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        BIRADS 聯(lián)合彈性成像對乳腺癌的診斷價值分析

        2023-11-04 03:13:58盛文偉
        河北醫(yī)學(xué) 2023年10期
        關(guān)鍵詞:乳腺癌

        李 萍, 盛文偉

        (南京醫(yī)科大學(xué)附屬淮安第一醫(yī)院, 江蘇 淮安 223300)

        乳腺癌是女性常發(fā)的惡性腫瘤之一,我國每年乳腺癌新發(fā)病例約30萬。乳腺癌已成為全球女性最常見癌癥,在新增癌癥病例中占11.7%[1]?;颊咴缙诎Y狀不夠明顯,早發(fā)現(xiàn)、早診斷和早治療對于改善患者預(yù)后具有重要意義[2]。臨床常通過觸診進行乳腺疾病的篩查,但是對于觸診無明顯腫塊的微小病灶,極易漏診[3]。超聲是診斷乳腺癌的常用方法,臨床主要使用常規(guī)超聲及超聲彈性成像方法進行診斷[4]。超聲彈性成像可以通過外來壓力的施加對腫塊硬度及性質(zhì)進行檢測,其中用到的半定量指標(biāo)是彈性應(yīng)變量率比值、彈性成像評分等,該技術(shù)在多種腫瘤的診斷中發(fā)揮重要作用。乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)(Breast Imaging Reporting and Data System,BIRADS)分級法是臨床公認(rèn)的乳腺癌影像分級方法,常用于乳腺腫塊良惡性的判斷[5]。為提高臨床診斷乳腺癌的效果,本研究探究彈性成像技術(shù)聯(lián)合 BIRADS分級診斷乳腺癌的價值。

        1 資料與方法

        1.1一般資料:選取2020年1月至2021年12月我院收治的105例疑似乳腺癌患者作為研究對象,對所有患者進行BIRADS分級及彈性成像檢查,患者均為女性,其中左側(cè)55例,右側(cè)50例,患者年齡26~83歲,平均年齡(54.26±25.71)歲,BMI 22.13~25.16kg/m2,平均BMI(23.62±1.24)kg/m2,病灶最大直徑0.64~8.91cm,平均最大直徑(2.26±0.60)cm,本研究告知病人及家屬后均獲得同意,且簽訂知情同意書。納入標(biāo)準(zhǔn):①在我院接受BIRADS分級及彈性成像檢查,且臨床診斷為疑似乳腺癌的女性患者:患者臨床觸診可見明顯腫塊,經(jīng)超聲檢查提示病變?yōu)閷嵸|(zhì)性占位;②均為單側(cè)發(fā)病;③無遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移;④臨床資料完整,依從性良好,配合度高;⑤均為首次發(fā)病。排除標(biāo)準(zhǔn):①存在既往乳腺手術(shù)史;②合并其它惡性腫瘤患者;③不同意加入研究組患者;④病理診斷結(jié)果不明確;⑤接受過假乳手術(shù)患者。

        1.2方法:對所有患者進行BIRADS分級及彈性成像檢查。檢查所用儀器為韓國三星公司的HS80型彩色多普勒超聲診斷儀,使用LA3-14AD線陣探頭,頻率為5~13MHz。檢查時,患者仰臥于檢查床上,雙上肢上舉,暴露雙側(cè)乳房及雙側(cè)腋窩。先以乳頭為中心,順時針常規(guī)檢查,對乳腺病灶的大小、有無包膜、形態(tài)、邊緣、內(nèi)部回聲等征象進行分析。然后啟動彈性成像檢查,探頭方向垂直于皮膚,輕觸腫塊,獲取彈性圖與灰階圖,根據(jù)病灶大小調(diào)節(jié)感興趣區(qū)域范圍,采用5分法對病變區(qū)軟、硬度做出適當(dāng)?shù)脑u分。BIRADS診斷標(biāo)準(zhǔn):對患者進行0~6級評價,當(dāng)患者評估資料不完整,需要其他影像檢查視為0級,患者影像檢查結(jié)果正常為1級,患者影像檢查結(jié)果提示為良性現(xiàn)象視為2級,患者影像學(xué)檢查結(jié)果提示良性可能性比較大視為3級,患者影像學(xué)檢查結(jié)果提示為可疑惡性現(xiàn)象視為4級,影像學(xué)結(jié)果中存在3個以上征象提示為惡性為5級,經(jīng)病理檢查,明確為惡性為6級;以患者評級低于3級或3級為良性,高于3級視為惡性。彈性成像診斷標(biāo)準(zhǔn):對患者進行1~5分評價,以患者圖像呈現(xiàn)綠色,病灶整體可見明顯變化為1分,以患者圖像為藍(lán)、綠色馬賽克狀,病灶部分變形為2分,以患者圖像中心未變形呈現(xiàn)藍(lán)色,周圍變形呈現(xiàn)綠色為3分,以患者病灶整體均為藍(lán)色,且未發(fā)生變形為4分,以患者病灶及周圍組織均呈現(xiàn)藍(lán)色,且均未變形為5分;診斷以患者評分≥4分為惡性,<4分為良性。

        BIRADS、彈性成像檢聯(lián)合診斷標(biāo)準(zhǔn):患者兩項檢查得分相加,如≥6分視為惡性,<6分為良性。典型病例見圖1。

        圖1 典型患者示例

        患者女,53歲,左乳腫塊,BIRADS:6級。A:左乳低回聲包塊,大小39.3mm×25.6mm×26.2mm,內(nèi)回聲不均勻,邊緣不清,形態(tài)不規(guī)則。B:周邊見多發(fā)毛刺及偽足樣改變,內(nèi)見數(shù)個沙粒樣強回聲。C:內(nèi)見動脈血流頻譜,RI:0.86~1.0。D:彈性成像評分4分。

        1.3統(tǒng)計學(xué)方法:使用SPSS23.0軟件進行數(shù)據(jù)處理,以患者病理檢驗結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn),探究BIRADS、彈性成像檢查分別及聯(lián)合診斷的準(zhǔn)確性、敏感度及特異度,并進行McNemar檢驗。本研究以α=0.05為檢驗水準(zhǔn)。

        2 結(jié) 果

        2.1患者病理檢驗結(jié)果:本研究納入研究患者共105例,156個病灶,病理檢驗結(jié)果顯示:49個病灶為良性,其中增生腺病19個,導(dǎo)管內(nèi)乳頭狀瘤14個,纖維腺瘤11個,乳腺炎5個;107個病灶為惡性,其中浸潤性癌41個,浸潤性導(dǎo)管癌37個,導(dǎo)管原位癌13個,小葉癌8個,粘液癌4個,乳頭狀癌2個,漿液性癌1個,肉瘤樣癌1個。

        2.2BIRADS與病理診斷結(jié)果對照:患者經(jīng)BIRADS診斷的結(jié)果如表1所示:BIRADS診斷乳腺惡性病灶的準(zhǔn)確率為81.41%,敏感度為77.57%,特異度為89.80%,陽性預(yù)測值為94.32%,陰性預(yù)測值為64.71%。

        表1 BIRADS與病理診斷結(jié)果對照

        2.3彈性成像與病理診斷結(jié)果對照:患者經(jīng)彈性成像診斷的結(jié)果如表2所示:彈性成像診斷乳腺惡性病灶的準(zhǔn)確率為85.26%,敏感度為87.85%,特異度為79.59%,陽性預(yù)測值為90.38%,陰性預(yù)測值為75.00%。

        表2 彈性成像與病理診斷結(jié)果對照

        2.4BIRADS、彈性成像聯(lián)合診斷與病理診斷結(jié)果對照:患者經(jīng)BIRADS、彈性成像檢查聯(lián)合診斷結(jié)果如表3所示:BIRADS、彈性成像檢查聯(lián)合診斷乳腺惡性病灶的準(zhǔn)確率為91.67%,敏感度為90.65%,特異度為93.88%,陽性預(yù)測值為97.00%,陰性預(yù)測值為82.14%。聯(lián)合診斷的準(zhǔn)確度(91.67%)高于BIRADS(81.41%)和彈性成像(85.26%),差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。

        表3 BIRADS彈性成像檢查聯(lián)合診斷與病理診斷結(jié)果對照

        3 討 論

        乳腺癌是來源于乳腺導(dǎo)管上皮的惡性腫瘤,在臨床具有較高的發(fā)病率。該病在早期不具有特異性表現(xiàn),早期診斷率不高。二維超聲常用于鑒別乳腺腫塊的良惡性,但是其對低速血流的檢出效果較差,對微小、乏血供腫瘤及惡性腫瘤細(xì)胞浸潤病灶程度的判斷能力也有限。超聲彈性成像技術(shù)在乳腺及前列腺等占位性病變中的診斷價值已被臨床認(rèn)可,該技術(shù)可以通過組織彈性側(cè)面反映微觀結(jié)構(gòu),惡性病灶質(zhì)地偏硬,彈性較差,與良性病灶的組織硬度具有顯著差別,進而在彈性超聲中可以加以區(qū)別[6]。為了提高乳腺癌的診斷效果,本研究聯(lián)合超聲彈性成像評分法、BIRADS分級法對乳腺癌進行診斷,探究聯(lián)合方案的應(yīng)用效果。

        本研究結(jié)果顯示,運用超聲彈性成像診斷乳腺惡性病變的準(zhǔn)確率為85.26%,敏感度為87.85%,特異度為79.59%,陽性預(yù)測值為90.38%,陰性預(yù)測值為75.00%。超聲彈性成像技術(shù)可通過彩色信號對組織硬度進行編碼,若受壓大,超聲探頭探測到的組織彈性系數(shù)小,圖像呈現(xiàn)紅色。相反,則為藍(lán)色。當(dāng)彈性系數(shù)中等,顯示為綠色。彈性成像充分利用了良惡性病變彈性系數(shù)不同這一特征,為鑒別病灶性質(zhì)提供依據(jù)[7]。超聲彈性成像檢查具有無創(chuàng)、簡便的優(yōu)點,且不會對機體造成放射性損傷,被臨床廣泛使用。但當(dāng)良性病變出現(xiàn)鈣化或纖維化時,也會出現(xiàn)組織硬度顯著增加的情況,在該情況下會一定程度上影響彈性成像圖像分級,導(dǎo)致誤診,因而還需要結(jié)合其他方法進一步提高診斷的準(zhǔn)確率。

        BIRADS分級是由美國放射學(xué)會(ACR)提出并推薦使用的“乳腺影像報告和數(shù)據(jù)系統(tǒng)”,有研究表明,該系統(tǒng)在鑒別乳腺疾病的良惡性中發(fā)揮重要作用[8]。本次研究顯示,經(jīng)BIRADS診斷乳腺惡性病灶的準(zhǔn)確率為81.41%,敏感度為77.57%,特異度為89.80%,陽性預(yù)測值為94.32%,陰性預(yù)測值為64.71%。在腫瘤血管生長因子的作用下,乳腺惡性腫塊呈多血供,血流在病灶內(nèi)部發(fā)出很多分支,而良性病灶多呈無血供或乏血供。超聲多普勒的BIRADS分級也是診斷乳腺病變的一種有效手段,但是工作中發(fā)現(xiàn),BIRADS也有將良性病灶診斷為惡性的可能,單獨使用特異性較低。本研究考慮在BIRADS分級的基礎(chǔ)上聯(lián)用超聲彈性成像,以期為超聲檢查提供有力補充,提高對良惡性疾病的鑒別能力。本研究結(jié)果顯示:BIRADS聯(lián)合彈性成像診斷的準(zhǔn)確度高于單獨檢測,差異有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05)。證明聯(lián)合方案有利于提升對乳腺癌的診斷效果。惡性腫瘤具有較大的組織硬度,在彈性成像圖中的面積大于二維灰階聲像圖面積。相反,良性病變具有清晰的邊界,不會向周圍浸潤生長,其彈性圖像面積接近于灰階聲像圖面積。BIRADS分級標(biāo)準(zhǔn)改善了彈性超聲技術(shù)對伴鈣化的良性病灶判斷的不足,超聲彈性成像技術(shù)及BIRADS分級聯(lián)合可起到優(yōu)勢互補的作用,大大提高對乳腺病變診斷效能。而且,彈性成像評分和BIRADS分級使用時也較為簡便。

        綜上所述,BIRADS、彈性成像檢查聯(lián)合診斷能提高對乳腺惡性病變的診斷準(zhǔn)確率、特異度及敏感度,具有較高的診斷價值。

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