張志新, 唐佳音, 張驚濤, 劉靜

(1.首都師范大學(xué) 教育學(xué)院,北京 100048;2.北京市中科啟元學(xué)校,北京 100086;3.北京開放大學(xué) 國開業(yè)務(wù)部,北京 100081)

人工智能引領(lǐng)“第四次工業(yè)革命”發(fā)展,成為了世界各國爭先占領(lǐng)的科技高地?？萍嫉陌l(fā)展離不開專業(yè)人才的推動。高校作為人才培養(yǎng)基地,其人工智能人才培養(yǎng)現(xiàn)狀受到社會的廣泛關(guān)注,包括我國在內(nèi)的多個國家均發(fā)布了相關(guān)政策,鼓勵高校開展人工智能教育。國際上,2019年5月,聯(lián)合國教科文組織發(fā)布的《北京共識——人工智能與教育》,“將人工智能相關(guān)技能納入高等教育的資歷認(rèn)證體系中”,增強(qiáng)了高校開展人工智能教育的動力。人工智能不僅以學(xué)科、專業(yè)、課程等形式存在于高校,也正以技術(shù)的形式促進(jìn)它們的發(fā)展。2020年的《地平線報告》從高等教育技術(shù)趨勢角度分析,人工智能已經(jīng)被用作教育服務(wù)和課程設(shè)計的一部分。在國內(nèi),2018年4月,教育部印發(fā)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》,進(jìn)一步詳細(xì)闡述了高校在人工智能領(lǐng)域應(yīng)如何“優(yōu)化科技創(chuàng)新體系,完善人才培養(yǎng)體系,推動科技成果轉(zhuǎn)化與示范應(yīng)用”等方面的措施,并具體指出“要推動人工智能在線開放課程和主干課程建設(shè)”。在此基礎(chǔ)上,2020年1月教育部印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合 加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見》指出,“雙一流”建設(shè)高校應(yīng)著力構(gòu)建趕超世界先進(jìn)水平的人工智能人才培養(yǎng)體系。全國各地積極響應(yīng)國家號召,紛紛發(fā)布人工智能教育相關(guān)文件。但是,高校人工智能教育的整體落實情況缺乏一手資料,由于課程建設(shè)是落實人才培養(yǎng)的核心環(huán)節(jié)和必然途徑,因此,課程建設(shè)方面的實證調(diào)查研究亟需開展。京津冀地區(qū)在新一代人工智能科技產(chǎn)業(yè)發(fā)展區(qū)域競爭力中處于全國領(lǐng)先地位,探索該區(qū)域內(nèi)人工智能課程建設(shè),方便通過深入的區(qū)域?qū)Ρ全@取可借鑒的經(jīng)驗,明晰協(xié)同發(fā)展空間。該區(qū)域內(nèi)作為中部省份的河北省,其情況與全國多數(shù)省市相似,以河北省為例探索課程建設(shè)情況,對全國多數(shù)高校具有借鑒意義。

一、文獻(xiàn)綜述

在教育領(lǐng)域,人工智能作為一門學(xué)科已經(jīng)走過了50多年的發(fā)展歷程。近年來,隨著人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展,人工智能教育進(jìn)一步進(jìn)入大眾視野。人工智能人才培養(yǎng)問題也愈發(fā)受到社會各界的關(guān)注。由于人工智能課程是高校落實人才培養(yǎng)的主要途徑。國內(nèi)外相關(guān)研究的數(shù)量也穩(wěn)步增加。

在國外,人工智能課程研究主要聚焦于完善課程、探索相關(guān)教學(xué)方法等方面。例如,伯頓·埃曼紐等(2017)[1],從人工智能倫理角度探討了如何將倫理規(guī)范納入人工智能類課程,以及如何開設(shè)獨立的人工智能倫理課程。阿拉貢薩齊爾(2017)[2]從課程教學(xué)角度探討了基于設(shè)計的研究(Design Based Research)在人工智能類課程教學(xué)中的優(yōu)勢。馬塞洛·費(fèi)爾南德斯(2016)[3]提出了應(yīng)用于人工智能類課程的基于問題的學(xué)習(xí)(PBL)方案。

相較于國外,國內(nèi)學(xué)者對世界一流高校人工智能人才培養(yǎng)模式有了一定研究,為國內(nèi)高校建設(shè)人工智能課程提供參考。梁曉波等(2021)[4]總結(jié)哈佛大學(xué)人工智能課程鼓勵個性化發(fā)展等設(shè)置特點,提出我國高校人工智能課程設(shè)置應(yīng)重視算法分析、體系建設(shè)靈活化等建議。周玲等(2022)[5]對比美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、新加坡南洋理工大學(xué)和中國清華大學(xué)的課程目標(biāo)、結(jié)構(gòu)內(nèi)容和支撐條件,從學(xué)生、基礎(chǔ)學(xué)科、學(xué)分等方面提出對人工智能課程建設(shè)的建議。王立國等(2021)[6]應(yīng)用美國康奈爾大學(xué)ECE4950課程思想建設(shè)建立具有人工智能特色的機(jī)理分析—系統(tǒng)設(shè)計—算法開發(fā)—仿真模擬—實驗驗證的人工智能課程體系。

但具體到對課程的研究,多數(shù)著眼于課程建設(shè)的某一方面或呈現(xiàn)某一學(xué)校的具體案例。例如,陳彬(2014)[7]著眼于軍隊院校學(xué)歷教育,以人工智能課程為例,指出問題驅(qū)動式教學(xué)有助于培養(yǎng)高校學(xué)員的自主學(xué)習(xí)能力、創(chuàng)新能力和實踐能力。姚琳等(2019)[8]針對新工科的培養(yǎng)目標(biāo),提出了服務(wù)新興產(chǎn)業(yè)的人工智能類課程體系框架建議以及相應(yīng)的教學(xué)方法。張家華等(2008)[9]強(qiáng)調(diào)教學(xué)資源的重要性,從教材、教學(xué)平臺和專題學(xué)習(xí)網(wǎng)站等方面對人工智能類課程的教學(xué)資源開展了研究。

人工智能包括算法分析與設(shè)計、數(shù)字圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像語義分析、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人控制等[10-11],因此本文將上述課程統(tǒng)稱為人工智能類課程。綜合國內(nèi)外相關(guān)研究進(jìn)展,當(dāng)前學(xué)界對高校人工智能類課程的研究,多停留在課程建設(shè)的某一方面,尚未全面回應(yīng)高校人工智能課程建設(shè)的現(xiàn)狀、存在的問題和對策。同時,已有研究以某一具體案例為主,不具有代表性,缺少全國性或區(qū)域性的實證調(diào)查、問題發(fā)現(xiàn)和針對性建議方案研究。因此亟需開展這方面的研究,為全國高校人工智能類課程建設(shè)提供經(jīng)驗總結(jié)和對策建議。

二、研究過程與方法

本研究采用問卷調(diào)查法、訪談法及文獻(xiàn)計量法,對國內(nèi)外高校人工智能類課程建設(shè)相關(guān)的文獻(xiàn)進(jìn)行了系統(tǒng)的回顧;對河北省高校專業(yè)發(fā)展、課程建設(shè)等相關(guān)的政策文獻(xiàn)進(jìn)行了全面的梳理;并將河北省高校的調(diào)查結(jié)果與北京市和天津市作對比,從而描述河北省高校人工智能類課程建設(shè)現(xiàn)狀,發(fā)現(xiàn)其提升空間,進(jìn)而提出針對性建議。

(一)調(diào)查工具

問卷的內(nèi)容包括人工智能學(xué)院、專業(yè)和課程的開設(shè)情況,人工智能類課程(包括人工智能專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)核心課、專業(yè)拓展課和(公共)通識課)內(nèi)容設(shè)置、每學(xué)期課時數(shù)、硬件設(shè)施、師資力量、教學(xué)方式和教學(xué)評價等。為保證問卷的效度,請3位課程專家對問卷的維度和內(nèi)容進(jìn)行了修改和補(bǔ)充,然后選取了2位本科生和1位研究生進(jìn)行了小樣本預(yù)測,并提供了修改建議。修正后于2022年通過“問卷星”平臺發(fā)放,總共收回問卷170份,其中有效問卷161份。在問卷填寫過程中,給予填寫者線上指導(dǎo),確保了問卷的效度。

(二)調(diào)查對象

參考教育部公布的全國普通高校名單,以京津冀地區(qū)56所高校(河北省24所、北京市18所、天津市14所,按每個地區(qū)高?？倲?shù)20%左右的比例進(jìn)行抽樣)的學(xué)生及京津冀三地各3名高校教師為調(diào)查對象。

(三)調(diào)查過程

數(shù)據(jù)在處理階段,為保證分析結(jié)果的客觀性,在161份有效問卷中每所高校隨機(jī)抽取2份問卷,總計112份。為了避免僅以學(xué)生視角獲取調(diào)查數(shù)據(jù)可能產(chǎn)生的偏誤,在分析數(shù)據(jù)的同時本研究采取了如下完善措施:一是收集了56所高校官方網(wǎng)站發(fā)布的信息,對問卷中事實性問題數(shù)據(jù)進(jìn)行了對比和補(bǔ)充;二是對部分學(xué)校授課教師進(jìn)行了實地訪談,進(jìn)一步核實了問卷調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性;三是采用了文獻(xiàn)計量法對京津冀三地各高校教師在人工智能領(lǐng)域的中文發(fā)文量進(jìn)行了較客觀的統(tǒng)計分析。

此外,為了解問題成因和完善對策建議,本研究對3位人工智能課程建設(shè)專家和3個地區(qū)9位授課教師進(jìn)行了深度訪談。

三、現(xiàn)狀與問題

(一)課程建設(shè)基本情況

“課程來源于學(xué)科,是從學(xué)科知識中選擇一部分‘最有價值的知識’組成教學(xué)內(nèi)容”。而專業(yè)則是“圍繞一個培養(yǎng)目標(biāo)組成的課程群”[12]。根據(jù)教育部《普通高等學(xué)校本科專業(yè)設(shè)置管理規(guī)定》,專業(yè)的成立意味著在具有明確人才培養(yǎng)目標(biāo)的情況下,一套成體系課程建立,并輔有課程開展的師資力量及教學(xué)環(huán)境等;學(xué)院的成立則是在學(xué)科、專業(yè)建設(shè)的基礎(chǔ)上,具備了人才培養(yǎng)特色、科技創(chuàng)新和社會服務(wù)能力等。因而高校人工智能學(xué)院、人工智能專業(yè)的建立可以反映人工智能類課程建設(shè)的系統(tǒng)性和深度。

問卷調(diào)查結(jié)果顯示(如圖1),河北省高校人工智能類課程開設(shè)率為75%,人工智能專業(yè)開設(shè)率為25%,人工智能學(xué)院開設(shè)率僅為12.5%;而北京市的開設(shè)率分別為88.87%、66.67%和55.56%;天津市的開設(shè)率分別為78.57%、42.86%和42.86%?？梢?河北省課程開設(shè)率與北京市和天津市相差不大,但學(xué)院建設(shè)率和專業(yè)開設(shè)率差距明顯。這說明河北省高校人工智能教育水平整體上還處于發(fā)展階段,其人工智能類課程體系化建設(shè)還不夠成熟。

圖1 京津冀三地高校課程、專業(yè)、學(xué)院建設(shè)情況調(diào)查圖

另外,在對河北省高校學(xué)生進(jìn)行課程重要性調(diào)查時發(fā)現(xiàn),29.17%的學(xué)生認(rèn)為人工智能類課程非常重要,41.67%認(rèn)為比較重要,僅有4.17%認(rèn)為不重要。說明學(xué)生普遍重視人工智能類課程,學(xué)習(xí)相關(guān)課程的需求較強(qiáng)烈。同時,以學(xué)生視角調(diào)查學(xué)校對課程重視程度時發(fā)現(xiàn),50%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校的重視程度一般,25%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校不重視?？梢?河北省高校人工智能類課程的開設(shè)還不能完全滿足學(xué)生的需求,因而學(xué)校應(yīng)重視人工智能類課程建設(shè)。

(二)課程內(nèi)容的設(shè)置

人工智能專業(yè)核心課程包括算法分析與設(shè)計、數(shù)字圖像處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像語義分析、計算機(jī)視覺、智能機(jī)器人控制等,這些課程大體上可以分成三部分,分別為人工智能基礎(chǔ)算法模塊、核心技術(shù)模塊和創(chuàng)新應(yīng)用模塊[13]?；谏鲜鲱悇e劃分方法及與課程專家的討論結(jié)果,本研究將人工智能類課程內(nèi)容進(jìn)一步細(xì)分為機(jī)器人類、人工智能理論類、語言識別類、圖像識別類、深度學(xué)習(xí)與算法類、學(xué)科交叉類和人工智能實踐類七個類別。某地區(qū)專業(yè)核心課程內(nèi)容類別覆蓋度及比例,可以反映出該地的人才培養(yǎng)目標(biāo),尤其是課程內(nèi)容的廣度和課程體系的完善度。

如圖2所示,河北省高校開設(shè)的人工智能類核心課程中,語言識別類(45.83%)、圖像識別類(41.67%)和人工智能理論類(41.67%)較多,深度學(xué)習(xí)與算法類(16.67%)和學(xué)科交叉類(20.83%)開設(shè)相對較少;而北京市則以深度學(xué)習(xí)與算法類(72.22%)和學(xué)科交叉類(77.78%)為主;天津市側(cè)重于機(jī)器人類(50.00%)和深度學(xué)習(xí)與算法類(50.00%)?？梢?河北省的課程內(nèi)容較豐富,涉及范圍較廣,但深度學(xué)習(xí)與算法類與其他兩個地區(qū)均存在差距,學(xué)科交叉類與北京市差距較大。

圖2 專業(yè)核心課程內(nèi)容類別調(diào)查圖

深度學(xué)習(xí)是掀起人工智能第三次狂潮的主要技術(shù)[14],它是對理解圖片、聲音、文本等數(shù)據(jù)所表述的意義而進(jìn)行的多層次表示和抽取的學(xué)習(xí)[15]。它對圖像識別類和語言識別類課程內(nèi)容具有深化和提升作用。因此,河北省高校應(yīng)考慮增設(shè)深度學(xué)習(xí)類課程內(nèi)容。

另外,學(xué)科交叉類課程有利于培養(yǎng)學(xué)生交叉研究能力和綜合實踐能力等[16],是未來人才所需的重要能力。積極建設(shè)人工智能學(xué)科與其他學(xué)科的學(xué)科交叉類課程,符合國家推動學(xué)科交叉,構(gòu)建“人工智能+X”格局的部署。因此,河北省高校應(yīng)考慮增設(shè)深度學(xué)習(xí)與學(xué)科交叉類課程內(nèi)容。

(三)課時的基本分布

課時是教師落實課程內(nèi)容的基本保障,也是課程重要程度和內(nèi)容深度的重要參考指標(biāo)。通過對國內(nèi)高校官方網(wǎng)站的調(diào)查及對三地各三位高校人工智能類課程授課教師的訪談發(fā)現(xiàn),多數(shù)人工智能類課程的課時都在36課時左右,其中,通識類課程課時數(shù)相對較少,專業(yè)類課程課時數(shù)較多。三地高校人工智能類課程的課時分布如圖3所示:河北省0—24節(jié)的比例為16.67%,25—36節(jié)的比例為27.78%,36—48節(jié)的比例為38.87%,48節(jié)以上的比例為16.67%;其他兩市的比例分布總體上與河北省相似,但0—24節(jié)的比例明顯比河北要少。較少的課時數(shù)容易造成課程內(nèi)容深度不夠、教學(xué)任務(wù)難以完成等問題?！叭斯ぶ悄茴愓n程具有理論性強(qiáng)、涉及知識面廣、實踐要求高等特點”[17],因此,河北省部分高校可以借鑒京津冀區(qū)域內(nèi)一流高校的經(jīng)驗,結(jié)合課程性質(zhì)和課程目標(biāo)等合理增加課時數(shù)。

圖3 京津冀三地高校課程時長調(diào)查圖

(四)教學(xué)方法的使用

人工智能類課程內(nèi)容的多樣性,要求教師要采用不同的教學(xué)方法來開展教學(xué)。教學(xué)方法選用恰當(dāng)才能更好地幫助學(xué)生進(jìn)行知識建構(gòu)、培養(yǎng)其實踐能力、創(chuàng)新能力。從全國高校人工智能類課程開展的經(jīng)驗來看,大多數(shù)學(xué)校都面臨著“人工智能專業(yè)課程涉及知識面廣,學(xué)科交叉內(nèi)容多,內(nèi)容抽象、算法復(fù)雜、理論枯燥,導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)積極性難以持續(xù),進(jìn)而造成理論教學(xué)效果較差”[18]等問題。因此,該類課程的教學(xué)方法選擇至關(guān)重要。

調(diào)查結(jié)果顯示(參見圖4),河北省高校人工智能類課程教學(xué)方法以講授法(45.83%)、演示法(25%)和實驗法(25%)為主,較少采用實踐法(8.33%)、探究法(12.5%)和討論法(12.5%)。相較而言,北京市和天津市主要以講授法、演示法和討論法為主,區(qū)域間教學(xué)方法的使用差異不大。

圖4 京津冀三地高校教學(xué)方法調(diào)查圖

人工智能的應(yīng)用性強(qiáng),這要求教學(xué)應(yīng)該較多地理論聯(lián)系實際,而實踐法無疑是一種合適的教學(xué)方法。對于專業(yè)課來說,它可以將課程理論知識和企業(yè)的實際應(yīng)用結(jié)合起來,使學(xué)生的學(xué)習(xí)與技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會的發(fā)展要求對接,而不只是停留在理論層面。實踐法還有助于學(xué)生及時發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)過程中的不足,鍛煉解決問題的能力。因此,建議河北省高校在實踐教學(xué)法采用上以及更深層次的校企合作問題上做出努力。

(五)教學(xué)評價的方式

“教學(xué)評價主要指對教師的教學(xué)工作和學(xué)生的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行評價”[19],本研究側(cè)重后者。教學(xué)評價不僅是衡量教學(xué)目標(biāo)是否實現(xiàn)的重要手段,它也具備反饋功能,可以幫助學(xué)生判斷對課程內(nèi)容的掌握程度。教學(xué)評價的最終目的是促進(jìn)學(xué)生的發(fā)展,合理的教學(xué)評價方式可以激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī),提高學(xué)習(xí)效率,培養(yǎng)其自主學(xué)習(xí)能力。

如圖5所示,從高校人工智能理論類課程的評價方式來看,京津冀三地均以論文為主,輔以上機(jī)考試和筆試。筆試、機(jī)試、筆試加機(jī)試三種評價方式主要考查學(xué)生掌握的知識和技能,而論文則更偏重知識的整合和運(yùn)用能力。結(jié)合對課程專家的訪談結(jié)果,研究者認(rèn)為論文更適合作為人工智能理論類課程的主要評價方式。它能夠幫助學(xué)生加深學(xué)習(xí)的深度和延展性,增強(qiáng)文獻(xiàn)的閱讀和寫作能力,培養(yǎng)科研素養(yǎng)。

圖5 京津冀三地高校教學(xué)評價方式調(diào)查圖

從實踐類課程的評價方式來看,京津冀三地均以“大作業(yè)”(作品提交)為主,但河北較多采用了其他兩個地區(qū)不常用的論文這種方式。實踐類課程采用大作業(yè)這種綜合性、開放性的評價方式,不但可以考查學(xué)生對單純知識點的掌握程度,還有助于考查學(xué)生對課程內(nèi)容掌握的系統(tǒng)性[20];但實踐類課程采用論文這種評價方式,不利于考查學(xué)生的實踐操作能力,因此還不夠全面。

(六)教學(xué)設(shè)備的配備

教學(xué)設(shè)備是開展各項教學(xué)活動的基礎(chǔ)和前提。教學(xué)設(shè)備可以為學(xué)生創(chuàng)造良好的學(xué)習(xí)環(huán)境,激發(fā)其學(xué)習(xí)興趣,有助于培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力和養(yǎng)成創(chuàng)新型思維。據(jù)教育部普通高等院校本科專業(yè)設(shè)置管理規(guī)定,實驗室是建設(shè)人工智能專業(yè)的必要條件。同時,實驗室也可以作為衡量教學(xué)設(shè)備是否齊全的重要指標(biāo)。

問卷調(diào)查結(jié)果表明(參見圖6),河北省高校人工智能實驗室建設(shè)率為16.67%,并且這16.67%中硬件設(shè)備較為齊全的僅占總體的8.33%,而北京市和天津市達(dá)到66.76%和35.71%。由此可見,河北省高校人工智能實驗室建設(shè)與京津冀其他兩地還存在一定的差距,作為教學(xué)工作開展前提的硬件設(shè)備建設(shè)亟需加強(qiáng)。

圖6 京津冀三地高校人工智能實驗室建設(shè)調(diào)查圖

(七)師資力量的支持

“教師是課程建設(shè)的主體,是課程資源的主要研發(fā)者、教學(xué)活動的策劃者、教學(xué)過程的引導(dǎo)者和學(xué)生發(fā)展的促進(jìn)者?！比绾螌崿F(xiàn)“有效教學(xué)”,教師是關(guān)鍵。教師數(shù)量是高校保證課程順利開展的重要條件。教師的科研水平是衡量高校師資力量的重要指標(biāo)。本研究從教師數(shù)量和研究成果兩個維度分析京津冀三地高校人工智能類課程建設(shè)的師資保障情況,其中,教師研究成果主要通過“中國知網(wǎng)”里該地區(qū)樣本學(xué)校教師發(fā)表的人工智能各領(lǐng)域文章數(shù)量的平均值來衡量。

從教師數(shù)量維度看(參見圖7),河北省高校平均人工智能專業(yè)教師數(shù)量以“5位以下”為主,約占75%;天津市也以“5位以下”為主,但比例較低,約為57.14%;北京市則以“25位以上”為主?？梢?河北省高校平均的人工智能教師數(shù)量低于天津市,更低于北京市,亟需為人工智能類課程建設(shè)和人才培養(yǎng)補(bǔ)充師資力量。

圖7 京津冀三地高校人工智能類教師數(shù)量調(diào)查圖

從教師研究成果維度看(參見圖8),河北省高校教師在人工智能的各個領(lǐng)域均有研究,但成果主要集中在人工智能理論和機(jī)器人,在其他領(lǐng)域較少,如深度學(xué)習(xí)算法、學(xué)科交叉等熱點以及人工智能實踐。北京市的成果在各個領(lǐng)域均有分布,除了涉及傳統(tǒng)領(lǐng)域外,在熱點問題上也有涉獵,并且總體發(fā)文量多;天津市的情況位于河北省和北京市之間。可見,河北省高校教師在人工智能科研成果數(shù)量方面與北京市和天津市也存在一定的距離。河北省可以通過加強(qiáng)高校人工智能師資隊伍建設(shè)來提高課程建設(shè)質(zhì)量。

圖8 京津冀三地高校教師中國知網(wǎng)人工智能類論文發(fā)表數(shù)量調(diào)查圖

四、問題成因

本研究對河北省高校人工智能類課程建設(shè)的基本情況、內(nèi)容設(shè)置、教學(xué)設(shè)施和師資力量七方面進(jìn)行調(diào)查,結(jié)果顯示這七個方面均存在提升空間:一是課程開設(shè)率較低,體系有待完善;二是課程內(nèi)容設(shè)置仍需優(yōu)化;三是部分院校的課時數(shù)應(yīng)適當(dāng)增加;四是教學(xué)方法尤其實踐類課程的教學(xué)方法可以更豐富;五是實踐類課程教學(xué)評價方式有待完善;六是實驗室建設(shè)率較低,硬件設(shè)施少,需要加快建設(shè);七是專業(yè)教師數(shù)量較少,研究成果不夠豐富,需加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)。

基于上述調(diào)查及對3位課程專家和9位授課教師的訪談,發(fā)現(xiàn)造成上述問題的主要原因客觀性居多,包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育經(jīng)費(fèi)投入、配套政策及學(xué)校重視程度等。具體包括以下方面。

一是缺少與其他兩地相同力度的資金支持。從高校獲得的資金支持來看,河北省高校2018年教育經(jīng)費(fèi)比2017年下降12.57%,2020年學(xué)生平均一般公共預(yù)算教育經(jīng)費(fèi)比2019年下降2.92%[21]。專業(yè)建設(shè)與發(fā)展離不開經(jīng)費(fèi)的支持,在教育經(jīng)費(fèi)下降的情況下,河北省高校人工智能專業(yè)、課程等方面的建設(shè)可能面臨困難。

二是缺少地方性產(chǎn)業(yè)支持。《人工智能+教育藍(lán)皮書(2018)》中指出,絕大多數(shù)高校在設(shè)立人工智能學(xué)院之初,就采用了校、地、企三方合作的機(jī)制。這是因為地方性相關(guān)產(chǎn)業(yè)既是高校開展人工智能類課程實踐教學(xué)的重要條件,也是人工智能專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)的基礎(chǔ)。據(jù)比達(dá)(BigData-Research)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的2019年上半年度中國人工智能行業(yè)發(fā)展報告顯示,全國人工智能類企業(yè)總數(shù)中,北京市占40.2%,天津市占1.5%,而河北省尚未有人工智能類企業(yè)注冊;《2022年北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》《中國城市人工智能發(fā)展指數(shù)報告(2022—2023)》等多個報告顯示,北京市人工智能區(qū)域發(fā)展情況仍占據(jù)絕對優(yōu)勢,河北省地區(qū)需繼續(xù)努力。

三是配套的地方性政策還需細(xì)化和完善。通過對河北省教育廳、天津市教育委員會和北京市教育委員會官網(wǎng)進(jìn)行檢索,從公開的文件資料來看,北京市和天津市均發(fā)布了與國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》和教育部《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等配套的地方性人工智能創(chuàng)新行動計劃,如《北京促進(jìn)人工智能與教育融合發(fā)展行動計劃》《天津市高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》等;另外,北京市和天津市還分別制定了專門的教育信息化規(guī)劃,如《北京教育信息化“十四五”規(guī)劃》和《天津市教育信息化“十四五”規(guī)劃》。

當(dāng)然,也存在一部分學(xué)校重視程度不足的因素。本研究調(diào)查發(fā)現(xiàn),25%的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校不重視人工智能教育;部分接受訪談的教師也提供了類似的看法。學(xué)校重視程度低,自然課程建設(shè)難以開展、教學(xué)環(huán)境難以保障,校企合作、區(qū)域內(nèi)高校協(xié)同也就更加困難。

五、對策

基于上述七方面的問題和四方面的成因,提出如下幾方面的針對性建議。為方便政府、學(xué)校、教師三方面行為主體參考實施,以這三者主體視角詳細(xì)論述。

(一)政府

1.完善政策支持和法律保障

河北省各級政府可以根據(jù)國務(wù)院和教育部等文件精神,更大力度地研究和推動高校人工智能教育工作,為高校人工智能專業(yè)和課程建設(shè)提供強(qiáng)有力的政策支持、法律保障和具體落實措施。在當(dāng)前的具體措施方面,應(yīng)重點考慮鼓勵地方高校創(chuàng)建人工智能專業(yè),支持申報相關(guān)學(xué)位授權(quán)點;優(yōu)化資源配置、統(tǒng)籌各類資源側(cè)重于支持人工智能教育發(fā)展;舉辦人工智能類競賽,在原有競賽基礎(chǔ)上鼓勵應(yīng)用人工智能技術(shù);在地方科技項目、人才項目中,加大對人工智能領(lǐng)域的傾斜力度。在中期的政策支持方面,可以參考北京市教育委員會發(fā)布的《北京促進(jìn)人工智能與教育融合發(fā)展行動計劃》,研究制定符合本地區(qū)實際需要的文件并及時發(fā)布。在長遠(yuǎn)的法律保障方面,應(yīng)“加強(qiáng)人工智能相關(guān)法律、倫理和社會問題方面的研究,及時完善相關(guān)法律法規(guī)”。

2.提供資金支持

高校人工智能教育的發(fā)展需要大量的資金支持,地方政府無疑是資金投入的重要主體。具體來說,河北省各級政府可以通過財政手段增加高校教育經(jīng)費(fèi)的投入或調(diào)整分配格局,支持高校發(fā)展人工智能專業(yè),構(gòu)建完善的課程體系,建立人工智能實驗室,完善硬件及軟件教學(xué)設(shè)備,并開展相關(guān)領(lǐng)域的科學(xué)研究。例如,可以參考《天津市高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》提出的“支持高校用好市部共建經(jīng)費(fèi),支持地方高校服務(wù)地方產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的人工智能類項目建設(shè);充分利用好‘十三五’綜合投資規(guī)劃資金績效獎勵經(jīng)費(fèi),獎勵建設(shè)成效突出的高校”。

3.推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展和校企合作

一方面,河北省各級政府應(yīng)按照國務(wù)院《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》、科技部《國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺建設(shè)工作指引》等要求,扶持當(dāng)?shù)厝斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)發(fā)展,為高校人工智能專業(yè)畢業(yè)生提供就業(yè)機(jī)會。另一方面,政府還應(yīng)激發(fā)校企合作動力,推動高校與企業(yè)之間的合作。通過校企合作,可以“促進(jìn)人工智能領(lǐng)域研發(fā)投入,加速相關(guān)產(chǎn)業(yè)成型,帶動當(dāng)?shù)叵嚓P(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展”。通過校企合作,企業(yè)為高校人才培養(yǎng)提供實踐基地,高校為企業(yè)發(fā)展輸送人才,校企之間也能實現(xiàn)互利互惠。具體途徑方面,政府可以“推動高校人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)性、原創(chuàng)性研究與企業(yè)需求對接”;鼓勵高校、企業(yè)及科研機(jī)構(gòu)共建人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新基地;鼓勵高校師生到企業(yè)頂崗實習(xí)。但應(yīng)注意完善相關(guān)法律法規(guī)和配套激勵措施,保障學(xué)校和企業(yè)雙方利益,也保障參與頂崗實習(xí)的教師尤其是學(xué)生的權(quán)益。

4.規(guī)范考核評價制度

政府在提供政策和資金支持的同時,也應(yīng)規(guī)范對高校、相關(guān)合作企業(yè)的考核評價,包括明確相關(guān)單位職責(zé),監(jiān)管工作進(jìn)度安排與執(zhí)行情況,建立目標(biāo)評價、過程評價和結(jié)果評價相結(jié)合的考核評價體系。

對高校的考核,主要包括資金管理、專業(yè)或課程建設(shè)質(zhì)量、科研項目成果以及畢業(yè)生質(zhì)量。例如,督促相關(guān)人員嚴(yán)格執(zhí)行《河北省省屬高?？蒲薪?jīng)費(fèi)管理辦法》等規(guī)定;引入第三方獨立評價機(jī)構(gòu)對各高校的人工智能專業(yè)建設(shè)、課程建設(shè)質(zhì)量進(jìn)行過程評價和結(jié)果評價;嚴(yán)格遵守教育部、科技部、國家語委等科研項目管理辦法,對人工智能類科研項目成果進(jìn)行目標(biāo)評價和過程監(jiān)督;在開展畢業(yè)生就業(yè)情況調(diào)查和畢業(yè)論文質(zhì)量抽查等工作基礎(chǔ)上,科學(xué)評定高校人工智能專業(yè)學(xué)生培養(yǎng)質(zhì)量。

政府在支持校企合作的同時,也應(yīng)加強(qiáng)對企業(yè)的考核評價。這包括企業(yè)是否嚴(yán)格執(zhí)行了財務(wù)流程和規(guī)范、是否推動人工智能科研成果轉(zhuǎn)化以及是否履行了校企合作義務(wù)等,可參考發(fā)展較為成熟的職業(yè)教育領(lǐng)域?qū)πＦ蠛献鞯目己嗽u價方式。例如,通過周報、月報、年檢、巡視、抽查等方式進(jìn)行過程性評價;結(jié)合學(xué)生的學(xué)習(xí)效果側(cè)面評價校企合作的開展情況;適時引入社會公眾、媒介等外部監(jiān)督力量等。

5.推動區(qū)域協(xié)同發(fā)展

河北省高校人工智能教育還處于發(fā)展階段,與北京和天津相比還存在一定的差距。因此,河北省各級政府可以利用區(qū)位優(yōu)勢,取長補(bǔ)短,積極推動京津冀區(qū)域內(nèi)高校之間、企業(yè)之間、高校與企業(yè)之間的協(xié)同發(fā)展。例如,鼓勵和進(jìn)一步推動高校之間參考《京津冀教育協(xié)同發(fā)展行動計劃(2018—2020年)》,深化京津冀高校聯(lián)盟建設(shè),探索培養(yǎng)方案互通,開展課程互選、學(xué)分互認(rèn)、教師互聘、學(xué)生交流和短期訪學(xué)等;發(fā)揮學(xué)科互補(bǔ)優(yōu)勢,開展協(xié)同創(chuàng)新攻關(guān)與成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用等。鼓勵和進(jìn)一步推動企業(yè)之間發(fā)揮產(chǎn)業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈互補(bǔ)優(yōu)勢,合作共贏。鼓勵和進(jìn)一步推動高校與企業(yè)之間共建人工智能人才培養(yǎng)基地、人工智能教育集團(tuán)等。

(二)學(xué)校

1.明確培養(yǎng)目標(biāo)

培養(yǎng)目標(biāo)是指“根據(jù)一定的教育目的和約束條件,對教育活動的預(yù)期結(jié)果,即學(xué)生的預(yù)期發(fā)展?fàn)顟B(tài)所作的規(guī)定”[22],同時也是課程體系建設(shè)的依據(jù)。我國人工智能學(xué)科建設(shè)起步相對較晚,《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)(2018版)》中尚未提及人工智能專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)。因此,河北省高校在建設(shè)人工智能專業(yè)時,應(yīng)立足于社會需求、人的發(fā)展需要、地區(qū)發(fā)展特點、學(xué)校辦學(xué)特色,在參考國內(nèi)外先進(jìn)經(jīng)驗基礎(chǔ)上,自主確定人工智能專業(yè)的培養(yǎng)目標(biāo),進(jìn)而為課程目標(biāo)和課程體系的確定奠定重要基礎(chǔ)。

2.完善課程體系

“課程體系建設(shè)是保障高校教育質(zhì)量的基礎(chǔ)性工作,是教學(xué)和學(xué)習(xí)的前置性要素”[23]。人工智能屬于多學(xué)科交叉領(lǐng)域,因此其課程體系既要保證專業(yè)性,又要體現(xiàn)基礎(chǔ)性和拓展性。以美國卡耐基教學(xué)促進(jìn)會發(fā)表的《重建本科教育:美國研究型大學(xué)發(fā)展藍(lán)圖》(簡稱“博耶報告”)中的課程體系建設(shè)舉措為基礎(chǔ),并結(jié)合國內(nèi)一流大學(xué)課程體系建設(shè)經(jīng)驗,可將課程體系進(jìn)一步完善,例如:為大一新生開設(shè)研討課,以探究式教學(xué)為主,使學(xué)生了解人工智能學(xué)科并培養(yǎng)其自主探究能力。保證大一、大二學(xué)生完成專業(yè)基礎(chǔ)課程,為后期學(xué)習(xí)專業(yè)課程打下良好基礎(chǔ),具體包括計算機(jī)基礎(chǔ)、概率與統(tǒng)計以及人工智能導(dǎo)論等。為大三學(xué)生開設(shè)專業(yè)核心課程,如機(jī)器人、圖像語義分析等,并根據(jù)情況開設(shè)企業(yè)實訓(xùn)類課程,增強(qiáng)學(xué)生實踐能力;同時,擴(kuò)大人工智能專業(yè)選修課程的廣度,給予學(xué)生更多的選擇空間。為大四學(xué)生開設(shè)頂峰課程(Capstone Course),通過具體的項目,幫助學(xué)生完成先前專業(yè)學(xué)習(xí)的整合、拓展和延伸。此外,高校也要注意課程的邏輯結(jié)構(gòu),使學(xué)生在明確培養(yǎng)目標(biāo)的情況下,在每個學(xué)習(xí)階段都能了解本階段課程在整個課程體系中的位置以及課程之間的內(nèi)在聯(lián)系。

沒有開設(shè)人工智能專業(yè)的高校,也應(yīng)重視人工智能通識必修課程或相關(guān)專業(yè)選修課程的建設(shè),緊跟人工智能技術(shù)發(fā)展的腳步,為國家和地區(qū)培養(yǎng)合格的人才,也為學(xué)生個人適應(yīng)即將到來的智能時代奠定基礎(chǔ)。

3.加強(qiáng)師資建設(shè)

師資力量是課程建設(shè)、學(xué)科建設(shè)乃至學(xué)校發(fā)展的核心要素。調(diào)查顯示,河北省高校存在人工智能教師數(shù)量不足、教師科研成果較少的問題。因此,河北省各高校應(yīng)從人才引進(jìn)、青年教師培養(yǎng)、聘任考核制度建設(shè)等方面多管齊下,加強(qiáng)師資隊伍建設(shè)。具體措施包括三方面。其一,根據(jù)學(xué)校的專業(yè)建設(shè)規(guī)劃,在摸清本校師資隊伍現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,完善人工智能師資隊伍建設(shè)規(guī)劃,從年齡、學(xué)歷、職稱等方面優(yōu)化師資隊伍結(jié)構(gòu)。其二,根據(jù)師資隊伍建設(shè)規(guī)劃,做好國內(nèi)外優(yōu)秀人才引進(jìn)工作,組織好教師培訓(xùn)、進(jìn)修工作,同時制定科學(xué)合理的績效激勵機(jī)制。其三,優(yōu)化教學(xué)和科研環(huán)境,支持鼓勵教師開展人工智能領(lǐng)域的科學(xué)研究及教研工作,為人工智能類課程建設(shè)打下堅實基礎(chǔ)。

4.開展校企合作

河北省高校人工智能類課程的教學(xué)方法較少采用實踐法(以去公司或工廠實踐為主),其主要原因可能是各高校缺少實踐基地,而校企合作有助于高校解決此類問題。校企合作模式下,高校可以提升教學(xué)和科研水平,并將科研成果進(jìn)行快速轉(zhuǎn)化;企業(yè)可以獲得人力資源支持,降低招聘和培訓(xùn)成本,提高生產(chǎn)效率;學(xué)生可以獲得實踐經(jīng)驗,提升綜合職業(yè)能力,并獲得更多的就業(yè)機(jī)會。高?？梢砸援a(chǎn)學(xué)研結(jié)合為基礎(chǔ),以企業(yè)技術(shù)中心為合作平臺,建立校企合作聯(lián)盟,構(gòu)建集科技服務(wù)、實踐教學(xué)與大學(xué)生就業(yè)為一體的體系,提高實踐實訓(xùn)效果與學(xué)生的綜合職業(yè)能力,更好地滿足社會對人工智能人才的需求。在此過程中,高校要注意完善實踐教學(xué)和管理體系,建立新的教學(xué)質(zhì)量監(jiān)控體系與學(xué)生實踐評價方式,與企業(yè)和學(xué)生簽訂協(xié)議,保障三方利益。

5.加大和調(diào)整資金投入

河北省高校資金大多來自政府財政支持、學(xué)生學(xué)費(fèi)和銀行貸款[24]。高校還應(yīng)該通過其他渠道獲取更多的資金支持,例如:響應(yīng)國家鼓勵高校教師創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的號召,積極推動教師在崗創(chuàng)業(yè)和帶領(lǐng)學(xué)生創(chuàng)業(yè);落實校企合作,積極將高?？萍汲晒M(jìn)行轉(zhuǎn)化;凝聚高校品牌學(xué)科成果,發(fā)展校辦產(chǎn)業(yè),完善附屬機(jī)構(gòu)經(jīng)營管理制度;加大對捐贈主體的宣傳力度,并健全社會捐贈制度等。

在資金分配方面,高校應(yīng)調(diào)整和完善資金管理、分配和監(jiān)管措施,重點向人工智能學(xué)科、專業(yè)、課程、師資隊伍、教學(xué)環(huán)境建設(shè)方面傾斜。同時,充分發(fā)揮京津冀區(qū)位優(yōu)勢,落實《京津冀教育協(xié)同發(fā)展行動計劃(2018—2020年)》,與區(qū)域內(nèi)人工智能專業(yè)建設(shè)相對成熟的高校合作,互利互惠,共享資源。

(三)教師

1.厘清課程內(nèi)容

課程內(nèi)容是影響課程質(zhì)量的重要因素。2018年6月,在“新時代全國高等學(xué)校本科教育工作會議”上,教育部部長陳寶生指出“要推進(jìn)課程內(nèi)容更新,推動課堂革命,建好質(zhì)量文化”。“人工智能具有‘至大無外’的滲透性特點,但在本科專業(yè)人才培養(yǎng)過程中,要重視人工智能‘至小有內(nèi)’的內(nèi)涵特征”[25]。因此,根據(jù)課程性質(zhì)的不同,教師要結(jié)合人才培養(yǎng)目標(biāo)、課程目標(biāo)、本校生源狀況和前沿的課程教學(xué)理念來厘清課程內(nèi)容。對于專業(yè)必修課程,教師應(yīng)合理分配課時、適當(dāng)增加課程深度,積極引入人工智能學(xué)科相關(guān)研究領(lǐng)域的前沿知識,開拓學(xué)生專業(yè)視野;對于專業(yè)選修課程,教師要避免照搬專業(yè)必修課程內(nèi)容,并與之配合突出內(nèi)容的專業(yè)屬性;對于通識課程,教師要重視學(xué)情分析,合理設(shè)置課程內(nèi)容難度,在保證學(xué)生基礎(chǔ)知識學(xué)習(xí)的情況下拓展內(nèi)容廣度,促進(jìn)學(xué)生跨學(xué)科創(chuàng)新思維的養(yǎng)成。

2.選擇恰當(dāng)教材

教材是“根據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)和教學(xué)大綱編寫而成、系統(tǒng)地反映學(xué)科知識、借以實現(xiàn)教學(xué)目標(biāo)的重要載體,是高校教師開展教學(xué)的基本材料”[26]。人工智能類課程內(nèi)容廣、更新速度快,涉及理論性與實踐性知識,對學(xué)生的應(yīng)用能力和創(chuàng)新能力均有較高要求。教師在厘清課程內(nèi)容的基礎(chǔ)上,還需要選擇恰當(dāng)?shù)慕滩妮o助教學(xué)。教材的選擇需要注意如下幾點:一是教材版本的選擇要符合本校基本學(xué)情,不能盲目追求權(quán)威。例如,由斯圖爾特·羅素(Stuart J.Russell)主編的《人工智能:一種現(xiàn)代的方法》在國際上獲得了較高的認(rèn)可度,但由于是英文版,對學(xué)生英文水平要求很高,因此不是所有層次的高校都適合使用。二是教材內(nèi)容要與課程目標(biāo)相匹配。例如,難易程度恰當(dāng);內(nèi)容模塊避免與課程體系中其他課程的教材高度重疊;內(nèi)容要新穎,體現(xiàn)學(xué)科研究進(jìn)展,符合社會需求。三是結(jié)構(gòu)上符合學(xué)生的認(rèn)知邏輯和學(xué)習(xí)需要,能夠循序漸進(jìn)。例如,提供多媒體視頻案例幫助學(xué)生獲取直觀經(jīng)驗,設(shè)置理論講解模塊幫助學(xué)生提升理論認(rèn)識,設(shè)置練習(xí)與反思模塊幫助學(xué)生鞏固所學(xué)并促進(jìn)高階思維的發(fā)展,設(shè)置拓展模塊幫助學(xué)生拓展視野。四是科學(xué)性強(qiáng),避免錯誤百出,給學(xué)生造成不良影響。同時,教師也應(yīng)充分利用互聯(lián)網(wǎng)教育資源,豐富教材內(nèi)容。

3.合理安排課時

當(dāng)前,國內(nèi)本科生前三年每學(xué)期所學(xué)的課程一般都在6—10門之間,投入在每一門課的時間仍以課堂時間為主,因此,教師的課時安排合理性對學(xué)生的學(xué)習(xí)效率和效果有著重要的影響。如前文所述,本調(diào)查表明河北高校人工智能類課程課時數(shù)總體上相對較少;同時,人工智能類課程涵蓋面廣,又兼涉理論與實踐,課時不足會影響教學(xué)的系統(tǒng)性和深度。因此,教師應(yīng)根據(jù)課程性質(zhì)、課程內(nèi)容難易程度、學(xué)情等因素適當(dāng)增加或調(diào)整課時。國內(nèi)一流大學(xué)的課時安排可供參考:以北京大學(xué)為例,基礎(chǔ)課程40課時,專業(yè)課程54課時[27]。考慮到學(xué)生的總體認(rèn)知水平和自主學(xué)習(xí)能力,河北省高校如果開設(shè)相同模塊的教學(xué)內(nèi)容,那么課時總數(shù)只應(yīng)更多,而非更少。

4.改進(jìn)教學(xué)方法

河北省高校人工智能類課程在教學(xué)方法使用方面,主要存在實踐法使用較少的問題。這一方面有賴于政府和高校推進(jìn)校企合作,增加實踐實訓(xùn)基地,另一方面也需要教師進(jìn)一步努力改進(jìn)教學(xué)方法。

首先,教師應(yīng)積極學(xué)習(xí)符合人工智能類課程教學(xué)需要的新興教學(xué)方法,了解其適用范圍和實施方式,并積極應(yīng)用到教學(xué)中。例如,本研究訪談的3位課程專家均提及項目教學(xué)法在人工智能類課程教學(xué)中的優(yōu)勢?！绊椖拷虒W(xué)法是為師生共同實施一個完整的項目工作而進(jìn)行的教學(xué)活動,它是‘行為導(dǎo)向’教學(xué)法的一種”[28]。項目教學(xué)法通常采用任務(wù)驅(qū)動的方式,以學(xué)生的自主學(xué)習(xí)和合作探究為主,可以發(fā)揮學(xué)生的主體性,培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造能力和合作能力。其次,教師應(yīng)根據(jù)不同的教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、學(xué)生認(rèn)知風(fēng)格和學(xué)習(xí)環(huán)境,靈活選用不同的教學(xué)方法,優(yōu)化教學(xué)效果。另外,隨著智能時代的來臨,信息化教學(xué)手段也更加豐富和實用,因此,教師還應(yīng)積極學(xué)習(xí)新興媒體技術(shù),支持和改進(jìn)傳統(tǒng)教學(xué)方法的實施。

5.完善教學(xué)評價

“傳統(tǒng)的教學(xué)評價以教師為主,學(xué)生被動地接受評價,導(dǎo)致學(xué)生參與的積極性、主動性不高,評價的過程和結(jié)果對學(xué)生學(xué)習(xí)的反饋指導(dǎo)作用有限”[29]。因此,教師在開展人工智能類課程教學(xué)評價時,應(yīng)采用多元化教學(xué)評價方式,具體體現(xiàn)在評價主體多元化、評價內(nèi)容多元化和評價方式多元化。所謂評價主體多元化,即按照360度評價的思想,結(jié)合教師對學(xué)生進(jìn)行評價、學(xué)生間相互評價、學(xué)生自己對自己開展評價、家長對學(xué)生開展評價、企業(yè)對學(xué)生開展評價的方式,開展更多維、更公正的評價。所謂評價內(nèi)容多元化,即“按照多元智力理論,不只是評價學(xué)生的學(xué)科基礎(chǔ)知識和基本技能,更要評價學(xué)生的問題解決能力、創(chuàng)新創(chuàng)造能力、自主學(xué)習(xí)能力、溝通交流能力、團(tuán)隊合作能力等”[30],從而實現(xiàn)更公平的評價。所謂評價方式多元化,例如,可以將形成性評價與終結(jié)性評價相結(jié)合,將即時評價與延時評價相結(jié)合,從而避免“一考定勝負(fù)”,提高評價效果,調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性。