謝小群，賀望興，楊普香，李延升，蔡海蘭，彭 華，彭玉輔，李文金*

（1.江西省經(jīng)濟(jì)作物研究所，江西 南昌 330203；2.江西省茶葉質(zhì)量與安全控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，江西 南昌 330203）

0 引言

據(jù)統(tǒng)計(jì)，危害茶樹的鱗翅目尺蛾科害蟲有40余種，灰茶尺蠖和茶尺蠖是嚴(yán)重危害我國(guó)茶區(qū)的2種尺蠖害蟲，同屬鱗翅目（Lepidoptera）尺蛾科（Geometridae）灰尺蛾亞科（Ennominae）埃尺蛾屬（Ectropis）。由于灰茶尺蠖與茶尺蠖的形態(tài)特征極其相似，形態(tài)上難以區(qū)分，因此常將兩者統(tǒng)稱為茶尺蠖。隨著分子鑒定技術(shù)的發(fā)展，羅宗秀［1］研究發(fā)現(xiàn)，江西省浮梁縣、婺源縣、南昌縣、遂川縣等主產(chǎn)茶縣代表茶園發(fā)生的尺蠖類均為灰茶尺蠖，前期可能誤將灰茶尺蠖作為茶尺蠖來(lái)研究?；也璩唧兜陌l(fā)生具有一定的地區(qū)差異性，浙江新昌、湖北和湖南等省份或地區(qū)的灰茶尺蠖每年發(fā)生6~7代［2-4］；朱運(yùn)華［5］調(diào)查發(fā)現(xiàn)，江西省每年發(fā)生茶尺蠖5~6代。隨著灰茶尺蠖性信息素田間應(yīng)用技術(shù)的研究和推廣［6-8］，性信息素由于受到人為因素的影響較小，因而廣受植保監(jiān)測(cè)工作者青睞［9-10］。本研究利用市場(chǎng)上誘集效果較好的灰茶尺蠖性信息素產(chǎn)品監(jiān)測(cè)贛中代表性茶區(qū)的灰茶尺蠖成蟲量，結(jié)合觀察法調(diào)查灰茶尺蠖幼蟲，采用回歸預(yù)測(cè)法分析預(yù)測(cè)茶尺蠖的發(fā)生情況，旨在探索茶尺蠖的發(fā)生動(dòng)態(tài)規(guī)律和預(yù)測(cè)模型，為贛中茶區(qū)的內(nèi)害蟲防控提供科學(xué)依據(jù)。

1 研究方法

1.1 調(diào)查地點(diǎn)

調(diào)查茶園位于江西省贛中地區(qū)南昌市南昌縣（28°22′20″N，116°0′7″E），海拔40~90 m，樹高0.9~1.3 m，茶行距1.5 m。選取常規(guī)管理茶園（常規(guī)茶園）、有機(jī)管理茶園（有機(jī)茶園）和化學(xué)農(nóng)藥減施茶園（減藥茶園）作為代表性管理茶園。常規(guī)管理茶園：常年施用化學(xué)農(nóng)藥防控主要病蟲害，年均施用化學(xué)農(nóng)藥4次；有機(jī)管理茶園：每年使用殺蟲燈、色板、性誘劑等物理防控措施為主，生物農(nóng)藥為輔；化學(xué)農(nóng)藥減施茶園：使用殺蟲燈、色板、性誘劑、生物農(nóng)藥防控措施為主，應(yīng)急時(shí)使用化學(xué)農(nóng)藥。

1.2 調(diào)查方法

1.2.1 蟲口密度調(diào)查 于2017—2022年期間每年3月中旬—4月下旬由固定人員開展第1代幼蟲蟲口調(diào)查。每塊地按平行跳躍法取30個(gè)校點(diǎn)，每個(gè)校點(diǎn)相距1 m，每隔2~3 d調(diào)查記錄1次3齡幼蟲及總蟲口密度，3~7 d調(diào)查其他世代幼蟲蟲口。

1.2.2 成蟲調(diào)查 于2017—2021年期間每年3—11月開展成蟲調(diào)查。選擇面積約6667 m2的茶園，采用灰茶尺蠖性誘劑和誘捕器，按正三角形放置誘捕器，每角放置灰茶尺蠖誘捕器1個(gè)（間距15 m），三角形角間距離約50 m，每個(gè)誘捕器與田邊距離不少于5 m。誘捕器安置后，3~7 d更換1次誘蟲板并統(tǒng)計(jì)誘蟲量，每30 d更換1次誘芯?；也璩唧缎孕畔⑺卣T芯、粘蟲板、誘捕器等均采購(gòu)于杭州中茶技術(shù)服務(wù)有限公司。

1.2.3 氣象數(shù)據(jù)采集 采用Onset HOBO小型自動(dòng)氣象站采集茶園每日最高溫度、最低溫度、平均溫度、降雨量、日照時(shí)數(shù)，以及20、40、60 cm土壤層的溫度和濕度等氣象數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)處理與分析

采用Excel 2016軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總整理。幼蟲發(fā)生期綜合3個(gè)代表茶園的發(fā)生情況，取3個(gè)茶園中的最早及最晚期間。旬成蟲量為當(dāng)旬平均每個(gè)性誘誘集到的成蟲量。旬成蟲羽化率為當(dāng)旬成蟲誘集量占當(dāng)年成蟲誘集總量的比例。旬成蟲累積羽化率為當(dāng)旬及以前累積成蟲誘集量占當(dāng)年誘集量的比例。預(yù)測(cè)通過(guò)SPSS 19軟件采用逐步線性回歸分析：臨界值F顯著水平P≤0.05引入變量，P＞0.1時(shí)剔除變量。用Pearson法進(jìn)行相關(guān)性分析，通過(guò)相關(guān)系數(shù)來(lái)描述相關(guān)程度：|r|=0，無(wú)相關(guān)；|r|＜0.3，微弱相關(guān)；|r|=0.3~0.5，低度相關(guān)；|r|=0.5~0.8，顯著相關(guān)；|r|＞0.8，高度相關(guān)；|r|=1，完全相關(guān)。

1.4 預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)

利用各年度的灰茶尺蠖發(fā)生實(shí)況資料，借鑒唐啟義等［11］提出的病蟲測(cè)報(bào)應(yīng)驗(yàn)程度判定模式進(jìn)行驗(yàn)證，從而判斷組建模型的可行性。

發(fā)生期預(yù)報(bào)應(yīng)驗(yàn)程度判定模式的計(jì)算公式為：

發(fā)生量預(yù)報(bào)應(yīng)驗(yàn)程度判定模式的計(jì)算公式為：

式（1）~（2）中，ST、SD分別為發(fā)生期和發(fā)生量判定模式的分值；ST（SD）＜40，表明預(yù)報(bào)不準(zhǔn)確；40≤ST（SD）＜60，表明預(yù)報(bào)比較準(zhǔn)確；ST（SD）≥60，表明預(yù)報(bào)準(zhǔn)確；a為預(yù)報(bào)對(duì)象常年平均值，a1為實(shí)測(cè)值，a2為預(yù)測(cè)值；δ為預(yù)報(bào)對(duì)象常年標(biāo)準(zhǔn)差，t為自預(yù)報(bào)發(fā)出至實(shí)際發(fā)生時(shí)的期距（d）。

2 結(jié)果與分析

2.1 灰茶尺蠖田間幼蟲發(fā)生規(guī)律

由表1可知，2017—2021年除2020年的灰茶尺蠖幼蟲在田間發(fā)生7代，其余年份均發(fā)生6代。第1代幼蟲發(fā)生于3月下旬—4月下旬，1~3齡盛發(fā)期一般發(fā)生于4月中上旬；第2代幼蟲集中發(fā)生于5月中下旬—6月上旬。第1代幼蟲盛發(fā)期和第2代幼蟲發(fā)生期較容易調(diào)查，第2代以后的蟲口發(fā)生世代重疊，由于調(diào)查茶園蟲口較大時(shí)，會(huì)及時(shí)防控，幼蟲世代分界較清晰。因此，發(fā)生期沒(méi)有調(diào)查到。根據(jù)防控時(shí)間、尺蠖的生長(zhǎng)規(guī)律推測(cè)出第3代幼蟲發(fā)生在6月下旬—7月上旬，第4代幼蟲發(fā)生在8月中旬—8月底，第5代幼蟲發(fā)生在9月初—9月底，第6代幼蟲發(fā)生在9月中旬—10月下旬。2020年10月下旬平均氣溫明顯高于其他年份，有少量第6代成蟲發(fā)生羽化，第7代幼蟲始發(fā)于11月上旬，后期由于氣溫下降，大部分第7代未完成全世代過(guò)程，少量幼蟲存活完成全世代過(guò)程。2021年第1代和第2代幼蟲呈現(xiàn)雙峰孵化的動(dòng)態(tài)，持續(xù)時(shí)間較長(zhǎng)，后期世代因防控、氣候等因素，其幼蟲發(fā)生期與其他年份較為一致。

表1 2017—2021年灰茶尺蠖幼蟲發(fā)生世代

2.2 灰茶尺蠖田間成蟲發(fā)生規(guī)律

由圖1可知，2017—2021年每年3月中旬—10月中旬，南昌不同類型茶園的灰茶尺蠖均有不同程度的成蟲羽化，多數(shù)年份在10月下旬—3月上旬的成蟲羽化率較低，其中4月中下旬的成蟲羽化率最低。不同年份間灰茶尺蠖成蟲發(fā)生的動(dòng)態(tài)規(guī)律也不同。2020年明顯發(fā)生7代，其他年份均發(fā)生6代。越冬代成蟲羽化高峰期多發(fā)生在3月中旬，少數(shù)高峰期發(fā)生在3月下旬，第1代羽化高峰期多發(fā)生在5月中旬，若越冬代羽化高峰期為3月下旬，第1代羽化高峰期也將推后至5月下旬。第2代羽化高峰期在6月中下旬，第3代羽化盛發(fā)期在7月中下旬，第4代羽化高峰期多發(fā)生在8月中下旬，少數(shù)年份發(fā)生在8月上旬。第5代羽化盛發(fā)期在9月中下旬，2020年第6代成蟲羽化高峰期發(fā)生在10月下旬。除越冬代外，其他世代的高峰期隨年度變化有小范圍的前移或后推。成蟲羽化高峰期間即可調(diào)查到下一代幼蟲。

圖1 2017—2021年南昌市不同類型茶園灰茶尺蠖成蟲的發(fā)生動(dòng)態(tài)

不同類型茶園在不同年份及不同時(shí)期的灰茶尺蠖成蟲發(fā)生量差異較大，但3種茶園同一年份間發(fā)生的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)相對(duì)一致。2017—2021年3個(gè)茶園的年平均誘集總量分別為1250、1258、1325、1114、695頭，2021年誘蟲量明顯少于其他年份。常規(guī)茶園年誘蟲量波動(dòng)范圍最小，為1123~1620頭，平均誘蟲量1376頭；有機(jī)茶園年誘蟲量波動(dòng)幅度最大，為469~1425頭，平均誘蟲量1058頭；減藥茶園的年誘蟲量范圍為495~1142頭，平均誘蟲量952頭。3種茶園年誘蟲量的變異系數(shù)分別為0.1719、0.3398、0.2799，常規(guī)茶園年誘蟲量的波動(dòng)幅度要明顯小于其他2個(gè)茶園。

不同年份內(nèi)3個(gè)茶園的發(fā)蟲量最高時(shí)期不同。2017年3個(gè)茶園的發(fā)蟲量最高時(shí)期均在5月中旬，減藥茶園在當(dāng)旬的誘蟲量達(dá)211頭。2018年常規(guī)茶園的發(fā)蟲量在9月中旬達(dá)到最高，誘蟲量為219頭；有機(jī)茶園和減藥茶園的發(fā)蟲量均在7月中旬達(dá)到最高，分別為147、123頭。2019年常規(guī)茶園發(fā)蟲量在7月下旬達(dá)到最高，為247頭，有機(jī)茶園和減藥茶園的最高發(fā)蟲量均在8月中旬。2020年3個(gè)茶園均在9月下旬達(dá)到年內(nèi)最高發(fā)蟲量，其中有機(jī)茶園誘蟲量達(dá)到370頭。2021年常規(guī)茶園的發(fā)蟲量在5月中旬最高，誘蟲量為127頭；有機(jī)茶園和減藥茶園均在3月中旬達(dá)到2021年內(nèi)最高，分別為117、85頭。在灰茶尺蠖繁殖期內(nèi)，除4月和6月外，其他月份在不同茶園均存在發(fā)蟲量最高峰，6—8月高峰期間距變短，說(shuō)明贛中茶區(qū)氣候適宜灰茶尺蠖的生長(zhǎng)繁殖，發(fā)育歷期隨溫度升高而呈縮短趨勢(shì)，這與葛超美等［4］室內(nèi)飼養(yǎng)的研究結(jié)果一致。

由圖2可知，3個(gè)茶園的平均旬累積羽化率隨著時(shí)間的推移而呈穩(wěn)步上升的趨勢(shì)。3個(gè)茶園的成蟲累計(jì)羽化率在3月下旬均達(dá)到10%，可以判斷越冬代的成蟲羽化量占全年羽化量的10%左右。7月中下旬期間，全年成蟲羽化量基本達(dá)到50%左右。3個(gè)茶園累積羽化率的平均變異系數(shù)分別為0.2968、0.4488、0.4529，常規(guī)茶園的旬累積羽化率在年份間的波動(dòng)幅度明顯小于其他2個(gè)茶園。

圖2 2017—2021年不同類型茶園灰茶尺蠖平均旬累積羽化率

2.3 灰茶尺蠖第1代幼蟲發(fā)生期預(yù)測(cè)

2.3.1 灰茶尺蠖第1代幼蟲發(fā)生期模型建立 以第1代幼蟲發(fā)生始盛期最后的日期（即4月份）為因變量，以茶園內(nèi)每月的氣象數(shù)據(jù)為自變量，通過(guò)SPSS 19軟件進(jìn)行逐步線性回歸分析，得到的回歸模型為：

式（3）中，Y值四舍五入取整，X為3月平均最低溫度（℃）。方程的相關(guān)系數(shù)r=0.975，擬合優(yōu)度R2=0.950，顯著水平P=0.001，常量顯著水平P=0.000，系數(shù)顯著水平P=0.001。

2.3.2 灰茶尺蠖第1代幼蟲發(fā)生期模型驗(yàn)證 將2017—2022年3月平均最低溫度代入到回歸模型（1）中，得到灰茶尺蠖第1代幼蟲發(fā)生期的預(yù)測(cè)值a2，并將計(jì)算結(jié)果代入ST模型中檢驗(yàn)。式（3）中常年平均值a取近6 a發(fā)生日期的平均值11.333，常年標(biāo)準(zhǔn)差δ為4.320；同時(shí)，假設(shè)3月份結(jié)束后即可預(yù)測(cè)發(fā)生期，檢驗(yàn)式中的預(yù)測(cè)期距t即為實(shí)際值（表2）。

表2 灰茶尺蠖第1代幼蟲發(fā)生期預(yù)測(cè)檢驗(yàn)結(jié)果

由表2可知，2017—2022年的發(fā)生期預(yù)測(cè)檢驗(yàn)值ST均介于75.52~100.00之間（ST≥60即預(yù)報(bào)準(zhǔn)確），平均值為92.45，其中2019年和2022年的發(fā)生期預(yù)測(cè)檢驗(yàn)值ST均為100.00，預(yù)測(cè)結(jié)果為完全準(zhǔn)確。因此，可以判定該灰茶尺蠖第1代幼蟲發(fā)生期預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性較高。

2.4 灰茶尺蠖成蟲發(fā)生量與主要?dú)庀笠蜃拥南嚓P(guān)性分析

由表3可知，灰茶尺蠖成蟲旬發(fā)生量與平均溫度、光照強(qiáng)度、20 cm土壤溫度均呈極顯著正相關(guān)，成蟲旬發(fā)生量與平均濕度、降雨量、20 cm土壤含水量之間均無(wú)顯著相關(guān)性。成蟲月發(fā)生量與平均溫度和20 cm土壤溫度分別呈顯著和極顯著正相關(guān)，與平均濕度、降雨量、光照強(qiáng)度、20 cm土壤含水量之間均無(wú)顯著相關(guān)性。成蟲年發(fā)生量除了與平均溫度呈極顯著負(fù)相關(guān)外，與其他因素均無(wú)顯著相關(guān)性。

表3 灰茶尺蠖成蟲發(fā)生量與主要?dú)庀笠蜃拥南嚓P(guān)性分析結(jié)果

2.5 灰茶尺蠖成蟲旬累積羽化率預(yù)測(cè)

2.5.1 灰茶尺蠖成蟲旬累積羽化率模型的建立 以2—11月的旬（依次為1，2，3，…，30）為自變量，旬累積羽化率為因變量，通過(guò)SPSS 19軟件進(jìn)行逐步線性回歸分析，分別得到3個(gè)茶園的旬累積羽化率回歸模型（表4）。由表4可知，3個(gè)茶園的擬合優(yōu)度分別為0.941、0.869、0.861，常規(guī)茶園的回歸方程的擬合程度最高。3個(gè)茶園的成蟲旬累積羽化率回歸方程、常量和自變量系數(shù)均為極顯著性水平。

表4 不同類型茶園灰茶尺蠖平均累積羽化率回歸分析結(jié)果

2.5.2 灰茶尺蠖成蟲旬累積羽化率預(yù)測(cè)結(jié)果的檢驗(yàn) 將2—11月的旬代表序號(hào)回代到各茶園的回歸模型中，得到各茶園灰茶尺蠖成蟲旬累積羽化率的預(yù)測(cè)值a2，并將結(jié)果代入ST模型中檢驗(yàn)。常年平均值a和常年標(biāo)準(zhǔn)差δ分別取近5 a旬累積羽化率的平均值和標(biāo)準(zhǔn)差（圖2）；檢驗(yàn)式中的預(yù)測(cè)期距t為15 d。

由表5可知，各茶園的旬累積羽化率除3月中旬、4月中旬—5月上旬為比較準(zhǔn)確外，其他均為準(zhǔn)確。因此，可以判定3個(gè)不同類型茶園的灰茶尺蠖成蟲旬累積羽化率預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性均較高。其中有機(jī)茶園的準(zhǔn)確率最高，達(dá)91.67%；常規(guī)茶園次之，為87.50%；減藥茶園的準(zhǔn)確率最低，為83.33%。

表5 不同類型茶園灰茶尺蠖平均累積羽化率預(yù)測(cè)的檢驗(yàn)結(jié)果

3 小結(jié)與討論

3.1 灰茶尺蠖田間發(fā)生動(dòng)態(tài)有明顯的規(guī)律性

陳李林等［12］調(diào)查發(fā)現(xiàn)江西省灰茶尺蠖年發(fā)生5~6代，有預(yù)測(cè)表明江西茶區(qū)灰茶尺蠖世代發(fā)生數(shù)平均為5代，本研究發(fā)現(xiàn)灰茶尺蠖在贛中茶區(qū)田間發(fā)生6~7代。溫度、濕度、光周期等環(huán)境因素均對(duì)昆蟲的生長(zhǎng)發(fā)育及分布范圍有重要影響，其中溫度是最主要的影響因素［13］。目前，全球變暖的問(wèn)題逐漸加劇，灰茶尺蠖年發(fā)生世代是否受全球氣候變暖的影響尚不明確。贛中茶區(qū)灰茶尺蠖越冬代成蟲高峰一般發(fā)生在3月中下旬，第1代幼蟲集中發(fā)生于3月下旬—4月下旬，5—9月每月發(fā)生1個(gè)世代，第1代幼蟲發(fā)生始盛期與3月份的平均最低溫度呈極顯著負(fù)相關(guān)。如遇氣溫較高的10月，部分灰茶尺蠖進(jìn)入第7個(gè)世代。在實(shí)際調(diào)查中還發(fā)現(xiàn)，江西其他茶區(qū)灰茶尺蠖的年發(fā)生世代數(shù)基本相同，贛南茶區(qū)出現(xiàn)灰茶尺蠖危害高峰期較贛北茶區(qū)提早10~15 d。湖北、浙江、貴州、安徽等省份均有報(bào)道灰茶尺蠖發(fā)生的具體世代，一般為5~7代［14-17］。謝殿杰等［18-19］利用1985—2014年我國(guó)不同地區(qū)605個(gè)氣象站的氣象數(shù)據(jù)，并結(jié)合地理信息系統(tǒng)按照預(yù)測(cè)的草地貪夜蛾在各地區(qū)年發(fā)生世代數(shù)對(duì)其發(fā)生區(qū)進(jìn)行了劃分，研究發(fā)現(xiàn)，草地貪夜蛾理論年平均發(fā)生世代數(shù)在0~7.41代之間，總體發(fā)生世代數(shù)隨緯度和海拔的升高而減少?；也璩唧对谖覈?guó)各茶區(qū)的年發(fā)生世代劃分仍不明確，其發(fā)生世代數(shù)是否隨緯度和海拔的升高而減少則有待進(jìn)一步研究。

灰茶尺蠖的田間發(fā)生量與茶園小氣候有關(guān)，由于贛中茶區(qū)防控均較為及時(shí)，幼蟲發(fā)生量與氣象因子的相關(guān)性尚未見相關(guān)報(bào)道。各階段成蟲的發(fā)生量與平均溫度均呈顯著相關(guān)，與濕度、降雨量、土壤含水量等因素的相關(guān)性均不顯著?；也璩唧兜陌l(fā)生與茶園管理水平密切相關(guān)。宋同清等［19-20］研究表明，間作白三葉茶園的茶尺蠖數(shù)量顯著低于清耕對(duì)照茶園，其茶尺蠖危害率較清耕對(duì)照茶園降低了55.7%，間作圓葉決明茶園的尺蠖類幼蟲個(gè)體數(shù)顯著低于自然留養(yǎng)雜草對(duì)照茶園。培土措施、農(nóng)藥、寄生性天敵、燈誘與性誘等因素也對(duì)灰茶尺蠖成幼蟲動(dòng)態(tài)產(chǎn)生影響［21-24］。本研究發(fā)現(xiàn)，3種茶園的灰茶尺蠖發(fā)生量有明顯差異，常規(guī)管理茶園全年防控方式單一，僅使用化學(xué)防控，灰茶尺蠖發(fā)生量最大但年度變化幅度??；有機(jī)管理茶園防控方式多樣，不使用化學(xué)農(nóng)藥的茶園發(fā)生量次之，年度間發(fā)生量變化幅度最大；化學(xué)農(nóng)藥減施茶園在有機(jī)管理基礎(chǔ)上使用化學(xué)農(nóng)藥防控應(yīng)急，發(fā)生量最少，年度間變化幅度介于其他2個(gè)茶園之間?；也璩唧栋l(fā)生量受到茶園采摘、防控、肥培、天氣等因素影響的大小還有待進(jìn)一步研究。

3.2 灰茶尺蠖田間預(yù)測(cè)與防控

彭萍等［25］研究發(fā)現(xiàn)，3月份平均氣溫直接影響第1代灰茶尺蠖幼蟲發(fā)生量，并建立了灰茶尺蠖第1代防控時(shí)期的回歸預(yù)測(cè)模型。本研究的預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確性較高。

本研究發(fā)現(xiàn)，灰茶尺蠖年度內(nèi)的旬累積羽化率與氣象因素關(guān)系不大，與其自身繁殖特性有關(guān)，這說(shuō)明贛中茶區(qū)的全年氣候適宜灰茶尺蠖的周年繁殖。3個(gè)茶園的旬平均累積羽化率隨著時(shí)間的推移而呈穩(wěn)步上升趨勢(shì)。3個(gè)茶園的成蟲累積羽化率增速一致且均在3月下旬達(dá)到10%，旬累積羽化率回歸模型自變量系數(shù)均為0.04，其中常規(guī)茶園的回歸方程擬合效果最佳，有機(jī)茶園和減藥茶園的擬合程度相當(dāng)。這可能是因?yàn)橛袡C(jī)茶園和減藥茶園的人為管理因素較為復(fù)雜。通過(guò)預(yù)測(cè)結(jié)果檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，除3月下旬、4月中旬—5月上旬表現(xiàn)為比較準(zhǔn)確外，其他均為準(zhǔn)確。這說(shuō)明3個(gè)茶園的旬累積羽化率回歸模型可準(zhǔn)確預(yù)測(cè)贛中不同類型茶園灰茶尺蠖的發(fā)生動(dòng)態(tài)規(guī)律。

采用性誘法調(diào)查田間成蟲具有簡(jiǎn)單、客觀的優(yōu)點(diǎn)。田間每世代成蟲高峰期即可調(diào)查到3齡內(nèi)幼蟲，因此根據(jù)成蟲調(diào)查結(jié)果便可推測(cè)出幼蟲防控期。除第1代幼蟲發(fā)生量調(diào)查較為準(zhǔn)確外，其他世代的幼蟲量均受到人為調(diào)查、茶園管理及防控等因素的影響而導(dǎo)致其調(diào)查數(shù)據(jù)連貫性較差，田間成蟲發(fā)生量與下一代幼蟲發(fā)生量之間的關(guān)系仍有待進(jìn)一步研究。