劉錚 白琳琳

1.河南林業(yè)職業(yè)學院，河南洛陽

2.洛陽職業(yè)技術學院，河南洛陽

2021年10月，中央網絡安全和信息化委員會印發(fā)《提升全民數(shù)字素養(yǎng)與技能行動綱要》[1]，在“提升高效率數(shù)字工作能力”中指出：“要提升農民數(shù)字技能”，同時在“提高全民網絡安全防護能力”中指出：“增強全民對網絡謠言、電信詐騙、信息竊取等不法行為的辨別能力和安全防護技能”。提升農民群體數(shù)字素養(yǎng)的一項重要工作，就是提升他們對網絡電信詐騙的辨別力和防護能力。

近年來，我國網絡電信詐騙發(fā)案率、案件總數(shù)逐年攀升，嚴重損害了人民群眾的切身利益。目前，全社會對于網絡電信詐騙非常關注，網絡電信詐騙是輿論關注的焦點領域。在現(xiàn)實中，國家出臺各項政策打擊網絡電信詐騙，已經取得良好成效。學術界對于網絡電信詐騙也非常關注，不同專業(yè)的學者從不同角度對該話題均展開研究：如法律界對于網絡詐騙相關法律問題的界定、信息技術方面的學者從技術預防角度進行研究、社會學專業(yè)的學者則從網絡詐騙產生的原因等方面進行溯源分析。各學科專業(yè)的研究努力，均是為了消除這個危害人民群眾利益、阻礙社會和諧穩(wěn)定發(fā)展的毒瘤。本研究從提升農民群體數(shù)字素養(yǎng)角度，對網絡電信詐騙進行研究，旨在為人民群眾尤其是農村弱勢群體在實現(xiàn)鄉(xiāng)村振興的道路上保駕護航。

1 文獻簡述

目前，學界對網絡電信詐騙的研究主要集中在三個方面。一是關于電信詐騙的特點和類型的分析。研究發(fā)現(xiàn)，從特點來看，電信詐騙是利用現(xiàn)代通信技術實施的詐騙行為，具有遠距離、與受害人非接觸的特征，其手段更加隱蔽、更加多樣化，并呈現(xiàn)由“撒網式”到“精準化”的演變趨勢；從犯罪分子實施詐騙的手段來看類，可分為涉案類詐騙、短信詐騙、冒充關系人詐騙、網絡詐騙、推薦股票詐騙、電子郵箱詐騙等六類[2]。二是關于網絡電信詐騙成因的探討分析。研究者從宏觀、中觀和微觀的不同視角，探討了網絡電信詐騙發(fā)生的原因。有研究者分析提出，網絡電信詐騙之所以多發(fā)，原因在于作案成本較低，而非法收益巨大；相關法制不健全，立法落后；電信、銀行部門監(jiān)管不力，存在管理漏洞；網絡電信詐騙犯罪產業(yè)鏈已經形成；民眾防范意識薄弱，作案人有機可乘[3]。三是關于預防和防范網絡電信詐騙的對策研究。研究者多從法學、犯罪學、社會治理等學科和視角出發(fā)，就網絡電信詐騙犯罪的刑事預防、社區(qū)預防、心理預防、綜合預防等問題進行理論分析[4]。

現(xiàn)有文獻中存在將詐騙風險扼殺在源頭的研究傾向，如怎樣提前識別出詐騙者的特征，怎樣通過技術手段在詐騙過程的前期就將之消滅。而對受害者的研究則少見源頭式分析，文獻主要集中于為后來人提供規(guī)避方法，如當詐騙來臨之后怎樣躲開，這些研究雖然同樣具有重要的反網絡電信詐騙意義，卻隱含著亡羊補牢的意味。與之相對應，本文嘗試跟隨源頭研究的范式，基于受害人視角進行研究，以期在詐騙風險運動至受害人之時而非之后將風險扼殺掉。

2 研究思考

2.1 因變量

本研究的數(shù)據(jù)來自于中國綜合社會調查（CGSS）2017版，中國綜合社會調查是我國第一個全國性、綜合性、連續(xù)性的大型社會調查項目，在社會科學研究領域具有權威性。

在前人的研究中，人們總是基于“外在性安全”的思路來認識和防范網絡電信詐騙，即網絡電信詐騙總是由網絡自身這一外部物質性存在而引起的安全問題，網絡電信詐騙的防范就要解決網絡自身的安全問題，其現(xiàn)實防范中由于“人的缺場”而造成“人與物互動中的狹隘性防范”“技術防范的悖論”“熟人陷阱的再造”等問題揭示出“外在性安全”防范的局限性。事實上，人們個體觀念的安全與否，即其觀念能否揭示社會生活規(guī)則、引導其順應生活法則也會影響到其生存安全，觀念安全是人們生存安全的前提[5]。可見，網絡電信詐騙受害方的“觀念安全”作為抵擋詐騙的最后守衛(wèi)線，其作用極其重要。本研究正是基于前人“觀念安全”的思路，將網絡電信詐騙成功的結果倒退一步，即受害者輸入轉賬密碼的瞬間，將此瞬間畫面定格，從這個畫面里面找到能夠終止轉賬動作的內在動因，并將該動因顯現(xiàn)化、劃成重點以提醒后來者。

這個動因在CGSS 數(shù)據(jù)庫中有一則問卷題項能夠契合，該題項為里克特五點量表測量的C416---“在網上進行支付或者交易時，我會觀察使用環(huán)境來確定是否使用”，本研究認為該題項代表的是“網絡支付的謹慎程度”，它即為能夠終止轉賬動作的動因，是抵擋網絡電信詐騙的最后一道防線。該動因在本研究中即為因變量，且在現(xiàn)有的文獻中并未發(fā)現(xiàn)有相似的變量，所以，對該變量進行分析是本研究最重要的創(chuàng)新點。

2.2 自變量

本研究認為個體“觀察使用環(huán)境再確定是否使用”的心理狀態(tài)會受到家庭投資行為活動的影響。從邏輯上講投資活動的客體是資產，即使受教育程度一般的農民家庭，對待投資活動也必然會謹慎，所以有過投資活動的農民家庭中的成員個體在輸入密碼前的謹慎程度可能較高。當然，這里所定義的投資活動并不僅僅指金融投資，凡是和家庭資產保值增值行為有關的，我們均可以稱之為家庭投資活動，比如，果農選擇種植利潤高的水果、菜農選擇多建多投資一個蔬菜大棚等。

CGSS 數(shù)據(jù)庫中的A67 題項“您家目前是否從事投資活動”即是對家庭投資行為的測量。本研究認為使用家庭投資行為做為自變量來研究家庭成員個人的網絡支付習慣會更全面，因為每個家庭成員作為單獨的個體都會受到整個家庭投資活動的影響。

2.3 研究邏輯

第一，從提升數(shù)字素養(yǎng)角度，關注農民群體（相對弱勢）被網絡電信詐騙的風險，于是在CGSS數(shù)據(jù)中篩選出農民群體，假設農民家庭的投資活動對家庭成員個人的網絡支付謹慎程度存在顯著正向影響，下文的研究過程即為證明。第二，找到了網絡支付謹慎程度作為一種顯現(xiàn)化的“觀念安全[5]”。這個顯現(xiàn)化的貢獻成為架設在“農民家庭投資活動”和“降低被網絡電信詐騙風險”之間的橋梁。從邏輯上講，網絡支付越謹慎則越能夠降低被網絡電信詐騙的風險。遺憾的是，目前沒有大型數(shù)據(jù)庫能夠找到合適的變量來做量化分析進行數(shù)據(jù)證明，但是我們依然能夠從邏輯上推斷，網絡支付謹慎程度能夠成為抵擋網絡電信詐騙的最后守衛(wèi)線。

本研究的邏輯線即為：農民家庭的投資活動影響家庭成員個人的網絡支付謹慎程度，網絡支付謹慎程度越高則被網絡電信詐騙的風險越低。所以我們認為農民家庭如果存在投資活動，那么能夠降低其家庭成員個體被網絡電信詐騙的風險，達到提升數(shù)字素養(yǎng)的目的。

3 研究過程

3.1 變量處理與描述性統(tǒng)計

首先是農民身份的確定，選擇CGSS 數(shù)據(jù)庫中A18 題項“您目前的戶口登記狀況”為農業(yè)戶口。因變量C416“在網上進行支付或者交易時，我會觀察使用環(huán)境來確定是否使用”將其命名為“網絡支付謹慎”，將該題項里克特5 點量表的原始數(shù)據(jù)進行正向化處理以符合語言邏輯。自變量A67“家庭投資活動”轉化為二值變量，分為“是、否”兩個選項。控制變量選取“民族“”宗教信仰“”Ln 勞動收入（取對數(shù)）“”黨員“”健康狀況“”父親是否黨員“”空閑時間社交頻率“”政治投票”并做相應數(shù)據(jù)處理。描述性統(tǒng)計結果如表1 所示。

表1 描述性統(tǒng)計

3.2 回歸分析

首先進行基準回歸，因變量“網絡支付謹慎”為連續(xù)變量，自變量為農民家庭投資活動，采用穩(wěn)健標準誤OLS 一元回歸得到模型一，檢查在未控制任何協(xié)變量的情況下家庭投資活動的處理效應；隨后引入上文所述控制變量，進行多元回歸得到模型二，檢查加入控制變量后家庭投資活動的處理效應?；貧w結果如表2所示。

表2 回歸結果

3.3 傾向得分匹配

通過回歸分析發(fā)現(xiàn)家庭投資活動對網絡支付謹慎的影響是顯著的，為改善回歸分析的估計結果，以期得到更為精確的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，本研究利用傾向得分匹配的方法繼續(xù)進行分析。將數(shù)據(jù)隨機排序后進行一對一有放回匹配，Logit 回歸結果顯示ATT 估計值為0.412。在總共836 個觀測值中，控制組共有116 個不在共同取值范圍中，處理組共有1 個不在共同取值范圍中，其余719 個觀測值均在共同取值范圍內。繼續(xù)進行匹配結果檢查，確認其是否較好平衡了數(shù)據(jù)，結果如表3 所示。匹配后除了黨員變量之外，其余變量的標準化偏差均小于10%，并且全部T 檢驗結果均不拒絕控制組和處理組無差異的原假設，對比匹配前的結果，發(fā)現(xiàn)除了民族、Ln 勞動收入、社交變量之外，其余變量的標準化偏差與匹配前相比有較大幅度減小。從圖1 也可以直觀看出，各變量的標準化偏差在匹配后有較大幅度減小，匹配效果較好。

圖1 匹配前后各變量標準化偏差

表3 匹配結果

3.4 穩(wěn)健性檢驗

利用雙重穩(wěn)健估計方法將傾向值加權與回歸方法結合進行穩(wěn)健性檢驗，相比單獨使用回歸模型或單獨使用傾向值建模更加穩(wěn)妥。進行傾向值加權和雙重穩(wěn)健估計，結果發(fā)現(xiàn)：基于傾向值加權，如果所有人的家庭投資活動變量的取值都是0，則其網絡支付謹慎為3.527，但是如果所有人的家庭投資活動變量都取值為1，則網絡支付謹慎要比3.527 高0.379；基于雙重穩(wěn)健估計，如果所有人的家庭投資活動變量的取值都是0，則其網絡支付謹慎依然為3.527，但是如果所有人的家庭投資活動變量都取值為1，則網絡支付謹慎要比3.527 高0.317，兩者差額非常小。最后檢查在加權后處理組與控制組在接受處理變量影響的概率上的重疊性，發(fā)現(xiàn)處理組與控制組之間的傾向值重疊度也較好，結果如圖2所示。

圖2 傾向值重疊度

4 建議

通過研究發(fā)現(xiàn)：如果農民家庭存在投資活動則將顯著正向影響家庭成員個人使用網絡支付時的謹慎程度，從而降低其被網絡電信詐騙的風險，達到提升數(shù)字素養(yǎng)的目的。本研究的成果將對農民群體防止網絡電信詐騙產生積極幫助，為制止網絡電信詐騙的真實發(fā)生提供可操作的思路方向。

2016 年山東準大學生徐玉玉被網絡電信詐騙9 000余元后傷心欲絕、郁結于心、最終導致心臟驟停，搶救無效不幸離世。為了悲劇不再上演，我們不僅需要問題前置，打掉網絡電信詐騙團伙存在的土壤如公民信息泄露，也需要針對“易感”的農民群體進行特定預防，積極提升他們的數(shù)字素養(yǎng)，正是基于這樣的目的，通過研究，我們發(fā)現(xiàn)農民家庭是否存在投資活動是影響“輸入密碼轉賬成功”的重要影響因素，因此提出以下建議。

第一，農民群體因為經濟弱勢，家庭缺乏投資行為，對“網絡支付”環(huán)境的不敏感，易于導致被網絡電信詐騙時的警惕性不高。為改變這一現(xiàn)象，可以鼓勵農民群體在財力允許的情況下進行合理家庭投資。如上文所述，家庭投資既可以是以家庭資產保值增值為目的的金融投資，也可以是購買農藥、種子用以擴大生產規(guī)模的生產性投資，當這些投資活動發(fā)生網絡支付場景時，如支付寶、微信可能會出現(xiàn)提醒支付謹慎的頁面，仔細閱讀這些提醒會增強個人的支付謹慎程度?！凹埳系脕斫K覺淺，絕知此事要躬行”，以支付寶上購買基金為例，不親自操作一遍感受全部流程，只靠空想的話是不能增強自我網絡支付謹慎程度的。

第二，即使農民群體不真正進行上述家庭投資活動，作為備選項的補充方案也能起到相同作用，那就是模擬真實的家庭投資。依然舉支付寶上購買基金為例，按照流程進行各項信息輸入之后在真正輸入密碼支付之前，退回到最初界面終止支付行為。這種模擬既是對于家庭真實投資活動的演練，也可以算是在真正被網絡電信詐騙時的終止支付預演，操作次數(shù)多了自然就形成條件反射，能夠增強自我網絡支付謹慎程度。

第三，農民群體的家庭投資活動不能局限于單個家庭成員，在進行決策和實際操作時需要讓家庭成員均參與進來，家庭成員個人的網絡支付謹慎程度不僅與本人有關，與旁邊是否有家人進行提醒也密切相關，在輸入密碼的一瞬間如果有他人的提醒，那么很多網絡電信詐騙的悲劇則能夠避免。

綜上所述，通過這些操作和模擬演練，將在一定程度上提升農民群眾反網絡電信詐騙的水平，提高其數(shù)字素養(yǎng)，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略保駕護航。