張夢(mèng)玲，翁貞林，高雪萍

（江西農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，江西 南昌 330045）

農(nóng)藥作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中不可或缺的生產(chǎn)資料，對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)毋庸置疑。然而，中國(guó)農(nóng)藥投入過(guò)量、利用效率低下的現(xiàn)象普遍存在。據(jù)聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織統(tǒng)計(jì)，2019年我國(guó)農(nóng)藥單位使用量為13.07 kg/hm2，是當(dāng)年亞洲平均水平（3.68 kg/hm2）的3.55倍、世界平均水平（2.69 kg/hm2）的4.86倍①數(shù)據(jù)來(lái)源于聯(lián)合國(guó)糧食及農(nóng)業(yè)組織官網(wǎng)（https://www.fao.org/food-agriculture-statistics/en/）。。更值得注意的是，受邊際報(bào)酬遞減規(guī)律的約束，單純依賴要素投入難以實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展[1]。農(nóng)藥的過(guò)量施用及低效率利用不僅增加農(nóng)戶的種植成本，還引發(fā)耕地面源污染、資源浪費(fèi)、食品安全等問(wèn)題，嚴(yán)重阻礙了我國(guó)農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。因此，政府出臺(tái)系列政策文件以引導(dǎo)農(nóng)藥減量增效行動(dòng)，如農(nóng)業(yè)農(nóng)村部2021年制定的《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》提出，2025年主要農(nóng)作物的農(nóng)藥利用率要從2020年的40.6%提高到43%。在當(dāng)前農(nóng)藥過(guò)量施用問(wèn)題沒(méi)有根本改變的深刻背景下，深入考察農(nóng)戶農(nóng)藥施用的決定因素，對(duì)有效推動(dòng)農(nóng)藥減量增效、遏制農(nóng)業(yè)面源污染具有重要意義。

農(nóng)藥減量增效的關(guān)鍵在于降低施用量。農(nóng)戶作為施用農(nóng)藥的主體，受制于理念和技術(shù)等因素，在長(zhǎng)期的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)踐中產(chǎn)生了農(nóng)藥高施用及低效率問(wèn)題[2]。由此，農(nóng)藥減量目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)必須從微觀農(nóng)戶角度著手。在已有研究中，一些學(xué)者認(rèn)為影響農(nóng)藥減量施用的因素包括農(nóng)戶稟賦特征[3-5]、耕地自然屬性因素[6-7]和經(jīng)濟(jì)政策推動(dòng)[8-9]等。其中，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)路徑頗受關(guān)注。農(nóng)地資源稀缺會(huì)誘致農(nóng)戶采用生物化學(xué)技術(shù)以提高農(nóng)地產(chǎn)出[10]。而通過(guò)擴(kuò)大農(nóng)地規(guī)模以改善經(jīng)濟(jì)性，有利于提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)范化水平，緩解化學(xué)投入品不合理施用產(chǎn)生的面源污染問(wèn)題及保障耕地生產(chǎn)潛力[11]。然而，農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)藥減量路徑受到土地細(xì)碎化、耕地質(zhì)量的制約。中國(guó)人均耕地?cái)?shù)量較少，耕地質(zhì)量和基礎(chǔ)地力相對(duì)偏低，誘致農(nóng)戶高度依賴農(nóng)藥、除草劑等農(nóng)業(yè)化學(xué)品的大量投入以提高農(nóng)地產(chǎn)出[12]。另外，研究指出，土地細(xì)碎化程度每加重10%，農(nóng)藥施用量將增加1.09%[13]?？梢?jiàn)，農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)張若不能降低耕地細(xì)碎化程度、實(shí)現(xiàn)耕地連片化經(jīng)營(yíng)，則會(huì)削弱規(guī)模經(jīng)營(yíng)的農(nóng)藥減量效果。因此，通過(guò)農(nóng)地資源整合、實(shí)現(xiàn)地塊規(guī)模經(jīng)濟(jì)性，可以對(duì)農(nóng)戶的長(zhǎng)期投資行為產(chǎn)生激勵(lì)，并有利于調(diào)整當(dāng)前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)藥投入水平。

事實(shí)上，有關(guān)農(nóng)地整治對(duì)農(nóng)藥投入產(chǎn)生的影響，在中國(guó)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目中已有體現(xiàn)。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田是指在一定時(shí)期內(nèi)，通過(guò)農(nóng)村土地整治形成的集中連片、設(shè)施配套、高產(chǎn)穩(wěn)產(chǎn)、生態(tài)良好、抗災(zāi)能力強(qiáng)、與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)方式相適應(yīng)的基本農(nóng)田。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目包括土地平整工程、灌溉與排水工程、田間道路工程和農(nóng)田防護(hù)與生態(tài)環(huán)境保護(hù)工程[14-15]。相較于普通農(nóng)田，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)藥減量施用的影響表現(xiàn)為以下三個(gè)方面：一是通過(guò)對(duì)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施的綜合治理，以提高耕地質(zhì)量、改良土壤條件和修復(fù)受損生態(tài)的土地利用，從而降低病蟲(chóng)害發(fā)生率，減少農(nóng)藥投入；二是通過(guò)土地流轉(zhuǎn)、整合的方式實(shí)現(xiàn)集中連片經(jīng)營(yíng)，以農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)及化解地塊分散約束的方式實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量投入；三是通過(guò)改善耕作環(huán)境、優(yōu)化田間道路推進(jìn)機(jī)械化生產(chǎn)，為機(jī)械化生產(chǎn)創(chuàng)造條件，便于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織為農(nóng)戶提供農(nóng)藥減量增效服務(wù)。然而，既有關(guān)于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)績(jī)效的研究主要聚焦于項(xiàng)目實(shí)施對(duì)農(nóng)民收入和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的提升路徑[16]，對(duì)保障糧食綜合生產(chǎn)能力和促進(jìn)機(jī)械化水平的作用機(jī)制[17-18]，對(duì)土地流轉(zhuǎn)和培訓(xùn)新型職業(yè)農(nóng)民的影響路徑[19-20]等方面。少數(shù)關(guān)注高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的影響研究中，也集中從宏觀層面探究政策項(xiàng)目實(shí)施對(duì)農(nóng)業(yè)減量化的影響[21-22]，關(guān)于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)微觀農(nóng)戶農(nóng)藥投入的影響效應(yīng)未得到充分討論。

基于此，本文利用江西省水稻主產(chǎn)區(qū)605戶稻農(nóng)的樣本數(shù)據(jù)，考慮到農(nóng)戶是否處于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)區(qū)域并非隨機(jī)事件，可能導(dǎo)致樣本選擇性偏誤問(wèn)題，采用傾向得分匹配法（PSM）將高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的實(shí)施從其他影響農(nóng)戶農(nóng)藥投入的因素中獨(dú)立出來(lái)，更加科學(xué)地評(píng)價(jià)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入的影響，為進(jìn)一步依托高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)推進(jìn)農(nóng)藥減量施用的路徑提供決策參考。

1 理論分析與研究假說(shuō)

1.1 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)藥減量投入的影響機(jī)理

農(nóng)地屬于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)體系的載體因素，由于農(nóng)地規(guī)模及農(nóng)地質(zhì)量不同，農(nóng)戶經(jīng)營(yíng)目標(biāo)及生產(chǎn)要素投入偏好不盡相同，農(nóng)業(yè)綠色生產(chǎn)必然受到農(nóng)地稟賦特征的影響。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)是改善農(nóng)戶農(nóng)地稟賦的重要路徑，包括農(nóng)田整治、水利設(shè)施、田間道路等配套設(shè)施建設(shè)。因此，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)可以借助農(nóng)地改善的方式實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量施用目標(biāo)。具體而言，首先，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過(guò)對(duì)農(nóng)田基礎(chǔ)設(shè)施綜合治理和改良土壤條件等提高農(nóng)戶的耕地質(zhì)量。農(nóng)地質(zhì)量提升很大程度上能夠抑制病蟲(chóng)害發(fā)生率，從而降低農(nóng)藥防治投入[23]。其次，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)以土地平整、田塊歸并等方式降低耕地細(xì)碎程度，促進(jìn)地塊規(guī)模擴(kuò)張及連片化經(jīng)營(yíng)。同時(shí)以修繕機(jī)耕道和溝渠等措施為機(jī)械化田間作業(yè)和管理創(chuàng)造了便利條件，由此借助機(jī)械化水平提高或利用無(wú)人機(jī)噴藥等方式實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥施用的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化及可追溯性。最后，誘致性技術(shù)變遷理論提出，在農(nóng)地資源稟賦稀缺的區(qū)域，依賴農(nóng)藥等生物化學(xué)技術(shù)提高土地生產(chǎn)率是合乎理性的，農(nóng)戶長(zhǎng)期處于“多施農(nóng)藥能夠規(guī)避減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)”的認(rèn)知誤區(qū)。而參與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)可以通過(guò)農(nóng)戶家庭成員參與土地整治項(xiàng)目提升其技能水平[24]，農(nóng)戶文化素質(zhì)具有“稟賦效應(yīng)”，提高農(nóng)戶正確施用農(nóng)藥的認(rèn)知及噴施水平，有利于規(guī)避由于對(duì)病蟲(chóng)害防治的認(rèn)知誤區(qū)而產(chǎn)生的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，相較于分散、小規(guī)模的農(nóng)戶而言，建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶更注重農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥施用的安全性和規(guī)范性，過(guò)量施用農(nóng)藥的可能性更小。鑒于此，提出如下研究假說(shuō)：

H1：相較于未建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶，建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田農(nóng)戶的農(nóng)藥投入更低，即高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)能夠降低農(nóng)戶的農(nóng)藥投入。

1.2 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)與農(nóng)藥減量投入

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的可分性增強(qiáng)為促進(jìn)農(nóng)藥減量增效提供了新路徑。施藥環(huán)節(jié)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)過(guò)程中的技術(shù)密集型環(huán)節(jié)，個(gè)體間的差異引發(fā)農(nóng)戶在病蟲(chóng)害判斷、農(nóng)藥品牌和種類(lèi)選取、施藥時(shí)機(jī)和施藥設(shè)備選擇等方面形成較大差距，引發(fā)農(nóng)藥不合理施用現(xiàn)象并進(jìn)一步引發(fā)耕地污染。此時(shí)需要借助農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織的力量實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量投入。具體而言，一方面，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織相較于農(nóng)戶而言具有更強(qiáng)的減量技術(shù)甄別能力，能夠?yàn)檗r(nóng)戶提供統(tǒng)一的病蟲(chóng)害防治指導(dǎo)意見(jiàn)及先進(jìn)的農(nóng)藥施用技術(shù)和工具以規(guī)范農(nóng)藥用量，實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量化投入[25]。另一方面，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織為實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)最大化的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)，通常采用降低單位面積要素投入的方式以節(jié)約服務(wù)供應(yīng)成本[26]，并通過(guò)少施農(nóng)藥幫助農(nóng)戶獲取產(chǎn)品質(zhì)量溢價(jià)而累積聲譽(yù)資本。然而，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)能發(fā)揮以上優(yōu)勢(shì)的前提是需要滿足農(nóng)用道路暢通、地塊平坦且機(jī)械作業(yè)區(qū)域相對(duì)集中等條件。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過(guò)土地平整、田塊歸并等方式實(shí)現(xiàn)了農(nóng)地連片經(jīng)營(yíng)，降低了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在地塊間的轉(zhuǎn)換成本，農(nóng)戶采納農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)進(jìn)行病蟲(chóng)害防治的成本有效降低[27]，同時(shí)也減弱了機(jī)械操作及減量技術(shù)采用難度，使通過(guò)專(zhuān)業(yè)化服務(wù)主體推進(jìn)農(nóng)藥減量具備現(xiàn)實(shí)可行性。鑒于此，提出如下研究假說(shuō)：

H2：高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)能夠提高農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的采納而進(jìn)一步促進(jìn)其農(nóng)藥減量投入。

根據(jù)上述分析，本文構(gòu)建的理論分析框架見(jiàn)圖1。

圖1 理論分析框架Fig.1 Theoretical analysis framework

2 數(shù)據(jù)、模型設(shè)置與變量選擇

2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

江西省屬于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省，同時(shí)也是中國(guó)重要的糧食主產(chǎn)區(qū)，2020年的稻谷播種面積占全國(guó)的11.44%，稻谷產(chǎn)量占全國(guó)的10.33%。同時(shí)，江西省地理資源豐富，土壤肥沃，地勢(shì)平坦，水源充足，具有良好的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)基礎(chǔ)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，江西省自2017年以來(lái)，已完成高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)1 493.88萬(wàn)畝（截至2022年7月），全省實(shí)現(xiàn)了584個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)全覆蓋高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田①數(shù)據(jù)來(lái)源：江西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳官方網(wǎng)站，http://nync.jiangxi.gov.cn/art/2022/7/25/art_27774_4077407.html。。因而，本文以江西省水稻種植戶作為研究對(duì)象探討高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶耕地質(zhì)量保護(hù)行為的影響具有一定代表性。

本文所采用的數(shù)據(jù)為課題組2020年8月—2021年1月對(duì)江西省9 個(gè)縣（市、區(qū)）34 個(gè)村的農(nóng)戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)。樣本抽樣方法首先按照江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將100個(gè)縣劃分為高、中、低不同區(qū)域進(jìn)行分層抽樣，分別抽取了新建區(qū)、南昌縣、永修縣、渝水區(qū)、宜豐縣、豐城市、高安市、于都縣、鄱陽(yáng)縣。同時(shí)，每個(gè)縣選取2 個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)選取2 個(gè)村，每個(gè)村抽取20個(gè)農(nóng)戶，共計(jì)720份問(wèn)卷，其中有效問(wèn)卷680份。通過(guò)數(shù)據(jù)清理后，選取本文所需指標(biāo)，最終選取605 份樣本展開(kāi)研究。

2.2 模型構(gòu)建與研究方法

本文重點(diǎn)關(guān)注高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)、農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入產(chǎn)生的影響，因此，本文將農(nóng)戶農(nóng)藥投入影響因素的線性分析模型設(shè)定如下：

式（1）中：Yi為農(nóng)戶i畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用（元/畝）；Di表示實(shí)際觀測(cè)到的農(nóng)戶是否建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的結(jié)果，Di=1表示已建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，Di=0表示未建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田；Xij為影響農(nóng)藥投入費(fèi)用的其他變量，包括水稻種植戶的個(gè)體特征（年齡、受教育程度、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)與政策認(rèn)知）、家庭特征（家庭總收入和農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模）、地塊特征（土壤肥力和灌溉條件）及村莊特征（村莊地形、村莊發(fā)展水平和村莊到鄉(xiāng)鎮(zhèn)的距離）等方面內(nèi)容；α為常數(shù)項(xiàng)，δ和β為待估計(jì)參數(shù)；μ i為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

由政府牽頭的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目實(shí)施具有很強(qiáng)的外生性，因此不用考慮互為因果的內(nèi)生性問(wèn)題。但值得注意的是，并非所有村莊都能成為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)區(qū)域，使該項(xiàng)目成為非隨機(jī)事件。首先，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田需要財(cái)政資金支持，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的區(qū)域更能順利推進(jìn)項(xiàng)目實(shí)施；其次，地形條件是影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的關(guān)鍵因素，山地、坡地的建設(shè)難度較大，需要投入更多的建設(shè)成本，從而不利于推進(jìn)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)；最后，從農(nóng)戶自身角度來(lái)看，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)之前，需要經(jīng)過(guò)充分的論證，要充分尊重農(nóng)戶的意見(jiàn)，在絕大多數(shù)農(nóng)戶同意的情況下方可實(shí)施。可見(jiàn)，個(gè)體特征和家庭資源稟賦較好的農(nóng)戶對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的支持度更高，項(xiàng)目推進(jìn)也更容易。那么，農(nóng)戶所在村域是否處于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)區(qū)域成為非隨機(jī)事件，從而產(chǎn)生樣本選擇性偏誤。因此，為了降低該問(wèn)題導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，本文嘗試使用傾向得分匹配法來(lái)估計(jì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入費(fèi)用的影響。

傾向得分匹配法的核心思想是通過(guò)將已建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶作為處理組，未建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶為對(duì)照組，然后為每個(gè)處理組的農(nóng)戶在對(duì)照組中匹配傾向得分相同或近似的樣本，并保證他們?cè)谔卣髯兞可戏植枷嗤?，即在未建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶群體中匹配與建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田農(nóng)戶稟賦特征相同或近似的農(nóng)戶，并比較其農(nóng)藥投入費(fèi)用?；谙嗷テヅ錁颖居?jì)算的處理效應(yīng)可以有效減少樣本選擇偏差帶來(lái)的估計(jì)偏誤。

使用傾向得分匹配法估計(jì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入的處理效應(yīng)時(shí)，被解釋變量為“是否建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田”，屬于“0～1”離散變量。因此本文二元Logit模型估計(jì)農(nóng)戶進(jìn)入處理組的條件概率，即“傾向得分”：

式（2）中：P（xi）為傾向得分值；Di是一個(gè)虛擬變量，Di=1時(shí)表示農(nóng)戶建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，Di=0時(shí)表示農(nóng)戶未建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田；xi表示一組特征變量。

根據(jù)傾向得分進(jìn)行樣本匹配后，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入費(fèi)用的平均處理效應(yīng)通過(guò)比較處理組和對(duì)照組的農(nóng)藥投入費(fèi)用差異計(jì)算得出，即ATT表示為：

式（3）中：y1表示農(nóng)戶在處理組條件下的農(nóng)藥投入費(fèi)用，y0表示農(nóng)戶在對(duì)照組條件下的農(nóng)藥投入費(fèi)用，但現(xiàn)實(shí)中只能觀察到y(tǒng)1，y0是不可觀測(cè)的，因此需要使用傾向得分匹配法構(gòu)建反事實(shí)框架進(jìn)行分析。

2.3 變量選取與描述性統(tǒng)計(jì)

2.3.1 變量選取

（1）被解釋變量：畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用。界定農(nóng)戶減施農(nóng)藥的指標(biāo)通常采用農(nóng)藥施用量、施用次數(shù)、農(nóng)藥投入成本，以及是否按照說(shuō)明書(shū)規(guī)定標(biāo)準(zhǔn)施用農(nóng)藥。筆者在調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶購(gòu)買(mǎi)農(nóng)藥主要通過(guò)經(jīng)銷(xiāo)商推薦或借鑒周?chē)r(nóng)戶購(gòu)買(mǎi)類(lèi)型，對(duì)于農(nóng)藥的品種及具體折純量很不清楚，但對(duì)農(nóng)藥投入金額情況比較了解，并且在江西省域范圍內(nèi)，農(nóng)藥價(jià)格和種類(lèi)差異較小，農(nóng)藥成本很大程度上體現(xiàn)了農(nóng)戶的農(nóng)藥使用量，因此借鑒已有研究[28]選用畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用整體考察農(nóng)戶的農(nóng)藥投入情況。

（2）處理變量：是否建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田。若農(nóng)戶所經(jīng)營(yíng)農(nóng)地建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田則賦值為1，未建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田則賦值為0。

（3）機(jī)制變量：農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)。農(nóng)戶在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中是否采納病蟲(chóng)害統(tǒng)防統(tǒng)治服務(wù)，若采納賦值為1，未采納則賦值為0。

（4）協(xié)變量：為了保證樣本的內(nèi)外部特征具有一致水平，基于已有的數(shù)據(jù)指標(biāo)并參照已有文獻(xiàn)[29]選擇同時(shí)影響高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)和農(nóng)藥投入費(fèi)用的水稻生產(chǎn)決策者個(gè)體及家庭特征、地塊特征、村域特征及地區(qū)特征4組變量作為協(xié)變量。其中，個(gè)體特征包括水稻生產(chǎn)決策者的年齡、受教育年限、農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)頻率和政策認(rèn)知；家庭特征包括家庭總收入、農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模；地塊特征包括：土壤肥力、灌溉條件；村莊特征包括：村莊地形、村莊發(fā)展水平和村莊到縣城的距離等方面的內(nèi)容。此外，區(qū)域間不可觀測(cè)因素（如氣候和病蟲(chóng)害等）同樣可能對(duì)農(nóng)藥投入產(chǎn)生影響，因此本文引入地區(qū)虛擬變量以控制區(qū)域固定效應(yīng)。各變量的定義與描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

2.3.2 樣本特征

在進(jìn)行傾向得分匹配前，本文首先對(duì)建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田農(nóng)戶（處理組）和未建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田農(nóng)戶（對(duì)照組）之間的主要變量進(jìn)行比較，各變量的含義及描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表1。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的樣本戶有218 戶，占總樣本的36.03%，表明當(dāng)前調(diào)查區(qū)域內(nèi)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目覆蓋面還比較低。獨(dú)立分布T檢驗(yàn)結(jié)果顯示，就平均而言，樣本農(nóng)戶用于水稻生產(chǎn)的畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用為137.58元，建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶農(nóng)藥投入費(fèi)用（118.95 元／畝）顯著低于未建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶（148.08元／畝）；另外，建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采納程度顯著高于未建設(shè)的農(nóng)戶。同時(shí)，對(duì)大部分協(xié)變量而言，處理組與對(duì)照組間存在較大顯著性差異，即農(nóng)戶的農(nóng)藥投入費(fèi)用在處理組與對(duì)照組間的差異不能簡(jiǎn)單地歸因于高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)，也可能由樣本選擇偏誤或無(wú)法觀察到的異質(zhì)性因素所致。

表2 展示了樣本農(nóng)戶參與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的具體情況。根據(jù)《高標(biāo)準(zhǔn)基本農(nóng)田建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)（TD/T1033-2012）》對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的界定，將該項(xiàng)目劃分為田間道路建設(shè)項(xiàng)目（修田間道路），農(nóng)業(yè)措施項(xiàng)目（平整土地、土壤改良）和水利措施項(xiàng)目（修水渠、修排水溝）。如表2所示，農(nóng)戶所經(jīng)營(yíng)耕地涉及田間道路建設(shè)項(xiàng)目的有191戶，占總樣本的31.57%。從農(nóng)業(yè)措施項(xiàng)目來(lái)看，進(jìn)行平整土地的有197 戶，占總樣本的32.56%；進(jìn)行土壤改良的有戶124，占總樣本的20.50%。從水利措施項(xiàng)目來(lái)看，進(jìn)行修水渠的有111戶，占總樣本的18.35%；進(jìn)行修排水溝的有120 戶，占總樣本的19.83%。

表2 樣本戶高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目參與情況Tab.2 Participation of sample rural households in high-standard farmland construction projects

3 模型估計(jì)結(jié)果與分析

3.1 傾向得分匹配結(jié)果分析

3.1.1 Logit傾向得分估計(jì)

本文首先采用Logit 模型進(jìn)行傾向得分估算，通過(guò)引入上文提到的協(xié)變量進(jìn)行回歸以增強(qiáng)平衡匹配結(jié)果的準(zhǔn)確性，估計(jì)結(jié)果如表3所示。農(nóng)戶特征變量中，僅有技術(shù)培訓(xùn)和家庭總收入對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)決策產(chǎn)生影響，而村莊特征緯度下的三個(gè)協(xié)變量均對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)決策產(chǎn)生顯著影響。此結(jié)果與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田項(xiàng)目的建設(shè)條件相契合，經(jīng)歷過(guò)培訓(xùn)及收入較高的農(nóng)戶對(duì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的認(rèn)可度和積極性越高。村莊經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、地形相對(duì)平坦，建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的成本和難度也相對(duì)較低。以上農(nóng)戶和村莊所在的區(qū)域成為高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的首選范圍，這意味著樣本選擇偏誤實(shí)際存在。

表3 Logit 模型的回歸結(jié)果Tab.3 Logit model results

3.1.2 共同支撐域和平衡性檢驗(yàn)

PSM 方法的有效性需要滿足共同支撐假設(shè)和平衡性條件。為確保估計(jì)結(jié)果的可信性和穩(wěn)定性，本文通過(guò)共同區(qū)間假設(shè)和匹配平衡測(cè)試以檢驗(yàn)匹配質(zhì)量。首先，共同區(qū)間假設(shè)要求傾向得分有較大的共同支撐域，以降低匹配過(guò)程中損失的樣本量。為更加清晰地呈現(xiàn)已建設(shè)與未建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田農(nóng)戶的共同支撐域，通過(guò)繪制匹配前后高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的傾向得分核密度圖來(lái)檢驗(yàn)共同支撐假設(shè)。圖2展示了匹配前后傾向得分的概率密度圖（以近鄰匹配為例），匹配前，兩組樣本的傾向得分概率分布存在顯著差異；而完成匹配后，兩組樣本間的核密度分布趨向一致，且共同支撐區(qū)域較大，表明滿足共同區(qū)間假設(shè)的要求。

圖2 匹配前后傾向得分的核密度對(duì)比Fig.2 Nuclear density comparison of propensity scores before and after matching

其次，進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)以保證處理組與對(duì)照組在各匹配變量上不存在系統(tǒng)性差異。本文采用核匹配、鄰近匹配、半徑匹配和局部線性回歸匹配4 種方法檢驗(yàn)是否滿足平衡性假定，檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示。在4種匹配方法下，模型整體的Pseudo R2由匹配前的0.107下降到匹配后的0.010左右，解釋變量的聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)從匹配前的高度顯著到匹配之后不再顯著，同時(shí)匹配后的協(xié)變量偏差均值和中位數(shù)偏差均有所下降。可見(jiàn)，傾向得分匹配較好平衡了處理組與對(duì)照組之間的解釋變量差異，匹配后對(duì)照組與處理組中的農(nóng)戶特征高度相似，無(wú)法再通過(guò)協(xié)變量判斷農(nóng)戶是否進(jìn)入處理組，滿足平衡性假定。

表4 匹配前后平衡性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.4 Balancing test for the model before and after matching

3.2 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入的處理效應(yīng)估計(jì)

在匹配樣本滿足共同區(qū)間和平衡性假設(shè)后，估計(jì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入的處理效應(yīng)。通過(guò)表5可以看出，4種不同匹配方法得出的平均處理效應(yīng)ATT結(jié)果均在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，進(jìn)一步將不同匹配方法所得到的處理效應(yīng)進(jìn)行平均，則平均處理效應(yīng)為-33.897。從反事實(shí)來(lái)看，已建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶若不建設(shè)，其畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用為153.295元，但由于建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，其畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用降低到119.398元，降低了33.897元，降低率為22.12%。表明控制了樣本選擇偏誤后，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)能夠顯著降低農(nóng)戶的農(nóng)藥投入費(fèi)用。由此判斷，假說(shuō)1通過(guò)驗(yàn)證。

表5 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)藥投入的PSM回歸結(jié)果Tab.5 PSM regression results of the high-standard farmland consolidation on pesticide inputs

3.3 異質(zhì)性分析

3.3.1 分位數(shù)回歸

考慮到農(nóng)戶的農(nóng)藥投入費(fèi)用分布可能存在偏斜或異常值，則會(huì)導(dǎo)致高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)藥投入費(fèi)用的影響模型估計(jì)有偏。采用分位數(shù)回歸模型能夠克服上述問(wèn)題，還能從被解釋變量的整個(gè)分布上顯示出解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。基于此，本文借助分位數(shù)回歸模型對(duì)不同條件分布下是否建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入費(fèi)用的影響進(jìn)行檢驗(yàn)，結(jié)果如表6所示。在0.1分位上，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入費(fèi)用的負(fù)向影響在1%的水平上顯著，這種負(fù)向影響在0.5 分位上減弱，在0.75 分位上則不再顯著?？傮w上，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入費(fèi)用的負(fù)向影響隨著分位點(diǎn)的增加而減弱?？赡艿脑蚴?，農(nóng)藥投入較高的農(nóng)戶（0.75 分位以上）已經(jīng)形成了高量用藥的行為習(xí)慣，對(duì)高強(qiáng)度農(nóng)藥的依賴性導(dǎo)致高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)產(chǎn)生的農(nóng)藥減量投入效應(yīng)相對(duì)有限。可見(jiàn)，針對(duì)高度依賴農(nóng)藥進(jìn)行水稻種植的農(nóng)戶，農(nóng)藥減量投入還需尋求高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)以外的其他路徑。圖3描述了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)在所有分位點(diǎn)上對(duì)農(nóng)藥投入費(fèi)用的邊際貢獻(xiàn)及其變化趨勢(shì)，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的系數(shù)整體上小于0，分位數(shù)回歸結(jié)果與本文主要結(jié)論保持一致。

表6 分位數(shù)回歸結(jié)果Tab.6 Fractional regression results

圖3 全分位回歸系數(shù)及變化情況Fig.3 Full quantile regression coefficients and changes

3.3.2 分組回歸

為了探討不同農(nóng)地稟賦的農(nóng)戶參與高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)其農(nóng)藥投入的影響，參照聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（FAO）對(duì)農(nóng)戶規(guī)模的定義，將樣本戶的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模以30畝（2 hm2）為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行劃分，大于30畝為規(guī)模戶，小于30畝為小農(nóng)戶。同時(shí)，通過(guò)分析樣本發(fā)現(xiàn)，樣本戶的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模中位數(shù)為36.5畝，且耕地經(jīng)營(yíng)規(guī)模在30 畝以下的有256 戶，占總樣本的42.31%。樣本情況比較符合聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織對(duì)農(nóng)戶規(guī)模的劃分標(biāo)準(zhǔn)。具體回歸結(jié)果如表7所示，對(duì)于農(nóng)地經(jīng)營(yíng)面積小于30 畝的農(nóng)戶，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)其農(nóng)藥投入費(fèi)用的影響雖然為負(fù)，但不顯著；而農(nóng)地經(jīng)營(yíng)面積大于30畝的農(nóng)戶，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)其農(nóng)藥投入費(fèi)用的影響顯著為負(fù)。可能的原因在于，小農(nóng)戶由于規(guī)模較小且分散經(jīng)營(yíng)使其經(jīng)濟(jì)效益受到限制，因而缺乏采納新的施藥技術(shù)和減量施藥的動(dòng)機(jī)，病蟲(chóng)害防治主要取決于傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期陷入“農(nóng)藥投入越多，減產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)越低”的認(rèn)知誤區(qū)。對(duì)于規(guī)模戶而言，隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶的經(jīng)營(yíng)效益和面臨的風(fēng)險(xiǎn)也隨之提升，從而由于激勵(lì)效應(yīng)倒逼農(nóng)戶增強(qiáng)對(duì)農(nóng)藥科學(xué)配比的敏感性，促使其農(nóng)藥投入配置趨向規(guī)范化。

表7 分組回歸結(jié)果Tab.7 Grouped regression results

3.4 機(jī)制分析

基于前文理論分析，已建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶會(huì)提高對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的采納率，進(jìn)而促進(jìn)其農(nóng)藥減量投入的傳導(dǎo)機(jī)制。為此，采用中介效應(yīng)分析法對(duì)上述作用機(jī)制進(jìn)行驗(yàn)證。檢驗(yàn)結(jié)果如表8所示，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過(guò)提升農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)采納程度，進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)藥投入減量化。從模型1可以看出，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶的農(nóng)藥投入費(fèi)用具有顯著的負(fù)向影響，有利于促進(jìn)其農(nóng)藥減量投入；同時(shí)模型2 的結(jié)果顯示，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)采納農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)具有顯著的正向影響，說(shuō)明實(shí)施了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的農(nóng)戶更愿意采納農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)。另外，模型3的結(jié)果表明，引入農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)后，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)藥投入費(fèi)用仍具有顯著的負(fù)向影響，且農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)藥投入費(fèi)用具有顯著的負(fù)向影響。由此可知，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)影響農(nóng)藥投入的過(guò)程中承擔(dān)了42.24%的中介作用。即建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶能夠借助農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)提供的技術(shù)效應(yīng)及成本優(yōu)勢(shì)進(jìn)而促進(jìn)其農(nóng)藥減量投入。由此判斷，假說(shuō)2通過(guò)驗(yàn)證。

表8 機(jī)制分析檢驗(yàn)結(jié)果Tab.8 Test results of mechanism analysis

3.5 進(jìn)一步討論

上文驗(yàn)證了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)藥減量投入具有顯著促進(jìn)作用，但不同類(lèi)型的項(xiàng)目建設(shè)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的目標(biāo)和功能各不相同，具體哪一建設(shè)項(xiàng)目在農(nóng)藥減量投入過(guò)程中發(fā)揮了主要作用值得進(jìn)一步探究。因此，為有效識(shí)別高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目具體類(lèi)型的農(nóng)藥投入減量效果，本文采用PSM 模型分別識(shí)別修田間道路、平整土地、土壤改良、修水渠和修排水溝對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入的處理效應(yīng)。通過(guò)表9 可以發(fā)現(xiàn)，5 種類(lèi)型的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的平均處理效應(yīng)ATT結(jié)果均顯著為負(fù)，但對(duì)農(nóng)藥減量投入的影響存在一定差異。具體而言，平整土地產(chǎn)生的農(nóng)藥減量投入效應(yīng)最大，能夠使農(nóng)戶的畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用降低28.73 元。通過(guò)土地平整能夠?qū)崿F(xiàn)集中連片經(jīng)營(yíng)，降低耕地細(xì)碎化程度，為無(wú)人機(jī)噴藥等田間作業(yè)和管理創(chuàng)造了便利條件，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥施用的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。土壤改良、修水渠和修排水溝的農(nóng)藥減量投入效應(yīng)次之，分別能夠使農(nóng)戶的畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用降低23.23 元、21.86 元和21.15 元。以上三項(xiàng)措施能夠提高農(nóng)戶的耕地質(zhì)量，而農(nóng)地質(zhì)量提升能夠抑制病蟲(chóng)害發(fā)生率，從而降低農(nóng)藥防治投入。修田間道路產(chǎn)生的農(nóng)藥減量投入效應(yīng)最小，能夠使農(nóng)戶的畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用降低19.01元。田間道路建設(shè)不僅為機(jī)械化田間作業(yè)創(chuàng)造條件，還能夠降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在地塊間的轉(zhuǎn)換成本，從而使病蟲(chóng)害防治的成本有效降低。可見(jiàn)，不同類(lèi)型的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目所產(chǎn)生的農(nóng)藥減量投入路徑各不相同。未來(lái)在探究農(nóng)業(yè)生態(tài)生產(chǎn)發(fā)展路徑時(shí)，應(yīng)正確識(shí)別高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田各個(gè)項(xiàng)目的建設(shè)目標(biāo)和功能，實(shí)施瞄準(zhǔn)性農(nóng)藥減量指導(dǎo)。

表9 高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田各建設(shè)項(xiàng)目對(duì)農(nóng)藥投入的PSM回歸結(jié)果Tab.9 PSM regression results of each construction project of high-standard farmland consolidation on pesticide inputs

4 結(jié)論與政策啟示

4.1 結(jié)論

在資源環(huán)境約束趨緊、食品安全形勢(shì)嚴(yán)峻的背景下，如何推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)升級(jí)轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。本文旨在探討高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)戶農(nóng)藥投入的影響及作用機(jī)制?；诮魇? 個(gè)縣（市、區(qū)）34 個(gè)村的農(nóng)戶抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)，利用傾向得分匹配法估計(jì)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的農(nóng)藥投入減量效應(yīng)，并運(yùn)用中介效應(yīng)模型驗(yàn)證農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)在高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)與農(nóng)戶農(nóng)藥投入之間的作用機(jī)制。主要得出以下研究結(jié)論：第一，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)具有顯著的農(nóng)藥投入減量效應(yīng)。根據(jù)傾向得分匹配法的反事實(shí)分析結(jié)果，已建設(shè)高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的農(nóng)戶若不建設(shè)，其畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用為153.295元，但由于建設(shè)了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，其畝均農(nóng)藥投入費(fèi)用降低到119.398元，降低了33.897元，降低率為22.12%。第二，異質(zhì)性分析表明，在農(nóng)藥用量分布維度，對(duì)于農(nóng)藥用量處于低分位點(diǎn)的農(nóng)戶，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)帶來(lái)的農(nóng)藥投入減量效應(yīng)更加顯著；在農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模維度，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)于大規(guī)模農(nóng)戶具有顯著的農(nóng)藥投入減量效應(yīng)，而對(duì)于小規(guī)模農(nóng)戶影響效應(yīng)不顯著。第三，中介效應(yīng)模型分析表明，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)通過(guò)提高農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的采納間接影響其農(nóng)藥減量投入，中介效應(yīng)占比42.24%。第四，不同類(lèi)型的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目對(duì)農(nóng)藥減量投入均具有顯著促進(jìn)作用，平整土地產(chǎn)生的農(nóng)藥投入減量效應(yīng)最大。

4.2 啟示

上述研究結(jié)論揭示了高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥的減量投入，對(duì)理解高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)的減量化政策效果具有科學(xué)意義，也為農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展提供了新思路。據(jù)此，本文得出以下政策啟示：第一，鑒于當(dāng)前高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)象為土地分散、丘陵山地居多的現(xiàn)實(shí)，應(yīng)針對(duì)不同群體采取差別化的耕地保護(hù)策略。高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)對(duì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)戶的農(nóng)藥減量效應(yīng)已有顯著成效，未來(lái)應(yīng)當(dāng)加大對(duì)分散、小規(guī)模農(nóng)戶的農(nóng)田建設(shè)力度，擴(kuò)大農(nóng)田建設(shè)對(duì)農(nóng)藥減量化行動(dòng)、農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的積極影響。第二，提高高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田的建設(shè)質(zhì)量，通過(guò)土地置換、土地平整等方式改善耕地基礎(chǔ)條件、提升耕作環(huán)境，以降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)農(nóng)藥的依賴性。借助土壤改良、水利措施提升耕作質(zhì)量，通過(guò)抑制病蟲(chóng)害的發(fā)生率降低農(nóng)藥投入。第三，繼續(xù)依法、自愿、有償推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)與服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)“雙輪驅(qū)動(dòng)”，便利農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)組織為農(nóng)戶提供農(nóng)藥減量施用技術(shù)和工具，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥施用的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化。第四，考慮到不同類(lèi)型的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目產(chǎn)生的農(nóng)藥減量效應(yīng)具有差異性，未來(lái)應(yīng)有效識(shí)別各類(lèi)農(nóng)田建設(shè)項(xiàng)目的功能和目標(biāo)，實(shí)施瞄準(zhǔn)性農(nóng)藥減量指導(dǎo)。