呂 曉,張啟嵐
(東北大學(xué)文法學(xué)院,遼寧 沈陽 110169)
耕地資源是糧食生產(chǎn)的物質(zhì)載體和稟賦基礎(chǔ)[1]。中國作為世界人口大國和糧食消費大國,加強耕地資源保護、促進耕地高效和可持續(xù)利用、維護國家糧食安全是關(guān)乎國計民生的重大命題[2]。化肥和農(nóng)藥作為耕地利用系統(tǒng)中兩項重要的生產(chǎn)要素,在提升耕地生產(chǎn)力水平、促進糧食增產(chǎn)增收方面起到了不可忽視的積極作用[3]。然而,二者的不合理利用也引發(fā)了農(nóng)產(chǎn)品殘留超標、耕地質(zhì)量下降、農(nóng)業(yè)面源污染等問題,嚴重威脅了我國耕地質(zhì)量與生態(tài)保護[4],不利于我國耕地資源的可持續(xù)利用和糧食安全保障水平的提高[5-6]?!八幏孰p減”旨在通過推廣化肥減施增效、農(nóng)藥減量控害等技術(shù),引導(dǎo)農(nóng)民合理使用化肥、農(nóng)藥,扭轉(zhuǎn)以往濫用化肥、農(nóng)藥造成的耕地污染和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境被破壞的局面。因此,推廣“藥肥雙減”是加強耕地保護、推動耕地利用綠色轉(zhuǎn)型的必然舉措。從2015年原農(nóng)業(yè)部組織開展化肥農(nóng)藥零增長行動以來,中央和地方均接續(xù)出臺了包括《關(guān)于深入打好污染防治攻堅戰(zhàn)的意見》在內(nèi)的一系列政策措施,在減少化肥、農(nóng)藥使用量和提高利用率方面取得了一定成效[7],但耕地污染問題并未得到根本解決[8],“藥肥雙減”工作亟待進一步深入推進。
在目前“大國小農(nóng)”的現(xiàn)實背景和家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制的經(jīng)營模式下,農(nóng)戶仍將是我國目前乃至未來很長一段時間內(nèi)最主要的耕地利用主體和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策主體[9]。激勵廣大農(nóng)戶實行“藥肥雙減”對于實現(xiàn)耕地可持續(xù)利用和促進農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展具有關(guān)鍵的現(xiàn)實意義,而系統(tǒng)了解農(nóng)戶對“藥肥雙減”政策的實施意愿和影響路徑是進一步深化相關(guān)政策的重要依據(jù)?,F(xiàn)階段已有學(xué)者從經(jīng)營規(guī)模[10]、風(fēng)險規(guī)避[11-12]、社會嵌入[13]等視角研究了農(nóng)戶化肥、農(nóng)藥減施意愿和行為的影響因素,涉及農(nóng)戶個體及家庭特征、農(nóng)地特征、社會經(jīng)濟環(huán)境特征等方面[10,14-15]。然而,現(xiàn)有研究大都是基于某一區(qū)域的調(diào)查數(shù)據(jù),借助傳統(tǒng)的計量模型定量測量單個影響因素的“凈效應(yīng)”,缺乏對多因素組合(組態(tài))的解釋,且難以揭示不同研究案例中所反映出的共性經(jīng)驗。事實上,農(nóng)戶愿意實施“藥肥雙減”是牽涉多層次復(fù)雜影響因素組合作用的結(jié)果,只有整體把握農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿形成的組態(tài)路徑才能真正闡明多重因素間的復(fù)雜互動本質(zhì)及其蘊含的農(nóng)戶決策邏輯,進而凝練出提升農(nóng)戶“藥肥雙減”實施意愿的可能路徑和可行方案。山東省是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省,耕地保有量大、占比高。自2015年化肥、農(nóng)藥“雙減”計劃提出以來,山東省持續(xù)推進“藥肥”減量增效行動,通過實施農(nóng)藥殘留治理工程、建立綠色防控示范區(qū)、開展化肥農(nóng)藥減量技術(shù)培訓(xùn)、推廣測土配方施肥技術(shù)等方式方法,全省化肥、農(nóng)藥用量和強度實現(xiàn)連續(xù)多年負增長。
鑒于此,本文選擇山東省曲阜市293戶糧食種植戶為研究案例,綜合考慮農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的多維影響因素構(gòu)建理論分析框架,采用組態(tài)思維和模糊集定性比較分析方法,揭示影響農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的前因條件和組態(tài)路徑,以期為提升農(nóng)戶的實施意愿、提高我國耕地質(zhì)量與生態(tài)保護政策落實效果提供經(jīng)驗參考。
已有研究借鑒農(nóng)戶行為理論、外部性理論、計劃行為理論剖析了農(nóng)戶個人特征、家庭特征、農(nóng)地稟賦、認知態(tài)度等因素對農(nóng)戶意愿的影響[16],為本文探究農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的前因條件及組態(tài)路徑提供了參考。但實際上農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的形成是多層次因素綜合作用的結(jié)果,且各影響因素之間存在著錯綜復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系,往往是多個因素構(gòu)成組態(tài)對農(nóng)戶意愿產(chǎn)生聯(lián)合效應(yīng)。因此,本文認為農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的形成是“資源稟賦—心理感知—外部影響”多維聯(lián)動的結(jié)果。具體而言,農(nóng)戶首先基于自身擁有的資源做出初始理性權(quán)衡;農(nóng)戶對于相關(guān)政策和環(huán)境效應(yīng)的認知態(tài)度在農(nóng)戶意愿形成過程中發(fā)揮中介作用;以技術(shù)培訓(xùn)為代表的外部影響條件促進農(nóng)戶突破原有的化肥、農(nóng)藥投入決策慣性,使農(nóng)戶更愿意嘗試“藥肥雙減”的耕作方式,三個維度協(xié)同聯(lián)動共同促成農(nóng)戶的“藥肥雙減”意愿。
農(nóng)戶的化肥、農(nóng)藥使用意愿本質(zhì)上是農(nóng)戶在耕地利用過程中做出的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入決策[1]。因此,農(nóng)戶首先必然會基于自身擁有的資源稟賦條件進行理性權(quán)衡,從而做出滿足利潤最大化目標的最優(yōu)選擇[17]。土地、資本和勞動力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的關(guān)鍵要素,也是農(nóng)戶擁有的核心資源,是其進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策權(quán)衡的基礎(chǔ)。規(guī)模經(jīng)營促使農(nóng)戶統(tǒng)一種植品種和種植模式,能夠通過機械作業(yè)實現(xiàn)精準施肥用藥,從而有利于減少化肥、農(nóng)藥等生產(chǎn)要素的投入,因此,耕地經(jīng)營規(guī)模越大的農(nóng)戶會越愿意實施“藥肥雙減”。家庭農(nóng)業(yè)收入占比反映出農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)的依賴程度和重視程度[18],農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入占比越大,對耕地的經(jīng)濟依賴性和對保持耕地長久地力的關(guān)注度就越高,越有可能采取“藥肥雙減”等措施改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,而農(nóng)業(yè)收入占比較小的農(nóng)戶由于農(nóng)業(yè)投入資金有限往往不具備改善生產(chǎn)方式的條件。另外,在農(nóng)業(yè)機械化尚未完全普及以及農(nóng)地細碎化的現(xiàn)實情況下,家庭農(nóng)業(yè)勞動力缺乏是農(nóng)戶實施“藥肥雙減”的主要限制和約束條件,家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)較少的農(nóng)戶可能會選擇使用大量化肥、農(nóng)藥以彌補勞動力及機械投入的短板[14],反之,家庭農(nóng)業(yè)勞動力充足的農(nóng)戶“藥肥雙減”實施意愿可能會越高。
心理感知是影響和修正農(nóng)戶生產(chǎn)決策的心理基礎(chǔ),農(nóng)戶在選擇實施“藥肥雙減”這一新的耕作方式時需要正向的心理感知以支撐決策[19]。農(nóng)戶對于化肥、農(nóng)藥的環(huán)境效應(yīng)和相關(guān)政策的認知態(tài)度直接決定農(nóng)戶的心理感知狀況,對農(nóng)戶的初始理性權(quán)衡結(jié)果產(chǎn)生促進或修正作用,在整個農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的形成過程中發(fā)揮中介效應(yīng)。首先,農(nóng)戶對過量使用化肥、農(nóng)藥的環(huán)境效應(yīng)認知越充分,越有利于農(nóng)戶建立生態(tài)理性[20],促使其綜合評價“藥肥雙減”帶來的生態(tài)效益和社會效益,進而產(chǎn)生實施“藥肥雙減”的行為傾向。其次,近年來農(nóng)村地區(qū)耕地保護、生態(tài)環(huán)境保護等相關(guān)工作持續(xù)推進,對于提升農(nóng)戶的價值感知起到了積極作用。農(nóng)戶對相關(guān)政策的認知越全面,越有利于農(nóng)戶對“藥肥雙減”的實施效果產(chǎn)生正向評價,降低農(nóng)戶因信息了解不全產(chǎn)生的不確定性風(fēng)險預(yù)期,從而更容易接受“藥肥雙減”的耕作方式。
推行“藥肥雙減”工作是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展政策的新要求,這與農(nóng)戶群體中普遍存在的“一分肥,一分糧;十分肥,十分糧”“防病治蟲患,農(nóng)藥備齊全”的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)習(xí)慣相悖,只有強有力的外部影響條件嵌入才能有助于農(nóng)戶突破以往的“藥肥”投入決策慣性。農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)作為農(nóng)戶最容易接觸到的權(quán)威指導(dǎo)具有強大的引領(lǐng)和示范作用,事實上,農(nóng)戶普遍對于技術(shù)培訓(xùn)具有極高的信任度[15],尤其是在本村實地舉辦的農(nóng)業(yè)技術(shù)推廣活動等往往具有很強的號召力。技術(shù)培訓(xùn)人員直接傳授給農(nóng)戶具體的科學(xué)施肥用藥技能,能夠顯著提升農(nóng)戶的自我效能[9],加之在目前農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的背景下,諸多專業(yè)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的應(yīng)用已頗具成效,其帶來的示范效應(yīng)有利于消除農(nóng)戶對于“藥肥雙減”造成產(chǎn)量減少等負面影響的顧慮[21],從而激發(fā)農(nóng)戶愿意嘗試“藥肥雙減”的積極性。
綜上所述,本文試圖將資源稟賦、心理感知與外部影響3 個層次的6 個影響因素與農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿納入到同一個分析框架中,力圖全面揭示農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的形成機制,探究以上多個影響因素多維協(xié)同聯(lián)動促成農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的影響路徑(圖1)。
圖1 理論分析框架Fig.1 Theoretical analysis framework
定性比較分析方法(Qualitative Comparative Analysis,QCA)最早由社會學(xué)家拉金于20世紀80年代提出,該方法旨在從系統(tǒng)和整體的視角出發(fā),運用集合論和布爾代數(shù)的方法來揭示條件組態(tài)與結(jié)果間的復(fù)雜因果關(guān)系[22]。QCA具有以下特點:首先,QCA突破了傳統(tǒng)回歸方法僅測量單一變量“凈效應(yīng)”的“原子視角”[23],對不同變量及其組合在不同條件下的組態(tài)效應(yīng)進行探究,符合復(fù)雜社會現(xiàn)象中變量間相互依賴這一現(xiàn)實因果邏輯。其次,QCA對樣本規(guī)模具有良好的包容性,既可以對小樣本的獨特案例進行深入剖析,也可以從中等、大規(guī)模樣本中尋求可復(fù)制推廣的模式,兼具定性和定量分析的優(yōu)點[23]。最后,QCA在有效歸納多個案例中的共性路徑的同時,還可以呈現(xiàn)出與每條組態(tài)路徑所對應(yīng)的典型案例,能夠在客觀提煉共性經(jīng)驗的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)與典型案例的對話以進一步深入分析[24]。
目前,QCA 常用的方法主要包括清晰集定性比較分析(Crisp set QCA,csQCA)、模糊集定性比較分析(Fuzzy set QCA,fsQCA)和多值集定性比較分析(Multi Value set QCA,mvQCA)。其中,fsQCA在處理具有連續(xù)特征的變量方面具有絕對優(yōu)勢,適用于回答本文多個連續(xù)前因條件與農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿結(jié)果之間復(fù)雜因果關(guān)系這一研究問題。
曲阜市位于山東省西南部,是濟寧市代管的縣級市。全市土地總面積81 475 hm2,其中,耕地面積46 544 hm2,占全市總面積的57.13%。曲阜市下轄8個鎮(zhèn)4 個街道。2019年全市常住人口64.99 萬人,其中農(nóng)村人口22.86 萬人,城鎮(zhèn)化率為64.83%①數(shù)據(jù)來源于《濟寧統(tǒng)計年鑒—2019》。。選擇曲阜市作為研究區(qū)域主要是基于兩方面的考慮:一是曲阜市耕地資源豐富、糧食種植面積廣泛,具有亟需推廣落實“藥肥雙減”的現(xiàn)實需求。曲阜市是一個以小麥、玉米等糧食作物生產(chǎn)為主的農(nóng)業(yè)大市,曾獲得全國糧食生產(chǎn)先進縣(市)、全國糧食高產(chǎn)創(chuàng)建示范縣(市)的榮譽稱號。2019年曲阜市糧食種植面積67 913 hm2,全市糧食總產(chǎn)達到50.8萬t,其中夏糧總產(chǎn)22.05萬t,秋糧總產(chǎn)28.75萬t,實現(xiàn)“十七連豐”②數(shù)據(jù)來源于《曲阜年鑒2020》。。二是曲阜市已大力推行“藥肥雙減”等農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展措施并取得了顯著成效,符合本文的現(xiàn)實背景。2017年原曲阜市農(nóng)業(yè)局、財政局組織編寫了《曲阜市耕地質(zhì)量提升和化肥減量增效補貼項目》實施方案,積極推行水肥一體化技術(shù)、農(nóng)作物病蟲草害統(tǒng)防統(tǒng)治等并取得了良好成效。2019年全市化肥使用量與2015年相比下降21.42%,2019年全市農(nóng)藥綜合利用率達到39.8%[25],農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境顯著改善。因此,選擇曲阜市的調(diào)研農(nóng)戶作為研究案例具有較好的代表性與典型性。
本文采用的數(shù)據(jù)來源于2020年8月曲阜師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院和東北大學(xué)文法學(xué)院聯(lián)合課題組自主開展的山東省曲阜市農(nóng)戶調(diào)查。綜合考慮曲阜市各鄉(xiāng)鎮(zhèn)之間自然資源、社會經(jīng)濟及農(nóng)業(yè)發(fā)展狀況的異質(zhì)性選取調(diào)研地點,采用分層隨機抽樣方法共選取吳村鎮(zhèn)、石門山鎮(zhèn)和息陬鎮(zhèn)3 個調(diào)研鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)選擇4 個自然村,在村內(nèi)隨機進行農(nóng)戶問卷調(diào)查。問卷內(nèi)容主要包括農(nóng)戶及家庭的特征、農(nóng)戶的耕地利用行為以及環(huán)境認知與行為意愿等。受訪農(nóng)戶以種植糧食作物為主,全部采取“冬小麥—夏玉米”的種植結(jié)構(gòu)。本次調(diào)研共獲取農(nóng)戶調(diào)查問卷317 份,其中有效問卷293 份,問卷有效利用率為92.43%。
2.3.1 結(jié)果變量
依據(jù)前文構(gòu)建的理論分析框架,以促進農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿為研究目標,將結(jié)果變量設(shè)置為農(nóng)戶的“藥肥雙減”意愿。根據(jù)問卷中設(shè)置的“您是否愿意減少化肥、農(nóng)藥的使用量?”這一問題來獲取農(nóng)戶的“藥肥雙減”意愿,按照“都不愿意減少=0,愿意減少農(nóng)藥或化肥的使用量=1,都愿意減少=2”進行賦值,值越大代表農(nóng)戶的“藥肥雙減”意愿越強。
2.3.2 條件變量
(1)資源稟賦層。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)勞動力稟賦即農(nóng)戶家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù),用農(nóng)戶家庭實際從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人數(shù)來表征,農(nóng)戶實際經(jīng)營耕地的面積直接代表農(nóng)戶耕地經(jīng)營規(guī)模的大小,農(nóng)業(yè)收入占比用農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入占家庭總收入的實際百分比來表示。
(2)心理感知層。農(nóng)戶的心理感知程度一方面取決于農(nóng)戶對使用化肥和農(nóng)藥的環(huán)境污染效應(yīng)的認知狀況,根據(jù)農(nóng)戶對于“使用化肥、農(nóng)藥是否會污染環(huán)境”的認知狀況進行賦分,認為“化肥和農(nóng)藥均有污染=2,化肥或農(nóng)藥其中一種有污染=1,化肥和農(nóng)藥均無污染=0”。另一方面取決于農(nóng)戶對“藥肥雙減”相關(guān)政策的了解程度,本文選擇“農(nóng)戶關(guān)于化肥農(nóng)藥零增長計劃、農(nóng)業(yè)面源污染、有機農(nóng)產(chǎn)品、綠色農(nóng)產(chǎn)品4 項相關(guān)政策的了解程度”來反映農(nóng)戶的政策認知狀況,設(shè)置“了解=3,略有了解=2,聽說過,但不了解=1,沒聽說過=0”,農(nóng)戶對各項政策認知狀況的總分值即為最終的政策認知得分。
(3)外部影響層。通過農(nóng)戶接受農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的狀況來衡量農(nóng)戶受到外部示范影響的大小,設(shè)置“接受過化肥和農(nóng)藥使用技術(shù)的培訓(xùn)=2,接受過專業(yè)系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)=1,從未接受過任何農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)=0,”(表1)。
2.3.3 變量校準
QCA分析基于整體視角將每個研究案例都看作是條件或?qū)傩缘慕M態(tài),因此,需要對測量變量進行校準,賦予原始測量集合意義以實現(xiàn)組態(tài)分析[23]。具體而言,就是在遵循理論和實際知識的前提下,設(shè)置1(完全隸屬)、0.5(交叉點)以及0(完全不隸屬)三個校準閾值,將案例數(shù)據(jù)校準為[0,1]之間的隸屬分數(shù)。變量校準是fsQCA 分析中的關(guān)鍵步驟,校準閾值的設(shè)定是否科學(xué)直接影響分析結(jié)果的可靠性[26]。常用的校準方法包括直接校準法和間接校準法兩種。
參考已有研究經(jīng)驗,本文選擇較為常用的直接校準法進行校準[27],結(jié)合90%分位數(shù)、均值、10%分位數(shù)和農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)的實際設(shè)定校準閾值。耕地經(jīng)營規(guī)模和農(nóng)業(yè)收入占比兩個變量的完全隸屬點、交叉點、完全不隸屬點分別為90%分位數(shù)、均值、10%分位數(shù),家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)、政策認知及“藥肥雙減”意愿的完全隸屬點和完全不隸屬點分別為90%分位數(shù)和10%分位數(shù),交叉點為中位數(shù);環(huán)境效應(yīng)認知和技術(shù)培訓(xùn)兩個變量的完全隸屬點、交叉點、完全不隸屬點分別為2、1、0(表2)。
表2 變量校準及描述性統(tǒng)計Tab.2 Variable calibration anchor points and descriptive statistics
為識別特定條件對結(jié)果發(fā)生的必要性,首先檢驗單個條件變量是否構(gòu)成農(nóng)戶愿意實施“藥肥雙減”的必要條件。在QCA分析中,一致性指標是衡量必要條件的標準,結(jié)合SCHNEIDER等建議的閾值[28],當一致性大于0.9時,可認為該條件是結(jié)果變量的必要條件。
采用fsQCA 3.0 對293 個樣本農(nóng)戶的問卷數(shù)據(jù)進行分析,從表3 可知6 個條件變量的一致性數(shù)值均小于0.9,可認為沒有任何一個變量可以單獨促成農(nóng)戶的“藥肥雙減”意愿。這說明“資源稟賦—心理感知—外部影響”3個維度的前因條件與農(nóng)戶意愿之間存在“多重并發(fā)因果”關(guān)系,需要進一步檢驗不同條件組合對結(jié)果的影響。
條件組態(tài)分析是QCA分析的核心部分[29]。條件組態(tài)的充分性分析即探索不同條件組合引致結(jié)果產(chǎn)生的充分性[27],當條件組態(tài)與結(jié)果之間的一致性大于或者等于0.75時,即可認為該組態(tài)是導(dǎo)致結(jié)果的充分性組態(tài)[23]。運用fsQCA 3.0對校準后的數(shù)據(jù)構(gòu)建真值表進行條件組態(tài)分析,具體操作上,本文設(shè)置一致性閾值為0.80、頻數(shù)閾值為1,PRI一致性為0.65[30]。
分析結(jié)果包括復(fù)雜解、中間解和簡約解3 類,本文選取中間解進行匯報,并結(jié)合簡約解來區(qū)分核心條件與邊緣條件,在簡約解和中間解中同時存在的條件是核心條件,只在中間解中出現(xiàn)的條件是邊緣條件。從表4可知,農(nóng)戶愿意實施“藥肥雙減”的有效條件組態(tài)共有3種,總體一致性達0.838,總體覆蓋度為0.302,即這3種組態(tài)能夠有效解釋實踐中30.2%的實踐案例。3 種組態(tài)的一致性分別為0.878、0.866 和0.910,均滿足一致性閾值大于0.8 的要求,均可視為促成農(nóng)戶愿意實施“藥肥雙減”的充分條件且具有等效性。接下來,遵循“組態(tài)呈現(xiàn)—機制解析—案例回溯”的邏輯對3條組態(tài)路徑展開具體分析。
表4 農(nóng)戶愿意實施“藥肥雙減”的組態(tài)路徑Tab.4 Configuration of farmers’ willingness to reduce pesticide and fertilizer
(1)組態(tài)1:“勞動力稟賦+技術(shù)示范主導(dǎo)”型,對應(yīng)的組態(tài)路徑(家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)*~耕地經(jīng)營規(guī)模*環(huán)境效應(yīng)認知*~政策認知*技術(shù)培訓(xùn))①“~”表示對應(yīng)的條件不出現(xiàn),“*”表示條件的并列關(guān)系。下文同。中,家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)與技術(shù)培訓(xùn)兩個變量作為核心條件主導(dǎo)促成農(nóng)戶的“藥肥雙減”意愿,環(huán)境效應(yīng)認知作為邊緣條件發(fā)揮輔助作用。該組態(tài)表明,在耕地經(jīng)營規(guī)模較小且家庭農(nóng)業(yè)勞動力較為充足時,農(nóng)戶具備足夠的精力實行“精耕細作”的生產(chǎn)方式以實現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化,正確的環(huán)境效應(yīng)認知發(fā)揮促進作用,當農(nóng)戶接受過技術(shù)培訓(xùn)時,會愿意在耕地利用過程中實施“藥肥雙減”行為。結(jié)合該組態(tài)覆蓋的案例來看,該組態(tài)所對應(yīng)的農(nóng)戶家庭主要是傳統(tǒng)種植戶,農(nóng)戶的家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)普遍占到了家庭總?cè)丝诘?/3 以上,均未參與農(nóng)地流轉(zhuǎn),實際經(jīng)營規(guī)模小于1 hm2。相較于付出經(jīng)濟成本投入大量化肥、農(nóng)藥而言,農(nóng)戶更傾向于選擇勞動力密集型的生產(chǎn)方式,對“藥肥”的依賴較小。此外,該組農(nóng)戶大部分都接受過有關(guān)的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn),掌握了一些科學(xué)的“藥肥”施用技能,加之傳統(tǒng)種植戶普遍具有“愛地惜地”的自覺觀念,其對于化肥、農(nóng)藥環(huán)境污染效應(yīng)的正確認知發(fā)揮促進作用,從而進一步強化形塑“藥肥雙減”意愿。
(2)組態(tài)2:“技術(shù)示范主導(dǎo)+心理感知效應(yīng)助推”型,對應(yīng)的組態(tài)路徑(~耕地經(jīng)營規(guī)模*~農(nóng)業(yè)收入占比*環(huán)境效應(yīng)認知*政策認知*技術(shù)培訓(xùn))中,非高農(nóng)業(yè)收入占比、技術(shù)培訓(xùn)作為核心條件發(fā)揮主導(dǎo)作用,心理感知層的環(huán)境效應(yīng)認知和政策認知共同作為邊緣條件發(fā)揮助推作用。組態(tài)2在3條組態(tài)路徑中覆蓋度指數(shù)最高,具有較強的解釋力。該組態(tài)表明,耕地經(jīng)營面積較小且家庭生計對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)依賴程度偏低的農(nóng)戶對耕地產(chǎn)出的利潤期望不高,相較于“全職農(nóng)戶”而言,其對于實施“藥肥雙減”可能會帶來的減產(chǎn)等風(fēng)險預(yù)期較弱,更容易突破以往的“藥肥”投入決策慣性而接受新的耕作方式。當其具備清晰的環(huán)境效應(yīng)認知和政策認知、接觸到農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)的示范作用時,會愿意嘗試實施“藥肥雙減”。該組態(tài)覆蓋的案例主要包括以“留守老人戶”和“外出務(wù)工戶”為代表的兼業(yè)農(nóng)戶?!傲羰乩先藨簟笔苤朴谀挲g和健康狀況,多是把耕地經(jīng)營活動當作“生活方式”,但并不以此為生。“外出務(wù)工戶”雖然擁有高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)勞動力,但從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的機會成本往往會促使家庭農(nóng)業(yè)勞動力向非農(nóng)領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。實地調(diào)查發(fā)現(xiàn),因“勞動力或時間不足”“種地不如打工賺錢”等,以上兩類農(nóng)戶普遍選擇轉(zhuǎn)出部分耕地,流轉(zhuǎn)面積大小不一,但實際的經(jīng)營面積都相對有限。該組農(nóng)戶農(nóng)業(yè)收入較低、農(nóng)業(yè)收入占比較小,對耕地的經(jīng)濟依賴程度不高,對于“藥肥雙減”可能會帶來的風(fēng)險持“無所謂”的態(tài)度。當其認識到過量施用化肥、農(nóng)藥的環(huán)境污染效應(yīng)并了解相關(guān)政策時,生態(tài)理性的作用會強于經(jīng)濟理性,凡是接受過相關(guān)技術(shù)培訓(xùn)的農(nóng)戶都表示愿意接受“藥肥雙減”。
(3)組態(tài)3:“雙重資源稟賦+環(huán)境效應(yīng)認知主導(dǎo)”型,對應(yīng)的組態(tài)路徑(家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)*耕地經(jīng)營規(guī)模*農(nóng)業(yè)收入占比*環(huán)境效應(yīng)認知*政策認知*技術(shù)培訓(xùn))中,家庭農(nóng)業(yè)勞動力人數(shù)與農(nóng)業(yè)收入占比兩個資源稟賦條件及環(huán)境效應(yīng)認知是核心條件,耕地經(jīng)營規(guī)模、政策認知、技術(shù)培訓(xùn)均作為邊緣條件發(fā)揮輔助作用。該組態(tài)表明,對于家庭生計以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的農(nóng)戶,充足的家庭農(nóng)業(yè)勞動力和優(yōu)越的農(nóng)業(yè)資金水平共同構(gòu)成農(nóng)戶實施“藥肥雙減”的稟賦基礎(chǔ),較大的耕地經(jīng)營規(guī)模具備對接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的天然條件,而正向的心理感知使得農(nóng)戶的生產(chǎn)行為決策兼具經(jīng)濟理性和生態(tài)理性,在技術(shù)培訓(xùn)的示范引領(lǐng)作用下,最終形成積極的“藥肥雙減”意愿。該組態(tài)覆蓋的案例全部是當?shù)氐摹胺N糧大戶”,該組農(nóng)戶均通過轉(zhuǎn)入耕地實現(xiàn)了規(guī)模經(jīng)營,實際經(jīng)營面積都在10 hm2以上,且農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動力稟賦和經(jīng)濟稟賦較為優(yōu)越,具備緩解化肥、農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素密集使用的基礎(chǔ)條件。實地調(diào)查發(fā)現(xiàn),該組農(nóng)戶均已不同程度地引入了科學(xué)、規(guī)范的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù),有利于減少化肥、農(nóng)藥的不合理施用現(xiàn)象。同時,“種糧大戶”普遍重視耕地利用的經(jīng)濟效益和生態(tài)效益,愿意主動地了解和學(xué)習(xí)相關(guān)政策與先進技術(shù),力圖采取可持續(xù)的耕作方式來獲取長遠收益,從而具有愿意實施“藥肥雙減”的行為傾向。
基于構(gòu)建的“資源稟賦—心理感知—外部影響”多維因素聯(lián)動與農(nóng)戶意愿形成的理論分析框架,以山東省曲阜市293戶糧食種植戶為研究案例,運用fsQCA 方法系統(tǒng)分析了耕地利用中農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的前因條件和組態(tài)路徑。
(1)耕地利用中農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的形成是一個涉及多重復(fù)雜因果關(guān)系的議題,6 個影響因素均不能單獨構(gòu)成必要條件,農(nóng)戶的“藥肥雙減”意愿是由“資源稟賦—心理感知—外部影響”3 個層次中多個不同影響因素的組合所共同形塑的。
(2)案例農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的組態(tài)路徑可以概括為“勞動力稟賦+技術(shù)示范主導(dǎo)”型、“技術(shù)示范主導(dǎo)+心理感知效應(yīng)助推”型、“雙重資源稟賦+環(huán)境效應(yīng)認知主導(dǎo)”型3種。每種路徑的形成與農(nóng)戶的生計特征緊密相關(guān),不同類型的農(nóng)戶對應(yīng)的組態(tài)路徑呈現(xiàn)出異質(zhì)性。其中,遵循“勞動力稟賦+技術(shù)示范主導(dǎo)”型路徑的主要是耕地經(jīng)營規(guī)模較小的傳統(tǒng)種植戶;遵循“技術(shù)示范主導(dǎo)+心理感知效應(yīng)助推”型路徑的是以“留守老人戶”和“外出務(wù)工戶”為主的兼業(yè)農(nóng)戶;遵循“雙重資源稟賦+環(huán)境效應(yīng)認知主導(dǎo)”型路徑的則是當?shù)匾?guī)模經(jīng)營的“種糧大戶”。
(3)環(huán)境效應(yīng)認知和技術(shù)培訓(xùn)是促進農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿形成的普遍性關(guān)鍵因素。從各條組態(tài)路徑的橫向?qū)Ρ葋砜矗h(huán)境效應(yīng)認知和技術(shù)培訓(xùn)兩個條件在3條組態(tài)路徑中均存在,且二者之一總為核心條件,前者反映出農(nóng)戶對“藥肥雙減”生態(tài)效益和社會效益的心理感知水平,直接影響農(nóng)戶化肥、農(nóng)藥的投入量決策,后者則對農(nóng)戶實際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)行為和生產(chǎn)方式的選擇產(chǎn)生關(guān)鍵影響。
基于以上對農(nóng)戶實施“藥肥雙減”意愿的前因條件和組態(tài)路徑的分析,為提升農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿、促進實現(xiàn)耕地利用綠色轉(zhuǎn)型,提出以下建議。
(1)鑒于耕地利用中農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿是多維影響因素組合作用的結(jié)果,應(yīng)多措并舉、系統(tǒng)推進“藥肥雙減”政策,要持續(xù)推進農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收,調(diào)動農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積極性,激發(fā)農(nóng)戶實施“藥肥雙減”的內(nèi)生動力。同時,加強政策宣傳力度,增強農(nóng)戶對“藥肥雙減”實施效果的信心,完善農(nóng)業(yè)技術(shù)服務(wù)等配套措施,注重各項舉措之間的多維聯(lián)動效應(yīng),打好有效提升農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的政策“組合拳”。
(2)鑒于不同生計特征的農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的形成路徑具有明顯的異質(zhì)性,應(yīng)根據(jù)不同農(nóng)戶群體的差異化需求提供技術(shù)指導(dǎo)、信息服務(wù)、資金補貼等支持和精準的政策引導(dǎo)策略。對于經(jīng)營規(guī)模較小的傳統(tǒng)種植戶,要提高他們的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平,引導(dǎo)該類農(nóng)戶向科學(xué)、高效的“藥肥”施用方式轉(zhuǎn)變;對于“外出務(wù)工戶”和“留守老人戶”等兼業(yè)農(nóng)戶,要進一步提高非農(nóng)就業(yè)的穩(wěn)定性、健全農(nóng)村社會保障體系,完善土地流轉(zhuǎn)服務(wù)體系,鼓勵廣大兼業(yè)農(nóng)戶積極轉(zhuǎn)出土地,緩解該類農(nóng)戶因“省時省力”而造成的化肥、農(nóng)藥不當使用的現(xiàn)象;對于“種糧大戶”,要持續(xù)提升政策扶持水平和綜合服務(wù)水平,確保他們將“藥肥雙減”實施意愿轉(zhuǎn)化為持續(xù)性的實際耕作行為。
(3)鑒于環(huán)境效應(yīng)認知和技術(shù)培訓(xùn)對農(nóng)戶“藥肥雙減”意愿的形成存在普遍影響,應(yīng)充分利用廣播、電視、自媒體等多元手段開展農(nóng)業(yè)環(huán)保知識宣傳,提高農(nóng)戶對化肥、農(nóng)藥負面影響效應(yīng)的了解程度,引導(dǎo)廣大農(nóng)戶形成農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)的自覺意識。注重加強測土配方施肥、綠色防控等技術(shù)的推廣應(yīng)用,除了為“種糧大戶”等具有示范性的經(jīng)營主體提供技術(shù)指導(dǎo)外,還應(yīng)在傳統(tǒng)種植戶群體中繼續(xù)加大農(nóng)業(yè)技術(shù)的示范推廣力度,增強農(nóng)戶對科學(xué)施肥、合理用藥的認同感,激發(fā)農(nóng)戶實施“藥肥雙減”的積極性。