書名：《電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計》

作者：宋志華，陳圣朝，張修桂

出版社：中國電力出版社

ISBN：978-7-5198-2910-0

出版時間：2019 年3 月

定價：60 元

《電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計》是2019 年3 月中國電力出版社出版的圖書，作者是宋志華，陳圣朝，張修桂。書中通過對內(nèi)部審計的基本理論、規(guī)范和實踐方法進行綜合性的闡述，幫助讀者全面了解電網(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計的工作原理和應(yīng)用技巧。在書中，作者使用了大量的典型審計案例，這有助于讀者理解和應(yīng)用審計理論與實踐相結(jié)合的方法。同時，這本書還強調(diào)了企業(yè)內(nèi)部審計的規(guī)范性要求，以幫助讀者了解企業(yè)內(nèi)部審計工作的實操性和實踐意義。

隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)字工程審計管理是借助現(xiàn)代信息技術(shù)手段對企業(yè)內(nèi)部運營情況進行審計和分析的管理方法。通過整合來自不同部門、不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，數(shù)字工程審計管理能夠提供全面、準確的審計結(jié)果，幫助企業(yè)管理層制定有效的決策和控制風(fēng)險。同時，利用機器學(xué)習(xí)成為數(shù)字工程審計管理中的關(guān)鍵技術(shù)之一。通過對歷史數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和模型的訓(xùn)練，機器學(xué)習(xí)可以從大量的數(shù)據(jù)中挖掘出潛在的規(guī)律和模式，預(yù)測企業(yè)未來的發(fā)展趨勢和風(fēng)險。同時，機器學(xué)習(xí)還可以自動化處理和分析大量的數(shù)據(jù)，提高審計的效率和準確性。

基于機器學(xué)習(xí)多源信息融合的數(shù)字工程審計管理是一個涉及多學(xué)科的領(lǐng)域，需要綜合運用數(shù)據(jù)分析、機器學(xué)習(xí)、信息融合等技術(shù)手段來提高審計工作的效率和質(zhì)量。通過研究數(shù)字工程審計管理，可以幫助企業(yè)管理層更好地了解企業(yè)的運營情況，制定有效的管理和決策策略，從而推動企業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新?！峨娋W(wǎng)企業(yè)內(nèi)部審計》這本書通過修編對內(nèi)部審計工作的內(nèi)容進行了更新和調(diào)整，以適應(yīng)時代和國家政策的變化對內(nèi)部審計工作提出的新要求。在修編的過程中，對于內(nèi)部審計的職責(zé)、職能進行了明確，以符合《審計署關(guān)于內(nèi)部審計工作的規(guī)定》的要求。同時，結(jié)合國家電網(wǎng)審計管理體系的變革，對于審計管理模式和審計問題整改方式進行了調(diào)整和補充，以保證內(nèi)部審計工作的準確性和有效性。此外，在修編的過程中，根據(jù)國家電網(wǎng)營業(yè)收入、成本費用、電價政策和中央八項規(guī)定的要求，對于第三章的內(nèi)容進行了大幅度的補充和細化。這有助于確保內(nèi)部審計工作能夠適應(yīng)電網(wǎng)企業(yè)在經(jīng)濟政策和財務(wù)管理方面的新要求。在修編中還對第六章進行了一些調(diào)整，重點增加了工程剩余物資的審計檢查，刪除了部分工程概算審計的內(nèi)容及相關(guān)表格。這樣的調(diào)整可確保內(nèi)部審計工作對于工程剩余物資的審計檢查更加重視，并且與修編后的內(nèi)容相符。

由于企業(yè)內(nèi)部記錄的數(shù)據(jù)來自不同的部門和系統(tǒng)，數(shù)據(jù)的格式和結(jié)構(gòu)也各不相同。多源信息融合的目標(biāo)是將這些異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合在一起，形成一張全面的數(shù)據(jù)圖譜。通過對多源數(shù)據(jù)的融合和分析，審計人員可以全面了解企業(yè)的運營情況，發(fā)現(xiàn)潛在的問題和風(fēng)險。筆者基于課題項目：數(shù)字化模式下的工程審計智能技術(shù)研究與應(yīng)用（B311JH22000D）的研究結(jié)合該書內(nèi)容認為，通過綜合考慮數(shù)字工程項目中的各類數(shù)據(jù)，如財務(wù)數(shù)據(jù)、項目進度數(shù)據(jù)、績效指標(biāo)數(shù)據(jù)等，機器學(xué)習(xí)可以幫助識別潛在的風(fēng)險因素，并進行風(fēng)險評估和預(yù)測。這有助于減少審計風(fēng)險，提前發(fā)現(xiàn)和應(yīng)對潛在的問題。另外，多源信息融合還可以提高數(shù)字工程審計管理的效率和準確性。通過將來自不同數(shù)據(jù)源的信息整合起來，機器學(xué)習(xí)可以幫助建立更完整和準確的數(shù)字工程審計模型。這可以提高審計的全面性和準確度，減少人為因素的干擾，提高審計結(jié)果的可信度。

當(dāng)前基于機器學(xué)習(xí)的多源信息融合在數(shù)字工程審計管理中面臨一些挑戰(zhàn)。首先是數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可靠性，需要確保不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)質(zhì)量高、精確度高，并且能夠進行準確的數(shù)據(jù)匹配和整合。其次是算法的選擇和優(yōu)化，需要選擇適合于數(shù)字工程審計管理的機器學(xué)習(xí)算法，并進行參數(shù)優(yōu)化和模型訓(xùn)練，從而獲得更準確和可靠的結(jié)果。需要注意的是，在應(yīng)用機器學(xué)習(xí)多源信息融合的數(shù)字工程審計管理中，需要注意數(shù)據(jù)質(zhì)量和隱私安全的保護。確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確性是有效應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的前提，同時需要遵守相關(guān)的隱私安全法規(guī)，保護來自不同數(shù)據(jù)源的信息安全。另外，選擇合適的機器學(xué)習(xí)算法，并進行相應(yīng)的模型優(yōu)化和參數(shù)調(diào)整也是應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵。

總的來說，基于機器學(xué)習(xí)的多源信息融合可以提供更全面和準確的數(shù)字工程審計管理支持。通過綜合考慮來自不同數(shù)據(jù)源的信息，機器學(xué)習(xí)可以幫助提高風(fēng)險評估和預(yù)測的能力，并提高審計管理的效率和準確性。然而，在實際應(yīng)用中需要注意數(shù)據(jù)質(zhì)量和算法選擇等挑戰(zhàn)，以確保信息融合的有效性和可靠性。