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        新時期背景下醫(yī)院財務成本管理優(yōu)化措施分析

        2023-11-03 15:38:08洪賀楠遼陽市第四人民醫(yī)院
        財會學習 2023年28期
        關鍵詞:管理系統(tǒng)供應鏈財務

        洪賀楠 遼陽市第四人民醫(yī)院

        引言

        醫(yī)院的財務成本管理,是指在醫(yī)院的日常經營和管理的過程中所開展的各項成本分析、成本核算、成本決策以及成本控制等一系列的財務管理活動的總稱。新醫(yī)改背景下,醫(yī)院財務成本管理的重要性更加凸顯。在現行的市場經濟條件下,醫(yī)院的財務成本管理需進行完善和改革,從而以盡可能少的成本消耗,取得更大的社會效益和經濟效益,促進醫(yī)院和中國醫(yī)療事業(yè)的發(fā)展。

        一、新時期背景下的醫(yī)院財務成本管理優(yōu)化重要價值

        在新時期,醫(yī)院財務成本管理工作優(yōu)化顯得尤為重要。以下是其重要價值的分析:(1)有效控制醫(yī)療費用。醫(yī)院財務成本管理工作可以幫助醫(yī)院認真制定和執(zhí)行預算,合理控制各項醫(yī)療成本,避免出現不必要的浪費,確保醫(yī)療資源的合理使用。(2)提高醫(yī)院運行效率。醫(yī)院通過財務成本管理工作,可以更好地監(jiān)督資源使用情況,在協調各項資源的基礎上提高醫(yī)院的運行效率,縮短各項操作的時間和流程。(3)優(yōu)化醫(yī)院業(yè)務流程。醫(yī)院財務成本管理工作可以通過對各項流程的監(jiān)控和優(yōu)化,更好地協調各項流程,識別流程中存在的問題和瓶頸,消除不必要的流程或步驟,以達到優(yōu)化業(yè)務流程的目的。(4)加強管理流程全面化。醫(yī)院財務成本管理工作是醫(yī)院管理流程全面化的重要組成部分,通過科學合理地建立財務管理制度和規(guī)范管理流程,提供有效的技術支持,維護醫(yī)療信息的安全性和完整性,加強醫(yī)院內部流程的規(guī)范和標準化管理??傊t(yī)院財務成本管理工作具有顯著的經濟價值和社會價值,能夠優(yōu)化醫(yī)療資源配置,提高醫(yī)院的效率與服務能力,減輕患者的醫(yī)療負擔,促進醫(yī)療服務的公平、公正。因此,醫(yī)院在管理中應充分重視財務成本管理工作的實施,真正實現醫(yī)院管理流程的智能化和全面化。

        二、新時期背景下醫(yī)院財務成本管理工作優(yōu)化的有效措施

        (一)建立全面的成本數據體系

        借助數字化財務管理系統(tǒng)來完善醫(yī)院成本數據體系,能夠實現快速高效的數據收集、處理和分析,提高成本數據的準確性和完整性,提升醫(yī)院管理水平和經營效益。為此,醫(yī)院需要建立全面、系統(tǒng)的成本數據收集體系,并將其整合到大數據分析平臺中。通過分析數據可以更好地預測成本變化,及時采取控制措施。以下是借助數字化財務管理系統(tǒng),完善醫(yī)院成本數據體系的具體措施細致分析:首先,醫(yī)院需要對成本數據進行統(tǒng)一的標準化規(guī)范和收集方法,以確保數據準確、完整且可比性強[1-2]。其次,醫(yī)院可以建設大數據倉庫,集中存儲和管理成本數據,實現數據的快速檢索和分析,并且不同部門和人員可同時使用,避免重復收集和處理。再次,醫(yī)院可以利用自動化工具進行成本數據的采集和處理,減少人工干預和錯誤,提高效率和準確性。最后,醫(yī)院可以利用數字化財務管理系統(tǒng),整合內部和外部多源數據,如供應商數據、藥品數據、市場數據等,通過數據分析挖掘優(yōu)化財務成本管理。除此之外,醫(yī)院可以利用實時監(jiān)控和分析成本趨勢,及時調整策略,控制成本變化,以實現更好的節(jié)約和創(chuàng)造更高的收益。在此基礎上,醫(yī)院可以通過數字化財務管理系統(tǒng),利用成本數據生成各種成本分析報告和指標,如成本構成分析、成本深度分析、成本效益分析等,為醫(yī)院管理提供數據參考和決策支持[3]。

        (二)利用大數據分析工具降低成本

        大數據分析技術為醫(yī)院在各個方面提供了強大的支持,幫助醫(yī)院在精細化管理、供應鏈優(yōu)化、制造智能化、營銷智能化、智能節(jié)能等方面實現有效降低成本的目標。為此,醫(yī)院可以利用大數據分析工具對成本進行深入分析,比如通過數據挖掘找到不必要的成本支出或缺陷校準,通過數據建模找到成本優(yōu)化的潛在空間等,實現全方位的成本降低。以下是借助大數據分析技術,有效降低醫(yī)院成本的有效措施:首先,采用精細化管理模式:通過大數據分析醫(yī)院各個環(huán)節(jié)的數據,實現生產流程的精細化管理,減少重復工作,避免生產過程中的浪費現象,進而幫助醫(yī)院降低成本。其次,優(yōu)化供應鏈管理:通過大數據分析醫(yī)院的采購、庫存、銷售等數據,對不同的供應商、物流公司等進行比較,幫助醫(yī)院在降低成本的基礎上保證了藥品質量和售后服務。再次,利用智能設備和物聯網技術:通過物聯網技術和智能設備,實現機器自動化,并通過大數據實時分析,調整設備運行的節(jié)奏和能耗,降低機器運行成本。最后,借助大數據分析社交媒體數據,先了解患者的需求和市場趨勢,采取正確的市場營銷策略,降低醫(yī)院在市場營銷方面的成本。除此之外,通過大數據對能源的消耗進行實時監(jiān)測,并對設備進行能效分析和能耗優(yōu)化,從而實現節(jié)能,降低醫(yī)院的能源成本。

        (三)探測利潤增長點

        大數據分析技術可以幫助醫(yī)院從各個維度探索利潤增長點,從而有助于醫(yī)院把握市場機遇,實現穩(wěn)健增長。為此,醫(yī)院可以利用大數據分析工具探測出新的患者需求、市場趨勢和潛在的利潤增長點,以此改善業(yè)務模式,找到更加盈利的業(yè)務方向。以下是借助數字化財務管理系統(tǒng)探索醫(yī)院利潤增長點的有效措施細致分析:首先,大數據分析可以幫助醫(yī)院了解患者的需求和行為,包括他們購買的藥品類別、購買時間、購買地點等。通過對這些數據的分析,醫(yī)院可以抓住患者喜好和購買決策的重點,有助于提高采購戰(zhàn)略,以更好地應對患者需求,從而實現銷售額和利潤的增加。其次,大數據分析人才流動情況,進行內部人員調整,降低用人成本,提升組織人才素質;同時,結合大數據分析,通過分析人力資源數據,發(fā)現內部人員技能不足、缺乏技能的領域,并為內部人員推出有效的培訓計劃。再次,通過大數據分析以往銷售數據的模式和趨勢,可以預測未來銷售的趨勢,有助于醫(yī)院及時對市場做出反應,并及時調整藥品組合,從而提高銷售額和利潤。最后,大數據分析可以幫助醫(yī)院了解管理的工作重點,減少無關工作,從而降低管理成本,利用數據分析挖掘管理工作中的瓶頸,然后優(yōu)化管理流程,提升醫(yī)院效率和品牌知名度,并實現利潤的增長。除此之外,大數據分析可以幫助醫(yī)院發(fā)現新的商業(yè)機會,根據數據分析生成貼合患者需求的新藥品和服務,從而提高市場占有率和利潤[4]。

        (四)建立責任制和績效評估機制

        新時期背景下,醫(yī)院可以從多個方面提升績效考核的效率和質量,落實崗位責任制和績效考核評估機制,提高內部人員工作效率和醫(yī)院整體的經濟效益。具體而言,醫(yī)院需要建立明確的責任制和績效評估機制,在財務、采購、供應鏈等方面設立成本約束目標,以此對成本控制進行有效的約束和激勵。以下是借助數字化財務管理系統(tǒng)落實崗位責任制度以及績效考核評估機制的有效措施細致分析:首先,通過數字化財務管理系統(tǒng)分析醫(yī)院的業(yè)務流程、各部門的資源配置和運營情況,理清各職能部門和崗位之間的協同關系,以及分析競爭對手和市場趨勢的數據,從而確定關鍵績效指標,使績效指標和醫(yī)院的戰(zhàn)略目標直接掛鉤。其次,將關鍵績效指標按照重要性分配權重,使經理、部門負責人和內部人員能夠對業(yè)績和績效有清晰的認識。同時,根據每個內部人員的職責和工作需求適當地調整權重分配,以確保每個內部人員都專注于其熟悉的領域和任務。再次,通過大數據應用技術,可以幫助公司在第一時間收集醫(yī)院各部門和內部人員的工作業(yè)績數據,并對數據進行實時分析、解釋和呈現。這能夠幫助管理人員更好地掌握全局和每個部門的運營情況,追蹤績效變化及時發(fā)現問題,并給出相應的應對措施。最后,數字化財務管理系統(tǒng)可以為各級管理人員提供個性化報表和分析功能,通過定制化的可視化數據報表和大數據分析模型,支持內部人員績效評估、部門績效分析和全員績效排名等,從而幫助管理人員制定個性化的績效考核計劃,并對個人和團隊進行精細化績效管理。除此之外,醫(yī)院結合大數據分析,可以結合內部人員的評估和績效等數據設計激勵制度,如針對突出表現的內部人員、團隊或部門實行獎勵政策,從而更好地激發(fā)內部人員積極性和工作熱情,從而有力地推動崗位責任制和績效考核的實施。同時,醫(yī)院可以通過建立大數據應用人才知識普及系統(tǒng),不斷完善人才培訓、輪崗實踐、實際應用、理論研究等環(huán)節(jié)和內容,幫助醫(yī)院培養(yǎng)更多的大數據應用人才,為醫(yī)院的發(fā)展打下堅實的基礎。

        (五)持續(xù)優(yōu)化供應鏈管理

        對供應鏈開展管理和優(yōu)化,可以提高供應鏈的效率、品質和可靠性,并為醫(yī)院提高市場競爭力創(chuàng)造有利條件。為此,醫(yī)院可以利用大數據分析工具對供應鏈進行優(yōu)化,比如實時監(jiān)控庫存、物流和關鍵指標等,實現對供應鏈的精細化管理,減少缺貨和滯銷等情況。以下是借助數字化財務管理系統(tǒng),針對供應鏈開展持續(xù)優(yōu)化管理的有效措施細致分析:首先,利用數字化財務管理系統(tǒng),分析供應鏈中的訂單、庫存、交付等數據,并綜合內外部的信息,提高對供應鏈運作的預測、規(guī)劃和決策能力。通過數據模型的建立和對數據的預測與分析,預測需求變化,減少庫存積壓和采購風險,優(yōu)化供應鏈運作模式,提高運作效率和利潤率。其次,利用數字化財務管理系統(tǒng),對供應商進行科學的評估和選擇,對供應商進行績效考核。分析供應商的質量、物流、服務、價格等數據,從而為供應商選擇和績效考核提供科學依據。同時,在監(jiān)控供應商的履約能力和風險的同時,采用數字化財務管理系統(tǒng)來尋找新的供應商和優(yōu)化整個供應鏈的架構,以確保供應鏈的安全性和穩(wěn)定性。再次,利用數字化財務管理系統(tǒng),對物流運作數據和相關信息進行分析,以便了解物流運作的實時情況,并對數據進行實時、動態(tài)的分析和調整。預測交通擁堵和天氣等自然因素的影響,采用最優(yōu)、最快的運輸方式和路線以減少運輸成本和時間,同時保證高質量商品的及時到達。最后,借助數字化財務管理系統(tǒng),將倉庫管理與在線交易綁定,提高整個供應鏈的效率。利用大數據應用技術,對倉儲運作進行管理和優(yōu)化,充分利用倉庫空間,避免庫存積壓。同時,通過實時的在線交易,滿足供應商和患者之間的間接交流和交易,使供應鏈運作更加高效、透明。除此之外,保障數據的安全性,要求采取一定的技術措施來保護數據的安全性和完整性,以防止數據泄露和惡意篡改數據。利用數字化財務管理系統(tǒng),對數據進行實時監(jiān)控和檢測,及時發(fā)現并處理數據風險,保護供應鏈的穩(wěn)定性和安全性。

        (六)實行全面開源節(jié)流政策

        借助數字化財務管理系統(tǒng)實施開源節(jié)流政策,可以有效地降低醫(yī)院成本和資源浪費的程度,提高醫(yī)院效率和增加醫(yī)院盈利,從而促進醫(yī)院的可持續(xù)發(fā)展。為此,醫(yī)院應該實施全面的開源節(jié)流政策,采用先進的生產工藝和技術,減少燃料等能源的消耗,以此降低成本。以下是借助數字化財務管理系統(tǒng)實施開源節(jié)流政策的有效措施細致分析:首先,利用數字化財務管理系統(tǒng),在醫(yī)院內部建立完善的信息化系統(tǒng),匯集各種數據,并進行數據分析和統(tǒng)計。在為醫(yī)院調查和分析藥品生命周期成本、流程成本、維護成本、運輸成本和庫存成本等信息的同時,也可實時追蹤和分析醫(yī)院各體系的成本,并進行有效管理。通過醫(yī)院內部的歸集數據,進行深度挖掘,找到各個環(huán)節(jié)的痛點和瓶頸,從而制定針對性的節(jié)約成本和資源的措施。其次,建立公共數據平臺,政府、醫(yī)院、行業(yè)協會等可以在平臺上共享數據。在數據的共享上,利用數字化財務管理系統(tǒng),整合數據,建立數據聯通機制和標準,并利用大數據分析與挖掘技術從數據中發(fā)現有效信息。如加強能源利用和環(huán)境保護的管理,提高能源效率和降低污染,同時合理進行控制,降低品質風險和損失。再次,使用基于大數據的可預測性模型,預測未來經濟、社會和市場環(huán)境變化,以有效響應變化。通過大數據分析數據,制定新的藥品和服務策略,提高生產力和醫(yī)院競爭力,降低開支和成本。最后,借助數字化財務管理系統(tǒng),對物流數據進行實時監(jiān)測和分析,以優(yōu)化物流效率。通過大數據的分析技術,可以實現物流調度規(guī)劃的調度計算,實現對物流的實時定位和管理,并集中優(yōu)化供應鏈上下游物流平臺的協作。通過預先建模和分析,可以有效控制成本,在保持訂單滿足度的同時,降低運輸成本,減庫存積壓,提高物流效率和質量。除此之外,通過數字化財務管理系統(tǒng),搭建在線交易平臺,提供在線店鋪、網上購物、支付結算等全方位的服務,以滿足患者需求,減少醫(yī)院成本和金融流程。同時,通過分析患者需求,及時調整醫(yī)療服務策略和定價策略,幫助醫(yī)院實現節(jié)約成本和提高效率。

        結語

        綜上所述,新時期背景下,大數據技術為醫(yī)院財務成本管理工作的優(yōu)化提供了極大的支持,醫(yī)院應該充分利用大數據技術,建立全面的數據收集和分析體系,通過采取多種措施實現成本的降低和盈利的提升,以此實現醫(yī)院管理水平的全面提升。

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