丁 煜,陶長琪

(1.招商銀行 博士后科研工作站,廣東 深圳 518040;2.江西財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)學(xué)院,江西 南昌 330013)

一、引 言

《中華人民共和國國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》明確提出“加快數(shù)字化發(fā)展,建設(shè)數(shù)字中國”?？梢姲殡S數(shù)字技術(shù)的駢興錯(cuò)出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)改革發(fā)展的風(fēng)向標(biāo)。根據(jù)《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示,2012—2021年,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模從11.2萬億元增長到45.5萬億元,占GDP比重從20.8%擴(kuò)大到39.8%。雖然中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得長足進(jìn)步,但中國信息通信研究院研究顯示,2021年德國、英國、美國數(shù)字經(jīng)濟(jì)占GDP比重均超過65%。這意味著中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展仍具有較大提升空間。而數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展依賴于創(chuàng)新要素的合理配置,依靠合理和高效的創(chuàng)新要素投入能夠推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出增長。但中國現(xiàn)階段創(chuàng)新要素配置依然存在諸多問題,如:創(chuàng)新能力薄弱、競爭同質(zhì)化以及流通受阻等[1]。倘若創(chuàng)新要素配置能夠得到大幅改善,勢必能夠拓寬數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的空間,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)提供加速度。數(shù)字經(jīng)濟(jì)依靠大數(shù)據(jù)的乘數(shù)效應(yīng)、共享性以及低邊際成本特征,恰恰能夠解決或緩和創(chuàng)新要素配置過程中的現(xiàn)有問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅有利于驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新要素升級,增強(qiáng)創(chuàng)新要素合理配置的內(nèi)生力,而且能夠改善創(chuàng)新要素的配置結(jié)構(gòu)和配置模式。有鑒于此,洞察創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)狀及其動(dòng)態(tài)演進(jìn)規(guī)律,是當(dāng)前亟待解決的關(guān)鍵問題。

現(xiàn)有聚焦于創(chuàng)新要素配置的研究可歸為三類:第一,創(chuàng)新要素配置水平的測度[2-3]。靳來群等研究發(fā)現(xiàn)中國創(chuàng)新資源的區(qū)域結(jié)構(gòu)性錯(cuò)配較為嚴(yán)重,主要表現(xiàn)為中國東南地區(qū)和西南地區(qū)創(chuàng)新資源配置相對不足,而東北及西北部地區(qū)則配置過多;同時(shí)也存在所有制結(jié)構(gòu)和行業(yè)間錯(cuò)配[2]。第二,創(chuàng)新要素配置對經(jīng)濟(jì)增長、生產(chǎn)率及創(chuàng)新績效的影響。諸多學(xué)者認(rèn)為創(chuàng)新要素配置水平或效率的提升對經(jīng)濟(jì)增長、生產(chǎn)率和創(chuàng)新績效具有正向促進(jìn)作用,白俊紅等探究研發(fā)要素流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長的空間溢出效應(yīng),研究發(fā)現(xiàn),研發(fā)要素流動(dòng)對經(jīng)濟(jì)增長具有顯著的正向溢出作用[4-5]。第三,創(chuàng)新要素配置的影響因素,陶長琪等研究發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)要素與人力資本匹配促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)研發(fā)產(chǎn)出質(zhì)量的提升,這表明,二者匹配對創(chuàng)新要素配置水平的存量提升具有積極影響[6]。

既有關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究,可概括為對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的測度及其經(jīng)濟(jì)后果研究。第一,關(guān)于中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平測度的研究。金燦陽等通過構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系,測度中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平[7]。第二,關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)后果研究,現(xiàn)有文獻(xiàn)多聚焦于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對創(chuàng)新的影響。其中,大部分學(xué)者認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著促進(jìn)了創(chuàng)新水平及績效的提升[8-9]。但也有研究關(guān)注到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)揮創(chuàng)新激勵(lì)效應(yīng)的條件約束[10]。還有的研究關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長的影響,依據(jù)結(jié)論可歸納為兩類:一是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長具有顯著促進(jìn)效應(yīng)[11];二是數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效應(yīng)具有門檻特征。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)跨越門檻值后,數(shù)字經(jīng)濟(jì)對生產(chǎn)率和經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)效應(yīng)更顯著[12]。

關(guān)于創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系研究,可歸納為:第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響創(chuàng)新要素配置,王宏鳴等研究發(fā)現(xiàn),數(shù)字化通過促進(jìn)研發(fā)資本流動(dòng)進(jìn)而緩解創(chuàng)新要素錯(cuò)配[13-15];第二,創(chuàng)新要素配置促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,余海華研究認(rèn)為信息和技術(shù)等要素是驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)空間關(guān)聯(lián)的主要因素[16-18]。

本文的邊際貢獻(xiàn)在于:第一,分別從投入和產(chǎn)出的角度構(gòu)建創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的評價(jià)指標(biāo)體系,基于系統(tǒng)論視角測度創(chuàng)新要素配置及其子系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度;第二,綜合運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、Dagum基尼系數(shù)、聯(lián)合核密度以及空間Markov鏈等方法對創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的情況進(jìn)行深入分析,與傳統(tǒng)分布動(dòng)態(tài)模型不同,聯(lián)合核密度能夠反映地區(qū)的初始耦合協(xié)調(diào)度對未來時(shí)期耦合協(xié)調(diào)度的影響,空間Markov鏈考慮了地區(qū)間的內(nèi)生互動(dòng)機(jī)制;第三,與以往研究往往忽視區(qū)域背景對本地耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型轉(zhuǎn)移的影響不同,本文發(fā)現(xiàn),“低—低”“低—中”集聚模式可能使地區(qū)陷入“低質(zhì)量發(fā)展陷阱”,“高—低”“高—高”集聚模式可能引發(fā)虹吸效應(yīng)和擁擠效應(yīng),抑制本地耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,而鄰域的中度耦合協(xié)調(diào)則有利于本地耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

二、研究設(shè)計(jì)

(一)創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系

“耦合”概念最早是從物理學(xué)領(lǐng)域引入到經(jīng)濟(jì)學(xué)分析當(dāng)中的,它是指兩個(gè)或更多個(gè)系統(tǒng)之間發(fā)生相互作用和相互影響,運(yùn)用測算得到的耦合度能夠?qū)蓚€(gè)或多個(gè)系統(tǒng)之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)程度進(jìn)行評估。與基于計(jì)量模型的因果關(guān)系分析不同,耦合度模型關(guān)心的不是兩個(gè)系統(tǒng)之間的因果作用關(guān)系,而是聚焦于二者之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)影響。本文將創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)通過各自的元素產(chǎn)生的相互促進(jìn)和依賴的現(xiàn)象定義為“創(chuàng)新要素配置數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”耦合系統(tǒng),在此基礎(chǔ)上,利用耦合協(xié)調(diào)度模型對二者的耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行了測度。值得說明的是,本文明確區(qū)分耦合度和耦合協(xié)調(diào)度兩個(gè)概念。耦合度反映的是創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)之間相互作用的強(qiáng)弱,沒有好壞之分,因此,可能出現(xiàn)高耦合度但低質(zhì)量協(xié)調(diào)的現(xiàn)象。這是由于可能存在創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展都處于較低發(fā)展水平,但二者水平接近,從而得到高耦合度評價(jià)的情況。本文認(rèn)為這一現(xiàn)象并不能反映創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)之間的良性協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,在此基礎(chǔ)上,本文進(jìn)一步測算了二者的耦合協(xié)調(diào)度,以此反映耦合協(xié)調(diào)狀況。

本文嘗試從投入的角度刻畫創(chuàng)新要素配置,從產(chǎn)出角度刻畫數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,以厘清兩個(gè)系統(tǒng)的內(nèi)涵邊界。創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有其必要性,二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)學(xué)機(jī)理如圖1所示。

圖1 創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系圖

前文提到,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠解決或緩和創(chuàng)新要素配置的現(xiàn)存問題。具體而言,第一,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過增強(qiáng)創(chuàng)新要素配置的內(nèi)生力,促進(jìn)要素升級從而提升了各經(jīng)濟(jì)主體的創(chuàng)新能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展促進(jìn)了傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的升級。一般勞動(dòng)力和資本通過數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字化技術(shù)不斷投向創(chuàng)新生產(chǎn)活動(dòng),同時(shí),技術(shù)加速更新迭代,信息的廣度、精度和深度日益提升,與數(shù)字經(jīng)濟(jì)相適應(yīng)的制度建設(shè)也在加速探索過程中。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展激發(fā)了不同維度生產(chǎn)要素的升級,促進(jìn)了新舊動(dòng)能的轉(zhuǎn)換[19]。第二,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過改進(jìn)創(chuàng)新要素配置模式,促進(jìn)創(chuàng)新要素配置適應(yīng)于各地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的需要,弱化了市場競爭同質(zhì)化問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展提升了市場供需信息的交換效率,信息不對稱程度的下降使得創(chuàng)新要素能夠依據(jù)各地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的特征與需求進(jìn)行合理化配置。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過優(yōu)化創(chuàng)新要素配置結(jié)構(gòu),釋放創(chuàng)新要素流通活力,緩解了創(chuàng)新要素流通阻塞的問題。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過數(shù)字化平臺和網(wǎng)絡(luò)推動(dòng)了創(chuàng)新要素的供需在更高水平上的動(dòng)態(tài)均衡,推動(dòng)創(chuàng)新要素破除區(qū)域壁壘,從而釋放創(chuàng)新要素的流通活力,緩解了以往要素流通不暢的問題[20]。因此,綜合以上,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展通過動(dòng)力轉(zhuǎn)換、質(zhì)量提升以及效率增強(qiáng)的渠道優(yōu)化創(chuàng)新要素配置。與此同時(shí),不能忽視的是,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展需要高效合理的創(chuàng)新要素配置作為支撐。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展目前面臨的問題主要是數(shù)字經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能培育面臨挑戰(zhàn)以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)營商環(huán)境有待優(yōu)化。創(chuàng)新要素投入水平的提升以及創(chuàng)新要素組合模式的創(chuàng)新共同強(qiáng)化了創(chuàng)新要素對數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的保障作用。創(chuàng)新要素的保障力度增強(qiáng)促進(jìn)了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展創(chuàng)新動(dòng)能的培育,同時(shí),也優(yōu)化了數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的營商環(huán)境,從而促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提升[21]。創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)之間相互影響、相互關(guān)聯(lián)。因此,本文從耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的角度對創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的動(dòng)態(tài)關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行評價(jià),揭示中國各省份在樣本期內(nèi)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展現(xiàn)狀與演進(jìn)趨勢,有利于洞察各地創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)協(xié)同發(fā)展的阻點(diǎn),為促進(jìn)創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展找到可供借鑒的思路。

(二)指標(biāo)體系構(gòu)建

1.創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)

創(chuàng)新要素是參與創(chuàng)新過程、影響創(chuàng)新績效、體現(xiàn)創(chuàng)新成果的生產(chǎn)要素,可劃分為傳統(tǒng)創(chuàng)新要素和新型創(chuàng)新要素[3]。傳統(tǒng)創(chuàng)新要素指開展生產(chǎn)活動(dòng)必備,并且能夠形成創(chuàng)新活動(dòng)基礎(chǔ)的生產(chǎn)要素,包括人力創(chuàng)新要素和資本創(chuàng)新要素。新型創(chuàng)新要素指現(xiàn)代社會生產(chǎn)中在以數(shù)字技術(shù)為代表的新技術(shù)擴(kuò)散、滲透和輻射下應(yīng)用于創(chuàng)新的資源和能力的組合,包括技術(shù)創(chuàng)新要素、信息創(chuàng)新要素和制度創(chuàng)新要素。本文從投入角度對創(chuàng)新要素配置的指標(biāo)進(jìn)行選取。第一,人力創(chuàng)新要素。從腦力素質(zhì)和身體素質(zhì)兩方面選取指標(biāo)。第二,資本創(chuàng)新要素。資本創(chuàng)新要素指支撐創(chuàng)新主體進(jìn)行研發(fā)活動(dòng)的資金。依據(jù)創(chuàng)新主體的不同,分別選取研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)以及高等學(xué)校的R&D經(jīng)費(fèi)支出衡量。第三,技術(shù)創(chuàng)新要素。根據(jù)技術(shù)創(chuàng)新的來源,技術(shù)創(chuàng)新要素劃分為自主研發(fā)和技術(shù)引進(jìn)兩部分。其中,以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)支出作為自主研發(fā)投入指標(biāo),以國外技術(shù)引進(jìn)合同金額、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)購買國內(nèi)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出、技術(shù)消化吸收經(jīng)費(fèi)支出以及技術(shù)改造經(jīng)費(fèi)支出作為技術(shù)引進(jìn)的投入指標(biāo)。第四,信息創(chuàng)新要素。以支撐信息進(jìn)行傳遞和共享的基礎(chǔ)設(shè)施投入作為其衡量指標(biāo)。第五,制度創(chuàng)新要素。借鑒相關(guān)研究,本文分別采用工業(yè)污染治理投資、金融監(jiān)管費(fèi)用支出、非國有經(jīng)濟(jì)發(fā)展度、知識產(chǎn)權(quán)執(zhí)法力度、數(shù)字化相關(guān)法規(guī)的文本數(shù)量以及教育部新增備案或批準(zhǔn)設(shè)置的高等學(xué)校本科專業(yè)中大數(shù)據(jù)、人工智能等相關(guān)專業(yè)數(shù)量作為衡量指標(biāo)[6]。具體如表1所示。

表1 創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的指標(biāo)體系

2.數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)

中國信息通信研究院指出,數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,通過數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,不斷提高數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平依賴于創(chuàng)新要素的投入與配置。為了清晰地界定創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng),本文分別從投入和產(chǎn)出的角度選取指標(biāo)對兩個(gè)系統(tǒng)進(jìn)行評價(jià)。中國信息通信研究院最初將數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵界定為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展要求以數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展作為支撐,同時(shí)以產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化融合作為重點(diǎn)。隨著近年來數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,中國信息通信研究院進(jìn)一步將數(shù)字經(jīng)濟(jì)內(nèi)涵拓展為更為廣義的“四化協(xié)同”(1)“四化”分別為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價(jià)值化。。但本文僅從產(chǎn)出視角評價(jià)相對較為狹義的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,從數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩方面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出。其中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)化從規(guī)模和質(zhì)量兩方面來衡量。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化包含對服務(wù)業(yè)、工業(yè)以及農(nóng)業(yè)的數(shù)字化賦能。具體如表1所示。

(三)數(shù)據(jù)來源與處理

本文以2013—2018年全國30個(gè)省份(西藏、港澳臺地區(qū)除外)的面板數(shù)據(jù)為研究樣本,各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省份統(tǒng)計(jì)年鑒、國家統(tǒng)計(jì)局網(wǎng)站、國際機(jī)器人聯(lián)合會(IFR)、Wind數(shù)據(jù)庫、國泰安數(shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、國家知識產(chǎn)權(quán)局官網(wǎng)、北大法寶網(wǎng)站、國家郵政局官網(wǎng)、教育部網(wǎng)站、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)站、企研數(shù)據(jù)庫、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會、工業(yè)和信息化部。淘寶村數(shù)量來源于《中國淘寶村研究報(bào)告》。對衡量指標(biāo)進(jìn)行匯率調(diào)整、價(jià)格調(diào)整和存量調(diào)整。進(jìn)行匯率調(diào)整的指標(biāo)有:C2。價(jià)格調(diào)整的指標(biāo)有:B1—B3、C1—C5、E1—E2、F1—F3、H1、I2,以2012年為基期,采用相應(yīng)價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整。對B1—B3、C1—C5指標(biāo)采用BEA方法進(jìn)行存量調(diào)整[3]。

(四)耦合協(xié)調(diào)度模型

1.系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)測度

借鑒吳飛美等的研究,本文采用基于熵權(quán)灰色關(guān)聯(lián)TOPSIS的動(dòng)態(tài)評價(jià)方法測度創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的綜合發(fā)展指數(shù)[22]。首先,采用熵權(quán)法確定各指標(biāo)權(quán)重,該方法能夠根據(jù)指標(biāo)變異性的大小確定客觀權(quán)重。其次,采用基于灰色關(guān)聯(lián)度和TOPSIS方法構(gòu)建的新貼近度來代表系統(tǒng)綜合發(fā)展指數(shù)。將灰色關(guān)聯(lián)法與TOPSIS法結(jié)合可以同時(shí)從相似性和位置上反映各觀測對象與理想對象的接近程度,并同時(shí)體現(xiàn)雙基準(zhǔn)的特性。

2.耦合協(xié)調(diào)度

(1)

但系統(tǒng)耦合度難以反映兩個(gè)系統(tǒng)之間的匹配質(zhì)量。本文構(gòu)造了衡量創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度指標(biāo)D。耦合協(xié)調(diào)度如式(2)所示:

(2)

根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值大小對其進(jìn)行分類,分類標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

表2 耦合協(xié)調(diào)度的判別標(biāo)準(zhǔn)及類型劃分

三、創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征

(一)創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)序特征

1.創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度

表3測算了創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度。從全國范圍來看,創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展仍處于初級協(xié)調(diào)發(fā)展階段,均值為0.682,這說明二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展仍具有較大提升空間。此外,創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度呈現(xiàn)明顯的“東高西低”特征,這與直覺相符。從增長率來看,在2013—2018年期間,全國平均增長率為1.584%,中部地區(qū)的平均增長率(1.917%)最高,西部地區(qū)(1.567%)次之,東部地區(qū)(1.358%)最低。這表明東部與中、西部地區(qū)之間創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差距日益減小。從創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平兩個(gè)系統(tǒng)的相對發(fā)展程度來看(2)相對發(fā)展程度為創(chuàng)新要素配置綜合發(fā)展指數(shù)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合發(fā)展指數(shù)的比值,大于1表示創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)優(yōu)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng),否則相反。,在2013—2018年期間,全國相對發(fā)展程度平均為1.057,且三個(gè)地區(qū)的平均相對發(fā)展程度均大于1。這表明中國總體而言,創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)優(yōu)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展,短期內(nèi)提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平有利于提高二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度。

表3 創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度

從各個(gè)省份的發(fā)展階段上來看,耦合協(xié)調(diào)度處于良好類型的省份有:廣東省(0.864)、北京市(0.845)、江蘇省(0.845)、浙江省(0.793)以及上海市(0.793)。以上五個(gè)省份的耦合協(xié)調(diào)度均值均位于0.79以上。從排名變化來看,大部分省份排名變化均不大,但天津市從2013年的第7名滑落至2018年的第17名,結(jié)合增長率來看,天津市耦合協(xié)調(diào)度的增長率為負(fù),表明在樣本區(qū)間內(nèi),天津市的耦合協(xié)調(diào)度降低趨勢明顯。觀察相對發(fā)展程度指標(biāo),僅有廣東省、浙江省、北京市、上海市、安徽省和湖南省的相對發(fā)展程度小于1。這說明以上6個(gè)省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平逐漸追趕并反超其創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)的水平。

2.創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相對發(fā)展關(guān)系

為了從時(shí)序上探究創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平之間的相對發(fā)展關(guān)系,將創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合發(fā)展指數(shù)放入二維坐標(biāo)系中,將平面劃分為“高創(chuàng)新要素配置、高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”“低創(chuàng)新要素配置、高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”“低創(chuàng)新要素配置、低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”和“高創(chuàng)新要素配置、低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展”四個(gè)象限。從全國均值移動(dòng)軌跡可以看到,樣本區(qū)間大致可以劃分為三個(gè)階段:第一,創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙低階段:2013年。第二,高創(chuàng)新要素配置與低數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段:2014—2015年。這一階段中,創(chuàng)新要素逐漸積累至較高水平,但數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平依舊處于低位。第三,高創(chuàng)新要素配置與高數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段:2016—2018年。此外,觀察時(shí)序演進(jìn)曲線與對角線的關(guān)系可知,2013—2017年中國處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后于創(chuàng)新要素配置的階段,2018年創(chuàng)新要素配置水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相當(dāng)。這意味著近年來,中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)取得了快速發(fā)展。結(jié)合發(fā)展趨勢來看,創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)顯現(xiàn)出落后于數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的態(tài)勢。因此,目前中國在推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí),必須重視創(chuàng)新要素的培育與配置,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展提供創(chuàng)新支撐力。

3.創(chuàng)新要素配置各子系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度

根據(jù)分析結(jié)果,創(chuàng)新要素配置各子系統(tǒng)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在樣本區(qū)間內(nèi)均呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢,其中,對全國整體而言,耦合協(xié)調(diào)度均值最高的是人力—數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合系統(tǒng)(0.685),其次為制度—數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合系統(tǒng)(0.684),最低的是技術(shù)—數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合系統(tǒng)(0.669)。全國平均而言,技術(shù)和信息創(chuàng)新要素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的相對發(fā)展度小于1,說明全國范圍內(nèi)對技術(shù)和信息創(chuàng)新要素的投入有待加強(qiáng)。此外,從耦合協(xié)調(diào)度的平均增長率可發(fā)現(xiàn),制度以及人力創(chuàng)新要素實(shí)現(xiàn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更高程度的耦合協(xié)調(diào)具有更大潛力。分區(qū)域來看,對于東部地區(qū)而言,提升人力和制度創(chuàng)新要素配置水平,是促進(jìn)其耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的重要途徑。對中、西部地區(qū)而言,技術(shù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的相對發(fā)展度均小于1,意味著加大中、西部地區(qū)對技術(shù)創(chuàng)新要素的投入是優(yōu)化創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的關(guān)鍵。

(二)創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間格局

運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓方法分析數(shù)字經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新要素配置耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的中心、離散和方向趨勢。樣本觀察期內(nèi)總體而言,其空間區(qū)位分布較為穩(wěn)定,整體呈現(xiàn)偏東北—偏西南的態(tài)勢,2013—2018年間重心坐標(biāo)均位于河南省平頂山市,但重心由內(nèi)陸緩慢向南部沿海遷移。這可能是由于南部沿海地區(qū)具備推動(dòng)二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的優(yōu)越條件。除以上重心遷移軌跡外,還可觀察創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間形態(tài)變化。2013—2018年間,橢圓的平均形狀指數(shù)經(jīng)歷了逐年增長又下降的階段,但都只在小范圍變化,并未發(fā)生明顯波動(dòng),且各特征時(shí)點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)差橢圓的平均形狀指數(shù)均在0.86以上,表明創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的方向性分布特征,但不明顯。

(三)創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差距來源

Dagum基尼系數(shù)及其分解方法將總體基尼系數(shù)G分解為區(qū)域內(nèi)差異Gw、區(qū)域間差異Gnb和超變密度貢獻(xiàn)Gt三部分,即G=Gw+Gnb+Gt[23]。上文分析已發(fā)現(xiàn),創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有明顯的空間差距,地區(qū)發(fā)展不平衡現(xiàn)象突出。圖2運(yùn)用Dagum基尼系數(shù)方法給出了二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)差距的空間來源。

圖2 創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差距來源

從地區(qū)差距的貢獻(xiàn)率來分析,地區(qū)間差距、地區(qū)內(nèi)部差距以及超變密度均為地區(qū)差距的空間來源。其中,地區(qū)間差距的平均貢獻(xiàn)率最大,高達(dá)71.365%,而地區(qū)內(nèi)差距和超變密度貢獻(xiàn)率不足地區(qū)間差距貢獻(xiàn)率的1/2。因此,優(yōu)化中、西部地區(qū)創(chuàng)新要素配置,提升其數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,縮小其與東部地區(qū)差距,是改善中國耦合協(xié)調(diào)發(fā)展空間差距的重要渠道。

從總體基尼系數(shù)的演變趨勢上來看,基尼系數(shù)呈現(xiàn)增長態(tài)勢。三大地區(qū)內(nèi)部的差距在樣本區(qū)間內(nèi)均具有增長趨勢,東部地區(qū)基尼系數(shù)在樣本期內(nèi)的提升較為明顯,這表明東部地區(qū)內(nèi)部不平衡發(fā)展現(xiàn)象較為突出。根據(jù)三大地區(qū)之間的差距變化可知,中國東—西部地區(qū)之間的差距最大,中—西部地區(qū)之間差距最小。從演變趨勢上來看,東—西部地區(qū)之間差距呈現(xiàn)先減小后增大的發(fā)展態(tài)勢,樣本區(qū)間總體上呈減小趨勢。東—中部地區(qū)之間差距在樣本區(qū)間內(nèi)減小趨勢更為明顯。中—西部地區(qū)之間差距則呈現(xiàn)明顯的增大趨勢,尤其在2015年后。以上結(jié)果表明中國中、西部地區(qū)正逐步縮小與東部地區(qū)差距,尤其是中部地區(qū)。中、西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差距則日益增大。因此,在縮小地區(qū)間發(fā)展差距的同時(shí),應(yīng)保持東部地區(qū)穩(wěn)定發(fā)展,促進(jìn)中部地區(qū)和西部地區(qū)向高度協(xié)調(diào)發(fā)展階段邁進(jìn),著力推高區(qū)域間耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)平衡點(diǎn)。

四、創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn)

(一)創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的核密度估計(jì)

核密度估計(jì)是采用平滑核函數(shù)作為權(quán)重來對樣本數(shù)據(jù)的概率密度曲線進(jìn)行擬合的非參數(shù)估計(jì)方法。本文采用核密度估計(jì)明晰創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的分布位置、極化趨勢以及延展性等。假設(shè)f(u)為創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展耦合協(xié)調(diào)度u的密度函數(shù):

(3)

其中,n為觀測值個(gè)數(shù),ui為獨(dú)立同分布觀測值,K(·)為核函數(shù),本文選用高斯核函數(shù)。h為帶寬,帶寬越小,估計(jì)精度越高。就本文而言,分布位置反映創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的高低;分布形態(tài)反映二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間差異大小及極化程度,其中波峰的寬度和高度反映差異大小,波峰數(shù)量刻畫極化程度,拖尾長度反映延展性。

為了進(jìn)一步探究初始耦合協(xié)調(diào)度對未來時(shí)期的影響,本文運(yùn)用聯(lián)合核密度方法估計(jì)二者協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)演進(jìn),公式如式(4)和式(5)所示:

(4)

(5)

其中,g(y|x)表示在x的條件下y的分布狀態(tài),f(x,y)為x和y的聯(lián)合核密度函數(shù)。

1.傳統(tǒng)核密度

為了明晰中國三大地區(qū)不同時(shí)段下創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的總體分布和變化趨勢,本文分別繪制了全國及三大地區(qū)內(nèi)部二者耦合協(xié)調(diào)度的核密度估計(jì)圖,如圖3所示。

圖3 創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的傳統(tǒng)核密度估計(jì)

圖3(a1)刻畫了全國創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的分布動(dòng)態(tài)。耦合協(xié)調(diào)度演化曲線的峰值中心分布偏左,并且存在拖尾現(xiàn)象,這表明在全國范圍內(nèi),二者耦合協(xié)調(diào)度較低的地區(qū)占比大。從波峰移動(dòng)來看,演化曲線的主峰先左移后右移,但總體移動(dòng)幅度不大。這說明部分地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)先降低后提升的發(fā)展趨勢,但變化幅度不明顯。主峰高度逐年下降并且寬度增大,說明全國創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的不均衡性特征突顯。此外,存在側(cè)峰說明存在一定的極化現(xiàn)象。

圖3(a2)和(a3)刻畫了東部地區(qū)、中部地區(qū)的分布動(dòng)態(tài)。東、中部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度演化曲線的峰值均居中,拖尾現(xiàn)象不明顯,并且波峰逐年向右移動(dòng),表明具有較高耦合協(xié)調(diào)度水平的地區(qū)增多。此外,可觀察到主峰高度明顯下降,寬度顯著增加,這意味著東部和中部地區(qū)內(nèi)部各省份之間差距逐年增大。圖3(a4)刻畫了西部地區(qū)的分布動(dòng)態(tài)。西部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度演化曲線的峰值居左,存在較長的拖尾現(xiàn)象,并且具有三個(gè)波峰。這表明西部地區(qū)大部分省份的耦合協(xié)調(diào)度處于較低水平,并且地區(qū)內(nèi)部的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平不均衡,具有較為嚴(yán)重的極化現(xiàn)象。此外,還可觀察到,2016年主峰與側(cè)峰高度均出現(xiàn)明顯提升,側(cè)峰寬度縮窄,表明西部地區(qū)內(nèi)部各省份之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差距在縮小。但2016年后,主峰與側(cè)峰高度回落,寬度均出現(xiàn)明顯增幅,地區(qū)發(fā)展差距逐年增大。以上分析表明2013—2016年西部地區(qū)省份的創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)均衡性增大,但2016—2018年這種均衡增長態(tài)勢并未得到有效保持,不平衡發(fā)展現(xiàn)象日益突出。

綜上,全國及三大地區(qū)的主峰位置總體上呈右移趨勢,說明創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較高的地區(qū)占比逐漸提升;三大地區(qū)內(nèi)部差異呈現(xiàn)增長態(tài)勢,從而引致全國發(fā)展不均衡現(xiàn)象顯現(xiàn);全國整體和西部地區(qū)存在極化現(xiàn)象,西部地區(qū)的極化表現(xiàn)更為明顯。

2.聯(lián)合核密度

雖然以上分析刻畫了創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的核密度分布動(dòng)態(tài),但未能清晰反映地區(qū)初始耦合協(xié)調(diào)發(fā)展對未來時(shí)期耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的影響。因此,本文進(jìn)一步運(yùn)用聯(lián)合核密度方法刻畫地區(qū)耦合協(xié)調(diào)度的跨期分布特征。

圖4刻畫了全國當(dāng)期以及未來一期的創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的聯(lián)合核密度估計(jì)。圖4左圖為核密度估計(jì)圖,右圖為相應(yīng)的等高線圖。左圖x軸表示t時(shí)期的耦合協(xié)調(diào)度水平,y軸表示t+1時(shí)期的耦合協(xié)調(diào)度水平,z軸表示核密度。右圖中的等高線若大致對稱分布于45°對角線兩側(cè),則表明從t期至t+1期,耦合協(xié)調(diào)水平未發(fā)生顯著改變。若等高線呈現(xiàn)與橫軸或縱軸平行的趨勢,則表明耦合協(xié)調(diào)度在下一期具有轉(zhuǎn)移的趨勢。從圖4可以看到,在低度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段,波峰均位于對角線上,表明大部分低度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的地區(qū)在下一時(shí)期保持這一狀態(tài)的概率較大。這反映了地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的增長慣性和路徑依賴。在較高耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段,從等高線圖可以清晰地看到波峰位置位于對角線上方,并且等高線呈現(xiàn)與縱軸平行的趨勢,這表明大部分處于較高耦合協(xié)調(diào)度的地區(qū)在下一時(shí)期傾向于向更高耦合協(xié)調(diào)階段邁進(jìn),呈現(xiàn)“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的演進(jìn)趨勢。

圖4 全國創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的聯(lián)合核密度估計(jì)

根據(jù)東部地區(qū)的聯(lián)合核密度估計(jì)結(jié)果可知,當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度處于較高水平時(shí),與全國整體相似,呈現(xiàn)出“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的演進(jìn)趨勢;當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度處于較低水平時(shí),東部地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段具有略微向下轉(zhuǎn)移的趨勢(3)由于篇幅限制,未匯報(bào)聯(lián)合核密度估計(jì)結(jié)果,留存?zhèn)渌?。。這可能是由于東部地區(qū)平均而言處于較高的耦合協(xié)調(diào)水平,當(dāng)某些地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度相對較低時(shí),其在東部地區(qū)競爭能力明顯不足,容易被高耦合協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)的“虹吸效應(yīng)”裹挾,喪失維持原有耦合協(xié)調(diào)水平的能力。根據(jù)中部地區(qū)和西部地區(qū)的聯(lián)合核密度估計(jì)結(jié)果可知,當(dāng)耦合協(xié)調(diào)度處于較低水平時(shí),等高線走勢大致與45°對角線平行(4)由于篇幅限制,未匯報(bào)聯(lián)合核密度估計(jì)結(jié)果,留存?zhèn)渌?。。耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度較高的省份具有略微的向上轉(zhuǎn)移趨勢。但整體來看,等高線分布基本位于對角線兩側(cè),短期內(nèi)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型向上轉(zhuǎn)移的趨勢不明顯。

綜上,從全國整體和東部地區(qū)各省份發(fā)展趨勢來看,創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度在短期內(nèi)呈現(xiàn)“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的發(fā)展趨勢。中部地區(qū)和西部地區(qū)各省份的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段發(fā)生明顯轉(zhuǎn)移的趨勢不明顯。

(二)創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的Markov鏈分析

(6)

1.傳統(tǒng)Markov鏈

本文將創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)度等分為三個(gè)階段,分別記為低度協(xié)調(diào)發(fā)展、中度協(xié)調(diào)發(fā)展以及高度協(xié)調(diào)發(fā)展。將時(shí)間跨度設(shè)定為4個(gè)時(shí)期,將1期和2期劃分為短期,3期和4期劃分為長期。

根據(jù)傳統(tǒng)Markov鏈分析結(jié)果,當(dāng)時(shí)間跨度為1期和2期時(shí),對角線上的轉(zhuǎn)移概率較大,這表明地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展受限于原有類型和初始發(fā)展存量。并且,絕大部分地區(qū)創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度維持不變或具有上升態(tài)勢。此外,短期內(nèi)地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型只能實(shí)現(xiàn)向相鄰區(qū)制轉(zhuǎn)移,不存在發(fā)展類型的躍遷。當(dāng)時(shí)間跨度為3期和4期時(shí),對角線上的轉(zhuǎn)移概率顯著減小,而向更高一階段轉(zhuǎn)移的概率顯著增大,并大于其保持初始協(xié)調(diào)發(fā)展階段的概率。這表明從長期來看,大部分地區(qū)具有向更高耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段轉(zhuǎn)移的趨勢。此時(shí),地區(qū)耦合協(xié)調(diào)類型能夠?qū)崿F(xiàn)跨越區(qū)制的躍遷。此外,無論是短期還是長期,高度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)向中度耦合協(xié)調(diào)階段滑落均具有一定概率,長期平均概率更大,達(dá)11.688%。因此,為了進(jìn)一步厘清部分地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展度滑落的原因,需進(jìn)一步運(yùn)用空間Markov鏈方法,考慮區(qū)域背景對耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段轉(zhuǎn)移的影響。

2.空間Markov鏈

首先測算莫蘭指數(shù),以此檢驗(yàn)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間相關(guān)性,結(jié)果顯示,Moran’sI值均正向顯著,表明中國創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展存在空間聚集現(xiàn)象。因此,將分析擴(kuò)展到空間維度,檢驗(yàn)不同聚集模式下,初始發(fā)展階段不同的地區(qū)未來耦合協(xié)調(diào)發(fā)展是否存在差異。

根據(jù)結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn):第一,除鄰域?yàn)楦叨葏f(xié)調(diào)發(fā)展類型的情況外,隨時(shí)間跨度的增加,地區(qū)向更高協(xié)調(diào)發(fā)展類型轉(zhuǎn)移的概率逐漸增大,并超過其保持初始協(xié)調(diào)發(fā)展類型的概率。隨著鄰域發(fā)展類型由低度協(xié)調(diào)發(fā)展轉(zhuǎn)向中度協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí),本地協(xié)調(diào)發(fā)展類型向上轉(zhuǎn)移的概率相應(yīng)提升。第二,短期內(nèi)不存在由低度協(xié)調(diào)發(fā)展類型向高度協(xié)調(diào)發(fā)展類型轉(zhuǎn)移的跨越式增長路徑。但當(dāng)鄰域?yàn)橹卸葏f(xié)調(diào)發(fā)展類型時(shí),本地在長期內(nèi)存在跨越式增長的可能,但斷崖式下降的情況始終不存在。第三,當(dāng)鄰域與本地形成“高—高”空間集聚時(shí),本地耦合協(xié)調(diào)發(fā)展具有一定的向下轉(zhuǎn)移概率,且概率值隨著時(shí)間跨度的增加而增加,但向下轉(zhuǎn)移概率始終小于保持初始發(fā)展類型的概率。第四,當(dāng)鄰域與本地形成“高—低”空間集聚模式時(shí),與鄰域?yàn)榈投然蛑卸葏f(xié)調(diào)發(fā)展類型相比,本地向上轉(zhuǎn)移的概率減小,維持其低度協(xié)調(diào)發(fā)展的概率增大。

3.鄰域發(fā)展類型對本地類型向上轉(zhuǎn)移的凈影響

為明晰鄰域發(fā)展類型對本地創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型向上轉(zhuǎn)移的凈影響,設(shè)定凈影響的計(jì)算公式如式(7)所示:

(7)

表4 鄰域類型對本地類型向上轉(zhuǎn)移的凈影響 單位:%

表4中結(jié)果表明:

第一,當(dāng)鄰域?yàn)榈婉詈蠀f(xié)調(diào)發(fā)展階段時(shí),無論短期還是長期,僅有高度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展階段的本地能避免“低質(zhì)量發(fā)展陷阱”。這可能是由于鄰域的低度協(xié)調(diào)發(fā)展,對處于中、低度協(xié)調(diào)發(fā)展的本地區(qū)容易形成低質(zhì)量聚集效應(yīng)。而對于高度協(xié)調(diào)的本地區(qū)而言,由于其本身具有一定的支撐創(chuàng)新要素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的稟賦,對要素資源仍然具有高度吸引力,低度協(xié)調(diào)發(fā)展的鄰域?qū)ζ潆y以產(chǎn)生強(qiáng)大的競爭威脅,反而容易被其“虹吸效應(yīng)”吸血。

第二,當(dāng)鄰域處于中度協(xié)調(diào)發(fā)展時(shí),無論短期還是長期,均有利于本地的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度提升。這可能是由于中度協(xié)調(diào)發(fā)展的鄰域既避免了低質(zhì)量聚集效應(yīng)的產(chǎn)生,同時(shí)又規(guī)避了高度協(xié)調(diào)對本地可能產(chǎn)生的“虹吸效應(yīng)”。此外,還可觀察到,中度協(xié)調(diào)發(fā)展的鄰域?qū)Φ投葏f(xié)調(diào)發(fā)展的本地具有更強(qiáng)的凈提升效應(yīng)。這意味著鄰域的適度協(xié)調(diào)能夠大幅改善低度協(xié)調(diào)地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度,經(jīng)歷長期發(fā)展后可能促使其躍升至高度協(xié)調(diào)發(fā)展區(qū)間,實(shí)現(xiàn)跨越式增長。

第三,無論在短期還是長期內(nèi),高度協(xié)調(diào)的鄰域僅對中度協(xié)調(diào)的本地區(qū)具有正向輻射效應(yīng),有利于“高—高”集聚格局的形成。而對于高度協(xié)調(diào)的本地區(qū),已經(jīng)形成的“高—高”集聚模式存在向“高—中”集聚模式轉(zhuǎn)化的可能。這可能是由于“高—高”集聚容易產(chǎn)生競爭效應(yīng),有限的資源難以同時(shí)滿足“高—高”集聚發(fā)展。對于初期處于中度協(xié)調(diào)的本地,由于具備一定的創(chuàng)新要素積累與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ),能夠吸收高度協(xié)調(diào)發(fā)展的鄰地的正向輻射效應(yīng),但其在吸收鄰地高度協(xié)調(diào)發(fā)展紅利,實(shí)現(xiàn)發(fā)展階段躍遷的同時(shí),應(yīng)采取相應(yīng)措施避免鄰地競爭效應(yīng)產(chǎn)生的不良影響。

五、結(jié)論與建議

本文分別基于投入和產(chǎn)出的角度構(gòu)建了創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)的指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)—灰色關(guān)聯(lián)—TOPSIS方法測度其綜合發(fā)展指數(shù),測算二者的耦合協(xié)調(diào)度,并從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)雙重維度,運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、Dagum基尼系數(shù)、聯(lián)合核密度估計(jì)、空間Markov鏈方法揭示創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)。研究發(fā)現(xiàn):第一,從時(shí)序特征看,全國創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平較低,但具有逐年增長趨勢;創(chuàng)新要素配置系統(tǒng)顯現(xiàn)出落后于數(shù)字經(jīng)濟(jì)增長的態(tài)勢;全國整體而言,制度以及人力創(chuàng)新要素實(shí)現(xiàn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展更高程度的耦合協(xié)調(diào)具有更大潛力。第二,從空間分布格局來看,創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的空間區(qū)位分布較為穩(wěn)定,整體呈現(xiàn)偏東北—偏西南走勢;創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的重心緩慢向南部沿海遷移。第三,從區(qū)域差異來源看,創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的總體差異呈增長態(tài)勢,區(qū)域間差異是區(qū)域總體差異的主要來源,但三大地區(qū)間差異逐年減小,內(nèi)部差異卻逐年增大。第四,傳統(tǒng)核密度估計(jì)顯示,全國整體和西部地區(qū)存在極化現(xiàn)象。聯(lián)合核密度估計(jì)表明,在全國范圍和東部地區(qū),耦合協(xié)調(diào)度在短期內(nèi)呈現(xiàn)“強(qiáng)者愈強(qiáng)”的發(fā)展趨勢,中部地區(qū)和西部地區(qū)短期內(nèi)轉(zhuǎn)移趨勢不明顯。第五,傳統(tǒng)Markov鏈分析表明,在長期發(fā)展過程中,部分地區(qū)的耦合協(xié)調(diào)度可能實(shí)現(xiàn)跨越式增長?？臻gMarkov鏈的分析結(jié)果顯示,鄰地與本地的“低—低”“低—中”集聚模式容易使地區(qū)陷入“低質(zhì)量發(fā)展陷阱”,“高—低”集聚模式可能產(chǎn)生虹吸效應(yīng),損害本地的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,“高—高”集聚模式容易產(chǎn)生擁擠效應(yīng),拉低本地的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度。中度協(xié)調(diào)發(fā)展的鄰域則有利于所有耦合協(xié)調(diào)發(fā)展類型的本地向上轉(zhuǎn)移。

針對以上結(jié)論,提出以下建議:

第一,推動(dòng)創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平同步提升。政府應(yīng)關(guān)注到制度以及人力創(chuàng)新要素是實(shí)現(xiàn)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展最具潛力的子系統(tǒng),加快推動(dòng)數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)建設(shè),加大對公共服務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入力度,破除創(chuàng)新要素流動(dòng)的體制機(jī)制障礙;同時(shí)盡快建立并完善數(shù)字化人才的培養(yǎng)體系,加快推進(jìn)地區(qū)對數(shù)字化人才的住房等相關(guān)保障措施的落地。

第二,發(fā)揮南部沿海等高水平地區(qū)的示范帶動(dòng)作用。政府應(yīng)積極推動(dòng)南部沿海等地區(qū)的創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展,總結(jié)南部沿海等地區(qū)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn),打造全國先行先試示范區(qū),探索區(qū)域內(nèi)形成高質(zhì)量耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的優(yōu)先發(fā)展模式。

第三,重視地區(qū)間創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的協(xié)同建設(shè)。西部地區(qū)地方政府應(yīng)加快地區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,培育適應(yīng)于自身數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段的創(chuàng)新要素。中部地區(qū)應(yīng)繼續(xù)發(fā)揮其城市成本優(yōu)勢,吸引東部地區(qū)高技術(shù)企業(yè)轉(zhuǎn)移,并積極完善企業(yè)進(jìn)入退出的市場化機(jī)制,從而繼續(xù)縮小東、中部地區(qū)之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展差距。

第四,完善創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的增長路徑。東部地區(qū)應(yīng)搭建各省份之間的創(chuàng)新要素共享平臺,加強(qiáng)對相對弱勢省份的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的扶持力度。中部地區(qū)應(yīng)依據(jù)其產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和資源,培育和引進(jìn)與生產(chǎn)力相適應(yīng)的創(chuàng)新要素,打造創(chuàng)新要素與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的增長極。在產(chǎn)業(yè)積累相對薄弱的現(xiàn)階段,西部地區(qū)應(yīng)打造區(qū)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的高質(zhì)量樣本,優(yōu)先推動(dòng)區(qū)域內(nèi)部分省份實(shí)現(xiàn)高度耦合協(xié)調(diào)發(fā)展。

第五,關(guān)注創(chuàng)新要素配置與數(shù)字經(jīng)濟(jì)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展的近鄰效應(yīng)。各地方政府在制定發(fā)展規(guī)劃或戰(zhàn)略時(shí),應(yīng)考慮區(qū)域間的內(nèi)生互動(dòng)機(jī)制,不可忽視地區(qū)間近鄰效應(yīng)對本地未來發(fā)展的影響。當(dāng)鄰域與本地的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展出現(xiàn)“低—低”空間集聚格局時(shí),本地地方政府應(yīng)積極與鄰域構(gòu)建協(xié)同發(fā)展的合作機(jī)制,避免低質(zhì)量聚集效應(yīng)引發(fā)的產(chǎn)業(yè)趨同和惡性競爭;當(dāng)與高度協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)為鄰時(shí),本地地方政府應(yīng)積極塑造自身競爭優(yōu)勢并充分吸收鄰域的正向輻射;當(dāng)與中度協(xié)調(diào)發(fā)展地區(qū)為鄰時(shí),低度協(xié)調(diào)的本地政府應(yīng)抓住可能實(shí)現(xiàn)跨越式增長的良機(jī),積極改善本地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境。