陳彥，米登梅，鐘銘，鄧釗坤，歐婉珊

肇慶市第二人民醫(yī)院 （廣東肇慶 526040）

隨著醫(yī)療技術發(fā)展，現代醫(yī)療設備日益復雜多樣，使醫(yī)療設備管理工作面臨巨大挑戰(zhàn)。為更好地保障患者安全和醫(yī)療設備正常運行，信息化管理已成為醫(yī)療設備管理的必然趨勢[1-2]。借助現代化信息技術手段，如應用二維碼、物聯(lián)網等技術，可更加清晰地掌握設備動態(tài)信息，高效管理和維護設備，從而為醫(yī)療過程提供更加穩(wěn)定、安全和高質量的支持[3-4]。因此，本研究旨在探討信息化管理平臺在我院醫(yī)療設備管維護管理中的應用效果，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2022 年4 月至2023 年4 月我院正常運行的2 146 臺醫(yī)療設備為研究對象，按照隨機數字表法將其分成觀察組（1 073 臺）和對照組（1 073 臺）。按設備價格分為小型設備（10 萬元以下），中型設備（10 萬元～50 萬元），大型設備（50 萬元以上）3 類。觀察組小型設備748 臺，中型設備243 臺，大型設備82 臺；已使用年限為0～10 年，平均（5.32±1.18）年。對照組小型設備713 臺，中型設備266 臺，大型設備94 臺；已使用年限0～10 年，平均（5.51±1.32）年。兩組設備一般資料比較，差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05），具有可比性。

納入標準：本院采購并正常使用的醫(yī)療設備；設備的剩余使用壽命（以說明書為準）高于研究時長。排除標準：曾外借他院的設備；受捐贈的設備；已購買全保服務設備。

1.2 方法

對照組使用傳統(tǒng)設備維護管理模式，包括報修、日常維護和定期巡檢。（1）設備故障報修：科室通過電話通知維修組，小件設備（不固定在墻上、可移動的）故障問題可由科室在電話告知或寫便條后跟隨設備送到維修組維修。大件設備（固定在墻上、不可移動）故障問題可通過電話描述或工程師到場后告知。維修后工程師填寫紙質維修單并簽名確認。（2）設備日常維護：工程師定期對設備進行保養(yǎng)及巡查，巡查后填寫巡查記錄表。

觀察組使用醫(yī)療設備管理軟件進行設備維護管理。（1）生成設備唯一標識碼：首先，工程師使用管理軟件，收錄設備名稱、分類編碼、生產廠家、序列號、使用說明、注意事項、保養(yǎng)及維修記錄等基本信息，生成獨立二維碼并用防水耐磨材料粘貼于設備側面或背面。工程師在日常工作中可掃描設備二維碼更新設備信息。（2）設備故障報修：臨床科室通過電子設備或手機APP 掃描故障設備二維碼，系統(tǒng)自動定位目標設備并報修；系統(tǒng)報修模塊以軟件提醒或短信通知工程師處理報修；完成檢修后，工程師將維修情況反饋回系統(tǒng)等待科室驗收；同時，臨床科室隨時通過系統(tǒng)查詢設備的檢修狀態(tài)。（3）設備日常維護：工程師基于EM 值評價方法將院內醫(yī)療設備分成高、中、低風險3 個等級，在系統(tǒng)中設定不同特定檢測與預防性維護工作周期，并設定工作提醒；完成維護工作后，將設備信息上傳系統(tǒng)，并生成每月、每季度、每年設備維護情況分析，為后續(xù)調整設備維護計劃提供數據支撐。

為保證實驗不受維護人員技術水平及工作積極性等因素影響，兩組設備維護均由同一組維護人員進行。

1.3 觀察指標

（1）兩組設備的維護保養(yǎng)達標率和抽檢合格率：維護保養(yǎng)達標率=按要求進行維護的設備數/所有計劃維護的設備數×100%；抽檢合格率：實驗階段末期，分別在兩組設備中各隨機抽取200 臺進行檢測，觀察故障率。（2）兩組設備的報修次數和維修效率：記錄兩組設備在實驗階段每臺設備報修次數，記錄兩組設備維修的響應時間、故障排除時間。（3）兩組設備不良事件發(fā)生率：記錄兩組設備在實驗階段內發(fā)生的不良事件，如設備損壞等。（4）兩組設備的臨床醫(yī)護人員滿意度：隨機抽取100 名臨床醫(yī)護人員，采用問卷形式進行滿意度調查，問卷包括維修響應速度、便利性、維修效果滿意度3 個方面，采用6 點分級法（評分5 分為非常好，4 分為良好，3 分為好，2 分為一般，1 分為差，0 分為非常差），總分13 分及以上為滿意，滿意度=13 分及以上問卷數/總問卷數×100%。

1.4 統(tǒng)計學處理

采用SPSS 21.0 軟件進行數據分析。計量資料若符合正態(tài)分布以±s表示，組間比較采用獨立樣本t檢驗。計數資料用率表示，采用χ2檢驗。P＜0.05 表示差異有統(tǒng)計學意義。

2 結果

2.1 兩組設備維護保養(yǎng)達標率和抽檢合格率比較

觀察組維護保養(yǎng)達標率和抽檢合格率均高于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），見表1。

表1 兩組設備的維護保養(yǎng)達標率和抽檢合格率比較[臺（%）]

2.2 兩組設備報修次數和維修效率比較

觀察組設備報修次數、報修響應時間、故障排除時間均低于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），見表2。

表2 兩組設備報修次數和維修效率比較（±s）

表2 兩組設備報修次數和維修效率比較（±s）

故障排除時間（h）觀察組 1 0731.40±0.5314.78±4.8510.60±5.50對照組 1 0731.96±0.8324.79±6.1118.02±6.91 t 4.0049.0455.942 P 0.0000.0000.000組別臺數報修次數（次）維修響應時間（min）

2.3 兩組設備不良事件發(fā)生率比較

觀察組設備不良事件發(fā)生率低于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（P＜0.05），見表3。

表3 兩組設備不良事件發(fā)生率比較[臺（%）]

2.4 兩組臨床醫(yī)護人員的滿意度比較

觀察組的臨床醫(yī)護人員滿意度為96.00%（48/50），對照組的臨床醫(yī)護人員滿意度為80.00%（40/50）。觀察組的滿意度高于對照組，差異有統(tǒng)計學意義（χ2=6.061，P=0.014）。

3 討論

隨著醫(yī)療技術不斷發(fā)展，醫(yī)療設備種類與數量也越來越多，其醫(yī)療設備管理工作隨之越來越煩瑣[5]。由于醫(yī)療設備大多數是直接或間接作用于患者，設備的穩(wěn)定性尤其重要。日常維護是保障醫(yī)療設備有效運轉、降低設備故障發(fā)生率的有效措施[6]。醫(yī)療設備能夠長時間穩(wěn)定使用與設備的維護工作密切相關。正確的維護管理可使設備保持良好狀態(tài)，減少突發(fā)性故障和非正常停機，提高醫(yī)療設備使用安全性，延長使用壽命，為醫(yī)院節(jié)約經濟成本，并保障患者的診療效果，提高醫(yī)患雙方滿意度[7]。

本研究結果顯示，觀察組設備維護保養(yǎng)達標率高于對照組，設備抽檢故障率、報修次數、不良事件發(fā)生率均低于對照組（P＜0.05）。分析原因在于，傳統(tǒng)管理模式是被動維修單一化的工作模式，工程師在日常管理工作中通常難以同時兼顧維修和保養(yǎng)工作。而傳統(tǒng)手寫記錄單導致設備各項動態(tài)信息分散，不能有效串聯(lián)而形成設備最新動態(tài)信息，使保養(yǎng)工作效率低下，出現漏檢、少檢情況。而信息化平臺管理可通過掃描設備二維碼獲得其使用、消耗、維修、保養(yǎng)等動態(tài)信息，有效地把信息匯總成設備的最新狀況，使工程師有針對性地對設備進行維護保養(yǎng)，提高維護保養(yǎng)工作效率。且信息平臺還會根據設定的維保周期及時通知工程師執(zhí)行維保工作，系統(tǒng)每月還會盤點設備的保養(yǎng)進度，最大程度減少因漏檢、少檢導致設備出現故障，有效提高工程師維護保養(yǎng)工作積極性，將設備日常維護工作落實到實際工作中，降低設備故障率，進而降低設備的不良事件發(fā)生。此外，由于臨床科室在日常使用時可通過掃描設備二維碼查看使用手冊和常見故障處理方法，方便快捷地獲取培訓，減少不熟悉操作、遺忘操作規(guī)程、新進人員或實習生操作等人為原因導致的不良事件。本研究結果顯示，觀察組設備報修響應時間、故障排除時間均低于對照組（P＜0.05）。其原因在于，傳統(tǒng)電話報修時，報修信息通過電話一次性傳遞，工程師有時會因其他事情導致設備遺漏或延誤維修，影響臨床科室工作正常開展。而信息平臺的報修模塊通過手機APP 或短信形式通知相關工程師處理報修，報修信息一直存在直到工程師響應。且報修科室可通過平臺把故障設備的圖片或短視頻發(fā)送給工程師，工程師可通過相關信息提前預判故障原因，并針對故障攜帶相關維修工具，減少因工具不全往返現場的時間。另外，工程師還可以通過信息平臺查看該設備的過往維修記錄，輔助工程師快速鎖定故障原因，從而提高維修效率。與既往研究結果一致[8-9]。

隨著物聯(lián)網普及，“萬物互聯(lián)”技術特點將成為新一代醫(yī)療設備管理模式?；谖锫?lián)網的醫(yī)療設備維護管理通過對物聯(lián)網設備的運行狀態(tài)數據采集，利用數據分析、數據挖掘等技術，提供對醫(yī)療設備的在線監(jiān)測、故障預警、狀態(tài)監(jiān)控等服務[10]。工程師可通過互聯(lián)網遠程監(jiān)控設備狀態(tài)，進行故障排除和維護保養(yǎng)，減少技術人員工作量和維修成本[11]。同時，基于大數據的人工智能技術與基于物聯(lián)網的醫(yī)療設備維護管理可聯(lián)合使用。人工智能通過對醫(yī)療設備日常工作中歷史診斷、維修數據的積累、分析和處理，使利用故障數據訓練智能化診斷模型成為可能[12]。利用深度學習和機器學習等人工智能技術，通過分析設備歷史數據和運行信息，可預測設備的未來運行狀態(tài)，并提前進行維護保養(yǎng)，以減少設備停機時間[13]。因此，未來應立足于現有信息系統(tǒng)，積極探索基于物聯(lián)網和人工智能相結合的信息化管理系統(tǒng)，讓醫(yī)院的醫(yī)療設備維護管理水平更進一步。

綜上所述，在醫(yī)療設備維護管理中，應用信息化系統(tǒng)能有效提高管理水平。