陳禹霏 攸小瑾

(廣州市疾病預(yù)防控制中心 廣東 廣州 510440)

世界各地疾病分布復(fù)雜，我國缺少針對社會(huì)公眾提供目的地旅行、差旅等疾病信息查詢的平臺。近年來，隨著醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，人們的健康意識不斷提高，但全球范圍爆發(fā)的傳染病仍時(shí)有發(fā)生，如埃博拉、寨卡、中東呼吸綜合征、新冠肺炎等。另外，因世界各地發(fā)展的不均衡性，許多相對落后的地區(qū)疾病仍一直存在，如瘧疾等。在我國，隨著與世界各國政治、經(jīng)濟(jì)間的往來愈發(fā)頻密，人民生活水平的不斷提高，商務(wù)、旅游等出境的人員激增，因此受目的地疾病影響的可能性隨之增加。一些學(xué)者的研究顯示，相當(dāng)部分的旅行者在旅行途中或者旅行后會(huì)出現(xiàn)健康問題?？梢娔康牡氐募膊“l(fā)生狀況與旅行者的健康息息相關(guān)，公眾迫切需要一個(gè)本地化的目的地疾病狀況檢索工具。

在互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過大數(shù)據(jù)、人工智能（AI）、數(shù)據(jù)檢索與分析技術(shù)對信息進(jìn)行數(shù)據(jù)化處理是未來趨勢所在。

通過建立數(shù)據(jù)自動(dòng)化的方法，只需要通過對關(guān)鍵詞語的搜索、監(jiān)控、分析、整理、再加工，就能實(shí)現(xiàn)在公用數(shù)據(jù)庫或一些付費(fèi)數(shù)據(jù)庫中獲取同類信息的整合、分析，提取實(shí)用信息。可以通過對全球各威權(quán)門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)與相關(guān)領(lǐng)域權(quán)威網(wǎng)站的信息抓取，整合成適合在我國使用的目的地疾病狀況信息平臺。

本研究通過初步探求人工智能與大數(shù)據(jù)時(shí)代病風(fēng)險(xiǎn)溝通平臺體系搭建的可行性，為疾控工作者與公眾建立高效溝通的信息化數(shù)據(jù)平臺提供建議，為實(shí)施風(fēng)險(xiǎn)溝通精準(zhǔn)傳播策略提供實(shí)踐與科學(xué)依據(jù)。

1 研究方法

1.1 數(shù)據(jù)源的確定（選擇）

1.1.1 網(wǎng)站的選擇

世界衛(wèi)生組織、中華人民共和國健康計(jì)生委員會(huì)、中國疾病預(yù)防控制中心、香港衛(wèi)生防護(hù)中心以及美國疾病控制與預(yù)防中心（CDC）、歐洲疾病控制與預(yù)防中心（ECDC）門戶網(wǎng)站等，數(shù)據(jù)源可靈活變動(dòng)，隨時(shí)添加與修改。

1.1.2 內(nèi)容版塊的選定

世界衛(wèi)生組織“Emergency”版塊、中華人民共和國健康計(jì)生委員會(huì)“頭條”版塊、美國疾病預(yù)防控制中心“CDC health alert”版塊、“U.S.State Department travel warnings”版塊以及“U.S.State Department travel alerts”版塊。

1.2 關(guān)鍵詞的確定

寨卡（Zika）、登革熱（Dengue Fever）、埃博拉（Ebola）、中東呼吸綜合征（Mers）、萊姆?。↙yme）、瘧疾（Heloprya）、食源性疾?。‵ood-borne diseases）、新冠肺炎（Covid-19）、小兒麻痹癥、白喉、猴痘、麻疹 、瘧疾 、黃熱病、MERS-CoV、尼帕病毒。

1.3 開發(fā)環(huán)境

此項(xiàng)目是基于CentOS 7.6.1810 系統(tǒng)開發(fā)的，后臺整體架構(gòu)都是基于此系統(tǒng)部署。項(xiàng)目編程是基本PHP 7.1（開發(fā)語言）、MySQL 5.6.47（數(shù)據(jù)層）、NGINX 1.16.1（運(yùn)行環(huán)境）開發(fā)的。實(shí)現(xiàn)了高并發(fā)連接、內(nèi)存消耗少、配置文件簡單、支持Rewrite重寫、內(nèi)置的健康檢查功能、穩(wěn)定性高、熱部署等。

1.4 抓取技術(shù)

常用的抓取技術(shù)為curl 方式、fsockopen、file_get_contents 和插件。此項(xiàng)目主要抓取為curl方式，它支持多種的網(wǎng)絡(luò)協(xié)議，目前支持HTTP、HTTPS、FTP、GOPHER、TELNET、DICT、FILE 和LDAP 協(xié)議。libcurl同時(shí)也支持HTTPS 認(rèn)證、HTTP POST、HTTP PUT、FTP上傳（這個(gè)也能通過PHP的FTP擴(kuò)展完成）、HTTP基于表單的上傳、代理、cookies 和“用戶名+密碼”的認(rèn)證。提供多線程并發(fā)的網(wǎng)頁抓取服務(wù)。抓取的實(shí)例包括指定url 的網(wǎng)頁抓取、指定站點(diǎn)的全站抓取、指定板塊的增量抓取等。

1.5 編輯技術(shù)

從“U.S.State Department travel warnings”“U.S.State Department travel alerts”“CDC health alerts”“WHO Emergency”香港衛(wèi)生防護(hù)中心旅游警告、中國疾病預(yù)防控制中心公告網(wǎng)頁抓取數(shù)據(jù)，獲得目標(biāo)信息后，用Google翻譯器進(jìn)行初譯，然后進(jìn)行人工校驗(yàn)。

1.6 前端技術(shù)

前端使用了微信提供的小程序應(yīng)用開發(fā)框架，此框架結(jié)構(gòu)清晰（邏輯層、視圖層）、對于微信的訪問更友好。簡單、高效和豐富的組件與API，使項(xiàng)目加載速度更快，讓用戶在使用的過程中得到更好的體驗(yàn)。

1.7 輸出界面

1.7.1 模塊設(shè)定

“目的地”：選擇要去的國家查詢當(dāng)?shù)乇l(fā)的疾病和最新的資訊。

“警告”：展示當(dāng)?shù)氐募膊『妥钚碌馁Y訊。

“信息指南”：包括新冠指引（新冠爆發(fā)的重點(diǎn)地區(qū)最新資訊和預(yù)防）、疾病列表（全球疾病匯總、介紹和預(yù)防）、駐外使館（全球大 使館的簡介和聯(lián)系方式）。

“我的”：包括個(gè)人信息、預(yù)防接種點(diǎn)（搜索有關(guān)目的地的建議。查找有關(guān)疫苗和藥物的建議信息）、目的地疾病預(yù)防（出境旅游防病攻略）、預(yù)防接種指南、我的收藏（收藏的資訊和預(yù)防的方法）、關(guān)于我們。

1.7.2 輸出界面

分模塊，使用者可根據(jù)需求，按模塊查找相關(guān)資訊信息。

1.7.3 總體流程

用戶進(jìn)入小程序授權(quán)獲取用戶信息（昵稱、地區(qū)、頭像等）—選擇旅游目的地—關(guān)鍵詞查詢相關(guān)健康資訊和預(yù)防知識—專業(yè)機(jī)構(gòu)提供指引。

小程序運(yùn)行流程圖如圖1所示。

圖1 小程序運(yùn)行流程圖

2 結(jié)果

上線時(shí)間：2020年11月2日。

輸出界面：具體見圖2至圖5。

圖2 目的地搜索界面

圖3 警告提示界面

圖4 信息指南界面

圖5 用戶賬號界面

收集信息的數(shù)量：中華人民共和國國家衛(wèi)生健康委員會(huì)（300）、美國CDC（370）、世界衛(wèi)生組織（170）、新冠指引（79）、加拿大旅游網(wǎng)（27）。

檢索的數(shù)量：1 134。

檢索用戶畫像：商旅人群、出國游人群、公共衛(wèi)生從業(yè)人員、關(guān)注旅行健康相關(guān)人員。

3 討論

據(jù)項(xiàng)目組了解，本項(xiàng)目在我國尚屬首創(chuàng)，并已申請相關(guān)專利兩項(xiàng)。

世界各地疾病分布復(fù)雜，我國缺少針對公眾提供目的地疾病信息的平臺。近年來，隨著醫(yī)學(xué)的不斷發(fā)展，人們的衛(wèi)生意識不斷提高，但全球范圍爆發(fā)的新發(fā)傳染病仍時(shí)有發(fā)生，如埃博拉、寨卡、中東呼吸綜合征等。另外，因世界各地發(fā)展的不均衡性，許多相對落后的地區(qū)仍一直存在的疾病，如瘧疾等[1]。

隨著我國與世界各國在政治、經(jīng)濟(jì)間的往來愈發(fā)頻密，使得人們的生活水平不斷提高，促進(jìn)了商務(wù)、旅游等出境的人員激增，這種情況在世界的其他國家地區(qū)也很普遍。1950—2017 年，世界人口增長了2.9 倍，旅行者的數(shù)量增加了53倍，因此受目的地疾病影響的可能性隨之增加[2]。2020年新冠肺炎疫情也說明了這一點(diǎn)。就筆者所在的廣州市來說，登革熱和瘧疾是主要的旅行相關(guān)傳染病。而通過適當(dāng)?shù)姆牢么胧?、藥物預(yù)防是能有效地防止這些疾病的發(fā)生。公眾亟須有一個(gè)權(quán)威的出發(fā)目的地疾病狀況發(fā)布與防治指引來安排自己的出行計(jì)劃，有效防控疾病，健康出行，并在歸國后自我監(jiān)測健康狀況，及早發(fā)現(xiàn)問題，盡快就醫(yī)。這樣亦有助于發(fā)現(xiàn)、控制早期病例，防止國外的疫情擴(kuò)散至我國[3-4]。但我國目前缺乏此類健康教育、促進(jìn)的機(jī)制與軟硬件開發(fā)。同時(shí)，人們在旅行前進(jìn)行健康咨詢方面的意識也相對薄弱。據(jù)調(diào)查顯示，在監(jiān)測系統(tǒng)報(bào)告有癥狀出現(xiàn)的旅行者中，僅有40.5%進(jìn)行了旅行前健康咨詢。事實(shí)上，旅行前健康咨詢是預(yù)防旅行相關(guān)疾病非常重要的手段。有學(xué)者建議，旅行前健康咨詢應(yīng)在計(jì)劃旅行前的6 周進(jìn)行，以便有足夠的時(shí)間進(jìn)行預(yù)防接種以及藥物預(yù)防。所以，作為專業(yè)機(jī)構(gòu)，CDC應(yīng)該為公眾提供這方面的資訊平臺，供公眾使用，并獲得建議。

在人工智能（AI）時(shí)代，通過大數(shù)據(jù)對信息進(jìn)行分析是趨勢所在。通過建立自動(dòng)化的方法，只需要通過對關(guān)鍵詞語的搜索，就能實(shí)現(xiàn)在公用數(shù)據(jù)庫或一些付費(fèi)數(shù)據(jù)庫中獲取同類信息的整合、分析，提取實(shí)用信息[5]。人工智能在健康產(chǎn)業(yè)得以迅速應(yīng)用和發(fā)展的關(guān)鍵，是大數(shù)據(jù)的積累和數(shù)據(jù)庫的發(fā)展[6]，谷歌基線研究項(xiàng)目就是一個(gè)很好的案例[7]。從中可見，結(jié)合大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，我國目前大力發(fā)展人工智能，人工智能在公共衛(wèi)生領(lǐng)域的應(yīng)用，將為新發(fā)傳染病防控工作提供先機(jī)[8]?？梢酝ㄟ^對全球各威權(quán)門戶網(wǎng)站數(shù)據(jù)的抓取，整合成適合在我國使用的目的地疾病狀況信息平臺[9]。

發(fā)達(dá)國家、地區(qū)在目的地疾病分布的研究上可以為我們提供借鑒[10]。WHO網(wǎng)站開設(shè)“Emergency”版塊，對全球各地的新發(fā)疾病進(jìn)行監(jiān)測，實(shí)時(shí)更新報(bào)道，并每周發(fā)布疫情分析。ECDC 網(wǎng)站開設(shè)“Active threats and outbreaks”版塊，對全球各地的新發(fā)疾病進(jìn)行監(jiān)測，并發(fā)布疫情評估報(bào)告。美國CDC網(wǎng)站開設(shè)“Travelers' Health”專題網(wǎng)頁，同時(shí)開發(fā)App，供準(zhǔn)備出游的公眾查詢包括目的地疾病狀況、醫(yī)療機(jī)構(gòu)、疫苗接種等資訊。在小程序中，也開設(shè)了相應(yīng)的版塊，除了提供旅行目的地疾病狀況查詢外，還為公眾提供了疫苗接種點(diǎn)信息的查詢，以及我國在各個(gè)國家大使館的聯(lián)系方式。

隨著人民生活水平的提高，公眾外出旅游的需求越來越大，特別是境外旅游的人數(shù)逐年增加[9-10]。與此同時(shí)，感染出游目的地流行疾病的風(fēng)險(xiǎn)，造成回國后傳播的隱患也逐漸增大[11]。所以在出游前對公眾進(jìn)行行為干預(yù)顯得尤為重要，使旅行者牢固樹立預(yù)防觀念，順利、健康地完成旅行生活[12]。

4 結(jié)語

課題組研發(fā)的這一款小程序，順應(yīng)當(dāng)前新媒體數(shù)據(jù)時(shí)代，人們的使用習(xí)慣，直接面向公眾，讓公眾了解旅游目的地的疾病發(fā)生狀況，獲取權(quán)威的防治防范指引；為公眾提供了資訊與便利，具有很好的實(shí)際應(yīng)用前景。