周 申,任思蓉

(南開大學 經(jīng)濟學院,天津 300071)

一、引言

“十四五”是中國開啟全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家、向第二個百年奮斗目標奮進的關(guān)鍵時期(寧吉喆,2020)[1]。在百年未有之大變局與世界性新冠病毒肺炎疫情的雙重挑戰(zhàn)下,習近平總書記在黨的二十大報告中指出,高質(zhì)量發(fā)展是全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的首要任務(wù),要堅持以推動高質(zhì)量發(fā)展為主題,把實施擴大內(nèi)需戰(zhàn)略同深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革有機結(jié)合起來,推進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,強化現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐,以中國式現(xiàn)代化全面推進中華民族偉大復興。由于發(fā)展模式與資源稟賦差異,當前各區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展進程存在較大差異。因此,準確測度高質(zhì)量發(fā)展的變化趨勢與空間特征對揭示并解決區(qū)域差異、加快構(gòu)建新發(fā)展格局十分重要。

高質(zhì)量的社會發(fā)展離不開高質(zhì)量的人力資本,人力資本作為經(jīng)濟發(fā)展的重要支柱(Howitt和Aghion,1998)[2],決定了一個國家的創(chuàng)新競爭力。二十大報告強調(diào):“培養(yǎng)造就大批德才兼?zhèn)涞母咚刭|(zhì)人才,是國家和民族長遠發(fā)展大計”。隨著經(jīng)濟高速發(fā)展,中國人力資本結(jié)構(gòu)發(fā)生了明顯變化,具體表現(xiàn)為初級人力資本向高級人力資本演進,呈現(xiàn)高級化趨勢。根據(jù)第五、第七次全國人口普查數(shù)據(jù),中國高中及高等教育程度以上人口占比從2000年的15.7%和3.3%上升到2020年的32.6%和16.5%,然而與發(fā)達國家相比仍有較大差距(2010年美國高中與高等教育人口比重分別為47%和42%),這表明中國人力資本結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整的空間還很大(劉智勇等,2018)[3]。在此背景下,探究人力資本結(jié)構(gòu)高級化能否有效促進高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。當前,以地區(qū)生產(chǎn)總值增長率為代表的經(jīng)濟增長已經(jīng)不能滿足中國高質(zhì)量發(fā)展的要求。鑒于此,采用綜合評價法對2008—2020年中國30個省份(不含港澳臺、西藏)的高質(zhì)量發(fā)展水平進行測算,以識別高質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)演進、空間區(qū)域分布、地區(qū)差異來源以及子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)狀態(tài),并通過固定效應(yīng)模型與中介效應(yīng)模型識別人力資本結(jié)構(gòu)高級化對高質(zhì)量發(fā)展的影響作用與傳導機制,以期為推進新發(fā)展格局下區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展、提高人力資本素質(zhì)與高質(zhì)量發(fā)展水平提供有效的實證參考。

本文試圖從以下方面拓展:一是選用“縱橫向”拉開檔次法為高質(zhì)量發(fā)展評價體系賦權(quán),提高測度的科學性,讓實證結(jié)果更具有參考意義。二是從新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學的角度闡述人力資本結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展的作用關(guān)系,使理論支撐更加合理。三是采用Dagum基尼系數(shù)法從組內(nèi)、組間、貢獻度等方面有效識別中國區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展差異與聚類程度,彌補傳統(tǒng)方法的固有缺陷。四是借助耦合協(xié)調(diào)度模型測算高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度,有助于識別新發(fā)展理念差異,促進經(jīng)濟系統(tǒng)協(xié)調(diào)健康發(fā)展。

二、文獻綜述

已有對人力資本與經(jīng)濟增長較為深入的研究,早期國外研究將人力資本作為不可或缺的生產(chǎn)要素加入經(jīng)濟增長模型來分析人力資本的經(jīng)濟貢獻(Romer,1986;Lucas,1988)[4～5],國內(nèi)學者也證實了人力資本存量能夠推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展這一觀點(岳書敬和劉朝明,2006)[6]。隨著研究深入,學者們開始分析異質(zhì)性人力資本對經(jīng)濟發(fā)展的不同影響,按照知識結(jié)構(gòu)(Lucas,1988)[5]、技能掌握程度(胡永遠和劉智勇,2004)[7]和教育水平(黃燕萍等,2013;Fleisher 等,2010)[8～9]對人力資本進行劃分,證實不同層次的人力資本具有不同的外部性效果,高梯度的人力資本結(jié)構(gòu)可以更顯著提高經(jīng)濟發(fā)展效率(李亞玲和汪戎,2006)[10]。此外,人力資本結(jié)構(gòu)可以通過推進城鎮(zhèn)化(談鎮(zhèn)等,2021)[11]、促進技術(shù)創(chuàng)新(王智勇和李瑞,2021)[12]與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(趙紅霞和朱惠,2021)[13]、提高勞動生產(chǎn)率(Cinnirella和Streb,2017)[14]等方面實現(xiàn)經(jīng)濟增長。因此人力資本深化與人力資本結(jié)構(gòu)升級都是經(jīng)濟增長的重要路徑,劉智勇等(2018)[3]將這種人力資本結(jié)構(gòu)的變化定義為人力資本結(jié)構(gòu)高級化,有助于合理解釋東、西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展差距。然而也有研究認為,人力資本與經(jīng)濟增長可能沒有顯著關(guān)系(Benhabib和Spiegel,1994)[15],或者不一定有利于經(jīng)濟增長(Park,2006;陳加旭和何堯,2020)[16～17]。

有關(guān)人力資本結(jié)構(gòu)高級化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的影響,有學者認為人力資本結(jié)構(gòu)高級化能有效推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化(李敏等,2020)[18],且異質(zhì)性的人力資本對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級存在不同程度的影響,高質(zhì)量人力資本會助推產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,低層次人力資本因為知識技能有限,不利于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(孫海波和林秀梅,2018)[19]。此外,還有學者針對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對經(jīng)濟增長的影響進行研究,早期有研究證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級會使投入要素配置到高效率部門,進而實現(xiàn)經(jīng)濟增長(Posinetti,1983)[20],后來也有學者證明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的過程中,各生產(chǎn)要素得到有效配置,能推高勞動生產(chǎn)率(Maroto-Snchez和Cuadrado-Roura,2009)[21]。但也有研究認為,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化可能會加重結(jié)構(gòu)負擔,無法準確引導勞動力向高效率部門轉(zhuǎn)移(Peneder,2003)[22],盲目追求產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級可能會導致結(jié)構(gòu)性減速(干春暉等,2011)[23],反而阻礙經(jīng)濟增長。

綜上所述,現(xiàn)有研究對人力資本結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和經(jīng)濟增長三者的關(guān)系進行了深入討論,但仍存在以下局限:一是以往研究多采用GDP相關(guān)數(shù)據(jù)來表征經(jīng)濟增長,而現(xiàn)階段GDP數(shù)據(jù)無法滿足中國高質(zhì)量發(fā)展的全面性,較少有研究關(guān)注人力資本結(jié)構(gòu)高級化對高質(zhì)量發(fā)展的影響。二是以往研究大多集中于兩兩之間關(guān)系的討論,較少從結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學視角將人力資本結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展三者之間的關(guān)系放在同一框架內(nèi)研究。鑒于此,嘗試從兩方面進行改進:一是根據(jù)新發(fā)展理念構(gòu)建中國高質(zhì)量發(fā)展評價指標體系,全方位考察中國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀。二是建立合理的理論框架,將人力資本結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和高質(zhì)量發(fā)展三者納入其中剖析其影響機制。

三、理論分析與研究假說

(一)人力資本結(jié)構(gòu)高級化與高質(zhì)量發(fā)展

隨著經(jīng)濟社會不斷發(fā)展,中國人力資本結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)規(guī)律性變化,主要表現(xiàn)為初級人力資本比重逐漸下降而高級人力資本比重逐漸上升。借鑒劉智勇等(2018)[3]的研究,結(jié)合新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學理論,將人力資本結(jié)構(gòu)高級化視為經(jīng)濟體人力資本結(jié)構(gòu)動態(tài)調(diào)整、優(yōu)化升級的過程,在此過程中初級人力資本比重逐漸下降,高級人力資本比重逐漸上升,各級人力資本互補、匹配、協(xié)調(diào)發(fā)展以滿足稟賦結(jié)構(gòu)內(nèi)生決定的最優(yōu)需求,為高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)輸送高素質(zhì)人才。

通過梳理相關(guān)研究,構(gòu)建圖1所示理論框架來討論人力資本結(jié)構(gòu)高級化與高質(zhì)量發(fā)展。人力資本通過知識積累和技術(shù)學習過程不斷升級,在此過程中,一方面,高水平人才對在經(jīng)濟發(fā)達城市學習、工作、生活和落戶產(chǎn)生強烈的內(nèi)生性發(fā)展需求,使中心城市常住人口增加,根據(jù)人力資本的空間聚集效應(yīng)(Diamond,2016)[24],人力資本會通過知識與技能的傳播吸引更多人力資本流入,使該地區(qū)勞動力市場擴張發(fā)展,生產(chǎn)力不斷提升,促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。另一方面,創(chuàng)新是實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的核心驅(qū)動力,而人力資本是創(chuàng)新的主體。隨著社會不斷發(fā)展,生產(chǎn)朝著智能化、自動化、信息化延伸,需要有更多具備專業(yè)理論與技術(shù)的勞動力與之匹配,這增加了對創(chuàng)新型、知識型、技術(shù)型高素質(zhì)人才的需求,迫使社會教育環(huán)境優(yōu)化,使初級人力資本更多轉(zhuǎn)化為高素質(zhì)勞動力,通過知識學習、轉(zhuǎn)化和研發(fā)等行為推動社會創(chuàng)新發(fā)展。此外,根據(jù)人力資本的向下兼容性(陳曉光,2005)[25]和強大的知識外溢效應(yīng)(趙紅霞和朱惠,2021)[13],高質(zhì)量人才可通過知識技術(shù)和信息傳播與交流的方式,將知識技能傳播到普通人力資本人群,在人力資本結(jié)構(gòu)高級化的過程中,間接提升社會整體創(chuàng)新水平與科技成果轉(zhuǎn)化能力,進而推動以創(chuàng)新驅(qū)動為核心的高質(zhì)量發(fā)展。因此提出如下假說:

圖1 理論分析框架

H1:隨著人力資本結(jié)構(gòu)高級化的推進,中國高質(zhì)量發(fā)展水平不斷提高。

(二)人力資本結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展

在推動供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革的過程中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重要支撐,其優(yōu)化程度對于新發(fā)展格局下推動中國高質(zhì)量發(fā)展起到?jīng)Q定性作用。在此過程中,人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的互相匹配至關(guān)重要。現(xiàn)階段主要從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與供給效率提升兩方面刻畫產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化。一方面,高素質(zhì)人才通過對知識的學習、吸收、轉(zhuǎn)化可以有效地推動技術(shù)創(chuàng)新。根據(jù)熊彼特垂直創(chuàng)新理論(嚴成樑和龔六堂,2009)[26],技術(shù)創(chuàng)新會引導高新產(chǎn)業(yè)迅速發(fā)展,逐步取代落后產(chǎn)業(yè),企業(yè)通過研發(fā)與創(chuàng)新改善產(chǎn)品質(zhì)量,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與供給效率提升。同時,在政府的鼓勵下,更多經(jīng)費被用于創(chuàng)新與技術(shù)支持,促進了人工智能等新興技術(shù)行業(yè)的發(fā)展,進一步改善了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與供給效率。

另一方面,根據(jù)新結(jié)構(gòu)經(jīng)濟學理論(林毅夫和付才輝,2019)[27],產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在不同發(fā)展階段都要匹配要素稟賦與比較優(yōu)勢動態(tài)調(diào)整。根據(jù)稟賦結(jié)構(gòu)的累積因果原理,稟賦結(jié)構(gòu)依據(jù)比較優(yōu)勢內(nèi)生決定了經(jīng)濟體最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的同時,稟賦要素不斷積累,稟賦結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化,又會促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級,最終達成循環(huán)累積不斷升級的良好態(tài)勢。根據(jù)稟賦結(jié)構(gòu)的供需效應(yīng),人力資本結(jié)構(gòu)高級化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級有較強的互動性。高級人力資本通過稟賦結(jié)構(gòu)決定了最優(yōu)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),并根據(jù)薪酬結(jié)構(gòu)在產(chǎn)業(yè)間流動,實現(xiàn)經(jīng)濟資源重新配置,通過改變產(chǎn)業(yè)要素供給結(jié)構(gòu),實現(xiàn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與供給效率提升。

隨著經(jīng)濟社會發(fā)展,第三產(chǎn)業(yè)已成為當前經(jīng)濟的支柱與引擎。根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)理論(干春暉等,2011)[23],在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化的過程中,一方面,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)迭代使第三產(chǎn)業(yè)的地位不斷提高,新興行業(yè)規(guī)模日益擴大,不僅推動了民生改善,還拉動了經(jīng)濟增長。另一方面,勞動力、資本、人力資本等生產(chǎn)要素的配置與再配置過程不斷完善,勞動供給質(zhì)量與供給效率得到改善,促使經(jīng)濟效益提高,對中國高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。鑒于此,提出如下假說:

H2:人力資本結(jié)構(gòu)高級化能夠通過推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,提高中國高質(zhì)量發(fā)展水平。

H3:人力資本結(jié)構(gòu)高級化能夠通過提高產(chǎn)業(yè)供給效率,提高中國高質(zhì)量發(fā)展水平。

四、新發(fā)展格局下高質(zhì)量發(fā)展特征分析

(一)高質(zhì)量發(fā)展指標體系構(gòu)建

高質(zhì)量發(fā)展是黨和國家在十九大報告中首次提出的重要戰(zhàn)略,也是二十大報告中多次強調(diào)的構(gòu)建新發(fā)展格局的首要任務(wù),不僅體現(xiàn)了馬克思主義對經(jīng)濟發(fā)展最終目的、內(nèi)在動力、增長源泉、可持續(xù)發(fā)展等方面的經(jīng)典論斷,還深化了中國特色社會主義經(jīng)濟發(fā)展理論,彰顯了黨和國家對中國未來經(jīng)濟發(fā)展的信心?！皠?chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念是習近平新時代中國特色社會主義經(jīng)濟思想的核心內(nèi)容,也是引導中國高質(zhì)量發(fā)展的行動指南?；诖?從科技創(chuàng)新驅(qū)動、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)、綠色生態(tài)保護、對外開放水平、經(jīng)濟效益共享5個方面構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展指標體系,共包括14個具體測度指標,如表1所示。

表1 高質(zhì)量發(fā)展指標體系

(二)高質(zhì)量發(fā)展水平測度與分析

本文采取綜合評價法對高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)進行測度。已有研究中對高質(zhì)量發(fā)展指標體系賦權(quán)多選用熵值法或主成分分析法,但這些方法并不十分適用于跨時期多指標面板數(shù)據(jù),比如熵值法的缺點是忽略了所選指標自身的重要性,可能導致指標權(quán)重結(jié)果與預期相差較遠。主成分分析法可以做到有效降維,但處理后的指標含義可能存在模糊性,解釋起來不能像原始指標一樣清楚。故本文選用“縱橫向”拉開檔次法為高質(zhì)量發(fā)展指標體系賦權(quán)(郭亞軍,2002)[28],彌補了以上方法不足,提高了測度的科學性與參考價值。

“縱橫向”拉開檔次法的思想是盡可能突出各考察對象之間的整體差異,使各系統(tǒng)離差平方和盡可能大,拉開檔次,以便后續(xù)排序,具體步驟如下:

第一,在由n個被評價對象、m個評價指標x=(x1,x2,…,xm)T構(gòu)成的評價體系中,構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣為:

(1)

其中,xij指代第i個子系統(tǒng)第j個指標的數(shù)據(jù)。

第二,記權(quán)重系數(shù)向量為w=(w1,w2,…,wm)T,構(gòu)造第i個子系統(tǒng)各評價指標的線性函數(shù)yi=wTx,記y=(y1,y2,…,yn)T,則有:

y=Aw

(2)

第三,計算y按n個子系統(tǒng)構(gòu)成的樣本離差和為:

(3)

第四,記H=ATA為實對稱矩陣,則最大化問題簡化為選擇合適的w,使下面的約束成立:

maxwTHw

s.t.wTw=1

w>0

(4)

第五,計算最大特征值H,對相應(yīng)特征向量進行歸一化處理即得權(quán)重系數(shù)向量w。

選取2008—2020年中國30個省份作為研究對象,文中所有數(shù)據(jù)主要來源于歷年《中國統(tǒng)計年鑒》《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國科技統(tǒng)計年鑒》等,部分缺失數(shù)據(jù)通過線性插值法計算補齊。

由于各指標之間量綱不同,對原始數(shù)據(jù)進行標準化處理,計算公式如下:

(5)

基于“縱橫向”拉開檔次法對數(shù)據(jù)進行賦權(quán),權(quán)重結(jié)果如表1所示,最終得到2008—2020年中國區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平變動趨勢,如圖2所示(1)區(qū)域劃分如下:東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東、海南;東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江;中部地區(qū)包括山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南;西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆。。

圖2 中國區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展變動趨勢

從時間演變來看,2008—2020年間,中國高質(zhì)量發(fā)展平均水平呈現(xiàn)良好上升趨勢。就四大區(qū)域而言,東部地區(qū)由于較高的先賦性條件,高質(zhì)量發(fā)展始終處于領(lǐng)跑地位;東北地區(qū)在2015年之前與中部地區(qū)和全國平均水平相近,但后勁不足,2015年后被中部地區(qū)拉開差距;中部地區(qū)增長幅度最大,尤其自中部崛起戰(zhàn)略以來,展現(xiàn)出強勁的追趕勢頭,近6年來發(fā)展水平已徹底超過東北地區(qū),僅次于東部地區(qū);西部地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展水平雖然呈現(xiàn)平滑的上升態(tài)勢,展現(xiàn)出強勁的追趕勢頭,但在四個區(qū)域中始終處于落后地位,發(fā)展?jié)摿ξ吹玫郊ぐl(fā),仍有較大的彈性發(fā)展空間。

為具體反映各省份高質(zhì)量發(fā)展差異,按照所在區(qū)域?qū)?0個省份高質(zhì)量發(fā)展所處階段劃分為如下區(qū)間:超低水平發(fā)展階段(00.600),結(jié)果如表2所示。

表2 高質(zhì)量發(fā)展階段劃分

從表2可以看出,東部地區(qū)省份均處于中等及以上發(fā)展階段,表現(xiàn)較優(yōu),處于超高水平階段的四個省份隸屬東部地區(qū),這符合東部地區(qū)發(fā)展優(yōu)越的事實;東北地區(qū)三個省份均處于中等發(fā)展階段,其中遼寧得分略低;中部地區(qū)省份大多處于中等及較高水平發(fā)展階段,只有山西發(fā)展水平較低;西部地區(qū)半數(shù)以上的省份處于超低與較低水平發(fā)展階段,得分較高的四個省份也僅僅達到中等水平,發(fā)展相對落后。綜上所述,中國高質(zhì)量發(fā)展空間差異明顯,呈現(xiàn)出東部最優(yōu)、東北停滯、中部強勁、西部落后的空間分布格局,東西發(fā)展不協(xié)調(diào)問題仍然嚴重。

(三)高質(zhì)量發(fā)展空間相關(guān)性分析

本文選用全局莫蘭指數(shù)識別各區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展空間布局。莫蘭指數(shù)在[-1,1]范圍內(nèi)大于0說明考察對象存在空間正相關(guān),小于0說明負相關(guān),且絕對值越接近1表明單元之間空間相關(guān)性越密切,計算公式如下:

(6)

其中n為省份數(shù)30,xi表示i省份高質(zhì)量發(fā)展水平,S2為樣本方差,wij表示省份i、j之間的空間權(quán)重,由鄰接權(quán)重矩陣生成。

通過Stata測得2008—2020年中國高質(zhì)量發(fā)展全局莫蘭指數(shù),如表3所示,指數(shù)均為正值且通過1%顯著性檢驗,說明中國高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的空間集聚態(tài)勢。觀察圖3可以發(fā)現(xiàn),從數(shù)值上看,莫蘭指數(shù)值在0.49～0.61之間,說明聚集發(fā)展格局特征較為明顯。莫蘭數(shù)值存在一定的波動性,在2017年提出高質(zhì)量發(fā)展以來呈現(xiàn)良好上升態(tài)勢,未來高質(zhì)量發(fā)展空間聚集可能會展現(xiàn)出強化趨勢。

表3 高質(zhì)量發(fā)展全局莫蘭指數(shù)

圖3 全局莫蘭指數(shù)趨勢

(四)高質(zhì)量發(fā)展地區(qū)差異分解

為進一步探究中國高質(zhì)量發(fā)展的地區(qū)差異,借鑒Dagum(1997)[29]的研究方法,基于基尼系數(shù)對子群差異進行分解。以往研究多采用基尼系數(shù)法、變異系數(shù)法、泰爾指數(shù)法等識別地區(qū)差異,然而這些傳統(tǒng)方法并不精準,比如基尼系數(shù)能夠分析組內(nèi)差異,卻無法識別組間差異;泰爾指數(shù)法雖然能分解組內(nèi)與組間差異,但受數(shù)據(jù)分布局限(尚衛(wèi)平,2004)[30]。Dagum提出的基尼系數(shù)分解彌補了以上不足,能夠有效識別高質(zhì)量發(fā)展組內(nèi)效應(yīng)、組間效應(yīng)與區(qū)域之間的交叉效應(yīng)以及貢獻度,為研究總體和子群地區(qū)發(fā)展差異與聚類程度提供有效解釋。Dagum基尼系數(shù)計算公式如下:

(7)

進一步將基尼系數(shù)分解為子群內(nèi)差異系數(shù)Gw、子群間凈差異系數(shù)Gnb、超變密度Gt,分別衡量高質(zhì)量發(fā)展的組內(nèi)效應(yīng)、組間效應(yīng)、交叉效應(yīng),并得出各自的貢獻度,具體公式如下:

(8)

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

Djh=(djh-pjh)/(djh+pjh)

(14)

(15)

(16)

表4 Dagum基尼系數(shù)分解結(jié)果

從表4可以看出,2008—2020年中國高質(zhì)量發(fā)展水平整體基尼系數(shù)G雖有波動,但呈現(xiàn)減小態(tài)勢。金融危機剛開始的幾年內(nèi),經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)部各部分發(fā)展不均衡,地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展存在較大差異,因此基尼系數(shù)有所上升。2017年十九大提出高質(zhì)量發(fā)展理念后,地區(qū)協(xié)調(diào)發(fā)展能力有所增強,因此差異逐漸縮小。觀察子群內(nèi)基尼系數(shù)可知,東部地區(qū)省份由于發(fā)展階段相近,內(nèi)部差異較為平穩(wěn),Gw相對穩(wěn)定;中部地區(qū)通過增強自身發(fā)展能力,內(nèi)部差異明顯縮小;東北和西部地區(qū)尚未形成良好的經(jīng)濟協(xié)調(diào)性,地區(qū)差異波動性較大,東北地區(qū)差異甚至呈現(xiàn)擴大趨勢。由差異分解貢獻率可知,組間差異是導致中國區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展差異的主要原因,貢獻率始終維持在70%以上。結(jié)合子群間凈基尼系數(shù)Gnb與高質(zhì)量發(fā)展測算結(jié)果可知,由于東北地區(qū)發(fā)展停滯以及西部地區(qū)先賦性條件落后,與東、中部地區(qū)的組間差距逐漸拉大。超變密度Gt的貢獻度數(shù)值較小,呈現(xiàn)上升趨勢,這說明區(qū)域間的高質(zhì)量發(fā)展存在輕微程度的交叉重疊現(xiàn)象,地區(qū)間高質(zhì)量發(fā)展差異較大,但呈現(xiàn)縮小趨勢,這與基尼系數(shù)G的結(jié)論一致。

(五)高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的耦合關(guān)聯(lián)分析

Dagum分解法可以有效識別地區(qū)間高質(zhì)量發(fā)展綜合水平的差異,但無法進一步識別高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)程度。新發(fā)展理念的創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五方面要求并不是獨立存在的,只有當他們相互匹配,協(xié)同發(fā)力,才能更好實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。本文采用耦合協(xié)調(diào)度模型識別高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部各子系統(tǒng)的協(xié)調(diào)關(guān)系。耦合協(xié)調(diào)度模型通過描述系統(tǒng)間的相互影響程度與綜合發(fā)展水平來說明整體協(xié)調(diào)結(jié)構(gòu)。將高質(zhì)量發(fā)展五個子系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行標準化處理,歸一映射到[0.2,0.8]區(qū)間內(nèi),記作S1、S2、S3、S4、S5,具體計算步驟如下:

(17)

T=α1S1+α2S2+α3S3+α4S4+α5S5

(18)

(19)

其中,C為兩個系統(tǒng)的耦合度,取值介于0～1,用來衡量二者的相互制衡程度;T為協(xié)調(diào)指數(shù),用來度量耦合程度的大小。借鑒已有文獻(王珞珈等,2017)[31],將系數(shù)α1、α2、α3、α4、α5都賦值為0.2;D為耦合協(xié)調(diào)度,用來度量兩個系統(tǒng)的整體協(xié)同效應(yīng),取值介于0～1,一般劃分為以下幾個等級,如表5所示。

表5 耦合協(xié)調(diào)度等級劃分

各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度變化如圖4所示。從全國平均水平來看, 2008—2020年高質(zhì)量發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)程度呈波動上升的良好趨勢,等級從勉強協(xié)調(diào)向中級協(xié)調(diào)慢慢過渡。其中,中部地區(qū)協(xié)調(diào)度表現(xiàn)最佳,2020年迅速提升至良好協(xié)調(diào)狀態(tài),而東北地區(qū)表現(xiàn)較差,協(xié)調(diào)程度呈波動趨勢下降,除東北地區(qū)外,其余區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度逐漸增強。從時間上來看,2008年后各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度先是受金融危機影響有所下降,2010年后逐漸改善,直到2013年基本恢復。從數(shù)值上來看,除了2020年中部地區(qū)達到最高值0.814之外,其他各年協(xié)調(diào)度介于0.570～0.750,基本達到初級協(xié)調(diào)程度。

圖4 耦合協(xié)調(diào)度變化趨勢

為了進一步識別區(qū)域內(nèi)各省份子系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度偏離平均水平的變化趨勢,采用σ收斂法對耦合協(xié)調(diào)度進行收斂性分析,統(tǒng)計指標選擇標準差,計算公式如下:

(20)

其中,N為區(qū)域內(nèi)省份數(shù);若下一期σt+1<σt,則說明區(qū)域內(nèi)省份間新發(fā)展理念協(xié)調(diào)性的差異有所縮小,呈現(xiàn)收斂狀態(tài)。2008—2020年各區(qū)域耦合協(xié)調(diào)度σ值的動態(tài)趨勢,如圖5所示。

圖5 耦合協(xié)調(diào)度的σ趨勢

從圖5中可以看出,除東北地區(qū)外,各區(qū)域內(nèi)部新發(fā)展理念耦合協(xié)調(diào)度的σ值波動不大,但并沒有呈現(xiàn)收斂狀態(tài)。為準確檢驗σ的收斂形式,構(gòu)建如下檢驗模型:

σt=α+βt+μt

(21)

其中,α為截距項,若收斂系數(shù)β顯著小于0,則說明區(qū)域內(nèi)省份間的新發(fā)展理念耦合協(xié)調(diào)度差異呈現(xiàn)收斂之勢,反之為發(fā)散,結(jié)果如表6所示。

表6 耦合協(xié)調(diào)度σ收斂性檢驗

表6結(jié)果顯示,全國、東部及西部地區(qū)的σ收斂系數(shù)顯著為正,東北和中部地區(qū)的σ收斂系數(shù)為正但不顯著,這說明雖然平均來看,中國高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部協(xié)同性不斷增強,但區(qū)域內(nèi)各省份之間的差異仍在擴大,尚未達到理想中差異縮小的狀態(tài),不利于高質(zhì)量發(fā)展的深入推進。

五、計量模型與變量說明

(一)計量模型

為了驗證人力資本結(jié)構(gòu)高級化對高質(zhì)量發(fā)展的影響,設(shè)定計量模型如下:

hqeit=α0+βhstit+γ0Xit+μi+λt+εit

(22)

其中,i、t分別表示省份與年份,被解釋變量hqe為前文測算的高質(zhì)量發(fā)展指數(shù),核心解釋變量hst為人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù),X代表一系列控制變量,μi、λt和εit分別為地區(qū)效應(yīng)、時間效應(yīng)和隨機擾動項。

為進一步檢驗人力資本結(jié)構(gòu)高級化通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化影響高質(zhì)量發(fā)展的傳導機制,根據(jù)已有研究(溫忠麟等,2004)[32],在驗證假說H1的基礎(chǔ)上,采用以下遞歸模型對假說H2和假說H3進行驗證:

hqeit=α0+βhstit+γ0Xit+εit

Mit=α1+δ1hstit+γ1Xit+εit

hqeit=α2+δ2Mit+δ3hstit+γ2Xit+εit

(23)

其中,M表示中介變量。如果產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是人力資本結(jié)構(gòu)高級化影響高質(zhì)量發(fā)展的有效途徑,則β、δ1和δ2的符號應(yīng)顯著為正,進而得出中介效應(yīng)占總效應(yīng)的比重為δ1×δ2/β。

(二)變量說明

1.人力資本結(jié)構(gòu)高級化

采用空間向量夾角法測算人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平hst(劉智勇等,2018)[3]?？紤]到教育是人力資本投資的重要獲取方式,按受教育程度將人力資本劃分為:文盲或半文盲、小學、初中、高中或中專、大專及以上5類,將他們占勞動人口的比重分別作為空間向量分量,構(gòu)成1×5的空間向量X0=(x01,x02,x03,x04,x05);取單位向量組X1=(1,0,0,0,0)、X2=(0,1,0,0,0)、X3=(0,0,1,0,0)、X4=(0,0,0,1,0)、X5=(0,0,0,0,1)作為基準向量,分別計算與X0的夾角θi(i=1,…,5),具體公式如下:

(24)

其中,xij是Xi(i=1,…,5)的第j個分量,x0j是X0的第j個分量。根據(jù)公式可知,θi(i=1,…,5)的大小與該類人力資本以及其他類人力資本占比的相對大小有關(guān)。例如,當1類人力資本占比較小而其他4類人力資本占比較大時,θ1較大。

為了讓人力資本結(jié)構(gòu)高級化指數(shù)體現(xiàn)出對勞動力素質(zhì)的重視以及人力資本結(jié)構(gòu)演變的現(xiàn)實規(guī)律,借鑒已有研究(戴魁早等,2020;王蓉和黃桂田,2022)[33～34],將θi(i=1,…,5)的權(quán)重w1～w5依次設(shè)置為5、4、3、2、1,加權(quán)得到人力資本結(jié)構(gòu)高級化計算公式:

(25)

hst數(shù)值越大,說明人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平越高。

2.控制變量

由于高質(zhì)量發(fā)展為多個經(jīng)濟變量合成的綜合指數(shù),其影響因素較為復雜,為了避免遺漏變量偏差問題,參考已有研究選用以下5個控制變量:一是基礎(chǔ)設(shè)施inf。潘雅茹和羅良文(2020)[35]認為基礎(chǔ)設(shè)施作為經(jīng)濟發(fā)展的基石,對高質(zhì)量發(fā)展存在直接和間接影響,用單位城區(qū)面積公路總里程來表示,預期符號為正。二是投資率inv。徐曉書等(2022)[36]驗證了投資是經(jīng)濟增長的重要渠道,用全社會固定資產(chǎn)投資總額占總產(chǎn)出比值表示,預期符號為正。三是科研投入sci。王智勇和李瑞(2021)[12]認為科研投入有助于增加創(chuàng)新成果,驅(qū)動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,用地方財政科學支出占一般預算支出比值表示,預期符號為正。四是城市化水平urb。談鎮(zhèn)等(2021)[11]認為城市化過程有助于改善教育環(huán)境,進而推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展,用城鎮(zhèn)化率表示,預期符號為正。五是外商投資fdi。郭克莎(2000)[37]認為外商直接投資會促進產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級,有利于經(jīng)濟發(fā)展,本文用外商直接投資與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值表示,預期符號為正。

3.中介變量

中介變量為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,主要從結(jié)構(gòu)升級與供給效率兩個視角度量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級側(cè)重于展現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)動態(tài)演進過程。在激烈的競爭中,傳統(tǒng)初級生產(chǎn)要素逐漸失去成本優(yōu)勢,生產(chǎn)部門轉(zhuǎn)向高級生產(chǎn)要素來改造低級產(chǎn)業(yè)并培育高級產(chǎn)業(yè),以提高生產(chǎn)效率。根據(jù)已有文獻(徐敏和姜勇,2015)[38],采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)法構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級指數(shù):

(26)

其中,qi表示第i產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP的比重。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層次系數(shù)值越大,說明該地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平越高。

產(chǎn)業(yè)供給效率主要從勞動供給質(zhì)量來衡量,側(cè)重于二、三產(chǎn)業(yè)資源配置的生產(chǎn)效率,用二、三產(chǎn)業(yè)增加值與從業(yè)人員人數(shù)之比的對數(shù)值表示:

(27)

ipe值越大,說明產(chǎn)業(yè)供給效率越高。各變量描述性統(tǒng)計如表7所示。

表7 變量描述性統(tǒng)計

六、實證結(jié)果與分析

(一)基準回歸

根據(jù)Hausman檢驗結(jié)果,選擇雙向固定效應(yīng)模型對式(22)進行估計,結(jié)果如表8中(1)列所示。

表8 人力資本結(jié)構(gòu)高級化對高質(zhì)量發(fā)展的影響

從結(jié)果可以看出,人力資本結(jié)構(gòu)高級化對高質(zhì)量發(fā)展具有顯著促進作用,估計系數(shù)為0.037,在1%顯著性水平下顯著,假說H1得到驗證,說明以初級人力資本向高級人力資本演進的高級化過程是影響高質(zhì)量發(fā)展的重要因素?？刂谱兞糠矫?基礎(chǔ)設(shè)施、投資率、科研強度、城市化水平、外商投資水平的回歸系數(shù)均在1%的水平上顯著為正,與預期一致。這說明基礎(chǔ)設(shè)施的完善能夠有效降低運輸成本,提高要素流動效率,提升地區(qū)經(jīng)濟潛力;投資率的提升有利于增強當前和未來的生產(chǎn)能力,通過擴大內(nèi)需支撐國內(nèi)大循環(huán);科研強度的增加有利于生產(chǎn)環(huán)節(jié)技術(shù)研發(fā),是促進創(chuàng)新發(fā)展的重要因素;城市化水平有助于縮小城鄉(xiāng)差距,促進城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展;外商投資能夠通過競爭效應(yīng)和示范效應(yīng)對出口產(chǎn)生積極影響,促進地區(qū)開放發(fā)展,這些都會對高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生積極影響。

(二)內(nèi)生性檢驗

人力資本結(jié)構(gòu)高級化變量可能存在內(nèi)生性,導致估計結(jié)構(gòu)偏誤,通過引入工具變量來克服可能存在的內(nèi)生性問題。有效的工具變量需要具有較好的相關(guān)性以及外生性。首先,人力資本結(jié)構(gòu)與地區(qū)教育狀況密切相關(guān),選用地區(qū)高校數(shù)量可以滿足與人力資本結(jié)構(gòu)高級化水平的相關(guān)性。其次,高校數(shù)量的變化由教育部決策確定,在樣本期內(nèi)基本保持不變,因此滿足外生性。然而對于面板數(shù)據(jù),只采用固定的省高校數(shù)據(jù)無法進行回歸估計,故借鑒Nunn和 Qian(2014)[39]的觀點,將橫截面數(shù)據(jù)與時間變量的交互項作為面板數(shù)據(jù)的工具變量,即構(gòu)造1998年省高校數(shù)量(與個體變化有關(guān))與兩年前每千萬人口全國高校本科及以上畢業(yè)生數(shù)(與時間有關(guān))的乘積作為人力資本結(jié)構(gòu)高級化的工具變量。表8中(2)列為兩階段最小二乘法的估計結(jié)果,各解釋變量估計系數(shù)的方向和顯著性與基礎(chǔ)回歸沒有明顯差異,并且通過了不可識別、過度識別與弱工具變量檢驗,說明人力資本結(jié)構(gòu)高級化能夠促進高質(zhì)量發(fā)展的結(jié)論具有穩(wěn)健性。

(三)中介效應(yīng)檢驗

遞歸模型估計結(jié)果如表9所示。從結(jié)果可以看出,無論是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級還是供給效率提升的δ1、δ2、δ3,估計值都通過顯著性檢驗,證明存在部分中介效應(yīng)。人力資本結(jié)構(gòu)高級化對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、供給效率提升都存在顯著正向影響,影響系數(shù)分別為0.027與0.142,且通過了1%顯著性檢驗。在控制中介變量后,人力資本結(jié)構(gòu)高級化影響高質(zhì)量發(fā)展的直接效應(yīng)分別為0.031和0.016,在1%水平上顯著為正,小于基準回歸系數(shù)0.037,表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與供給效率提升會強化人力資本結(jié)構(gòu)高級化對高質(zhì)量發(fā)展的促進作用,即驗證了假說H2和假說H3。

表9 人力資本結(jié)構(gòu)高級化影響高質(zhì)量發(fā)展的中介效應(yīng)分析

進一步依據(jù)溫忠麟和葉寶娟(2014)[40]的做法,采用Sobel檢驗法檢驗中介效應(yīng)的顯著性,得到檢驗Z統(tǒng)計量的檢驗p值為0.004和0.021,表明中介效應(yīng)顯著,分別占總效應(yīng)的17.9%(產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級)與57.6%(產(chǎn)業(yè)供給效率),說明人力資本結(jié)構(gòu)高級化的供給效率效應(yīng)更為明顯。綜上所述,人力資本結(jié)構(gòu)高級化除了直接促進高質(zhì)量發(fā)展外,還能夠通過產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與產(chǎn)業(yè)供給效率提升等渠道間接推動高質(zhì)量發(fā)展,這也側(cè)面解釋了為什么許多地區(qū)要積極引進應(yīng)屆畢業(yè)生,既符合企業(yè)想提升供給效率的需求,也是地方政府未來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的趨勢使然。因此,在加快構(gòu)建新發(fā)展格局的過程中,除了重視人力資本的培養(yǎng),還要通過改善資源配置、推動效率改革來優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),提升供給效率,以增強人力資本結(jié)構(gòu)高級化的經(jīng)濟效益,尤其是對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后的地區(qū)來說,加快產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提高勞動生產(chǎn)效率具有巨大潛力,這對縮小地區(qū)發(fā)展差距具有重要的政策參考意義。

(四)穩(wěn)健性檢驗

為保證研究結(jié)果的準確性,進一步通過重新選取被解釋變量(高質(zhì)量發(fā)展)與核心解釋變量(人力資本結(jié)構(gòu)高級化)來驗證前文結(jié)論的穩(wěn)健性。具體方法如下:一是選擇相同權(quán)重對指標體系加權(quán)合成高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)。二是使用平均受教育年限變量來衡量人力資本結(jié)構(gòu)高級化。重新估計式(22)與式(23),得到新的估計結(jié)果如表10、表11所示。

表10 穩(wěn)健性檢驗1:替換被解釋變量

結(jié)果表明,兩種替換方法下核心解釋變量與中介變量的系數(shù)方向、大小、顯著性都與前文估計結(jié)果相近,人力資本結(jié)構(gòu)高級化對高質(zhì)量發(fā)展的顯著促進作用與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的中介效應(yīng)都得到證實,說明本文結(jié)論具有較好的穩(wěn)健性。

七、結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

借助2008—2020年中國30個省份的面板數(shù)據(jù),圍繞人力資本結(jié)構(gòu)高級化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和高質(zhì)量發(fā)展三者關(guān)系展開討論,得出如下結(jié)論。

第一,中國高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)良好上升趨勢,但存在較大地區(qū)差異,呈現(xiàn)東部最優(yōu)、東北停滯、中部強勁、西部落后的空間分布格局,發(fā)展的不平衡不充分仍然存在。

第二,高質(zhì)量發(fā)展呈現(xiàn)顯著的空間聚集特征,且有增強趨勢。

第三,Dagum基尼系數(shù)表明當前區(qū)域間差異是中國高質(zhì)量發(fā)展差異的主要原因,尤其是東北地區(qū)與西部地區(qū)尚未形成良好的高質(zhì)量發(fā)展模式,與東、中部地區(qū)存在一定差距,且內(nèi)部發(fā)展聚集程度較低。

第四,除東北地區(qū)外,中國區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)部子系統(tǒng)的耦合協(xié)調(diào)程度明顯增強,然而從地區(qū)差異來看,各區(qū)域內(nèi)省份間的新發(fā)展理念協(xié)調(diào)性差異仍在擴大,尚未形成收斂態(tài)勢。

第五,促進人力資本結(jié)構(gòu)高級化是推進中國高質(zhì)量發(fā)展的一條重要途徑,且隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級與供給效率提升,人力資本結(jié)構(gòu)高級化對高質(zhì)量發(fā)展的影響作用會更為明顯。

(二)政策建議

根據(jù)上述結(jié)論,提出如下政策建議。

第一,人力資本結(jié)構(gòu)高級化是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與高質(zhì)量發(fā)展的重要驅(qū)動力,其提升空間十分巨大,應(yīng)通過深入實施科教興國、人才強國等戰(zhàn)略,加快人力資本結(jié)構(gòu)高級化進程,使之與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)、技術(shù)結(jié)構(gòu)等進程更匹配。具體而言,各級政府要貫徹落實優(yōu)先發(fā)展教育戰(zhàn)略,加強對教育的財政支出與監(jiān)管力度,首先要確保地區(qū)初級教育群體義務(wù)教育與基礎(chǔ)素質(zhì)教育,尤其是西部教育落后的地區(qū);其次要重視高層次教育群體人才培養(yǎng),通過教育和培訓聚焦提質(zhì)增效,推進高等教育普及,避免初級人力資本擁塞,提高高等教育群體比重,引導不同層級人力資本進一步優(yōu)化。不僅如此,政府還應(yīng)重視公共圖書館、文化館等的建設(shè),提升居民整體科學素質(zhì)。此外,在現(xiàn)代信息技術(shù)高速發(fā)展的今天,要特別重視創(chuàng)新型、現(xiàn)代化人才培養(yǎng),充分發(fā)揮創(chuàng)新的推動作用,促進技術(shù)市場與人力資本深度融合創(chuàng)造價值。創(chuàng)新人才能夠通過學習與轉(zhuǎn)化實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)和技術(shù)層面顛覆性突破,為高質(zhì)量發(fā)展提供強勁動力,因此政府應(yīng)依據(jù)地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀及時調(diào)整人才培養(yǎng)戰(zhàn)略,為人才引進過程提供更多便利,比如在福利待遇、住房補貼、稅收等方面給予幫助;大力支持、鼓勵創(chuàng)新,通過完善高層次人才隊伍建設(shè)體系建立科學有效的人才遴選體系,形成高素質(zhì)人才集聚格局,為現(xiàn)代化建設(shè)注入創(chuàng)新活力。

第二,通過提高人力資本結(jié)構(gòu)與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的匹配程度,從供給端提高整個經(jīng)濟系統(tǒng)的生產(chǎn)效率。優(yōu)化人力資本結(jié)構(gòu)不能脫離地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與經(jīng)濟發(fā)展水平,這需要政府、企業(yè)、研究機構(gòu)等多方面主體對產(chǎn)業(yè)發(fā)展進行協(xié)調(diào)與匹配。因此要加強政府、企業(yè)、高校和科技園區(qū)的開放合作,加快新型研發(fā)機構(gòu)的轉(zhuǎn)型升級,通過產(chǎn)、學、研深度融合與政府政策支持,提升科技成果轉(zhuǎn)化,優(yōu)化生產(chǎn)設(shè)備與生產(chǎn)技術(shù),提升產(chǎn)業(yè)供給效率。政府還應(yīng)結(jié)合地方經(jīng)濟發(fā)展優(yōu)勢,依據(jù)地方產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)需求匹配最優(yōu)人力資本結(jié)構(gòu),形成特色戰(zhàn)略發(fā)展定位,幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化轉(zhuǎn)型,在穩(wěn)定第一產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上,引導第二產(chǎn)業(yè)平穩(wěn)增長,提高第三產(chǎn)業(yè)尤其戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模,全面提升經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量。尤其對于現(xiàn)階段產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展滯后的地區(qū),優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、提高供給效率對于提升人力資本結(jié)構(gòu)高級化對高質(zhì)量發(fā)展的促進效應(yīng)會更明顯,這有助于縮小地區(qū)差異,促進區(qū)域協(xié)調(diào)健康發(fā)展。

第三,要強化區(qū)域耦合協(xié)調(diào)發(fā)展觀念。一方面要推進新發(fā)展理念,創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享五個方面協(xié)同發(fā)力、融合發(fā)展,不能以偏概全或畸輕畸重。各地政府要把握好當前高質(zhì)量發(fā)展的工作重點與著力點,深入貫徹新發(fā)展理念,依據(jù)自身稟賦、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、供給效率與經(jīng)濟現(xiàn)狀調(diào)整發(fā)展方向,因地制宜,追求具有中國特色的全面的高質(zhì)量發(fā)展。對此,不能因一味追求某一指標數(shù)字上的追趕就放棄其他方面的進步,導致高質(zhì)量發(fā)展子系統(tǒng)的不協(xié)調(diào)。另一方面要通過推進人力資本結(jié)構(gòu)高級化協(xié)調(diào)各區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展。比如東部地區(qū)要利用優(yōu)質(zhì)先賦性條件繼續(xù)發(fā)展擴大,大力發(fā)展知識、技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè),尤其是高端制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)等,推進尖端技術(shù)與核心技術(shù)發(fā)展,起到區(qū)域示范作用,同時加快現(xiàn)代化人才隊伍建設(shè),為國家做好人才儲備,通過積極引導人才跨區(qū)域流動互補,鼓勵過剩的高質(zhì)量人才流向東北、中西部地區(qū)發(fā)揮作用;中部地區(qū)要利用人口、自然資源等優(yōu)勢,加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,提高產(chǎn)業(yè)供給效率,承接東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,保持好強勁的發(fā)展勢頭,逐步邁入高水平發(fā)展階段;東北、西部地區(qū)要注重補足發(fā)展短板,激發(fā)地區(qū)發(fā)展活力帶來經(jīng)濟效益,政府要加大人力資本投資與教育經(jīng)費保障力度,加快轉(zhuǎn)化當?shù)爻跫壢肆Y本,并通過完善人才引進與扶持制度,積極引進并留住高質(zhì)量人才,為地區(qū)創(chuàng)新創(chuàng)造活力,讓人力資本高級化的經(jīng)濟效應(yīng)充分體現(xiàn),更要加強與東、中部地區(qū)的合作交流,有效縮小發(fā)展差距,全面推進中國高質(zhì)量發(fā)展。