董春宇 遇頌之

［摘? 要］生成式AI技術的發(fā)展使得人們擺脫了傳統(tǒng)線下模式的部分規(guī)定，但是人們的勞動邊界感也逐漸模糊，使得傳統(tǒng)勞動與數(shù)字勞動的關系已呈現(xiàn)數(shù)集式辯證關系。這種辯證關系體現(xiàn)在傳統(tǒng)勞動與數(shù)字勞動的異化過程的全同關系、生產資料的全異關系、勞動主體的上屬關系以及創(chuàng)造使用價值活動的下屬關系。生成式AI技術從傳統(tǒng)勞動到數(shù)字勞動的異化過程中，形成了包括個人數(shù)字身份認同的異化、個人生活屬性的異化和個人主觀能動性的異化等具體表現(xiàn)形式。應致力于在黨的領導下進行生成式AI技術的賦能，健全生成式AI技術的保障，在堅持歷史唯物主義的前提下，加速數(shù)字命運共同體的建設，實現(xiàn)生成式AI技術的優(yōu)勢互補，為促進生成式AI時代人類和平與發(fā)展貢獻中國智慧。

［關鍵詞］生成式AI技術；數(shù)字勞動；勞動異化；數(shù)字命運共同體

［中圖分類號］D921? ［文獻標識碼］A? ［文章編號］1672-2426（2023）09-0073-08

近年來，AI技術飛速發(fā)展，其迭代速度之快已達到計算機科學與信息技術發(fā)展的歷史最高值。生成式AI（AIGC，Artificial Intelligence Generated Content）作為AI技術的重要分支，是一種能夠創(chuàng)造新內容或預測新結果的技術，它通常通過學習大量的數(shù)據樣本，理解這些數(shù)據的底層邏輯模式與結構，從而為用戶生成全新、獨特的數(shù)據輸出，這預示著AI新時代的到來。［1］當前，OpenAI（美國的一家非營利人工智能研究機構）的GPT（生成預訓練變換器）系列模型是最具代表性的生成式AI技術之一。然而，對于這一新技術，學術界的態(tài)度各異。部分學者持消極態(tài)度，例如，“現(xiàn)代語言學之父”諾姆·喬姆斯基認為其在語言學上展示了一種極簡主義，使語言學喪失了本身意義。［2］例如，美國學者艾亞帕等人表示不能從表面來信任ChatGPT（聊天生成預訓練轉換器）模型的評估［3］。另外，有些學者則認為ChatGPT等工具可以通過自動化過程來檢查煩瑣的任務，節(jié)省時間提高生產力［4］。事物的發(fā)展需要辯證地看待，正如馬克思對于勞動及勞動價值論的闡述為其歷史唯物主義思想和人類解放理論建構提供了堅實基礎［5］。這種對勞動和勞動價值理論的深入分析，使得全面理解和評估日益數(shù)字化的社會變革成為可能。在數(shù)字資本主義下，不斷迭代的人工智能技術（生產力的技術增長或相對剩余價值生產）使得生產數(shù)字商品的社會供需必要勞動時間縮短，實現(xiàn)了通過少量勞動換取大量生產的能力，即勞動生產力的提高。這導致數(shù)字化生產的商品在保證生產效率的同時，實現(xiàn)了商品的個性化差異，從而提升了使用價值的質量。［6］355然而，數(shù)字化技術的出現(xiàn)并沒有將人從異化狀態(tài)下解放出來，只是改變了其形態(tài)，即從物化的異化變成數(shù)字化的異化［7］。因此，如何辯證運用二十一世紀馬克思主義理論來化解當前生產式AI技術（如ChatGPT）盛行的數(shù)字勞動異化問題，將是本文的研究焦點。

一、傳統(tǒng)勞動與數(shù)字勞動的內在辯證關系

馬克思為“傳統(tǒng)”勞動的概念做了清晰的界定，它是一種“創(chuàng)造形式的活動”，它在生產過程中否定了自身和生產資料，是一種“否定的否定”，所以勞動創(chuàng)造了“一種新的對象形式”［8］259。這意味著勞動不僅是一種生產活動，也是一種創(chuàng)造和變革的過程。而勞動的產品作為不依賴于生產者的力量進行物化，導致對象化過程中以異化的形式表現(xiàn)。［9］47這表明勞動的結果，即勞動產品，往往會脫離勞動者的控制，成為一種獨立的存在。此外，就勞動者方面，在馬克思的追加工資概念下，恩格斯曾用“工人貴族”這個詞來描述生活相對舒適并且工資較高的工人階級中的一個派別。［10］78這說明在工人階級中，也存在著不同階層與差異。在數(shù)字勞動中，工人貴族可以用來指特權化的知識工作者，例如項目經理及高薪軟件工程師。而在生產關系與生產力的辯證關系中，生產資料由勞動對象（原材料）和勞動工具（技術）組成，勞動力表現(xiàn)為勞動者與生產資料相互作用的勞動過程，其結果為勞動產品。這說明勞動過程是一個相互作用的動態(tài)過程，勞動者、生產資料和勞動產品都在這個過程中存在內在辯證關系。

在如今數(shù)字技術高速發(fā)展的背景下，鄧小平同志提出的“科學技術是第一生產力”也在新時代下以新的姿態(tài)呈現(xiàn)。AI技術作為數(shù)字技術中的新現(xiàn)象級技術，自1954年IBM公開演示機器翻譯系統(tǒng)之后，就一直成為各行各業(yè)的研究重點。從AI的演進過程中可以發(fā)現(xiàn)，其技術的發(fā)展是循序漸進的。換句話說，技術的發(fā)展并不是一蹴而就的，而是大量工作的迭代引起的質變，進而使得傳統(tǒng)勞動在數(shù)字技術的加持下衍生出了數(shù)字勞動。

作為一種新的勞動方式，英國馬克思主義學者克里斯蒂安·?？怂梗–hristian Fuchs）對數(shù)字勞動進行了廣義與狹義兩方面的定義。廣義上的數(shù)字勞動以全過程的不同形式勞動來展示數(shù)字產品的“生產—交換—流通”，而狹義上的數(shù)字勞動則是以數(shù)字技術為終端的社會媒體領域的用戶勞動［11］78-79。目前，生成式AI技術不斷向全球趨勢擴展體現(xiàn)在發(fā)達國家的公司將工作以數(shù)據加工的方式外包給互聯(lián)網平臺，而在亞洲，大部分平臺任務是由南亞和東亞的工人完成的，并且這些數(shù)字勞動工人大多來自發(fā)展中國家。

此外，?？怂惯€指出，不同于傳統(tǒng)工作形式注重物質的質量和數(shù)量，數(shù)字工作的工作形式要更加多樣化，包括所有創(chuàng)造使用價值的活動，這些使用價值（如知識或信息）作用于數(shù)字媒體技術，應用于數(shù)字媒體所產生的內容和產品中［11］459。在生成式AI技術的數(shù)字時代，生產資料中的原材料以數(shù)據的形式來表現(xiàn)，這種變化使得數(shù)字勞動工作模式發(fā)生了顯著的變化。例如，數(shù)據挖掘師通過數(shù)據進行AI腳本算力來挖掘加密貨幣，這種工作模式完全基于數(shù)據處理。這種工作過程雖然涉及物質，但其工作方式已經被數(shù)字技術深刻改變，盡管技術的進步改變了勞動的形式，但勞動者被剝削的本質并沒有發(fā)生根本的變化。

由此可以分析出生成式AI技術時代的傳統(tǒng)勞動與數(shù)字勞動的辯證關系，如圖1所示，傳統(tǒng)勞動（A）與數(shù)字勞動（B）在本質上呈現(xiàn)為全同關系（A=B）。在生產資料（客體）方面，A為實體生產資料，B則是數(shù)據（非實體生產資料），導致A與B呈現(xiàn)出全異關系（A≠B）。此外，在勞動者（主體）方面，數(shù)字勞動個體局部存在于勞動群體的整體中，呈現(xiàn)出上屬關系（A? B）。最后，在創(chuàng)造使用價值的活動（工作）方面，數(shù)字工作模式中包括所有的工作模式，A與B的關系則呈現(xiàn)為下屬關系（A? B）。

二、生成式AI技術（ChatGPT）的數(shù)字勞動異化具體表現(xiàn)形式

AI技術的快速迭代與數(shù)字勞動的日?；?，給人們帶來史無前例的“自由”，同時也將“限制”滲透進人們的生活。無論是日常交互方式與思維的轉變，抑或人類的勞動與生產從線下轉為線上，無不充斥著AI技術的影子。從而表現(xiàn)為圖1中第三象限中異化過程的全同關系。那么，在AI技術的影響下，人們的個人身份又有了哪些轉變？怎么看待AI時代下人的思想習慣與交往方式的變化？在AI技術的發(fā)展過程中，是人們在訓練生成式AI技術，還是被反向訓練？

（一）交互方式的迭代升級：個人數(shù)字身份認同的異化

“身份認同”的基本概念是指個體與特定社會文化之間的認同。從政治學的角度分析，身份認同則是從個體認同轉向集體認同，是某一文化主體在強弱勢文化之間進行集體身份選擇的去中心化過程中權力政治的表征與產物［12］。隨著互聯(lián)網與人工智能技術的快速發(fā)展，人們的身份也從線下模式演變成線上模式。當公民以手機號碼為介質進行實名制登錄時，手機號碼已經由普通傳媒技術媒介演變成公民的“數(shù)字身份證明”，而在數(shù)字工作中擁有信息傳遞職能的電子郵箱，也被賦予了“數(shù)字工牌”的屬性。FaceBook，WeChat等數(shù)字社交平臺同樣也讓我們的人際關系不僅僅局限于線下，更多的是以虛擬的身份來面向大眾。

以ChatGPT為代表的生成式AI技術的性質同其他數(shù)字技術相同，是一個純粹的數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)。在提到生成式AI技術時，人們往往首先想到的是機器（深度）學習算法，而忽略了其數(shù)據訪問功能。深度學習指的是在數(shù)據上訓練模型的做法，模型的性能嚴重依賴于訓練數(shù)據的大小，而生成式AI技術通常需要更大的數(shù)據集，特別是從文本到圖像這樣具有挑戰(zhàn)性的生成式任務來完成模型性能方面的訓練。GPT-4（生成預訓練變換器4代）建立在GPT-3（生成預訓練變換器3代）的部分數(shù)據集訓練基礎上，并借助可變應用程序編程接口（Application Programming Interface，API）與互聯(lián)網連接，從而使訓練龐大的數(shù)據集成為可能。此外GPT-4最引人入勝的新功能在于基于擴散模型的圖像編輯，這項新功能使得各種編輯任務的圖像生成更加靈活，甚至達到以假亂真的程度［1］。

與目前的數(shù)字交互方式不同的是，ChatGPT需要用戶使用個人電子郵箱注冊并獲得IP地址授權許可后才能與訓練過的數(shù)據集進行交互，而用戶在與ChatGPT交流的過程中都是以這個數(shù)字身份進行的。這種行為打破了用戶與其數(shù)字身份之間的內在聯(lián)系，剝奪了他們對這些數(shù)據的固有權利。由于數(shù)字身份的外部化存儲，用戶在與其交互的過程中，不僅需要API接口，更需要科技公司為“中介”，這種關系類似于后代與父母的基因聯(lián)系，使得AI時代中個體與其數(shù)字身份之間的線上模式削弱了自然聯(lián)系的線下模式，導致個人被本能地智能分類，最終造成個體只能被迫卷入數(shù)字網絡中成為被科技公司剝削的對象。并且在某種程度上 ，這種異化過程可以被理解為“一種針對錯誤認知而產生防衛(wèi)”的狀態(tài)，即馬克思所指出的“人同自己的勞動產品、自己的生命活動、自己的類本質相異化的直接結果——人與自我的異化”。在與GPT-4交互的過程中，為了得到自己想要的回答，不停地對自己的主觀性進行持續(xù)的、自動的檢查，這不僅是在訓練GPT-4來滿足自身的欲望，更是針對一種模糊的直覺來偽裝符合自身需求的數(shù)據矩陣，即一個線下個體正在促進線上個體異化的過程。因此呈現(xiàn)出圖1所示的傳統(tǒng)勞動與數(shù)字勞動辯證關系中第二象限的上屬關系。

（二）商品化形式的突破：個人生活屬性的異化

工業(yè)社會的發(fā)展基礎是以其生產力的發(fā)展狀況來決定的，ChatGPT的出現(xiàn)無疑提高了生產力的發(fā)展狀況，這使得其他醉心于權力與利益的勢力也在積極效仿，妄圖通過研發(fā)出自己的“ChatGPT”技術來滿足其權力。這也是馬斯克等技術所有者聯(lián)合叫停ChatGPT訓練的原因之一。

數(shù)字身份的異化，導致個體被迫卷入數(shù)字網絡中，成為被科技公司剝削的對象。這是因為，在企業(yè)社交媒體平臺以及針對ChatGPT等AI技術的使用中，數(shù)據無時無刻不在產生，個體在進行交互的過程中，不僅是信息數(shù)據的消費者，更是其生產者。GPT-4PLUS版本IP注冊的市場價格為每月20美元，個體用戶多被其史無前例的科技所吸引而買單。這也就揭示了互聯(lián)網用戶對信息的搜索本質上與其利益需求有關，一旦選擇了查看的內容，相關的數(shù)據就會被生產出來。這些數(shù)據最后會以貨幣交易的方式打包出售給相應的甲方，而這些商品化的數(shù)據最終以導向的方式回饋到用戶本身，從而形成了完美的閉環(huán)。用戶與GPT交互時，用戶同樣也是在幫助OpenAI公司訓練其語言模型，而用戶勞動力的價格為零甚至是倒貼，OpenAI公司則可使用盡可能低于其市場勞動力的價格使得資本利益最大化，即以剝削勞動者的個人勞動利益為代價并轉化為經濟利益，從而實現(xiàn)數(shù)據資本的原始積累。正如馬克思所言，因為技術的發(fā)展，整個生產過程將變?yōu)榭茖W在工藝上的應用，表現(xiàn)為同勞動活動相對應的固定資本屬性。［13］95這意味著技術的進步將使得勞動活動與固定資本之間的聯(lián)系更加緊密。而固定資產的發(fā)展表明社會生活過程在某種程度上受到一般智力的控制并按照這種智力得到改造，從而使作為社會實踐直接器官的社會生產力，不僅以知識的形式，更是作為實際生活過程的直接器官被生產出來。［13］102數(shù)字化技術與網絡化系統(tǒng)的應用改變了勞動關系與勞動過程，從而影響個體的勞動模式。

由此可得，以OpenAI為代表的科技平臺不僅以用戶的數(shù)字身份異化于用戶自身，更是以數(shù)據的創(chuàng)造生產與打包銷售以及貨幣利潤控制的方式異化了勞動工具，導致了數(shù)字用戶成為被剝削創(chuàng)造剩余價值的數(shù)字勞工，并且淡化其工作與娛樂的勞動工作模式邊界，使得剝削式數(shù)字勞動的事實可以隱藏于用戶間不可分割的聯(lián)系和嘗試新鮮感的背后，導致數(shù)字勞動工作模式超越傳統(tǒng)勞動工作模式，進而表現(xiàn)為圖1所示的第四象限的下屬關系。

（三）驅不散的引導與依賴：個人主觀能動性的異化

雖然人工智能可以對數(shù)據進行智能和抽象處理，幫助人們掌握解決問題的新方法，促進傳統(tǒng)產業(yè)在技術手段加持下迭代升級，但是以ChatGPT為代表的人工智能技術已經具有了“獨立”的表現(xiàn)，其利用自身的訓練特性，將人的思想和語言在文本層面強行分離，使得人們在使用ChatGPT時需要按照自身腳本邏輯來進行提問訓練，從而獲得想要的答案。并不是人在通過自己的主觀意識來訓練ChatGPT，而是ChatGPT在借助其技術優(yōu)勢使得人被其訓練。這就產生了一種“法理型權威”（de jure authority），即按照使用訓練標準的ChatGPT程序和規(guī)則來運行想要得到的答案與幫助［14］8。在此基礎上，OpenAI等技術擁有者可以通過ChatGPT來實現(xiàn)對人的引導，這同樣也體現(xiàn)在OpenAI的官方GPT-4報告中指出的目前的研究仍然無法避免ChatGPT自身存在的偏差引導性。這意味著在使用ChatGPT時，必須意識到它可能會受到某些偏見的影響或被利用的可能。

綜上所述，目前，ChatGPT等人工智能技術仍屬于“壟斷”狀態(tài)，只有技術持有者才能從人工智能的進步中受益，而被“法理型權威”所捆綁的普通大眾只能以勞動換取工資，這也就導致了因為ChatGPT等人工智能的強烈引導性，大眾只能成為被迫接受的一方，影響其主觀能動性的實現(xiàn)。當人工智能最終接管人類所有工作時，這將轉化為另類的“產業(yè)升級”，而當人類以任何形式被剝奪了為自己和家庭賺取實際工資的機會和手段時，其后果將導致人類的精神、情感和存在主義精神狀態(tài)暴露于迫在眉睫的危險之中，而這種危險是當下生產力中從未見過的，這種危險意味著“NO MONEY”，同樣可以理解為“沒有生活”，而這種“沒有工作”以及“沒有生活”的情況正是馬克思在其四種異化方式中所描述的：（1）工人與他的工作及其產品的異化；（2）工人與工作和生產的異化；（3）工人與“他們的Gattungswesen（物種-本質）”的異化；（4）工人與人性的異化。［9］49

三、生成式AI技術在勞動異化角度下的優(yōu)化路徑

習近平總書記強調：“人工智能是引領這一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，具有溢出帶動性很強的‘頭雁’效應。新事物的發(fā)展必將取代舊事物，在人工智能時代，面對數(shù)字形式的剝削所帶來的種種異化現(xiàn)象，我們應該掌握主動權，積極完善與利用生成式人工智能技術來加速生產力的轉型，從而達到科技賦能的目的。”［15］

（一）堅持黨的領導，秉持以人民為中心的理念

人工智能時代是“與時俱進、萬物智富”的時代。人工智能時代的戰(zhàn)略目標是以新興技術為核心，實現(xiàn)智能化發(fā)展并找尋其內在規(guī)律性。在全球化背景下，科技方面的輸出仍是國家之間綜合國力的主要體現(xiàn)方式之一。盡管我國在生成式AI技術方面取得了可觀的成就，但與西方技術發(fā)達國家相比，仍然有很大的技術提升空間。黨的十八大以來，在“以人民為中心”價值理念的指導下，人民權利得到了前所未有的保障，這體現(xiàn)了我國制度在應對硬任務、硬骨頭中的顯著優(yōu)勢。依靠群眾、信任群眾是黨做好一切工作的出發(fā)點與落腳點，堅持黨的領導，堅定地依靠群眾，就能充分發(fā)揮人民群眾的勞動者主體力量。在面對生成式AI技術所帶來的數(shù)字勞動異化問題時：一方面，要加強黨對工會的領導以及加強相關平臺的建設。作為勞動者的基本保障組織，工會組織必須在黨的領導下沖破過去企業(yè)行政附屬物的枷鎖，提升其地位與作用。此外，應當加快數(shù)字工會平臺建設，使勞動者與數(shù)字勞動者有合理的渠道保障其在政治上的獨立地位，從而真正實現(xiàn)人民民主的“全鏈條”協(xié)同發(fā)展，保證新時代中國特色社會主義制度下人民當家作主的基本原則不動搖。另一方面，人民群眾應在黨的領導下提升自身技能與創(chuàng)造性。技術和人才是信息化的命脈，是網絡強國的引擎?；鈹?shù)字勞動異化，突破生成式AI的核心技術的關鍵在于人民群眾的創(chuàng)造力，而健康綠色的網絡環(huán)境則是培養(yǎng)網民規(guī)則意識與危險防范意識的重要保障。生成式AI模型的訓練要落實主體責任，減少模型的“魯棒性”，加強對相關模型訓練的審核，防止不良偏見引導模型擴散至整體語言模型。此外，應大力培育和踐行人民群眾的社會主義核心價值觀，從而在參與生成式AI模型的訓練過程中弘揚主旋律，激發(fā)正能量。通過先進文化的模型訓練不斷凈化生成式AI語言模型環(huán)境，發(fā)揮生成式AI技術在傳播主流思想、培育文明風尚、凝聚社會共識方面的重要作用，從而引導人民群眾運用生成式AI技術和諧健康發(fā)展，為個人價值實現(xiàn)開通智能化渠道，防止“數(shù)字勞動異化”剝削當代網民的剩余價值。

（二）堅持法治思維邏輯，健全生成式AI技術的制度保障

馬克思指出：“理論在一個國家實現(xiàn)的程度，總是取決于理論滿足這個國家的需要的程度?！保?0］11當前世界正處于生成式AI技術的變革中，面對日新月異的技術迭代，應當制定完善的生成式AI技術相關法律法規(guī)，從而約束生成式AI技術的實際應用，保障人民群眾的合法權益。馬克思主義在生成式AI時代中最明顯的意義就是將數(shù)字改革放到制度發(fā)展的角度來實踐，通過制度的合理優(yōu)化來保障技術發(fā)展的可持續(xù)性與科學性，從而通過倫理反思和人文關懷等手段實現(xiàn)制度自信。數(shù)字勞動異化的制度保障，就是讓人在數(shù)字技術下重新掌握數(shù)字勞動，而不是數(shù)字勞動通過技術手段來控制人，數(shù)字勞動的專業(yè)分工應與數(shù)字勞動成果的公平分享實現(xiàn)制度化，這樣才能夠實現(xiàn)公民在數(shù)字技術下自由發(fā)展與全面發(fā)展的現(xiàn)實可行性。

就國家層面而言，首先，應加速完善生成式AI技術應用的法律法規(guī)，使生成式AI技術的應用和監(jiān)管有法可依。另外，要強化生成式AI技術應用在市場中的監(jiān)管體制，形成產學研融合，相互支撐的良性局面。政府及監(jiān)管部門應針對各行業(yè)領域內生成式AI技術應用的實際情況實施大力監(jiān)管。具體監(jiān)管方式包括但不限于生成式AI技術的研發(fā)與合理訓練，訓練數(shù)據以及個人數(shù)字身份等重要信息數(shù)據的使用途徑及保存方式。同時，制定生成式AI技術在應用中的責任機制。明確生成式AI技術在監(jiān)管體系中各部門的責任主體與責任劃分，形成系統(tǒng)化的責任追究體系，從而使問責制度可以嚴格執(zhí)行，力爭將不良影響降至最小，從而強化公民在使用生成式AI技術過程中的數(shù)字身份認同。眾所周知，生成式AI技術是現(xiàn)代傳媒的一種表現(xiàn)方式，同時也是大眾媒體的表現(xiàn)方式，但“大眾媒體”里面沒有大眾，反而是少數(shù)人操控信息，引導輿論方向。因此，網絡文化健康發(fā)展，法律法規(guī)必須對文化傳播中的重要媒介加以規(guī)制，以確保輿論監(jiān)督發(fā)揮其主動性、引導性的作用。

此外，有關部門應建立一個由日常用戶共同創(chuàng)造和控制的、工人階級共同生產和再生產的人工智能生態(tài)圈。在此生態(tài)圈下堅持黨的領導地位，發(fā)揮勞動人民的創(chuàng)造能力，進而從制度上打破數(shù)字勞動異化的局面。例如數(shù)字勞動工會或平臺，不僅可以為數(shù)字勞動者提供工作的靈活性，還可以擴充其對工作的自主性，這也是保障數(shù)字勞動者工作條件與收入的重要因素?？萍计髽I(yè)則應順應新時代的發(fā)展規(guī)律以及堅持中國特色社會主義制度不動搖，明確生成式AI技術應用的使用范圍與應用界限，規(guī)避訓練數(shù)據使用中的潛在風險。并且，應注重生成式AI人才的專精培養(yǎng)，并與生成式AI技術相關領域的科研人員建立科研共同體，從而推動生成式AI技術的發(fā)展。此外，科技企業(yè)也要明確社會倫理的道德底線，堅守社會道德規(guī)范，積極探索生成式AI技術在倫理實踐上的準則，從而使資本更好地促進市場發(fā)展。

馬克思認為：“科技對于勞動來說，表現(xiàn)為異己的、敵對的和統(tǒng)治的權力，并以簡單的勞動過程向科學過程的轉化而呈現(xiàn)?！保?3］96因此，生成式AI技術的時代，我們應該克服科技的異己力量，使其成為人化的技術。而健全的法律法規(guī)不僅可以將科技迭代、物質生產、精神世界合理地限制在人化的法律法規(guī)之內，而且通過有限度的技術賦能可以更好地創(chuàng)新社會發(fā)展。

（三）堅持歷史唯物主義，加速數(shù)字命運共同體建設

當前生成式AI技術在各個領域的實踐發(fā)展使我們所依存的世界呈現(xiàn)出一種AI化傾向，針對這種情況，我們應該辯證地看待“數(shù)字拜物教”思想的理論缺陷，堅定不移地遵循人類命運共同體，從而堅持相關性與因果性的共同發(fā)展。馬克思認為商品具有意識形態(tài)的特征，他稱其為商品的拜物教特征。作為商品的AI數(shù)據，同樣適用于拜物教理論。而以數(shù)據替代貨幣成為數(shù)字技術時代交換過程中的中介物是建立在以私有制為基礎的商品經濟中的一種量化形式。這就意味著數(shù)字勞動的量化標準使得數(shù)據被賦予“人格”，這種“人格化”的AI數(shù)據同時以其本身的意識形態(tài)所展現(xiàn)的是一種AI“數(shù)據化的人”，從而導致網絡用戶在意識形態(tài)上受到裹挾。而拜物教是資產階級意識形態(tài)擴大與深入發(fā)展的重要因素，并且經濟關系與意識形態(tài)融合的強化過程同樣是意識形態(tài)在拜物教經驗和經歷的作用下加劇的過程。作為“歷史的必然性與進步的體現(xiàn)”，拜物教在數(shù)字時代的形式體現(xiàn)為“數(shù)字拜物教”，其本質是數(shù)字時代下帝國主義背后剝削與壓迫的資本權力擴張過程。即發(fā)達國家憑借對數(shù)字技術的壟斷，強化發(fā)展中國家對其數(shù)字技術的依賴，加劇數(shù)字鴻溝，從而鞏固自身在世界利益格局中的支配地位。

就目前數(shù)字技術全球化局面，習近平總書記強調，“中國愿同世界各國一道，把握信息革命歷史機遇，培育創(chuàng)新發(fā)展新動能，開創(chuàng)數(shù)字合作新局面，打造網絡安全新格局，構建網絡空間命運共同體”［16］。作為人類命運共同體在萬維網與人工智能AI領域的具體拓展，數(shù)字命運共同體不僅體現(xiàn)了人類命運共同體“以人為本”主體層面的包容性，更是體現(xiàn)了與時俱進引領全球變革的新時代特性。在技術壟斷的數(shù)字帝國主義國家，技術與權力相關聯(lián)，并對資本家的特殊利益負責，其內在目的是保障霸權邏輯的全球擴張，而數(shù)字命運共同體所承擔的是全體人類的共同利益，內在目的是合乎人類倫理價值目標的追求。更重要的是數(shù)字命運共同體是在數(shù)字技術與經濟的發(fā)展基礎上形成的，這不僅為“數(shù)字一帶一路”破解全球范圍內數(shù)字帝國主義的霸權統(tǒng)治提供了理論指導，也為應對數(shù)字帝國主義提供了現(xiàn)實方案，從而推動實現(xiàn)全球數(shù)字治理公正化。

四、結語

綜上，勞動異化并沒有消失，而是隨著生產力的發(fā)展以數(shù)字勞動異化的形式存在，如今以ChatGPT為代表的生成式AI技術也是導致數(shù)字勞動異化的主要原因，相較于傳統(tǒng)的勞動異化，數(shù)字勞動異化不僅滲透性強，而且剝削的對象范圍更廣泛。在全球化技術革命的背景下，應對新帝國主義的數(shù)字勞動異化現(xiàn)象，不能僅從批判技術的局限性入手，而是應該與時俱進，辯證地運用二十一世紀馬克思主義，抵御數(shù)據意識形態(tài)化與資本化，避免其淪為新帝國主義資本的原始積累工具。應加強自身思想建設，尋求自身數(shù)字身份認同，并建立相關法律法規(guī)與構建數(shù)字命運共同體，使生成式AI技術的勞動獲得制度保障、打破數(shù)字鴻溝，探索建立生成式AI技術合作機制，實現(xiàn)技術上的優(yōu)勢互補，進而為促進生成式AI時代人類的和平與發(fā)展貢獻中國智慧。

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責任編輯? 宋桂祝