王思予

摘? ?要：在未來(lái)智能化時(shí)代，財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用和普及對(duì)傳統(tǒng)會(huì)計(jì)行業(yè)以及普通會(huì)計(jì)人員將產(chǎn)生重大影響。財(cái)務(wù)機(jī)器人在未來(lái)的智能化時(shí)代會(huì)取代普通的財(cái)會(huì)人員。完成財(cái)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)型是一個(gè)大挑戰(zhàn)，但是當(dāng)下財(cái)務(wù)機(jī)器人與人工智能在財(cái)務(wù)方面的應(yīng)用依然有欠缺，短時(shí)間內(nèi)無(wú)法完全取代財(cái)會(huì)行業(yè)。因此，未來(lái)財(cái)會(huì)人員的專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)型可以聚焦為會(huì)計(jì)教育改革、成本與管理會(huì)計(jì)模式改變、智能會(huì)計(jì)成為熱點(diǎn)、IT審計(jì)對(duì)傳統(tǒng)審計(jì)的取代，以及學(xué)術(shù)型研究人員大量增加這四個(gè)方面。

關(guān)鍵詞：財(cái)務(wù)機(jī)器人；會(huì)計(jì)行業(yè)；財(cái)會(huì)人員

中圖分類(lèi)號(hào)：F232? ? ? ?文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? 文章編號(hào)：1673-291X（2023）17-0078-03

隨著5G技術(shù)以及人工智能技術(shù)的普及，越來(lái)越多的行業(yè)受到其影響，正進(jìn)行或即將進(jìn)行產(chǎn)業(yè)變革或產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型。在即將到來(lái)的人工智能時(shí)代，傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)行業(yè)也將開(kāi)始轉(zhuǎn)型。本文結(jié)合當(dāng)下人工智能的應(yīng)用以及財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展情況，分析會(huì)計(jì)行業(yè)在未來(lái)將如何轉(zhuǎn)型。

一、人工智能發(fā)展和對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

（一）人工智能的發(fā)展

自2016年谷歌的DeepMind公司開(kāi)始一場(chǎng)商業(yè)革命后，以谷歌為首的數(shù)家公司在人工智能的生產(chǎn)中紛紛投入大量資金，由此一場(chǎng)前所未有的智能化狂潮席卷而來(lái)。在AI技術(shù)日趨成熟完備并被廣泛接受前提下，這一次變革可能會(huì)推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)完成從現(xiàn)代文明向未來(lái)文明的轉(zhuǎn)變。近年來(lái)AI技術(shù)在不同行業(yè)都取得了讓人驚異的成績(jī)：2011年，由IBM開(kāi)發(fā)的人工智能程序“沃森”憑借2億頁(yè)的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，快速提取關(guān)鍵詞，在一檔智力問(wèn)答節(jié)目中戰(zhàn)勝了兩位人類(lèi)冠軍。該人工智能程序已被IBM廣泛應(yīng)用于醫(yī)療診斷領(lǐng)域。2016—2017年，由Goole DeepMind開(kāi)發(fā)的，具有自我學(xué)習(xí)能力的人工智能?chē)宄绦駻lphaGo，憑借搜集大量圍棋對(duì)弈數(shù)據(jù)和名人棋譜戰(zhàn)勝?lài)骞谲?。得益于AlphaGo， DeepMind已進(jìn)軍其他領(lǐng)域。2017年AlphaGoZero在無(wú)任何數(shù)據(jù)輸入的情況下，自學(xué)圍棋后先后戰(zhàn)勝其他圍棋AI高手?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在未來(lái)5—10年間將會(huì)是人工智能發(fā)展的黃金期，各種智能軟件和商用機(jī)器人問(wèn)世、財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)、無(wú)人駕駛汽車(chē)系統(tǒng)以及語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的完善等都將實(shí)現(xiàn)AI在經(jīng)濟(jì)和社會(huì)等領(lǐng)域的新局面。

（二）人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用

人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的結(jié)合方面，美國(guó)在會(huì)計(jì)、稅收和審計(jì)方面引入人工智能，主要包括機(jī)器人的流程自動(dòng)化軟件RPA，借助財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能將會(huì)計(jì)行業(yè)的煩瑣工作進(jìn)行智能處理，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)行業(yè)的效率提升。但隨之而來(lái)的卻有大量的財(cái)務(wù)人員被迫失業(yè)，迫使財(cái)務(wù)人員繼續(xù)學(xué)習(xí)在人工智能新形勢(shì)下的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力。

我國(guó)在會(huì)計(jì)行業(yè)也開(kāi)始步入智能化階段，財(cái)務(wù)機(jī)器人RPA已經(jīng)開(kāi)始引入我國(guó)的會(huì)計(jì)行業(yè)，并已經(jīng)在部分大型企業(yè)開(kāi)始應(yīng)用。但相較之下，我國(guó)的人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用還缺乏實(shí)踐，只停留在初期階段，處理一些工作量大、步驟煩瑣的工作，目前人工智能在我國(guó)會(huì)計(jì)行業(yè)的實(shí)踐主要包括賬證核對(duì)驗(yàn)證機(jī)器視覺(jué)、大數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)分析、智能財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制、提供精準(zhǔn)預(yù)測(cè)方案等幾個(gè)方面[1]。

（三）財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的影響

當(dāng)前， 在我國(guó)應(yīng)用的財(cái)務(wù)機(jī)器人是基于機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）平臺(tái)軟件的一款應(yīng)用軟件， 其專(zhuān)利發(fā)明者一般認(rèn)為是Cyrille B.等（2016）[2]。RPA在他們的認(rèn)知領(lǐng)域中被視為一種可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程方面自動(dòng)化進(jìn)程的新興軟件技術(shù)。通過(guò)使用機(jī)器人過(guò)程自動(dòng)化技術(shù)， 公司可以配置軟件或“機(jī)器人”來(lái)采集和解讀數(shù)據(jù)， 同時(shí)也用于處理事務(wù)、操作數(shù)據(jù)、觸發(fā)響應(yīng)和與其他數(shù)字系統(tǒng)進(jìn)行通信[3]。

首先，RPA將推動(dòng)和實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)與業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化。RPA是一套基于規(guī)則的業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化軟件工具，它的功能是由這種專(zhuān)攻財(cái)會(huì)領(lǐng)域的自動(dòng)化機(jī)器人完成當(dāng)下會(huì)計(jì)師事務(wù)所的手工方面業(yè)務(wù)流程[4]，使企業(yè)的財(cái)務(wù)人員和公司管理人員有大量時(shí)間進(jìn)行更高端且更重要的企業(yè)增值管理或者其他工作。RPA對(duì)于高度結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)、會(huì)計(jì)、審計(jì)、采購(gòu)、人力資源等方面具有非常強(qiáng)的適用性，在企業(yè)中，RPA還可以與原先企業(yè)適用的ERP系統(tǒng)結(jié)合，連接完成各業(yè)務(wù)流程。全球范圍內(nèi)已經(jīng)有超過(guò)10%的組織將RPA引入日常的運(yùn)營(yíng)管理，在這個(gè)趨勢(shì)下，RPA很快會(huì)推進(jìn)會(huì)計(jì)核算方面的會(huì)計(jì)計(jì)量自動(dòng)化進(jìn)程，完成并實(shí)現(xiàn)手工時(shí)代的會(huì)計(jì)行業(yè)向人工智能會(huì)計(jì)新領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型。

其次，未來(lái)財(cái)務(wù)機(jī)器人的廣泛實(shí)踐會(huì)直接導(dǎo)致大量普通財(cái)會(huì)人員轉(zhuǎn)業(yè)轉(zhuǎn)崗。在RPA得到普遍應(yīng)用的將來(lái)，當(dāng)前普通財(cái)務(wù)人員的工作即將被機(jī)器人取代，此時(shí)會(huì)出現(xiàn)大量普通財(cái)會(huì)人員的失業(yè)現(xiàn)象，情勢(shì)將迫使他們轉(zhuǎn)行。2016年德勤咨詢(xún)公司在中國(guó)企業(yè)率先推出RPA在應(yīng)用咨詢(xún)方面的專(zhuān)業(yè)服務(wù)，該項(xiàng)目負(fù)責(zé)人為戴夫·庫(kù)德，他在采訪時(shí)曾發(fā)表相關(guān)意見(jiàn)，企業(yè)加大RPA的引進(jìn)力度的目的是將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程帶入自動(dòng)化領(lǐng)域，以節(jié)省不必要的企業(yè)人才招攬、技術(shù)革新和時(shí)間資源利用的成本。借助RPA這一高效率工作平臺(tái)， 財(cái)務(wù)總監(jiān)和其他相關(guān)高級(jí)管理人員可以更加高效地完成過(guò)去需要更高昂的時(shí)間成本才能完成的專(zhuān)業(yè)事務(wù)，而且可以保證其工作質(zhì)量的錯(cuò)誤率極大降低，不僅可避免人力資源的無(wú)效利用和財(cái)務(wù)成本的無(wú)效支出，同時(shí)還能避免人工出現(xiàn)的差錯(cuò)。所以，該技術(shù)會(huì)加快傳統(tǒng)會(huì)計(jì)崗位無(wú)法避免的消亡進(jìn)程。在未來(lái)五年內(nèi)，將有大量大型企業(yè)逐漸將RPA這一自動(dòng)化軟件納入日常會(huì)計(jì)工作，預(yù)計(jì)未來(lái)財(cái)務(wù)機(jī)器人的智能性會(huì)更加強(qiáng)大，該領(lǐng)域的日漸完善將帶來(lái)更多行業(yè)新挑戰(zhàn)，財(cái)務(wù)人員將重新領(lǐng)悟新形勢(shì)下產(chǎn)生的新會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)核心能力和專(zhuān)業(yè)新基礎(chǔ)學(xué)習(xí)，從事財(cái)務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域之外的業(yè)務(wù)管理。

另外，財(cái)會(huì)人員原本的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)與業(yè)務(wù)能力在人工智能時(shí)代需要重新構(gòu)建。就RPA應(yīng)用發(fā)展的趨勢(shì)而言，存在真正意義上的財(cái)務(wù)機(jī)器人為RPA與AI技術(shù)的結(jié)合，此時(shí)的RPA還具備進(jìn)一步加強(qiáng)和完善應(yīng)用實(shí)踐業(yè)務(wù)流程工作自動(dòng)化的能力?，F(xiàn)在AI的發(fā)展方向正從運(yùn)算智能、感知智能向認(rèn)知智能及創(chuàng)造智能的方向轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化包括能理解與運(yùn)用相關(guān)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)、對(duì)知識(shí)進(jìn)行學(xué)習(xí)與運(yùn)用、對(duì)相關(guān)語(yǔ)言與知識(shí)進(jìn)行推理的認(rèn)知智能和情景情緒計(jì)算等智能技術(shù)。在這方面先行者IBM，它與Automation Anywhere公司合作，將IBM的認(rèn)知智能結(jié)合到RPA；畢馬威咨詢(xún)公司率先引入IBM的認(rèn)知智能系統(tǒng)Watson與RPA結(jié)合應(yīng)用到財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化[4]。在這樣的趨勢(shì)下，未來(lái)將產(chǎn)生RPA與AI技術(shù)結(jié)合成為真正意義上的強(qiáng)智能財(cái)務(wù)機(jī)器人，但是當(dāng)前使用的RPA尚不具備見(jiàn)機(jī)做決策的智能，即便是進(jìn)化后的RPA也還是結(jié)合部分認(rèn)知智能技術(shù)為財(cái)務(wù)領(lǐng)域提供服務(wù)，并不能實(shí)現(xiàn)完成專(zhuān)業(yè)人士利用其高端思維智能對(duì)市場(chǎng)劇變和業(yè)務(wù)革新的正確人體反應(yīng)并迅速提出相應(yīng)備選方案，這個(gè)過(guò)程還是需要高端經(jīng)理人以及注冊(cè)會(huì)計(jì)師的幫助。由此可見(jiàn)，在財(cái)務(wù)機(jī)器人逐漸發(fā)展的背景下，財(cái)務(wù)機(jī)器人的進(jìn)一步發(fā)展還需要時(shí)間和進(jìn)一步的技術(shù)。除此之外，原先財(cái)務(wù)人員的崗位變動(dòng)以及技術(shù)轉(zhuǎn)型是未來(lái)財(cái)務(wù)機(jī)器人逐漸登上舞臺(tái)后的一個(gè)大挑戰(zhàn)。

二、人工智能影響下未來(lái)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)

（一）智能化時(shí)代下會(huì)計(jì)教育的改變

當(dāng)前出現(xiàn)的財(cái)務(wù)機(jī)器人逐漸接手日常財(cái)務(wù)工作，財(cái)會(huì)專(zhuān)業(yè)人才出現(xiàn)供大于求，會(huì)計(jì)教育發(fā)展方向的出路、會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)的存亡問(wèn)題的討論在社會(huì)的關(guān)注度日益增加。會(huì)計(jì)學(xué)的本質(zhì)是為企業(yè)提供會(huì)計(jì)計(jì)量、業(yè)務(wù)反映、事務(wù)鑒定、財(cái)務(wù)監(jiān)督、傳達(dá)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)信息變動(dòng)的服務(wù)，為企業(yè)董事、監(jiān)事、高管、社會(huì)大眾完成受托責(zé)任的履行義務(wù)，為企業(yè)管理者的決策提供事由。因此，財(cái)務(wù)信息可以為社會(huì)發(fā)展與企業(yè)家決策提供情報(bào)支持，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的會(huì)計(jì)學(xué)的基本邏輯、應(yīng)用程序與業(yè)務(wù)方法符合規(guī)律，會(huì)計(jì)領(lǐng)域便不會(huì)消亡。而且，今后的資本市場(chǎng)會(huì)變得日趨復(fù)雜，并且資本風(fēng)險(xiǎn)也會(huì)愈演愈烈，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的呈現(xiàn)與信息價(jià)值的基礎(chǔ)將水漲船高，會(huì)計(jì)人才將在管理決策與業(yè)務(wù)計(jì)劃方面顯得尤為重要。但數(shù)據(jù)與信息儲(chǔ)存的方式、內(nèi)容、分析工具卻產(chǎn)生了翻天覆地的變化，技術(shù)創(chuàng)新加速了財(cái)務(wù)崗位的深度業(yè)務(wù)分工，需要在工作實(shí)踐中調(diào)整改變會(huì)計(jì)人員固有的角色與作用，進(jìn)行前所未有的知識(shí)變革和專(zhuān)業(yè)提升。

完成會(huì)計(jì)人才深度培養(yǎng)在理念與目標(biāo)上的轉(zhuǎn)型是會(huì)計(jì)領(lǐng)域教育變革的第一步，還需要進(jìn)一步在專(zhuān)業(yè)架構(gòu)上對(duì)知識(shí)與素養(yǎng)進(jìn)行重新構(gòu)建。將課程內(nèi)容向管理會(huì)計(jì)和人工智能應(yīng)用靠攏，教學(xué)模式變?yōu)樯蠙C(jī)操作與業(yè)務(wù)并重，同時(shí)重新設(shè)計(jì)符合新會(huì)計(jì)的知識(shí)能力的考試機(jī)制，確保學(xué)習(xí)成效符合新人才的培養(yǎng)目標(biāo)。在教學(xué)內(nèi)容方面，首先，應(yīng)進(jìn)行傳統(tǒng)會(huì)計(jì)教育的徹底改革?？杀Ａ粼瓉?lái)關(guān)于會(huì)計(jì)歷史和前人理論的學(xué)習(xí)，使會(huì)計(jì)人員在理論上首先得到知識(shí)的豐富。必要時(shí)可加設(shè)與注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試相關(guān)的學(xué)習(xí)內(nèi)容來(lái)豐富會(huì)計(jì)人員的理論知識(shí)。其次，在人工智能大環(huán)境下，需要加強(qiáng)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)人員在編程、計(jì)算機(jī)操作和軟件應(yīng)用方面的學(xué)習(xí)能力。可以預(yù)見(jiàn)，未來(lái)的本科會(huì)計(jì)教育將出現(xiàn)會(huì)計(jì)與編程相結(jié)合的學(xué)習(xí)趨勢(shì)。最后，在學(xué)習(xí)完大量理論知識(shí)和一定的編程能力后，進(jìn)行公司業(yè)務(wù)的實(shí)踐操作過(guò)程，在實(shí)踐中運(yùn)用會(huì)計(jì)行業(yè)的理論知識(shí)和新形勢(shì)下的AI能力，并將這樣一套完整的業(yè)務(wù)操作流程納入最終的課程考核范圍，根據(jù)綜合水平進(jìn)行分?jǐn)?shù)評(píng)估和業(yè)務(wù)能力篩選。

（二）智能化時(shí)代下會(huì)計(jì)人才方面的轉(zhuǎn)變

在智能化時(shí)代下，傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單財(cái)會(huì)工作將逐漸被財(cái)務(wù)機(jī)器人取代，針對(duì)財(cái)會(huì)人員專(zhuān)業(yè)的轉(zhuǎn)型極為重要。

首先，財(cái)會(huì)人員的業(yè)務(wù)領(lǐng)域需要轉(zhuǎn)為成本會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)方向。這兩個(gè)會(huì)計(jì)方向是當(dāng)今的專(zhuān)業(yè)課與專(zhuān)業(yè)考試在重要性上所欠缺的。在新形勢(shì)下，其人才培養(yǎng)的重心也變?yōu)椤袄么髷?shù)據(jù)基礎(chǔ)為管理提供服務(wù)的會(huì)計(jì)”，其所需專(zhuān)業(yè)內(nèi)容除了管理會(huì)計(jì)相關(guān)知識(shí)，還需要基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析、部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘以及共享服務(wù)等內(nèi)容。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中增加企業(yè)戰(zhàn)略以及企業(yè)成本方面的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，這些是財(cái)務(wù)機(jī)器人在行業(yè)轉(zhuǎn)變初期無(wú)法實(shí)現(xiàn)的功能。

其次，智能會(huì)計(jì)方向會(huì)走上歷史舞臺(tái)，成為未來(lái)財(cái)會(huì)行業(yè)的熱點(diǎn)。智能會(huì)計(jì)領(lǐng)域需要會(huì)計(jì)人員共同接觸人工智能基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)與商務(wù)智能、領(lǐng)悟數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)、入門(mén)大數(shù)據(jù)商業(yè)智能分析、精通Excel數(shù)據(jù)分析與可視化、大數(shù)據(jù)背景商務(wù)決策、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)及實(shí)踐、會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理與數(shù)學(xué)建模等技能。其中，Excel分析軟件的高級(jí)應(yīng)用、高級(jí)Python語(yǔ)言、大數(shù)據(jù)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、商業(yè)智能模式、財(cái)務(wù)信息共享這五個(gè)方面的技能可能是未來(lái)AI主導(dǎo)下會(huì)計(jì)行業(yè)的基本技能。智能會(huì)計(jì)方面的財(cái)會(huì)人員應(yīng)擁有大數(shù)據(jù)和智能化思維，應(yīng)具備基于大數(shù)據(jù)分析思維解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

最后，審計(jì)將完成從傳統(tǒng)審計(jì)向全面IT審計(jì)的轉(zhuǎn)型。大數(shù)據(jù)為傳統(tǒng)的審計(jì)工作進(jìn)行了業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變和工作模式的徹底革新，使得傳統(tǒng)審計(jì)不再適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代從而轉(zhuǎn)向新的IT審計(jì)。在全新的IT審計(jì)下，審計(jì)人才的培養(yǎng)重心轉(zhuǎn)為以數(shù)據(jù)分析和審計(jì)專(zhuān)業(yè)能力并重的培養(yǎng)模式。此外，IT審計(jì)將擴(kuò)大其業(yè)務(wù)范圍，從公司內(nèi)審逐漸向社會(huì)審計(jì)、政府審計(jì)推廣。使IT審計(jì)的便捷化和新興模式推廣至各審計(jì)領(lǐng)域，以此增加新模式下審計(jì)的可信度，加大審計(jì)效率，節(jié)省更多審計(jì)方面時(shí)間成本，也可為審計(jì)工作人員減輕負(fù)擔(dān)。

（三）智能化時(shí)代下將出現(xiàn)更多會(huì)計(jì)方面研究人員

在智能化時(shí)代下，針對(duì)傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)人員的技能培養(yǎng)將越來(lái)越少，取而代之的將是針對(duì)會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)方面理論知識(shí)和學(xué)術(shù)能力方面的培養(yǎng)。高校將教育重心放在會(huì)計(jì)人員的理論知識(shí)和學(xué)術(shù)方面的培養(yǎng)，有助于為會(huì)計(jì)領(lǐng)域培養(yǎng)更多的學(xué)術(shù)型研究人才。特別是在智能化時(shí)代的初期，會(huì)計(jì)領(lǐng)域?qū)⒊霈F(xiàn)許多AI與會(huì)計(jì)相結(jié)合的全新領(lǐng)域的諸多問(wèn)題，等待新興的會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)研究人員探討，并提出相應(yīng)的解決方案。此外，還可以促進(jìn)會(huì)計(jì)方面的學(xué)術(shù)研究人員探索新的理論區(qū)域，在豐富前人理論的基礎(chǔ)上，還能有理論方面的創(chuàng)新，這對(duì)于會(huì)計(jì)領(lǐng)域無(wú)疑是一大進(jìn)步。

三、結(jié)論

本文的主要結(jié)論為：第一，財(cái)務(wù)機(jī)器人在未來(lái)的智能化時(shí)代會(huì)取代普通的財(cái)會(huì)人員，并迫使他們進(jìn)行專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)型。第二，財(cái)務(wù)機(jī)器人尚有許多提升的余地，在此過(guò)程中，完成財(cái)務(wù)人員的專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)型是一個(gè)大挑戰(zhàn)。第三，未來(lái)財(cái)會(huì)人員的專(zhuān)業(yè)轉(zhuǎn)型可以聚焦為成本與管理會(huì)計(jì)、智能會(huì)計(jì)、IT審計(jì)以及學(xué)術(shù)型研究人員這幾個(gè)方面。但本文也有不足之處，本文未能根據(jù)人工智能在會(huì)計(jì)行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀進(jìn)行實(shí)證研究，僅停留在理論層面，未來(lái)可通過(guò)數(shù)據(jù)分析來(lái)強(qiáng)化相關(guān)理論研究。

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