使得市場(chǎng)雙邊的兩大客戶群體與平臺(tái)逐漸變得相互依賴,成為缺一不可的“整體”,直接為其提供了充分的市場(chǎng)條件。伴隨今后互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)一步發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)壟斷效應(yīng)會(huì)進(jìn)一步凸顯,伴隨大數(shù)據(jù)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,信息數(shù)據(jù)的高度集中日益突出,由此會(huì)直接導(dǎo)致平臺(tái)逐漸趨同、整合,形成一個(gè)更大的平臺(tái),使得消費(fèi)者對(duì)平臺(tái)的選擇空間日益縮小,大大增加了用戶對(duì)平臺(tái)的依賴,為“殺熟”創(chuàng)造更加有利的市場(chǎng)條件。
2.2.1 算法屏蔽相關(guān)推送侵犯消費(fèi)者知情權(quán)和選擇權(quán)
在“大數(shù)據(jù)殺熟”中,平臺(tái)商家憑借大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等技術(shù),制定特定算法在后臺(tái)對(duì)其平臺(tái)用戶進(jìn)行分群分層,直至具體到個(gè)人進(jìn)行價(jià)格定制,并對(duì)消費(fèi)者完全隱瞞了這種“差異定價(jià)”的相關(guān)信息。平臺(tái)通過(guò)算法進(jìn)行動(dòng)態(tài)定價(jià),同樣的產(chǎn)品卻向老客戶收取更高的費(fèi)用,而消費(fèi)者對(duì)這種“因人而異”的定價(jià)毫不知情。根據(jù)《消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)法》第八條至第十條的相關(guān)規(guī)定,此行為嚴(yán)重侵犯了消費(fèi)者的知情權(quán),且平臺(tái)利用其獨(dú)有的數(shù)據(jù)算法對(duì)相關(guān)消費(fèi)者實(shí)行動(dòng)態(tài)推送,實(shí)時(shí)屏蔽價(jià)格偏低的相關(guān)商品信息或推送更高價(jià)格的定向產(chǎn)品信息,表面上是“個(gè)性化”旗幟,實(shí)則是直接侵犯了消費(fèi)者的自主選擇權(quán)。
2.2.2 過(guò)度收集用戶隱私信息侵犯其個(gè)人信息權(quán)
在用戶開(kāi)始注冊(cè)階段,互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)就利用消費(fèi)者注冊(cè)其平臺(tái)用戶或使用其服務(wù)需同意隱私政策及個(gè)人信息授權(quán)與用戶協(xié)議的契機(jī),在消費(fèi)者“無(wú)感知狀態(tài)”同意下,搜集超過(guò)必要限度的大量個(gè)人信息。又或會(huì)通過(guò)設(shè)置不同意用戶協(xié)議所有條款就不能使用的方式讓想要使用平臺(tái)的消費(fèi)者不得不接受相關(guān)條例,強(qiáng)制性收集已超過(guò)必要限度的注冊(cè)者個(gè)人信息,且該類格式條款內(nèi)容完全由平臺(tái)自主決定,根本沒(méi)有統(tǒng)一的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),這種所謂同意告知條款冗長(zhǎng)雜亂且晦澀難懂,大多數(shù)用戶被迫默認(rèn),無(wú)法有效阻止平臺(tái)強(qiáng)制收集用戶信息。
以《價(jià)格法》和《反壟斷法》為例,雖然規(guī)定了價(jià)格歧視構(gòu)成要件的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn),但適用性并不強(qiáng)。如《價(jià)格法》第14條中,規(guī)定的行為對(duì)象在現(xiàn)實(shí)中對(duì)應(yīng)的其實(shí)為“熟客”,并不符合“其他經(jīng)營(yíng)者”,故在現(xiàn)實(shí)中“被殺熟”的消費(fèi)者以此來(lái)維護(hù)自身合法權(quán)益的實(shí)際應(yīng)用并不多。《反壟斷法》第17條中,其行為主體認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)主要是基于傳統(tǒng)市場(chǎng)的角度進(jìn)行考量,認(rèn)為中小型企業(yè)無(wú)法對(duì)市場(chǎng)秩序產(chǎn)生較大影響,所以設(shè)定為“具有市場(chǎng)支配地位的經(jīng)營(yíng)者”。然而站在今天平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)看,這種標(biāo)準(zhǔn)顯然過(guò)高,因?yàn)榧词故遣痪哂惺袌?chǎng)支配地位的中小型平臺(tái)企業(yè),只要其擁有一定客戶數(shù)量,就能借助算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)“殺熟”,在今天的大數(shù)據(jù)時(shí)代,這樣的標(biāo)準(zhǔn)已經(jīng)不適宜用來(lái)判斷平臺(tái)是否“殺熟”。
3.2.1 “算法黑箱”監(jiān)管難度大
“算法黑箱”是指由于大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)本身的復(fù)雜性以及商家平臺(tái)、技術(shù)公司基于主觀故意排他性商業(yè)策略,算法對(duì)于消費(fèi)者而言就像是一個(gè)未知的“黑箱”——用戶完全不了解算法的目的及意圖,根本不清楚算法設(shè)計(jì)者的設(shè)計(jì)本意、實(shí)際控制者的控制意圖及算法生成內(nèi)容的責(zé)任歸屬等信息,如此就更談不上實(shí)現(xiàn)關(guān)于算法的機(jī)制評(píng)判或有效監(jiān)管。從技術(shù)發(fā)展角度來(lái)看,伴隨數(shù)字技術(shù)、算法自動(dòng)化的進(jìn)一步發(fā)展,“算法黑箱”問(wèn)題越來(lái)越棘手。
3.2.2 監(jiān)管機(jī)制不匹配
當(dāng)前,我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展速度已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)配套法律制度的建設(shè),其所導(dǎo)致的直接后果就是高調(diào)查成本、低監(jiān)管效率。作為監(jiān)管方的政府相關(guān)部門(mén),其數(shù)字化發(fā)展程度遠(yuǎn)不及作為被監(jiān)管方的平臺(tái)企業(yè),無(wú)論是算法設(shè)計(jì)還是大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù),政府都與企業(yè)存在一定差距,雙方技術(shù)上的不對(duì)等直接使雙方對(duì)數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析的程度和進(jìn)度存在較大差距,政府就在一定程度上落入了調(diào)查取證成本高、相關(guān)技術(shù)手段失靈的劣勢(shì)地位。
遭遇“殺熟”時(shí),作為消費(fèi)者,最普遍的維權(quán)方式便是投訴和起訴,然而在今天平臺(tái)經(jīng)濟(jì)快速擴(kuò)張,大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)迅速發(fā)展的背景下,在實(shí)踐中這樣的權(quán)利救濟(jì)往往難以實(shí)現(xiàn),主要表現(xiàn)為投訴懸而未決、起訴精疲力竭。
3.3.1 投訴渠道不通暢且效果極其有限
首先,12315平臺(tái)雖具有權(quán)威和效率,但對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”這種缺乏憑證、投訴標(biāo)的小的投訴并不受理;其次,消協(xié)組織的各類權(quán)益保護(hù)網(wǎng)站,其投訴案件的數(shù)量多、處理的周期長(zhǎng),難以快速有效處理問(wèn)題;最后,為私法主體自主運(yùn)營(yíng)的投訴平臺(tái),鑒于其并不具備法律效力,因而難以解決損失賠償?shù)葐?wèn)題。
3.3.2 司法救濟(jì)存在缺陷
如果是消費(fèi)者個(gè)人提起訴訟,依據(jù)《消保法》第八條和第二十條中“大數(shù)據(jù)殺熟”的相關(guān)規(guī)定,消費(fèi)者必須自身舉證。在算法支持下,平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)高頻率的自主動(dòng)態(tài)定價(jià),直接加劇了取證難度,由于取證困難,必然會(huì)產(chǎn)生較高的訴訟成本,使消費(fèi)者不得不放棄訴訟。
《價(jià)格法》的第14條應(yīng)將數(shù)據(jù)殺熟的“熟客”納入價(jià)格歧視對(duì)象當(dāng)中,以提高法律的適用性。目前,國(guó)內(nèi)各領(lǐng)域已基本完成了整合,如網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中的主流平臺(tái)為淘寶、京東;網(wǎng)約車(chē)主流平臺(tái)為滴滴出行;外賣(mài)平臺(tái)主要為美團(tuán)等。消費(fèi)者可選擇使用的平臺(tái)其實(shí)并不多。按傳統(tǒng)熟客的定義,大多數(shù)消費(fèi)者在一定程度上都可被定義為“熟客”,為此應(yīng)結(jié)合平臺(tái)經(jīng)濟(jì)背景,適當(dāng)調(diào)整“熟客”的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),比如以活躍度、消費(fèi)質(zhì)量等數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行認(rèn)定,實(shí)現(xiàn)《價(jià)格法》更好的適用。此外,需補(bǔ)充價(jià)格歧視行為的構(gòu)成要件,并保留合理的兜底條款,明確“大數(shù)據(jù)殺熟”違反誠(chéng)實(shí)信用原則的“明碼標(biāo)價(jià)”,必要時(shí)考慮制定單行條例和部門(mén)規(guī)章等專門(mén)的條例規(guī)章來(lái)構(gòu)建完善我國(guó)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的價(jià)格法律體系。
《反壟斷法》方面,應(yīng)適當(dāng)擴(kuò)大施行價(jià)格歧視的主體范圍。以《反壟斷法》第18、19條為參照,一方面,應(yīng)綜合考量“市場(chǎng)支配地位”的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn),還應(yīng)用動(dòng)態(tài)分析視角關(guān)注平臺(tái)經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)發(fā)展,分析各大平臺(tái)所占市場(chǎng)份額及其平臺(tái)消費(fèi)者對(duì)平臺(tái)的依賴程度;另一方面,一些不具備“支配地位”但擁有一定用戶規(guī)模的中小型企業(yè)可能借機(jī)通過(guò)該“漏洞”實(shí)施“大數(shù)據(jù)殺熟”,此時(shí)可通過(guò)《電子商務(wù)法》第35條的內(nèi)容,以濫用相對(duì)優(yōu)勢(shì)地位對(duì)其進(jìn)行規(guī)制。
促進(jìn)算法“透明化”是應(yīng)對(duì)“算法黑箱”實(shí)現(xiàn)規(guī)制“大數(shù)據(jù)殺熟”必須邁出的重要一步,可以通過(guò)制定針對(duì)平臺(tái)算法的認(rèn)證準(zhǔn)則、解釋準(zhǔn)則等一系列促進(jìn)算法“透明化”的專門(mén)制度,或在平臺(tái)責(zé)任規(guī)范上直接苛以商家關(guān)于消費(fèi)者應(yīng)知基本信息披露責(zé)任和算法機(jī)制必要性可解釋責(zé)任,幫助社會(huì)公眾知曉其購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品時(shí)背后算法的技術(shù)邏輯、機(jī)制原理和呈現(xiàn)方式,最大程度地彌補(bǔ)消費(fèi)者與平臺(tái)企業(yè)間的信息不對(duì)等,確保用戶消費(fèi)行為的真實(shí)表達(dá)。同時(shí),設(shè)置專業(yè)性平臺(tái)行業(yè)監(jiān)管部門(mén),根據(jù)平臺(tái)行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài),實(shí)時(shí)發(fā)布相應(yīng)的平臺(tái)監(jiān)管指南和相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),規(guī)避因技術(shù)差距而產(chǎn)生的監(jiān)管不到位問(wèn)題,要求相關(guān)平臺(tái)企業(yè)定期履行匯報(bào)責(zé)任,包括透明性、公開(kāi)性和非價(jià)格歧視審查報(bào)告等具體標(biāo)準(zhǔn)。
首先,針對(duì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)過(guò)度收集用戶信息,應(yīng)以“最小范圍”和“告知同意”為原則,對(duì)平臺(tái)的隱私政策及用戶信息收集加以限制,完善“告知與許可”制度,在源頭上進(jìn)行規(guī)制。
其次,圍繞我國(guó)電商平臺(tái)針對(duì)消費(fèi)者的“大數(shù)據(jù)殺熟”價(jià)格歧視行為,建立庭外糾紛解決機(jī)制。通過(guò)挑選擁有完全獨(dú)立性且具備極強(qiáng)專業(yè)性能力的數(shù)字糾察員,依據(jù)針對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”的專門(mén)法律法規(guī)和專業(yè)性平臺(tái)監(jiān)管機(jī)構(gòu)頒布的相關(guān)文件和各種技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),迅速高效地處理糾紛。
最后,梳通平臺(tái)層面消費(fèi)者對(duì)“殺熟”的投訴和舉報(bào)渠道,通過(guò)相關(guān)規(guī)定禁止平臺(tái)阻止消費(fèi)者對(duì)平臺(tái)實(shí)施的“殺熟”行為進(jìn)行個(gè)人申訴。平臺(tái)本身應(yīng)設(shè)立專門(mén)人員、專門(mén)場(chǎng)所、專門(mén)部門(mén)負(fù)責(zé)及時(shí)處理消費(fèi)者通過(guò)平臺(tái)內(nèi)部設(shè)置的投訴舉報(bào)處理系統(tǒng)提交的各種投訴舉報(bào),并依據(jù)專業(yè)平臺(tái)監(jiān)管機(jī)構(gòu)發(fā)布的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)指南制定相應(yīng)規(guī)則,客觀地處理消費(fèi)者投訴,并將處理結(jié)果進(jìn)行公示。
大數(shù)據(jù)時(shí)代,消費(fèi)者的弱勢(shì)地位進(jìn)一步擴(kuò)大,信息不對(duì)等問(wèn)題更加突出,因此需對(duì)“大數(shù)據(jù)殺熟”進(jìn)行規(guī)制。一方面,可以更好地維護(hù)消費(fèi)者的知情權(quán)、選擇權(quán)、個(gè)人信息權(quán)等合法權(quán)益,彰顯法律對(duì)消費(fèi)者合法權(quán)益的保護(hù);另一方面,可以引導(dǎo)平臺(tái)企業(yè)避免因過(guò)度追逐算法獲利走向畸形發(fā)展,促進(jìn)平臺(tái)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行正常的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng),從而形成良好有序的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)秩序、規(guī)避信任危機(jī)。