陳柯延
(國網(wǎng)江蘇省電力有限公司寶應(yīng)縣供電分公司, 江蘇 揚州 225800)
方陣傾角的提升會使光伏方陣的荷載隨之增加,需要對光伏發(fā)電的支架和基礎(chǔ)予以強化處理,初始投資會相應(yīng)提升。因方陣傾角不斷提升,光伏發(fā)電的發(fā)電量也會呈現(xiàn)出先升后降的狀態(tài),并且在某一傾角時的發(fā)電量為最高。方陣間距的提升會使光伏發(fā)電項目的占地面積、電纜長度隨之增加,導(dǎo)致初始投資增加。因方陣間距的不斷提升,其陰影覆蓋損失便會隨之降低,故發(fā)電量呈上升趨勢。方陣間距和方陣傾角的提升會對光伏發(fā)電站初始資金以及發(fā)電量產(chǎn)生影響,光伏發(fā)電站的經(jīng)濟效益也會因此受到影響。準(zhǔn)確找到方陣傾角和方陣間距之間存在的最佳組合,便可以有效實現(xiàn)光伏發(fā)電站利益最大化目標(biāo)[1]。但是,由于光伏發(fā)電站之間存在差異性,因此,達到利益最大化效果的方陣傾角和方陣間距最佳組合也可能不同。
光伏發(fā)電成本普遍會用LCOE(即平準(zhǔn)化度電成本,公式中記為CLOE)來指代,是用于評價各類發(fā)電系統(tǒng)在某一運作期限內(nèi)電力單位所需成本的凈現(xiàn)值。在發(fā)電系統(tǒng)的運作期間,每度電所需要的成本值為總成本投入貼現(xiàn)值與總發(fā)電量收益貼現(xiàn)值之比。針對光伏發(fā)電系統(tǒng),LCOE 數(shù)值的高低便可以明確地展示出光伏發(fā)電項目的實際發(fā)電成本以及經(jīng)濟效益情況,是相關(guān)人員進行投資計算、并網(wǎng)電價指導(dǎo)等工作的重要參考,極具指導(dǎo)價值?;贚COE 模型的光伏發(fā)電成本計算公式如下:
式中:I0為初始投資成本;At為第t年的運營總支出(包含土地租金);M為當(dāng)年發(fā)電量;i為投資收益率;n為財務(wù)分析過程中的系統(tǒng)年數(shù);t為系統(tǒng)運行周期(t=1,2,3,…,n)。由式(1)可知,LCOE 模型以動態(tài)模擬為基礎(chǔ)進行構(gòu)建,在計算時考慮了貼現(xiàn)率對LCOE值的影響。
計算各個方陣間距中差異性方陣傾角的實際發(fā)電量,以此確定差異性方陣間距中發(fā)電量最大的方陣傾角,進而獲得多個方陣間距和方陣傾角組合。然后,根據(jù)眾多組合的初始投資、運維成本和發(fā)電量等因素,分別計算每個組合的經(jīng)濟性指標(biāo),再對經(jīng)濟性指標(biāo)進行比較,找到最終可以實現(xiàn)光伏發(fā)電項目利益最大化的方陣間距和方陣傾角最佳組合。
本文實例分析是在土地成本影響的基礎(chǔ)上,以某地面集中光伏發(fā)電項目為例,分別根據(jù)傳統(tǒng)的計算方法和上文闡述的計算方法,對該光伏發(fā)電項目的經(jīng)濟性指標(biāo)予以計算和對比,找出最具經(jīng)濟價值的方陣間距和方陣傾角最佳組合,同時驗證該利益最大化方法的可行性,進而實現(xiàn)光伏發(fā)電項目優(yōu)化設(shè)計目標(biāo)。
為簡化分析,本文做出以下假設(shè):
光伏發(fā)電項目的可使用場地面積不存在局限性、各個方陣傾角支架以及基礎(chǔ)均為原定、電纜長度不變、方陣傾角的變化只對發(fā)電量和占地面積產(chǎn)生影響、各個方案的初始投資均為一致、年度運維成本和單位土地成本在經(jīng)營周期內(nèi)維持原定。
本文通過LCOE 模型對光伏發(fā)電項目單位的發(fā)電量成本情況進行評價,LCOE 數(shù)值越小,便證明優(yōu)化設(shè)計方案最佳。
該光伏發(fā)電項目的地理坐標(biāo)為北緯30.62°,東經(jīng)114.13°,且占地場所為平地,該項目的裝機容量為1 004.4 kW,投入使用期限為25 年,建設(shè)成本為4.2 元/Wp,折現(xiàn)率為6.5%,年度運維成本為0.05 元/Wp,光伏組件年度衰減率為0.5%,所得稅稅率為25%,增值稅稅率為13%,折舊年限為20 年,殘值率為5%。
該光伏發(fā)電項目運用的組件規(guī)格為2 568 mm×1 088 mm(長×寬)的450 Wp 單晶硅組件,具體應(yīng)用數(shù)量為2 400 塊,在運用過程中,將每12 塊組件進行串聯(lián),制成200 串組串。該項目方陣方位角的度數(shù)為0°,且應(yīng)用了固定支架的設(shè)計,并按照豎向兩排的標(biāo)準(zhǔn)進行配置,同時,將每48 塊組件予以組合排列,利用此方法建出50 個方陣。組件和組件之間務(wù)必預(yù)留出20 mm 的縫隙,盡量降低方陣面上的風(fēng)壓。選擇13 臺65 kW 的組串式逆變器,且所有逆變器均需具備四路MPPT(最大功率點跟蹤)。同時,在各路MPPT 上接入3~4 串組串。
3.2.1 計算傾斜面總輻射量最大時的方陣傾角
計算可得該光伏發(fā)電項目所處位置的傾斜面接收總輻射量最大時的方陣傾角為22.7°,總輻射量為1 287 kW·h/m2,如圖1 所示。
圖1 傾斜面總輻射量最大時的傾角
3.2.2 計算方陣前后排間距
通過計算得到方陣傾角,對方陣前后排的間距進行計算,利用一般設(shè)計原則明確其數(shù)值為8.56 m,方陣東西走向的長度為25.67 m,單方陣的占地面積為219.78 m2,光伏發(fā)電場地所占面積為10 988.94 m2。
3.2.3 明確發(fā)電量最大時的方陣傾角
通過計算得到方陣間距數(shù)值,在全部電量損失因素的基礎(chǔ)上,對方陣傾角予以優(yōu)化設(shè)計,如圖2 所示,實現(xiàn)并網(wǎng)電量最大化[2-3]。
圖2 發(fā)電量仿真二次優(yōu)化設(shè)計示意圖
3.2.4 計算優(yōu)化方案的經(jīng)濟性指標(biāo)
根據(jù)傳統(tǒng)的計算方法,確定方陣間距,其數(shù)值為8.56 m,方陣傾角為13.5°,第一年發(fā)電小時數(shù)為1 041.48 h,光伏發(fā)電場地所占面積是10 988.94 m2。各個光伏發(fā)電站單位土地租金時的LCOE 如表1 所示。
表1 各個光伏發(fā)電站單位土地租金LCOE
3.3.1 尋找不同方陣間距下發(fā)電量最大時的方陣傾角
本案例分析應(yīng)用的方陣間距參數(shù)在7.0~14.0 m之間,步長為0.5 m。對各個方陣間距下差異化方陣傾角的發(fā)電量進行計算,得到全部方陣間距和發(fā)電量最大時的方陣傾角組合。發(fā)電量最大時的方陣傾角和第一年發(fā)電小時數(shù)如圖3 所示。
圖3 發(fā)電量仿真二次優(yōu)化
3.3.2 計算全部組合的經(jīng)濟性指標(biāo),得到最佳組合優(yōu)化方案
先依照方陣間距的東西、南北走向間距,計算各個南北走向的方陣間距單個光伏方陣的占地面積,將得到的結(jié)果和方陣數(shù)量相乘,可得到不同南北向間距光伏發(fā)電項目的整體占地面積[4-5]。由于方陣南北向的間距會呈現(xiàn)出擴大趨勢,單個方陣的占地面積和光伏發(fā)電項目的總占地面積也會因此擴大。各個方陣南北向間距單個方陣和光伏發(fā)電總占地面積參數(shù)如表2 所示。
表2 各個方陣南北向間距單個方陣和光伏發(fā)電總占地面積參數(shù)
依照每個方陣南北走向間距下的發(fā)電量最佳方陣傾角、光伏發(fā)電項目整體占地面積和土地單位租金,計算全部優(yōu)化方案下的年土地租金,年土地租金的數(shù)額會因方陣南北走向間距和單位土地租金數(shù)額的提升而增加。
對得到的全部方陣南北走向間距下的發(fā)電量最大時最優(yōu)傾角、第一年發(fā)電總時間(h)、光伏發(fā)電項目整體占地面積和土地租金數(shù)額等進行經(jīng)濟性指標(biāo)計算,可得全部組合方案的LCOE,以此獲得方陣間距和方陣傾角的最佳組合,實現(xiàn)光伏發(fā)電項目的優(yōu)化目標(biāo)[6]。計算結(jié)果如表3 所示。
表3 各個方陣間距與傾角組合、不同單位土地租金時的LCOE 計算結(jié)果 元/(kW·h)
對計算結(jié)果進行分析,在相同的方陣間距和方陣傾角條件下,LCOE 的數(shù)值會因單位土地租金的增加而升高。以“7.0 m+10.1°”組合為例進行分析,單位土地租金由0.0 元/(m2·a)增加至2.0 元/(m2·a),LCOE 的數(shù)值由0.349 5 元/(kW·h)增加至0.365 2 元/(kW·h)。單位土地租金呈逐漸上升趨勢,LCOE 最低優(yōu)化方案的方陣間距和方陣傾角呈下降趨勢。隨著單位土地租金的增加,LCOE 最低方案的方陣間距和方陣傾角組合由“14.0 m+17.9°”變成“7.5 m+10.6°”。傳統(tǒng)方法計算得出的方陣間距和方陣傾角最佳組合為“8.56 m+13.5°”,其LCOE 的數(shù)值只在單位土地租金為0.8元/(m2·a)時才最低。各個單位土地租金時的方陣間距和方陣傾角最佳組合如圖4 所示。
圖4 各個單位土地租金時的方陣間距和方陣傾角最佳組合
1)利用傳統(tǒng)方案設(shè)計并計算得出的方陣間距與方陣傾角組合,并非經(jīng)濟性指標(biāo)的最佳組合。土地租金會對光伏發(fā)電項目的方陣間距和方陣傾角優(yōu)化設(shè)計方案造成影響,且隨著土地租金的不斷變化,其經(jīng)濟性指標(biāo)最佳優(yōu)化設(shè)計方案的方陣間距和方陣傾角可能會存在差異性。
2)在相同的方陣間距和方陣傾角條件下,LCOE的數(shù)值會因單位土地租金的增加而升高。不僅如此,因單位土地租金呈逐漸上升的趨勢,使得LCOE 最低優(yōu)化方案中的方陣間距和方陣傾角呈下降趨勢。
3)為簡化計算,本研究對各個方陣間距和方陣傾角組合的項目初始投資予以相同假設(shè)。但事實上,光伏發(fā)電項目的方陣間距和方陣傾角的變化會對支架、基礎(chǔ)和電纜等內(nèi)容形成相應(yīng)的影響,進而使得項目初始投資也隨之產(chǎn)生變化,并且普遍會以相同的方向予以變化。因此,綜合考慮以上因素,LCOE 數(shù)值呈最佳狀態(tài)時對應(yīng)的方陣間距和方陣傾角組合將會比本研究的計算結(jié)果低。
4)本研究的背景是光伏發(fā)電項目的場地可用面積不會受到限制、總裝機容量固定、支架固定、平地以及正南朝向等。針對所占場地可用面積固定、總裝機容量非固定、跟蹤支架、地形、坡度和朝向均不固定的情景因素,也可以利用以上方法進行研究。