王亞博 崔茗禹 董學祥 金成楠

(延邊大學 吉林延邊 133002)

進入21世紀以來，隨著經濟全球化進程的加速以及區(qū)域經濟一體化程度的加深，區(qū)域經濟正頻繁地遭受突發(fā)事件，如金融危機、貿易爭端、新冠疫情等各種不確定性沖擊的影響。在此背景下，經濟韌性的概念出現在大眾視野，并被廣泛應用到區(qū)域經濟的研究中，成為經濟地理學者關注的為理解后危機時代的區(qū)域經濟復興和可持續(xù)發(fā)展問題的熱點概念[1]。

韌性最早是物理學中用來表示系統(tǒng)在受到沖擊壓力后恢復原狀的力，其首先被Holling引入生態(tài)學科中[2]。而后在學者對韌性的進一步深入研究中，韌性這一概念經歷了從工程韌性到生態(tài)韌性再到演化韌性的演化過程[3]。其中，區(qū)域經濟學領域則主要借助演化韌性思想，將區(qū)域經濟系統(tǒng)面對外部沖擊時所展現的韌性以動態(tài)演化的視角呈現出來。然而，學界對于區(qū)域經濟韌性的概念還沒有一個統(tǒng)一觀點。Hassink等認為，經濟韌性是指經濟系統(tǒng)在受到外部沖擊后所具有的一定的恢復力[4]。Martin等則認為，區(qū)域經濟韌性是一個連續(xù)的過程，包括脆弱性、抵抗性、適應性、恢復性，是區(qū)域經濟系統(tǒng)面對市場、競爭和環(huán)境等沖擊時的抵抗力或恢復其增長路徑的能力[5-6]。綜合現有研究，本文提出區(qū)域經濟韌性是指區(qū)域經濟系統(tǒng)在受到外部沖擊后所展現的抵御恢復能力，或通過迅速適應及調整恢復到沖擊前的經濟狀態(tài)甚至能通過創(chuàng)新力打破原有的發(fā)展路徑，從而進行經濟轉型實現經濟增長的能力。

除了以上關于定義的研究外，學界對于經濟韌性的研究還主要集中于對經濟韌性的測度以及經濟韌性的空間差異上。對于經濟韌性的測度，學者們主要使用核心指標法和多維指標法兩種方法。陳叢波等(2021)[7]、陳安平(2022)[8]運用核心指標法，分別以GDP變化率、就業(yè)變動指標衡量區(qū)域經濟韌性；劉曉星等(2021)[9]、王京濱等(2022)[10]通過多維指標法利用綜合指標衡量經濟韌性。對于經濟韌性的空間差異，張秀艷等(2021)[11]從三維視域對全國29個省份的經濟韌性進行研究發(fā)現，我國經濟韌性總體上處于非均衡狀態(tài)，而且大部分省份的經濟韌性較低，東部地區(qū)的經濟韌性普遍較高；張明斗等(2023)[12]運用社會網絡分析法對長三角城市群城市經濟韌性進行研究發(fā)現，2009—2019年長三角城市群城市經濟韌性總體實現由低度經濟韌性向中度經濟韌性的轉換，而且高度經濟韌性城市主要集中在上海、南京、蘇州等區(qū)域核心城市。

總體上，現有的相關研究主要套用發(fā)達國家的評價指標從省級層面對區(qū)域進行研究，忽略了由于區(qū)域不同而可能造成的評價指標的不適用性，并且鮮有研究從市級層面分析經濟韌性的影響因素。因此，本文以東北老工業(yè)基地之一的吉林省的9個地級市為研究對象，優(yōu)化經濟韌性框架體系標準，從本土視角構建相關評價指標體系，利用熵值法測算2009—2018年九個地級市的經濟韌性，并通過GIS圖像分析其時空特征；進一步利用因子探測器分析主要影響因素，為吉林省的經濟轉型提供一定理論指導，并為吉林省經濟韌性的時空研究填補空白。

1 研究區(qū)域概況及研究方法

1.1 研究區(qū)域概況

吉林省是中國東北地區(qū)的一個重要省份，省下管轄8個地級市和1個自治州。近年來，吉林省經濟增長一直低于全國平均水平。目前省內經濟發(fā)展存在眾多問題：資源結構單一，新興產業(yè)發(fā)展相對滯后；人口流失，經濟發(fā)展缺乏人才支撐；環(huán)境破壞和資源浪費較為嚴重；產業(yè)轉型升級困難。研究吉林省城市經濟韌性對吉林省經濟可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

2008年的國際經濟危機對區(qū)域經濟產生巨大影響，導致部分地區(qū)陷入衰退軌跡。因此，本文選取吉林省遭遇國際金融危機后十年(2009—2018年)的面板數據，對其經濟韌性進行動態(tài)分析，探究其時空演變規(guī)律，并為不確定情況下吉林省經濟穩(wěn)定發(fā)展提供理論借鑒。

1.2 研究方法

(1)熵值法。采用熵值法測算出的經濟韌性值相比較層次分析法更具客觀性。熵值法先對數據進行標準化處理，通過信息熵原確定指標權重，繼而計算出具體經濟韌性值。

具體公式為：

式(1)(2)中：wj表示指標的權重；dj表示指標的信息效用值；xij表示第i個市的第j項指標值；ci表示市域的經濟韌性值。

(2)因子探測器。地理探測器共有四種，是探測和利用空間分異性的工具。其中，因子探測器可以反映各項指標在經濟韌性評價中的影響程度。公式為：

式(3)中：q為各指標對市域經濟韌性空間分異的解釋力；L為市域經濟韌性或影響因素的分類或分區(qū)；和分別為層h的單元數和方差；N為研究區(qū)所有樣本數；σ2為指標方差。q值范圍為0～1，q 值越小，表示該指標對區(qū)域經濟韌性的影響越??；反之，q值越大，影響越大。

1.3 數據來源

本文樣本數據以“城市*年份”為觀測單元，采用2009—2018年的面板數據進行計量分析。指標數據來源于2009—2018《中國城市統(tǒng)計年鑒》《吉林省統(tǒng)計年鑒》，以及EPS等數據平臺。由于部分數據缺失，有些指標用市轄區(qū)的口徑來代替。

1.4 指標體系構建

本文根據區(qū)域經濟韌性概念，參考已有研究，并結合本土情況，從抵御恢復力、調整適應力、創(chuàng)新轉型力三個層面選取10個指標構建評價指標體系[13](見表1)。

表1 城市經濟韌性評價指標體系

抵御恢復力表示當經濟受到沖擊后，恢復到正常發(fā)展的力。人均地區(qū)生產總值和地區(qū)生產總值反映了地區(qū)居民收入水平，能夠客觀反映一個地區(qū)經濟發(fā)展的穩(wěn)定性。糧食是維持人們生存發(fā)展和社會穩(wěn)定的基本物質需求之一，糧食產量可以反映一個地區(qū)農業(yè)生產的抗壓力。公路路網密度是衡量一個地區(qū)基礎設施建設和交通便利的指標，它能反映一個地區(qū)的交通韌性和抗壓力。

適應調整力表示當經濟受到外部沖擊后，地區(qū)抵御壓力、持續(xù)發(fā)展的力。城鎮(zhèn)人口比重可以反映一個城市的城市化水平和經濟結構的適應力。財政自給率是指地方財政收入中自行收入占比，一般預算收入是指地方政府年度預算收入的總額，這兩個指標反映了地方政府的財政力和經濟調控力。

創(chuàng)新轉型力表示經濟受到外部沖擊時，能穩(wěn)定發(fā)展并轉型的力?？萍贾С稣家话愎差A算支出比率和每萬人高等學校在校學生數反映當地經濟的創(chuàng)新力；產業(yè)高級化指數反映當地經濟的轉型力。

2 吉林省經濟韌性時空演變特征

2.1 時間演變特征

圖1顯示了吉林省各地級市經濟韌性時序特征。從靜態(tài)角度看，除長春市經濟韌性值有大幅提升外，其他地級市經濟韌性提升水平并不顯著。從動態(tài)角度來看，2009—2012年，九個地級市的城市經濟韌性均有提升，2013—2018年除長春外的八個地級市經濟韌性保持不變，這說明在受到2008年國際金融危機沖擊時，吉林省九大地級市經歷了明顯的“抵抗期”(經濟韌性短暫提升)和“恢復期”(經濟韌性恢復到原始值并保持穩(wěn)定)。這與袁峰等研究長江經濟帶在遭受經濟危機沖擊后經濟韌性的變化趨勢相符合[14]。

圖1 2009-2018年吉林省各地級市經濟韌性時序特征

吉林省九個地級市經濟韌性變化趨勢中，長春市與其他城市具有顯著差異。不論是初始經濟韌性值還是在十年發(fā)展期間，長春市的經濟都表現出較強韌性，原因可能是長春市在經歷2008年國際金融危機沖擊后，原產業(yè)結構經歷了拆分重組繼而升級的過程，這也對吉林省其他地級市發(fā)展本地經濟提供了寶貴經驗。

2.2 空間分異特征

為深入研究吉林省九大地級市在受到沖擊后經濟韌性的變化，本文將經濟韌性值分為五個等級。分別為：0～0.2代表經濟韌性弱、0.2～0.4代表經濟韌性較弱、0.4～0.6代表經濟韌性中等、0.6～0.8代表經濟韌性較強、0.8～1代表經濟韌性強[15]。選取經濟沖擊開始的2009年和沖擊后第十年(2018年)作為代表性節(jié)點進行重點分析(見圖2)。

圖2 2009年、2018年吉林省各地級市經濟韌性空間格局

兩年經濟韌性空間分布的共同點是：城市的經濟韌性值以長春市為中心，以空間距離為依據，呈現遞減規(guī)律。不同點如下：2009年，長春市經濟韌性值為中等水平和吉林市經濟韌性值為較弱水平，而其他七個地級市處在經濟韌性值較弱水平，這可能是因為長春市為吉林省省會城市，具有較強的經濟實力、完善的基礎設施，以及豐富的教育資源。吉林市作為前省會城市也具有類似優(yōu)勢，并且松花江流經市內中線，為吉林市的發(fā)展提供了更為便利的交通和資源。而其他城市均為單一資源型城市，遇到經濟沖擊后經濟韌性值保持較低水平。經過十年經濟的發(fā)展，2018年吉林省九個城市經濟韌性空間分布出現較為顯著的變化，在長春市和吉林市經濟韌性值分別提升到強和中等的基礎上，松原市和四平市經濟韌性值從經濟韌性弱提升至較弱。可見，吉林省地級市經濟韌性呈現“省會城市最高，地理相鄰城市次之，邊緣城市最低”的空間分布格局。

3 經濟韌性影響因素

通過因子探測器分析吉林省各地級市經濟韌性的影響因素，結果如表2所示。研究發(fā)現：抵御恢復力和適應調整力對經濟韌性的影響較大，相比之下，創(chuàng)新轉型力的影響較小。其中，地區(qū)生產總值、公路路網密度、一般預算收入和每萬人高等學校在校學生數是經濟韌性的主要影響因素。

3.1 抵御恢復力影響因素

地區(qū)生產總值和公路路網密度是市域經濟抵御恢復力和經濟韌性的主要影響因素。

一是地區(qū)生產總值是衡量區(qū)域經濟發(fā)展的重要指標之一。區(qū)域經濟發(fā)展越好，地區(qū)生產總值越高，政府財政收入也就越高，企業(yè)和政府在遭受外部沖擊時所展現的抵御恢復力也就越強，市域經濟韌性越高。吉林省地域發(fā)展存在較大的差距，長春市和吉林市作為吉林省兩大中心城市，經濟基礎雄厚，擁有發(fā)達完善的基礎設施條件，而且其農業(yè)生產條件相對較好，使得其地區(qū)生產總值在省內遙遙領先；而延邊州、通化、白山和松原作為吉林省較為明顯的資源型地區(qū)，依附長白山地區(qū)的資源發(fā)展，其地區(qū)生產總值呈現上升趨勢，但面臨經濟轉型的壓力；四平與長春和吉林接壤，受核心城市輻射帶動，其生產總值位于前列；遼源和白城受制于自身發(fā)展條件及周邊省份的增長，其生產總值最低。

二是交通是經濟發(fā)展的重要制約因素之一。本文以公路路網密度來評估各市的交通條件。長春市、吉林市、四平市等公路路網密度較大，交通更加便捷；白城市、白山市等公路路網密度較小，在一定程度上阻礙了經濟流通。公路路網密度越大，交通越發(fā)達，越有利于經濟之間的流通，增強市域經濟的抵御恢復力，進而提高其經濟韌性，為地區(qū)經濟發(fā)展提供保障。

3.2 適應調整力影響因素

一般預算收入大致反映政府財政收入狀況，是影響經濟適應調整力及經濟韌性的主要因素。當發(fā)生外部沖擊時，一般預算收入高，有利于政府指導調控地區(qū)經濟發(fā)展，從而使地區(qū)經濟迅速適應并調整經濟發(fā)展狀態(tài)。吉林省內除長春市與吉林市兩個核心城市外，各地級市的一般預算收入差距并不明顯。長春市和吉林市是吉林省的中心城市，經濟發(fā)展好，一般預算收入高，經濟適應調整力強；遼源市和白城市經濟發(fā)展較差，一般預算收入常年處于吉林省末尾，經濟適應調整力較弱。

3.3 創(chuàng)新轉型力影響因素

每萬人高等學校在校學生數既是創(chuàng)新轉型力的主要影響因素，也是經濟韌性的主要影響因素。隨著社會的發(fā)展，科學文化的重要性逐漸凸顯，人們也越來越重視文化教育。高等教育發(fā)展水平是一個地區(qū)發(fā)展水平和發(fā)展?jié)摿Φ闹匾獦酥?，每萬人高等學校在校學生數一定程度上體現了區(qū)域人口的文化素養(yǎng)，也從側面反映出該區(qū)域人口的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新力。每萬人高等學校在校學生數越多，產業(yè)越有可能實現創(chuàng)新發(fā)展，從而有利于完成該區(qū)域的經濟轉型發(fā)展，提高區(qū)域經濟韌性。吉林省各地級市每萬人高等學校在校學生數總體表現較為良好，但白山市、遼源市和松原市在校受教育人數較少，對其經濟韌性產生了一定程度的負面影響。

4 結語

綜上所述，本文以吉林省九個地級市為研究對象，構建吉林省地級市經濟韌性評價指標體系，利用熵值法計算出經濟韌性值，并采用因子探測器分析經濟韌性的主要影響因素。根據研究結果得出如下結論：

從動態(tài)角度分析，在經歷外部沖擊后，2009—2018年吉林省九個地級市經濟韌性值發(fā)展分為兩個階段：2009—2012年經濟韌性值增長幅度較大，2012—2018年除長春市經濟韌性值繼續(xù)提升以外，其他地級市經濟韌性值保持穩(wěn)定。從靜態(tài)角度分析，各省經濟韌性值差異較大，除長春市以外的其他地級市經濟韌性值較低。

吉林省九個地級市經濟韌性空間分布呈現非均衡特征，具體表現為“省會城市最高，地理鄰近市次之，邊緣城市最低”。

地區(qū)生產總值、公路路網密度、一般預算收入和每萬人高等學校在校學生數是影響經濟韌性的主要因素，也分別是抵御恢復力、適應調整力、創(chuàng)新轉型力的主要影響因素。

吉林省要提升經濟韌性，應把各市經濟韌性實際情況與主要影響因素相結合，重點促進主要影響指標發(fā)展。此外，可以借鑒長春市經濟發(fā)展經驗，充分發(fā)揮省會城市長春市的輻射帶動作用，打造以長春市為中心的吉林省城市經濟圈。