馬相圖 蘇芮

(1.河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)金融學(xué)院 河南鄭州 450000；2.石河子大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 新疆石河子 832000)

1 引言

隨著我國(guó)社會(huì)主要矛盾的變化，單一追求經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)已經(jīng)無(wú)法滿足新時(shí)代的新需求，貫徹新發(fā)展理念、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展成為新的發(fā)展目標(biāo)。要實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)，積極的財(cái)政政策起著關(guān)鍵作用。

面對(duì)新時(shí)代和新使命，我國(guó)在干預(yù)資源配置方面越來(lái)越強(qiáng)調(diào)政府與市場(chǎng)的協(xié)調(diào)，政府引導(dǎo)基金就是財(cái)政治理現(xiàn)代化改革下財(cái)政投入方式的典型代表。政府引導(dǎo)基金通常以政府財(cái)政資金為基礎(chǔ)，通過投資或直接參與經(jīng)濟(jì)活動(dòng)來(lái)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和升級(jí)，促進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)和新模式等重點(diǎn)領(lǐng)域的發(fā)展。此外，政府引導(dǎo)基金還可以提供資金支持、政策引導(dǎo)和資源整合等方面的幫助，從而加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程。

因此，深入研究政府引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)，探討政府引導(dǎo)基金投資在地區(qū)間的聯(lián)動(dòng)效應(yīng)，有助于揭示政府引導(dǎo)基金在區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的空間依賴關(guān)系，為政府引導(dǎo)基金充分發(fā)揮在跨區(qū)合作與聯(lián)動(dòng)提供理論上的支持和方法上的指引。

2 文獻(xiàn)綜述與理論機(jī)制

學(xué)術(shù)界高度關(guān)注政府引導(dǎo)基金與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的問題，參考相關(guān)文獻(xiàn)及理論，政府引導(dǎo)基金主要通過以下三個(gè)路徑發(fā)揮引導(dǎo)作用，并通過相互影響和協(xié)同作用促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

一是投資拉動(dòng)作用。資金引導(dǎo)方面，政府引導(dǎo)基金模式可以吸引社會(huì)資本(宮義飛等,2021)[1]，發(fā)揮資金杠桿效應(yīng)，增加投資總量，從而促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

二是產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)作用。產(chǎn)業(yè)引領(lǐng)方面，政府引導(dǎo)基金旨在彌補(bǔ)市場(chǎng)配置失靈的缺陷 (陳少?gòu)?qiáng)等,2017)[2]，成為匯集并傳播行業(yè)先進(jìn)技術(shù)、知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)等信息的渠道(李宇辰,2021)[3]。采用股權(quán)投資等市場(chǎng)化方式，引導(dǎo)社會(huì)各類資本投資經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的重點(diǎn)領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)(叢菲菲等，2019)[4]，扶持企業(yè)發(fā)展與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

三是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)作用。金碚(2018)[5]認(rèn)為，“創(chuàng)新”是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“核心動(dòng)力”。大多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，政府引導(dǎo)基金是通過影響企業(yè)創(chuàng)新進(jìn)而影響產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的(常麗、武小楠，2022)[6]，并對(duì)作用機(jī)制進(jìn)行了進(jìn)一步研究：胡凱、劉昕瑞(2022)[7]認(rèn)為政府引導(dǎo)基金可以增強(qiáng)政府與金融機(jī)構(gòu)之間、金融機(jī)構(gòu)與企業(yè)之間的連鎖協(xié)作，產(chǎn)生乘數(shù)效應(yīng)，從而提升區(qū)域創(chuàng)新水平；陳鑫鑫等(2022)[8]得出“政府引導(dǎo)基金對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響效果為倒U型”的結(jié)論。

此外，靳志偉、周代數(shù)(2021)[9]研究了我國(guó)政府引導(dǎo)基金的空間集聚情況和基金投資的“鄰近傾向”；鄧創(chuàng)、曹子雯(2023)[10]認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)存在空間溢出效應(yīng)，且存在空間聚集和異質(zhì)性。這些學(xué)者對(duì)政府引導(dǎo)基金和區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展的空間自相關(guān)性的研究為本文空間杜賓模型的構(gòu)建提供了理論支持。

本文的邊際貢獻(xiàn)主要是：現(xiàn)有相關(guān)文獻(xiàn)缺乏政府引導(dǎo)基金與產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展空間關(guān)系的研究。本文采用空間計(jì)量的方法研究政府引導(dǎo)基金與對(duì)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間效應(yīng)，拓展和深化了兩者關(guān)系的研究，明確了政府引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的正向空間溢出效應(yīng)。本文結(jié)論對(duì)繼續(xù)推動(dòng)政府引導(dǎo)基金協(xié)同合作提供了理論上的支持和方法上的指引。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 主計(jì)量模型設(shè)定

結(jié)合前文理論分析，本文采用雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型，以檢驗(yàn)政府引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間影響效應(yīng)，其具體模型的形式為：

式(1)中：Hiqit是被解釋變量；WHiqit為被解釋變量的空間滯后項(xiàng)；Xit是解釋變量構(gòu)成的向量，由核心解釋變量Hiq和一系列控制變量組成；WXit為解釋變量在空間上的滯后項(xiàng)；itε為隨機(jī)誤差項(xiàng)；iμ為地區(qū)固定效應(yīng)；tν為時(shí)間固定效應(yīng)；α、β、ρ、θ為待估參數(shù)。

3.2 關(guān)鍵變量設(shè)計(jì)

(1)被解釋變量。本文選取的被解釋變量為區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平(Hiq)，參考干春暉等(2011)[11]的方法，引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(Sen)和合理化指標(biāo)(Rat)，并通過熵權(quán)法最終合成產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進(jìn)行表示。

(2)核心解釋變量。本文選取的核心解釋變量為政府引導(dǎo)基金規(guī)模(Fun)，可以充分體現(xiàn)政府引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的支持程度。

(3)控制變量。影響地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的因素較多，為盡可能地減少遺漏變量偏差，需盡量控制其他影響因素。本文主要采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例(Ind)、社會(huì)消費(fèi)水平(Con)、金融發(fā)展水平(Fin)、政府干預(yù)程度(Gov)和創(chuàng)新水平(Inn)作為控制變量。其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)比例用第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值之比作為代理變量；社會(huì)消費(fèi)水平用社會(huì)消費(fèi)品零售總額作為代理變量；金融發(fā)展水平用地區(qū)存貸款之和與GDP的比值表示，政府干預(yù)程度用財(cái)政支出與GDP的比值作為代理變量，創(chuàng)新水平用國(guó)內(nèi)發(fā)明專利申請(qǐng)受理量的對(duì)數(shù)作為代理變量。

3.3 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

本文將樣本區(qū)間設(shè)定為2012—2021年，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于清科私募通數(shù)據(jù)庫(kù)(PEdata)和中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。前者包含了政府引導(dǎo)基金詳細(xì)的基金規(guī)模與注冊(cè)地址數(shù)據(jù)，經(jīng)整理最終形成解釋變量政府引導(dǎo)基金規(guī)模的省級(jí)年度面板數(shù)據(jù)；后者提供了被解釋變量及控制變量的指標(biāo)構(gòu)成數(shù)據(jù)。此外，本文計(jì)量模型中使用的各省地理距離和經(jīng)濟(jì)距離等數(shù)據(jù)來(lái)自中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)CNRDS數(shù)據(jù)庫(kù)。

4 實(shí)證分析

4.1 空間自相關(guān)檢驗(yàn)

空間自相關(guān)檢驗(yàn)主要考察數(shù)據(jù)是否存在空間自相關(guān)性，本文采用莫蘭指數(shù)I (Moran’s I )觀察整體和局部的空間自相關(guān)性。

本文進(jìn)行全局莫蘭指數(shù)I的計(jì)算，其公式為：

式(2)中：zi表示第i個(gè)地區(qū)變量對(duì)均值的離差，Wij為空間權(quán)重矩陣。全局莫蘭指數(shù)的值域?yàn)閇-1,1]，其正負(fù)表示兩地區(qū)相關(guān)指標(biāo)的正負(fù)相關(guān)性。本文對(duì)2012—2021年的區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和各解釋變量做全局莫蘭指數(shù) I 檢驗(yàn)，以區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)為例，結(jié)果如表1所示。

表1 全局莫蘭指數(shù)

在分別使用鄰接矩陣、地理距離矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣構(gòu)造的空間權(quán)重矩陣下，全局莫蘭指數(shù)均在1%水平上顯著，表明我國(guó)省份之間的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均存在空間關(guān)聯(lián)，即空間上的正相關(guān)性。

局部莫蘭指數(shù)I的計(jì)算公式為：

局部莫蘭指數(shù) I 的表示通常采用 LISA 圖來(lái)展現(xiàn)，對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)做局部莫蘭指數(shù) I 檢驗(yàn)，并依次繪制2012年、2015年、2018年、2021年四個(gè)年度的LISA圖來(lái)觀察空間聚集的動(dòng)態(tài)變化情況(見圖1)。

圖1 2012—2021年中國(guó)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展LISA分布圖

從LISA圖的結(jié)果來(lái)看，多數(shù)省份位于第一三象限，即高-高集聚與低-低集聚的情況比較普遍，表明我國(guó)省份之間的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展均存在空間關(guān)聯(lián)。其中，北京、上海、天津、浙江、江蘇始終位于第一象限，即存在高-高聚集。由此可見，高-高集聚集中分布在京津冀地區(qū)北部及長(zhǎng)三角經(jīng)濟(jì)帶上，并形成小規(guī)模集聚；大部分省份基本位于第三象限，即低-低集聚。綜上所述，區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展在空間上存在集聚特征，空間自相關(guān)性明顯，需要進(jìn)一步構(gòu)建空間計(jì)量模型，分析變量在空間上的相互作用。

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

根據(jù)上述分析，本文對(duì)固定個(gè)體、地區(qū)效應(yīng)的空間杜賓模型進(jìn)行計(jì)量回歸并求解參數(shù)，模型結(jié)果如表2所示。

表2 雙固定效應(yīng)空間杜賓模型回歸結(jié)果

由表2不難看出，在本地區(qū)的解釋變量中，政府引導(dǎo)基金、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、社會(huì)消費(fèi)和金融發(fā)展水平對(duì)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響顯著，相鄰地區(qū)的政府引導(dǎo)基金、社會(huì)消費(fèi)和政府干預(yù)程度對(duì)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展影響較為顯著。

此外，本地區(qū)政府引導(dǎo)基金對(duì)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展和相鄰地區(qū)的政府引導(dǎo)基金對(duì)本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展都具有顯著的正向作用，且相鄰地區(qū)的政府引導(dǎo)基金相對(duì)本地區(qū)政府引導(dǎo)基金起到了更強(qiáng)的正向作用。觀察 rho 項(xiàng)可以發(fā)現(xiàn)，地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的空間自回歸效應(yīng)在10%水平上顯著，且估計(jì)系數(shù)為正，故相鄰地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈正相關(guān)性，即產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展存在空間溢出效應(yīng)。

4.3 空間效應(yīng)分解

使用偏微分方法進(jìn)行總效應(yīng)的分解可以具體解釋空間效應(yīng)中的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)。直接效應(yīng)既包含本地區(qū)自變量對(duì)本地區(qū)因變量的直接影響，還包括反饋影響，即本地區(qū)自變量率先對(duì)其他地區(qū)因變量產(chǎn)生作用，進(jìn)而反饋給本地區(qū)因變量的影響。間接效應(yīng)表示鄰近地區(qū)的自變量對(duì)本地區(qū)因變量的影響，亦稱空間溢出效應(yīng)?？傂?yīng)則是兩種效應(yīng)的加總，反映本地區(qū)各自變量對(duì)其所有相關(guān)地區(qū)因變量的影響。本文使用STATA軟件對(duì)上述三種效應(yīng)進(jìn)行計(jì)算，模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 空間杜賓模型效應(yīng)分解結(jié)果

從結(jié)果來(lái)看，政府引導(dǎo)基金的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)均通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表現(xiàn)了政府引導(dǎo)基金對(duì)地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的空間溢出效應(yīng)，且間接效應(yīng)在總效應(yīng)中占大部分比重，說(shuō)明鄰近地區(qū)政府引導(dǎo)基金的設(shè)置對(duì)本地區(qū)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到更為重要的推動(dòng)作用。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

LR檢驗(yàn)可以用來(lái)判斷空間計(jì)量模型中空間自回歸模型、空間誤差模型和空間杜賓模型等是否設(shè)置合理，從檢驗(yàn)結(jié)果來(lái)看，LR檢驗(yàn)無(wú)論是與空間自回歸模型還是與空間誤差模型對(duì)比，p值始終小于0.01，認(rèn)為 SAR 與 SEM 的約束條件均不成立，空間滯后效應(yīng)和誤差效應(yīng)均存在且顯著，故認(rèn)為空間杜賓模型的設(shè)定形式較穩(wěn)健，無(wú)法退化為空間自回歸模型或空間誤差模型。

此外，為了檢驗(yàn)?zāi)Ｐ徒Y(jié)果的穩(wěn)健性，本文采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平，即第三產(chǎn)業(yè)與第二產(chǎn)業(yè)之比作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(Sen)指標(biāo)重新構(gòu)建區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)(Hiq)，以人力資本(Cap)為控制變量，采用地理距離構(gòu)建的逆距離空間權(quán)重矩陣進(jìn)行雙固定效應(yīng)的空間杜賓模型回歸。其中，人力資本(Cap)為高等學(xué)校在校學(xué)生人數(shù)占總?cè)丝诘谋戎兀玫降幕貧w結(jié)果與前述一致，故認(rèn)為本文的實(shí)證結(jié)果具有穩(wěn)健性。

5 結(jié)語(yǔ)

本文運(yùn)用空間杜賓模型實(shí)證檢驗(yàn)了政府引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響，拓展和深化了政府引導(dǎo)基金與區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展關(guān)系的研究，對(duì)推動(dòng)區(qū)域一體化、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展等國(guó)家戰(zhàn)略部署提供了一定的理論支撐及啟示意義。研究發(fā)現(xiàn)：(1)政府引導(dǎo)基金對(duì)區(qū)域產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展具有顯著的正向空間效應(yīng)；(2)鄰近地區(qū)政府引導(dǎo)基金的空間溢出效應(yīng)相比于本地政府引導(dǎo)基金的直接效應(yīng)，對(duì)本地產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起到更為重要的影響作用。根據(jù)以上結(jié)論，可以得到以下政策啟示：

(1)加強(qiáng)對(duì)政策協(xié)同與信息共享的組織和領(lǐng)導(dǎo)，形成合力。中央政府設(shè)立專門的部門或機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)和領(lǐng)導(dǎo)區(qū)域間政府引導(dǎo)基金的政策協(xié)同與信息共享工作；(2)建立區(qū)域間政府引導(dǎo)基金信息平臺(tái)，作為政策協(xié)同與信息共享的重要載體；(3)鼓勵(lì)各地政府引導(dǎo)基金分享成功經(jīng)驗(yàn)、探討合作機(jī)會(huì)，加強(qiáng)跨地區(qū)的項(xiàng)目合作與聯(lián)動(dòng)；(4)各地區(qū)深入挖掘自身的優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)跨地區(qū)的產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)間的深度融合和價(jià)值鏈的優(yōu)化，提高整體產(chǎn)業(yè)鏈的效率和競(jìng)爭(zhēng)力。