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        利用門診掛號(hào)信息探索區(qū)域醫(yī)療資源情況

        2023-11-01 07:17:40向海平林曉東馬鳴毛云鵬吳林峰楊金華習(xí)洋肖麗
        中國現(xiàn)代醫(yī)生 2023年29期
        關(guān)鍵詞:醫(yī)療機(jī)構(gòu)基層區(qū)域

        向海平,林曉東,馬鳴,毛云鵬,吳林峰,楊金華,習(xí)洋,肖麗

        利用門診掛號(hào)信息探索區(qū)域醫(yī)療資源情況

        向海平1,林曉東1,馬鳴1,毛云鵬1,吳林峰2,楊金華3,習(xí)洋3,肖麗4

        1.四川省衛(wèi)生健康信息中心信息標(biāo)準(zhǔn)部,四川成都 610041;2.四川省衛(wèi)生健康信息中心信息技術(shù)部,四川成都 610041;3.四川聚曦科技有限公司研發(fā)中心,四川成都 610213;4.成都中醫(yī)藥大學(xué)智能醫(yī)學(xué)學(xué)院,四川成都 611137

        對(duì)某地區(qū)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的門診掛號(hào)信息進(jìn)行回顧性分析,從不同維度對(duì)該地區(qū)醫(yī)療資源進(jìn)行討論,便于行政醫(yī)療機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)了解該區(qū)域醫(yī)療資源發(fā)展情況,以便合理進(jìn)行優(yōu)化調(diào)度和科學(xué)發(fā)展。通過基層平臺(tái)收集該地區(qū)2022年3月至5月的門診掛號(hào)信息,利用Python語言對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后,從不同維度探索該區(qū)域的醫(yī)療資源信息。該地區(qū)基層醫(yī)療衛(wèi)生資源十分匱乏且不平衡,基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)注重業(yè)務(wù)發(fā)展而忽略信息化的建設(shè)。該地區(qū)基層醫(yī)療資源配置不容樂觀,應(yīng)借助信息化手段,進(jìn)行科學(xué)、合理規(guī)劃該區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源信息,為區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)居民提供更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)。

        區(qū)域醫(yī)療資源;數(shù)據(jù)分析;數(shù)據(jù)挖掘

        醫(yī)療衛(wèi)生資源配置是衛(wèi)生事業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ),優(yōu)化區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生資源并進(jìn)行合理利用,能有效提升區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療服務(wù)能力,保障人民群眾的健康利益[1]。近年來,我國為了全面提升醫(yī)療衛(wèi)生資源的均衡布局,出臺(tái)了一系列推進(jìn)醫(yī)療水平同質(zhì)化的政策,如探索醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)療資源下沉等模式,但是由于各區(qū)域人口發(fā)展不均勻以及醫(yī)療資源配置不均衡,醫(yī)院和基層間人才層次差異顯著,縣級(jí)醫(yī)院“聯(lián)體不聯(lián)心”等問題,使得基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力未能滿足當(dāng)前醫(yī)療體系的發(fā)展[2-3]。對(duì)于基層醫(yī)療資源,國內(nèi)研究主要是對(duì)新醫(yī)改以來全國各地衛(wèi)生資源配置發(fā)展情況和公平性進(jìn)行研究,而對(duì)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)服務(wù)能力、資源配置狀況的研究相對(duì)不足,雖然有部分學(xué)者對(duì)這方面進(jìn)行研究,但多集中于醫(yī)院與基層機(jī)構(gòu)之間差距的對(duì)比分析,忽略了基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)間資源配置差距[1-4]。門診掛號(hào)是醫(yī)療服務(wù)中非常重要的一項(xiàng)服務(wù)環(huán)節(jié),通過區(qū)域內(nèi)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)門診掛號(hào)信息能動(dòng)態(tài)掌握該區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源的分布情況、疾病周期性變化、患者發(fā)病情況以及影響因素、醫(yī)療資源的承受能力情況等信息。探索研究該區(qū)域內(nèi)醫(yī)療資源的分布情況,為行政醫(yī)療機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)了解其轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療資源配置及分布情況提供借鑒,為其合理優(yōu)化區(qū)域醫(yī)療資源,提升醫(yī)療服務(wù)能力提供一定的幫助。

        1 數(shù)據(jù)分析

        1.1 基層系統(tǒng)簡介

        四川省基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)管理信息系統(tǒng)(簡稱“省基層系統(tǒng)”)是以轄區(qū)內(nèi)城鄉(xiāng)居民提供基本公共衛(wèi)生服務(wù)和基本醫(yī)療為目的,以健康檔案為核心,實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)共享,使衛(wèi)生資源得到充分發(fā)揮的信息系統(tǒng)[5]。

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)按照衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)年鑒標(biāo)準(zhǔn)包括社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心、社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站、街道衛(wèi)生院、鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院、村衛(wèi)生室、門診部、診所[6]。本次分析的數(shù)據(jù)來源于四川省某市區(qū)使用的四川省統(tǒng)一研發(fā)的省基層系統(tǒng),筆者共收集了該區(qū)域內(nèi)2022年3月至5月的門診掛號(hào)明細(xì)信息,共計(jì)65 000條,采集到掛號(hào)時(shí)間、姓名、身份證號(hào)、性別、年齡、科室代碼、科室名稱、醫(yī)生編碼、醫(yī)生名稱、診斷名稱、機(jī)構(gòu)代碼、機(jī)構(gòu)名稱12項(xiàng)數(shù)據(jù)特征。

        1.3 研究對(duì)象

        門診掛號(hào)是醫(yī)療服務(wù)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),它詳細(xì)記錄了患者的基本信息、機(jī)構(gòu)、醫(yī)生和診斷等主要信息,將這些信息標(biāo)準(zhǔn)化處理后,能從中挖掘出更多有價(jià)值和意義的醫(yī)療衛(wèi)生資源信息,便于行政機(jī)構(gòu)動(dòng)態(tài)了解該區(qū)域基層醫(yī)療服務(wù)中存在的弊端,從而對(duì)醫(yī)療資源進(jìn)行合理調(diào)配和使用,引導(dǎo)基層醫(yī)療資源科學(xué)配置和布局。

        1.4 方法及過程

        通過對(duì)門診掛號(hào)信息特征值觀察發(fā)現(xiàn),掛號(hào)時(shí)間特征精確到秒,性別特征采用國家標(biāo)準(zhǔn)編碼,其余特征均采用字符串,利用Python分析得知,身份證號(hào)、年齡以及診斷名稱特征存在缺失值、異常值等情況,需要利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理后再進(jìn)行分析,數(shù)據(jù)分析總體流程如圖1所示。

        數(shù)據(jù)探索和預(yù)處理:包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)缺失值處理、數(shù)據(jù)變換3部分內(nèi)容,利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理,具體方法如下:(1)年齡屬性:由字符串格式轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)類型,筆者采用異常值檢測(cè)箱圖來確定異常值,按照性別和年齡段標(biāo)準(zhǔn)(0~6歲、7~17歲、18~40歲、41~65歲、>65歲)進(jìn)行分組,分組后的數(shù)據(jù)采用均值插補(bǔ)方法填充缺失值。(2)診斷名稱屬性:按照性別和年齡段進(jìn)行分組,分組后的診斷名稱數(shù)據(jù)采用眾數(shù)插補(bǔ)法填充缺失值。(3)增加屬性:由于機(jī)構(gòu)名稱屬性不存在缺失值,為了更加方便了解基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的分布情況,筆者將機(jī)構(gòu)代碼去重后,通過爬蟲技術(shù)增加機(jī)構(gòu)的經(jīng)、緯度屬性。(4)刪除屬性:利用主成分分析法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行降維處理,經(jīng)探索分析,計(jì)算屬性相關(guān)性確定刪除身份證號(hào)屬性[7]。

        2 數(shù)據(jù)探索分析

        2.1 基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布情況

        利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),取機(jī)構(gòu)名稱屬性,去重后統(tǒng)計(jì)該區(qū)域內(nèi)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)共24所,以機(jī)構(gòu)名稱為關(guān)鍵字,利用爬蟲技術(shù),快速獲取到機(jī)構(gòu)的經(jīng)緯度信息,該信息能很好地反映出該區(qū)域基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的分布情況。基層醫(yī)療基構(gòu)就診人數(shù)分布情況統(tǒng)計(jì)見表1。

        圖1 門診掛號(hào)信息數(shù)據(jù)分析總體流程圖

        表1 某區(qū)域基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)就診人數(shù)分布情況

        2.2 機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)科室建設(shè)情況

        不同的醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)有共同的業(yè)務(wù)科室,在一定程度上能反映出該區(qū)域的科室建設(shè)情況和服務(wù)能力,該區(qū)域科室建設(shè)數(shù)量前10名見圖3。

        圖3 某區(qū)域科室建設(shè)前10名

        2.3 醫(yī)生資源分布情況

        筆者對(duì)門診業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中的就診醫(yī)生屬性去重,同時(shí)按醫(yī)療機(jī)構(gòu)特征進(jìn)行分組統(tǒng)計(jì),通過對(duì)比發(fā)現(xiàn),就診醫(yī)生的總數(shù)是相同的,共227人。這表明在該區(qū)域內(nèi),執(zhí)業(yè)醫(yī)師并未出現(xiàn)多點(diǎn)執(zhí)業(yè)的情況,多點(diǎn)執(zhí)業(yè)政策在該區(qū)域內(nèi)并未得到有效實(shí)施,這與基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的分布情況有重要關(guān)系:一是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)在一定范圍內(nèi)獨(dú)立存在,不利于多點(diǎn)執(zhí)業(yè)政策開展;二是基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生資源匱乏,難以推進(jìn)多點(diǎn)執(zhí)業(yè)工作。筆者按醫(yī)生人數(shù)分組進(jìn)行機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)后基層醫(yī)生分布情況見表2。

        84%的醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生人數(shù)在15人以下,僅有2家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生人數(shù)>25,這2家機(jī)構(gòu)在醫(yī)生資源上占有特別的優(yōu)勢(shì),并分布在2個(gè)不同的地區(qū),這2家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)生資源優(yōu)勢(shì)說明,這2家基層機(jī)構(gòu)醫(yī)療服務(wù)能力強(qiáng),就診人數(shù)較多,這在一定程度上間接反映出除了中心城區(qū)外,這2家基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)所屬地區(qū)人口較多;圖4中淺藍(lán)色標(biāo)注的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生資源薄弱(醫(yī)生人數(shù)≤5人,類型為鎮(zhèn)衛(wèi)生室),黃色標(biāo)注醫(yī)療機(jī)構(gòu)醫(yī)生人數(shù)為6~10人(類型為醫(yī)院),這類機(jī)構(gòu)均為??菩葬t(yī)療機(jī)構(gòu)或帶有醫(yī)院性質(zhì)的機(jī)構(gòu),這說明該區(qū)域內(nèi)基層醫(yī)療服務(wù)在朝著專業(yè)性的方向發(fā)展。在基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)中,醫(yī)生資源的情況是:中心衛(wèi)生院>專科性醫(yī)療機(jī)構(gòu)>衛(wèi)生室。

        表2 某區(qū)域基層醫(yī)生分布情況

        圖4 某區(qū)域基層醫(yī)生資源分布情況

        2.4 數(shù)據(jù)挖掘拓展

        門診掛號(hào)信息作為醫(yī)療服務(wù)中必不可少的臨床信息,除了通過上述內(nèi)容外,還能從其他的屬性特征中挖掘出更多有價(jià)值意義的信息,例如:(1)結(jié)合掛號(hào)時(shí)間、掛號(hào)科室與醫(yī)生名稱3項(xiàng)數(shù)據(jù)特征,從不同的時(shí)間維度了解患者掛號(hào)科室的頻繁度或周期性,確定各類業(yè)務(wù)醫(yī)生服務(wù)承受能力的情況和醫(yī)生資源的缺乏程度,對(duì)合理有序的引進(jìn)專業(yè)性人才和科學(xué)規(guī)劃布局有一定的借鑒作用。(2)結(jié)合掛號(hào)時(shí)間和診斷名稱2項(xiàng)數(shù)據(jù)特征,可以探索部分疾病是否存在周期性的變化,這對(duì)疾病的預(yù)測(cè)和防控以及醫(yī)生作業(yè)排班有著重要意義。(3)結(jié)合時(shí)間維度、年齡段2項(xiàng)數(shù)據(jù)特征統(tǒng)計(jì)患者人數(shù),通過機(jī)器學(xué)習(xí)方法可以大致預(yù)測(cè)機(jī)構(gòu)未來的就診人數(shù)及患者類型。這在區(qū)域內(nèi)基層醫(yī)療資源十分饋乏的情況下,對(duì)行政機(jī)構(gòu)來說,及時(shí)調(diào)配資源進(jìn)行合理有效利用有著重要意義。

        3 討論

        筆者利用Python語言對(duì)門診掛號(hào)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)清洗、轉(zhuǎn)換和預(yù)處理,并以機(jī)構(gòu)、科室和醫(yī)生等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)特征信息進(jìn)行深入挖掘分析,簡要探索該區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療資源分布情況,詳述轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療資源的不足與差距。

        從表1可知:(1)該區(qū)域內(nèi)東部和北部地區(qū)人口密度強(qiáng)于西部和南部。該區(qū)域就診患者多集中于東部地區(qū),一是因?yàn)榛鶎俞t(yī)療機(jī)構(gòu)主要集中在東部,二是根據(jù)患者科學(xué)就醫(yī),就近診療原則,患者多集中于東部和北部地區(qū)。(2)該區(qū)域內(nèi)有2家醫(yī)療機(jī)構(gòu)具有明顯優(yōu)勢(shì)的醫(yī)療資源配套和服務(wù)能力。有2家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的就診人數(shù)超過5000,將該區(qū)域劃分為南、北兩部分,且就診人數(shù)明顯多于周邊各醫(yī)療機(jī)構(gòu)。這2家醫(yī)療機(jī)構(gòu)的醫(yī)療資源優(yōu)勢(shì)較為明顯,能獨(dú)立解決一些相對(duì)困難的疑難癥狀。它憑借較為優(yōu)勢(shì)的醫(yī)療資源吸引著周圍患者就診。(3)該區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的資源配置差距懸殊較大,農(nóng)村地區(qū)衛(wèi)生資源投入嚴(yán)重不足[8]。除東部地區(qū)外,其余3地區(qū)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布較為分散且單一。這部分機(jī)構(gòu)多為鎮(zhèn)衛(wèi)生院,其資源配置懸殊差距明顯。

        從圖3可知:(1)該區(qū)域內(nèi)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)更加重視中醫(yī)文化的建設(shè)。約67%的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)有中醫(yī)科,表明該區(qū)域一直堅(jiān)定不移地保持中醫(yī)藥的特色,認(rèn)真?zhèn)鞒泻桶l(fā)揚(yáng)中醫(yī)藥的優(yōu)勢(shì),不斷提高中醫(yī)藥的臨床醫(yī)療水平。且中醫(yī)藥發(fā)展在基層醫(yī)療健康服務(wù)中發(fā)揮著重要作用。(2)該區(qū)域內(nèi)的專業(yè)性科室建設(shè)嚴(yán)重不足。約58%的機(jī)構(gòu)建設(shè)有內(nèi)科,能夠治療常規(guī)性的疾病,但是對(duì)于一些專業(yè)性疾病科室建設(shè)嚴(yán)重不足,究其原因可能是專業(yè)性臨床技術(shù)人才儲(chǔ)備不足,難以治療專業(yè)性的疾病。(3)部分資源優(yōu)勢(shì)的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)開始朝著醫(yī)院業(yè)務(wù)方向發(fā)展,醫(yī)療服務(wù)較為專業(yè)。這類基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)憑借其優(yōu)良的醫(yī)療配套設(shè)施和服務(wù)能力,健全的業(yè)務(wù)流程,科室的建設(shè)相對(duì)較為完善,并逐步開始朝著流程化的方式服務(wù)。(4)該區(qū)域內(nèi)的全科醫(yī)生嚴(yán)重不足。僅17%的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)有全科醫(yī)療科室,這可能是由于該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不足,待遇水平偏低,很難引進(jìn)全科醫(yī)生。(5)該區(qū)域的醫(yī)療機(jī)構(gòu)更加注重于醫(yī)療業(yè)務(wù)應(yīng)用,對(duì)醫(yī)療信息標(biāo)準(zhǔn)化的認(rèn)識(shí)度不高?;鶎訕I(yè)務(wù)科室命名上存在不統(tǒng)一、不標(biāo)準(zhǔn)的情況,缺乏信息化方面的人才,更缺乏對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的認(rèn)識(shí)和落地應(yīng)用。

        問診是醫(yī)療服務(wù)的核心,醫(yī)生是問診核心的提供者,由此可見,醫(yī)生資源對(duì)醫(yī)療服務(wù)來說是重中之重,了解區(qū)域內(nèi)的醫(yī)生資源也能間接地掌握該區(qū)域的醫(yī)療服務(wù)情況。

        給予以下建議以供參考:(1)基層系統(tǒng)應(yīng)嚴(yán)格遵循國家衛(wèi)生信息化建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)研發(fā)。(2)該區(qū)域內(nèi)基層醫(yī)療衛(wèi)生資源不平衡問題突出,應(yīng)落實(shí)以縣醫(yī)院為中心的醫(yī)聯(lián)體建設(shè),實(shí)施分級(jí)診療并制定相應(yīng)的優(yōu)惠政策,引進(jìn)人才或鼓勵(lì)醫(yī)護(hù)人員下沉,合理優(yōu)化本地資源配置,實(shí)現(xiàn)轄區(qū)內(nèi)最基本的醫(yī)療衛(wèi)生資源共享,以提升轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量。(3)該區(qū)域內(nèi)的醫(yī)療機(jī)構(gòu)偏少且較為分散,行政機(jī)構(gòu)應(yīng)根據(jù)本地實(shí)際發(fā)展情況增加醫(yī)療機(jī)構(gòu)建設(shè)投入,并鼓勵(lì)醫(yī)療資源優(yōu)良的基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)與綜合性醫(yī)院聯(lián)合診療,不斷提升轄區(qū)內(nèi)醫(yī)療服務(wù)能力,有效解決轄區(qū)內(nèi)獨(dú)居老年人和留守兒童看病極為不便的情況。

        隨著我國醫(yī)改的不斷深入,借助信息化手段,從常規(guī)性的基本的醫(yī)療衛(wèi)生信息中主動(dòng)發(fā)現(xiàn)、探索和挖掘出有效的醫(yī)療健康知識(shí)信息,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)了解區(qū)域內(nèi)當(dāng)前重要的公共衛(wèi)生服務(wù)需求,進(jìn)行科學(xué)、合理規(guī)劃,有助于改善醫(yī)療服務(wù)的均衡性和服務(wù)質(zhì)量,進(jìn)而推動(dòng)區(qū)域內(nèi)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)的健康持續(xù)發(fā)展,為區(qū)域內(nèi)城鄉(xiāng)居民提供更好的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù),攻克高難疾病、促進(jìn)社會(huì)和諧等工作有重要意義。

        [1] 賀買宏, 王林, 賀加, 等. 我國衛(wèi)生資源配置狀況及公平性研究[J]. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理, 2013, 30(3): 197–199.

        [2] 葛明華. 高質(zhì)量整合醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系構(gòu)建共同富裕健康管理新格局[J].健康中國觀察, 2022, 4: 30–31.

        [3] 詹祥, 許興龍, 王安琪. 基層醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)能力提升研究: 基于社會(huì)資本嵌入視角[J]. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理, 2022, 39(4): 241–244, 249.

        [4] 岳秋穎, 萬曉文. 我國分級(jí)診療制度實(shí)施現(xiàn)狀及思考[J]. 現(xiàn)代醫(yī)院管理, 2018, 16(2): 20–23.

        [5] 付鵬, 沈明輝, 江順權(quán), 等. 基層醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)管理信息系統(tǒng)應(yīng)用分析[J]. 醫(yī)學(xué)信息學(xué)雜志, 2018, 39(11): 20–24.

        [6] 楊展, 胡曉, 陳饒, 等. 我國基層醫(yī)療衛(wèi)生資源配置公平性研究[J]. 中國衛(wèi)生資源, 2017, 20(2): 106–109, 122.

        [7] 廖芹. 數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)建模[M]. 北京: 國防工業(yè)出版社, 2010: 49–50.

        [8] 李貴敏, 孫曉杰. 我國城鄉(xiāng)基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)衛(wèi)生資源配置變化趨勢(shì)分析[J]. 衛(wèi)生軟科學(xué), 2020, 34(11): 20–25.

        [9] 張燚, 柳越冬. 淺談中醫(yī)藥傳統(tǒng)文化的傳承與發(fā)展[C]. 中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì)中醫(yī)藥文化分會(huì)全國中醫(yī)藥文化學(xué)術(shù)研討會(huì). 中華中醫(yī)藥學(xué)會(huì), 2010: 59–61.

        [10] 郭紅梅. 論中國全科醫(yī)學(xué)的現(xiàn)狀與不足[J]. 心理醫(yī)生, 2018, 24(11): 304–305.

        [11] 陸泉. 醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)挖掘研究[J]. 信息資源管理學(xué)報(bào), 2017, 7(4): 4.

        Researching regional medical resources by using outpatient registration information

        XIANG Haiping, LIN Xiaodong, MA Ming ,MAO Yunpeng, WU Linfeng, YANG Jinhua, XI Yang, XIAO Li

        1.Department of Information Standards, Health Information Center of Sichuan Province, Chengdu 610041, Sichuan, China; 2.Department of Information Technology, Health Information Center of Sichuan Province, Chengdu 610041, Sichuan, China; 3.Research and Development Center, Sichuan Juxi Technology Co., Ltd, Chengdu 610213, Sichuan, China; 4.Intelligent Medical College, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, Sichuan, China

        To retrospectively analyze the outpatient registration information of a grass-roots medical institution in a region from March to May 2022, and discuss the medical resources in the region from different dimensions, so that the administrative medical institutions can dynamically understand the development of medical resources in the region, so as to optimize the scheduling and scientific development.The outpatient registration information of this area from March to May 2022 was collected through the grass-roots platform. After data preprocessing with Python language, the medical resource information of this area was explored from different dimensions.The primary medical and health resources in a region were very scarce and unbalanced. The primary medical institutions pay attention to business development and ignore the construction of information.The allocation of primary medical resources in a certain region is not optimistic. It is necessary to scientifically and reasonably plan the medical resources information in the region by means of information technology, so as to provide better medical and health services for urban and rural residents in the region.

        Regional medical resources; Data analysis; Data mining

        R197.1

        A

        10.3969/j.issn.1673-9701.2023.29.022

        四川省衛(wèi)生信息學(xué)會(huì)科研項(xiàng)目(追2022001)

        肖麗,電子信箱:767044407@qq.com

        (2022–09–01)

        (2023–02–02)

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