謝黎，陳云偉，陸穎，夏冬

（1. 中國科學院成都文獻情報中心，成都 610299；2. 中國科學院大學經(jīng)濟與管理學院信息資源管理系，北京 100190）

0 引 言

2022年9月，國務院學位委員會和教育部聯(lián)合印發(fā)的《研究生教育學科專業(yè)目錄（2022年）》將原來的一級學科“圖書情報與檔案管理”更名為“信息資源管理”，圖書情報是研究生教育學科專業(yè)，僅可授予碩士專業(yè)學位[1]，這一變化引起了廣泛關注。事實上，學科改名并非首次，早在20世紀90年代，我國科技情報學界就經(jīng)歷過一次改名潮，將“情報”改為“信息”，并將與信息相關的5個專業(yè)（科技信息學、經(jīng)濟信息管理、信息學、管理信息系統(tǒng)、林業(yè)信息管理）合并為“信息管理與信息系統(tǒng)”專業(yè)。截至2021年，除中國科學院大學、中國科學技術信息研究所與上海大學之外，其他學科點的院系標簽均已基本統(tǒng)一為“信息管理”或“信息資源管理”[2]。

學科更名背后是學界內(nèi)部對學科定位的持續(xù)思辨。由于信息技術被低水平引入情報學，情報學研究內(nèi)容過于泛化，情報分析被弱化為數(shù)據(jù)分析[3]，學科內(nèi)外產(chǎn)生情報學偏離本學科基礎、不務正業(yè)的爭議，多位學者[4-6]曾表達情報學應該在守正的基礎上不斷創(chuàng)新的觀點——既要保持自己的傳統(tǒng)特色，對情報分析和相關理論開展更多研究，實現(xiàn)“守正”；也應該不斷吸收其他學科的先進思想，積極豐富情報學學科內(nèi)涵，實現(xiàn)學科方向的“創(chuàng)新”。與此同時，大數(shù)據(jù)+人工智能對包括國家安全與發(fā)展、社會經(jīng)濟與生活、科技創(chuàng)新與生態(tài)等在內(nèi)的方方面面帶來了深刻影響。情報學致力于通過對數(shù)據(jù)、信息、情報、知識的搜集、整理、組織與加工來實現(xiàn)情報的提取，并不斷提高情報轉(zhuǎn)化效率，從而發(fā)揮“耳目、尖兵、參謀”職能。因此，在數(shù)智時代，以“引領科技進步、促進社會發(fā)展、保衛(wèi)國家安全”為己任的情報學，其服務對象、需求場景、研究內(nèi)容等學科基本面也在不斷適應環(huán)境變化而發(fā)展演化。由此可見，無論是學科發(fā)展的內(nèi)生動力，還是外部環(huán)境的需求拉動，都在推動學科轉(zhuǎn)型發(fā)展。

值此關鍵時期，需要從學科整體立場出發(fā)，客觀審視情報學所具有的、區(qū)別于其他學科的獨特價值，辯證思考情報學不為其他學科所替代的關鍵能力，即情報學核心競爭力，并思考如何培養(yǎng)并保持這些能力。為此，首先，本文從歷史視角出發(fā)，挖掘情報學學科發(fā)展歷程背后所蘊含的，關于學科根本任務、研究對象、研究內(nèi)容等方面的深刻內(nèi)涵，思考情報學學科定位方面的“守正”。其次，在分析情報學面臨的大數(shù)據(jù)分析困境基礎上，總結先進信息技術對情報學研究范式的賦能，分析情報學學科面向新環(huán)境在研究范式上的“創(chuàng)新”。最后，從邏輯上思考情報學的核心競爭能力所在，并就情報學能力建設提出建議。需要指出的是，通過借鑒王崇德所辨析的“情報科學”之內(nèi)涵，本文討論的情報學泛指情報學理論研究與情報工作實踐，既包括以情報結構與特征為研究對象的情報學，也不回避情報工作涉及的具體研究內(nèi)容。

1 基于歷史溯源的情報學學科定位守正

情報學在我國的發(fā)展并非一路坦途，相反地，學界關于情報學根本任務、研究對象、研究內(nèi)容多有爭辯。例如，持信息觀（information science）的學者認為，情報學應面向發(fā)展，服務于廣泛大眾的一般信息需求；而持情報觀（intelligence studies）的學者認為，情報學應面向國家安全發(fā)揮“耳目、尖兵、參謀”的作用來支持決策[7]。信息與情報之爭可以說貫穿了我國情報學發(fā)展歷程，最終在2017年《情報學與情報工作發(fā)展南京共識》（簡稱《南京共識》）的大情報觀下達成一致。我國情報學正是在一代代情報學人孜孜不倦的開放性思辨中成長起來的。回顧情報學歷程可以發(fā)現(xiàn)，雖然學科理論與實踐不斷發(fā)展變化，但情報學在根本任務、研究對象和研究內(nèi)容等事關學科基本定位的問題上，始終初心未變。

1.1 從情報學起源看情報學根本任務

馬費成教授[8]曾從情報學發(fā)展歷史的角度，將情報學的產(chǎn)生歸納為文獻學、圖書館學、情報危機和二戰(zhàn)的影響。

情報學起源于文獻學。1895年，國際目錄學會（International Institute of Bibliography，IIB）在歐洲創(chuàng)立，致力于加工整理人類社會所創(chuàng)造的科學知識；1931年，IIB更名為國際文獻學會（Internation‐al Institute of Documentation，IID）。相關工作傳到美國后，1937年，美國文獻工作學會（American Documentation Institute，ADI）成立。1945年以后，ADI致力于研究情報學問題，1968年正式改名為美國情報科學學會（American Society for Information Science，ASIS）。2000年，ASIS又加入了技術內(nèi)涵，更名為美國情報科學與技術學會（The Ameri‐can Society for Information Science and Technology，ASIST）。從文獻學的發(fā)展歷程可見，情報學起源于文獻學，歷經(jīng)目錄學、文獻學、情報學、情報科學和情報科學技術的發(fā)展演變。

情報學剝離于圖書館學。布什著名論文《誠如所思》的發(fā)表被許多學者看作情報學誕生的標志。事實上，該文發(fā)表的背景是布什等致力于發(fā)展文獻技術與應用的圖書館學家，與占主導地位的芝加哥圖書館學派的道路之爭，一場“情報學vs.圖書館學”的爭論。ADI/ASIS成立后，這些有志于研究圖書館技術問題的學者在這一新的組織中聚集起來，開始走上了一條與芝加哥學派理論主張完全不同的研究道路。由此可見，情報學是現(xiàn)代圖書館學遭遇的來自內(nèi)部的重大挑戰(zhàn)，被認為是圖書館學理論未能利用情報事業(yè)發(fā)展機會實現(xiàn)自我變革，而從圖書館學中分離出來的學科[9]。

除了與文獻學與圖書館學的淵源外，情報學還有其深刻的社會背景。國內(nèi)外比較一致的觀點是情報學正式誕生于20世紀40年代中期[10]。1945年以后，科學技術的快速發(fā)展導致科技文獻出版物和其他類文獻數(shù)量激增，產(chǎn)生了“信息爆炸”。情報學正是在提出、測度，并力圖遏制“信息爆炸”的過程中發(fā)展起來的，并在此過程中產(chǎn)生了具有歷史開創(chuàng)意義的索引系統(tǒng)。

回顧情報學的起源與發(fā)展，推動情報學產(chǎn)生的是人類對知識的渴望以及通過恰當形式獲得恰當知識的美好愿景。為此，情報學面向紛繁復雜的各類信息資源，研究如何通過有效管理提煉出有用的情報。文獻學研究的是文獻的收集、分類和利用。圖書館學早期也有圖書管理學的提法，研究文獻、信息和知識的收集、組織、傳播與利用。情報學研究情報的搜集、傳遞、交流、加工和利用。在發(fā)展的不同階段，情報學主要研究對象或有差異，研究重點內(nèi)容也不盡相同，但面向人類的知識需求有效組織與科學管理各類信息資源是其共同要義。一言以蔽之，無論什么時期，情報學致力于滿足人類知識訴求的初心和使命都不曾改變，情報學的終極目標始終圍繞人類的情報獲得問題，情報學始終以解決人類日益增長的知識情報需求與數(shù)據(jù)信息資源之間分布不平衡、挖掘不充分的矛盾為學科的根本任務。正如王知津教授所言，情報學的歷史使命、根本任務和學科邊界不會改變，改變的只是內(nèi)容、方法、工具、技術、機制和模式等[10-11]。

1.2 從計量學發(fā)展看情報學研究對象

計量學是情報學解決情報需求與信息供給之間不平衡、不充分矛盾所給出的靚麗答卷，是最具代表性的情報學學科特色[12]，情報學經(jīng)典的引文分析方法就是從文獻計量學方法范疇中分化出來的[13]。美國情報科學技術學會原主席特魯?shù)稀へ惱唷す髦赋觯?0世紀情報學對世界的首要貢獻就是測量了“信息爆炸”，開創(chuàng)了“文獻計量學”[14]。為適應新環(huán)境和新需求，文獻計量學不斷調(diào)整分析對象和研究范圍，從文獻信息延伸到網(wǎng)絡信息、知識單元和社交媒體數(shù)據(jù)，發(fā)展出包括文獻計量、科學計量、信息計量、網(wǎng)絡計量、知識計量、替代計量等在內(nèi)的“三計學”“五計學”體系[15]。

從文獻計量到科學計量，文獻計量學跳出了基于科研產(chǎn)出分析科研活動規(guī)律的初始邏輯，開始研究更廣泛的科學產(chǎn)生、傳播與利用規(guī)律，計量對象從文獻拓展至科學行為，研究范圍囊括了政治、經(jīng)濟、科技政策等新內(nèi)容，實現(xiàn)了從科研產(chǎn)出向科學活動的跨越。在信息科學與技術推動文獻資源數(shù)字化、電子化、網(wǎng)絡化的背景下，信息計量學是文獻計量和科學計量對象從文獻及科學活動等形式載體向科學研究內(nèi)容深化、具化、內(nèi)容化的結果。網(wǎng)絡計量學的出現(xiàn)使計量的數(shù)據(jù)源從論文引用延伸到互聯(lián)網(wǎng)上的鏈接、下載和瀏覽等，對網(wǎng)絡行為信息進行量化研究，是計量學方法在網(wǎng)絡環(huán)境下的移植應用。在知識經(jīng)濟背景下，我國學者提出的知識計量學面向泛化的知識概念，計量對象由靜態(tài)的知識載體轉(zhuǎn)向動態(tài)的知識能力[16]。隨著社交媒體成為科學研究和學術交流的新平臺，替代計量學為傳統(tǒng)計量學補充了專注于新型科研環(huán)境的測度方法和多元化指標。不同計量學各自的計量對象及其發(fā)展演化意義如表1所示。

回顧計量學發(fā)展歷程可以發(fā)現(xiàn)，計量學分析范疇包括科研活動和科研產(chǎn)出兩個層面，文獻計量學一面鎖定科研產(chǎn)出，推動計量對象不斷向價值更高的分析單元向深度發(fā)展，一面圍繞科學活動，不斷引導傳統(tǒng)科學活動破冰出圈，向網(wǎng)絡化、新媒體領域廣度發(fā)展，縱橫聯(lián)合，呈現(xiàn)出對科學投入與產(chǎn)出的并軌交替性演化趨勢。如圖1所示，演化鏈路的下層面向科研產(chǎn)出，其上游面向物理屬性，下游面向知識屬性；演化鏈路的上層面向科學活動，其上游面向傳統(tǒng)科學行為，下游面向新型科研環(huán)境。不難發(fā)現(xiàn)，文獻計量學的發(fā)展演化，本質(zhì)上是不同科研環(huán)境下，分析單元在數(shù)據(jù)-信息-知識-情報-智慧鏈（data-information-knowledge-intelligence-wisdom，DIKIW鏈或信息鏈）的向上或向下發(fā)展，計量從客觀到主觀，價值從低到高，但各種計量學的研究對象始終是得到所需的情報。作為情報學最具學科特色的領域，文獻計量學的發(fā)展可以看作情報學發(fā)展的一個縮影。放大到學科而言，情報學分析對象可以在情報學核心概念鏈上游走，但無論具體分析對象是什么，最終目的均指向信息鏈上的“情報”。情報學的研究對象沒有變，也不能變，必須是“情報”。

圖1 計量學演化脈絡

1.3 從情報學領域看情報學研究內(nèi)容

情報學發(fā)展處處烙印著時代的脈搏，不僅情報學分析對象隨著時代發(fā)展進行演化，情報學的主要研究領域也極具時代特色，不斷適應時代環(huán)境和需求的變化，創(chuàng)造和豐富服務內(nèi)涵。從服務領域來看，從科技情報到社會科學情報、軍事情報、安全情報等，我國情報學逐漸從單一領域的情報系統(tǒng)向經(jīng)濟社會領域拓展，演變?yōu)榫C合的社會情報系統(tǒng)[17]。2017年，《南京共識》讓“大情報觀”重回學科視野，在國家安全與發(fā)展的背景下，將情報學不同研究領域相互融合。進入新文科時代，隨著數(shù)字人文、數(shù)據(jù)科學、應急安全信息管理等專業(yè)的加入，學科版圖得以進一步拓展[18]。

情報學研究與實踐具有很強的目標性，以現(xiàn)實社會的具體情景為依托，服務于特定情景下不同目的的情報需求[19]。不僅科技情報的工作重心隨著研究對象在信息鏈上游走，歷經(jīng)編譯服務、檢索服務、知識服務、智能服務的變遷[20-21]，情報學也面向不同的需求場景延伸出競爭情報、戰(zhàn)略情報、學科信息學等重要研究領域，全面服務產(chǎn)學研用各類需求。其中，科技情報探索科技工作的發(fā)生、發(fā)展及其規(guī)律，服務于科技決策與科研活動開展；競爭情報研究競爭環(huán)境、競爭對手和競爭策略，幫助企業(yè)贏得競爭優(yōu)勢；戰(zhàn)略情報研究以為高層決策者的戰(zhàn)略決策服務為終極目標，強調(diào)全局性、戰(zhàn)略性和前瞻性；學科信息學通過應用信息科學與計算科學的技術、手段與方法，助力學科發(fā)展與領域知識發(fā)現(xiàn)。

以時代背景和社會需求為導向，不同情報分支學科應運而生，情報學的主要研究領域不斷更迭，情報學的組織方式也在不斷發(fā)展。情報學領域版圖的擴充，既有突破固有藩籬面向不同學科領域的開疆擴土，也有針對特定目的需求的發(fā)展延伸。但無論情報學研究的是科技領域、社科領域、軍事領域或安全領域的情報，還是以競爭為目的，服務國家戰(zhàn)略，面向決策或服務學科的情報，牽動情報學研究領域演化的內(nèi)核都是情報需求，情報學各分支領域的研究核心正是發(fā)現(xiàn)這些不同的情報需求并設法滿足。哪里有情報需求，哪里就有情報研究與服務的蹤跡。正如中國科學院文獻情報系統(tǒng)的發(fā)展及其“十四五”規(guī)劃對自身面向“戰(zhàn)略決策一線、科技創(chuàng)新一線、區(qū)域與產(chǎn)業(yè)一線”的發(fā)展定位[22]，也是發(fā)現(xiàn)需求、適應需求、滿足需求的結果。

2 面向發(fā)展轉(zhuǎn)型的情報學研究范式創(chuàng)新

范式是指特定學術群體內(nèi)部共同接受的一組范例，它規(guī)定了共同的發(fā)展方向，也限制著共同的研究范圍[23]。多年來，基于理論流派、研究領域、研究方法等多種角度，情報學界提出了不同的情報學范式劃分體系，但這些范式的命名較為隨意，論述相對簡單，未能形成普遍的影響力[24]。相對而言，討論最多的是基于information的信息范式和intelli‐gence的情報范式。在情報學發(fā)展轉(zhuǎn)型的關鍵時期，客觀審視所面對的外部形勢變化，有助于重建情報學面向發(fā)展轉(zhuǎn)型的學科應對，創(chuàng)新學科研究范式。

2.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動范式轉(zhuǎn)型

隨著全球大科學裝置在各科學領域的部署，望遠鏡、加速器、傳感器網(wǎng)絡、醫(yī)療成像設備、測序儀等各種高通量科研儀器和裝置被廣泛使用，科研活動及其產(chǎn)生的科技數(shù)據(jù)呈現(xiàn)爆炸式增長，科學發(fā)現(xiàn)繼實驗科學、理論科學、計算科學之后，轉(zhuǎn)向“數(shù)據(jù)密集型”新范式。在更廣泛的經(jīng)濟、社會領域，隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算和區(qū)塊鏈等新一代信息技術在各領域的深化應用，數(shù)量驚人的追蹤設備、攝像頭和其他傳感器，以及各種算法也將提供海量數(shù)據(jù)，并催生極為豐富的數(shù)據(jù)分析理解需求場景。大數(shù)據(jù)已成為情報學當下最濃重的時代背景，支撐數(shù)據(jù)驅(qū)動的科技、經(jīng)濟、社會發(fā)展已成為情報學的時代新命題。

大數(shù)據(jù)環(huán)境不僅讓情報學服務對象的需求環(huán)境發(fā)生深刻變革，也讓情報學自身的研究環(huán)境面臨前所未有的挑戰(zhàn)。內(nèi)外部因素共同推動情報學轉(zhuǎn)型發(fā)展，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的情報學發(fā)展轉(zhuǎn)型已被提升至學科范式變革的高度并加以討論。信息范式與情報范式之爭更多的是由于目標受眾定位不同而帶來的研究領域上的差異，兩者研究流程基本一致，強調(diào)數(shù)據(jù)、信息、知識、情報的逐級轉(zhuǎn)化。在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，情報學發(fā)展已然呈現(xiàn)計算化、模擬化、平臺化、知識化、智能化、一體化、多元數(shù)據(jù)融合、方法聯(lián)合化、結果聚合化和人機融合化等新特征[25]。對數(shù)據(jù)的組織與挖掘已經(jīng)成為情報學的重要研究內(nèi)容，劉細文[26]提出要構建以數(shù)據(jù)為核心的學科范式，發(fā)展并形成以數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)保存、模型與計算、數(shù)據(jù)服務等為內(nèi)容的新學科內(nèi)涵。大數(shù)據(jù)環(huán)境在賦予情報學新內(nèi)涵的同時，也驅(qū)動著情報學范式的適應性變革。

2.2 技術使能范式革新

大數(shù)據(jù)深刻改變了情報學研究和情報工作的格局，分析處理海量異構數(shù)據(jù)已非單純?nèi)肆λ芗?，效率問題從以前的優(yōu)化可選項變成當下的必選題。自然語言處理、機器學習、信息理解等各種先進信息技術為大數(shù)據(jù)分析困境提供了突破口。在技術賦能下，數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式革新成為可能。正如過去，數(shù)據(jù)存儲與數(shù)據(jù)處理的分離是計算思想上的一個重要創(chuàng)新，它降低了成本，提高了效率，是驅(qū)動數(shù)據(jù)價值挖掘和變現(xiàn)的關鍵之一。在情報學研究范式的發(fā)展創(chuàng)新中，數(shù)據(jù)與技術是既割裂又整合的，兩者共同促進范式轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)為情報分析提供了廣袤的待墾沃土，也倒逼情報分析方式、方法改革，驅(qū)動情報學研究范式創(chuàng)新，而人工智能等信息技術則是讓各種新型情報分析思想與思路得以實現(xiàn)的使能力量，促成情報學研究范式的創(chuàng)新。

在效率視角下，大數(shù)據(jù)分析困境有自動、智能、智慧三級效率提升需求與方案。首先，需要解決的是定量化、可重復、機器可處理的數(shù)據(jù)分析工作，借助計算機的運算能力自動處理數(shù)據(jù)，提高情報人員的分析效率。其次，隨著任務的日趨龐大復雜，自動化已不能滿足需求，計算本身的效率也急需提升，各種各樣的模型應運而生，情報計算開始部分替代情報人員的分析判斷，向智能情報發(fā)展。最后，更高級的智慧情報，通過學習人類思維模式，在任務理解、計算分析、應用上具有更多的人類智慧。歷史經(jīng)驗告訴我們，過分強調(diào)信息技術會導致情報學研究的舍本逐末[27]。情報學研究范式的變革既要考慮時代的現(xiàn)實需求并充分利用技術，也需要固本培元強化情報學核心理論與方法研究。

2.3 數(shù)據(jù)智能促成信息鏈閉環(huán)

在信息時代，情報學研究側重DIKIW鏈的下游，信息鏈上的各環(huán)節(jié)逐級轉(zhuǎn)化。大數(shù)據(jù)時代，情報學研究向前、向后雙向延伸，向前強調(diào)以數(shù)據(jù)為起點，向后則朝著智能、智慧方向發(fā)展。情報學研究面向DIKIW全鏈條，任何環(huán)節(jié)都可以是分析的起點，在各種計算模型的加持下，任何環(huán)節(jié)都可以跨級躍遷直接面向決策、應用，情報工作流越發(fā)向多維度、跨越式的方向發(fā)展。由于數(shù)據(jù)向智慧的直接轉(zhuǎn)化，經(jīng)典的DIKIW鏈首尾咬合成環(huán)，加上信息鏈上數(shù)據(jù)、信息、知識、情報、智慧之間的多維度、跨越式轉(zhuǎn)化，DIKIW鏈內(nèi)部形成了縱橫交錯的星鏈結構，圖2為據(jù)此繪制的DIKIW星鏈模型。

圖2 DIKIW星鏈模型

在重塑信息鏈各要素及其關系、整合而成的DIKIW星鏈模型中，數(shù)據(jù)可以經(jīng)過分析轉(zhuǎn)化成信息，數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化成知識，數(shù)據(jù)還能通過計算轉(zhuǎn)化成情報，也可以直接借助智能計算模型形成智慧。情報分析起點的多樣化拓寬了情報分析發(fā)揮作用的可操作空間，數(shù)據(jù)向信息、知識、情報、智能更直接、更高效地快速轉(zhuǎn)化，大大提高了獲得情報的效率。同時，以數(shù)據(jù)為起點的分析轉(zhuǎn)化有利于發(fā)現(xiàn)沒有因果關系的潛在關聯(lián)，以及不容易發(fā)現(xiàn)的弱情報信號。

3 關于情報學核心競爭力的思辨

競爭力是競爭主體在競爭過程中所表現(xiàn)出來的力量[28]，學科競爭力是各競爭主體在爭取學科發(fā)展優(yōu)勢地位方面所具有的不可替代的能力與潛力，以及學科內(nèi)部競爭主體間的比較優(yōu)勢或差距[29]。由于可比性等因素，常見的學科競爭力分析與評價，通常針對的是學科內(nèi)部不同科研主體在某學科上的比較競爭優(yōu)勢。本節(jié)討論的情報學核心競爭力是站在學科整體視角，思考情報學相對其他學科而言所具有的不可替代的核心能力。早在20世紀，布魯克斯就曾竭力說服人們，情報學有其自身非常重要的、其他學科未曾負擔起來的任務[30]。與這些學科相比，必須由情報學才能解決的問題是什么？該問題更關乎學科安身立命之本。作為情報學人，本節(jié)從經(jīng)驗思辨的視角，對學科核心競爭力展開樸素反思。

3.1 情報分析是核心競爭力嗎

信息技術一直是推動情報學發(fā)展的重要力量。大數(shù)據(jù)時代，信息技術在情報學理論與實踐中更是舉足輕重，有時甚至無可替代。對此，柯平[27]認為，從一開始，情報學最重要的方法就不是計算機或其他信息技術，而是“分析”。耿國桐等[31]亦重申，情報分析是情報學區(qū)分于其他學科的重要標志，信息技術的應用只是將情報研究工作者從煩瑣復雜的低水平工作中解放出來，絕不是采用工具全面替代人力。事實上，由于信息技術被低水平地引入情報學，導致情報分析被弱化為數(shù)據(jù)分析，情報學被泛化為一般性的文獻、信息服務[3]。那么，情報分析是情報學的核心競爭力所在嗎？

情報分析是情報學研究與工作的重要環(huán)節(jié)，但圍繞文獻、信息、知識和數(shù)據(jù)的獲取、存儲、組織、加工、利用而開展的工作廣泛存在于各種以內(nèi)容為核心的研究或服務中，如人文社科領域研究、新聞行業(yè)、咨詢公司等。由此可見，情報分析本身是一種普遍存在的社會活動，情報分析能力具有較強的通用性。正如劉永君等[32]在比較情報實踐過程與證券交易過程、人類實踐過程的異同后發(fā)現(xiàn)，情報實踐只是人類實踐類別中的一種，其不僅具有相同的過程環(huán)節(jié)，而且各環(huán)節(jié)具有相同的本質(zhì)。那么，情報學學科共同體應該凝聚的核心競爭力對學科價值的共識究竟是什么？

3.2 提出情報研究問題的能力

為適應需求的變化，情報學不斷擁抱新變化，開拓新疆土。與此同時，情報學時刻面臨著來自其他學科的跨界挑戰(zhàn)。不僅是情報學所依賴的技術輸入類學科，還包括情報學服務的各類學科都不乏逆向跨界研究情報學問題的案例。尤其是信息技術類學科，因掌握著情報學分析所依仗的各類技術和工具的源頭供給，可以輕易實現(xiàn)跨界。計算機科學或數(shù)據(jù)科學等學科的學者對情報學問題開展了跨界研究，由于他們對技術和工具的掌握更嫻熟，應用起來往往更得心應手。這部分研究雖對本領域內(nèi)相關同行構成不小的壓力，但更多的是對技術方案的探討。類似地，終端應用學科的逆向跨界，由于對本領域知識的掌握更為全面、細致，對方法結果的解讀往往更精準得當，但通常只是借用情報學方法解決本領域問題。這些研究雖部分替代了情報人員的工作，但往往并不涉及情報學問題研究。

同樣，雖然情報分析是各類社會實踐中普遍存在的一個環(huán)節(jié)，但其研究的目的是了解研究背景、事件的始末、不同人的觀點、決策所需的信息，解決的是各主體之間信息不對稱的問題，而不是研究能解決信息不對稱的方法，以及探究通過改善信息不對稱可以解決哪些問題。提出一個問題往往比解決一個問題更難、更有價值。一個學科的發(fā)展更重要的是方向、思路，是對現(xiàn)實問題和社會需求的準確把握[33]。

情報分析要以明確的研究問題為前提。例如，如何測度交叉學科，如何預測研究前沿，如何評價突破性成果，如何應對重大突發(fā)事件，如何培育高價值專利，如何防范數(shù)據(jù)治理風險，如何支撐科研范式變革，如何促進學術信息交流，如何建成新型智庫，如何監(jiān)測管理輿情，如何識別虛假信息等，發(fā)現(xiàn)情報問題并將之轉(zhuǎn)化為情報需求，為此提出特色的情報分析方案才是情報學核心競爭力的邏輯起點。本文認為，2021年安璐等[34]對我國特色情報學基本范疇和核心命題的思考與總結是很有意義的探索，有助于辨明學科內(nèi)核。

3.3 提升情報獲得效率的能力

情報學背后隱藏著一個關鍵詞——管理。從對目錄、文獻、圖書的整理序化管理，到深入內(nèi)容對信息、知識、數(shù)據(jù)的分析挖掘，以及情報學對各類信息資源的有效組織與科學分析，管理都是學科背后最樸素的解讀。我國情報學專業(yè)多數(shù)也是設置在信息管理學院，授予管理學學位。而管理的意義在于提升效果、效率和效益。情報學為踐行滿足人類知識訴求的初心和使命，解決情報供需之間的不平衡矛盾，實現(xiàn)人類對情報的獲得這一終極目標，必須全面、快速、準確地解決決策過程中信息不完備的問題[2]，提高情報獲得效率。

實際上，科技情報活動本身就是努力提高科學交流效率的產(chǎn)物[35]。例如，20世紀50年代，情報學將文獻與科技結合；60年代，重點研究情報處理基本技術；70年代，重點研究情報處理自動化；80年代，重點開發(fā)聯(lián)機系統(tǒng)；90年代，重點開發(fā)電子信息系統(tǒng)。無論研究內(nèi)容和應用領域如何改變，情報學發(fā)展各階段的關鍵研究內(nèi)容都與提高情報研究與工作效率息息相關[36]。又如，圖書館學的書目、索引、敘詞表等，無一不是為了提高人類的知識獲得效率。由此可見，適應場景需求的變化、持續(xù)情報提高效率、提供基于效率的高水平情報產(chǎn)品與服務，是情報研學究與情報工作的生命力所在。

為了提高效率，情報學最早將計算機用于處理文獻和文獻記錄，產(chǎn)生了具有歷史開創(chuàng)意義的索引系統(tǒng)。為了提高效率，情報學時刻關注先進網(wǎng)絡技術的發(fā)展形勢，積極引入信息化、自動化技術和工具[37]。為了提高效率，情報學積極擁抱大數(shù)據(jù)，提出將數(shù)據(jù)作為情報工作的起點，充分利用專業(yè)領域的研究數(shù)據(jù)，探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的戰(zhàn)略情報研究[38]。為了提高效率，情報學提出構建情報認知模型庫幫助情報人員盡快熟悉不同領域[39]。因此，提高情報獲得效率是情報學發(fā)展的根本動力，也是情報學核心價值的體現(xiàn)。

3.4 交叉融合應對變化的能力

學科是由于人類認識問題的局限性，根據(jù)研究對象和領域而人為劃分的。當更加深刻的科學問題出現(xiàn)時，單一學科系統(tǒng)顯得力不從心，學科開始不斷細化并交叉融合。大數(shù)據(jù)+人工智能技術不斷推陳出新，進一步打破了學科界限，促進這一交叉融合態(tài)勢的發(fā)展。情報學作為交叉性學科，必須打破學科壁壘，有效地吸收并融合其他學科的理論和方法，保證情報學理論研究具有更大的創(chuàng)新空間，知識體系能夠得到更大的拓展[40]。緊跟科技前沿，及時響應外部環(huán)境和需求的變化是情報學優(yōu)勢所在，以開放、包容的心態(tài)擁抱變化，并通過多元化交叉融合來應對變化（圖3）。

圖3 情報學適應環(huán)境變化的交叉融合表現(xiàn)

大數(shù)據(jù)時代，DIKIW星鏈模型打破了傳統(tǒng)的線性流程，情報流程被大大縮短。同時，信息鏈上的任何環(huán)節(jié)均可以是情報工作的起點，信息鏈上任何環(huán)節(jié)均可以直接轉(zhuǎn)化為情報，情報學研究對象變得復雜多樣。例如，不同計量學雖然同宗同源，都是文獻計量學在不同階段的衍化產(chǎn)物，但當前卻是五種類型的計量學同臺競技，大數(shù)據(jù)時代DIKIW鏈條關系的重塑，是情報分析對象的交叉融合。大情報觀下，情報學科內(nèi)部科技情報、社科情報、軍事情報、安全情報等各領域融合發(fā)展，相互支持[41]，這是情報學分支領域及其應用領域方面的交叉融合。隨著信息化浪潮下“開放科學”和“開放創(chuàng)新”的應運而生[42]，科研主體、科技資源、科研成果、科學交流等科研要素都打破機構界限實現(xiàn)了創(chuàng)新整合，這是科研要素層面的交叉融合。圖書情報學界一直積極參與上述各種開放活動，推動全社會對數(shù)據(jù)、信息、情報資源的獲取，也通過學科化服務、信息素養(yǎng)教育等方式促進社會情報能力的養(yǎng)成。

情報學想要爭取實現(xiàn)跨界拓展，必須充分發(fā)揮交叉融合特性，但交叉融合應該是雙向的，一個學科在跨界拓展中理應為所研究的問題增添新的知識[43]，以體現(xiàn)本學科的價值與特色。但一直以來，情報學都是以外界的輸入為主[44]，無論理論還是方法，向外界的輸出偏少，僅有文獻計量學算得上是整個圖書情報學最具影響力的對外學科輸出之一。情報學要想培養(yǎng)學科的獨立性，必須加強學科對外部的知識和方法輸出，而輸出的前提是堅實的核心競爭優(yōu)勢。

4 關于情報學核心競爭力建設的建議

能力是人的內(nèi)在素質(zhì)的外化力量。學界圍繞科技情報能力[45-46]和智庫能力[47-48]，從情報流程或能力類別的角度梳理了情報學能力建設。例如，張云中等[49]以《南京共識》為分界線，分析了新融合視域下包括知識儲備、思維意識、情報技能、研究方法和個人品質(zhì)在內(nèi)的情報能力所呈現(xiàn)的新變化。本節(jié)圍繞第3節(jié)探討的情報學核心競爭力，從學科整體的角度，就進一步培養(yǎng)并保持情報學的核心競爭能力提出淺見。

4.1 夯實情報思想與理論

歷經(jīng)近80年的發(fā)展，情報學積累了豐碩的理論研究成果。國外學者較早開展情報學基礎理論研究，如經(jīng)典的離散分布、有序性、相關性、易用性、對數(shù)透視等基本原理，以及情報學人耳熟能詳?shù)牟祭赂６?、洛特卡定律、齊夫定律、文獻增長和老化率等基本定律?；趯η閳蟮牟煌斫?，國外情報理論研究形成了不同的流派，其中情報源流派、古典信息理論流派、科學交流派、決策功能派、情報技術應用派、社會傳播派、智能過程派、屬性結構派、系統(tǒng)理論派及用戶研究派等得到了廣泛認可[50]。我國學者也在大量吸收國外的研究成果的基礎上創(chuàng)立了自己較為獨特的視角，形成了二元分類、多元層次、環(huán)形結構，如嚴怡民“理論情報學-情報技術科學-應用情報學”理論、華勛基“理論-應用-技術”理論、盧泰宏SCU規(guī)范（早先稱為STU規(guī)范：source-transfer-user）、劉植惠“宏觀-中觀-微觀”理論等[51-52]。

這些基礎理論對后續(xù)的情報學研究產(chǎn)生了極大的影響。然而，情報學基礎理論在大繁榮之后的持續(xù)性突破不多。由于情報學在實踐層面有較強的實用性導向，這些經(jīng)典理論在情報工作實踐的應用和指導作用不大，情報理論與情報實踐存在雙軌并行、各行其是的問題。此外，相較而言，國內(nèi)情報學理論研究更多的是對國外理論的消化、吸收、再創(chuàng)新，在理論研究鏈條上，傾向于在后端對理論流派的梳理與理論體系的建構，因此，具有較強的“分類”色彩，未能深入到情報本質(zhì)開展情報思想與情報基礎理論方面的研究創(chuàng)新。

情報學基礎理論是關于情報學研究對象、基本問題、認識視角、本質(zhì)規(guī)律的理論，包括情報學哲學基礎、基本概念、基礎原理、基本定律、學科范式等方面，解決的是情報學邏輯起點的問題。由于情報學理論與實踐的脫鉤，以及情報工作的實用主義傾向，可以說，情報學思想發(fā)展的速度一直落后于技術的發(fā)展。這既表現(xiàn)在情報學傳統(tǒng)的理論體系難以解釋新時代新環(huán)境下現(xiàn)實問題的“非常態(tài)”困境[53]，也表現(xiàn)在情報學傳統(tǒng)理論自身核心理論、學術流派上的割裂現(xiàn)象[52]。

隨著時代的發(fā)展，情報客觀載體在變，情報分析對象在變，情報需求環(huán)境在變，情報學基礎理論也要適應新時代、新環(huán)境、新需求的發(fā)展，與時俱進，才能解釋各型各類的新情報現(xiàn)象，揭示發(fā)展變化的新情報規(guī)律，提出貼合時代發(fā)展的新情報問題，引導情報學未來發(fā)展方向，發(fā)揮情報學基礎理論理應發(fā)揮的作用。正如情報學理論流派的形成與發(fā)展是情報學適應外部環(huán)境變化的階段性的產(chǎn)物，情報學基礎理論也應不斷豐富自身內(nèi)涵。

4.2 開拓情報思路與方法

情報學缺乏學科特色方法是不爭的事實。肖連杰等[54]曾以計量的方法分析了2010—2019年1500篇情報分析文獻中的研究方法。從結果來看，除了文獻計量（尤其是引文分析）獨具情報學特色，學科內(nèi)部常用的很多其他方法，如社會網(wǎng)絡分析、數(shù)據(jù)挖掘、可視化分析、專家咨詢、案例研究、統(tǒng)計學方法等，都源自其他學科。此外，由于情報學對技術保持著高度敏感，借助技術推動學科發(fā)展一直是情報學的重頭戲。大數(shù)據(jù)時代，在各種先進信息技術的推動下，情報學重技術引進應用、輕方法創(chuàng)新研究的問題進一步凸顯。這一挑戰(zhàn)不只情報學有，近年來隨著信息技術在各大傳統(tǒng)學科獲得突破性進展，AI for Science甚至AI Scientists研究都如火如荼。

這里涉及了兩個問題，一個是方法，一個是技術。本文認為，情報學方法的核心是實現(xiàn)人類高質(zhì)量、高效率知識獲取的情報分析方法，包括旨在提出并解決情報問題的分析思路，致力于解決情報獲得效率的分析方法，有助于提高分析方法效率的分析技術，以及承載分析技術的分析工具。方法的作用是將情報分析思路落地成可執(zhí)行的路徑，而技術的價值在于解放雙手，解放科研人員生產(chǎn)力，提高情報分析效率，解決的是分析方法的效率問題。

在情報分析思路方面，20世紀60年代情報學研究對循證方法的引入就是一次思路上的有益嘗試。2009年，賀德方[55-56]在國內(nèi)率先提出了以事實型數(shù)據(jù)為基礎，綜合集成“事實數(shù)據(jù)+工具方法+專家智慧”的科技情報研究方法論，并在2014年融入工程化及系統(tǒng)化的思維提出情報工程的概念，即工程化思維下的情報研究理念和范式。具體情報分析方法層面，我國學者構建了層次說、流程說、功能說、二分說、對象說、時代說等多種方法體系[13]?；蛴捎谇閳髮W人序化本能使然，與情報學基礎理論研究類似，我國情報學方法理論研究也偏好于體系構建，情報分析方法本身的創(chuàng)新性進展不多。

本文認為，情報學方法廣泛借用其他學科、采取“拿來主義”的策略并無不妥。圖情領域也不乏“授人以漁”的勇氣，如積極投身開放事業(yè)，注重信息素養(yǎng)教育，從而提高外界對學科資源和能力的獲取與習得。正如上文所述，情報學的核心競爭力在于針對提出的有價值的情報學問題，給出高效率的情報解決方案，只要其他學科的這些方法能夠為我所用，幫助解決情報問題，提高情報獲得效率。但對技術的偏好要警鐘長鳴，過去以及可以看見的未來，技術在推動學科發(fā)展上功不可沒，但技術本身不是情報學的學科使命，也不是情報學的核心競爭力所在，單靠技術解決不了情報學學科的問題。情報學人要充分發(fā)揮分析能動性，不能退行交權給技術，將技術解放的生產(chǎn)力投到更需要的地方，更多地在分析思想、分析思路、分析方法上下功夫，避免被技術替代。

4.3 培養(yǎng)跨界情報人才

情報學具有很強的應用與服務屬性，往往會深入不同的學科領域針對性地開展研究與工作。因此，情報學很早就十分重視情報人才的專業(yè)學科背景問題，廣泛吸收具有專業(yè)學科背景的人才從事情報分析服務，開創(chuàng)了獨具特色的學科館員制度。學科館員的出現(xiàn)，極大地豐富了情報工作隊伍的學科配置，深化了各學科領域的情報服務水平，但學科館員情報能力的缺失問題也日益凸顯。情報學是一門典型的交叉學科，不只是不同學科背景的交叉，更應當是不同類型能力的有機融合。學科館員給情報隊伍補充的是專業(yè)領域的知識，而非多樣化的能力。

事實上，情報素養(yǎng)、情報技能和領域知識是構成情報人才能力的三要素。其中，情報技能包括對各種技術、工具的掌握，領域知識既包括專業(yè)學科知識，也涵蓋行業(yè)或領域知識。情報技能和領域知識均可以是其他學科的，無論是有意識地培養(yǎng)情報人長期性的情報學領域方向或?qū)I(yè)學科背景，還是針對性地短期突擊具體項目任務所需的背景知識或方法技能，都不觸及情報人才能力內(nèi)核，唯有情報素養(yǎng)是情報能力最核心的部分。情報素養(yǎng)包括上文提到的開展情報思想與理論研究的能力、創(chuàng)新情報分析思路與方法的能力，也包括情報意識、情報感知、情報思維、情報敏感度等。這些目前看上去有些虛的概念，值得研究與培養(yǎng)投入。培養(yǎng)跨界情報人才，既要培養(yǎng)情報學人跨學科的領域服務能力，也要習得跨學科的方法、技能，更重要的是加強學科自身的能力素養(yǎng)教育，提升情報學人的綜合情報能力。

5 結 語

大數(shù)據(jù)時代在為情報學開辟新情報空間、提供新工具的同時，也給情報工作提出了更新、更大的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)驅(qū)動和技術使能趨勢下，情報學既享受著時代賦予的機會與紅利，也面臨著技術和領域的雙重挑戰(zhàn)。情報學人需對自身核心競爭力有清醒的認識，謀定而后動，準確定位，找準出路。