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        廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平測度與分析

        2023-11-04 13:40:52劉玉容韋立權(quán)
        廣西林業(yè)科學(xué) 2023年5期

        劉玉容,潘 丹,曾 嶸,韋立權(quán)

        (廣西壯族自治區(qū)林業(yè)勘測設(shè)計(jì)院,廣西南寧 530011)

        在特定區(qū)域中,某些產(chǎn)業(yè)相互集中的現(xiàn)象可稱為產(chǎn)業(yè)集聚[1]。林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚是指具有密切聯(lián)系的企業(yè)和相關(guān)支撐機(jī)構(gòu)等在空間上的經(jīng)濟(jì)聚集,具有突出的空間依賴性和相關(guān)性,是推動林業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要因素,是林業(yè)發(fā)展的重要特征[2]。我國已形成5 大林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),分別為人造板材產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、林源食品和林源藥材產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、家具家居產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)、經(jīng)濟(jì)林產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)及林業(yè)生態(tài)旅游產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)[3],林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)快速發(fā)展。健康快速發(fā)展林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚、合理配置林業(yè)資源是關(guān)系林業(yè)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要問題[4]。研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平,找出發(fā)展中存在的問題,對促進(jìn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展有重要意義。

        目前,測度林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度的方法主要有區(qū)位熵、產(chǎn)業(yè)集中度、空間基尼系數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)和行業(yè)集聚與共同集聚指數(shù)5種[5]。洪燕真等[6]、劉燕等[7]和劉慧萍等[8]采用區(qū)位熵法和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)分別對福建省、云南省和黑龍江省的林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚進(jìn)行研究,建議有針對性、有側(cè)重地發(fā)展關(guān)鍵產(chǎn)業(yè),帶動整體林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展;魏肖杰[9]采用產(chǎn)業(yè)集中度等指標(biāo),結(jié)合區(qū)位熵法,對我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚狀況進(jìn)行測度,發(fā)現(xiàn)我國林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚特征顯著,區(qū)位熵法結(jié)果顯示各地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚演變特征各異;劉洵等[10]采用區(qū)位熵法和柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長的關(guān)系,發(fā)現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚水平與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長存在正相關(guān)關(guān)系;邱慧等[11]采用區(qū)位熵法和產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)對滬、蘇、浙、閩和粵五省(直轄市)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移趨勢進(jìn)行測算,結(jié)果顯示產(chǎn)業(yè)集聚對產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移模式有積極影響,可促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和發(fā)展。大部分現(xiàn)有研究是對省級林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行研究,對省級內(nèi)部地級市的研究較少。通過對5 種產(chǎn)業(yè)集聚度測定方法進(jìn)行比較,結(jié)合數(shù)據(jù)可獲取性和方法互補(bǔ)性,本研究采用空間基尼系數(shù)和區(qū)位熵法,結(jié)合競爭態(tài)模型,對廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度進(jìn)行測度,并進(jìn)行各地區(qū)和各產(chǎn)業(yè)的比較,可為深入推進(jìn)廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供參考。

        1 材料與方法

        1.1 研究區(qū)概況

        廣西(104°26′ ~112°03′E,20°54′ ~26°23′N)位于中國南部,北回歸線橫貫中部,南臨熱帶海洋,屬亞熱帶季風(fēng)氣候,氣候溫暖,雨水豐沛,光照充足。2021 年,廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值達(dá)8 487 億元,居全國第2位;國家儲備林建設(shè)面積和質(zhì)量均為全國第1,為國家木材安全提供最強(qiáng)有力的保障。人工林、速生豐產(chǎn)林面積及松香、八角、肉桂、茴油、桂油和木衣架等林產(chǎn)品產(chǎn)量一直保持全國第1。林業(yè)產(chǎn)業(yè)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)由2014 年的33.60∶57.26∶9.14 調(diào)整為2021 年的26.82∶45.73∶27.45,第三產(chǎn)業(yè)貢獻(xiàn)率明顯提高。全區(qū)現(xiàn)有39個(gè)林業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū),但大部分園區(qū)整體規(guī)模較小,缺乏規(guī)劃管控,基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后,沒有形成上下游產(chǎn)業(yè)鏈及相互依托、相互促進(jìn)、成鏈配套和集聚度高的產(chǎn)業(yè)格局,簡單的企業(yè)扎堆、集聚效應(yīng)弱是廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要問題[12]。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        研究數(shù)據(jù)主要來自2014 — 2021 年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》《廣西統(tǒng)計(jì)年鑒》和各地級市的《林業(yè)統(tǒng)計(jì)年報(bào)》。截至2023 年4月底,《中國林業(yè)和草原統(tǒng)計(jì)年鑒》僅更新至2021年,且2014 年后林業(yè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部子產(chǎn)業(yè)由18 個(gè)更改為17個(gè),因此選取數(shù)據(jù)的年限為2014—2021年。

        1.3 研究方法

        1.3.1 空間基尼系數(shù)法

        空間基尼系數(shù)(G)主要用于測算區(qū)域內(nèi)的某產(chǎn)業(yè)集聚程度,計(jì)算公式為[13]:

        式中,G為林業(yè)產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù),采用林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值進(jìn)行計(jì)算;Si為i地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占全國該產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的比重;Xi為i地區(qū)總產(chǎn)值占全國總產(chǎn)值的比重??臻g基尼系數(shù)的值介于0 和1 之間,值越大,該產(chǎn)業(yè)在地理空間上越集中,集聚程度越高。

        1.3.2 區(qū)位熵法

        區(qū)位熵(LQ)用于衡量某一產(chǎn)業(yè)在特定區(qū)域的相對集中程度,計(jì)算公式為[7,10]:

        式中,LQij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的區(qū)位熵值,采用林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值計(jì)算;Eij為i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;Ei為i地區(qū)總產(chǎn)值;Ej為全國或全?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)j產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值;E為全國或全省(自治區(qū)、直轄市)總產(chǎn)值。

        LQ>1 時(shí),該地區(qū)該產(chǎn)業(yè)的集中程度高于整體平均水平,集聚度較高,是具有相對優(yōu)勢的產(chǎn)業(yè);LQ越大,該產(chǎn)業(yè)集聚度越高。

        1.3.3 產(chǎn)業(yè)集聚度競爭態(tài)模型

        區(qū)位熵的競爭態(tài)模型構(gòu)建可分為兩個(gè)維度。在空間維度上選取區(qū)位熵為集聚度,在時(shí)間維度上選取增長指數(shù)為集聚度,集聚度增長指數(shù)(P,%)計(jì)算公式為[14-15]:

        式中,LQi1為第i個(gè)地區(qū)2021 年林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵;LQi0為第i個(gè)地區(qū)2014 年林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵。將2021年林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度LQ設(shè)為X軸,集聚度增長指數(shù)P設(shè)為Y軸,以(1,0)為原點(diǎn),劃分為4 個(gè)象限,分別為優(yōu)勢區(qū)、潛力區(qū)、劣勢區(qū)和實(shí)力區(qū),構(gòu)建林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)模型(圖1)。

        圖1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)象限圖Fig.1 Quadrant figure of competition state of forestry industry agglomeration

        1.4 數(shù)據(jù)處理

        采用Excel軟件對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和作圖。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)整體集聚度分析

        2014 — 2021 年,廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)為0.006 7 ~0.011 1,沒有形成明顯的集聚態(tài)勢;空間基尼系數(shù)呈上升趨勢,說明廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)整體集聚度呈增強(qiáng)趨勢(圖2)。空間基尼系數(shù)均值為0.009 8,標(biāo)準(zhǔn)差為0.006 6,總體來看廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度處于穩(wěn)定狀態(tài)。

        圖2 2014—2021年廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)空間基尼系數(shù)Fig.2 Spatial Gini coefficients of Guangxi forestry industries from 2014 to 2021

        2.2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)域集聚度分析

        2.2.1 林業(yè)各產(chǎn)業(yè)集聚度分析

        林業(yè)產(chǎn)業(yè)由第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)構(gòu)成;每個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部可細(xì)分為不同的子產(chǎn)業(yè),共計(jì)17 個(gè)子產(chǎn)業(yè)。對廣西林業(yè)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)及17個(gè)子產(chǎn)業(yè)進(jìn)行集聚度分析。

        2014 — 2021 年,廣西林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值呈先升后降的趨勢,說明廣西林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)集聚度在減弱,規(guī)模優(yōu)勢不明顯,已處于較弱勢地位(表1)。廣西林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),2014—2021年的區(qū)位熵值均大于1.000,產(chǎn)業(yè)集聚度高于全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平,生產(chǎn)較集中,規(guī)模優(yōu)勢明顯;廣西林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值在2018 年最高(1.159),2019—2021 年逐漸下降,說明其比較優(yōu)勢在減弱。廣西林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值在2014—2018年呈小幅下降趨勢,均小于1.000,落后于全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平;在2019 — 2021 年,有較大幅度上升,從2018年的0.574快速上升至2021年的1.157,主要是由于林業(yè)旅游與休閑服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的大幅提升。2019年,廣西壯族自治區(qū)林業(yè)局組織編制《廣西林業(yè)旅游與康養(yǎng)休閑產(chǎn)業(yè)收入評估報(bào)告》,對林業(yè)旅游與休閑服務(wù)產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)口徑和范圍進(jìn)行核實(shí)修改,將統(tǒng)計(jì)口徑和范圍調(diào)整為2018 年機(jī)構(gòu)改革后林業(yè)主管部門管轄的國家公園、自然保護(hù)區(qū)及自然公園內(nèi)的景區(qū)旅游和森林康養(yǎng)、森林小鎮(zhèn)等專項(xiàng)旅游,因此林業(yè)旅游與休閑服務(wù)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值大幅提升。2019 —2021年,廣西林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)集聚速度較快,由較劣勢狀態(tài)上升至超過全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平狀態(tài),是廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值增長的新亮點(diǎn)。

        表1 2014—2021年廣西林業(yè)各產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值Tab.1 Location quotients of Guangxi forestry industries from 2014 to 2021

        在廣西林業(yè)17 個(gè)子產(chǎn)業(yè)中,2014 — 2021 年區(qū)位熵均值大于1.400 的產(chǎn)業(yè)有木材和竹材采運(yùn)、木材加工及林產(chǎn)化學(xué)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)。林產(chǎn)化學(xué)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為3.374,產(chǎn)業(yè)集聚度很高,與廣西為全國林產(chǎn)化學(xué)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)最具特色省(自治區(qū)、直轄市)的實(shí)際情況相符,廣西的松脂、八角和肉桂等林產(chǎn)品在全國乃至全球均占有重要地位,在區(qū)域林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中有絕對優(yōu)勢;雖然廣西林產(chǎn)化學(xué)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)遠(yuǎn)高于全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平,但其區(qū)位熵值近幾年下降趨勢明顯,主要是因?yàn)閺V西啟動國家儲備林建設(shè)后,林產(chǎn)化學(xué)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)所需的馬尾松(Pinusmassoniana)、八角(Illiciumverum)、肉桂(Cinnamomumcassia)和油桐(Verniciafordii)等原料林面積大幅減少,產(chǎn)值降低。木材和竹材采運(yùn)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為2.786,產(chǎn)業(yè)集聚度較高,與廣西為全國重要木材產(chǎn)區(qū)的實(shí)際情況相符。木材加工產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為1.685,產(chǎn)業(yè)集聚度較高,集中態(tài)勢較明顯,且各年度區(qū)位熵值呈上升趨勢;陸生野生動物繁育與利用和林業(yè)生產(chǎn)服務(wù)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值在1.115 左右;其他產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值均小于1.000,無集聚現(xiàn)象。

        2.2.2 各地級市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度分析

        桂林、梧州、防城港、貴港、賀州、河池、來賓和崇左的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值均高于1.000,均存在產(chǎn)業(yè)集聚現(xiàn)象(表2)。除2014 年,梧州的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值均最高,均值為1.722,2021年比2014年增長29.473%;說明梧州林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度較高,集中態(tài)勢明顯。主要是因?yàn)槲嘀萦袕V西三威林產(chǎn)工業(yè)有限公司、廣西梧松林化集團(tuán)有限公司、廣西梧州日成林產(chǎn)化工股份有限公司和廣西京桂香料有限公司等大中型林業(yè)企業(yè),是國內(nèi)綜合性林化產(chǎn)品最大產(chǎn)地,林板、林化產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢地位明顯。桂林、防城港、貴港、河池、來賓和崇左的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為1.034 ~1.371,集聚度增長指數(shù)均為正值,說明這些地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度穩(wěn)定,并呈上升趨勢。賀州的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值為1.305,2021 年比2014 年下降19.676%,說明該地林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度較高,但呈下降趨勢。其他地級市的林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵均值均小于1.000;除南寧呈下降趨勢外,其他地級市均呈上升趨勢,有較強(qiáng)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

        表2 2014—2021年廣西14個(gè)地級市林業(yè)產(chǎn)業(yè)區(qū)位熵值Tab.2 Location quotients of forestry industries in 14 prefecture-level cities of Guangxi from 2014 to 2021

        2.3 廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度競爭態(tài)分析

        根據(jù)各地級市2021 年相對于2014 年的集聚度增長指數(shù)(表2),結(jié)合圖1,繪制象限圖(圖3)。廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)勢差異較明顯,各地級市間分布不平衡。

        圖3 廣西14個(gè)地級市林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)象限圖Fig.3 Quadrant figure of competition states of forestry industry agglomerations in 14 prefecture-level cities of Guangxi

        桂林、梧州、防城港、貴港、玉林、河池、來賓和崇左8 個(gè)地級市處于優(yōu)勢區(qū)(LQ>1,P>0);其中,桂林、梧州、來賓和崇左8 年的區(qū)位熵值均保持在1.000 以上,說明這些地級市林業(yè)產(chǎn)業(yè)有較高集聚度,且集聚優(yōu)勢不斷增大,產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯。柳州、北海、欽州和百色4 個(gè)地級市處于潛力區(qū)(LQ<1,P>0),大多數(shù)年份的區(qū)位熵值均小于1.000,但其集聚度增長指數(shù)均大于7%,說明產(chǎn)業(yè)集聚度較低,但產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展勢頭較好,潛力明顯。南寧處于劣勢區(qū)(LQ<1,P<0),其8 年的區(qū)位熵值均小于1.000,且集聚度增長指數(shù)為負(fù)值,即集聚程度較低,產(chǎn)業(yè)集聚有待進(jìn)一步加強(qiáng)。賀州處于實(shí)力區(qū)(LQ>1,P<0),其區(qū)位熵值較高但集聚度增長指數(shù)為負(fù)值,產(chǎn)業(yè)集聚基礎(chǔ)較雄厚,但集聚優(yōu)勢在減弱。

        3 結(jié)論與建議

        3.1 結(jié)論

        2014 — 2021 年,廣西林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚度呈增長趨勢,但當(dāng)前集聚水平較低;產(chǎn)業(yè)集聚競爭態(tài)勢差異明顯,各地級市間分布不平衡。在林業(yè)第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)中,第二產(chǎn)業(yè)一直是廣西林業(yè)的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),其區(qū)位熵值一直保持在1.000 以上;第三產(chǎn)業(yè)2020和2021年的產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平提升較快,超過了全國林業(yè)產(chǎn)業(yè)平均發(fā)展水平。在林業(yè)各子產(chǎn)業(yè)中,林產(chǎn)化學(xué)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢明顯,集聚水平高,但其優(yōu)勢在快速減弱;木材和竹材采運(yùn)及木材加工產(chǎn)業(yè)集聚特征明顯;木材和竹材采運(yùn)、木材加工及林產(chǎn)化學(xué)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)基本為資源優(yōu)勢帶動的產(chǎn)業(yè)集聚。各地級市中,梧州、桂林、防城港、貴港、賀州、河池、來賓和崇左的林業(yè)產(chǎn)業(yè)有較高集聚度。區(qū)域生產(chǎn)、服務(wù)和環(huán)境要素驅(qū)動林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚,但各要素對產(chǎn)業(yè)聚集的推動方式和作用均不同,后續(xù)可重點(diǎn)研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)。

        3.2 建議

        3.2.1 已形成集聚的產(chǎn)業(yè)和已形成產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)的發(fā)展建議

        針對木材和竹材采運(yùn)、木材加工及林產(chǎn)化學(xué)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè),應(yīng)在充分利用資源優(yōu)勢的基礎(chǔ)上,強(qiáng)化科技創(chuàng)新驅(qū)動,加強(qiáng)科技創(chuàng)新平臺建設(shè),支持林業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)和企業(yè)建立研發(fā)中心;以木材加工和林產(chǎn)化學(xué)產(chǎn)品制造產(chǎn)業(yè)為重點(diǎn),加強(qiáng)清潔生產(chǎn)關(guān)鍵共性技術(shù)攻關(guān)和節(jié)能環(huán)保項(xiàng)目實(shí)施,推廣資源綜合利用技術(shù)和模式。在各產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū),應(yīng)依托龍頭企業(yè)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)和創(chuàng)新聯(lián)盟,深度整合供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈,加快建成一批以林產(chǎn)品精深加工為主體的產(chǎn)業(yè)集群;加強(qiáng)市場分析研判和信息發(fā)布,拓寬并暢通流通及銷售渠道,促進(jìn)產(chǎn)銷有機(jī)銜接;支持企業(yè)專注細(xì)分市場,加快培育一批創(chuàng)新能力強(qiáng)、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)且質(zhì)量和效益優(yōu)良的林產(chǎn)優(yōu)勢企業(yè);優(yōu)化集群創(chuàng)新資源配置能力,打造產(chǎn)業(yè)品牌。

        3.2.2 未形成集聚的產(chǎn)業(yè)和未形成產(chǎn)業(yè)集聚地區(qū)的發(fā)展建議

        對于尚未形成集聚的產(chǎn)業(yè),應(yīng)聚焦產(chǎn)業(yè)發(fā)展的難點(diǎn)和痛點(diǎn),針對性地解決問題,激發(fā)產(chǎn)業(yè)發(fā)展新動力。如2020 年10 月,廣西壯族自治區(qū)工業(yè)和信息化廳出臺了《關(guān)于加快推進(jìn)廣西高端綠色家居產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干措施》,從支持打造高端綠色家居特色園區(qū)、支持企業(yè)多渠道融資及支持企業(yè)開拓市場等方面提出發(fā)展措施,促進(jìn)家具制造產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在尚未形成產(chǎn)業(yè)集聚的地區(qū),應(yīng)推動林業(yè)產(chǎn)業(yè)向優(yōu)勢區(qū)集聚,從分散布局向集聚發(fā)展轉(zhuǎn)變;按照帶狀集聚、點(diǎn)狀支撐布局思路,引導(dǎo)加工企業(yè)、交易市場等向產(chǎn)業(yè)核心區(qū)域聚集,培育產(chǎn)業(yè)集群,帶動產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同發(fā)展,提升產(chǎn)業(yè)綜合競爭力;發(fā)揮區(qū)域獨(dú)特潛力,扶持當(dāng)?shù)亓謽I(yè)產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè),發(fā)揮龍頭企業(yè)的引領(lǐng)作用,帶動其他企業(yè)發(fā)展,提高產(chǎn)業(yè)集中度;通過接受外部產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,利用林業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)優(yōu)勢,將其集中至園區(qū),形成大型集聚生產(chǎn)平臺,并逐步完善上下游相關(guān)產(chǎn)業(yè)配套,形成主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)明顯、核心競爭力強(qiáng)和產(chǎn)業(yè)集中度高的核心產(chǎn)業(yè)帶。

        利益沖突:所有作者聲明無利益沖突。

        作者貢獻(xiàn)聲明:劉玉容負(fù)責(zé)研究計(jì)劃制定和論文撰寫與修改;潘丹負(fù)責(zé)試驗(yàn)調(diào)查、數(shù)據(jù)收集與分析和文獻(xiàn)檢索;曾嶸負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集和文獻(xiàn)檢索;韋立權(quán)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集。

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