程瑞芳，劉恒琰

（1．河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)長城文化經(jīng)濟(jì)帶綠色發(fā)展研究中心，河北石 家莊 050000；2．河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)旅游學(xué)院，河北 石家莊 050000）

引言

長城是大型線性文化遺產(chǎn)。長城主要分布于北京、天津、河北等15個(gè)?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市），總長度為21196.18千米，單體建筑、墻壕、關(guān)、堡等長城資源遺存總數(shù)43721 處（座/段）；河北省是長城修筑的重點(diǎn)區(qū)域，其境內(nèi)長城歷經(jīng)戰(zhàn)國、漢、北魏、北齊、唐、金、明等多個(gè)朝代，長達(dá)2498.54 千米，遺存資源占總體的18.89%，其中，保存最完整的是明長城，覆蓋燕山山脈和太行山山脈，跨越壩上草原，沿線文化、生態(tài)、特色產(chǎn)業(yè)資源富集。2019 年，國家啟動(dòng)長城、大運(yùn)河、長征國家文化公園建設(shè)，標(biāo)志著長城保護(hù)利用進(jìn)入新階段。長城河北段是長城國家文化公園的重點(diǎn)建設(shè)區(qū)域。在文旅融合、新發(fā)展理念和 “雙碳” 目標(biāo)背景下，促進(jìn)長城文化和旅游融合發(fā)展，既有助于加強(qiáng)長城資源保護(hù)和文化傳承，也有利于加快推動(dòng)長城文化旅游綠色低碳發(fā)展。

綠色效率是指綠色全要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率是指勞動(dòng)力、資本、能源等全部投入要素開發(fā)利用的效率[1]。綠色全要素生產(chǎn)率是全要素生產(chǎn)率更細(xì)分的研究[2]。綠色效率是指不僅考慮資源和能源等投入要素，也要考慮環(huán)境等非期望產(chǎn)出因素[3]，共同進(jìn)行全要素生產(chǎn)率測算，其生產(chǎn)率改變來源主要有效率改變、技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效率。關(guān)于綠色效率的研究，學(xué)者主要從投入、產(chǎn)出兩個(gè)方面選取指標(biāo)，研究不同產(chǎn)業(yè)[4-5]、不同大小區(qū)域[6-7]的不同時(shí)段綠色效率變化情況和影響因素，研究方法較多采用DEA中的超效率SBM模型[8-9]。

旅游業(yè)綠色效率是衡量旅游業(yè)綠色發(fā)展的重要工具，在考慮資源消耗和環(huán)境污染的狀態(tài)下，從投入（旅游業(yè)的資本、勞動(dòng)力投入、資源消耗）和產(chǎn)出（旅游經(jīng)濟(jì)效益、環(huán)境污染）兩個(gè)方面反映旅游活動(dòng)之間的內(nèi)在關(guān)系[10]。在評價(jià)指標(biāo)方面，測算旅游綠色效率從投入和產(chǎn)出兩個(gè)方面來建立指標(biāo)，指標(biāo)選取通常從旅游能源消耗、旅游勞動(dòng)力、旅游資源、旅游收入和旅游環(huán)境等五個(gè)方面進(jìn)行。旅游勞動(dòng)力和旅游資源作為投入指標(biāo)，旅游收入作為產(chǎn)出指標(biāo)。學(xué)者測量旅游綠色效率時(shí)大多都將能源消耗納入投入指標(biāo)中[11-12]。非期望環(huán)境指標(biāo)的選取和處理一直是學(xué)者們關(guān)注的熱點(diǎn)，其主要存在以下特點(diǎn)：第一，非期望環(huán)境指標(biāo)是作為投入指標(biāo)還是產(chǎn)出指標(biāo)，較多學(xué)者把環(huán)境指標(biāo)作為產(chǎn)出指標(biāo)[13-14]；第二，環(huán)境指標(biāo)的選取是單因素還是多因素，部分學(xué)者將旅游業(yè)二氧化碳排放量作為單因素產(chǎn)出指標(biāo)[15]；第三，處理環(huán)境指標(biāo)的方法略有不同。王涵（2020）采用自上而下法測出省域二氧化碳排放量，并運(yùn)用市域CO2排放量=該省域旅游業(yè)CO2排放量× （市域旅游總?cè)藬?shù)/省域旅游總?cè)藬?shù)） 公式進(jìn)行測算[16]。長城文化旅游綠色效率是評價(jià)長城文化旅游綠色發(fā)展?fàn)顩r的重要指標(biāo)，是指以長城文化旅游為研究對象，在資源和環(huán)境約束下，從投入（資源、勞動(dòng)力、能源）和產(chǎn)出（經(jīng)濟(jì)、環(huán)境）兩個(gè)角度反映長城文化旅游的內(nèi)在關(guān)系。因此，本文從資源、勞動(dòng)力、能源三個(gè)方面選取投入指標(biāo)，從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境選取產(chǎn)出指標(biāo)，并且將旅游收入作為期望產(chǎn)出，將CO2排放量作為非期望產(chǎn)出，構(gòu)建長城文化旅游綠色效率測評指標(biāo)體系。

在評價(jià)方法上，大多數(shù)學(xué)者借鑒綠色效率的測量方法，主要采用DEA 中超效率SBM 模型測算旅游綠色效率[17-18]，測算出綠色效率是靜態(tài)的，通過Malmquist-Luenberger 指數(shù)分解綠色效率來研究不同時(shí)間段效率動(dòng)態(tài)變化情況[19-20]。在驅(qū)動(dòng)因素方面，學(xué)者們主要采用tobit 模型進(jìn)行分析[21-22]，表明規(guī)模、技術(shù)、結(jié)構(gòu)和環(huán)境影響效率變化[23]。具體而言，資源規(guī)模、市場規(guī)模通過影響目的地環(huán)境，吸引大量旅游者影響到綠色效率[24-25]；創(chuàng)新技術(shù)、人力資本通過獲得技術(shù)和高等級人才實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)要素合理使用影響到綠色效率[26-27]；產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、地區(qū)結(jié)構(gòu)通過要素匯聚和城鎮(zhèn)化過程中生活方式轉(zhuǎn)變影響到綠色效率[28-29]；污染水平、治理水平通過維護(hù)生態(tài)環(huán)境，激發(fā)消費(fèi)者前往意愿影響到綠色效率[30-31]。因此，本文從規(guī)模、技術(shù)、結(jié)構(gòu)和環(huán)境四個(gè)方面選取驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行分析。

本文以長城河北段為例，選取長城河北段沿線的秦皇島、唐山、承德、張家口、保定、石家莊、邢臺、邯鄲等8 個(gè)地市為研究區(qū)域，選取2010—2019 年相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系，對長城文化旅游的綠色效率進(jìn)行測評與分析。

一、研究區(qū)域概況

長城文化旅游是以長城文化為核心，整合沿線資源發(fā)展起來的旅游。以長城河北段為例，長城文化旅游空間范圍包括穿過的秦皇島、唐山、承德、張家口、保定、石家莊、邢臺、邯鄲8個(gè)地市，土地面積16 萬多平方千米，占京津冀區(qū)域總面積73.70%，人口5000 多萬人，占京津冀區(qū)域總?cè)丝?2.21%①，是京津冀區(qū)域的文化資源密集區(qū)和生態(tài)資源涵養(yǎng)區(qū)。長城沿線區(qū)域旅游收入占京津冀區(qū)域旅游收入的比重從2010 年的18.3%上升到2019年的46.77%②，說明長城文化旅游是京津冀區(qū)域旅游整體發(fā)展的重要區(qū)域。長城河北段沿線文旅資源豐富，文化資源擁有271個(gè)國家級文物保護(hù)單位和101 個(gè)國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)等③，生態(tài)資源擁有12 個(gè)國家級自然保護(hù)區(qū)、10 個(gè)國家級風(fēng)景名勝區(qū)、11 個(gè)國家地質(zhì)公園、27 個(gè)國家森林公園和21 個(gè)國家濕地公園等④，景區(qū)資源截至2022 年擁有11家5A級景區(qū)和137家4A級景區(qū)，其中河北省內(nèi)5A景區(qū)全部位于長城沿線⑤。

二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

（一）研究方法

1.長城河北段文化旅游的綠色效率測算

采用DEA 中超效率SBM 模型測算長城河北段文化旅游的綠色效率，便于比較有效單元之間的排序問題。

投入變量的約束式：

期望產(chǎn)出變量的約束式：

非期望產(chǎn)出變量的約束式：

其中γ*表示區(qū)域單元的文化旅游綠色效率；λj表示第j個(gè)決策單元權(quán)重向量；、、分別表示投入松弛、期望產(chǎn)出松弛和非期望產(chǎn)出的松弛變量；xik、yαk、zβk分別代表第k個(gè)決策單元的第i個(gè)投入、第α個(gè)期望產(chǎn)出、第β個(gè)非期望產(chǎn)出；n、m、q、p 分別表示決策單元、投入、期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出數(shù)量。

γ*為綠色全要素生產(chǎn)率計(jì)算結(jié)果，數(shù)值在0到1之間：γ*越大即接近于1和大于1表明該決策單元的相對效率越高；γ*等于1 表明該決策單元位于生產(chǎn)沿面上；γ*越趨近于0 表明該決策單元的相對效率越低。

2.運(yùn)用ML指數(shù)分析綠色效率動(dòng)態(tài)變化狀況

Malmquist-Luenberger 指數(shù)（簡稱ML 指數(shù)），即加入非期望產(chǎn)出的Malmquist 指數(shù)值，是指綠色全要素生產(chǎn)率的增長率，本文指綠色效率增長率。

公式（5）中，TC 是技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，EC 是技術(shù)效率指數(shù)，PE 是純技術(shù)效率變化，SE是規(guī)模效率變化。當(dāng)ML 值大于1 時(shí)，表明文化旅游綠色效率增加，反之則減少；當(dāng)純技術(shù)效率、規(guī)模效率大于1時(shí)，表明純技術(shù)效率、規(guī)模效率提高，是對技術(shù)效率變化的進(jìn)一步解釋。綜合來看，TC 指數(shù)和EC指數(shù)情況均對ML指數(shù)的變化產(chǎn)生影響。

3.采用截?cái)嗷貧w方法Tobit 模型對綠色效率驅(qū)動(dòng)要素分析

由于超效率SBM 模型測算出的效率值的值域在[0,+∞]之間，因其數(shù)據(jù)處于截?cái)酄顟B(tài)，采用Tobit來分析解釋變量與被解釋變量之間的關(guān)系，又因數(shù)據(jù)是面板數(shù)據(jù)，采用混合面板Tobit 估計(jì)模型對長城文化旅游綠色效率驅(qū)動(dòng)要素分析，其模型表達(dá)式為：

公式（6）中GE表示被解釋變量，即長城文化旅游綠色效率值；C表示常數(shù)項(xiàng)；ε表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)；N表示正態(tài)分布；σ2表示方差；α表示各個(gè)自變量的回歸系數(shù)；i 表示橫截面?zhèn)€體成員數(shù)；此處為長城河北段沿線各地市；t 為每個(gè)橫截面成員的樣本觀測時(shí)期數(shù)，此處為2010至2019年共10年。自變量共10個(gè)。

（二）數(shù)據(jù)來源

本文以河北省各地市為研究單元，以2010—2019 年為研究年限，數(shù)據(jù)來源于年鑒、公告、網(wǎng)站等。此外，確保同一指標(biāo)以相同年鑒收集數(shù)據(jù)，個(gè)別年份缺失值通過插值法補(bǔ)足。

三、綠色效率測評

（一）測評指標(biāo)體系構(gòu)建

產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)理論驗(yàn)證產(chǎn)業(yè)關(guān)系的常用方法是投入產(chǎn)出法，因此，本文從投入產(chǎn)出兩個(gè)方面選取指標(biāo)。

1.投入指標(biāo)

全要素包括勞動(dòng)力、資本、能源等，以長城文化旅游為研究對象，充分考慮影響文化旅游生產(chǎn)的因素，投入指標(biāo)從資源投入、勞動(dòng)力投入、能源消耗三個(gè)方面選取。

（1）資源投入。長城文化旅游資源包括長城本體的建筑文化旅游資源，還包括因長城的修建過程以及修建后形成的相關(guān)文化旅游資源，河北段長城文化融合并促進(jìn)沿線相關(guān)文化發(fā)展，通過對已有資源分析，從四個(gè)類別選取旅游資源指標(biāo)：第一個(gè)類別文化資源，選取國家級文物保護(hù)單位、省級文物保護(hù)單位、歷史文化名鎮(zhèn)名村、國家級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、省級非物質(zhì)文化遺產(chǎn)、博物館六個(gè)指標(biāo)；第二個(gè)類別生態(tài)文化資源，選取國家級自然保護(hù)區(qū)，省級自然保護(hù)區(qū)，國家級風(fēng)景名勝區(qū)、國家地質(zhì)公園、國家森林公園、國家濕地公園、森林覆蓋率七個(gè)指標(biāo)；第三個(gè)類別景區(qū)資源，選取高等級旅游景區(qū)（5A+4A）指標(biāo)；第四個(gè)類別配套資源，選取星級飯店、公路網(wǎng)密度兩個(gè)指標(biāo)。如表1，用stata 軟件的通過熵值法將16 個(gè)指標(biāo)合成一個(gè)數(shù)值，用于資源投入指標(biāo)。

（2）勞動(dòng)力投入。文化旅游的食住行游購?qiáng)柿囟茧x不開勞動(dòng)力的支持?？紤]到文化旅游的勞動(dòng)人員主要屬于服務(wù)人員，服務(wù)業(yè)本身就是相對綠色的行業(yè)，所以本文將旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)作為文化旅游綠色發(fā)展評價(jià)的投入指標(biāo)。根據(jù)2018年《國家旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)分類》，旅游業(yè)的綜合性較強(qiáng)且涉及領(lǐng)域較廣，包含了住宿、餐飲等服務(wù)活動(dòng)以及輔助服務(wù)活動(dòng)的集合，旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)不僅包括旅游業(yè)本身從業(yè)人數(shù)，還應(yīng)包括旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，因此，本文選取第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)代表旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)。

（3）能源投入。每一位游客離開自己慣常的居住地去另一個(gè)目的地時(shí)，都會產(chǎn)生交通能源消耗、住宿能源消耗和活動(dòng)能源消耗等，因此，本文選取旅游業(yè)的能源消耗作為能源消耗投入，采用 “自下而上” 法⑥從旅游交通⑦、旅游住宿⑧和旅游活動(dòng)⑨三個(gè)方面對旅游產(chǎn)業(yè)能源投入進(jìn)行省域?qū)用鏈y算，借鑒路小靜等（2019）[19]的旅游交通⑩、旅游住宿?、旅游活動(dòng)?能源消耗系數(shù)，運(yùn)用文化和旅游部出版的《旅游抽樣調(diào)查資料》的數(shù)據(jù)，借鑒王涵（2020）[16]的方法測算市域旅游能源消耗量。公式如下。

2.產(chǎn)出指標(biāo)

產(chǎn)出指標(biāo)從期望產(chǎn)出和非期望產(chǎn)出兩方面選取，本文不僅要考慮具有積極意義的旅游收入指標(biāo)，也要考慮具有消極意義的碳排放指標(biāo)。

（1）期望產(chǎn)出。旅游收入代表旅游市場的規(guī)模，也反映了旅游業(yè)產(chǎn)出效率，包括國內(nèi)旅游收入和入境旅游收入，是文化旅游發(fā)展的主要經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出指標(biāo)，因此，本文選用旅游收入作為期望產(chǎn)出。

（2）非期望產(chǎn)出。非期望產(chǎn)出是指文化旅游發(fā)展過程帶來的負(fù)面環(huán)境產(chǎn)出。文化旅游在旅游交通、旅游住宿和旅游活動(dòng)中會帶來環(huán)境污染，本文選取旅游業(yè)的CO2排放量作為非期望產(chǎn)出指標(biāo)，采用 “自下而上” 法①，從旅游交通②、旅游住宿③、旅游活動(dòng)④對省域旅游產(chǎn)業(yè)碳排放進(jìn)行測算，借鑒路小靜等（2019）[19]的旅游交通⑤、旅游住宿⑥、旅游活動(dòng)⑦碳排放相關(guān)系數(shù)，運(yùn)用文化和旅游部出版的《旅游抽樣調(diào)查資料》的數(shù)據(jù)，借鑒王涵（2020）[16]的方法測算市域旅游碳排放量。公式如下。

市域旅游碳排放量=省域旅游碳排放量×（市域旅游人數(shù)省域旅游總?cè)藬?shù)）

（二）實(shí)證測評

1.綠色效率測評結(jié)果與分析

當(dāng)綠色效率值大于1時(shí)，測算結(jié)果有效，文化旅游綠色效率值越高證明該市域文化旅游綠色發(fā)展?fàn)顩r越好。綠色效率測評值由圖1可知。從總體看，長城河北段文化旅游綠色發(fā)展不平衡，承德市、張家口市、保定市、唐山市、石家莊市、邯鄲市的綠色效率呈上升趨勢，秦皇島市和邢臺市的綠色效率呈下降趨勢。（1）長城整體綠色效率處于上升趨勢，增長緩慢，部分年份呈現(xiàn)小幅度負(fù)增長態(tài)勢，說明長城文化旅游綠色發(fā)展態(tài)勢不穩(wěn)定。（2）從地理區(qū)域上看，長城沿線區(qū)域文化旅游的綠色效率均值每年均高于河北省整體綠色效率，表明長城文化旅游的綠色效率在河北省范圍內(nèi)處于領(lǐng)先地位。（3）從長城文化旅游市域差異看，綠色效率的市域差異較為顯著，呈現(xiàn)空間非均衡狀態(tài)。秦皇島市屬于第一梯隊(duì)，效率水平保持領(lǐng)先地位。在研究期內(nèi)秦皇島市的綠色效率始終大于1，秦皇島文化旅游綠色發(fā)展水平始終在省內(nèi)處于首位；承德市和張家口市屬于第二梯隊(duì)，承德市緊追其后，2010—2019 年，其文化旅游綠色效率不斷上升，張家口市文化旅游的綠色效率始終保持高速增長態(tài)勢，從2010 年的第二梯隊(duì)末端到2019 年的第二梯隊(duì)首位，張家口市文化旅游的綠色效率以迅猛的速度在長城河北段文化旅游中發(fā)展；唐山市、保定市、石家莊市、邯鄲市和邢臺市屬于第三梯隊(duì)，唐山市、保定市、石家莊市多數(shù)年份的綠色效率始終高于邢臺市和邯鄲市，邢臺市的綠色效率在每年中排名均在末尾，效率水平均值小于0.45。

表1 長城文化旅游的綠色效率投入產(chǎn)出指標(biāo)體系

圖1 長城河北段文化旅游的綠色效率變化圖

2.綠色效率ML指數(shù)分解

長城文化旅游的綠色效率逐年遞增，技術(shù)進(jìn)步效率正向影響綠色效率，技術(shù)效率負(fù)向影響綠色效率，純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同制約了技術(shù)效率，可以表明純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同制約長城文化旅游綠色效率。

表2 2010—2019年長城沿線各地市ML指數(shù)表

表3 2010—2019年長城沿線各地市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)表

（1）從ML指數(shù)角度進(jìn)行分析，已知ML指數(shù)=技術(shù)進(jìn)步×技術(shù)效率。各地市的綠色效率變化ML指數(shù)由表2呈現(xiàn)，技術(shù)進(jìn)步由表3呈現(xiàn)，技術(shù)效率由表4呈現(xiàn)。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)是指代表先進(jìn)的技術(shù)水平使同樣的投入組合生產(chǎn)出更多的產(chǎn)出，技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，代表引進(jìn)了先進(jìn)技術(shù)，技術(shù)創(chuàng)新水平較高。技術(shù)效率是指文化旅游生產(chǎn)過程中投入的資源、勞動(dòng)力和能源是否被充分利用，技術(shù)效率大于1，說明投入的各個(gè)要素在同等條件下得到充分利用。

技術(shù)進(jìn)步指數(shù)對長城文化旅游綠色效率具有正向影響，技術(shù)效率具有顯著的負(fù)向影響。由表2可知，除個(gè)別年份外，長城沿線各地市ML指數(shù)均大于1，說明長城沿線各地市的綠色效率處于上升水平。由表3 可知，除邢臺市2012—2013 年外，其他各地市技術(shù)進(jìn)步指數(shù)始終大于1，說明長城沿線旅游的技術(shù)創(chuàng)新水平在不斷提高，對其有正向影響。由表4 可知，從每年的均值來看，2010—2019 年文化旅游的技術(shù)效率在波動(dòng)變化中略有下降，從2010 年的1.090 下降到2019 年的0.952，其中2014—2015 年河北省長城文化旅游的技術(shù)效率最高為1.148，最低為2018—2019 年0.952，逐年上下波動(dòng)差值為小于0.2。說明長城文化旅游對已有的技術(shù)利用不充分，綠色效率上升受技術(shù)效率負(fù)向影響較大，提高已有技術(shù)的利用率有助于綠色效率的上升。

表4 2010—2019年長城沿線各地市技術(shù)效率表

表5 2010—2019年長城沿線各地市純技術(shù)效率表

（2）從技術(shù)效率角度進(jìn)行分析，已知技術(shù)效率=純技術(shù)效率×規(guī)模效率。純技術(shù)效率由表5 呈現(xiàn)，規(guī)模效率由表6呈現(xiàn)。純技術(shù)效率是指文化旅游由于現(xiàn)有的管理水平和技術(shù)水平等因素影響的生產(chǎn)效率，規(guī)模效率是指文化旅游由于產(chǎn)業(yè)規(guī)模因素影響的生產(chǎn)效率。純技術(shù)效率大于1，表明管理水平和技術(shù)水平等因素正向影響生產(chǎn)效率；規(guī)模效率大于1，表明產(chǎn)業(yè)的規(guī)模水平因素正向影響生產(chǎn)效率。

純技術(shù)效率和規(guī)模效率共同制約長城文化旅游綠色效率。由表5 可知，從純技術(shù)效率指標(biāo)來看，長城沿線各地市的純技術(shù)效率存在年份小于1或者接近1的情況，說明長城沿線文化旅游綠色發(fā)展受管理水平和技術(shù)水平的影響，其中秦皇島市最突出，有6 個(gè)階段其純技術(shù)效率均小于1，表明秦皇島市管理水平不高影響其綠色效率的提高。由表6可知，從規(guī)模效率指標(biāo)來看，規(guī)模效率數(shù)值與純技術(shù)效率數(shù)值接近，同時(shí)也存在多個(gè)年份其規(guī)模效率小于1 的情況，說明長城文化旅游10 年間整體的純技術(shù)水平和規(guī)模水平很大程度上共同制約了技術(shù)效率，進(jìn)一步得知純技術(shù)效率和規(guī)模效率影響了綠色效率水平。

四、綠色效率驅(qū)動(dòng)因素分析

（一）驅(qū)動(dòng)因素選取

綠色效率的變化受規(guī)模、技術(shù)、環(huán)境等多種因素的影響，既包括旅游自身內(nèi)部的因素，也包括外部社會環(huán)境的因素。根據(jù)已有研究可知，影響綠色效率的有技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，其結(jié)果表明技術(shù)因素和規(guī)模因素均影響長城文化旅游的綠色效率。在參考國外學(xué)者Grossman 提出經(jīng)濟(jì)增長通過規(guī)模效應(yīng)、技術(shù)效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)3 種途徑影響環(huán)境質(zhì)量的觀點(diǎn)基礎(chǔ)上[32]，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性，從規(guī)模因素、技術(shù)因素、結(jié)構(gòu)因素和環(huán)境因素四個(gè)角度選取指標(biāo)，提出長城河北段文化旅游綠色效率提升的各個(gè)驅(qū)動(dòng)因素，如表7。

（二）實(shí)證分析

運(yùn)用2010—2019 年長城沿線各地市的綠色效率以及相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，借助stata 軟件，使用混合面板Tobit 模型進(jìn)行整體回歸分析，結(jié)果見表8。為了驗(yàn)證回歸結(jié)果的穩(wěn)定性，首先，采用2011—2019 年的數(shù)據(jù)進(jìn)行混合面板tobit 回歸，結(jié)果與表8 中的估計(jì)系數(shù)方向和顯著性一致；其次，采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行回歸分析，結(jié)果與表8 一致，結(jié)果表明該模型穩(wěn)定。

表6 2010—2019年長城沿線各地市規(guī)模效率表

長城文化旅游中影響綠色效率顯著性高的因素是綠色資源投入、旅游市場需求、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)和綠化水平，其中正向驅(qū)動(dòng)因素是旅游市場需求、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠化水平。旅游需求的增加促使旅游產(chǎn)業(yè)規(guī)模擴(kuò)大，有利于增加旅游收入提高綠色效率；旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)反映了旅游業(yè)發(fā)展水平，旅游收入占GDP 比重逐年增加可以提高綠色效率，長城文化旅游的旅游收入主要來源于國內(nèi)旅游者，需要加大國內(nèi)旅游市場宣傳力度；人均綠地面積代表綠化水平，人均綠地面積越大吸收二氧化碳的能力越強(qiáng)，有利于提高文化旅游生態(tài)環(huán)境質(zhì)量和旅游吸引力。負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素是綠色資源投入和城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)。長城文化旅游的綠色資源投入較多但旅游收入較低，收入與資源投入不匹配，應(yīng)充分開發(fā)利用已有資源；長城河北段沿線區(qū)域主要是經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，城鄉(xiāng)居民消費(fèi)比高制約綠色效率的提高，堅(jiān)持發(fā)展鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，有利于提升綠色效率。顯著性低的因素是旅游碳排放和人力資本水平。正向驅(qū)動(dòng)因素是人力資本水平，隨著高等教育人才的增加，可以提高旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)從業(yè)者服務(wù)素質(zhì)[33]，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新[34]，提高旅游業(yè)服務(wù)質(zhì)量[35]，從而促進(jìn)當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟(jì)的發(fā)展。負(fù)向驅(qū)動(dòng)因素是旅游碳排放，旅游碳排放與綠色效率成反比，單位旅游收入碳排放的減少有利于提高文化旅游綠色效率。此外，自主創(chuàng)新能力的結(jié)果并不顯著，旅游部門屬于技術(shù)應(yīng)用部門，所選取的指標(biāo)專利授權(quán)量與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系不密切。

表7 長城文化旅游帶綠色效率驅(qū)動(dòng)因素指標(biāo)選取及說明

表8 長城文化旅游綠色效率驅(qū)動(dòng)因素線性面板模型回歸結(jié)果

五、結(jié)論與建議

（一）結(jié)論

本文以長城河北段為研究對象，分析了長城文化旅游發(fā)展現(xiàn)狀，構(gòu)建了含有文化旅游資源的長城文化旅游綠色效率評價(jià)體系，運(yùn)用DEA-SBM模型和ML指數(shù)測算2010—2019 年長城河北段文化旅游的綠色效率。主要得出以下結(jié)論：

首先，長城河北段文化旅游整體綠色效率處于上升趨勢但增長緩慢，其均值高于河北省整體的綠色效率，但整體小于1，處于一個(gè)較低的水平，仍有一定的提升空間。反映了長城河北段文化旅游綠色發(fā)展對河北省整體旅游綠色發(fā)展有帶動(dòng)作用。長城文化旅游綠色效率的市域差異較為顯著，呈現(xiàn)空間非均衡狀態(tài)。秦皇島市的綠色效率值一直保持較高水平，張家口市和承德市的綠色效率值處于中間水平，其中張家口市始終保持上漲趨勢，唐山市、保定市、石家莊市、邯鄲市和邢臺市的綠色效率始終處于較低水平。

其次，綠色效率主要受純技術(shù)效率和規(guī)模效率雙重影響。技術(shù)進(jìn)步指數(shù)大于1，技術(shù)進(jìn)步效率正向帶動(dòng)長城文化旅游綠色效率；技術(shù)效率小于1，技術(shù)效率負(fù)向制約綠色效率上升。純技術(shù)效率和規(guī)模效率相差較小，部分年份小于1，說明技術(shù)效率受純技術(shù)效率和規(guī)模效率雙重影響，兩者共同制約了長城文化旅游綠色效率水平。

最后，綠色效率主要受技術(shù)和規(guī)模等方面影響，通過尋找現(xiàn)實(shí)驅(qū)動(dòng)因素并構(gòu)建模型，結(jié)果表明旅游市場需求、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和綠化水平高顯著正向影響長城文化旅游綠色效率，綠色資源投入和城鄉(xiāng)消費(fèi)結(jié)構(gòu)呈高顯著負(fù)向影響，人力資本水平低顯著正向影響，旅游碳排放低顯著負(fù)向影響，自主創(chuàng)新能力不顯著影響。

（二）建議

1.加強(qiáng)長城及周邊資源的整體保護(hù)和創(chuàng)新性轉(zhuǎn)化利用，豐富長城文化旅游產(chǎn)品供給

文化和旅游深度融合可以提高文旅資源利用率。從長城文化旅游現(xiàn)有資源來看，河北省現(xiàn)存較多有特殊意義和價(jià)值的長城遺產(chǎn)，并且沿線的文化生態(tài)資源也十分豐富。長城沿線各類資源豐富，但是旅游開發(fā)不充分。第一，深挖并整合長城沿線的特色文化生態(tài)資源。長城沿線資源有長城旅游資源、紅色文化資源、民俗文化資源、生態(tài)資源以及冰雪資源等，挖掘其特色資源，形成依托 “農(nóng)業(yè)旅游資源” 和 “山地旅游資源” 的燕山長城文化旅游區(qū)、依托 “紅色旅游資源” 和 “康養(yǎng)旅游資源” 的太行山長城文化旅游區(qū)、依托 “草原旅游資源” 和 “冰雪旅游資源” 的張家口長城文化旅游區(qū)，構(gòu)建長城河北段文化旅游帶，對已有的資源進(jìn)行充分的旅游開發(fā)。第二，文化資源通過打造旅游產(chǎn)品吸引游客，以長城文化引領(lǐng)形成相關(guān)旅游產(chǎn)品，打造長城文創(chuàng)產(chǎn)品，旅游產(chǎn)品開發(fā)時(shí)注重尋找更多文化內(nèi)涵，創(chuàng)建高等級景區(qū)，同時(shí)加強(qiáng)生態(tài)資源的保護(hù)和利用。第三，統(tǒng)籌規(guī)劃配套資源。應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃景區(qū)周邊的住宿和餐飲，形成特色住宿和健康餐飲風(fēng)格。全面建設(shè)旅游交通，長城沿線山區(qū)較多，從中心城市到縣城、縣城到農(nóng)村、農(nóng)村到景點(diǎn)的內(nèi)部交通建設(shè)還有待提高，應(yīng)該全面建設(shè)市—縣—村公共旅游交通網(wǎng)絡(luò)。

2.加強(qiáng)長城文化旅游品牌建設(shè)，開發(fā)長城文化旅游市場，擴(kuò)大旅游需求

品牌是推動(dòng)旅游市場擴(kuò)張的重要工具。創(chuàng)建品牌可以形成規(guī)模效應(yīng)，降低旅游開發(fā)成本，加深旅游者對旅游產(chǎn)品的整體形象。品牌競爭是旅游市場一種更高級的競爭方式，創(chuàng)建長城文化旅游品牌有助于打開旅游市場。第一，創(chuàng)立長城河北段文化旅游品牌。長城河北段毗鄰北京，作為京津冀高端產(chǎn)品供給地，擁有西柏坡等紅色文化資源、武強(qiáng)年畫等特殊的民俗資源、森林和濕地等各種生態(tài)資源豐富以及冬奧場所崇禮滑雪，形成 “長城+紅色文化旅游” “長城+民俗文化旅游” “長城+生態(tài)旅游以及長城+冰雪旅游” 為一體的長城文化旅游品牌。第二，打造長城文化旅游標(biāo)志物。以現(xiàn)存的承德金山嶺長城、秦皇島山海關(guān)長城、唐山古長城、張家口大境門為主，推出 “用腳步丈量長城” 為主題的打卡活動(dòng)，建設(shè)旅游打卡地。第三，加大國內(nèi)旅游市場宣傳力度，主動(dòng)開發(fā)國外市場。長城文化旅游的主要客源群體來自國內(nèi)，應(yīng)注重國外市場的開發(fā)，首先借力TikTok等短視頻軟件，來宣傳長城文化旅游。其次，積極與北京和天津的旅游景區(qū)對接，吸引國內(nèi)外游客，共同打造京津冀長城文化旅游圈。

3.推進(jìn)長城文化旅游綠色技術(shù)充分利用，引入專業(yè)人才和創(chuàng)新人才，實(shí)現(xiàn)綠色技術(shù)對旅游的高質(zhì)量賦能

技術(shù)創(chuàng)新為推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展提供了有力的支撐。長城文化旅游應(yīng)重視旅游方面技術(shù)的創(chuàng)新，推動(dòng)其綠色發(fā)展。第一，加大文化旅游本身的綠色技術(shù)的開發(fā)。創(chuàng)立 “長城管家” 和 “旅游大數(shù)據(jù)中心” ，打造長城文化智慧旅游體系，加速融合線上線下旅游產(chǎn)品和服務(wù)，借鑒國外優(yōu)秀的技術(shù)，結(jié)合本國國情，推動(dòng)文化旅游綠色轉(zhuǎn)型升級。第二，加大文化旅游相關(guān)產(chǎn)業(yè)的綠色技術(shù)開發(fā)力度。住宿采用低碳環(huán)保材料，交通創(chuàng)建便捷公共交通，促進(jìn)相關(guān)產(chǎn)業(yè)智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，推動(dòng)文化旅游的綠色發(fā)展。第三，培育和引進(jìn)旅游專業(yè)人才。人才是創(chuàng)新的源泉，優(yōu)秀的人才可以創(chuàng)新綠色技術(shù)，推動(dòng)長城文化產(chǎn)學(xué)研深度融合，聯(lián)合培養(yǎng)高質(zhì)量旅游人才。

4.促進(jìn)長城沿線城鄉(xiāng)協(xié)調(diào)發(fā)展，優(yōu)化旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，推動(dòng)鄉(xiāng)村旅游綠色發(fā)展

發(fā)展鄉(xiāng)村旅游是促進(jìn)城鄉(xiāng)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要手段。長城河北段沿線是貧困區(qū)較多，應(yīng)大力發(fā)展鄉(xiāng)村旅游，有利于帶動(dòng)周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展。第一，完善政策法規(guī)，建立資金保障體系。外來企業(yè)家和本地居民在打造旅游產(chǎn)品時(shí)，需要政策引領(lǐng)和資金支撐，應(yīng)完善相關(guān)政策和規(guī)章制度，確保政策切合實(shí)際，提供專項(xiàng)資金進(jìn)行扶持。第二，休閑農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要手段。在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，利用長城沿線資源優(yōu)勢，打造特色民宿和農(nóng)場，形成觀光休閑、參與體驗(yàn)和文化教育于一體的休閑農(nóng)業(yè)。第三，推動(dòng)區(qū)域旅游合作。政府應(yīng)統(tǒng)籌規(guī)劃打破行政壁壘，聯(lián)合各區(qū)域的景區(qū)景點(diǎn)共同發(fā)展，以秦皇島市、承德市和張家口市為核心，構(gòu)建 “三核一帶” 空間布局，整合跨區(qū)域資源，形成跨區(qū)域旅游綠色生態(tài)圈。

5.加強(qiáng)長城沿線環(huán)境治理，實(shí)現(xiàn)生態(tài)價(jià)值轉(zhuǎn)化，打造綠色生態(tài)環(huán)境

健全環(huán)境保護(hù)體系有助于創(chuàng)建綠色環(huán)境。長城文化旅游沿線各地市政府還需要采取措施全方位杜絕環(huán)境污染，保護(hù)生態(tài)環(huán)境，從準(zhǔn)入、監(jiān)控和轉(zhuǎn)化三方面建立環(huán)境保護(hù)體系。第一，長城沿線各市域應(yīng)建立環(huán)保準(zhǔn)入機(jī)制。環(huán)保準(zhǔn)入機(jī)制要求開發(fā)低污染、高收入，從源頭杜絕污染項(xiàng)目建立，引導(dǎo)開發(fā)低污染旅游產(chǎn)品。第二，長城沿線各市域應(yīng)建立環(huán)保監(jiān)控機(jī)制。環(huán)保監(jiān)控機(jī)制可以對旅游產(chǎn)品進(jìn)行時(shí)刻監(jiān)督，確保及時(shí)處理污染排放物，加大對環(huán)境污染的有效治理和管理。第三，推動(dòng)長城沿線生態(tài)價(jià)值的轉(zhuǎn)化實(shí)現(xiàn)。推動(dòng)生態(tài)和旅游融合，加強(qiáng)對國家森林公園等綠色資源的保護(hù)，旅游產(chǎn)品內(nèi)部可以擴(kuò)大綠化面積，外部可以通過與其他產(chǎn)業(yè)進(jìn)行碳排放交易形成生態(tài)價(jià)值轉(zhuǎn)化。