李 娜 黃永春

引 言

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)的獲取與共享已成為促進(jìn)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?尤其是跨學(xué)科知識(shí)的協(xié)同更是成為推動(dòng)新興技術(shù)突破的關(guān)鍵。面對(duì)當(dāng)前激烈的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì),黨的二十大報(bào)告提出,“以國(guó)家戰(zhàn)略需求為導(dǎo)向,集聚力量進(jìn)行原創(chuàng)性引領(lǐng)性科技攻關(guān),堅(jiān)決打贏關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn)”。當(dāng)前,新一輪科技革命呈現(xiàn)多領(lǐng)域、群體性突破的新特征,尤其是以人工智能、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等為代表的新興技術(shù)變革,要求跨領(lǐng)域整合數(shù)字信息、知識(shí)資源等創(chuàng)新要素,強(qiáng)化融合多學(xué)科知識(shí)的協(xié)同創(chuàng)新。例如,航天工程、量子科學(xué)等重大科學(xué)問(wèn)題的突破都需要跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的協(xié)同攻關(guān)。因此,以團(tuán)隊(duì)協(xié)同為基礎(chǔ)開展的知識(shí)獲取和應(yīng)用現(xiàn)象日益普遍,這些跨學(xué)科的知識(shí)協(xié)同對(duì)技術(shù)突破發(fā)揮著關(guān)鍵作用。目前,數(shù)字技術(shù)已成為集聚創(chuàng)新要素最多、應(yīng)用輻射作用最強(qiáng)的技術(shù)領(lǐng)域,具有管理賦能、營(yíng)運(yùn)賦能等功效。(1)黃勃等:《數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新與中國(guó)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展——來(lái)自企業(yè)數(shù)字專利的證據(jù)》,《經(jīng)濟(jì)研究》2023年第3期。為此,亟須借助數(shù)字技術(shù)推進(jìn)知識(shí)的交叉融合,以加速科技攻關(guān)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

2021年,習(xí)近平總書記在中央人才工作會(huì)議上強(qiáng)調(diào),要在關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域擁有一大批戰(zhàn)略科技人才、一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),跨部門、跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨體制調(diào)集領(lǐng)軍人才,組建攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì);要發(fā)揮國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家科研機(jī)構(gòu)、高水平研究型大學(xué)、科技領(lǐng)軍企業(yè)的國(guó)家隊(duì)作用,加速集聚、重點(diǎn)支持一流科技領(lǐng)軍人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。因此,針對(duì)科技創(chuàng)新活動(dòng)中個(gè)體的信息資源和知識(shí)技能約束,必須組建由來(lái)自不同學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)人才組成的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì),并且通過(guò)信息技術(shù)加速知識(shí)的協(xié)同創(chuàng)新。跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)是由來(lái)自兩個(gè)及以上學(xué)科創(chuàng)新主體所組成的創(chuàng)新群體,他們共同承擔(dān)科研攻關(guān)任務(wù),旨在實(shí)現(xiàn)協(xié)同創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)目標(biāo);其本質(zhì)是異質(zhì)性知識(shí)的耦合協(xié)同,有助于解決復(fù)雜科學(xué)問(wèn)題。(2)王興元、姬志恒:《跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)知識(shí)異質(zhì)性與績(jī)效關(guān)系研究》,《科研管理》2013年第3期。鑒于此,從中央到地方均出臺(tái)了加強(qiáng)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)建設(shè)的扶持政策,以提升我國(guó)的科技創(chuàng)新能力。

知識(shí)協(xié)同是在把握外部有利創(chuàng)新環(huán)境的基礎(chǔ)上,以最大化提高組織績(jī)效為目標(biāo),動(dòng)態(tài)集結(jié)商業(yè)模式、技術(shù)資源和利益相關(guān)者知識(shí)資源的行為;是知識(shí)管理的高級(jí)階段,包括知識(shí)學(xué)習(xí)、知識(shí)共享和知識(shí)轉(zhuǎn)移等協(xié)同過(guò)程。(3)Anklam P., “Knowledge Management: The Collaboration Thread”, Bulletin of the American Society for Information Science and Technology, Vol.65, No.6, 2002, pp.8-11.然而,受制于知識(shí)協(xié)同主體、協(xié)同客體、協(xié)同機(jī)制、團(tuán)隊(duì)協(xié)作過(guò)程和知識(shí)協(xié)同環(huán)境等因素的影響,跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的知識(shí)協(xié)同效率往往差強(qiáng)人意。(4)羅琳、魏奇鋒、顧新:《產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的知識(shí)協(xié)同影響因素實(shí)證研究》,《科學(xué)學(xué)研究》2017年第10期。數(shù)字時(shí)代,知識(shí)客體的數(shù)字化程度日益提高,而數(shù)字技術(shù)的使用可以降低信息協(xié)同成本和信息共享壁壘,促進(jìn)知識(shí)供需主體間的精準(zhǔn)對(duì)接,增強(qiáng)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的知識(shí)協(xié)同效應(yīng)。(5)黃南、王聰、薄文廣:《新發(fā)展格局下數(shù)字經(jīng)濟(jì)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革:內(nèi)在機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑》,《江海學(xué)刊》2022年第2期。鑒于此,本文以數(shù)字時(shí)代為背景,以跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)為研究對(duì)象,借鑒知識(shí)協(xié)同理論,探尋跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同效應(yīng)的生成機(jī)制。

數(shù)字時(shí)代知識(shí)協(xié)同的創(chuàng)新效應(yīng):基于“S-O-R-P”模型的理論框架

行為心理學(xué)主張以客觀的方法研究人類的行為,從而預(yù)測(cè)和控制有機(jī)體的行為,有助于揭示團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同主體的行為發(fā)生機(jī)制。由行為心理學(xué)創(chuàng)始人約翰·沃森(John B.Watson)建立的“刺激—反應(yīng)”模型可知,人類的復(fù)雜行為可以被分解為刺激(Stimulus)和反應(yīng)(Response)兩個(gè)部分。在此基礎(chǔ)上,Mehrabian和Russell于1974年提出“刺激(Stimulus)—機(jī)體(Organism)—反應(yīng)(Response)”模型,其中機(jī)體代表行為主體的心理狀態(tài),包括情感和行為等。基于行為心理學(xué)的“S-O-R”模型為探究跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同效應(yīng)的生成機(jī)制提供了有益的視角。

不同學(xué)科背景的主體,在思維方式、價(jià)值取向、方法邏輯、專業(yè)知識(shí)等方面均存在差異性,進(jìn)而在知識(shí)協(xié)同的意愿和能力上亦存在差異,從而產(chǎn)生不同的協(xié)同績(jī)效。因此,本文進(jìn)一步將協(xié)同主體要素劃分為協(xié)同主體的協(xié)同意愿和協(xié)同能力。與此同時(shí),由于跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新績(jī)效不僅受組織協(xié)同機(jī)制的影響,而且與行為主體的意愿和能力密切相關(guān),因此,本文將基于“刺激—機(jī)體—反應(yīng)”模型,分析協(xié)同機(jī)制對(duì)協(xié)同意愿、協(xié)同能力以及團(tuán)隊(duì)協(xié)作關(guān)系和創(chuàng)新績(jī)效的影響。

(一)協(xié)同機(jī)制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力的內(nèi)在關(guān)系

由早期的行為主義觀點(diǎn)可知,行為主體受“刺激—反應(yīng)”規(guī)律的制約,即外部環(huán)境刺激會(huì)影響行為主體的認(rèn)知過(guò)程和行為決策。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,信息知識(shí)分布較為離散并呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),加之知識(shí)隱性特征的制約,行為主體在合作過(guò)程中可能會(huì)因?yàn)閮r(jià)值觀念等障礙而產(chǎn)生沖突行為,從而降低知識(shí)合作的效率。知識(shí)協(xié)同機(jī)制是指在知識(shí)共享過(guò)程中,以追求知識(shí)協(xié)同系統(tǒng)的整體平衡和結(jié)構(gòu)有序?yàn)槟繕?biāo),推動(dòng)彼此關(guān)聯(lián)的知識(shí)主體實(shí)施知識(shí)協(xié)同的體制機(jī)制,主要包括知識(shí)學(xué)習(xí)機(jī)制、知識(shí)共享機(jī)制與知識(shí)創(chuàng)造機(jī)制等。

首先,知識(shí)協(xié)同機(jī)制可以提升跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新主體的知識(shí)協(xié)同意愿。協(xié)同意愿是協(xié)同主體基于協(xié)同目標(biāo),與其他創(chuàng)新主體共享核心知識(shí)和信息的意愿,是行為主體在知識(shí)傳遞與交流過(guò)程中的主觀意愿,是激發(fā)知識(shí)協(xié)同行為的先決條件。(6)Plewa C., Quester P., “Key Drivers of University-Industry Relationships: The Role of Organisational Compatibility and Personal Experience”, Journal of Services Marketing, Vol.21, No.5, 2007, pp.370-382.由于知識(shí)的學(xué)習(xí)和獲取需要付出一定的成本,而知識(shí)的傳播和共享具有正外部性,并且復(fù)制成本較低,因此,行為主體自發(fā)實(shí)施知識(shí)協(xié)同的意愿存在差異性。(7)張建衛(wèi)等:《研發(fā)人員跨界行為何以影響其創(chuàng)造力?——基于知識(shí)共享和領(lǐng)導(dǎo)積極反饋的整合視角》,《預(yù)測(cè)》2021年第5期。根據(jù)“經(jīng)濟(jì)人”假設(shè),如果個(gè)體共享知識(shí)的利益無(wú)法彌補(bǔ)其知識(shí)獲取成本,則缺乏合作意愿,弱化行為主體的知識(shí)協(xié)同動(dòng)力,從而抑制知識(shí)的共享速度和協(xié)同效應(yīng)?？鐚W(xué)科團(tuán)隊(duì)通過(guò)完善數(shù)字技術(shù)基礎(chǔ)、構(gòu)建知識(shí)協(xié)同機(jī)制,可以抵減因環(huán)境變化和知識(shí)特性而引發(fā)的知識(shí)協(xié)同障礙,降低知識(shí)轉(zhuǎn)移壁壘,增強(qiáng)行為主體的協(xié)同意愿。其中,知識(shí)學(xué)習(xí)機(jī)制可以降低行為主體的知識(shí)學(xué)習(xí)成本,激勵(lì)行為主體獲取新知識(shí);知識(shí)共享激勵(lì)機(jī)制可以彌補(bǔ)行為主體的知識(shí)外部性,激發(fā)行為主體的知識(shí)共享行為;知識(shí)協(xié)同創(chuàng)造機(jī)制可以激勵(lì)行為主體創(chuàng)造新知識(shí),增強(qiáng)自我實(shí)現(xiàn)感,強(qiáng)化行為主體的知識(shí)共享意愿和動(dòng)力。因此,在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,倘若跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)建立合理的知識(shí)協(xié)同機(jī)制,構(gòu)建合理的數(shù)字治理體系,健全知識(shí)協(xié)同的信息技術(shù)保障,完善知識(shí)協(xié)同環(huán)境,可以降低知識(shí)共享成本和壁壘,有效地激發(fā)行為主體的知識(shí)協(xié)同意愿,提升數(shù)字信息等知識(shí)要素的協(xié)同效應(yīng)。

其次,知識(shí)協(xié)同機(jī)制有助于提升跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新主體的知識(shí)協(xié)同能力。知識(shí)協(xié)同能力是指行為主體將最新技術(shù)、知識(shí)、信息通過(guò)不同媒介傳遞轉(zhuǎn)移給對(duì)方,并且準(zhǔn)確、及時(shí)、高效實(shí)現(xiàn)知識(shí)共享的能力,包括資料庫(kù)的應(yīng)用、信息工具的使用、人際協(xié)調(diào)與溝通技能等。隨著數(shù)字時(shí)代的到來(lái),大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等新技術(shù)的融合應(yīng)用,推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,實(shí)現(xiàn)了人與人、人與物、物與物的互聯(lián)互通,人類生產(chǎn)生活的資源要素也呈現(xiàn)數(shù)字化態(tài)勢(shì)。在此情境下,數(shù)據(jù)以及知識(shí)已成為新的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。為滿足協(xié)同創(chuàng)新的需要,行為主體首先要具備一定的知識(shí)基礎(chǔ)和知識(shí)學(xué)習(xí)吸收能力,如此才能從數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中獲取稀缺、互補(bǔ)的數(shù)字信息和關(guān)鍵知識(shí)尤其是隱性知識(shí)。因?yàn)橹挥行袨橹黧w具有較高的知識(shí)吸收能力,才能將外部信息和知識(shí)及時(shí)高效地內(nèi)化并創(chuàng)造新知識(shí)。當(dāng)然,在協(xié)同創(chuàng)新過(guò)程中,僅僅具有知識(shí)吸收能力是不夠的,還需要將知識(shí)外化,即將隱性知識(shí)進(jìn)行顯性化表達(dá),以提高知識(shí)共享效率。鑒于此,跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)在實(shí)施協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程中,不僅需要完善互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)基礎(chǔ),而且需要構(gòu)建有效的知識(shí)協(xié)同機(jī)制,以提升行為主體的知識(shí)協(xié)同能力,加快行為主體的知識(shí)積累速度,提高行為主體的知識(shí)協(xié)同效率,從而構(gòu)筑創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的知識(shí)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。其中,知識(shí)學(xué)習(xí)機(jī)制可以激發(fā)行為主體提升知識(shí)獲取技能,知識(shí)共享機(jī)制可以提高行為主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移技能,知識(shí)創(chuàng)新機(jī)制則能激勵(lì)行為主體高效率地完成知識(shí)創(chuàng)造,從而提升創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的知識(shí)協(xié)同績(jī)效。

再次,在知識(shí)協(xié)同機(jī)制的引導(dǎo)作用下,隨著創(chuàng)新主體知識(shí)協(xié)同意愿的增強(qiáng),其會(huì)積極主動(dòng)地提升知識(shí)協(xié)同能力。依據(jù)嵌入性理論可知,知識(shí)協(xié)同的本質(zhì)是行為主體通過(guò)提供差異化的資源并嵌入團(tuán)隊(duì)協(xié)作,從而催生知識(shí)的涌現(xiàn)與重構(gòu),其本質(zhì)是行為主體將擁有的知識(shí)資源進(jìn)行重新選擇與整合的邏輯過(guò)程。(8)Vukatana K., Hoxha E., Sevrani K.,“Knowledge Transfer Through Computer-based Systems in Manufacturing Networks: A Study on Albanian Plants”, Academic Journal of Interdisciplinary Studies, Vol.11, No.1, 2022, pp.180-187.由于早期行為主義忽視有機(jī)體內(nèi)部因素,把復(fù)雜問(wèn)題簡(jiǎn)單化為外部的環(huán)境因素。因此,托爾曼對(duì)早期行為主義進(jìn)行優(yōu)化,提出了“S-O-R”理論框架,即有機(jī)體的行為反應(yīng)(R)不僅取決于外部環(huán)境的刺激誘發(fā)(S),還取決于有機(jī)體的主觀認(rèn)知(O)。由此可見,跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同行為的產(chǎn)生受行為主體主觀意識(shí)的支配,具有主觀性、目的性和能動(dòng)性。因此,行為主體知識(shí)共享意愿的強(qiáng)化會(huì)提升其目標(biāo)認(rèn)同感,并激勵(lì)其不斷整理與交換數(shù)字信息和知識(shí),學(xué)習(xí)信息技術(shù),提升知識(shí)共享能力,進(jìn)而提升團(tuán)隊(duì)的協(xié)同創(chuàng)新績(jī)效。因?yàn)樾袨橹黧w具有主觀能動(dòng)性,倘若團(tuán)隊(duì)成員彼此信任,并且知識(shí)共享的利益分配機(jī)制科學(xué)合理,個(gè)體將產(chǎn)生較高的協(xié)同意愿,進(jìn)而運(yùn)用信息技術(shù)整合數(shù)字信息和知識(shí)資源,增強(qiáng)知識(shí)的共享與轉(zhuǎn)移能力以及創(chuàng)造能力,以完成團(tuán)隊(duì)的協(xié)同攻關(guān)任務(wù)。也就是說(shuō),跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新主體的知識(shí)協(xié)同意愿能夠激發(fā)其主動(dòng)學(xué)習(xí)和運(yùn)用數(shù)字技術(shù)提升知識(shí)協(xié)同能力,進(jìn)而增強(qiáng)數(shù)字信息的協(xié)同效應(yīng)和創(chuàng)新資源的配置效率,從而提升跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新績(jī)效。

(二)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的中介作用

團(tuán)隊(duì)協(xié)作是行為主體在相互信任的基礎(chǔ)上,進(jìn)行的認(rèn)知、交流、合作、協(xié)同等活動(dòng),旨在完成共同的團(tuán)隊(duì)預(yù)定目標(biāo),體現(xiàn)在人際溝通、協(xié)調(diào)合作、知識(shí)共享等方面。(9)Marks M. A., Mathieu J. E., Zaccaro S. J., “A Temporally Based Framework and Taxonomy of Team Processes”, Academy of Management Review, Vol.26, No.3, 2001, pp.356-376.通常情況下,行為主體通過(guò)相互之間的聯(lián)系溝通,能夠形成良好的互動(dòng)關(guān)系,有利于團(tuán)隊(duì)成員間建立相互了解、彼此信任的氛圍,從而使團(tuán)隊(duì)成員及時(shí)解決遇到的沖突與摩擦;同時(shí),有助于集思廣益、協(xié)調(diào)一致,提高知識(shí)的轉(zhuǎn)移共享能力,激勵(lì)行為主體進(jìn)行知識(shí)分享,從而提升團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新績(jī)效。(10)黃永春等:《創(chuàng)業(yè)期望、風(fēng)險(xiǎn)恐懼與新生企業(yè)家的創(chuàng)業(yè)行為——基于調(diào)節(jié)聚焦理論》,《科研管理》2020年第6期。相反,人際沖突不僅會(huì)抑制行為主體的協(xié)同意愿,而且會(huì)影響行為主體的溝通交流和協(xié)同創(chuàng)新,從而降低團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新績(jī)效。

在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)中,來(lái)自不同學(xué)科和專業(yè)的行為主體,擁有的知識(shí)差異化程度較高,加之核心知識(shí)具有較強(qiáng)的隱秘性,難以規(guī)范和編碼,傳遞過(guò)程較易受組織環(huán)境的阻礙,導(dǎo)致知識(shí)理解和傳遞壁壘較高,極易產(chǎn)生知識(shí)溝通障礙甚至沖突。倘若跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)制定了合理的協(xié)同機(jī)制,知識(shí)協(xié)同氛圍融洽,行為主體感覺(jué)其他成員有共同的協(xié)作愿景,并且組織為數(shù)字信息和知識(shí)要素的流動(dòng)提供了技術(shù)基礎(chǔ)和制度保障,此時(shí)行為主體就會(huì)萌發(fā)較強(qiáng)的協(xié)同意愿,更愿意自我學(xué)習(xí)信息技術(shù),也更愿意與其他行為主體交流協(xié)作。這將推進(jìn)團(tuán)隊(duì)成員間形成良好的互動(dòng)關(guān)系,不僅有助于行為主體間共享數(shù)字信息和核心知識(shí),協(xié)調(diào)各種知識(shí)創(chuàng)造活動(dòng),而且會(huì)加速跨學(xué)科知識(shí)的傳播速度,提升跨學(xué)科知識(shí)傳遞的數(shù)量和質(zhì)量,進(jìn)而強(qiáng)化協(xié)同創(chuàng)新效應(yīng)。

由此可見,在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的內(nèi)部,隨著行為主體間協(xié)作意愿的提升、協(xié)作能力的強(qiáng)化,積極的團(tuán)隊(duì)互動(dòng)關(guān)系對(duì)知識(shí)協(xié)同效果會(huì)產(chǎn)生“乘數(shù)效應(yīng)”。(11)金輝:《文化取向、共享動(dòng)機(jī)與圈內(nèi)-圈外知識(shí)共享意愿》,《管理科學(xué)》2020年第4期。這意味著,協(xié)同意愿、協(xié)同能力將推進(jìn)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的協(xié)作,而良好協(xié)作關(guān)系的形成將促進(jìn)數(shù)字信息等核心知識(shí)的交換,加速知識(shí)的有效“流動(dòng)”,從而強(qiáng)化行為主體間的知識(shí)協(xié)同效應(yīng),亦即團(tuán)隊(duì)協(xié)作是促進(jìn)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同效應(yīng)生成的中介機(jī)制。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,倘若跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)推行數(shù)字化的治理模式,這將促進(jìn)信息透明化、降低協(xié)同成本、改善團(tuán)隊(duì)協(xié)同環(huán)境,從而驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新主體積極實(shí)施知識(shí)轉(zhuǎn)移和共享,增強(qiáng)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的知識(shí)協(xié)同效應(yīng)。

(三)理論框架的構(gòu)建

由上述理論分析可知,知識(shí)協(xié)同是以知識(shí)創(chuàng)造為目標(biāo),采用合適的信息技術(shù)工具,進(jìn)行數(shù)據(jù)信息和核心知識(shí)的學(xué)習(xí)獲取、合作交流和共享轉(zhuǎn)移,進(jìn)而創(chuàng)造新知識(shí)的過(guò)程。在知識(shí)協(xié)同交互過(guò)程中,跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)利用數(shù)字技術(shù)等工具所構(gòu)建的知識(shí)學(xué)習(xí)、共享和創(chuàng)造機(jī)制,能夠打破創(chuàng)新主體知識(shí)協(xié)同的時(shí)空限制,增強(qiáng)知識(shí)協(xié)同主體的協(xié)同意愿,提升知識(shí)協(xié)同主體的協(xié)同能力;協(xié)同主體的彼此信任和知識(shí)共享意愿會(huì)驅(qū)動(dòng)其積極提升知識(shí)獲取和共享轉(zhuǎn)移能力,從而提升知識(shí)協(xié)同績(jī)效;與此同時(shí),跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的人際溝通氛圍和協(xié)調(diào)合作關(guān)系將加速團(tuán)隊(duì)的知識(shí)共享和創(chuàng)造,從而強(qiáng)化團(tuán)隊(duì)的知識(shí)協(xié)同效應(yīng)。

以新一代信息技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)字經(jīng)濟(jì),不僅會(huì)加速信息和資源共享,提高資源利用效率和經(jīng)濟(jì)效益,而且會(huì)推動(dòng)創(chuàng)新活動(dòng)的數(shù)字化,從而創(chuàng)造新知識(shí)、催生新技術(shù)。當(dāng)前,以團(tuán)隊(duì)協(xié)同為導(dǎo)向、以信息技術(shù)為基礎(chǔ)的知識(shí)獲取、共享協(xié)同和應(yīng)用轉(zhuǎn)化活動(dòng)日益廣泛,這些跨界、跨學(xué)科創(chuàng)新主體的知識(shí)協(xié)同能夠提高數(shù)字信息的獲取和配置效率,從而推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新要素、過(guò)程和方式的變革,進(jìn)而助推科技創(chuàng)新和突破。因此,本文以知識(shí)協(xié)同理論為基礎(chǔ),基于行為心理學(xué)的“S-O-R”模型,構(gòu)建了跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同績(jī)效的“S-O-R-P”分析模型,即協(xié)同機(jī)制(刺激因素,即“S”)可以提升行為主體(主體認(rèn)知,即“O”)的協(xié)同意愿和協(xié)同能力,其中協(xié)同意愿是本源,其能夠提高行為主體的自我效能,驅(qū)動(dòng)行為主體積極提升知識(shí)協(xié)同能力,從而推動(dòng)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的溝通協(xié)作和知識(shí)共享行為(協(xié)同行為,即“R”),進(jìn)而增強(qiáng)跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新績(jī)效(行為績(jī)效,即“P”),具體作用機(jī)制如圖1所示。

圖1 行為心理學(xué)視角下知識(shí)協(xié)同與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績(jī)效的概念模型跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響:基于問(wèn)卷調(diào)查的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)變量測(cè)量

本研究的自變量主要包括協(xié)同機(jī)制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力,中介變量為團(tuán)隊(duì)協(xié)作,因變量為創(chuàng)新績(jī)效。知識(shí)的顯隱程度、差異程度等,不僅會(huì)影響跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的協(xié)同意愿、協(xié)作機(jī)制,也會(huì)影響行為主體所采取的協(xié)同方式,從而影響跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新績(jī)效。(12)Grandori A., Kogut B., “Dialogue on Organization and Knowledge”, Organization Science, Vol.13, No.3, 2002, pp.224-231.與此同時(shí),跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)所面對(duì)的外部市場(chǎng)環(huán)境以及政策環(huán)境,也會(huì)影響行為主體的知識(shí)協(xié)同行為和創(chuàng)新績(jī)效。(13)洪銀興:《產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析》,《經(jīng)濟(jì)科學(xué)》2014年第1期。因此,為減少遺漏變量?jī)?nèi)生性問(wèn)題的干擾,在回歸方程中加入知識(shí)特性和協(xié)同環(huán)境作為控制變量。由于相關(guān)變量測(cè)度難以量化,故設(shè)計(jì)相應(yīng)的觀測(cè)變量(見表1),采用李克特五級(jí)量表法進(jìn)行測(cè)評(píng)。

表1 觀測(cè)變量設(shè)計(jì)

(二)數(shù)據(jù)獲取和信效度檢驗(yàn)

1.數(shù)據(jù)獲取

在進(jìn)行正式問(wèn)卷調(diào)查之前,邀請(qǐng)20位科研人員進(jìn)行預(yù)調(diào)研,對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行修正之后再開展正式調(diào)研。調(diào)研對(duì)象涉及北京、上海、天津、杭州、南京、蘇州、成都和深圳共8個(gè)城市的高校、科研院所的跨學(xué)科團(tuán)隊(duì),以確保樣本數(shù)據(jù)的完整性與隨機(jī)性;主要通過(guò)學(xué)術(shù)交流會(huì)議、培訓(xùn)會(huì)議、座談訪談等形式實(shí)施。共發(fā)放問(wèn)卷450份,回收有效問(wèn)卷356份,有效回收率為79.1%。

2.信效度檢驗(yàn)

運(yùn)用SPSS21.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行信度和效度檢驗(yàn),樣本整體的Cronbach’s α值達(dá)到0.954,表明本研究設(shè)計(jì)的量表信度較高,樣本數(shù)據(jù)具有較高的一致性,測(cè)量結(jié)果穩(wěn)定且可靠。與此同時(shí),各變量的信度檢驗(yàn)結(jié)果顯示,創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)同機(jī)制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作、知識(shí)特性、協(xié)同環(huán)境等指標(biāo)的Cronbach’s α值都大于0.7,表明每個(gè)二級(jí)潛變量的測(cè)量結(jié)果都具有較好的信度。此外,測(cè)度變量的旋轉(zhuǎn)正交因子分析結(jié)果顯示,量表因子載荷值均在0.6以上,且累計(jì)解釋方差百分比超過(guò)70%,說(shuō)明量表設(shè)計(jì)具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

(三)模型擬合效度檢驗(yàn)

借助SPSS21.0軟件進(jìn)一步檢驗(yàn)測(cè)量模型的擬合效度,結(jié)果顯示,本研究所構(gòu)建的七因子模型的卡方與自由度之比為2.581,小于標(biāo)準(zhǔn)值3;GFI等擬合效度指數(shù)均大于等于標(biāo)準(zhǔn)值0.9;整體模型擬合程度RMSEA為0.041、SRMR為0.076,均小于標(biāo)準(zhǔn)值0.08?？傮w來(lái)看,包含外生潛變量協(xié)同意愿(SW)、協(xié)同能力(CA)、協(xié)同機(jī)制(CM)和內(nèi)生潛變量團(tuán)隊(duì)協(xié)作(TW)、創(chuàng)新績(jī)效(TAP)的七因子模型擬合良好,適配度通過(guò)檢驗(yàn)。

(四)假設(shè)檢驗(yàn)

1.基準(zhǔn)回歸分析

首先運(yùn)用方差膨脹因子診斷模型分析變量之間是否存在多重共線性問(wèn)題。結(jié)果顯示,因子取值均在1.0—3.0之間,表明模型不存在多重共線性問(wèn)題?；诖?運(yùn)用SPSS21.0軟件進(jìn)行回歸分析,共構(gòu)建3個(gè)模型,具體結(jié)果如表2所示。

表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

表2中模型1所列示的結(jié)果顯示,團(tuán)隊(duì)協(xié)同機(jī)制對(duì)創(chuàng)新主體的協(xié)同意愿有顯著正向影響(β=0.235,p<0.001)、知識(shí)特性對(duì)協(xié)同意愿有顯著負(fù)向影響(β=-0.136,p<0.01)、協(xié)同環(huán)境對(duì)協(xié)同意愿有顯著正向影響(β=0.221,p<0.01);模型2所列示的結(jié)果顯示,團(tuán)隊(duì)協(xié)同機(jī)制對(duì)協(xié)同能力有顯著正向影響(β=0.201,p<0.001)、知識(shí)特性對(duì)協(xié)同能力有顯著負(fù)向影響(β=-0.128,p<0.001)、協(xié)同環(huán)境對(duì)協(xié)同能力有顯著正向影響(β=0.134,p<0.001);模型3所列示的結(jié)果顯示,成員的協(xié)同意愿對(duì)協(xié)同能力有顯著正向影響(β=0.186,p<0.05)、知識(shí)特性對(duì)協(xié)同能力有顯著負(fù)向影響(β=-0.117,p<0.01)、協(xié)同環(huán)境對(duì)協(xié)同能力有顯著正向影響(β=0.159,p<0.01)。這表明,跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的知識(shí)協(xié)同機(jī)制不僅可以激發(fā)創(chuàng)新主體的知識(shí)協(xié)同意愿,而且可以提升成員的知識(shí)協(xié)同能力,進(jìn)而增強(qiáng)跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的知識(shí)協(xié)同效應(yīng)。同時(shí),實(shí)證研究也證明,隨著知識(shí)協(xié)同意愿的強(qiáng)化,創(chuàng)新主體會(huì)主動(dòng)學(xué)習(xí)數(shù)字技術(shù)等工具方法,提升知識(shí)獲取與協(xié)同能力以及數(shù)字信息乃至核心知識(shí)的配置能力。

2.中介效應(yīng)分析

首先運(yùn)用方差膨脹因子診斷模型分析變量之間是否存在多重共線性問(wèn)題。結(jié)果顯示,因子取值均在1.0—3.0之間,表明模型不存在多重共線性問(wèn)題?；诖?構(gòu)建7個(gè)模型檢驗(yàn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作的中介效應(yīng),具體結(jié)果如表3所示。

表3 層級(jí)回歸結(jié)果

表3中模型4—6所列示的結(jié)果顯示,協(xié)同機(jī)制對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響(β=0.374,p<0.01)、行為主體的協(xié)同意愿對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響(β=0.251,p<0.001)、行為主體知識(shí)協(xié)同能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響(β=0.324,p<0.01)。這主要是因?yàn)閰f(xié)同意愿是激發(fā)行為主體知識(shí)協(xié)同行為和產(chǎn)生創(chuàng)新績(jī)效的先決條件,在協(xié)同意愿的驅(qū)動(dòng)作用下,行為主體會(huì)主動(dòng)提升知識(shí)學(xué)習(xí)和共享能力,積極學(xué)習(xí)新興的數(shù)字技術(shù)工具和方法,加強(qiáng)數(shù)字信息等關(guān)鍵知識(shí)的獲取和整合協(xié)同,從而提高跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新績(jī)效。與此同時(shí),在數(shù)字時(shí)代,融合數(shù)字技術(shù)的知識(shí)協(xié)同機(jī)制和信息技術(shù)保障能夠激發(fā)行為主體的動(dòng)力和積極性,提高行為主體的知識(shí)協(xié)同效率,進(jìn)而提升跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新績(jī)效。

本文參照Baron和Kenny的方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)。上文已驗(yàn)證了跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的知識(shí)協(xié)同意愿、協(xié)同能力和協(xié)同機(jī)制,對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響。表3模型1—3的回歸結(jié)果顯示,協(xié)同機(jī)制對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作有顯著正向影響(β=0.212,p<0.01)、協(xié)同意愿對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作有顯著正向影響(β=0.164,p<0.001)、協(xié)同能力對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作有顯著正向影響(β=0.146,p<0.001),而知識(shí)特性對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作有顯著負(fù)向影響、協(xié)同環(huán)境對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作有顯著正向影響。在自變量的基礎(chǔ)上引入中介變量構(gòu)建模型7,回歸結(jié)果顯示,與模型4—5相比,協(xié)同機(jī)制對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)下降但仍然顯著為正(β=0.218,p<0.01);協(xié)同意愿對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)下降但仍然顯著為正(β=0.203,p<0.001);協(xié)同能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的回歸系數(shù)也下降但仍然顯著(β=0.224,p<0.01),并且團(tuán)隊(duì)協(xié)作對(duì)創(chuàng)新績(jī)效有顯著正向影響(β=0.532,p<0.01)。這說(shuō)明,團(tuán)隊(duì)協(xié)作在協(xié)同機(jī)制與創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)同意愿與創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)同能力與創(chuàng)新績(jī)效之間起中介作用。當(dāng)前,數(shù)字技術(shù)已經(jīng)全面影響科技創(chuàng)新,成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能,跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)借助數(shù)字技術(shù)的推廣應(yīng)用,增強(qiáng)創(chuàng)新主體間的團(tuán)隊(duì)協(xié)作,從而促進(jìn)創(chuàng)新主體的知識(shí)轉(zhuǎn)移和共享。

本文進(jìn)一步采用Bootstrapping方法,通過(guò)檢驗(yàn)偏差矯正法和百分位數(shù)法的置信區(qū)間是否包含0,來(lái)驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)協(xié)作的中介效應(yīng),具體檢驗(yàn)結(jié)果如表4所示?；谄畛C正法和百分位數(shù)法的檢驗(yàn)結(jié)果顯示,在團(tuán)隊(duì)協(xié)作的作用下,協(xié)同機(jī)制對(duì)創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)同意愿對(duì)創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)同能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)在95%的置信區(qū)間均不包含0點(diǎn)。因此,協(xié)同機(jī)制與創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)同意愿與創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)同能力與創(chuàng)新績(jī)效的間接效應(yīng)顯著存在。同樣,協(xié)同機(jī)制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的直接效應(yīng)在95%置信區(qū)間也不包含0點(diǎn),表明協(xié)同機(jī)制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力與創(chuàng)新績(jī)效之間存在直接效應(yīng)。由此可見,團(tuán)隊(duì)協(xié)作在協(xié)同機(jī)制與創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)同意愿與創(chuàng)新績(jī)效、協(xié)同能力與創(chuàng)新績(jī)效間起部分中介作用。因此,在以數(shù)字化的知識(shí)和信息為關(guān)鍵生產(chǎn)要素的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)完善現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)等創(chuàng)新載體,推進(jìn)信息技術(shù)的有效使用,優(yōu)化創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的協(xié)同機(jī)制,從而提升創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)的知識(shí)協(xié)同效率。

表4 團(tuán)隊(duì)協(xié)作中介效應(yīng)的Bootstrapping檢驗(yàn)結(jié)果

研究結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,知識(shí)分布的零散化和數(shù)字化趨勢(shì)日益明顯,因此核心技術(shù)攻關(guān)越來(lái)越需要跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)推進(jìn)數(shù)字信息等核心知識(shí)的共享協(xié)同。本文以行為心理學(xué)為視角,分析了跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同的影響因素,如協(xié)同機(jī)制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作等,進(jìn)而構(gòu)建“S-O-R-P”分析框架探討了知識(shí)協(xié)同與跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新績(jī)效生成機(jī)制。基于問(wèn)卷調(diào)查的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),完善的協(xié)同機(jī)制能夠提高行為主體的協(xié)同意愿和協(xié)同能力,從而提升跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)新績(jī)效;團(tuán)隊(duì)協(xié)作對(duì)協(xié)同機(jī)制、協(xié)同意愿、協(xié)同能力與創(chuàng)新績(jī)效間關(guān)系有中介作用;知識(shí)特性負(fù)向調(diào)節(jié)行為主體間的協(xié)作關(guān)系,協(xié)同情境正向調(diào)節(jié)行為主體間的協(xié)作關(guān)系。

(二)政策建議

跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)是由來(lái)自不同學(xué)科領(lǐng)域的專業(yè)人才組成的協(xié)作網(wǎng)絡(luò),具有復(fù)雜性和不確定性,主要體現(xiàn)在跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)行為主體的多元化、知識(shí)客體的多樣化、知識(shí)協(xié)同過(guò)程的不確定性以及知識(shí)協(xié)同環(huán)境的復(fù)雜性?？鐚W(xué)科團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)以知識(shí)協(xié)同為目的,以協(xié)同機(jī)制的完善為著力點(diǎn),加強(qiáng)知識(shí)的共享和轉(zhuǎn)化,從而完成預(yù)定創(chuàng)新目標(biāo)。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,提高跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)知識(shí)協(xié)同效應(yīng)的關(guān)鍵在于,運(yùn)用數(shù)字技術(shù),強(qiáng)化知識(shí)協(xié)同管理,提升行為主體的知識(shí)協(xié)同意愿和能力。一是利用現(xiàn)代化的數(shù)字技術(shù),完善知識(shí)協(xié)同的基礎(chǔ)保障。利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、5G通信等現(xiàn)代化數(shù)字技術(shù),完善知識(shí)共享平臺(tái),健全知識(shí)協(xié)同的技術(shù)保障,打破知識(shí)共享轉(zhuǎn)移的時(shí)空障礙,從而加速創(chuàng)新主體隱性知識(shí)的顯性化,促進(jìn)行為主體的知識(shí)共享。二是完善知識(shí)協(xié)同機(jī)制,激發(fā)行為主體的協(xié)同意愿。尊重行為主體的自主性和專業(yè)性等,激發(fā)行為主體的知識(shí)分享意愿;給予行為主體更多的自主權(quán),驅(qū)動(dòng)行為主體充分發(fā)揮個(gè)體效能;利用數(shù)字技術(shù)科學(xué)評(píng)估創(chuàng)新主體的知識(shí)協(xié)同績(jī)效,完善知識(shí)協(xié)同激勵(lì)機(jī)制,激發(fā)創(chuàng)新主體的自我效能和認(rèn)同感,增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)的凝聚力和協(xié)同力。三是強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí)培訓(xùn),提升行為主體的協(xié)同能力。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是一種新動(dòng)能、新業(yè)態(tài),將帶來(lái)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的系統(tǒng)變革。因此,跨學(xué)科創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)通過(guò)會(huì)議交流、專項(xiàng)培訓(xùn)、技能學(xué)習(xí)等方式,幫助團(tuán)隊(duì)成員掌握現(xiàn)代化的信息技術(shù)工具,提高數(shù)字化素養(yǎng),從而提升知識(shí)學(xué)習(xí)和共享能力。四是優(yōu)化數(shù)字化治理模式,提升知識(shí)協(xié)同與配置效率。一方面,利用數(shù)字技術(shù)優(yōu)化知識(shí)協(xié)同過(guò)程,強(qiáng)化全方位全過(guò)程監(jiān)管,削弱行為主體的機(jī)會(huì)主義傾向,促進(jìn)知識(shí)和數(shù)據(jù)的共享,提高知識(shí)協(xié)同效率。另一方面,綜合考慮各行為主體的業(yè)績(jī)水平、業(yè)務(wù)能力、合作深度等因素,遴選和激勵(lì)善于協(xié)同創(chuàng)新的團(tuán)隊(duì)成員。