張二麗 黃靜 陳彬彬
(1.鄭州財經(jīng)學(xué)院統(tǒng)計與大數(shù)據(jù)學(xué)院; 2.鄭州財經(jīng)學(xué)院中原統(tǒng)計研究所;3.鄭州財經(jīng)學(xué)院信息工程學(xué)院 河南鄭州 450044)
隨著社會經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,地區(qū)間的交往明顯增加,機(jī)場出租車作為一種靈活的交通工具自然受到了廣泛關(guān)注,機(jī)場陸側(cè)交通系統(tǒng)在鏈接機(jī)場交通和城市交通中發(fā)揮著十分重要的作用[1],機(jī)場在城市中的影響力日益突出。大多數(shù)乘客著陸后要去市區(qū)或周邊的目的地,機(jī)場出租車承擔(dān)了30%~70%的旅游客集散量[2]。機(jī)場通常將送客與接客通道分開。出租車司機(jī)送客到機(jī)場后,大多數(shù)只有以下兩種選擇。(1)首先前往到達(dá)區(qū)排隊,然后等待載客回市區(qū)。為此,出租車司機(jī)要付出一定的時間成本,等待時間長短取決于出租車和乘客數(shù)量的多少。(2)首先直接放空返回,然后在市區(qū)拉客。此種方式出租車司機(jī)要付出空載費(fèi)用和可能損失的潛在載客收益。
針對2019年高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽C題,做出如下假設(shè):(1)出租車司機(jī)的決策方案只與3種準(zhǔn)則層有關(guān);(2)設(shè)下一輛出租車駛?cè)胄钴嚦嘏c當(dāng)前出租車乘客上車時間無關(guān);(3)影響出租車司機(jī)決策的因素符合實(shí)際情況。
本文用到的符號如表1所示。
表1 符號說明
針對用定量方法難以解決的問題,可以根據(jù)問題的內(nèi)容,使用將定量分析與定性分析相結(jié)合起來,將問題分成由不同因素組成的多個層次,形成一個多層次的結(jié)構(gòu)模型,即為層次分析法,該方法能將問題簡化為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層,有效提高解決問題的效率。
3.1.1 構(gòu)造判斷矩陣
判斷矩陣可以表示本層次與上一層次各因素之間的相對重要程度。假定A層中因素AK與下一層次中因素B1,B2,…,Bn有關(guān)聯(lián),則構(gòu)造的判斷矩陣,具體如圖1所示。
圖1 判斷矩陣表
3.1.2 構(gòu)造成對比較矩陣
采用SAATY 一致矩陣法會方便性質(zhì)不同的各因素之間的相互,從而提高比較的準(zhǔn)確度。成對比較矩陣的元素aij用一致矩陣法的1~9標(biāo)度方法給出[3-4],具體如表2所示。
表2 成對比較陣標(biāo)度表
3.1.3 層次單排序及一致性檢驗
用λmax表示成對比較矩陣的最大特征根,將特征根對應(yīng)的特征向量經(jīng)過歸一化處理以后得到的向量記為W。W中的元素表示同一層次因素對于上一層次因素相對重要性的排序,這一排序過程被稱為層次單排序。層次單排序是否合理,需進(jìn)行一致性檢驗,即指出對A確定不一致的允許范圍。
由于n階一致陣的唯一非零特征根為n,且n階正互反陣A的最大特征根λ≥n,所以當(dāng)且僅當(dāng)λ=n時A為一致陣。λ比n大的越多,A的不一致性程度越大。采用λ-n數(shù)值的大小來衡量A的不一致程度。
求解一致性指標(biāo)CI公式如下:
式(1)中,n為判斷矩陣階數(shù)。當(dāng)λmax-n的值越大,CI的值越大,矩陣的一致性程度就越低[5]。為更好地檢驗矩陣是否具有一致性,計算CI值與平均一致性指標(biāo)RI值的比率。隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取值見表3。
表3 平均隨機(jī)一致性指標(biāo)取值表
3.1.4 層次總排序及一致性檢驗
設(shè)CI表示B層對A層中各因素的層次單排序一致性指標(biāo),RI為隨機(jī)一致性指標(biāo),則層次總排序的一致性比率為[6]
當(dāng)CR<0.1時,層次總排序通過一致性檢驗,否則需要重新調(diào)整一致性比率高的判斷矩陣的元素取值。一致性檢驗通過以后可根據(jù)最下層(決策層)的層次總排序做出最后決策。
為出租車司機(jī)選擇決策方案,設(shè)其為Z,出租車司機(jī)把乘客送到機(jī)場后,一般都將會面臨兩個決策:B1先前往到達(dá)區(qū)排隊,然后等待載客返回市區(qū);B2先直接放空返回,然后在市區(qū)拉客。
由于影響出租車司機(jī)決策的確定和不確定因素有很多,結(jié)合乘客和出租車司機(jī)的具體情況,綜合考慮機(jī)場乘客數(shù)量的變化規(guī)律和出租車司機(jī)的收益后,主要考慮燃油量、機(jī)場乘客數(shù)量、出租車載客收益、里程、季節(jié)時段這5個影響因素,并從這5個影響因素中選取分析以下因素:出租車載客收益J1、機(jī)場乘客數(shù)量J2、季節(jié)時段J3。建立層次結(jié)構(gòu)模型,如圖2所示。
圖2 層次結(jié)構(gòu)模型
3.2.1 模型求解
以鄭州市新鄭市國際機(jī)場為例,由新鄭機(jī)場出租車秩序管理站微信公眾號實(shí)時發(fā)布的數(shù)據(jù),計算各準(zhǔn)則通過對比得到比例系數(shù),a11=1,a12=2,a13=5,a21=1/2,a22=1,a23=2,a31=1/5,a32=1/2,a21=1,故各準(zhǔn)則元素與目標(biāo)層出租車司機(jī)決策方案的權(quán)重就得到了,具體如圖3所示。
圖3 決策方案Z判斷矩陣
圖4 J1判斷矩陣
圖5 J2判斷矩陣
圖6 J3判斷矩陣
3.2.2 模型檢驗
從準(zhǔn)則層對目標(biāo)層權(quán)重比例可知,出租車載客收益比機(jī)場乘客數(shù)量和當(dāng)時的季節(jié)時段更重要。且由“方案”對“準(zhǔn)則”層次總排序比例來看,與前往到達(dá)區(qū)排隊等待載客返回市區(qū)方案相比,出租車司機(jī)選擇直接放空返回市區(qū)載客方案,則更為合理,建議出租車司機(jī)選擇B2直接放空返回市區(qū)載客的決策方案。
由層次結(jié)構(gòu)模型可以看出,出租車司機(jī)的載客效益即出租車待運(yùn)車數(shù)對影響出租車司機(jī)決策的權(quán)重比最大,其次機(jī)場乘客的數(shù)量、季節(jié)時段緊跟其后,建議出租車司機(jī)選擇B2直接放空返回市區(qū)載客的決策方案。該模型可為鄭州市新鄭國際機(jī)場出租車管理部門提供決策參考。此外,層次結(jié)構(gòu)模型在選擇最佳旅游景點(diǎn)、買房、買車等實(shí)際生活問題中也有廣泛的應(yīng)用。