梁 棟 梅 月 王騰蛟 喻 東
(中國(guó)人民解放軍海軍軍醫(yī)大學(xué)轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)研究中心,上海 200433)
隨著外科無(wú)菌術(shù)、重癥監(jiān)護(hù)技術(shù)的進(jìn)步,以及抗菌藥物使用的規(guī)范化,術(shù)后感染得到了極大改善,但膿毒癥依然是常見的術(shù)后并發(fā)癥,威脅著患者生命[1]。膿毒癥是由微生物病原體侵入血液而引發(fā)的全身性炎癥反應(yīng)[2]。細(xì)菌感染是誘發(fā)膿毒癥的首要因素,常見的病原體包括肺炎鏈球菌、大腸埃希菌、銅綠假單胞菌、金黃色葡萄球菌和克雷伯菌屬細(xì)菌[3-6],由真菌和病毒引發(fā)的膿毒癥相對(duì)較少[7-8]。目前,診斷膿毒癥的金標(biāo)準(zhǔn)是傳統(tǒng)的血培養(yǎng)法,但該方法有耗時(shí)長(zhǎng)、敏感性和特異性較弱等局限[9]。因此,更便捷的診斷工具和高敏感性、高特異性的病原體鑒定技術(shù),成為感染性疾病診斷的迫切需求。
目前,血液和其他體液中生物標(biāo)志物的檢測(cè)已廣泛用于醫(yī)學(xué)研究,并在臨床診斷領(lǐng)域有著潛在的應(yīng)用前景。在現(xiàn)有的診斷工具中,細(xì)胞游離DNA(cell-free DNA,cfDNA)作為一種高效、非侵襲性的生物標(biāo)志物,已被應(yīng)用于腫瘤、產(chǎn)前診斷和器官移植排斥等臨床實(shí)踐中[10-12],但其在傳染病領(lǐng)域卻鮮有應(yīng)用[13]。近年來(lái),基因組測(cè)序技術(shù)飛速發(fā)展,下一代測(cè)序(next-generation sequencing,NGS)技術(shù)在感染性疾病的診斷中展現(xiàn)出較大的價(jià)值[14]。有研究結(jié)果顯示,全基因組NGS能夠有效識(shí)別血漿中的病原體,并在24 h之內(nèi)完成對(duì)膿毒癥的診斷[9]。如果將基于cfDNA的NGS技術(shù)應(yīng)用于膿毒癥的診斷,有望實(shí)現(xiàn)病原微生物的精準(zhǔn)、快速識(shí)別,以及疾病的非侵襲性診斷。本研究擬通過(guò)對(duì)公共數(shù)據(jù)庫(kù)中cfDNA的測(cè)序數(shù)據(jù)進(jìn)行再次分析,探索膿毒癥患者(sepsis patient,SP)和對(duì)照患者(control patient,CP)血漿中微生物組成的差異性,以更好地理解微生物在引發(fā)膿毒癥中所起的重要作用,幫助臨床有效預(yù)防膿毒癥。
從SRA-NCBI公共數(shù)據(jù)庫(kù)(BioProject:PRJEB21872和PRJEB30958)下載cfDNA原始測(cè)序數(shù)據(jù)。測(cè)序樣本來(lái)源于239例外科手術(shù)術(shù)后SP和34例外科手術(shù)術(shù)后未發(fā)生感染的CP的血漿樣本[15-16]。樣本的測(cè)序信息見表1。
首先,通過(guò)SRA Toolkit軟件將原始的sra格式文件轉(zhuǎn)化為Fastq格式,并通過(guò)FastQC進(jìn)行質(zhì)量控制[17]。然后,用Kraken2軟件進(jìn)行物種分類分析,Kraken2軟件的比對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)包括古菌、細(xì)菌、人類和病毒[18-19]。
采用SPSS 19.0軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)數(shù)資料用例或率表示。正態(tài)分布計(jì)量資料用±s表示。用線性判別分析效應(yīng)分析(linear discriminant analysis effect size,LEfSe)評(píng)估組間物種豐度的差異性,以物種的線性判別分析(linear discriminant analysis,LDA)值>2,且P<0.05(Kruksal-Wallis檢驗(yàn))為顯著性富集。
利用Kraken2將DNA序列與參考數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì),得到每個(gè)樣本的物種分類信息和相對(duì)豐度(表2),結(jié)果顯示,SP和CP分別有(99.11±5.42)%和(99.84±0.47)%的序列被識(shí)別為細(xì)菌,(0.89±5.42)%和(0.16±0.47)%的序列被識(shí)別為病毒,(0.002 6±0.015 0)%和(0.000 14±0.000 83)%的序列被識(shí)別為古生菌。
表2 前期研究[15-16]和本研究之間的物種比較
CP和SP血液中分布的微生物在門、綱、目、科、屬、種水平上的數(shù)量分別為15、25、82、133、267、634和16、37、121、205、432、1 085,見表2。對(duì)CP和SP組樣本進(jìn)行α多樣性分析和β多樣性分析,發(fā)現(xiàn)SP樣本中微生物的總體多樣性顯著低于CP樣本,見圖1。
在CP中,變形菌門是最主要的物種(95.23%),其次是放線菌門(4.36%),還有0.19%的厚壁菌門和0.01%的擬桿菌門,以及極少量的酸桿菌門、產(chǎn)水菌門、衣原體門、藍(lán)藻門、梭桿菌門、Kiritimatiellaeota、硝化螺旋菌門、浮霉菌門、螺旋體門和疣微菌等。與CP相比,SP血漿樣本中放線菌門(28.02%)、厚壁菌門(1.82%)和擬桿菌門(0.61%)顯著增多,變形菌門(69.03%)顯著減少。見圖2。
圖2 SP和CP物種在門分類學(xué)水平上的分布
用LEfSe對(duì)SP和CP的微生物群落結(jié)構(gòu)進(jìn)行比對(duì)分析,結(jié)果顯示,SP和CP樣本間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的物種數(shù)量為260個(gè)(LDA>2,P<0.05),其中差異性較大(LDA>4,P<0.05)的物種有25個(gè)。SP顯著富集的物種數(shù)量為14個(gè),包括1門(放線菌門)、1綱(放線菌綱)、2目、4科、2屬、4種;CP顯著富集的物種數(shù)量為11個(gè),包括1門(變形菌門)、1綱(γ變形菌綱)、2目、2科、2屬、3種。見圖3。
圖3 SP和CP微生物差異分析
除細(xì)菌外,SP和CP病毒也表現(xiàn)出較大的差異性,包括細(xì)小病毒科(CP為0.000 24%,SP為0)、指環(huán)病毒科(CP為0.14%,SP為0.002 3%)和有尾噬菌體目(CP為0.027%,SP為0.093%)。
在種水平,前20個(gè)相對(duì)豐度較高的菌種中,有16個(gè)在SP和CP之間表現(xiàn)出了顯著性差異(圖4)。其中,SP有12個(gè)菌種(嗜麥芽寡養(yǎng)單胞菌、紅串紅球菌、食酸菌sp. KKS102、皮氏羅爾斯頓菌、屎腸球菌、人乙型皰疹病毒5、食酸菌sp. JS42、脆弱擬桿菌、大腸埃希菌、Azospira oryzae、中間硫桿菌和多形擬桿菌)顯著增多,4個(gè)菌種(惡臭假單胞菌、痤瘡丙酸桿菌、羅氏假單胞菌和銅綠假單胞菌)顯著減少。值得注意的是,屎腸球菌、大腸埃希菌、Azospira oryzae和中間硫桿菌這4種兼性厭氧菌僅存在于SP中。
圖4 SP和CP相對(duì)豐度居前20位的物種
將SP顯著增加,且相對(duì)豐度>1%的物種視為代表性物種,選出6種代表性物種,包括麥芽寡養(yǎng)單胞菌、紅串紅球菌、食酸菌sp. KKS102、皮氏羅爾斯頓菌、屎腸球菌和唯一的病毒人乙型皰疹病毒5。見表1、圖4。
本研究識(shí)別出6種代表性物種,包括麥芽寡養(yǎng)單胞菌、紅串紅球菌、食酸菌sp. KKS102、皮氏羅爾斯頓菌、屎腸球菌和人乙型皰疹病毒5。有大量文獻(xiàn)提示這幾個(gè)物種與膿毒癥的發(fā)生、發(fā)展具有潛在的聯(lián)系。麥芽寡養(yǎng)單胞菌和皮氏羅爾斯頓菌屬于變形菌門,屎腸球菌屬于厚壁菌門,3種細(xì)菌都是醫(yī)院內(nèi)常見的條件致病菌[20-22],且是醫(yī)院內(nèi)感染的重要致病菌,包括膿毒癥[23-25]。值得注意的是,在健康人群中,厚壁菌門和變形菌門常定植于腸道,是腸道菌群中的2類優(yōu)勢(shì)菌門[26]。然而,與健康人群相比,危重癥患者的腸道中厚壁菌門顯著減少,變形菌門顯著增加[27]。這種微生物結(jié)構(gòu)的劇烈變動(dòng)會(huì)導(dǎo)致腸道內(nèi)環(huán)境紊亂,進(jìn)而可能引發(fā)腸道細(xì)菌移位和腸源性膿毒癥[28]。本研究發(fā)現(xiàn),膿毒癥患者血液中所占比例最多的菌種是變形菌門(69.03%),而厚壁菌門僅占1.82%。膿毒癥患者血液與危重癥患者腸道微生物結(jié)構(gòu)的相似性提示腸道細(xì)菌發(fā)生了移位[29],而細(xì)菌移位在膿毒癥早期起重要作用[30]。本研究中,麥芽寡養(yǎng)單胞菌、皮氏羅爾斯頓菌和屎腸球菌的定量變化可能是導(dǎo)致腸道屏障功能紊亂的關(guān)鍵因素,繼而誘發(fā)致病性細(xì)菌移位和腸源性膿毒癥。
與上述3種條件致病菌不同,紅串紅球菌和食酸菌sp. KKS102是侵入性病原體[31-32]。紅串紅球菌雖然廣泛分布于自然環(huán)境中,但很少有人類感染,目前僅查到2例紅串紅球菌引發(fā)的血液感染病例[31,33]。食酸菌sp. KKS102也很少引發(fā)人類感染[34],查閱文獻(xiàn),尚未見除本研究外的食酸菌sp. KKS102引發(fā)的膿毒癥的報(bào)道。紅串紅球菌和食酸菌sp. KKS102難以檢測(cè)的原因可能是物種的難以鑒定和生長(zhǎng)延遲[33-34]。另外,這2種菌的非嗜熱生長(zhǎng)特性也是導(dǎo)致其極少引發(fā)人類感染的原因之一[31,35]。雖然紅串紅球菌和食酸菌sp. KKS102極少引發(fā)人類感染,但本研究結(jié)果提示其依舊是膿毒癥的潛在致病菌,不能簡(jiǎn)單地將其看作環(huán)境污染菌而忽視。
人乙型皰疹病毒5是本研究膿毒癥患者血液中唯一相對(duì)豐度顯著增加的病毒。人乙型皰疹病毒5屬于巨細(xì)胞病毒屬(cytomegalovirus,CMV),CMV是一類在免疫缺陷宿主中常見的機(jī)會(huì)性病原體[36]。細(xì)菌性膿毒癥是CMV重激活的重要觸發(fā)因素,且伴隨著較差的臨床預(yù)后,如死亡率增加、重癥監(jiān)護(hù)病房停留和住院時(shí)間延長(zhǎng),機(jī)械通氣時(shí)間延長(zhǎng),以及二次感染機(jī)會(huì)增加[36-37]。幸運(yùn)的是,CMV重激活的風(fēng)險(xiǎn)可被顯著降低,由于重激活事件往往出現(xiàn)在發(fā)病7~28 d,在發(fā)病8 d內(nèi)監(jiān)測(cè)可將CMV重激活的風(fēng)險(xiǎn)降至1%,甚至是0[38]。
有研究發(fā)現(xiàn),可通過(guò)控制感染源來(lái)減少紅串紅球菌、 食酸菌sp. KKS102和人乙型皰疹病毒5的感染風(fēng)險(xiǎn),包括移除污染設(shè)備(如中心靜脈導(dǎo)管)和醫(yī)療器械的表面消毒處理[33,37,39]。除控制感染源外,對(duì)腸道微生物的干預(yù)也是應(yīng)對(duì)腸源性膿毒癥的有效醫(yī)療策略。近年來(lái),相關(guān)臨床病例報(bào)道均提示糞菌移植(fecal microbiota transplantation,F(xiàn)MT)在膿毒癥治療中有積極作用,糞便微生物在患者體內(nèi)表現(xiàn)出了較好的干預(yù)效果[40]。本研究發(fā)現(xiàn)的6種代表性微生物可能是引發(fā)術(shù)后膿毒癥患者感染的潛在病原體。然而,值得注意的是,這6種潛在病原體與引發(fā)膿毒癥的常見病原體(肺炎鏈球菌、大腸埃希菌、銅綠假單胞菌、金黃色葡萄球菌和克雷伯菌屬細(xì)菌)有較大差異,可能是由以下3方面因素造成的:1)不同的生物信息學(xué)分析方法所比對(duì)的微生物參考數(shù)據(jù)庫(kù)不一致;2)NCBI測(cè)序數(shù)據(jù)可能有偏差,不同實(shí)驗(yàn)室的研究對(duì)象具有一定的選擇性,導(dǎo)致常見微生物測(cè)序比例大大降低,而部分罕見微生物比例則有所增加;3)術(shù)后膿毒癥患者的致病菌受醫(yī)院環(huán)境影響較大,不同醫(yī)院流行病原體不同。因此,本研究結(jié)果主要為膿毒癥的診斷和治療提供數(shù)據(jù)參考,同時(shí)提示部分罕見微生物雖較少引發(fā)人類感染,但不能忽視其潛在的致病性。
本研究基于公開的基因組測(cè)序數(shù)據(jù),但在研究目的和方法上與之前的研究[15-16]完全不同。在之前的研究中,通過(guò)與非感染對(duì)照組的比對(duì),計(jì)算基于NGS測(cè)序結(jié)果的膿毒癥量化指示分?jǐn)?shù)(sepsis indicating quantifier score,SIQ),對(duì)單個(gè)樣本檢測(cè)到的每個(gè)微生物進(jìn)行定量、概率性評(píng)估[16],分析膿毒癥患者的病原體感染狀態(tài),以鑒定NGS診斷的適用性,并將評(píng)估結(jié)果與傳統(tǒng)的血培養(yǎng)法進(jìn)行直接比較[15],著重關(guān)注單個(gè)膿毒癥患者體內(nèi)病原微生物的識(shí)別,沒(méi)有進(jìn)一步分析膿毒癥患者體內(nèi)富集的微生物。本研究可視為對(duì)之前研究的補(bǔ)充,關(guān)注SP和CP微生物的總體差異性,并對(duì)一些重要的差異性物種進(jìn)行了詳細(xì)的分析。另外,從結(jié)果上比較,之前的研究[15-16]通過(guò)血培養(yǎng)或NGS檢測(cè)出的菌種在本研究中基本都被檢測(cè)了出來(lái)(表2)。
本研究也有一定的局限性,樣本數(shù)量相對(duì)較少,臨床信息不夠完整,限制了臨床特征與微生物群落的相關(guān)性分析,未進(jìn)行相關(guān)的實(shí)驗(yàn)性驗(yàn)證。在之后的研究中,我們將努力突破局限,進(jìn)一步完善相關(guān)微生物與膿毒癥發(fā)生、發(fā)展之間的關(guān)聯(lián)性。
綜上,本研究基于較大的人群隊(duì)列基因組數(shù)據(jù),以基于血漿cfDNA的NGS技術(shù),初步探索了術(shù)后感染和未感染患者血液微生物組成的差異性,為進(jìn)一步理解微生物與膿毒癥之間的聯(lián)系提供了數(shù)據(jù)支撐。本研究揭示了膿毒癥患者血液中微生物多樣性的顯著下調(diào),以及微生物群落結(jié)構(gòu)的明顯變化,發(fā)現(xiàn)了6種可能在膿毒癥發(fā)生、發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮重要作用的代表性微生物。