徐政杰 吳羚輿 楊輪(通訊作者),2

(1.同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 上海 200092；2.井岡山大學(xué)商學(xué)院 江西井岡山 343009)

1 引言

欲強(qiáng)其國(guó)，必興其文化，文化產(chǎn)業(yè)是一國(guó)及地方發(fā)展過(guò)程中“軟實(shí)力”的重要體現(xiàn)。在我國(guó)全面轉(zhuǎn)型高質(zhì)量發(fā)展的當(dāng)下，文化產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要抓手，彰顯出巨大增長(zhǎng)潛力(周世新，2020)。伴隨黨的二十大報(bào)告有關(guān)“重大文化產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目帶動(dòng)戰(zhàn)略”的部署，地方政府相繼出臺(tái)文化類重大項(xiàng)目建設(shè)文件，文化產(chǎn)業(yè)投資愈發(fā)受到重視。

作為文化資源大省，紅色、廬陵、潯陽(yáng)、臨川等一眾文化遍布贛鄱大地。基于現(xiàn)有資源，著手推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，促全省從文化大省轉(zhuǎn)型升級(jí)為文化強(qiáng)省，是江西省近些年以來(lái)大力推行的課題方向。得益于“資源+政策”多項(xiàng)舉措并行，江西省文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模穩(wěn)步提升，截至2022年全省規(guī)模以上文化產(chǎn)業(yè)營(yíng)收已突破3000億大關(guān)，近5年規(guī)模增速也領(lǐng)先于全國(guó)平均水平，整體發(fā)展勢(shì)頭可期(見圖1)。但即使是在文化產(chǎn)業(yè)高速發(fā)展的趨勢(shì)下，無(wú)論是從文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)還是從產(chǎn)業(yè)資產(chǎn)規(guī)模來(lái)看，當(dāng)前江西省于全國(guó)范圍內(nèi)的文化產(chǎn)業(yè)排名依舊處于中位段，與高線地區(qū)仍存在一定差距。如何在保持當(dāng)前文化產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速的同時(shí)，促進(jìn)全省范圍內(nèi)該產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率釋放，是江西省文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。

圖1 江西省文化產(chǎn)業(yè)營(yíng)收及增速

因此，本文嘗試以江西省各設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，結(jié)合各地區(qū)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新水平、環(huán)境質(zhì)量、教育、文旅協(xié)同發(fā)展等多方位要素，綜合分析江西省文化產(chǎn)業(yè)的投資效率及制約因素。分析過(guò)程主要分兩步走：

第一步，依托于三階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Data envelopment analysis，DEA)對(duì)各地級(jí)市的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率進(jìn)行測(cè)算：第一階段，利用傳統(tǒng)DEA方法中的BCC模型對(duì)江西省11個(gè)地級(jí)市的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率展開基本測(cè)度，并得到投入松弛變量。第二階段，引入環(huán)境類變量，利用隨機(jī)前沿(Stochastic Frontier Approach，SFA)模型綜合分析經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、環(huán)境、教育、旅游對(duì)文化產(chǎn)業(yè)投資效率產(chǎn)生的影響，計(jì)算得到對(duì)應(yīng)影響值，并于初始投入變量中剔除。第三階段構(gòu)建新的投入產(chǎn)出組，而后重新測(cè)度對(duì)應(yīng)的效率情況。研究結(jié)果表明，規(guī)模效率低下是制約江西省各地級(jí)市文化產(chǎn)業(yè)效率提升的主要原因，且該效率值受經(jīng)濟(jì)、創(chuàng)新、空氣質(zhì)量、教育、旅游等環(huán)境類因素影響較大。

第二步，探索性分析。以上一部分的效率測(cè)算為基礎(chǔ)，結(jié)合空間地理及相關(guān)性分析，進(jìn)一步討論了江西省設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)環(huán)境及旅游協(xié)同產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系。(1)經(jīng)濟(jì)體量越大的地區(qū)往往具有更低的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率。(2)旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)江西省各地級(jí)市的文化產(chǎn)業(yè)影響存在一定門檻效應(yīng)，需分別跨越邊際效率遞減、優(yōu)質(zhì)要素?cái)D出兩個(gè)階段，才能真正實(shí)現(xiàn)旅游和文化產(chǎn)業(yè)的協(xié)同高質(zhì)量發(fā)展。

本文后續(xù)的行文安排如下：第2部分將主要回顧與本文研究?jī)?nèi)容相關(guān)的文獻(xiàn)，第3部分為實(shí)證設(shè)計(jì)，最后一部分則為結(jié)論及建議。

2 文獻(xiàn)綜述

近年來(lái)，伴隨我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展，文化產(chǎn)業(yè)愈發(fā)受到各界學(xué)者重視。早在2008年，王婧就提出文化產(chǎn)業(yè)正逐步成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行過(guò)程中的支柱性產(chǎn)業(yè)，且經(jīng)濟(jì)環(huán)境是影響我國(guó)各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要因素。王家庭和張容(2010)也通過(guò)分析對(duì)比我國(guó)中、西、東部的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況，得出文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展于區(qū)域間存在異質(zhì)性，因地制宜設(shè)置發(fā)展路徑或?yàn)榱挤?。高書?2011)提出從需求出發(fā)，有力引導(dǎo)及擴(kuò)大居民需求是文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方式。林秀梅和張亞麗(2014)在此基礎(chǔ)上，用其研究證明除了消費(fèi)需求，文化產(chǎn)業(yè)投資及政府扶持同樣也會(huì)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展產(chǎn)生促進(jìn)效應(yīng)，且該促進(jìn)效應(yīng)于不同地區(qū)間存在差異，協(xié)調(diào)發(fā)展或?yàn)檫m用于文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方式。

與此同時(shí)，也有較多學(xué)者投身文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的研究。蔣萍和王勇(2011)利用三階段DEA及超效率DEA模型對(duì)我國(guó)31個(gè)省份的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率展開分析，證明了規(guī)模效率低是造成各省份文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率低下的主要原因，且該效率值受環(huán)境因素干擾程度較大。趙然(2014)引入DEA-Malmquist模型，以河南省文化產(chǎn)業(yè)投資效率為研究對(duì)象，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步率及純技術(shù)效率減少是制約城市文化產(chǎn)業(yè)投資效率提升的主要原因。呂連菊和闞大學(xué)(2017)利用三階段DEA模型，測(cè)算得到全國(guó)31個(gè)省市的文化產(chǎn)業(yè)效率值，并以江西省為主要研究對(duì)象，對(duì)比分析后發(fā)現(xiàn)江西省整體文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率較低。人力資本投入、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是為效率提升的重要途徑。此后，周世新(2020)結(jié)合江西省設(shè)區(qū)市數(shù)據(jù)展開研究，發(fā)現(xiàn)各地區(qū)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在差異，效率水平的提升主要由純技術(shù)效率水平驅(qū)動(dòng)。

已有研究為我們理解和認(rèn)識(shí)文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率提供了有益的參考，但其中也存在一定不足。首先，當(dāng)前涉及文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的研究多為結(jié)合全國(guó)省市層面數(shù)據(jù)展開，就省內(nèi)設(shè)區(qū)市展開的文化產(chǎn)業(yè)相關(guān)研究較少。其次，現(xiàn)有研究中所使用的產(chǎn)出類指標(biāo)多為單一的產(chǎn)業(yè)收入或規(guī)模以上文化企業(yè)利潤(rùn)，無(wú)法有效衡量文化產(chǎn)業(yè)的綜合發(fā)展質(zhì)量。此外，環(huán)境類指標(biāo)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的影響已得以證實(shí)，但已有文獻(xiàn)中對(duì)于環(huán)境類指標(biāo)的選取大多集中于經(jīng)濟(jì)類，鮮少有文獻(xiàn)結(jié)合實(shí)際情況，從經(jīng)濟(jì)環(huán)境以外的維度展開分析。

鑒于此，本文選取江西省各設(shè)區(qū)市的文化產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，從更加細(xì)化的層面對(duì)江西省的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率展開分析。在數(shù)據(jù)選擇上，本文以2021年作為研究時(shí)點(diǎn)，數(shù)據(jù)皆來(lái)源于為最新公布的統(tǒng)計(jì)年鑒及各地公報(bào)。同時(shí)，參考《江西省文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2022)》計(jì)算得到江西省文化競(jìng)爭(zhēng)力綜合指數(shù)，并以此作為產(chǎn)出變量，以更好表示各地區(qū)的文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。在研究方法上，本文主要依托于三階段DEA模型展開。其中，在第二階段，即引入SFA模型以分析環(huán)境類變量對(duì)文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率產(chǎn)生的影響，本文綜合考慮經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新水平、環(huán)境質(zhì)量、協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展(教育、旅游)等多方位要素，從多維度切入，剔除了環(huán)境對(duì)文化產(chǎn)業(yè)效率的干擾，以期得到更為準(zhǔn)確有效的分析結(jié)果。同時(shí)，本文結(jié)合空間地理及相關(guān)性分析，進(jìn)一步討論了經(jīng)濟(jì)體量、旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率內(nèi)在聯(lián)系。相較傳統(tǒng)文獻(xiàn)而言，本文在指標(biāo)構(gòu)建、研究方法上都存在一定程度的創(chuàng)新，同時(shí)在數(shù)據(jù)選取上也具備較強(qiáng)的時(shí)效性，所得結(jié)論更貼近江西省發(fā)展現(xiàn)狀，具備借鑒及指導(dǎo)價(jià)值。

3 實(shí)證設(shè)計(jì)

3.1 模型構(gòu)建

文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出情況不同于企業(yè)直接生產(chǎn)過(guò)程，其投入效率受到很多因素的影響。為更好測(cè)度文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率，本文借鑒Fried等(2002)提出的三階段DEA方法。在分析過(guò)程中以DEA模型為基礎(chǔ)，綜合考慮了管理無(wú)效率、環(huán)境因素和隨機(jī)擾動(dòng)的影響，有效克服了傳統(tǒng)DEA模型無(wú)法剔除環(huán)境因素影響等缺點(diǎn)，從而更好地評(píng)估各決策單元投入產(chǎn)出的績(jī)效表現(xiàn)。

第一階段，對(duì)原始投入產(chǎn)出變量進(jìn)行DEA分析。利用文化產(chǎn)業(yè)的原始投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)，采用BCC模型(投入導(dǎo)向型)對(duì)江西省設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)的效率進(jìn)行初步評(píng)價(jià)。BCC模型是在CCR模型假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的基礎(chǔ)上，加入凸性約束條件，允許規(guī)模報(bào)酬可變。投入導(dǎo)向下對(duì)偶形式的BCC模型可以表示如下：

其中，n指江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市的決策單元，并且每個(gè)市文化產(chǎn)業(yè)有m種類型的投入xj和s種類型的產(chǎn)出yj。θ為決策單元有效值；s為松弛變量；ε為非阿基米德無(wú)窮小量。BCC模型由于允許規(guī)模報(bào)酬可變，可以計(jì)算出決策單元的綜合技術(shù)效率crste、純技術(shù)效率vrste和規(guī)模效率scale，同時(shí)綜合技術(shù)效率可以表示為純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積。

通過(guò)第一階段DEA測(cè)算，可以得到規(guī)模可變假設(shè)下各設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)的初始效率值和相對(duì)不同投入指標(biāo)的松弛變量(原始投入與目標(biāo)投入之差)。

第二階段，結(jié)合SFA(隨機(jī)前沿方法)調(diào)整文化產(chǎn)業(yè)投入變量，以期剔除環(huán)境因素隨機(jī)擾動(dòng)的影響。構(gòu)建回歸方程如下：

其中，Sni為第一階段計(jì)算得到的針對(duì)i市文化產(chǎn)業(yè)第n項(xiàng)投入的松弛值；f(Zi;βn)為不同決策單元下不同松弛變量所對(duì)應(yīng)的環(huán)境值，用環(huán)境變量及其回歸系數(shù)的線性乘積和表示。vni+uni是混合誤差項(xiàng)，其中，vni是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，v～N(0,σv2)假定服從正態(tài)分布，表示隨機(jī)干擾因素對(duì)文化產(chǎn)業(yè)投入松弛變量的影響。uni是管理無(wú)效率，u～N+(u,σu2)假定服從截?cái)嗾龖B(tài)分布，表示管理因素對(duì)投入松弛的影響。進(jìn)一步地，定義，其取值在0～1浮動(dòng)，當(dāng)γ趨向于1時(shí)，證明投入無(wú)效中管理因素占主要地位；當(dāng)γ趨向于0時(shí)，證明隨機(jī)誤差影響占主要地位。該變量的零假設(shè)檢驗(yàn)可用于判斷SFA模型設(shè)定是否合理，統(tǒng)計(jì)量LR構(gòu)建為如下形式：

其中，0θ和1θ分別代表γ=0和γ=1假設(shè)條件下的極大似然估計(jì)量，當(dāng)LR大于卡方分布臨界值時(shí)，原假設(shè)被拒絕，說(shuō)明SFA模型設(shè)定合理。

為將所有設(shè)區(qū)市調(diào)整到相同的環(huán)境條件下，并同時(shí)考慮隨機(jī)干擾影響，借鑒Jondrow等(1982)方法，應(yīng)該首先將隨機(jī)擾動(dòng)分離出來(lái)。但是不同于其采用的隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)，本文SFA模型基于隨機(jī)前沿成本函數(shù)建立，結(jié)合羅登躍(2012)可以得到管理無(wú)效u的條件期望如下：

然后利用模型回歸結(jié)果對(duì)設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)原始投入指標(biāo)進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整后的投入值x*ni。

通過(guò)調(diào)整，可以得到假設(shè)不同設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)面臨相同最壞的營(yíng)運(yùn)環(huán)境()和最不幸的自然狀態(tài)()時(shí)的投入情況，以期更真實(shí)反映各市文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出相對(duì)效率水平。

第三階段，將調(diào)整后的文化產(chǎn)業(yè)投入變量替換原始數(shù)據(jù)進(jìn)行DEA分析，最終得到剔除了環(huán)境因素和隨機(jī)誤差影響的效率值。

3.2 數(shù)據(jù)來(lái)源和變量選擇

本文主要探究2021年江西省各設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率問(wèn)題，數(shù)據(jù)主要來(lái)源于各市統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的統(tǒng)計(jì)年鑒、年度公報(bào)及江西省統(tǒng)計(jì)快報(bào)數(shù)。

(1)投入變量選擇

投入變量選擇文化產(chǎn)業(yè)事業(yè)單位數(shù)和文化體育娛樂業(yè)固定資產(chǎn)投資額，分別代表當(dāng)?shù)匚幕a(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)條件投入和資本投入水平。

(2)產(chǎn)出變量選擇

產(chǎn)出變量選擇市文化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力綜合指數(shù)，主要構(gòu)建方法參考《江西省文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展報(bào)告(2022)》。該指數(shù)體系構(gòu)建通過(guò)德爾菲法，由來(lái)自科研院所和高校等多名專家進(jìn)行打分，確定文化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的評(píng)估指標(biāo)和權(quán)重(具體數(shù)據(jù)詳見附表1)。

表1 二階段SFA分析結(jié)果

在具體的指標(biāo)評(píng)估中，將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，每個(gè)指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化采用百分制，分布在60～100范圍內(nèi)，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)Xi計(jì)算公式如下：

(3)影響因素變量選擇

深入分析文化產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在屬性和發(fā)展需求，從經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新水平、環(huán)境質(zhì)量、教育和旅游五方面控制了外部因素影響：經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)代理指標(biāo)選擇第三產(chǎn)業(yè)GDP占比；創(chuàng)新水平代理指標(biāo)選擇規(guī)模以上文化企業(yè)R&D費(fèi)用；環(huán)境質(zhì)量代理指標(biāo)選擇AQI環(huán)境質(zhì)量指數(shù)，指數(shù)越高則污染程度越高；教育代理指標(biāo)為地方財(cái)政教育支出；旅游代理指標(biāo)為當(dāng)?shù)芈糜问杖搿?/p>

3.3 江西省11個(gè)地級(jí)市文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率測(cè)算與解讀

3.3.1 第一階段DEA——原始投入產(chǎn)出指標(biāo)下的文化產(chǎn)業(yè)效率分析

本文采用DEAP2.1軟件分別測(cè)算2021年江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率，結(jié)果顯示，2021年江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)綜合技術(shù)效率均值為0.488，處在較低水平，純技術(shù)效率和規(guī)模效率均值分別為0.826和0.5942。結(jié)合三種效率關(guān)系可以發(fā)現(xiàn)，整體較低綜合技術(shù)效率主要由規(guī)模效率存在較大改進(jìn)空間造成。同時(shí)，發(fā)現(xiàn)有新余市和鷹潭市處于生產(chǎn)前沿面上，既是技術(shù)有效又是規(guī)模有效。值得注意的是，除了綜合技術(shù)有效的兩個(gè)設(shè)區(qū)市規(guī)模報(bào)酬不變外，其他設(shè)區(qū)市均表現(xiàn)為規(guī)模報(bào)酬遞減。

3.3.2 第二階段SFA——文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展外部影響因素分析及剔除

通過(guò)第一階段DEA分析得到的目標(biāo)投入結(jié)合原始投入可以計(jì)算得到兩類投入指標(biāo)的松弛變量，分別將兩松弛變量作為因變量，將外部影響因素指標(biāo)作為自變量代入Frontier4.1軟件中進(jìn)行檢驗(yàn)分析，得到結(jié)果如下：

由表1可知，兩類投入松弛變量的SFA回歸都在顯著性1%水平上通過(guò)了LR單邊檢驗(yàn)，證明第二階段SFA模型設(shè)定是合理的。同時(shí)關(guān)于各外部影響因素的回歸中，只有對(duì)文體娛樂固定資產(chǎn)投資松弛變量回歸的常數(shù)項(xiàng)系數(shù)不顯著，其他均在1%或5%的水平上顯著。以下進(jìn)一步討論不同變量的回歸結(jié)果：

(1)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)。以第三產(chǎn)業(yè)GDP占比代理的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)指標(biāo)在兩種投入松弛變量的回歸中系數(shù)都顯著為正，說(shuō)明第三產(chǎn)業(yè)GDP占比的提高與投入冗余呈現(xiàn)正向關(guān)系，即第三產(chǎn)業(yè)GDP占比較高的地區(qū)往往伴隨著較低的文化產(chǎn)業(yè)投資效率。其中主要原因可能是第三產(chǎn)業(yè)GDP占比提高對(duì)應(yīng)著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中服務(wù)業(yè)的比重上升，而服務(wù)業(yè)存在勞動(dòng)生產(chǎn)率上升慢，價(jià)格上漲快的特點(diǎn)，伴隨該產(chǎn)業(yè)占比的提升，經(jīng)濟(jì)整體運(yùn)行及各產(chǎn)業(yè)內(nèi)部投資效率存在，因此受到一定制約的可能(江小涓和靳景，2022)。

(2)創(chuàng)新水平。以各設(shè)區(qū)市規(guī)模以上文化企業(yè)R&D投入作為代理的創(chuàng)新指標(biāo)與松弛變量均呈現(xiàn)顯著負(fù)向關(guān)系。說(shuō)明隨著規(guī)模以上文化企業(yè)R&D的提高，在既定產(chǎn)出不變的情況下，可以顯著減少文化產(chǎn)業(yè)的投入，即當(dāng)?shù)匚幕髽I(yè)越重視創(chuàng)新研發(fā)投入，文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率越高。

(3)環(huán)境質(zhì)量。以AQI環(huán)境質(zhì)量指數(shù)作為環(huán)境質(zhì)量代理，其與投入冗余呈現(xiàn)顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系。這意味著環(huán)境污染比較嚴(yán)重的地方可能伴隨著較高的文化產(chǎn)業(yè)投資效率。結(jié)合文化產(chǎn)業(yè)投資效率與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)系來(lái)理解，應(yīng)該注意到文化產(chǎn)業(yè)中還包括相當(dāng)一部分的花炮、印刷包裝產(chǎn)業(yè)等帶有相對(duì)較高碳排放的文化制造業(yè)，該部分產(chǎn)業(yè)發(fā)展在提高當(dāng)?shù)匚幕a(chǎn)業(yè)投資效率的同時(shí)也會(huì)帶來(lái)一定的環(huán)境污染問(wèn)題。

(4)教育。地方財(cái)政教育支出體現(xiàn)了當(dāng)?shù)貙?duì)教育的重視程度，根據(jù)回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，教育對(duì)文化產(chǎn)業(yè)投資效率存在明顯的促進(jìn)作用，教育在推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮了重要作用(劉楊等，2023)。

(5)旅游。俗話說(shuō)，文旅不分家，但是從回歸結(jié)果來(lái)看，當(dāng)?shù)芈糜问杖朐礁邥?huì)形成越多的文化產(chǎn)業(yè)投入冗余，這似乎與徐翠蓉等(2018)發(fā)現(xiàn)我國(guó)文化產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)發(fā)展正向交互作用的結(jié)論相悖?？赡艽嬖诘慕忉屖请m然文旅融合協(xié)同發(fā)展對(duì)于文化產(chǎn)業(yè)體量的提升有益，但是由于產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展對(duì)優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素的較高需求，伴隨旅游業(yè)體量提升，發(fā)展由量增轉(zhuǎn)向質(zhì)增后，易對(duì)其他相關(guān)產(chǎn)業(yè)的要素供給產(chǎn)生擠出效應(yīng)，進(jìn)而拉低這些產(chǎn)業(yè)的投資效率。

通過(guò)本階段SFA分析，本文初步探究了外部因素對(duì)江西省各設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)投資效率的影響。進(jìn)一步地，結(jié)合分析結(jié)果，將回歸估計(jì)出的系數(shù)代入前文構(gòu)建的剔除環(huán)境干擾和隨機(jī)擾動(dòng)影響的模型中，得到各設(shè)區(qū)市處于相同環(huán)境調(diào)整后投入值。

3.3.3 第三階段DEA——對(duì)調(diào)整后的投入和原始產(chǎn)出進(jìn)行DEA分析

將調(diào)整后的投入替換原始投入結(jié)合原始產(chǎn)出再次使用DEAP2.1軟件進(jìn)行分析，得到相對(duì)更能反映各設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出實(shí)際效率的估計(jì)值。

由表2可知，調(diào)整后相對(duì)效率值均有明顯的上升，且標(biāo)準(zhǔn)差有所縮小。具體來(lái)看，綜合技術(shù)效率均值從0.488上升到0.739，規(guī)模效率從0.594上升到0.761，純技術(shù)效率均值從0.825上升到0.969。另外，新增了景德鎮(zhèn)市和萍鄉(xiāng)市規(guī)模報(bào)酬不變，其他市仍維持規(guī)模報(bào)酬遞減不變。

表2 一階段&三階段DEA分析結(jié)果

表3 相關(guān)性檢驗(yàn)結(jié)果

綜合技術(shù)效率和規(guī)模效率調(diào)整前后都有很強(qiáng)的相關(guān)性，在1%的水平上正相關(guān)。綜合效率和規(guī)模效率調(diào)整前后T檢驗(yàn)的顯著性水平均小于0.01，說(shuō)明有充分的理由拒絕原假設(shè)H0，即兩成對(duì)樣本總體均值差μ與零有顯著差異。由于綜合效率等于純技術(shù)效率和規(guī)模效率的乘積，從而得到結(jié)論為綜合效率和規(guī)模效率在處理前后存在顯著差異，整體有明顯提升，且綜合效率變化主要來(lái)源于規(guī)模效率變動(dòng)。

3.4 進(jìn)一步討論

基于前文測(cè)算得到的文化產(chǎn)業(yè)效率值，本文試圖進(jìn)一步從設(shè)區(qū)市空間分布狀況入手，結(jié)合空間地理分布及相關(guān)性分析，探索江西省設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率與經(jīng)濟(jì)環(huán)境及旅游協(xié)同產(chǎn)業(yè)的聯(lián)系。

3.4.1 文化產(chǎn)業(yè)投資效率與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平

圖2呈現(xiàn)了各市文化產(chǎn)業(yè)投資綜合技術(shù)效率的空間分布情況，觀察可知相對(duì)高效的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出地區(qū)主要集中在江西省北部，且大致沿著滬昆高鐵沿線分布(滬昆高鐵途徑江西省設(shè)區(qū)市：上饒、鷹潭、撫州、南昌、新余、宜春、萍鄉(xiāng))，交通便利可能會(huì)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在一定的促進(jìn)作用(丁學(xué)金，2023)。但值得注意的是，在GDP水平較高的設(shè)區(qū)市往往呈現(xiàn)出較低的文化產(chǎn)業(yè)投資效率，尤其是南昌市，其GDP在11個(gè)設(shè)區(qū)市中最高，但綜合技術(shù)效率最低。

圖2 調(diào)整后2021年江西省設(shè)區(qū)市綜合技術(shù)效率

由圖3(a)可知，各設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)投資效率和當(dāng)?shù)谿DP呈現(xiàn)明顯的負(fù)向關(guān)系，其直線擬合程度為0.77，這意味著經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū)可能越存在文化產(chǎn)業(yè)投資無(wú)效的情況。結(jié)合圖3(d)來(lái)看，當(dāng)?shù)谿DP越高，文化產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)也越高，呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，正斜率直線擬合程度為0.736。這說(shuō)明，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在正向的促進(jìn)作用，但是隨著文化產(chǎn)業(yè)投入體量的增加，容易出現(xiàn)投入邊際效率遞減的情況，進(jìn)而拉低地區(qū)整體投入產(chǎn)出效率水平。為進(jìn)一步確認(rèn)結(jié)果穩(wěn)健，將當(dāng)?shù)匾归g燈光數(shù)據(jù)以及第三產(chǎn)業(yè)GDP作為當(dāng)?shù)乜侴DP的替代指標(biāo)來(lái)反映設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，所得結(jié)果基本一致。

圖3 2021年江西省設(shè)區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展

3.4.2 文化產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展

根據(jù)SFA回歸結(jié)果發(fā)現(xiàn)，伴隨江西省設(shè)區(qū)市旅游收入的提高當(dāng)?shù)匚幕a(chǎn)業(yè)投入冗余也會(huì)有所提升。

在圖4(a)中，旅游收入和綜合文化競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)呈現(xiàn)倒U型關(guān)系，二次函數(shù)擬合R方為0.738，即在當(dāng)前發(fā)展階段，江西省各市隨著旅游收入的增加綜合文化競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)先增加后減小，并且在共同上升階段斜率逐漸減小。又由圖4(b)可以發(fā)現(xiàn)，旅游收入與文化產(chǎn)業(yè)投資綜合技術(shù)效率呈現(xiàn)正U型關(guān)系，R方達(dá)到0.926。在旅游發(fā)展初期文化產(chǎn)業(yè)投資效率會(huì)隨著旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展逐漸降低，但是在后期兩者會(huì)出現(xiàn)正向相關(guān)關(guān)系。

圖4 旅游與文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展

對(duì)此結(jié)果，本文提出可能的解釋如下：文化產(chǎn)業(yè)與旅游業(yè)協(xié)同發(fā)展存在三個(gè)階段，前期，旅游業(yè)規(guī)模較小，由于文化產(chǎn)業(yè)和旅游業(yè)的內(nèi)在相關(guān)屬性，旅游業(yè)發(fā)展對(duì)文化產(chǎn)業(yè)有正向促進(jìn)作用，但是正向沖擊會(huì)逐漸減弱，直至消失(徐翠蓉等，2018)。圖4(a)中表現(xiàn)為綜合文化指數(shù)隨著旅游收入上升而上升，但是斜率逐漸減??；中期，王雋妮等(2015)發(fā)現(xiàn)，地處內(nèi)陸，有相對(duì)豐富旅游資源和較小規(guī)模的地區(qū)，旅游業(yè)對(duì)其他產(chǎn)業(yè)有較大的擠出效應(yīng)。在此時(shí)期，旅游業(yè)發(fā)展一定程度上擠占了文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)要素。在此階段，文化產(chǎn)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力指數(shù)和投資效率都會(huì)呈現(xiàn)逐步下降的趨勢(shì)；后期，旅游業(yè)步入了高質(zhì)量發(fā)展階段，可以通過(guò)促進(jìn)物質(zhì)資本和人力資本積累來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展的正向溢出(李曉標(biāo)等，2018)。在此階段，旅游業(yè)發(fā)展的同時(shí)，會(huì)通過(guò)提升文化產(chǎn)業(yè)投資效率推動(dòng)文化產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，目前僅有上饒市初步邁入了此階段，但是由于中期擠出效應(yīng)存在，上饒市還面臨較低的綜合文化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力水平。

4 結(jié)論及建議

首先，本文依托于三階段DEA模型對(duì)江西省11個(gè)設(shè)區(qū)市文化產(chǎn)業(yè)的投入產(chǎn)出效率展開分析，測(cè)算得到剔除了多維環(huán)境因素后的效率值。其次，本文結(jié)合空間地理及相關(guān)性分析，綜合討論了文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率與各地經(jīng)濟(jì)體量、旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的內(nèi)在聯(lián)系。由檢驗(yàn)結(jié)果可知：

(1)江西省各城市的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率主要受到規(guī)模效應(yīng)的制約，且多個(gè)城市出現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)遞減。

(2)環(huán)境類因素對(duì)江西省各城市文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的影響較大。其中，第三產(chǎn)業(yè)GDP占比越低、文化企業(yè)創(chuàng)新投入越少、城市空氣污染指數(shù)越高、教育類財(cái)政支出越多各設(shè)區(qū)市的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率越高。

(3)經(jīng)濟(jì)體量與文化產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著正相關(guān)關(guān)系，但體量越大越容易造成投入冗余，進(jìn)而降低投資效率。

(4)旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)同對(duì)各地級(jí)市文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的影響存在門檻效應(yīng)，需分別跨越邊際效應(yīng)遞減、優(yōu)質(zhì)要素?cái)D出兩大階段后，才能切實(shí)發(fā)揮旅游對(duì)文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率的正向賦能作用。

整體來(lái)看，當(dāng)前江西省大部分各設(shè)區(qū)市的文化產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出效率距離最優(yōu)前沿依舊存在較大差距，該低效率主要受制于投入規(guī)模過(guò)大引致的規(guī)模效應(yīng)遞減。且全省范圍內(nèi)文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展顯現(xiàn)出一定不均衡性，地區(qū)間差異顯著。經(jīng)濟(jì)體量、結(jié)構(gòu)、創(chuàng)新投入、協(xié)同產(chǎn)業(yè)發(fā)展等多方位要素皆會(huì)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)投資效率產(chǎn)生影響。因此，從全省范圍來(lái)看，若想有效提高文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展質(zhì)量，走好文化強(qiáng)省的建設(shè)之路，應(yīng)從以下幾個(gè)方面入手：

(1)加快推進(jìn)文化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化，發(fā)揮紅色文化、陶瓷文化、戲曲文化等優(yōu)質(zhì)文化的示范引領(lǐng)功能，帶動(dòng)文創(chuàng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高文化制造業(yè)的產(chǎn)出能效。

(2)立足各城市疫后經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況，合理配置資源，適當(dāng)減少過(guò)載區(qū)域的投入，促進(jìn)規(guī)模效應(yīng)更好釋放。

(3)持續(xù)促進(jìn)旅游等協(xié)同產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，正向賦能文化產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率。

(4)乘數(shù)字經(jīng)濟(jì)東風(fēng)，利用數(shù)字賦能傳統(tǒng)文化產(chǎn)業(yè)，強(qiáng)化新興科技與文化的融合，以期降低低效投入的同時(shí)提升產(chǎn)出質(zhì)量。同時(shí)，科技創(chuàng)新、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是當(dāng)前主要的發(fā)展趨勢(shì)，合理探索數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)文化產(chǎn)業(yè)運(yùn)行效率的影響應(yīng)當(dāng)被視作未來(lái)重要的研究方向。