［摘 要］ 以“多媒體技術(shù)”“多媒體通信”為代表的多媒體技術(shù)類課程是電子信息和計(jì)算機(jī)學(xué)科的重要專業(yè)課程，可以為學(xué)生未來(lái)從事多媒體技術(shù)相關(guān)工作和研究提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。針對(duì)目前教學(xué)中出現(xiàn)的學(xué)生積極性不高、知識(shí)模塊脫節(jié)、課堂教學(xué)知識(shí)結(jié)構(gòu)與企業(yè)能力需求的差異較大等問(wèn)題，提出了一種人工智能背景下多媒體技術(shù)類課程“四維一體”教學(xué)模式探索方案。分別從如何切實(shí)讓學(xué)生融入課程、如何提升學(xué)生動(dòng)手能力、如何提升學(xué)生科研素養(yǎng)、如何拓展學(xué)生知識(shí)儲(chǔ)備等四方面詳細(xì)論述了提出的教學(xué)改革方案，為后續(xù)針對(duì)多媒體技術(shù)類課程開展理論教學(xué)和實(shí)踐教學(xué)均可提供參考。

［關(guān)鍵詞］ 多媒體技術(shù)教學(xué)；人工智能；科研素養(yǎng)；企業(yè)需求

［基金項(xiàng)目］ 2022年度上海理工大學(xué)教師發(fā)展研究項(xiàng)目“人工智能背景下的多媒體技術(shù)類課程‘四位一體教學(xué)模式探索”（CFTD223005）；2021年度國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“面向社交網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景的單幅輿情圖像篡改定位問(wèn)題研究”（62172281）；2017年度國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“基于高階統(tǒng)計(jì)分析和局部同質(zhì)性約束的圖像噪聲不一致性取證研究”（61702332）

［作者簡(jiǎn)介］ 姚 恒（1982—），男，安徽蕪湖人，博士，上海理工大學(xué)光電信息與計(jì)算機(jī)工程學(xué)院副教授，主要從事多媒體安全和信號(hào)處理研究。

［中圖分類號(hào)］ G642.0［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］ A［文章編號(hào)］ 1674-9324（2023）29-0133-04［收稿日期］ 2022-10-08

引言

近年來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)圖形處理器（GPU）算力的不斷提升以及深度學(xué)習(xí)技術(shù)為代表的機(jī)器學(xué)習(xí)算法革新，人工智能逐漸成為當(dāng)前研究熱點(diǎn)。智能駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)以及智慧醫(yī)療等領(lǐng)域在人工智能技術(shù)的推動(dòng)下均取得較快發(fā)展，甚至某些在20世紀(jì)科幻電影中的技術(shù)已經(jīng)落地。人工智能技術(shù)發(fā)展的同時(shí)也伴隨大量能夠從事人工智能相關(guān)科研工作的人才需求，如何在高校中培養(yǎng)合格的人工智能領(lǐng)域人才成為當(dāng)前電子信息類工科教育的當(dāng)務(wù)之急。雖然當(dāng)前多數(shù)高校已開設(shè)人工智能課程，甚至人工智能專業(yè)，但是在其他課程中的融合程度卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因?yàn)槿斯ぶ悄苁且婚T交叉學(xué)科，需要融合多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，然而這些相關(guān)課程的現(xiàn)有教學(xué)設(shè)計(jì)無(wú)法應(yīng)對(duì)人工智能技術(shù)的發(fā)展。以多媒體技術(shù)類課程為例，當(dāng)前多媒體技術(shù)類課程多以講解圖像、音視頻編碼和編輯技術(shù)為主，同時(shí)穿插部分基礎(chǔ)性的多媒體后期處理技術(shù)。但是在涉及人工智能領(lǐng)域內(nèi)的新進(jìn)展時(shí)卻往往淺嘗輒止，無(wú)法做到與專業(yè)人工智能課程的無(wú)縫銜接?；诖?，針對(duì)人工智能背景下的多媒體技術(shù)教學(xué)方法創(chuàng)新成為當(dāng)前電子信息類課程亟待解決的問(wèn)題，同時(shí)也極具挑戰(zhàn)性。

由于多媒體技術(shù)類課程的重要性，上好這類專業(yè)課對(duì)學(xué)生將來(lái)投身人工智能領(lǐng)域的相關(guān)科研開發(fā)工作具有至關(guān)重要的作用。同時(shí)，教師在課程的日常教學(xué)過(guò)程中錘煉、提升自己的專業(yè)素養(yǎng)是教師職業(yè)發(fā)展的重要途徑之一。多媒體技術(shù)類課程是電子信息類和計(jì)算機(jī)類專業(yè)的重要課程，通過(guò)教學(xué)過(guò)程實(shí)踐，本文旨在探索人工智能背景下，如何有效解決學(xué)生缺乏發(fā)現(xiàn)和提出問(wèn)題的能力、不注重與交叉學(xué)科的結(jié)合以及學(xué)生工程實(shí)踐能力薄弱的問(wèn)題。最終構(gòu)建面向人工智能企業(yè)需求、科研需求、課程需求和相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備需求的“四維一體”創(chuàng)新教學(xué)模式。

一、擬解決問(wèn)題

以“多媒體技術(shù)”“多媒體通信”等課程為代表的多媒體技術(shù)類課程是電子信息和計(jì)算機(jī)學(xué)科的重要專業(yè)課程。課程中既承接“數(shù)字圖像處理”“線性代數(shù)”“信息論”和“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”等專業(yè)基礎(chǔ)課程，又為學(xué)生從事人工智能相關(guān)領(lǐng)域深入學(xué)習(xí)和研究打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，因此課程具有舉足輕重的作用［1-4］。然而，該課程知識(shí)點(diǎn)分散，概念抽象、原理難懂，尤其是存在大量需要其他相關(guān)課程支撐的重、難知識(shí)點(diǎn)，使得很多學(xué)生感到入門較為困難。如果授課過(guò)程中不以需求為導(dǎo)向，那么在課程教學(xué)中必然停留在簡(jiǎn)單的原理和公式講解上，學(xué)生只是機(jī)械被動(dòng)的生搬硬套課程知識(shí)理論，利用公式做題，完成學(xué)習(xí)任務(wù)。學(xué)生難以深刻理解多媒體技術(shù)的精髓，難以達(dá)到開設(shè)這門課程的初衷。如何提高學(xué)生提出問(wèn)題解決實(shí)際問(wèn)題的能力、如何提高學(xué)生的課堂參與感、如何提高課程的理論深度為后續(xù)研究打下基礎(chǔ)、如何提高學(xué)生的創(chuàng)新能力和工程實(shí)踐能力，這些都是擺在授課教師面前無(wú)法回避的難題。在全面貫徹落實(shí)教育部《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》［5］的精神指引下，本研究擬從教育部“三全育人”人才培養(yǎng)需求入手，以培養(yǎng)學(xué)生成為具有國(guó)際視野、家國(guó)情懷、科學(xué)思維、工程能力的卓越創(chuàng)新人工智能人才為目標(biāo)。構(gòu)造面向人工智能企業(yè)需求、科研需求、課程需求和相關(guān)領(lǐng)域知識(shí)儲(chǔ)備需求的“四維一體”創(chuàng)新教學(xué)模式。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等新型機(jī)器學(xué)習(xí)新技術(shù)已經(jīng)深入融合各類現(xiàn)有成熟技術(shù)，從而催生了人工智能機(jī)器人、無(wú)人駕駛導(dǎo)航系統(tǒng)、智慧醫(yī)療等新型產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)急需掌握多媒體技術(shù)的復(fù)合型人才。現(xiàn)有多媒體技術(shù)類課程的教學(xué)方法大多難以滿足社會(huì)和學(xué)生自身需求，主要存在以下幾方面問(wèn)題。

（一）忽視對(duì)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和提出問(wèn)題能力的培養(yǎng)

人工智能技術(shù)不同于以往的技術(shù)，往往需要先發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出問(wèn)題，才有后續(xù)的研究和發(fā)展。而當(dāng)前學(xué)生在上課過(guò)程中習(xí)慣了聽課—回答問(wèn)題的模式，逐漸喪失了提出問(wèn)題的能力。從而在工作或深造過(guò)程中缺乏敏銳的科研嗅覺，從而失去掌握新技術(shù)發(fā)展的主動(dòng)權(quán)和優(yōu)先權(quán)。

（二）教學(xué)內(nèi)容陳舊、枯燥

課程本身概念抽象、原理復(fù)雜，有些知識(shí)點(diǎn)晦澀難懂，并且和多門課程知識(shí)點(diǎn)緊密相關(guān)，需要學(xué)生對(duì)其他課程也有足夠的功底，因此學(xué)生通過(guò)理論學(xué)習(xí)往往難以理解課程中的很多內(nèi)容。多媒體技術(shù)類課程在市面上的教材非常多，而且寫作質(zhì)量參差不齊，即使是經(jīng)典教材對(duì)不同知識(shí)接受能力的學(xué)生也會(huì)產(chǎn)生不同的效果。

（三）不注重與交叉學(xué)科的有機(jī)結(jié)合教學(xué)

多媒體技術(shù)涉及圖像、視頻、音頻多種媒體形式，其中這些媒體形式本質(zhì)上分別對(duì)應(yīng)二維、三維和一維信號(hào)處理。在信號(hào)處理過(guò)程中涉及線性代數(shù)、概率論以及信號(hào)與系統(tǒng)等理論知識(shí)，同時(shí)多媒體技術(shù)又是一門實(shí)踐性很高的課程，與計(jì)算機(jī)編程課程如Python、C語(yǔ)言以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)密不可分。

（四）課程設(shè)計(jì)中對(duì)學(xué)生工程實(shí)踐能力培養(yǎng)不足

當(dāng)前人工智能企業(yè)的最大需求在于熟練掌握深度學(xué)習(xí)基本框架并能利用深度學(xué)習(xí)工具解決實(shí)際問(wèn)題的人才。而作為深度學(xué)習(xí)最重要的應(yīng)用之一，多媒體技術(shù)完整理論框架非常復(fù)雜，并很難對(duì)相關(guān)應(yīng)用熟練掌握。因此，傳統(tǒng)的多媒體類課程教學(xué)有種淺嘗輒止的感覺，學(xué)生無(wú)法體驗(yàn)理論應(yīng)用于實(shí)踐的思維過(guò)程。

綜上所述，多媒體技術(shù)類課程教學(xué)改革刻不容緩，無(wú)論對(duì)教師還是學(xué)生來(lái)說(shuō)都將是一場(chǎng)具有深刻意義的改變。本文以全新視角對(duì)多媒體技術(shù)課程展開教學(xué)探索，并以四方需求為導(dǎo)向，有望解決當(dāng)前教學(xué)中存在的難點(diǎn)和痛點(diǎn)。

二、研究思路和改進(jìn)方法

本文基于促進(jìn)教師職業(yè)發(fā)展的理念，對(duì)當(dāng)前多媒體技術(shù)類課程（包括“多媒體通信”“多媒體技術(shù)”等）展開深入課程調(diào)研，發(fā)現(xiàn)了當(dāng)前課程設(shè)計(jì)以及授課方式中存在的諸多問(wèn)題，這些問(wèn)題在當(dāng)前人工智能技術(shù)高速發(fā)展背景下顯得格外突出。如何提升教師在該類課程的教學(xué)水平，提升相關(guān)專業(yè)本科生的培養(yǎng)質(zhì)量，成為本項(xiàng)目研究的重點(diǎn)。人工智能是一門交叉性很強(qiáng)學(xué)科，不可能通過(guò)一門課使學(xué)生掌握整體架構(gòu)和核心技術(shù)，需要各門課程協(xié)同教育改革。類似理念，人工智能行業(yè)并不僅限于招收人工智能專業(yè)畢業(yè)生，因此人工智能理念應(yīng)當(dāng)普及通信工程、電子信息工程、計(jì)算機(jī)技術(shù)、大數(shù)據(jù)科學(xué)等其他相關(guān)工科學(xué)科。基于此考慮，本研究從綜合維度考慮多媒體技術(shù)教學(xué)問(wèn)題，以企業(yè)需求為導(dǎo)向重視學(xué)生工程實(shí)踐能力、以科研需求為導(dǎo)向重視學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出問(wèn)題的能力、以課程自身需求為導(dǎo)向重視學(xué)生多媒體技術(shù)知識(shí)理解和運(yùn)用能力，以及以相關(guān)交叉學(xué)科需求為導(dǎo)向重視學(xué)生構(gòu)建完備知識(shí)結(jié)構(gòu)。針對(duì)本文中提出的問(wèn)題，教學(xué)改進(jìn)方法如下。

（一）切實(shí)讓學(xué)生融入課程

多媒體技術(shù)類課程是一門既具有深厚歷史，又不斷涌現(xiàn)新技術(shù)的課程，因此會(huì)存在時(shí)間跨度較大情況。以最常見的多媒體載體圖像為例，20世紀(jì)初即出現(xiàn)膠卷相機(jī)和模擬圖像。膠卷曝光后經(jīng)過(guò)沖印即產(chǎn)生模擬圖像，一旦圖像需要增強(qiáng)或者局部修改，后期處理難度較大。而隨著短視頻流媒體平臺(tái)的不斷發(fā)展，如今多媒體素材剪輯已經(jīng)非常容易。因此在授課中，介紹多媒體發(fā)展歷程一方面可以使學(xué)生驚嘆科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，另一方面又可以對(duì)我國(guó)改革開放以來(lái)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步產(chǎn)生自豪感。我國(guó)在多媒體編碼、多媒體芯片設(shè)計(jì)以及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)取得了長(zhǎng)足進(jìn)步。同時(shí)，我國(guó)擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的新技術(shù)新設(shè)備層出不窮，以前的美國(guó)制造和日本制造已經(jīng)紛紛被中國(guó)制造所取代。課程中以視頻編碼技術(shù)的發(fā)展來(lái)作為切入點(diǎn)，既包含MPEG1， H. 264這些經(jīng)典視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)，也包含AVS和AVS2這些中國(guó)自主開發(fā)的視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)。學(xué)生對(duì)這些標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行比較后，可以切實(shí)感受到多媒體技術(shù)科研創(chuàng)新的價(jià)值。例如在影視特效制作過(guò)程中，傳統(tǒng)方法需要演員在一塊純色幕布前拍攝動(dòng)作，再通過(guò)手動(dòng)摳圖的形式疊加到需要的背景中，既費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還會(huì)產(chǎn)生明顯與背景不一致的邊緣失真。而隨著迪士尼公司在計(jì)算機(jī)圖形學(xué)頂尖會(huì)議Siggraph 2017提出的自動(dòng)摳圖算法發(fā)布后，整個(gè)摳圖流程所花費(fèi)時(shí)間已經(jīng)降低到原先的10%左右，并且摳圖精度超過(guò)很多經(jīng)驗(yàn)豐富的影視后期制作人員。

（二）提升學(xué)生動(dòng)手能力

目前人工智能相關(guān)用人單位均要求畢業(yè)生能夠熟練掌握Python和C++等編程語(yǔ)言，同時(shí)需要熟悉常規(guī)的模式識(shí)別和機(jī)器視覺基礎(chǔ)算法。這些需求對(duì)現(xiàn)階段本科教育提出了新的挑戰(zhàn)。理論教學(xué)過(guò)程中可以加入一些實(shí)用多媒體編輯技術(shù)的介紹，例如老照片劃痕修復(fù)、圖像對(duì)比度增強(qiáng)、圖像分割等。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展，這些編輯技術(shù)主流算法都從以模型驅(qū)動(dòng)的傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)變?yōu)橐詳?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度方法。由于理論課一般配備課程設(shè)計(jì)學(xué)時(shí)，課程設(shè)計(jì)過(guò)程中可以以Python語(yǔ)言為基礎(chǔ)，適當(dāng)介紹深度網(wǎng)絡(luò)基本模型，并采用分組完成任務(wù)的形式進(jìn)行課程設(shè)計(jì)。學(xué)生在完成課程設(shè)計(jì)過(guò)程中一方面可以參考例如Github在內(nèi)的開發(fā)者網(wǎng)站進(jìn)行程序復(fù)現(xiàn)，又可以根據(jù)實(shí)際需求對(duì)樣例程序進(jìn)行調(diào)整來(lái)鍛煉實(shí)際動(dòng)手能力。以Deepfake動(dòng)態(tài)視頻換臉技術(shù)為例，該項(xiàng)技術(shù)通過(guò)捕捉所替換人臉的面部特征對(duì)視頻中的人臉進(jìn)行替換，該算法大體分為人臉定位建模、人臉動(dòng)態(tài)轉(zhuǎn)換和圖像動(dòng)態(tài)拼接。在實(shí)際上課講解過(guò)程中，可能會(huì)出現(xiàn)學(xué)生難以理解的情況，因此通過(guò)將整個(gè)的項(xiàng)目工程進(jìn)行模塊化，并以實(shí)現(xiàn)任務(wù)的形式讓學(xué)生動(dòng)手完成。

（三）提升學(xué)生科研素養(yǎng)

在面向企業(yè)需求的同時(shí)，如何培養(yǎng)學(xué)生從事多媒體技術(shù)領(lǐng)域研究創(chuàng)新的科研素養(yǎng)也非常重要。眾所周知，目前學(xué)生在畢業(yè)去向選擇方面，很大比例都選擇考研深造。針對(duì)這一現(xiàn)象，多媒體技術(shù)類課程需要在課堂上引導(dǎo)學(xué)生養(yǎng)成嚴(yán)謹(jǐn)求實(shí)的科研作風(fēng)。以圖像或視頻壓縮編碼環(huán)節(jié)為例，可以用1～2篇經(jīng)典論文進(jìn)行講解，通過(guò)學(xué)生分組討論圖像、視頻壓縮編碼的基本原理。并通過(guò)壓縮標(biāo)準(zhǔn)的介紹，使學(xué)生清晰了解論文和標(biāo)準(zhǔn)的不同，以及如何根據(jù)一些創(chuàng)新性算法修改標(biāo)準(zhǔn)。通過(guò)這些例子的引入，學(xué)生一方面可以理解科研論文與教材在前沿性方面的不同，另一方面也培養(yǎng)了將來(lái)從事創(chuàng)新性科學(xué)研究的興趣。例如在講解圖像JPEG壓縮的失真時(shí)，可以講解一些經(jīng)典的論文如何去檢測(cè)這類失真。JPEG壓縮由于對(duì)圖像進(jìn)行分塊，并對(duì)每個(gè)塊進(jìn)行離散余弦變換，變換后的系數(shù)再進(jìn)行量化和編碼。由于塊和塊之間的相關(guān)性被嚴(yán)重打破，因此也容易造成視覺上的失真。通過(guò)該例子，學(xué)生理解了塊效應(yīng)產(chǎn)生的原因，但是如何用數(shù)學(xué)方法來(lái)檢測(cè)這類塊效應(yīng)則需要更高層次的科研素養(yǎng)。通過(guò)講解一篇發(fā)表在IEEE Trans- actions on Image Processing上的經(jīng)典論文，學(xué)生可以站在更高的高度去看待這個(gè)問(wèn)題。

（四）構(gòu)建學(xué)生完整知識(shí)儲(chǔ)備

在與學(xué)生的交流訪談中，大家普遍感受到課程學(xué)習(xí)模塊的割裂性。具體表現(xiàn)為學(xué)習(xí)完高等數(shù)學(xué)不清楚該怎么用，學(xué)習(xí)完信號(hào)與系統(tǒng)不知道如何深入，學(xué)習(xí)完專業(yè)課不知道各門課之間的關(guān)系等。因此，在多媒體技術(shù)類課程教學(xué)中一定要注重各門交叉課程的有機(jī)融合。既不能讓學(xué)生感覺課程是一門缺少重點(diǎn)的大雜燴，又不能讓學(xué)生在上其他課程時(shí)對(duì)出現(xiàn)過(guò)的知識(shí)點(diǎn)非常生疏。仍然以圖像、視頻壓縮編碼為例，在授課中也應(yīng)當(dāng)由淺入深介紹壓縮中用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，例如離散余弦變換、熵編碼等。同時(shí)，授課中也應(yīng)當(dāng)介紹圖像、視頻在壓縮編碼后如何通過(guò)大幅度降低文件尺寸從而降低網(wǎng)絡(luò)通信帶寬要求以服務(wù)于計(jì)算機(jī)視覺、模式識(shí)別等后續(xù)應(yīng)用。通過(guò)這些教學(xué)手段使學(xué)生真正具有綜合思維能力，并具有盡可能完備的知識(shí)體系。

結(jié)語(yǔ)

經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期多媒體技術(shù)類課程教學(xué)，本研究從四個(gè)不同維度考慮多媒體技術(shù)教學(xué)問(wèn)題。具體來(lái)說(shuō)，以企業(yè)需求為導(dǎo)向重視學(xué)生工程實(shí)踐能力，以科研需求為導(dǎo)向重視學(xué)生發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并提出問(wèn)題的能力，以課程自身需求為導(dǎo)向重視學(xué)生多媒體技術(shù)知識(shí)理解和運(yùn)用能力，以相關(guān)交叉學(xué)科需求為導(dǎo)向重視學(xué)生構(gòu)建完備知識(shí)結(jié)構(gòu)。針對(duì)以上四個(gè)方面，本文以實(shí)際教學(xué)案例為切入點(diǎn)，從技術(shù)層面深入分析了如何全方位提升多媒體技術(shù)類課程的教學(xué)質(zhì)量，切實(shí)為人工智能發(fā)展輸送高質(zhì)量人才。

參考文獻(xiàn)

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［2］陶曉明，段一平，徐邁.人工智能環(huán)境下的“無(wú)線多媒體通信”課程教學(xué)改革研究［J］.工業(yè)和信息化教育，2020（2）：5-8+31.

［3］臧淼，邢志強(qiáng).基于創(chuàng)新思維的多媒體通信課程教學(xué)改革［J］.中國(guó)現(xiàn)代教育裝備，2019（15）：54-56.

［4］房穎，李娟.基于創(chuàng)新意識(shí)與實(shí)踐能力培養(yǎng)的多媒體通信教學(xué)改革［J］.教育教學(xué)論壇，2020（37）：148-149.

［5］教育部.關(guān)于印發(fā)《高等學(xué)校課程思政建設(shè)指導(dǎo)綱要》的通知：教高〔2020〕3號(hào)［A/OL］.（2020-05-28）［2022-09-08］.https：//www.gov.cn/zhengce/zhengceku/2020-06/06/content_5517606.htm.

Exploring the Teaching Mode of Multimedia Classes in the Context of Artificial Intelligence

YAO Heng

（School of Optical-Electrical and Computer Engineering， University of Shanghai for Science and Technology， Shanghai 200093， China）

Abstract： Multimedia technology courses represented by “Multimedia Technology” and “Multimedia? Communication” are important professional courses in electronic information and computer disciplines， which? can provide a solid foundation for students to engage in multimedia technology-related work and research in the future. In view of the current problems of low student motivation， disconnected knowledge modules， and large? differences between the knowledge structure of classroom teaching and the requirements of enterprises， the article proposes a “four-dimensional” teaching mode exploration plan for multimedia technology courses in the context of artificial intelligence. The proposed teaching reform plan is discussed in detail from four aspects， including how to effectively integrate students into the course， how to improve students hands-on ability， how to enhance students research literacy， and how to expand students knowledge reserve， respectively. The article can provide a reference for subsequent theoretical and practical teaching of multimedia technology courses.

Key words： multimedia technology teaching; artificial intelligence; research literacy; enterprise demands