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        某石英脈型含金礦石浮選試驗(yàn)研究

        2023-10-23 14:43:12于鴻賓
        黃金 2023年10期
        關(guān)鍵詞:金礦石碳酸鈉磨礦

        王 越,于鴻賓

        (1.中國(guó)黃金集團(tuán)內(nèi)蒙古礦業(yè)有限公司; 2.長(zhǎng)春黃金研究院有限公司)

        中國(guó)金礦床的特點(diǎn)是礦床類(lèi)型較多,包括石英脈型、蝕變碎裂巖型、微細(xì)粒浸染型、冰長(zhǎng)石-絹云母石英脈型、鐵帽型及矽卡巖型等,其中石英脈型占比高達(dá)50 %以上[1]。處理石英脈型金礦石的選礦工藝主要有重選、浮選、原礦全泥氰化、重選+浮選、重選+氰化等,該類(lèi)型礦床中礦石的顯著特點(diǎn)是金礦物以粗粒金和中粒金為主,因此,采用單一選礦工藝難以實(shí)現(xiàn)金的高效回收[2]。礦石中硫化物含量、硫化物與金礦物的共伴生關(guān)系是影響其選礦工藝和指標(biāo)的重要因素[3]。本文以某石英脈型金礦石為研究對(duì)象,針對(duì)礦石性質(zhì)特點(diǎn)開(kāi)展了系統(tǒng)的浮選試驗(yàn)研究,以期為該資源的開(kāi)發(fā)利用提供技術(shù)支撐。

        1 礦石性質(zhì)

        1.1 化學(xué)成分分析

        礦石化學(xué)成分分析結(jié)果見(jiàn)表1,由表1可知:該礦石中金品位為2.57 g/t,為礦石中唯一可利用金屬元素;礦石中有害金屬元素含量較低。

        表1 礦石化學(xué)成分分析結(jié)果 %

        1.2 物相分析

        礦石中碳物相、硫物相和鐵物相分析結(jié)果見(jiàn)表2~4。由表2~4可知:礦石中碳物相以石墨碳和碳酸鹽為主,有機(jī)碳含量較低。硫物相以硫化物為主,硫酸鹽和自然硫含量較低。鐵物相以黃鐵礦為主,其次為磁鐵礦、菱鐵礦和赤鐵礦,硅酸鹽鐵含量較低。

        表2 礦石碳物相分析結(jié)果 %

        表3 礦石硫物相分析結(jié)果 %

        表4 礦石鐵物相分析結(jié)果 %

        1.3 工藝特征分析

        礦石中礦物組分測(cè)定結(jié)果見(jiàn)表5。由表5可知:礦石中金屬礦物以黃鐵礦、磁黃鐵礦、磁鐵礦和赤鐵礦為主,其中黃鐵礦相對(duì)含量為4.82 %;非金屬礦物以石英為主,相對(duì)含量為74.88 %,其次為綠石泥、長(zhǎng)石、云母和輝石類(lèi)硅酸鹽礦物,這部分礦物的存在會(huì)導(dǎo)致磨礦過(guò)程中產(chǎn)生大量次生礦泥。

        表5 礦石礦物組分測(cè)定結(jié)果 %

        礦石中金礦物嵌布粒度測(cè)定結(jié)果見(jiàn)表6。由表6可知:礦石中金礦物粒度以中粒金、細(xì)粒金為主,分別占32.09 %、33.37 %,其次為微粒金、粗粒金,分別占23.74 %、9.26 %,巨粒金占1.54 %。綜合物相分析結(jié)果和礦物組成可知,該礦石屬于中等硫化物石英脈型含金礦石。

        表6 礦石中金礦物嵌布粒度測(cè)定結(jié)果

        2 試驗(yàn)結(jié)果與討論

        2.1 流程探索試驗(yàn)

        由于該礦石中含有一定量的粗粒金和巨粒金,為避免該部分金礦物對(duì)浮選指標(biāo)產(chǎn)生影響,開(kāi)展了原礦單一浮選與原礦重選—重尾浮選對(duì)比試驗(yàn)研究,試驗(yàn)流程及條件見(jiàn)圖1,試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表7。由表7可知:采用原礦重選—重尾浮選工藝,重選精礦金品位為351.22 g/t,浮選精礦金品位為8.32 g/t,重選和浮選的金總回收率為91.12 %,尾礦金品位為0.28 g/t,尾礦中金流失率為8.88 %。采用單一浮選工藝,浮選精礦金品位為9.36 g/t,金回收率為85.82 %,尾礦金品位為0.48 g/t,尾礦中金流失率為14.18 %。說(shuō)明增加重選工藝有助于金的回收。

        圖1 探索試驗(yàn)流程及條件

        表7 探索試驗(yàn)結(jié)果

        2.2 浮選條件試驗(yàn)

        2.2.1 磨礦細(xì)度試驗(yàn)

        磨礦細(xì)度決定了有用礦物的單體解離度,直接影響浮選指標(biāo)[4-6],在生產(chǎn)實(shí)踐中具有至關(guān)重要的作用。磨礦細(xì)度對(duì)金礦石浮選指標(biāo)的影響見(jiàn)圖2。由圖2可知:隨著磨礦細(xì)度的增加,金的回收率呈現(xiàn)逐漸增高的趨勢(shì),當(dāng)-0.074 mm占比為90 %時(shí),浮選精礦金品位為8.32 g/t,金回收率為91.19 %。當(dāng)磨礦細(xì)度-0.074 mm占比進(jìn)一步增加至95 %時(shí),浮選精礦金品位大幅降低。因此,確定最佳磨礦細(xì)度為-0.074 mm占比90 %。

        圖2 磨礦細(xì)度試驗(yàn)結(jié)果

        2.2.2 分散劑種類(lèi)及用量試驗(yàn)

        浮選分散劑主要用于改變礦物表面性質(zhì),擴(kuò)大有用礦物與脈石礦物之間的浮選性質(zhì)差異,提高分選效率[7-8]。由于本文研究的礦石中含有綠泥石和云母類(lèi)易泥化硅酸鹽礦物,為此考察碳酸鈉和水玻璃對(duì)分選指標(biāo)的影響,試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)圖3、圖4。由圖3可知,添加碳酸鈉和水玻璃均有助于提高浮選精礦金品位,而且碳酸鈉有助于提高金回收率,這主要是由于碳酸鈉對(duì)黃鐵礦有一定的活化作用。由圖4可知:隨著碳酸鈉用量的增加,浮選精礦金品位逐漸提高,但金的浮選回收率呈先升高后降低的趨勢(shì),這主要是由于碳酸鈉能夠影響浮選泡沫黏度,碳酸鈉過(guò)量會(huì)發(fā)生一定程度的消泡現(xiàn)象。當(dāng)碳酸鈉用量為1 000 g/t時(shí),浮選指標(biāo)最佳。

        圖3 分散劑種類(lèi)對(duì)浮選指標(biāo)的影響

        圖4 碳酸鈉用量對(duì)浮選指標(biāo)的影響

        2.2.3 硫酸銅用量試驗(yàn)

        為進(jìn)一步提高金的回收效果,考察硫酸銅對(duì)金浮選指標(biāo)的影響,結(jié)果見(jiàn)圖5。由圖5可知,隨著硫酸銅用量的增加,浮選精礦金品位和回收率均呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢(shì)。當(dāng)硫酸銅用量為80 g/t時(shí),浮選精礦金品位為8.73 g/t,金的浮選回收率為91.49 %。

        圖5 硫酸銅用量對(duì)浮選指標(biāo)的影響

        2.2.4 捕收劑種類(lèi)及用量試驗(yàn)

        生產(chǎn)實(shí)踐表明黃藥和黑藥是金礦石浮選的良好捕收劑,復(fù)合用藥能夠提高礦物的回收效果[9-11],捕收劑種類(lèi)及用量對(duì)浮選指標(biāo)的影響見(jiàn)圖6、圖7。由圖6可知,丁基黃藥和丁銨黑藥按2∶1的比例添加,金的浮選指標(biāo)最佳。由圖7可知,隨著丁基黃藥和丁銨黑藥用量的增加,金回收率逐漸升高,當(dāng)粗選捕收劑用量超過(guò)90 g/t時(shí),浮選精礦金品位大幅下降。

        圖6 捕收劑種類(lèi)對(duì)浮選指標(biāo)的影響

        圖7 捕收劑用量對(duì)浮選指標(biāo)的影響

        2.3 浮選閉路試驗(yàn)

        采用最佳浮選條件,開(kāi)展浮選閉路試驗(yàn),試驗(yàn)流程及條件見(jiàn)圖8,試驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。由表8可知:在原礦重選—重尾一粗兩掃兩精的工藝條件下,閉路試驗(yàn)重選精礦金品位為351.22 g/t,浮選精礦金品位為23.55 g/t,重選和浮選的金回收率為91.34 %,試驗(yàn)指標(biāo)較為理想。

        3 結(jié) 論

        1)本文所研究的礦石屬于中等硫化物石英脈型含金礦石,礦石中金屬硫化物以黃鐵礦和磁黃鐵礦為主,金礦物粒度以中粒金、細(xì)粒金為主,其次為粗粒金及微粒金。

        2)采用重選工藝能夠強(qiáng)化回收礦石中的粗粒金和巨粒金,避免金礦物的不合理流失。

        圖8 原礦重選—重尾浮選閉路試驗(yàn)流程及條件

        表8 原礦重選—重尾浮選閉路試驗(yàn)結(jié)果

        3)在-0.074 mm占比為90 %,碳酸鈉用量為1 000 g/t,硫酸銅用量為80 g/t,丁基黃藥用量為105 g/t,丁銨黑藥用量為53 g/t,2號(hào)油用量為53 g/t條件下,采用重選+重尾浮選工藝可獲得金品位分別為351.22 g/t和23.55 g/t的重選精礦和浮選精礦,金回收率為91.34 %,選礦指標(biāo)較為理想。

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