孫乃博,曾向陽,陳 勇

(武漢科技大學(xué) 資源與環(huán)境工程學(xué)院,湖北 武漢 430081)

0 引言

生態(tài)環(huán)境質(zhì)量是指在一定時空范圍內(nèi)生態(tài)系統(tǒng)對人類生存及社會發(fā)展的適宜程度[1],能夠反映生態(tài)環(huán)境的優(yōu)劣狀況。如今中國正處于城鎮(zhèn)化高速發(fā)展階段,城鄉(xiāng)建設(shè)用地不斷擴張,不僅給城市的生態(tài)承載能力帶來了巨大壓力,同時也給城市生態(tài)空間管理帶來了巨大挑戰(zhàn)[2]。大冶市屬于典型的礦業(yè)城市,生態(tài)環(huán)境壓力尤為突出。識別生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響因子,能夠及時發(fā)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境問題,對于生態(tài)環(huán)境管理與規(guī)劃具有重要意義。

目前,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響因子的研究主要分為指標(biāo)構(gòu)建和因子識別兩個方面。在指標(biāo)構(gòu)建方面:MARULL等[3]利用GIS將自然環(huán)境、生物環(huán)境和功能適宜性與生態(tài)影響因子相結(jié)合,為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評估奠定了基礎(chǔ);梅卓華等[4]通過建立結(jié)構(gòu)-功能-協(xié)調(diào)度3個方面的指標(biāo)體系,反映了南京市城市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量;田艷芳等[5]提出了包含自然、社會、經(jīng)濟3個方面的指標(biāo)體系,結(jié)合城市特征對上海市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行了評價。但這些研究多是通過構(gòu)建多種類型指標(biāo)來增加對評價結(jié)果的解釋,缺少對具體影響因子的量化分析。在因子識別方面,使用相關(guān)系數(shù)、權(quán)重等雖能在一定程度上體現(xiàn)指標(biāo)的重要程度,但仍有一定的局限性。部分學(xué)者運用相關(guān)性分析[6]、主成分分析[7]進(jìn)行影響因子識別研究,但生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的變化與其影響因子之間關(guān)系復(fù)雜,很難用純粹的線性關(guān)系描述,并且這些方法較難處理因子中存在的離散變量,不利于對影響因子進(jìn)行深入探析;也有學(xué)者運用地理探測器模型[8]、偏最小二乘回歸[9]、地理加權(quán)回歸模型[10]等分析方法開展了相關(guān)研究,此類方法相較于簡單線性分析能夠有效提高自變量對因變量的解釋效應(yīng),但不能完全體現(xiàn)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量變化過程與影響因子之間的關(guān)系,且影響因子之間的相關(guān)性存在較大不確定性。

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種基于模型的內(nèi)涵方法,具有強大的建模功能和較為完善的推理機制,對于解決上述復(fù)雜系統(tǒng)中不確定性問題非常有效,并且能夠具體量化影響因子之間的聯(lián)系,目前已成功應(yīng)用于統(tǒng)計決策、醫(yī)療診斷、風(fēng)險評估等領(lǐng)域[11]。在對不確定性問題的推理中,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型沒有查詢方向的限制,可以進(jìn)行由因到果的敏感性分析和由果到因的診斷性分析,能有效納入復(fù)雜系統(tǒng)中各類影響因子,尤其是對離散變量的處理效果較好,表達(dá)清晰,已有部分學(xué)者將其應(yīng)用于復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)域。鄭濤等[12]運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)從鄰域因子、自然因子、政策規(guī)劃因子3個方面構(gòu)建指標(biāo)體系并對生態(tài)用地流失問題進(jìn)行了驅(qū)動因素分析,應(yīng)用效果良好;危小建等[13]通過構(gòu)建空間貝葉斯模型識別了城市擴張過程與生態(tài)保護(hù)的沖突。

本文嘗試運用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)探究大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量與各影響因子之間的聯(lián)系強度,利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型解決生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響因子分析過程中存在的不確定性問題,從生態(tài)脅迫、生態(tài)助力、自然條件3個方面對大冶市進(jìn)行貝葉斯生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響因子研究。通過針對原因?qū)虻拿舾行苑治龊歪槍Y(jié)果導(dǎo)向的診斷性分析,綜合給出具有規(guī)劃意義的措施和建議,有助于了解大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況和空間格局,以期為生態(tài)環(huán)境優(yōu)化提供參考。

1 研究區(qū)域和數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)域

大冶市地跨東經(jīng)114°31′～115°20′,北緯29°40′～30°15′,位于湖北省東南部(見圖1),處于湖北“冶金走廊”腹地,是武漢城市圈的重要組成部分。地勢北低南高、東西平緩,海拔高度為120～200 m,屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,適宜多種農(nóng)作物生長。大冶市金、銅、鐵礦石資源豐富,是全國六大銅礦生產(chǎn)基地和十大鐵礦生產(chǎn)基地之一。礦石中的Ca、Mg、K等可溶性離子溶解于地表水時,易產(chǎn)生次生鹽堿化問題,同時一些重金屬和放射性物質(zhì)也會對土壤層和大氣層造成危害。

圖1 研究區(qū)地理位置

1.2 數(shù)據(jù)處理與指標(biāo)構(gòu)建

數(shù)據(jù)來源見表1,衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)時間均為2020年,且多為30 m分辨率。用1 km×1 km的柵格劃分研究區(qū),不足50 m2的柵格因數(shù)據(jù)缺失等原因舍去,共生成1 738個柵格樣本。衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)均通過ArcGIS 10.2進(jìn)行漁網(wǎng)裁剪、相交等處理,其中夜間燈光值和植被覆蓋率需通過ENVI 5.2軟件進(jìn)行輻射定標(biāo)、大氣校正、裁剪等預(yù)處理,大冶主要礦區(qū)和生態(tài)源地經(jīng)與谷歌衛(wèi)星地圖對比后得到。

表1 數(shù)據(jù)來源及離散分級說明

2 貝葉斯生態(tài)環(huán)境質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

2.1 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量獲取

在研究大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響因子之前,首先要了解其生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況。由于該市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量并非可以直接獲取的數(shù)據(jù),而貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時需要的各種數(shù)據(jù)為可觀察變量,因此采用主成分分析方法(PCA)將指標(biāo)體系進(jìn)行綜合評價得到大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量結(jié)果,為貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建作準(zhǔn)備。

PCA是統(tǒng)計學(xué)中常用的一種分析方法,能將數(shù)學(xué)變換過程中形成的反映主成分和指標(biāo)包含的信息量權(quán)數(shù)用來計算綜合評價值,這樣在指標(biāo)權(quán)數(shù)選擇上降低了主觀因素的影響,保證了客觀性,有助于提高結(jié)果的效度,也有利于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)果的呈現(xiàn)。

將原始數(shù)據(jù)歸一化后,采用SPSS軟件進(jìn)行主成分分析計算,主要步驟為:①原始數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化;②求標(biāo)準(zhǔn)化后指標(biāo)相關(guān)矩陣;③求相關(guān)矩陣特征根和特征向量,確定主成分;④求方差;⑤對主成分進(jìn)行綜合評價。詳細(xì)計算公式及過程見參考文獻(xiàn)[14-15],用GIS對結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)(見圖2)。將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量進(jìn)行歸一化,并將歸一化后的結(jié)果大致劃分為3個等級:①[0,0.3),較差;②[0.3,0.7),一般;③[0.7,1],較好。

圖2 大冶市各柵格樣本生態(tài)環(huán)境質(zhì)量

應(yīng)用SPSS時首先要對各指標(biāo)進(jìn)行檢驗,得到 KMO(Kaiser-Meyer-Olkin)檢驗系數(shù)為0.639,這表明原有變量可以作因子分析;顯著性檢驗小于0.001,表示通過此方法分析大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況較為可靠。

2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)是一種表達(dá)各指標(biāo)之間概率因果關(guān)系的有向無環(huán)圖方法,其中概率關(guān)系由節(jié)點和連接節(jié)點的鏈接表示[16],根據(jù)式(1)來推理預(yù)測相關(guān)變量對結(jié)果的影響。

P(A|B)=P(AB)/P(B) ,

(1)

式中,P(A|B)是事件A在事件B已發(fā)生條件下的發(fā)生概率,P(AB)是事件A與事件B共同發(fā)生的聯(lián)合概率,P(B)是事件B的先驗概率。

在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中,節(jié)點代表隨機變量,如果兩個隨機變量之間存在相關(guān)性,則用有向邊進(jìn)行鏈接,被指向的隨機變量稱為子節(jié)點,反之則稱為父節(jié)點。若某變量沒有父節(jié)點,則用先驗概率進(jìn)行條件概率的表達(dá)。假設(shè)S代表貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),則S由節(jié)點變量集X(X={X1,X2,X3,…,Xn}) 和有向邊Y(Y=ZiZj|Zi,Zj∈Z)組成,可表示為

S= (X,Y)。

(2)

目前,構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的常用軟件有Netica、JavaBayes、Bayes Net Toolbox(BNT)等。Netica軟件相較于其他軟件具有易操作且具備強大的診斷性分析和敏感性分析的優(yōu)點,通過對數(shù)據(jù)文件(case文件/excel表格)進(jìn)行參數(shù)自主學(xué)習(xí),能夠?qū)⒏怕蕝?shù)以圖示形式直觀顯示[17]。因此本文采用Netica軟件來構(gòu)建和訓(xùn)練貝葉斯生態(tài)環(huán)境質(zhì)量模型。

2.3 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點變量選取與分級

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點變量的選取要能有效體現(xiàn)研究內(nèi)容之間的邏輯關(guān)系,一般包括輸入層節(jié)點變量、中間層節(jié)點變量、輸出層節(jié)點變量3類,即分析問題的起始因素、輸入與輸出之間的映射關(guān)系、研究目標(biāo)等3層關(guān)系。

生態(tài)環(huán)境影響因素主要分為生態(tài)環(huán)境質(zhì)量背景、人類對生態(tài)環(huán)境的影響以及對生態(tài)環(huán)境適宜度需求[18]。指標(biāo)的選擇不僅要以自然條件為基礎(chǔ),還要考慮人類活動對生態(tài)環(huán)境的影響[19],而影響又分為人類活動對生態(tài)環(huán)境的破壞和個人、組織或部門對改善環(huán)境作出的努力兩個部分,因此本文將生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響因子分為自然條件、生態(tài)脅迫、生態(tài)助力3類作為中間層節(jié)點變量。其中:自然條件代表地區(qū)的地形地貌、氣候環(huán)境等特征;生態(tài)助力表現(xiàn)為提高土地利用集約程度、植樹造林等措施;生態(tài)脅迫包括城市擴張等狀況。輸入層節(jié)點選取說明參考表1。

由于數(shù)據(jù)均為連續(xù)變量,為方便后續(xù)分析,需通過ArcGIS 10.2中自然間斷點分級方法并結(jié)合實際意義,將連續(xù)變量轉(zhuǎn)換為離散變量。自然間斷點分級法是基于數(shù)據(jù)中固有的自然分組,科學(xué)識別分類間隔,能夠使各個分類之間差異最大化的一種斷點分級方法[20]。由于部分?jǐn)?shù)據(jù)存在極值情況,會影響自然間斷點的分級,因此數(shù)據(jù)選取5%～95%置信度區(qū)間將連續(xù)變量分級成3類(見表2),分級中的H(high)代表數(shù)值水平高或遠(yuǎn),M(medium)代表數(shù)值水平適中,L(low)代表數(shù)值水平低或近。大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況Netica訓(xùn)練模型見圖3。

表2 離散變量分級

圖3 大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況Netica訓(xùn)練模型

2.4 網(wǎng)絡(luò)敏感性與診斷性分析

對貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行針對原因?qū)虻拿舾行苑治龊歪槍Y(jié)果導(dǎo)向的診斷性分析,能夠有效衡量模型中各因子之間的影響關(guān)系[21]。網(wǎng)絡(luò)敏感性分析是指通過改變輸入節(jié)點的參數(shù)值觀察其輸出變量的概率參數(shù)的變化情況來衡量二者之間的影響程度,一般通過比較各指標(biāo)縮減方差值大小或熵減百分比大小,方差縮減值和熵減比越大,則代表該指標(biāo)對結(jié)果的影響越大。診斷性分析是基于敏感性分析結(jié)果,通過貝葉斯模型反向推理,觀察影響因子概率的變化情況,概率變化越大,表示二者關(guān)系越緊密。

3 結(jié)果分析

3.1 生態(tài)環(huán)境質(zhì)量狀況分析

大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的空間分布特征見圖2。由圖2可知:羅家橋街道、東岳路街道、還地橋鎮(zhèn)等地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量普遍較差,這些地區(qū)建筑較密集,經(jīng)濟活動強,人口較多,地形以平原為主;生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較高的柵格普遍分布在金牛鎮(zhèn)、劉仁八鎮(zhèn)等地區(qū),這些地區(qū)經(jīng)濟活動相對較弱,地形以山丘為主,人口較少。整體上生態(tài)環(huán)境質(zhì)量由西向東逐漸降低,南北較高而中心較低,充分說明人類經(jīng)濟活動對于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響較大。從面積占比來看,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差的區(qū)域面積約占總面積的57.2%,質(zhì)量一般的區(qū)域面積約占總面積的31.8%,質(zhì)量較好的區(qū)域面積約占總面積的11.0%,說明大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量還有較大的改善空間。

3.2 敏感性分析

將分析變量設(shè)置為目標(biāo)變量中的“生態(tài)環(huán)境質(zhì)量”,通過Netica軟件對其他因子進(jìn)行敏感性分析,結(jié)果見表3。表3中的互信息是因子間相互依賴性的量度,熵減百分比和方差均表征因子間的影響程度。由表3可知:在中間層節(jié)點中,生態(tài)脅迫對于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的作用最為顯著, 熵減百分比高達(dá)24.6%;其次是生態(tài)助力2.31%,自然條件僅為0.473%。從輸入變量角度看:生態(tài)脅迫因子中礦區(qū)距離對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響最大,熵減百分比達(dá)11.8%;夜間燈光值和路網(wǎng)密度均較小,僅為0.909%和0.538%;生態(tài)助力因子中土地利用類型水平指數(shù)的熵減百分比為0.854%,影響較顯著;植被覆蓋率熵減百分比為0.317%;生態(tài)源距離的熵減百分比僅為0.004 57%,是所有變量中熵減百分比最小的,代表其對于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響程度最小;自然條件對于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響相對較小,僅土壤可蝕性的熵減百分比達(dá)0.24%,而河網(wǎng)密度和坡度熵減百分比僅為0.014 9%和0.008 04%,表明地形地貌等條件對于大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響甚微。

表3 目標(biāo)變量敏感性分析

3.3 診斷性分析

選取生態(tài)脅迫、礦區(qū)距離、生態(tài)助力、夜間燈光值等9個對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響較大的因子進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)診斷性分析。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的反向推理,將“生態(tài)環(huán)境質(zhì)量”概率值設(shè)定為“H”狀態(tài),即假設(shè)大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量始終維持在高水平,觀察各因子概率的變化情況,結(jié)果見表4。

表4 診斷性分析結(jié)果

由表4可知,生態(tài)脅迫因子“低”狀態(tài)的概率提高了44.30%,礦區(qū)距離因子“高”狀態(tài)的概率提高了17.10%,夜間燈光值和路網(wǎng)密度因子“低”狀態(tài)的概率分別提升了6.60%和6.00%,表明控制好生態(tài)脅迫因素可以明顯提高生態(tài)環(huán)境質(zhì)量水平,且距礦區(qū)越近,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越差,因此減少周圍礦區(qū)數(shù)量、修復(fù)停用的礦坑與尾礦庫,對于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的提升十分有效。生態(tài)助力因子“高”狀態(tài)的概率提高了2.80%,土地利用水平指數(shù)和植被覆蓋率“高”狀態(tài)的概率分別提升了1.80%和2.20%,表明土地利用集約化水平越高、植被越茂盛的地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越好。自然條件因子“高”狀態(tài)的概率提高了2.20%,自然條件對于生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響并不大,其中土壤可蝕性“低”狀態(tài)的概率提高了1.20%,是自然條件因子中對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響較為顯著的因素,表明土壤對侵蝕的敏感程度越低,生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越優(yōu)。

4 討論

貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中每個節(jié)點的分級主要由經(jīng)驗確定,經(jīng)研究發(fā)現(xiàn),相比于相等間隔分級、分位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等分級方法,通過Arcgis中的自然間斷點方法效果最接近于專家經(jīng)驗,能夠保證結(jié)果的準(zhǔn)確性。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)相較于以往的多因子探測分析方法[22],在結(jié)果表達(dá)上能夠更加直觀地量化影響因子強度,并通過概率統(tǒng)計將其表達(dá)。生態(tài)脅迫對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量造成的影響程度遠(yuǎn)高于生態(tài)助力的貢獻(xiàn)程度,這表明城鎮(zhèn)化和經(jīng)濟的快速發(fā)展是導(dǎo)致生態(tài)環(huán)境質(zhì)量較差的主要原因,這與其他研究者的結(jié)論相同[7,9]。由影響因子分析結(jié)果可知,礦區(qū)距離對大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量起到了主要驅(qū)動作用,明顯高于其他因子,這也與相關(guān)學(xué)者的結(jié)論一致[23],表明長期以來礦區(qū)地下開采活動破壞了大量的植被和耕地,直接的生態(tài)破壞主要為景觀改變、動物種類減少、地形地貌改變,地表塌陷以及由此引起的水土流失等問題,間接產(chǎn)生的污染主要為環(huán)境污染、生態(tài)系統(tǒng)破壞、占用和破壞土地。其中環(huán)境污染表現(xiàn)為:爆破廢氣、運輸車輛產(chǎn)生的廢氣和揚塵、采礦逸散的粉塵、采礦廢水等。目前大冶市存在100余座已閉庫尾礦庫和礦坑,部分尾礦庫對生態(tài)環(huán)境的破壞較大,如銅綠山銅礦等。因此,要使大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量得到改善,最重要的是要加強預(yù)防措施或者減輕礦區(qū)開采對環(huán)境的影響,加強礦區(qū)工程措施、礦山地質(zhì)環(huán)境保護(hù)與治理措施以及復(fù)墾工程技術(shù)措施等主要生態(tài)保護(hù)措施。相較而言,政策規(guī)劃(退耕還林、植樹造林、生態(tài)保護(hù)紅線)等體現(xiàn)生態(tài)助力的指標(biāo)更具有長期的指導(dǎo)意義,需要進(jìn)行長期的觀測與評價。

相關(guān)研究[12]表明,政策規(guī)劃保護(hù)力對于生態(tài)保護(hù)也很重要。從本研究結(jié)果也可以看出,生態(tài)助力對于大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的影響不容忽視,土地利用水平對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響較大。無論是《自然資源部關(guān)于2020年土地利用計劃管理的通知》提及的“除了納入重點保障的項目用地外,其余項目用地計劃指標(biāo)均與處置存量土地掛鉤”,還是從大冶市經(jīng)濟主體向高質(zhì)量發(fā)展的轉(zhuǎn)型趨勢,都體現(xiàn)了土地節(jié)約集約利用的重要性。因此,優(yōu)化土地要素市場化配置,提高土地集約利用效率、植樹造林、退耕還林等,已經(jīng)成為生態(tài)環(huán)境保護(hù)的主旋律。

本文結(jié)合收集到的數(shù)據(jù),從大冶市實際出發(fā),加入礦區(qū)、土地利用等因子構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò),但還有其他因素如重工業(yè)污染、政策規(guī)劃等因素也對生態(tài)環(huán)境質(zhì)量起到了一定作用,后續(xù)研究還需對指標(biāo)進(jìn)行完善和豐富。貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對于分析生態(tài)環(huán)境質(zhì)量影響因素效果較好,但仍具有一定的局限性:

a.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)構(gòu)建具有一定的不確定性,一般來說,構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)時或多或少會選擇一些影響較弱的因素,如果模型中考慮到所有因素,網(wǎng)絡(luò)將會變得十分復(fù)雜,錯誤率極高,而這取決于構(gòu)建者水平和可獲得的數(shù)據(jù)量。

b.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)參數(shù)具有一定的不確定性,貝葉斯網(wǎng)絡(luò)要求數(shù)據(jù)離散化,而連續(xù)變量離散化時可能會損失統(tǒng)計的準(zhǔn)確性,從而忽略區(qū)間內(nèi)的變化[24],離散節(jié)點不同其結(jié)果也不同,在選擇斷點時不僅要選擇科學(xué)的分級方式,更應(yīng)考慮間隔的數(shù)量、斷點的生態(tài)意義,保證每個區(qū)間都具有合理的觀測量[25]。

5 結(jié)論

a.大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量由西向東逐漸降低,南北較高而中心較低,經(jīng)濟越發(fā)達(dá)地區(qū)生態(tài)環(huán)境質(zhì)量越差,說明生態(tài)環(huán)境質(zhì)量受人為活動的影響較大。

b.生態(tài)脅迫是導(dǎo)致大冶市生態(tài)環(huán)境質(zhì)量差的最主要因素,生態(tài)助力次之,自然條件的影響最小。生態(tài)脅迫中最關(guān)鍵的因子是礦區(qū)距離,這與大冶市典型礦業(yè)城市的特點契合,其次是夜間燈光值。礦區(qū)生態(tài)修復(fù)是未來國土空間規(guī)劃或全域土地整治的重中之重,也是大冶市目前面臨的主要問題。

c.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對于解釋生態(tài)環(huán)境質(zhì)量因果關(guān)系的表現(xiàn)較好,相較于傳統(tǒng)的生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評價模型,能夠更直觀地量化各變量的大小,同時還能結(jié)合土地利用變化情況等指標(biāo),分析結(jié)果較為可靠。