胡仁杰,張 瑤,張光宇,李 青,楊詩煒
(1.廣東外語外貿(mào)大學廣東國際戰(zhàn)略研究院,廣東廣州 510420;2.廣東外語外貿(mào)大學全球治理與人類命運共同體重點實驗室,廣東廣州 510420;3.廣東工業(yè)大學管理學院,廣東廣州 510520;4.廣東工業(yè)大學創(chuàng)新理論與創(chuàng)新管理研究中心,廣東廣州 510520;5.廣東工業(yè)大學審計處,廣東廣州 510006)
伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新一代數(shù)字信息技術的誕生與成熟,數(shù)字技術和數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)日益成為創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的時代前沿,人類開始由工業(yè)時代向數(shù)字時代邁進。圍繞數(shù)字技術的強賦能屬性,傳統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的行為邊界得到了拓寬[1],系統(tǒng)參與主體的價值共創(chuàng)共享方式得到了重塑[2],形成了更具顛覆性力量的新一代創(chuàng)新范式——數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。作為中國贏得未來科技競爭的重要戰(zhàn)略選擇,積極推動數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展,是保障數(shù)字創(chuàng)新動能提升的基本條件[3]。一個健康的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是抵御國內(nèi)外風險沖擊,推動中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新與經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的基礎與關鍵。但是,當前中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康程度如何?其評價體系和內(nèi)在的驅(qū)動機制怎么樣?上述問題的回答對于中國數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康優(yōu)化,及助力區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新動能提升具有重要的理論價值和實踐指導意義。
數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指創(chuàng)新主體通過數(shù)字化的方式,動態(tài)參與系統(tǒng)中的競爭與合作,進而形成生態(tài)化交互循環(huán)的一種組織系統(tǒng)[4]。數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)通常具有要素數(shù)字化[5]、主體虛擬化[6]、邊界模糊化等特征[2]。關于數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究,學者們主要聚焦于五大主題,分別為概念與特征、生態(tài)系統(tǒng)構建、系統(tǒng)演化規(guī)律、價值共創(chuàng)與共生模式、治理機制 。區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是指在某一區(qū)域范圍內(nèi),數(shù)字創(chuàng)新主體、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新行為、數(shù)字技術和產(chǎn)品構成的社會生態(tài)系統(tǒng)[7]。與數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)相比,區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)具有更強的異質(zhì)性,更能夠促進區(qū)域產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展。關于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究,楊偉等[7]采用 fsQCA 方法,提出了高韌性的兩種組態(tài):市場驅(qū)動和知識-資源驅(qū)動,低韌性的兩種組態(tài):知識主導和資源主導。李曉娣等[8]基于fsQCA 方法,提出了驅(qū)動高績效的四種組態(tài):環(huán)境驅(qū)動型、平臺-主體-環(huán)境驅(qū)動型、主體驅(qū)動型、環(huán)境-主體驅(qū)動型。林艷等[9]研究發(fā)現(xiàn)企業(yè)開拓的環(huán)境支撐型、企業(yè)主導的資本驅(qū)動型、主體多元的綜合發(fā)展型、政府引導的智力聚集型四種組態(tài)有利于提高區(qū)域創(chuàng)新績效。張瑤等[10]構建了區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性評價指標體系和預警模型,并提出了區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的優(yōu)化策略。但該文獻在對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)進行健康性評價時并未納入時間因素,是一種靜態(tài)評價法。張瑤等[11]基于組態(tài)視角探討了區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的驅(qū)動機制,發(fā)現(xiàn)研發(fā)投入促進型和基礎知識促進型是高水平數(shù)字創(chuàng)新能力的兩種組態(tài)。
通過文獻討論發(fā)現(xiàn),區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展是提升區(qū)域創(chuàng)新動能,提升區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的關鍵?,F(xiàn)有文獻對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性評價及驅(qū)動機制關注不足,雖然傳統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性研究為此提供了堅實的理論基礎,在此基礎上國內(nèi)外學者從具備活力[12]、可持續(xù)發(fā)展能力[12]、自我恢復能力[13]、共生演化力[14]、平衡力等多視角下探討了區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性[15],以及范德成等[16]、張瑤等[11]對影響該類生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的動因機制展開實證研究。現(xiàn)有文獻對健康性評價體系研究呈現(xiàn)出碎片化特征,研究方法亦是趨于單一化(從靜態(tài)視角進行評價),且該類系統(tǒng)的內(nèi)部驅(qū)動機制研究尚顯單薄。但是,數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)作為新型范式,較傳統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)而言具有強破化性、內(nèi)部參與要素的異質(zhì)性凸顯等特征,當前的研究仍然不足以指導中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康優(yōu)化,亟需新的理論支撐。
有鑒于此,為精準把握中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性程度,識別影響該類系統(tǒng)健康發(fā)展的驅(qū)動機制。本文以我國30 個省份(未含西藏和港澳臺地區(qū))為研究對象,首先,基于傳統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的理論研究,構建了區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性評價模型。其次,借助VHSD-EM 組合評價方法對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康水平進行時空雙維度的動態(tài)評價研究。最后,基于DEMATEL-ISM 遞階結構解釋模型,系統(tǒng)性探索了影響區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的原因因素、結果因素以及兩者間形成的階層遞階路徑,識別出影響該類生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的核心因素及其作用路徑。
數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性研究最先來自于生物個體,進而拓展至自然生態(tài)系統(tǒng),隨著學科間的交叉融合與滲透,延伸至社會科學的研究領域,得到廣泛關注[15]。在自然生態(tài)系統(tǒng)的健康性理論探索中,Costanza 等[12]提出了一個健康的生態(tài)系統(tǒng)應具備活力、自主運作能力和可持續(xù)發(fā)展能力而受到學者們的廣泛認可,奠定了該類生態(tài)系統(tǒng)健康性評價的基礎。在此基礎之上,學者們從多維視角對傳統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性水平展開探索。囿于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性研究關注度不足,且傳統(tǒng)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性評價模型呈現(xiàn)出碎片化特征,仍需新的理論指導中國數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康優(yōu)化。因此,本文借助系統(tǒng)論關于創(chuàng)新系統(tǒng)的內(nèi)部行為機理描述[17],從數(shù)字創(chuàng)新的基礎環(huán)境、組織網(wǎng)絡布局和數(shù)字創(chuàng)新能力等的高水平建設審視該類生態(tài)系統(tǒng)的健康程度,而上述各個子系統(tǒng)的高水平建設是保障生態(tài)系統(tǒng)數(shù)字創(chuàng)新行為可持續(xù)產(chǎn)生和系統(tǒng)高階演化的基本條件,與自然生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的理論內(nèi)涵相一致[12]。本文進一步對數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境、組織網(wǎng)絡及創(chuàng)新能力等子系統(tǒng)健康性內(nèi)涵特征闡述如下:
(1)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新環(huán)境健康。環(huán)境子系統(tǒng)的健康主要體現(xiàn)在擁有良好創(chuàng)新文化氛圍,優(yōu)越的創(chuàng)新市場環(huán)境、豐富的創(chuàng)新資源、優(yōu)質(zhì)的基礎設施等[15]。其中,人文環(huán)境、知識儲備和地區(qū)政府創(chuàng)新支持是支持數(shù)字創(chuàng)新行為可持續(xù)產(chǎn)生的重要資源保障[18]。此外,經(jīng)濟環(huán)境的高水平建設將從需求端驅(qū)動數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)品高效產(chǎn)出,而技術基礎建設可以通過強化生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)部信息的鏈接水平提升數(shù)字創(chuàng)新的發(fā)展[19]。因而,本文從政策環(huán)境、知識環(huán)境、人文環(huán)境、經(jīng)濟環(huán)境和技術環(huán)境五個方面的高水平建設審視該維度的健康水平。
(2)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的組織網(wǎng)絡健康。組織網(wǎng)絡子系統(tǒng)的健康主要體現(xiàn)在數(shù)字創(chuàng)新參與要素的豐富性。在該生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展中,強調(diào)該系統(tǒng)內(nèi)部擁有盡可能多的物種參與,以相互間的協(xié)同合作保障數(shù)字創(chuàng)新行為的可持續(xù)產(chǎn)生[16]。如范德成等[16]從高新技術企業(yè)、高等院校和科研院所的參與要素豐富度對系統(tǒng)組織維度健康性的描述。Prokop等[20]肯定了創(chuàng)新行為參與者的網(wǎng)絡豐富性對生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的積極影響效應。因此,本文以與數(shù)字創(chuàng)新行為密切相關的數(shù)字型企業(yè)、科研院所和高等院校等所形成的網(wǎng)絡結構豐富性審視該維度的健康水平。
(3)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新能力健康。創(chuàng)新能力的健康主要體現(xiàn)在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的創(chuàng)新投入和產(chǎn)出能力水平等方面。其中,在該類系統(tǒng)的創(chuàng)新投入建設中,人力和財力作為創(chuàng)新動能的基礎原動力[21],對其生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展具有積極影響效應。此外,產(chǎn)出能力水平是該類生態(tài)系統(tǒng)健康性的直觀表現(xiàn)形式,已有學者通常借助基礎創(chuàng)新和應用創(chuàng)新等對其量化研究[22]。因而,本文從該類系統(tǒng)的人力和財力投入建設水平,以及基礎和應用創(chuàng)新產(chǎn)出能力水平審視創(chuàng)新能力維度的健康水平。
基于上述關于數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性內(nèi)涵、評價及其作用機制解讀,本研究構建出區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性評價指標體系(如表1 所示),對中國2016—2020 年30 個省份的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性評價及其關鍵驅(qū)動因素的探索分析。
表1 區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性指標體系
(1)VHSD-EM 的動態(tài)評價方法。通過文獻回顧可以發(fā)現(xiàn),關于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康評價研究多以單一的、靜態(tài)測度方法為主,忽略了時間維度上評價對象的動態(tài)可比性考量。因此,本研究借助納入了時間因素的縱橫向拉開檔次法(VHSD)以及具備客觀賦權屬性特征的熵權法(EM)[23],以組合評價方法對研究對象的動態(tài)波動及指標權重的差異進行測度,提升了系統(tǒng)健康評價的科學性和準確性。具體的方法步驟闡述如下:
VHSD 模型計算步驟:假設研究時間跨度為K個年份,系統(tǒng)內(nèi)的評價對象有m 個,評價指標有n個,將上述數(shù)據(jù)構建成時序立體數(shù)據(jù)表。其中,向量xij(tk)表示的是第i 個樣本在t 年的第j 項指標值,則綜合評價函數(shù)表示見公式(1)。
其中,上式中的指標權重λj則為該方法下的j項指標權重值,解算步驟如下:首先,對原始數(shù)據(jù)以極值法進行標準化處理。然后,采用總離差平方和的方法求取最大值見式(2)。
EM 模型的計算步驟:采用標準化后的指標數(shù)據(jù),求取各個指標的比重pij見式(3)。
求第j 項指標的信息熵ej見式(4)。
其中,由于本文的研究是以某一年各個地區(qū)的健康水平進行測算,故m=30。
求第j 項指標的權重wj見式(5)。
綜合VHAD 和EM 模型分別求得的指標權重λj和wj,得到綜合指標權重βj見式(6)。
采用線性加權法匯總數(shù)據(jù),得出區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康評分值見式(7)。
(2)DEMATEL-ISM 的核心影響因素研究。為了進一步驗證驅(qū)動區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)動態(tài)演進的“黑箱”機制,以DEMATEL-ISM 組合模型,探索其系統(tǒng)發(fā)展的核心影響要素及其作用路徑。在DEMATEL 的方法應用中,區(qū)別于傳統(tǒng)研究中的問卷調(diào)查或?qū)<掖蚍中问降臋嘀卦u定,以VHSD-EM 的綜合評價方法下得到的系統(tǒng)影響要素的客觀權重值,作為其初始影響矩陣的原始數(shù)據(jù),提升數(shù)據(jù)研究的客觀性和科學性[24]。同時,通過ISM 方法構建影響要素的遞階結構解釋模型,將系統(tǒng)影響要素進行分區(qū)域及分階層,得到驅(qū)動系統(tǒng)健康發(fā)展的關聯(lián)路徑。對于上述研究方法的原理步驟闡述見式(8)。
DEMATEL 的計算步驟:構建指標間直接影響關系矩陣R,其中rjj=0,rjm=βj/ βm,rjm是第j 個指標相對于第m 個指標的重要程度。
標準化數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各個驅(qū)動因素間的直接影響關系矩陣R,得到矩陣L 以及綜合影響矩陣T,其中I 為對應的單位矩陣,見公式(9)至(10)。
計算各個指標影響度Dj、被影響度Cj、中心度Dj+Cj和原因度Dj-Cj。其中,中心度的數(shù)值越大,則表示該指標越重要。原因度表示該指標與其他指標的因果關聯(lián)程度,若為正,則表示該指標對其他指標的影響力較大,為原因因素。反之,則為結果因素。計算見式(11)。
ISM 的基本步驟:確定數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的驅(qū)動要素影響度閾值λ,參考Khanam 等[25]、張國寶等[26]的研究,用綜合影響關系矩陣T 的均值表示該閾值,得到如式(12)所示的鄰接矩陣P。
構建可達矩陣S,當P 滿足公式(13)時,則可得到系統(tǒng)健康影響要素的可達矩陣。
最后,依據(jù)可達矩陣對系統(tǒng)要素區(qū)域及其層級屬性進行劃分,確定系統(tǒng)內(nèi)部作用要素的階梯結構和邏輯結構。遵循計算先行集、計算可達集、計算合集以及要素的層級劃分等步驟[27],借助MATLAB軟件,對系統(tǒng)的層級要素劃分和邏輯歸類。
本研究的數(shù)據(jù)主要來源于3 個部分:統(tǒng)計年鑒、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、創(chuàng)新研究報告。第一,統(tǒng)計年鑒,主要包括2016—2020 年《中國科技統(tǒng)計年鑒》《中國高科技產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國經(jīng)濟社會發(fā)展年鑒數(shù)據(jù)》。第二,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),主要包含中國數(shù)字科技館、中國專利數(shù)據(jù)庫等關于數(shù)字科技創(chuàng)新的來源數(shù)據(jù)。第三,創(chuàng)新研究報告,主要包括中國科技網(wǎng)中各個年度的《區(qū)域創(chuàng)新能力評價報告》和地方科技平臺的網(wǎng)絡數(shù)據(jù)報告。本文以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)補充較好彌補傳統(tǒng)數(shù)據(jù)的滯后性,提升科學研究的準確性。同時,線上和線下數(shù)據(jù)的多樣性收集起到良好的數(shù)據(jù)互補和相互印證的積極效應。
采用公式(1)—(7)計算得出中國30 個省份數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康水平的綜合得分。進一步地,借助ArcGIS 工具,采用自然裂點法將不同區(qū)域的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康水平劃分等級,在空間地理上予以呈現(xiàn),見圖1。結合圖中2016—2020 年數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)各個區(qū)域的顏色變動及其空間布局狀況可知:(1)整體而言,中國數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康水平以淺色系低級地帶居多,該狀態(tài)顯示出中國數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的綜合健康水平較低;(2)從其時間演化特征來看,5 年內(nèi)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的顏色變動較少,波動幅度不大,整體的發(fā)展態(tài)勢較為穩(wěn)定,僅四川、遼寧及陜西等區(qū)域呈現(xiàn)了顯著振幅,其中遼寧省的系統(tǒng)健康性水平處于快速下降態(tài)勢(2016 年指數(shù)值為0.423,統(tǒng)計到2020 年的健康綜合水平為0.146,囿于篇幅,不同年度下區(qū)域健康評分的具體數(shù)值尚未列出),該地區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設應得到高度重視,防止警情的持續(xù)惡化;(3)從空間布局來分析,我國的區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展主要是以東部地區(qū)的廣東、江蘇、北京、上海、浙江、山東、福建等以及西部的四川省作為核心驅(qū)動力,地區(qū)之間的健康水平存在顯著的異質(zhì)性,表現(xiàn)為中西部地區(qū)的健康發(fā)展水平明顯弱于東部地區(qū)。因此,亟需找準中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)健康發(fā)展的關鍵影響因素和作用路徑,以期縮小區(qū)域差異,進而推動中國數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性水平的優(yōu)化與提升,見表2。
圖1 中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康水平空間布局
表2 我國30 個省份2016—2020 年數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性情況
為了提升中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康水平,亟需厘清驅(qū)動該生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的核心作用機制,以此作為創(chuàng)新政策制定者戰(zhàn)略實施的重要突破口。因而,本文將借助DEMATEL-ISM 模型識別影響中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新健康發(fā)展的內(nèi)在動因及作用路徑,采用公式(8)—(11)計算各個指標的影響度、被影響度、中心度、原因度,見表3。進一步地,基于公式(12)—(13),借助MATLAB 編程得到驅(qū)動數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的結構解釋模型,見圖2。最后根據(jù)各個要素間的作用關系和影響程度,將圖2遞階結構模型結果可劃分為直接影響因素類、間接影響因素類以及根本影響因素類。其中,直接影響因素則表示的是受到其他要素的影響效應較強,且對數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展產(chǎn)生直接影響作用的要素。間接要素是指部分被影響以及產(chǎn)生影響力的作用要素,往往對系統(tǒng)的健康發(fā)展承擔著中介者的傳輸責任。根本影響因素往往是指對其他要素產(chǎn)生影響,是生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的根源要素,具有良好的創(chuàng)新驅(qū)動效應。基于此,對該生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的關鍵因素及作用路徑分析如下:
圖2 我國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康性驅(qū)動因素的多層遞階結構模型
表3 各指標影響度、被影響度、中心度和原因度
結合上述關于直接影響因素的界定,第1 層的數(shù)字創(chuàng)新企業(yè)的數(shù)量(X12)和第2層的科技論文(X18)、數(shù)字專利(X20)、數(shù)字產(chǎn)業(yè)的主營業(yè)務收入(X19)以及科研機構的數(shù)量(X13)等都屬于直接影響因素,且均為結果因素,受制于其他因素的干擾性較強。其中,數(shù)字產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)量(X12)位居第一層,對區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康水平提升具有立竿見影的效果。而以科研院所為代表的組織網(wǎng)絡布局和創(chuàng)新成果產(chǎn)出能力對其健康發(fā)展具有次要的直接推動效應。因而,在數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性優(yōu)化過程中,可以率先從數(shù)字型企業(yè)、科研院所等組織網(wǎng)絡布局和創(chuàng)新產(chǎn)出能力提升等建立具體實施措施,但需要注意的是這些直接影響因素受到其他間接因素影響,仍需注重間接驅(qū)動因素的匹配和協(xié)同提升。
同理可知,第3層和第4層屬于間接影響因素類,是原因因素和結果因素的集合體,承擔的是中介者的創(chuàng)新傳遞角色,包含的因素有如地區(qū)的經(jīng)濟驅(qū)動力和消費能力(X3,X4)、高等學校建設、高校學生數(shù)及其科技工作者(X11,X7,X8)、科技從業(yè)的全員當時量(X17)、移動和寬帶的網(wǎng)絡布局(X9,X10)、財政的教育支出(X2)以及科技館和圖書館的創(chuàng)新基礎建設(X5,X6)等。綜合間接影響因素的特征主要體現(xiàn)在知識、技術、人文、經(jīng)濟等環(huán)境建設。當該間接類影響因素建設不足,如基礎知識環(huán)境的缺失將不足以支撐地區(qū)新知識和新技術的涌現(xiàn)和高質(zhì)量產(chǎn)出。因而,間接影響因素作為中介條件是支持直接影響因素作用于系統(tǒng)健康發(fā)展的重要條件,仍需注重其高水平建設和強化。
最后,第5 層和第6 層屬于根本影響因素,均為原因因素,包含有數(shù)字產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員(X16)、地方財政的科技支出(X1)、固定資產(chǎn)投資(X15)以及其研發(fā)投入(X14)等。其中數(shù)字產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入(X14)為根源影響因素,是引起該類生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的重要條件。而其他類型的資金支持和人力投入建設對于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展具有次要的原動力支持,仍需全面強化,以促進該類系統(tǒng)的健康水平提升。
綜上,數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康水平提升直接依賴于數(shù)字創(chuàng)新的組織網(wǎng)絡布局、基礎和應用創(chuàng)新產(chǎn)出等,其中以數(shù)字型企業(yè)為核心的創(chuàng)新主體對于系統(tǒng)健康發(fā)展的直接影響力最強。其次,數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境維度的建設,如區(qū)域的經(jīng)濟環(huán)境、人文環(huán)境、知識儲備和政府的創(chuàng)新支持等是區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的基礎,起著良好的中介條件作用。而諸如數(shù)字產(chǎn)業(yè)的資本和人力等資源要素投入是導致該類生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的根源推動因素。此外,該遞階結構解釋模型指出,影響數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展存在因果要素間的關聯(lián)影響效應,是原因因素通過基層中介因素的影響作用于結果因素推動了系統(tǒng)的健康運行。
區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康發(fā)展是新一輪科技革命占據(jù)博弈制高點的重要戰(zhàn)略選擇。本研究選取20 項區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的影響因素,采用VHSD-EM 的綜合動態(tài)評價方法對其健康水平進行評價研究。同時,借助DEMATEL-ISM 結構解釋模型對其關鍵影響因素及作用關系梳理分析。主要的研究結論如下:(1)2016—2020 年中國30個省份數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性得分水平總體偏低,且存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性,表現(xiàn)為東部地區(qū)的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康水平高于中西部地區(qū);(2)區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的直接影響因素重點體現(xiàn)在數(shù)字型企業(yè)的創(chuàng)新網(wǎng)絡布局,間接影響因素類聚焦于數(shù)字創(chuàng)新環(huán)境要素,而數(shù)字產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入是其根源影響因素;(3)遞階結構解釋模型的傳遞路線圖指出該系統(tǒng)健康發(fā)展存在因果要素間的關聯(lián)影響效應,是核心原因因素通過基層間接因素的支持作用于結果因素推動了系統(tǒng)的健康發(fā)展。
本研究基于VHSD-EM 組合評價和DEMATELISM 遞階結構解釋模型探討了中國區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性評價及驅(qū)動機制。第一,本文將時間因素納入到區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的健康性評價研究中,借助VHSD-EM 組合評價方法避免時間因素對指標權重的干擾,以動靜結合的評價方法構建并優(yōu)化現(xiàn)有的健康性評價模型。較傳統(tǒng)生態(tài)系統(tǒng)健康評價研究的單一的、靜態(tài)的方法選擇,本文的方法研究提升了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康水平研究的科學性。第二,本文借助DEMATEL-ISM 遞階結構解釋模型,探索驅(qū)動生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的關鍵影響因素,并將各類因素分區(qū)及分層,可視化數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康運行機制,拓展了數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究邊界,強化區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新的管理實踐研究。
基于本文的實證研究結果,對中國各個地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康優(yōu)化的政策管理啟示如下:
第一,強化區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的組織網(wǎng)絡布局。首先,針對中西部健康性水平較弱的數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)建設,地區(qū)政府應繼續(xù)加強其科研院所、數(shù)字型企業(yè)的創(chuàng)新布局,提升數(shù)字創(chuàng)新的供給能力水平。同時,從生態(tài)系統(tǒng)的參與主體豐富度和黏性質(zhì)量等共同強化其組織網(wǎng)絡布局的健康水平。其次,考慮到數(shù)字型企業(yè)對生態(tài)系統(tǒng)健康驅(qū)動具有立竿見影的效果,地區(qū)政府應積極鼓勵高校和科研院所的基礎創(chuàng)新及應用創(chuàng)新成果通過企業(yè)形式參與到市場競爭中,強化區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的企業(yè)關系網(wǎng)絡布局,推動數(shù)字創(chuàng)新產(chǎn)品的市場化應用。同時,該創(chuàng)新網(wǎng)絡布局模式也將通過市場信息的及時反饋,形成良好的數(shù)字創(chuàng)新循環(huán)網(wǎng)絡,增強系統(tǒng)的健康水平。
第二,強化區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新的資源投入建設水平。首先,對于中西部健康水平較弱地區(qū)的系統(tǒng)健康優(yōu)化,以區(qū)域政府的創(chuàng)新戰(zhàn)略支持和引導,強化區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新的市場資本傾斜以及地區(qū)財政科技支持等,縮小與創(chuàng)新強省的資源投入差距。其次,考慮到數(shù)字產(chǎn)業(yè)的研發(fā)投入是維持生態(tài)系統(tǒng)健康發(fā)展的根本因素,在各個地區(qū)的生態(tài)系統(tǒng)建立健全或成熟化發(fā)展過程中,以持續(xù)的創(chuàng)新資源強化,促進各個地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)健康水平的穩(wěn)步提升。
第三,在注重改善根源原因因素及表層結果因素以推動區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康優(yōu)化的同時,需要對其中介條件,如創(chuàng)新型人才布局、技術創(chuàng)新基礎環(huán)境強化及區(qū)域的經(jīng)濟驅(qū)動力等方面同樣給予政策關注與強化,通過點線的路徑考慮,推動各地區(qū)數(shù)字創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)健康水平的綜合提升。