孫傳鶴

（東北電力大學(xué)，吉林 吉林 132000）

隨著互聯(lián)網(wǎng)與5G 技術(shù)的發(fā)展，人工智能與電氣工程領(lǐng)域的結(jié)合程度加深，在此背景下，人工智能已經(jīng)成為電氣工程的主要發(fā)展方向。傳統(tǒng)電氣工程的控制邏輯較為簡(jiǎn)單，具體包括M 型與S 型控制方案，與此同時(shí)，還提供了模糊化、知識(shí)庫(kù)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多種技術(shù)模塊，雖然技術(shù)模塊的加入，在一定程度上提升了控制效率，但是，在電氣工程智能化發(fā)展中產(chǎn)生的作用不明顯。鑒于此，將人工智能引入電氣工程成為必然選擇，需要有關(guān)人員做好數(shù)據(jù)采集、設(shè)備管理與生產(chǎn)監(jiān)控等工作，由此發(fā)揮人工智能應(yīng)用價(jià)值。

1 將人工智能用于電氣工程自動(dòng)化的意義

現(xiàn)階段，人工智能已在諸多領(lǐng)域得到了廣泛運(yùn)用，而將人工智能用于電氣工程，一方面能夠提升管理效果，另一方面可以確保工程有序推進(jìn)，其所具有的意義可以被歸納為以下幾點(diǎn)。

1.1 提高安全系數(shù)

實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，新時(shí)期，基于常規(guī)管理模式對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行管理所能取得效果變得十分有限，通常無(wú)法使設(shè)備可靠性、安全性得到有力保障，原因在于僅憑借工作人員的力量，難以做到24h 監(jiān)控電氣設(shè)備。引入人工智能可以有效解決該問(wèn)題，在全方位監(jiān)控的前提下，針對(duì)設(shè)備情況自行采取相應(yīng)的解決方案，以免由于長(zhǎng)時(shí)間帶病運(yùn)行，致使設(shè)備無(wú)法達(dá)到預(yù)期壽命，或是使現(xiàn)場(chǎng)人員安全受到威脅。

1.2 保證控制精度

常規(guī)電氣自動(dòng)化極易受到外界因素的干擾，進(jìn)而出現(xiàn)不必要的問(wèn)題，導(dǎo)致控制效果無(wú)法達(dá)到預(yù)期，合理應(yīng)用人工智能可以降低外界因素所產(chǎn)生影響，在保證設(shè)備穩(wěn)定運(yùn)行的前提下，使控制質(zhì)量得到大幅度提升。人工智能可以取得該效果的原因，主要是該項(xiàng)技術(shù)能夠提前設(shè)定操作步驟，并通過(guò)發(fā)布相應(yīng)指令的方式遠(yuǎn)程控制設(shè)備的運(yùn)行，與常規(guī)人為操作相比，其所表現(xiàn)出的有效性及可靠性均能夠達(dá)到理想水平。

2 電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用策略

當(dāng)今社會(huì)，電氣自動(dòng)化建設(shè)工作需緊跟時(shí)代發(fā)展腳步，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)表明，將人工智能與電氣工程充分結(jié)合，可以在減少工作量、降低工作強(qiáng)度的前提下，使工作效率得到大幅度提升，在此背景下，各地電氣企業(yè)紛紛選擇引入人工智能，希望能夠憑借人工智能提高設(shè)備安全系數(shù)，使生產(chǎn)質(zhì)量及效率最大程度接近預(yù)期。

2.1 數(shù)據(jù)采集環(huán)節(jié)

人工智能在采集數(shù)據(jù)方面同樣具有無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì)。研究發(fā)現(xiàn)，一旦電氣設(shè)備發(fā)生異常，相關(guān)運(yùn)行數(shù)據(jù)便會(huì)出現(xiàn)相應(yīng)的變化，以往所采取管理模式，無(wú)法做到全面、實(shí)時(shí)采集設(shè)備數(shù)據(jù)，導(dǎo)致電氣工程所展現(xiàn)出自動(dòng)化水平始終無(wú)法達(dá)到預(yù)期，如果技術(shù)人員能夠依托人工智能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集，則可以使上述問(wèn)題得到有效解決，這樣做的優(yōu)點(diǎn)主要是憑借先進(jìn)設(shè)備或軟件采集設(shè)備數(shù)據(jù)，對(duì)比所采集數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)，判斷設(shè)備是否存在異常，通過(guò)傳遞信息或是發(fā)布預(yù)警的方式，將設(shè)備情況及時(shí)告知工作人員，確保工作人員能夠及時(shí)了解設(shè)備所存在問(wèn)題和故障點(diǎn)位置，結(jié)合問(wèn)題成因采取相應(yīng)的解決措施，使管理工作發(fā)揮出應(yīng)有作用，在提升工作質(zhì)效的同時(shí)，將設(shè)備故障給系統(tǒng)運(yùn)行、企業(yè)生產(chǎn)所造成負(fù)面影響降至最低。

2.2 設(shè)備管理環(huán)節(jié)

基于人工智能對(duì)電氣設(shè)備加以管理，既能夠使電氣工程所具有自動(dòng)化水平得到提升，又可以使電氣系統(tǒng)的運(yùn)行質(zhì)量最大程度接近預(yù)期，人工智能之所以具備以上效果，其根本原因如下：首先，對(duì)人工智能加以應(yīng)用，可確保技術(shù)人員對(duì)設(shè)備狀況具有及時(shí)且準(zhǔn)確的了解，管理質(zhì)效自然能夠得到不同程度的提高。日常工作中，技術(shù)人員只需要根據(jù)各個(gè)設(shè)備所展現(xiàn)出的狀態(tài)，遠(yuǎn)程發(fā)送相應(yīng)的指令，便能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)設(shè)備的科學(xué)管理，與此同時(shí)，系統(tǒng)資源也能夠獲得更加充分的利用。其次，將人工智能用于設(shè)備管理，便于技術(shù)人員針對(duì)系統(tǒng)在各個(gè)階段的狀態(tài)，發(fā)布相應(yīng)的指令，確保潛在問(wèn)題能夠被及時(shí)發(fā)現(xiàn)并得到解決。最后，將人工智能與設(shè)備管理相結(jié)合，可以使管理效果得到全方位的優(yōu)化，隨著遠(yuǎn)程控制、無(wú)人控制等模式的加入，設(shè)備管理工作所消耗資源大幅度減少，該項(xiàng)工作的成本也將得到有力的控制。

2.3 生產(chǎn)監(jiān)控環(huán)節(jié)

傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化極易受到外界因素影響而失誤，導(dǎo)致控制質(zhì)量無(wú)法達(dá)到預(yù)期。引入人工智能技術(shù)，可以降低外界因素所帶來(lái)的影響，確保設(shè)備運(yùn)行質(zhì)量達(dá)到預(yù)期水平。人工智能具有該作用的原因，主要是其能夠提前設(shè)定操作步驟，通過(guò)智能指令遠(yuǎn)程控制設(shè)備，確保設(shè)備始終處于穩(wěn)定且高效的運(yùn)行狀態(tài)?，F(xiàn)階段，雖然多數(shù)電氣企業(yè)均已認(rèn)識(shí)到自控系統(tǒng)對(duì)電氣工程的重要性，并結(jié)合自身情況開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的系統(tǒng)，但受技術(shù)制約，既有系統(tǒng)在生產(chǎn)監(jiān)控方面的表現(xiàn)往往難以達(dá)到預(yù)期，例如，被動(dòng)開(kāi)展各項(xiàng)工作，再例如，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)故障并發(fā)布警報(bào)，導(dǎo)致電氣工程無(wú)法按照預(yù)期計(jì)劃有序推進(jìn)。對(duì)人工智能加以運(yùn)用，則能夠有效解決既有系統(tǒng)所存在問(wèn)題，全新系統(tǒng)和既有系統(tǒng)的區(qū)別如下：全新系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)采集各項(xiàng)參數(shù)，全方位對(duì)比并分析歷史數(shù)據(jù)、采集所得到的數(shù)據(jù)，判斷系統(tǒng)發(fā)生欠壓故障或超載問(wèn)題的概率，結(jié)合實(shí)際情況調(diào)整參數(shù)或是進(jìn)行檢查，確保潛在隱患能夠得到有效消除，將設(shè)備受到損傷的概率維持在較低水平。

2.4 故障診斷環(huán)節(jié)

常規(guī)管控方式無(wú)法充分保證電氣設(shè)備的可靠性與安全性，改用人工智能則能夠有效解決該問(wèn)題，通過(guò)全面監(jiān)管的方式，確保電氣設(shè)備潛在隱患被及時(shí)發(fā)現(xiàn)并得到解決。將人工智能用于故障診斷的策略如下。

（1）排查診斷。隨著時(shí)間的推移，電氣設(shè)備往往會(huì)出現(xiàn)不同的故障，此時(shí)，便需要技術(shù)人員對(duì)故障進(jìn)行系統(tǒng)且高效的排查。新時(shí)期，常規(guī)排查模式所存在不足逐漸顯露了出來(lái)，以變壓力為例，常規(guī)排查方式需要先收集變壓器油所分解氣體，再分析氣體情況，從而得出最終結(jié)論，這樣做不僅要耗費(fèi)大量的精力與時(shí)間，其準(zhǔn)確率也難以得到保證。對(duì)人工智能加以應(yīng)用，可以有效解決常規(guī)模式的問(wèn)題。人工智能故障診斷涵蓋專家系統(tǒng)、模糊理論以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以快速確定電氣事故發(fā)生位置和事故原因，依托人工智能排查并診斷故障的步驟如下：首先，酌情對(duì)新型控制器進(jìn)行配置，并在自控系統(tǒng)中寫(xiě)入相關(guān)指令；其次，依托智能芯片處理圖像、分析數(shù)據(jù)并診斷電路，全方位掌握變壓器及其他設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)；最后，結(jié)合各項(xiàng)數(shù)據(jù)，對(duì)設(shè)備是否存在異常加以判斷，啟動(dòng)診斷故障和發(fā)布預(yù)警等程序，確保潛在問(wèn)題能夠及時(shí)得到處理。在此過(guò)程中，人工智能的作用主要體現(xiàn)在以下方面：一是實(shí)時(shí)收集并分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)；二是清晰、提取特征量；三是判斷設(shè)備狀態(tài)、剩余壽命。

模糊邏輯診斷、專家智庫(kù)等技術(shù)均能夠提高排查診斷工作的效率，其中，最應(yīng)當(dāng)引起重視的技術(shù)為專家智庫(kù)。基于專家智庫(kù)所開(kāi)展故障排查、診斷工作，強(qiáng)調(diào)以設(shè)備運(yùn)行參數(shù)為依托，提取特征參數(shù)并全面分析，通過(guò)對(duì)比數(shù)據(jù)曲線的方式，確定故障種類與成因，隨后，系統(tǒng)便可以憑借既有智能算法，自動(dòng)生成相應(yīng)的診斷報(bào)告和解決方案。

（2）發(fā)布預(yù)警。研究發(fā)現(xiàn)，正常工況下，控制系統(tǒng)均會(huì)經(jīng)由傳感器等設(shè)備，實(shí)時(shí)采集設(shè)備參數(shù)、溫濕度、電流及電壓值，隨后，再將所采集數(shù)據(jù)同步至后臺(tái)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并將經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成數(shù)字量，通過(guò)對(duì)比數(shù)字量的方式，了解設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。若所采集參數(shù)和預(yù)設(shè)參數(shù)之間有較大出入，則代表設(shè)備存在異常，此時(shí)，系統(tǒng)便會(huì)發(fā)布相應(yīng)的預(yù)警，將設(shè)備情況告知工作人員，由工作人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行相應(yīng)的檢修，以免由于問(wèn)題進(jìn)一步發(fā)酵，導(dǎo)致設(shè)備完全損壞。人工智能和傳統(tǒng)預(yù)警模式的區(qū)別主要體現(xiàn)在以下方面：人工智能強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并采集數(shù)據(jù)，先對(duì)經(jīng)過(guò)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，再結(jié)合數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)判斷設(shè)備狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并處理潛在問(wèn)題，以免設(shè)備受到難以挽回的影響。

3 將人工智能用于電氣工程自動(dòng)化的效果

3.1 模擬控制層面

電氣工程所涉及電氣設(shè)備的種類和數(shù)量較多，常規(guī)控制方法需要先分析設(shè)備情況，再設(shè)置相應(yīng)的控制程序，不僅要消耗大量精力與時(shí)間，還難以保證控制效果?；谌斯ぶ悄軐?duì)電氣系統(tǒng)加以控制，能夠使控制效率得到大幅提高，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芸刂茝?qiáng)調(diào)以數(shù)據(jù)庫(kù)參數(shù)為依據(jù)，通過(guò)智能化調(diào)整的方式，簡(jiǎn)化設(shè)置程序、檢測(cè)設(shè)備的步驟，其所具有優(yōu)點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下方面：首先，人工智能的加入，使得工作人員可以借助設(shè)備或儀器對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，由此達(dá)到精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)、全過(guò)程管理的目的。其次，系統(tǒng)能夠自行切換運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行制熱或是冷卻。最后，合理應(yīng)用人工智能，便于工作人員全面了解系統(tǒng)是否存在故障，以免造成不必要的問(wèn)題。

3.2 閉環(huán)控制層面

對(duì)處于運(yùn)行狀態(tài)的電氣設(shè)備而言，基于人工智能展開(kāi)閉環(huán)邏輯控制，通常能夠取得事半功倍的效果。閉環(huán)邏輯控制強(qiáng)調(diào)先獲取被控制方狀態(tài)，將相關(guān)參數(shù)同步至輸入端，并對(duì)所獲取數(shù)據(jù)和預(yù)設(shè)值一一對(duì)比，再根據(jù)二者所存在差別以及問(wèn)題成因發(fā)布相應(yīng)的糾偏指令，確保輸出值能夠達(dá)到預(yù)期。事實(shí)證明，對(duì)閉環(huán)邏輯控制進(jìn)行應(yīng)用，可以在不進(jìn)行人為干預(yù)的前提下，最大程度降低外界因素給設(shè)備所產(chǎn)生的影響，延長(zhǎng)設(shè)備壽命。要想使其作用得到充分發(fā)揮，關(guān)鍵需要做到以下幾點(diǎn)：一是提前編寫(xiě)控制程序，根據(jù)實(shí)際情況確定預(yù)設(shè)值、偏差范圍。二是實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)設(shè)備情況，保證設(shè)備始終處于穩(wěn)定且高效的運(yùn)行狀態(tài)，酌情簡(jiǎn)化控制流程，降低控制難度。三是考慮到設(shè)備性能、外界環(huán)境均處于不斷變化的狀態(tài)，因此，技術(shù)人員需要將研究整定數(shù)值所具有合理性的工作提上日程，綜合分析設(shè)備情況、外界環(huán)境以及行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)整定數(shù)值做出相應(yīng)的調(diào)整，確保各項(xiàng)數(shù)據(jù)均具有實(shí)際意義。

3.3 遠(yuǎn)程控制層面

以往電氣系統(tǒng)多由人工進(jìn)行控制，該模式存在以下弊端：首先，是人工控制會(huì)被時(shí)間、空間所制約，無(wú)法做到不間斷監(jiān)控；其次，是人工控制對(duì)人員能力所提出要求極為嚴(yán)格，只有理論基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)、專業(yè)能力突出且實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的人員，才能使控制效果達(dá)到預(yù)期；最后，是系統(tǒng)存在無(wú)法手動(dòng)控制的部分，人工控制所能取得效果十分有限。將人工智能用于系統(tǒng)控制，可以有效解決上述模式存在的不足，在保證控制效果的前提下，節(jié)約工作成本與時(shí)間。

4 將人工智能用于電氣工程自動(dòng)化的注意事項(xiàng)

4.1 設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)

電氣系統(tǒng)具有內(nèi)容煩瑣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn)，只有將操作相關(guān)設(shè)備的工作交由經(jīng)驗(yàn)豐富的人員負(fù)責(zé)，才能將誤操作的概率降至最低，并使電氣設(shè)備自動(dòng)化運(yùn)行的設(shè)想成為現(xiàn)實(shí)。對(duì)人工智能加以運(yùn)用，可以有效彌補(bǔ)人工在腦力及體力方面所存在的缺陷，在減輕工作負(fù)擔(dān)的同時(shí)，使工作效率達(dá)到預(yù)期。

4.2 故障診斷環(huán)節(jié)

作為電氣自動(dòng)控制極為重要的一環(huán)，模糊控制強(qiáng)調(diào)以模糊控制器為依托，對(duì)人工智能與電氣設(shè)備進(jìn)行科學(xué)結(jié)合，由此達(dá)到對(duì)電氣設(shè)備進(jìn)行科學(xué)管控的最終目的。以直線電動(dòng)機(jī)為例，傳統(tǒng)控制模式極易被負(fù)載所影響，導(dǎo)致電機(jī)無(wú)法穩(wěn)定運(yùn)行，改用模糊控制則能夠避免該問(wèn)題出現(xiàn)，在保證控制精度的前提下，使設(shè)備得到穩(wěn)定且安全的運(yùn)行。

5 結(jié)語(yǔ)

綜上，將人工智能用于電氣工程，可以取得顯著的應(yīng)用成果，有利于提升工程現(xiàn)代化水平，并確?？刂菩蔬_(dá)到預(yù)期要求。在人工智能實(shí)際應(yīng)用中，建議有關(guān)人員明確技術(shù)應(yīng)用要點(diǎn)，通過(guò)引入各項(xiàng)技術(shù)，做好電氣設(shè)備數(shù)據(jù)采集、監(jiān)控管理、故障診斷等多項(xiàng)工作，并及時(shí)識(shí)別與診斷電氣故障，使得人工智能在電氣工程領(lǐng)域獲得高效應(yīng)用。另外，人工智能是電氣自動(dòng)化控制的發(fā)展趨勢(shì)，因此，有關(guān)人員還應(yīng)科學(xué)分析技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢(shì)，合理選擇相應(yīng)的技術(shù)方案，確保電氣工程發(fā)展能夠展現(xiàn)出智能化、現(xiàn)代化特征。