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        電網(wǎng)調(diào)度故障追憶系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)

        2023-11-13 07:10:24
        電腦與電信 2023年7期
        關(guān)鍵詞:調(diào)度服務(wù)器電網(wǎng)

        鄭 濤 鄒 樂

        (1.北京科東電力控制系統(tǒng)有限責(zé)任公司,北京 100192;2.合肥學(xué)院人工智能與大數(shù)據(jù)學(xué)院,安徽 合肥 230601;3.中國國際人才開發(fā)中心有限公司,北京 100044)

        1 引言

        隨著社會的發(fā)展、新型智慧電力系統(tǒng)的建設(shè)和完善,智能電網(wǎng)逐步發(fā)展成為社會的重要基礎(chǔ)設(shè)施,由于電力系統(tǒng)多元化發(fā)展使得其跨多領(lǐng)域綜合集成實現(xiàn)了多個領(lǐng)域的新突破,同時高度復(fù)雜的集成運行環(huán)境對新型電力系統(tǒng)的安全性、穩(wěn)定性、健壯性等方面提出了更高的要求。電網(wǎng)調(diào)度自動化系統(tǒng)是由穩(wěn)態(tài)監(jiān)控、高級應(yīng)用、AVC、AGC、WAMS、調(diào)度數(shù)據(jù)網(wǎng)、安全防護設(shè)備等多種資源集成的信息物理系統(tǒng)[1],拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)復(fù)雜,設(shè)備類型多數(shù)量龐大,多級業(yè)務(wù)與軟硬件緊密耦合,使得電網(wǎng)系統(tǒng)故障追憶變得復(fù)雜繁瑣,查詢周期長,定位故障困難。

        調(diào)度自動化基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息是否完整、準(zhǔn)確、可靠,直接影響著調(diào)度自動化系統(tǒng)功能的在線應(yīng)用水平以及電網(wǎng)運行人員對電網(wǎng)運行狀態(tài)的判斷和控制能力。電網(wǎng)系統(tǒng)故障追憶是智能調(diào)度自動化系統(tǒng)中非常重要的功能,系統(tǒng)根據(jù)預(yù)定義的事故觸發(fā)條件包括設(shè)備位置、保護信號動作狀態(tài)、模擬量和數(shù)字量數(shù)據(jù)等,形成事故分析的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)[2]。這些預(yù)定義的觸發(fā)事件包括設(shè)備狀態(tài)變化、測量值越限、計算值越限、測量值突變、邏輯計算值為真、操作命令等。通過故障追憶功能,可以將保存的事故數(shù)據(jù)進行重現(xiàn)與查詢,反映出事故前后一段時間電網(wǎng)的實際運行狀態(tài),調(diào)度人員和運維人員可以方便有效地分析事故的原因,調(diào)整電網(wǎng)的運行方式,避免系統(tǒng)安全隱患引發(fā)大電網(wǎng)事故,從而保障了電網(wǎng)的安全經(jīng)濟運行。

        因此建立一套可以進行故障定位和故障追憶的實時可視化系統(tǒng)有著極為重要的現(xiàn)實意義,對提高故障判別準(zhǔn)確度和及時定位故障原因有著重要的實用性。對此本文研究和設(shè)計了一套電網(wǎng)調(diào)度故障追憶系統(tǒng),對電網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)進行深度挖掘、分析和利用,發(fā)掘數(shù)據(jù)內(nèi)部蘊涵的信息、數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系等,該系統(tǒng)提高了電網(wǎng)運行全局分析能力和主動預(yù)判能力。

        2 系統(tǒng)需求分析

        在功能需求當(dāng)中由于電網(wǎng)調(diào)度自動化故障追憶系統(tǒng)涉及到前端服務(wù)和后端服務(wù),因此包含前端系統(tǒng)功能需求和后端系統(tǒng)功能需求。

        2.1 前端系統(tǒng)功能需求

        (1)系統(tǒng)管理:包括用戶管理、角色管理、菜單管理、部門管理、崗位管理、字典管理、參數(shù)設(shè)置、通知公告等功能。

        (2)告警管理:實時告警和歷史告警信息展示和查詢功能。

        (3)智能值班:具備智能交接班、智能專家?guī)?、專家?guī)旃芾淼裙δ堋?/p>

        (4)平臺監(jiān)視:包括通道狀態(tài)、磁盤狀況詳情、網(wǎng)卡狀態(tài)、內(nèi)存資源、應(yīng)用狀態(tài)詳情、服務(wù)器狀況等進行監(jiān)視和分析功能。

        (5)運行監(jiān)視:包括對遙測封鎖、告警抑制、人工掛牌、遙信封鎖、母線不平衡等系統(tǒng)運行情況監(jiān)視和分析功能。

        (6)統(tǒng)計分析:提供實時運行信息的統(tǒng)計與分析功能。

        (7)系統(tǒng)監(jiān)控:提供在線用戶、服務(wù)監(jiān)控、緩存監(jiān)控等實時展示功能。

        2.2 后端系統(tǒng)模塊設(shè)計

        (1)系統(tǒng)管理模塊:設(shè)計包括賬號管理子模塊、菜單管理子模塊、字典管理子模塊、參數(shù)設(shè)置子模塊、通知公告子模塊等后端實現(xiàn)。

        (2)告警管理:包括實時告警接口數(shù)據(jù)與動態(tài)刷新機制,歷史告警接口和信息查詢分類數(shù)據(jù)組織等。

        (3)智能值班:包括值班缺陷分級統(tǒng)計,系統(tǒng)巡視記錄、工作票許可、需交接的工作臺賬等。

        (4)平臺監(jiān)視:包括監(jiān)控總覽、磁盤占用TOPS、CPU占用TOPS、網(wǎng)卡狀態(tài)實時監(jiān)視等進行儀表盤、柱狀圖、曲線等可視化實現(xiàn)。

        (5)運行監(jiān)視:對實時信息的告警域進行分析判斷,依據(jù)判斷信息進行操作數(shù)據(jù)的分類展示。

        (6)統(tǒng)計分析:統(tǒng)計告警信息,提供查詢分析。

        (7)系統(tǒng)監(jiān)控:設(shè)計實現(xiàn)在線用戶監(jiān)控、服務(wù)監(jiān)控、緩存監(jiān)控等后端邏輯。

        2.3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計圖

        圖1 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計圖

        2.4 性能需求

        (1)穩(wěn)定性:設(shè)計綜合測試場景對系統(tǒng)高峰期使用人數(shù)、各事務(wù)操作頻率進行測試,模擬在線訪問量和并發(fā)量的高峰期,系統(tǒng)各性能指標(biāo)在這種壓力下是否能保持正常數(shù)值。系統(tǒng)是否會在運行期間內(nèi)發(fā)生如宕機、應(yīng)用調(diào)線等異常情況。

        (2)抗壓性:模擬服務(wù)器系統(tǒng)高峰期使用人數(shù),驗證各事務(wù)在并發(fā)數(shù)(通過高峰期人數(shù)換算)下事務(wù)響應(yīng)時間能否達到客戶要求。

        (3)容錯性:通過模擬一些非正常情況(如:服務(wù)器突然斷電、網(wǎng)絡(luò)時斷時續(xù)、服務(wù)器硬盤空間不足等)驗證系統(tǒng)在發(fā)生這些情況時,是否能夠有自動處理機制以保障系統(tǒng)的正常運行或恢復(fù)運行措施,驗證其能否有效觸發(fā)保護措施。

        (4)安全性:前端和后端管理兩個系統(tǒng)都需要登錄權(quán)限,只有通過用戶名和密碼驗證登錄系統(tǒng)后才能進行操作,根據(jù)角色、部門和崗位等不同,權(quán)限也不同。

        3 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計

        3.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計

        系統(tǒng)總體設(shè)計目標(biāo)是利用SSM集成架構(gòu)和數(shù)據(jù)緩存Redis搭建一套電網(wǎng)調(diào)度故障追憶系統(tǒng),對此系統(tǒng)結(jié)構(gòu)進行分層設(shè)計,整個系統(tǒng)基于B/S模式進行開發(fā),而電網(wǎng)調(diào)度故障追憶系統(tǒng)的數(shù)據(jù)通過共享智能電網(wǎng)調(diào)度支持系統(tǒng)的采集數(shù)據(jù),需要進行共享鏡像存儲、提取轉(zhuǎn)換、高速緩存和數(shù)據(jù)持久化等步驟。因此整個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)流程是先利用智能電網(wǎng)調(diào)度支持系統(tǒng)采集的一區(qū)數(shù)據(jù)同步到三區(qū)后解析再存入Redis,然后按照前端實時請求進行實時數(shù)據(jù)請求響應(yīng),同時將歷史數(shù)據(jù)和實時數(shù)據(jù)同步存儲到鏡像達夢數(shù)據(jù)庫中,為后續(xù)的故障預(yù)測、數(shù)據(jù)分析等大量數(shù)據(jù)運用處理過程事務(wù)提供數(shù)據(jù)源。所以根據(jù)數(shù)據(jù)流向和功能進行劃分,本文將整個系統(tǒng)軟件結(jié)構(gòu)分為應(yīng)用層、表示層、數(shù)據(jù)層[3]。

        如圖2所示,數(shù)據(jù)層采用智能電網(wǎng)調(diào)度支持系統(tǒng)三區(qū)鏡像庫數(shù)據(jù)傳輸?shù)絉edis服務(wù)器上進行解析和存儲,提供更加結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)源;應(yīng)用層則是利用數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)進行模塊化的功能處理,諸如應(yīng)用狀態(tài)監(jiān)測顯示、設(shè)備關(guān)系、故障分析預(yù)測等,使用SSM框架進行設(shè)計解耦,獨立封裝各模塊功能,對客戶端的數(shù)據(jù)請求給予異步實時響應(yīng)[4-5];而表示層通過瀏覽器頁面對故障追憶系統(tǒng)數(shù)據(jù)的諸多處理運用結(jié)果進行可視化的顯示和展現(xiàn)。B/S架構(gòu)是基于瀏覽器/服務(wù)器的體系結(jié)構(gòu),在當(dāng)前與未來全球IT技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域,B/S架構(gòu)是主要的解決方案[6-7],采用B/S架構(gòu)對于項目實施的可行性有以下幫助:

        圖2 系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計圖

        (1)具有分布性特點,可以隨時隨地進行查詢、瀏覽等業(yè)務(wù)處理。

        (2)系統(tǒng)的相對集中性使得系統(tǒng)的維護和擴展變得更加容易。

        (3)界面統(tǒng)一(全部為瀏覽器方式),操作相對簡單;維護簡單方便,只需要改變網(wǎng)頁,即可實現(xiàn)所有用戶的同步更新。

        (4)業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)捕獲的程序容易分發(fā)。

        3.2 平臺層邏輯架構(gòu)設(shè)計

        平臺層主要實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)接入及告警管理等功能,打通EMS、OMS、TMR、網(wǎng)安系統(tǒng)、缺陷管理系統(tǒng)、智能告警平臺等多套系統(tǒng)壁壘,實現(xiàn)數(shù)據(jù)集成及統(tǒng)一管理。

        專家知識庫主要是根據(jù)自動化運維專業(yè)知識和大量的歷史經(jīng)驗,匯集生成AI智能知識庫,通過應(yīng)用人工智能技術(shù)和計算機技術(shù),根據(jù)運維人員提供的知識和經(jīng)驗,進行推理和判斷,模擬運維專家的決策過程,協(xié)助解決需要運維專家處理的復(fù)雜問題。

        3.3 應(yīng)用層邏輯架構(gòu)設(shè)計(人機交互)

        電網(wǎng)調(diào)度故障追憶系統(tǒng)基于智能電網(wǎng)調(diào)度支持系統(tǒng)設(shè)計開發(fā),系統(tǒng)采用基于Web的B/S的架構(gòu)設(shè)計實現(xiàn),部署于管理信息大區(qū)的安全三區(qū),充分利用自動化管轄的各類系統(tǒng)現(xiàn)有資源,通過融合各系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)進行大數(shù)據(jù)深度挖掘分析和功能開發(fā),實現(xiàn)多系統(tǒng)智能監(jiān)視、智能統(tǒng)計分析、故障自動辨識與處理、智能交接班、智能專家?guī)鞓?gòu)建等功能,大力降低自動化班組運維負(fù)擔(dān),全面提升自動化專業(yè)的運維管控能力和自動化系統(tǒng)安全運行水平,人機交互的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程圖如圖3所示。

        圖3 數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流程圖

        圖4 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計圖

        資源監(jiān)視和運行監(jiān)視主要根據(jù)自動化運維管理指標(biāo)要求對各系統(tǒng)硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器資源狀態(tài)(磁盤空間、內(nèi)存、CPU等狀態(tài))、通道狀態(tài)、重要進程、安全態(tài)勢等進行周期性巡檢,自動化形成巡檢報告、值班日志、故障異常清單和預(yù)警提示,為統(tǒng)計分析及故障智能辨識等功能提供計算依據(jù)。

        統(tǒng)計分析模塊主要是實現(xiàn)頻發(fā)告警統(tǒng)計、總加追憶分析和通道中斷分析,實現(xiàn)對告警頻發(fā)、跳變數(shù)據(jù)、通道異常的智能統(tǒng)計分析,協(xié)助發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)異常問題,助力大電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。

        故障追憶模塊主要根據(jù)歷史故障及人工經(jīng)驗,對告警進行相關(guān)性分析并識別告警之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成各類故障的統(tǒng)計分析樣本,自動分析研判故障點,當(dāng)故障發(fā)生時按照故障標(biāo)準(zhǔn)化研判流程實現(xiàn)故障的自動研判。

        4 系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湓O(shè)計

        計算機系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是通過網(wǎng)絡(luò)節(jié)點與通信設(shè)備之間的幾何關(guān)聯(lián)關(guān)系表示網(wǎng)絡(luò)實體結(jié)構(gòu),反映出網(wǎng)絡(luò)中各實體間的結(jié)構(gòu)和層次關(guān)系。

        系統(tǒng)硬件根據(jù)功能要求配置,以滿足系統(tǒng)容量和技術(shù)性能指標(biāo)的要求。同類服務(wù)資源可以互相支援和互備,所有會影響應(yīng)用功能的關(guān)鍵性設(shè)備均采取冗余配置。系統(tǒng)的硬件設(shè)備包括服務(wù)器、工作站、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、安全防護設(shè)備和其他輔助計算機設(shè)備,系統(tǒng)組網(wǎng)方案如下:網(wǎng)絡(luò)橫向上分為安全I區(qū)、II區(qū)及安全III區(qū),縱向上分為調(diào)度主站—變電站兩級,橫向及縱向邊界上均部署真實的縱向加密、正反向隔離、防火墻等安全防護設(shè)備,與電廠的第三方邊界上部署無線安全接入?yún)^(qū)。本系統(tǒng)設(shè)計的服務(wù)器等設(shè)備放在安全III區(qū),分別是數(shù)據(jù)匯集分析服務(wù)器、故障追憶分析服務(wù)器、Web數(shù)據(jù)發(fā)布服務(wù)器、監(jiān)控工作站、大屏展示等,通過nginx服務(wù)器來實現(xiàn)HTTP和反向代理以及負(fù)載均衡,當(dāng)出現(xiàn)高并發(fā)訪問時,可以增加服務(wù)器同時利用Redis緩存技術(shù)來減輕達夢數(shù)據(jù)庫和服務(wù)器的壓力[8]。

        5 關(guān)系數(shù)據(jù)庫設(shè)計

        關(guān)系數(shù)據(jù)庫采用國產(chǎn)達夢數(shù)據(jù)庫V7.0,關(guān)系數(shù)據(jù)庫實體表主要有用戶表、角色表、系統(tǒng)菜單表、部門表、崗位表、操作日志表、通知公告表、登錄信息表、系統(tǒng)日志表、字典表、系統(tǒng)配置表、確認(rèn)告知表等43張表。以下列出用戶表的表信息結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)庫表一覽,詳見表1和圖5。

        表1 用戶表(SYS_USER)

        圖5 數(shù)據(jù)庫設(shè)計表一覽

        6 數(shù)據(jù)展示與實驗驗證

        6.1 遙信告警統(tǒng)計分析

        基于智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)遙信告警進行數(shù)據(jù)挖掘分析,可根據(jù)選擇的變電站、告警時間,統(tǒng)計選擇時間范圍內(nèi)的遙信告警次數(shù),解決了智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)只能查詢告警、無法進行告警分類統(tǒng)計分析的問題,助力值班人員發(fā)現(xiàn)異常頻繁告警,及時開展設(shè)備檢修服務(wù),預(yù)防設(shè)備故障。該模塊直接從鏡像數(shù)據(jù)庫中讀取告警數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析,詳見圖6。

        圖6 遙信告警統(tǒng)計分析

        6.2 地區(qū)功率總加數(shù)據(jù)跳變追憶分析

        系統(tǒng)實時監(jiān)視總加數(shù)據(jù)跳變,當(dāng)發(fā)生數(shù)據(jù)跳變時保存跳變前后各計算公式分量的變化數(shù)值,解決了智能電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)無法分析定位總加數(shù)據(jù)跳變分量的問題,可以助力監(jiān)控人員分析定位總加數(shù)據(jù)跳變的原因[9]。該模塊直接從鏡像數(shù)據(jù)庫中讀取數(shù)據(jù),對跳變分量和跳變百分比進行分析,根據(jù)跳變分量的時間可以查看報文進行確認(rèn),從而為找到跳變現(xiàn)象的具體原因提供便捷高效的服務(wù)。對此我們進行了實驗?zāi)M,用計算點表test1這個點模擬了一個數(shù)值,從而觸發(fā)了數(shù)據(jù)跳變,分析結(jié)果詳見圖7。

        圖7 地區(qū)功率總加數(shù)據(jù)跳變追憶分析

        7 結(jié)語

        本文研究設(shè)計了一套電網(wǎng)調(diào)度故障追憶系統(tǒng),該系統(tǒng)利用IDE開發(fā)工具Eclipse+Tomcat+DM關(guān)系數(shù)據(jù)庫,采用Java集成框架spring+springmvc+mybatis,實現(xiàn)了主要包含系統(tǒng)管理、告警管理、智能值班、資源監(jiān)視、運行監(jiān)視、統(tǒng)計分析、故障追憶預(yù)判等功能,建設(shè)完成的電網(wǎng)調(diào)度故障追憶系統(tǒng)對提高故障定位精度和故障判別準(zhǔn)確性有著重要作用,為新型電力系統(tǒng)故障追憶和分析預(yù)判提供簡潔高效的服務(wù)。

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