黃 森 劉 雨 咼小明

一、引言

近年來，百年未有之大變局與新冠疫情交織疊加，許多國(guó)家在面對(duì)極為不穩(wěn)定的國(guó)際環(huán)境時(shí)，紛紛開始實(shí)行貿(mào)易保護(hù)主義政策來規(guī)避不利影響，伴隨而來的是單邊主義盛行，經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程遭受到了前所未有的打擊。如何克服逆勢(shì)，更好順應(yīng)經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展，是當(dāng)下需要探索的問題。隨著數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化趨勢(shì)不斷加速，發(fā)展數(shù)字貿(mào)易已然成為各國(guó)融入經(jīng)濟(jì)全球化和提升本國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑，新的全球貿(mào)易競(jìng)爭(zhēng)格局正在圍繞數(shù)字貿(mào)易展開重塑。UNCTAD 數(shù)據(jù)顯示，全球數(shù)字貿(mào)易占整體貿(mào)易的比重已由2011 年的48%增長(zhǎng)至2020 年的63.3%，整體規(guī)模達(dá)到了3.17 萬億美元①。中國(guó)的數(shù)字貿(mào)易規(guī)模也由2011 年的1648.4 億美元上升至2020年的2939.9億美元，占到全球數(shù)字貿(mào)易比重的9.27%②。時(shí)代進(jìn)步也對(duì)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展提出了新要求，其中包括如何進(jìn)一步提高知識(shí)和技術(shù)密集型產(chǎn)品在我國(guó)數(shù)字貿(mào)易出口中的比重，增加數(shù)字貿(mào)易出口產(chǎn)品中的科技含量，提升我國(guó)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力等。

在此背景下，RCEP 的簽署為中國(guó)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供了良好的契機(jī)。成員國(guó)內(nèi)部簽署了有關(guān)數(shù)字貿(mào)易的條款，這些條款極大促進(jìn)了成員國(guó)之間在數(shù)字產(chǎn)品領(lǐng)域的貿(mào)易與投資活動(dòng)，降低了以往因制度性交易成本造成的貿(mào)易障礙，為中國(guó)同RCEP成員國(guó)開展數(shù)字貿(mào)易合作提供了歷史性機(jī)遇。但值得注意的是，RCEP成員國(guó)內(nèi)部數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異化較大，這將在一定程度上影響中國(guó)與相關(guān)國(guó)家雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升。孟祺和沈佳瑜（2021）的研究顯示，數(shù)字貿(mào)易的開展依托于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的進(jìn)步，一國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)狀況決定了該國(guó)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展走向，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完備有序?qū)?duì)一國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展發(fā)揮巨大的推動(dòng)作用，進(jìn)而對(duì)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生重要影響。那么在RCEP 區(qū)域內(nèi)，中國(guó)能否通過合理的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 配置，實(shí)現(xiàn)與相關(guān)國(guó)家數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展？為了回答該問題，本文將立足RCEP 區(qū)域，運(yùn)用空間面板模型系統(tǒng)考察2010—2021 年間數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 與數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的內(nèi)在邏輯關(guān)系與作用機(jī)理，以求為中國(guó)推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，進(jìn)而更好地融入經(jīng)濟(jì)全球化、提升本國(guó)全球競(jìng)爭(zhēng)力找到一條新的途徑。

二、文獻(xiàn)綜述

近年來隨著數(shù)字貿(mào)易的蓬勃發(fā)展，國(guó)內(nèi)外學(xué)者逐漸將研究視角由數(shù)字貿(mào)易規(guī)模的擴(kuò)大轉(zhuǎn)到數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升上來。大部分學(xué)者認(rèn)為，通過制定貿(mào)易規(guī)則體系或者有針對(duì)性地推動(dòng)OFDI，能夠有效提升國(guó)家間數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量水平。

研究貿(mào)易規(guī)則體系對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量影響的文獻(xiàn)較多。如李惠娟等（2022）發(fā)現(xiàn)雙循環(huán)格局能夠產(chǎn)生規(guī)模效應(yīng)和競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)，這兩種效應(yīng)都在一定程度上激發(fā)了中國(guó)數(shù)字貿(mào)易企業(yè)的創(chuàng)新能力，進(jìn)而推動(dòng)了中國(guó)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。余淼杰和郭蘭濱（2022）、Cho等（2020）學(xué)者指出在區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作內(nèi)部建立統(tǒng)一完善的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則體系將促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展，中國(guó)應(yīng)積極利用區(qū)域經(jīng)濟(jì)合作內(nèi)部的數(shù)字貿(mào)易規(guī)則優(yōu)勢(shì)來推動(dòng)貿(mào)易數(shù)字化進(jìn)程，進(jìn)而助推中國(guó)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

通過OFDI來推動(dòng)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量提升的研究有：林創(chuàng)偉等（2019）指出中國(guó)對(duì)東盟國(guó)家的OFDI會(huì)產(chǎn)生顯著的貿(mào)易創(chuàng)造效應(yīng)。中國(guó)對(duì)東盟國(guó)家的OFDI 每增加1%，出口就會(huì)增加0.53%，進(jìn)口增加0.62%，這說明中國(guó)對(duì)東盟國(guó)家的OFDI 顯著促進(jìn)了雙方的貿(mào)易往來，提升了雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量。趙賽（2022）通過分析中國(guó)與“一帶一路”沿線64 個(gè)國(guó)家的面板數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)OFDI 與貿(mào)易之間存在顯著的互補(bǔ)效應(yīng)，并指出選擇制度完善的國(guó)家作為投資東道國(guó)，能夠促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升。張金珠等（2021）、Mahmood 等（2022）指出：中國(guó)對(duì)“一帶一路”沿線國(guó)家的基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 除了具有拉動(dòng)?xùn)|道國(guó)GDP 增長(zhǎng)的作用外，還加速了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，為兩國(guó)在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域的高質(zhì)量合作打下基礎(chǔ)。

值得注意的是，OFDI領(lǐng)域的選取是十分重要的，它決定了投資活動(dòng)最終能否產(chǎn)生預(yù)期收益，一旦在行業(yè)選擇上產(chǎn)生失誤，將造成資源的極大浪費(fèi)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施作為數(shù)字貿(mào)易的重要載體，能夠有效推動(dòng)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)建設(shè)，提升企業(yè)數(shù)字貿(mào)易效率，進(jìn)而優(yōu)化雙邊國(guó)家數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量水平。安曉明（2022）認(rèn)為“一帶一路”沿線國(guó)家落后的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是制約其貿(mào)易量增長(zhǎng)和貿(mào)易空間拓展的主要原因。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平提升將會(huì)促進(jìn)這些國(guó)家出口貿(mào)易的增長(zhǎng)并拓展貿(mào)易空間、帶動(dòng)貿(mào)易質(zhì)量的提升。Saengchai等（2019）以泰國(guó)47家企業(yè)員工作為調(diào)查樣本，利用SPSS 和AMOS 對(duì)他們的回答進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)論顯示IT 行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施技術(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化和集成化將通過促進(jìn)貿(mào)易數(shù)字化，進(jìn)而對(duì)供應(yīng)鏈的發(fā)展起到一定促進(jìn)作用。將新型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用于貿(mào)易環(huán)節(jié)時(shí)，將在競(jìng)爭(zhēng)條件、要素流動(dòng)和貿(mào)易條件三個(gè)維度下產(chǎn)生技術(shù)擴(kuò)散效應(yīng)，進(jìn)而推動(dòng)一國(guó)對(duì)外貿(mào)易質(zhì)量的升級(jí)（鈔小靜等，2020）。朱福林（2021）認(rèn)為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量相對(duì)落后是造成中國(guó)數(shù)字貿(mào)易創(chuàng)新能力較弱、整體競(jìng)爭(zhēng)能力不強(qiáng)的主要原因，推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)將對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升產(chǎn)生重要影響。

綜上所述，在現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量主題的研究中，研究者們更多地將關(guān)注點(diǎn)放在了外部宏觀環(huán)境對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量發(fā)展的影響上，較少考察微觀因素對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用，更是鮮有文獻(xiàn)從RCEP 視角出發(fā)將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 與雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量聯(lián)系起來進(jìn)行分析。相比傳統(tǒng)的服務(wù)貿(mào)易，數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升更容易受到信息通信技術(shù)等數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響。因此，本文將基于2010—2021 年RCEP 成員國(guó)跨國(guó)面板數(shù)據(jù)，系統(tǒng)探究數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的影響，以為推動(dòng)中國(guó)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展提供理論依據(jù)和數(shù)據(jù)支持。

三、理論分析與研究假設(shè)

當(dāng)前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)于高質(zhì)量的數(shù)字貿(mào)易界定并未形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，一部分學(xué)者從要素配置效率方面考察高質(zhì)量數(shù)字貿(mào)易（程銳等，2019；魏浩和連慧君，2020）；一部分學(xué)者認(rèn)為高質(zhì)量數(shù)字貿(mào)易就是提高本國(guó)在GVC 中前向參與度的比重（劉冬冬，2020；張市化，2020）；還有一部分學(xué)者認(rèn)為高質(zhì)量數(shù)字貿(mào)易就是提升雙方數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品的技術(shù)水平（金澤虎和蔣婷婷，2022；楊慧瀛和楊宏舉，2023）。由此根據(jù)技術(shù)差距貿(mào)易理論，并結(jié)合現(xiàn)有學(xué)者研究成果，本文將高質(zhì)量數(shù)字貿(mào)易界定為：數(shù)字貿(mào)易參與國(guó)更加專注于發(fā)展知識(shí)和資本密集型的數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)業(yè)，在生產(chǎn)數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品時(shí)，以采用高新技術(shù)的方式來提升數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品中的技術(shù)含量、創(chuàng)新水平和科技要素，減少低端勞動(dòng)力密集型產(chǎn)品在數(shù)字貿(mào)易當(dāng)中的占比，提高自身產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和附加值，來實(shí)現(xiàn)數(shù)字貿(mào)易的高質(zhì)量發(fā)展。以此為基礎(chǔ)，接下來將從五個(gè)方面系統(tǒng)梳理數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展的影響機(jī)理。

（一）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI會(huì)推動(dòng)一國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI通常會(huì)提高當(dāng)?shù)氐男畔⒓夹g(shù)普及率以及網(wǎng)絡(luò)覆蓋范圍，并提升數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的質(zhì)量、穩(wěn)定性和安全性，有助于提高數(shù)字貿(mào)易的效率和可靠性。不僅如此，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 還可以促進(jìn)數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新和開發(fā)，并在這一過程中幫助東道國(guó)加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)，營(yíng)造數(shù)字貿(mào)易的公平競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境（鄭玉，2023）。當(dāng)具備充足的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施并擁有良好的數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新氛圍時(shí)，就會(huì)形成良好的數(shù)字經(jīng)濟(jì)生態(tài)系統(tǒng)，這一系統(tǒng)會(huì)帶動(dòng)數(shù)字相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，增強(qiáng)一國(guó)數(shù)字貿(mào)易的供給能力和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，從而促使雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升?；诖?，提出假設(shè)1：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI會(huì)推動(dòng)一國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，進(jìn)而帶動(dòng)中國(guó)與東道國(guó)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展。

（二）數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI會(huì)產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 在完善東道國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí)，會(huì)建立起一定范圍內(nèi)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，為周邊國(guó)家提供數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支撐，增強(qiáng)周邊國(guó)家數(shù)字交易的安全性和可靠性，從而促進(jìn)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升（高歌，2022）。不僅如此，東道國(guó)還可以向周邊國(guó)家傳遞先進(jìn)的數(shù)字技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，帶動(dòng)周邊國(guó)家的數(shù)字產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步。這樣看來，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 產(chǎn)生了顯著的空間溢出效應(yīng)，不僅增強(qiáng)了區(qū)域內(nèi)的數(shù)字貿(mào)易能力，還可以提升周邊國(guó)家的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)區(qū)域內(nèi)的共同發(fā)展?；诖耍岢黾僭O(shè)2：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI會(huì)產(chǎn)生顯著的空間溢出效應(yīng)，并進(jìn)而推動(dòng)中國(guó)與相關(guān)國(guó)家數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提高。

（三）國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異會(huì)影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響一國(guó)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的決定性因素。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平將影響國(guó)家利用生產(chǎn)性要素提升本國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的效率。研究表明，發(fā)展中國(guó)家利用外來直接投資提升數(shù)字服務(wù)出口競(jìng)爭(zhēng)力顯著低于發(fā)達(dá)國(guó)家（胡潤(rùn)哲等，2022）。與此同時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異意味著兩國(guó)的要素稟賦是不同的，在參與國(guó)際分工時(shí)也就處于價(jià)值鏈的不同位置，提供不同的產(chǎn)品或服務(wù)。差距越大，所產(chǎn)生的產(chǎn)品異質(zhì)性也就愈發(fā)明顯，進(jìn)而增強(qiáng)了雙方在數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域的合作（周念利和陳寰琦，2020）?；诖?，提出假設(shè)3：國(guó)家間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異會(huì)強(qiáng)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用。

（四）科技水平差異會(huì)影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用

科技水平的高低決定了東道國(guó)利用OFDI進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的效率，并進(jìn)一步影響數(shù)字貿(mào)易對(duì)于外貿(mào)高質(zhì)量發(fā)展的推動(dòng)作用（陳海波等，2022）。在進(jìn)行OFDI時(shí)，為了能夠使投資帶來最大化的收益，投資國(guó)傾向于尋找科技水平較高或者是與本國(guó)科技水平差異不明顯的國(guó)家進(jìn)行OFDI（史瑞禎和桑百川，2022）。筆者認(rèn)為，尋求這種科技水平上的較小差距，除了考慮到投資效率問題，還能夠減少因技術(shù)差距帶來的一系列障礙問題?；诖耍岢黾僭O(shè)4：科技水平差異會(huì)削弱數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用。

（五）監(jiān)管質(zhì)量水平差異會(huì)影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用

考慮到國(guó)別差異，RCEP 內(nèi)部允許各成員國(guó)在數(shù)字貿(mào)易規(guī)則以及監(jiān)管質(zhì)量水平方面存在一定差異，監(jiān)管質(zhì)量差異直接決定了外國(guó)直接投資的流入（Mariotti 和Marzano，2021）。當(dāng)選擇投資對(duì)象時(shí)，投資國(guó)會(huì)傾向于尋找貿(mào)易環(huán)境更加自由的國(guó)家進(jìn)行合作，監(jiān)管較為嚴(yán)苛的國(guó)家不是其進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 的首選。監(jiān)管質(zhì)量差異直接決定了投資能否順利進(jìn)行，并進(jìn)而影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用?；诖?，提出假設(shè)5：監(jiān)管質(zhì)量水平差異會(huì)削弱數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用。

綜上所述，本研究認(rèn)為中國(guó)對(duì)RCEP成員國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI會(huì)通過直接效應(yīng)，即提升東道國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施質(zhì)量、維持東道國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定和促進(jìn)東道國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全來推動(dòng)?xùn)|道國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并產(chǎn)生建立區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)、提供區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施支持和改善區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施環(huán)境三種間接影響作用于鄰國(guó)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的發(fā)展。這種促進(jìn)作用還會(huì)受到兩國(guó)間經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異、科技發(fā)展水平差異和監(jiān)管質(zhì)量水平差異的影響。

四、數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量指標(biāo)的測(cè)度與分析

（一）數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量指標(biāo)的構(gòu)建

基于前文對(duì)于高質(zhì)量數(shù)字貿(mào)易概念的界定，本文將從數(shù)字貿(mào)易技術(shù)附加值來進(jìn)行指標(biāo)量化。當(dāng)前學(xué)界已有的計(jì)算方法大致分為以下兩種：一是以世界投入產(chǎn)出表為基礎(chǔ)進(jìn)行的附加值計(jì)算，二是基于貿(mào)易數(shù)據(jù)技術(shù)附加值進(jìn)行計(jì)算。由于第一種計(jì)算方法需基于世界投入產(chǎn)出表進(jìn)行，而且目前最新的世界投入產(chǎn)出表只更新到2016年，且該表并未覆蓋所有RCEP成員國(guó)，因此本文將基于第二種方法進(jìn)行高質(zhì)量數(shù)字貿(mào)易指標(biāo)量化。

現(xiàn)有基于貿(mào)易數(shù)據(jù)技術(shù)附加值進(jìn)行計(jì)算的方法包括以下三種：分別是Lall 等（2006）提出的技術(shù)含量指數(shù)、樊綱等（2006）提出的顯示技術(shù)附加值指數(shù)以及Hausmann 等（2007）提出的技術(shù)復(fù)雜度指數(shù)。樊綱等（2006）提出的顯示技術(shù)附加值分析方法使用人均GDP 的對(duì)數(shù)來衡量產(chǎn)品科技水平，有利于數(shù)據(jù)形成正態(tài)分布，更加適用于不同規(guī)模的國(guó)家，也更具有科學(xué)性。因此，本文基于樊綱等（2006）的做法進(jìn)行修正，以測(cè)算RCEP區(qū)域國(guó)家數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量水平，具體計(jì)算步驟如下：

Quak數(shù)值越大，意味著雙邊數(shù)字貿(mào)易產(chǎn)品中包含的科技含量更高，也就代表著雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量越高。

（二）數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量分析

為了更好地探究中國(guó)與RCEP 成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量在空間上的分布情況，本文分別選取了2010年和2021年兩年的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量數(shù)據(jù)，以此分析12年來中國(guó)在RCEP地區(qū)數(shù)字貿(mào)易發(fā)展質(zhì)量的空間區(qū)位變化特征。

如圖2、圖3所示，2010年與2021年中國(guó)在RCEP區(qū)域雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量屬于高等水平的國(guó)家基本上集中在日本、新加坡、韓國(guó)、文萊、澳大利亞5 個(gè)國(guó)家；中等水平國(guó)家集中在菲律賓、新西蘭、馬來西亞、印度尼西亞；低等水平國(guó)家為越南、泰國(guó)、老撾、柬埔寨和緬甸。盡管同等組水平國(guó)家內(nèi)部有所變化，但基本一致，即“南北兩端高，西北方向低”的空間集聚結(jié)構(gòu)較為穩(wěn)定。

圖2 2010年中國(guó)與RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量

圖3 2021年中國(guó)與RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量

綜上所示，中國(guó)在RCEP 區(qū)域的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量分布存在著顯著的空間特征，因此為了更加準(zhǔn)確地進(jìn)行后續(xù)計(jì)量分析，本文運(yùn)用Moran's I指數(shù)對(duì)RCEP 區(qū)域的雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行了空間相關(guān)性檢驗(yàn)，Moran's I指數(shù)公式如下所示：

其中，n代表研究中包含的國(guó)家數(shù)量，Xi和Xj分代表國(guó)家i與國(guó)家j的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量測(cè)算值，Wij為空間權(quán)重矩陣，取值為1或0。當(dāng)國(guó)家i與國(guó)家j相鄰時(shí)，臨近矩陣值為1，當(dāng)國(guó)家i與國(guó)家j不相鄰時(shí)，臨近矩陣值為0。

Moran's I 指數(shù)的取值范圍在-1 到1 之間，當(dāng)數(shù)值大于0 時(shí)，說明數(shù)據(jù)存在空間正相關(guān)特性，越接近于1，說明產(chǎn)生的空間正相關(guān)性越強(qiáng)；當(dāng)數(shù)值小于0 時(shí)，說明數(shù)據(jù)存在空間負(fù)相關(guān)特性，越接近-1，說明產(chǎn)生的空間負(fù)相關(guān)性越強(qiáng)。對(duì)2010年到2021年中國(guó)在RCEP區(qū)域內(nèi)的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量進(jìn)行Moran's I檢驗(yàn)，結(jié)果如下：

根據(jù)表1結(jié)果，Moran's I數(shù)值顯著為正，說明中國(guó)與RCEP成員國(guó)之間的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量發(fā)展存在著顯著的空間相關(guān)性，因此需要用空間面板模型來進(jìn)行分析。

表1 Moran's I指數(shù)分析

五、計(jì)量模型與數(shù)據(jù)說明

（一）計(jì)量模型構(gòu)建

本文以RCEP 成員國(guó)作為數(shù)據(jù)樣本，選取了2010—2021 年中國(guó)對(duì)其他14 個(gè)成員國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI數(shù)據(jù)以及數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量測(cè)度指數(shù)，并控制了與數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量影響較為密切的變量，采用修正的空間面板引力模型系統(tǒng)研究中國(guó)對(duì)RCEP成員國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI與雙邊數(shù)字貿(mào)易發(fā)展質(zhì)量之間的關(guān)系。

首先構(gòu)建基礎(chǔ)引力模型，如下所示：

其中，Quait表示中國(guó)與i國(guó)在t年的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量，Digitalit為t年中國(guó)對(duì)i國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI，Controlit為控制變量，θi和δt分別代表著國(guó)家固定效應(yīng)和時(shí)間固定效應(yīng)，εit為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)，a0為常數(shù)項(xiàng)，a1、a2分別是各對(duì)應(yīng)變量的估計(jì)系數(shù)。

基于Moran's I 指數(shù)的檢驗(yàn)，我們發(fā)現(xiàn)中國(guó)在RCEP 區(qū)域內(nèi)部的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量分布存在著顯著的空間相關(guān)性，考慮到這個(gè)特性，本研究通過構(gòu)建空間面板計(jì)量模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析?？臻g計(jì)量模型主要包括空間誤差模型（SEM）和空間滯后模型（SAR），將空間滯后項(xiàng)引入式（2），得到空間滯后模型（3），如下所示：

其中，w為空間權(quán)重矩陣，wLnQuait為數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量鄰國(guó)效應(yīng)因素，ρ為空間滯后系數(shù)。

將空間誤差項(xiàng)引入式（2），得到空間誤差模型（4）：

其中，w為擾動(dòng)后的空間權(quán)重矩陣，μit為誤差向量。λ是空間誤差系數(shù)，它主要用來衡量東道國(guó)鄰國(guó)不可觀測(cè)因素對(duì)東道國(guó)與中國(guó)雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的影響作用。當(dāng)λ顯著為正時(shí)，說明東道國(guó)鄰國(guó)不可觀測(cè)因素對(duì)中國(guó)與東道國(guó)雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量產(chǎn)生互補(bǔ)效應(yīng)；若為負(fù)數(shù)，則說明存在一定的負(fù)向作用，表現(xiàn)為擠出效應(yīng)。

（二）指標(biāo)數(shù)據(jù)說明

1.被解釋變量?；赨NCTAD 對(duì)數(shù)字貿(mào)易行業(yè)的認(rèn)定，本文選取保險(xiǎn)和養(yǎng)老金、金融服務(wù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)使用費(fèi)、電信、計(jì)算機(jī)和信息服務(wù)業(yè)，個(gè)人、文化和娛樂服務(wù)五個(gè)行業(yè)作為研究樣本，貿(mào)易數(shù)據(jù)來源于UNComtrade 數(shù)據(jù)庫。鑒于2020 年與2021 年數(shù)據(jù)的可獲得性，這兩年的貿(mào)易數(shù)據(jù)部分是根據(jù)UNCTAD 上具體行業(yè)的升降幅度進(jìn)行計(jì)算，在具體行業(yè)數(shù)據(jù)缺失的情況下，則根據(jù)當(dāng)年服務(wù)貿(mào)易的漲跌比例來進(jìn)行近似計(jì)算。在計(jì)算RCEP 成員國(guó)同中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易總量時(shí)，筆者將服務(wù)貿(mào)易與貨物貿(mào)易加總計(jì)算，貨物貿(mào)易數(shù)據(jù)來源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。

2.核心解釋變量。在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資層面，通過綜合考慮中國(guó)對(duì)RCEP14 個(gè)成員國(guó)細(xì)分行業(yè)投資數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取了信息傳輸/軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)（后文簡(jiǎn)稱為“通信行業(yè)”）、教育③和科學(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)④（后文簡(jiǎn)稱“科研行業(yè)”）三個(gè)行業(yè)的投資數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，數(shù)據(jù)來源于中國(guó)對(duì)外投資公報(bào)。由于對(duì)外投資公報(bào)中不存在對(duì)每個(gè)國(guó)家細(xì)分行業(yè)的直接投資數(shù)據(jù)，所選行業(yè)的OFDI 數(shù)值是根據(jù)中國(guó)對(duì)這些國(guó)家的投資流量乘以中國(guó)對(duì)外直接投資流量行業(yè)分布的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算（非東盟國(guó)家）。由于對(duì)外投資公報(bào)中，存在中國(guó)對(duì)于澳大利亞各個(gè)細(xì)分行業(yè)的投資數(shù)據(jù)，所以直接截取使用?？紤]到數(shù)據(jù)貼合實(shí)際，對(duì)于東盟國(guó)家各個(gè)行業(yè)的OFDI 數(shù)據(jù)則是通過中國(guó)對(duì)東盟各個(gè)國(guó)家的投資流量乘以中國(guó)對(duì)東盟直接投資的主要行業(yè)比例來進(jìn)行計(jì)算，對(duì)于缺少比例數(shù)據(jù)的，則使用趨勢(shì)法和平均值法進(jìn)行近似估計(jì)。2021 年的OFDI 數(shù)據(jù)是根據(jù)各行業(yè)OFDI較2020年的增長(zhǎng)比例計(jì)算得出。

3.控制變量。為了減少遺漏變量造成的估計(jì)偏差，控制變量主要包括國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模（GDP），通常認(rèn)為一國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，對(duì)于國(guó)際貿(mào)易的需求越大，開展數(shù)字貿(mào)易的可能性也就越大；貨物貿(mào)易凈值（TRA），貨物貿(mào)易的交易過程中會(huì)增加對(duì)于數(shù)字貿(mào)易的需求，進(jìn)而促進(jìn)兩國(guó)數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展；兩國(guó)距離（DIS），一般認(rèn)為，兩國(guó)的地理距離越遠(yuǎn)，貿(mào)易成本越高，兩國(guó)之間的貿(mào)易可能性會(huì)有所降低；東道國(guó)的固定資產(chǎn)存量（ASS），固定資產(chǎn)存量決定了東道國(guó)的基礎(chǔ)設(shè)施水平，進(jìn)而決定了東道國(guó)是否具備從事數(shù)字貿(mào)易的能力，對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量產(chǎn)生巨大影響。其中，國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模（GDP）、貿(mào)易規(guī)模（TRA）、東道國(guó)固定資本存量⑤（ASS）數(shù)據(jù)均來自WDI數(shù)據(jù)庫。距離（DIS）數(shù)據(jù)來源于百度文庫。

（三）空間模型的選取

在完成空間面板模型構(gòu)建后，本文運(yùn)用拉格朗日乘數(shù)檢驗(yàn)來進(jìn)行具體空間面板模型的選取。對(duì)2010年到2021 年中國(guó)在RCEP 區(qū)域內(nèi)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 與數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量數(shù)據(jù)進(jìn)行LM 檢驗(yàn)，結(jié)果如表2 所示，LM（lag）和Robust-LM（lag）的統(tǒng)計(jì)值均大于LM（error）和Robust-LM（error）的統(tǒng)計(jì)值，并且前者通過了1%水平上的顯著性檢驗(yàn)，因此本文選取空間滯后面板模型進(jìn)行后續(xù)計(jì)量分析。

表2 LM檢驗(yàn)結(jié)果

六、實(shí)證檢驗(yàn)及結(jié)果分析

（一）空間面板基準(zhǔn)回歸

表3 是OLS 回歸和空間滯后模型回歸的結(jié)果，由表中的數(shù)據(jù)不難看出，空間滯后模型無論是在回歸系數(shù)還是在顯著性方面，都比OLS 回歸更好地闡釋了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 與數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量之間的關(guān)系，擬合程度也要更高。因此，本文將選取空間固定下的空間滯后模型來進(jìn)行實(shí)證分析。

表3 回歸面板分析結(jié)果比較

如表3 所示，Digital的回歸系數(shù)為正，且在1%的水平上通過了顯著性檢驗(yàn)，這說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)雙邊的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生了正向影響，從而驗(yàn)證了本文的假設(shè)1。

（二）異質(zhì)性分析

由于不同行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量產(chǎn)生的影響差異較大，所以研究不同行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于數(shù)字貿(mào)易發(fā)展質(zhì)量的異質(zhì)性影響同樣重要。表4 分行業(yè)異質(zhì)性回歸分析表明，通信行業(yè)、教育行業(yè)、科研行業(yè)等基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量均存在正向影響，其中教育行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用最大，通信行業(yè)次之，最后是科研行業(yè)。

表4 分行業(yè)的異質(zhì)性分析

具體而言：（1）教育行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施體系培養(yǎng)出的高端人才能夠?yàn)閿?shù)字貿(mào)易的發(fā)展注入源源不斷的活力，整合優(yōu)化數(shù)字貿(mào)易資源，從而保證貿(mào)易質(zhì)量的良性發(fā)展。因此，RCEP區(qū)域教育行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的發(fā)展起到了顯著的推動(dòng)作用。（2）數(shù)字貿(mào)易的開展離不開通信設(shè)備，通信系統(tǒng)的質(zhì)量直接決定了數(shù)字貿(mào)易的交易、結(jié)算等一系列商務(wù)活動(dòng)的效率，通信基礎(chǔ)設(shè)施的更新完善加速了國(guó)家之間的數(shù)字化信息交換，進(jìn)而提升了貿(mào)易效率，對(duì)貿(mào)易質(zhì)量產(chǎn)生巨大推動(dòng)作用。（3）科技是第一生產(chǎn)力，數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開數(shù)字技術(shù)的創(chuàng)新進(jìn)步，而技術(shù)進(jìn)步需要相關(guān)的科研基礎(chǔ)設(shè)施支撐。科研基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 不斷發(fā)展催生了計(jì)算機(jī)信息系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字平臺(tái)等一系列新興數(shù)字領(lǐng)域，進(jìn)而促進(jìn)了雙方數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提高。

（三）穩(wěn)健性檢驗(yàn)

在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中，本研究在將核心解釋變量的數(shù)據(jù)拓展到不同行業(yè)的同時(shí)，并就不同行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的影響進(jìn)行1～4年期的滯后性檢驗(yàn)，這樣做是因?yàn)閿?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的影響無法充分在投資當(dāng)期就體現(xiàn)出來，效果的顯現(xiàn)通常需要一段時(shí)間，因此探究?jī)烧呤欠裨跁r(shí)間的跨度上存在著更為密切的聯(lián)系具有現(xiàn)實(shí)意義。

表5顯示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的影響作用在滯后二期時(shí)依然明顯，同時(shí)分行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施OFDI（除科研行業(yè)外）在滯后四期時(shí)依然保持著較強(qiáng)的顯著性作用。具體而言：（1）教育行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的影響在滯后四期時(shí)反而產(chǎn)生了高于前三期的正向影響。這是因?yàn)?，教育行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 的最終價(jià)值體現(xiàn)在由這套設(shè)施系統(tǒng)所培養(yǎng)出來的人才、專利、技術(shù)等一系列產(chǎn)物上，這些都需要前期的大量積累，最終才能作用在數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的發(fā)展上，因此當(dāng)期的基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量不會(huì)產(chǎn)生較大的影響，而經(jīng)過時(shí)間的推移，這種作用會(huì)逐漸顯現(xiàn)出來。（2）相比之下，通信行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施OFDI所產(chǎn)生的影響一直十分穩(wěn)定，這是因?yàn)橥ㄐ判袠I(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施在開始投資后，其所建立的設(shè)備工具就已經(jīng)投入到了數(shù)字貿(mào)易的使用當(dāng)中，進(jìn)而對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量產(chǎn)生影響。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)分析

（四）空間效應(yīng)分析

為驗(yàn)證前文假設(shè)2，本研究還進(jìn)一步將解釋變量的影響作用細(xì)分為直接效應(yīng)和空間效應(yīng)。直接效應(yīng)反映了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的影響，空間效應(yīng)則反映了東道國(guó)鄰國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)東道國(guó)與中國(guó)雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量提升造成的空間外溢效應(yīng)。

從表6 的結(jié)果來看，在沒有滯后的情況下，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施總體OFDI 與通信、教育兩個(gè)分行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI均有著顯著的直接效應(yīng)和正向空間外溢效應(yīng)。以教育行業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI為例，其直接效應(yīng)和空間效應(yīng)都是最大的，分別為0.0043和0.006，這說明教育行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施OFDI每增加1%，就會(huì)對(duì)雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量起到0.43%的提升作用；對(duì)東道國(guó)鄰國(guó)教育行業(yè)的基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 每增加1%，將使得東道國(guó)與中國(guó)的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量提升0.06%，這充分說明了教育行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI具有顯著的空間外溢效應(yīng)。

表6 空間效應(yīng)結(jié)果分析

此外，從滯后的視角來看，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 產(chǎn)生的直接效應(yīng)與空間效應(yīng)在滯后一期時(shí)達(dá)到最大，教育行業(yè)則是在滯后四期時(shí)達(dá)到最大，這充分說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升作用并未在當(dāng)期完全體現(xiàn)出來，這可能是由于空間聚集所帶來的交易成本降低、貿(mào)易信息共享等效應(yīng)需要一段時(shí)間才能體現(xiàn)出來，并作用在數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的發(fā)展上。以上結(jié)論也進(jìn)一步驗(yàn)證了假設(shè)2。

七、拓展性分析

（一）經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的影響

國(guó)家之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異是否會(huì)影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的推動(dòng)作用呢？本研究將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異變量的交互項(xiàng)加入空間滯后模型（3）構(gòu)建模型來進(jìn)行解釋：

其中，GAPict代表著在t年i國(guó)與中國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異，用i國(guó)人均GDP 減去中國(guó)人均GDP 的絕對(duì)值進(jìn)行表示，即GAPist= |PGDPit-PGDPct|，數(shù)據(jù)來源于WDI數(shù)據(jù)庫。在這里，為了避免多重共線性對(duì)模型回歸數(shù)據(jù)造成的估計(jì)失真，我們?nèi)サ袅丝刂谱兞恐械腉DP后進(jìn)行回歸計(jì)算。如表7所示，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的發(fā)展具有明顯的推動(dòng)作用，且交互項(xiàng)系數(shù)顯著為正，意味著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異能夠增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的正向影響，該實(shí)證結(jié)果證明了前文假設(shè)3。對(duì)于該結(jié)論，筆者認(rèn)為：在RCEP 區(qū)域內(nèi)部，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異較大的國(guó)家在數(shù)字貿(mào)易合作方面面臨著較多的困難，因此貿(mào)易的可能性降低。進(jìn)行數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施投資以后，在提升東道國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的同時(shí)，也與東道國(guó)在數(shù)字貿(mào)易規(guī)則方面達(dá)成了一些共識(shí)，這些都增加了雙邊數(shù)字貿(mào)易的可能性，進(jìn)而推動(dòng)了數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的發(fā)展。

表7 經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異的影響

（二）科技水平差異的影響

數(shù)字貿(mào)易的發(fā)展離不開數(shù)字技術(shù)的支撐，那么數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用是否會(huì)因?yàn)閮蓢?guó)科技水平差異的變化而改變呢？本文將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 與科技水平差異的交互項(xiàng)加入空間滯后模型（3）構(gòu)建模型進(jìn)行解釋：

其中，HTEict代表在t年i國(guó)與中國(guó)的高科技產(chǎn)品出口差值，用i國(guó)高科技出口總額減去中國(guó)的高科技出口總額的絕對(duì)值表示，即HTEict= |HTEit-HTEct|，數(shù)據(jù)來源于WDI 數(shù)據(jù)庫。如表8 所示，科技水平差異對(duì)于兩者之間的作用影響并不明顯，科技水平差異不會(huì)影響數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用，該實(shí)證結(jié)果推翻了前文假設(shè)4。對(duì)此本文給出的解釋是：在RCEP區(qū)域內(nèi)與中國(guó)科技水平差距較大的國(guó)家都具有一個(gè)明顯的特征，那就是這些國(guó)家的通信設(shè)施、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度等一系列與數(shù)字貿(mào)易相關(guān)的基礎(chǔ)條件有限，這導(dǎo)致了他們與中國(guó)之間的數(shù)字貿(mào)易往來較少，在這種情況下，科技水平差異對(duì)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 與貿(mào)易質(zhì)量之間的促進(jìn)作用影響并不明顯。

表8 科技水平差異的影響

（三）監(jiān)管質(zhì)量水平差異的影響

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI能否順利進(jìn)行取決于東道國(guó)對(duì)于私人企業(yè)監(jiān)管的力度。本文將數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI與監(jiān)管質(zhì)量水平差異的交互項(xiàng)加入空間滯后模型（3）構(gòu)建模型進(jìn)行解釋：

其中，REQict代表t年i國(guó)與中國(guó)的監(jiān)管質(zhì)量水平差異，用i國(guó)監(jiān)管質(zhì)量指數(shù)減去中國(guó)監(jiān)管質(zhì)量指數(shù)的絕對(duì)值進(jìn)行表示，即REQict= |REQit-REQct|。這個(gè)指標(biāo)反映了開展數(shù)字貿(mào)易的雙方國(guó)家在監(jiān)管質(zhì)量方面趨于一致性的可能程度，數(shù)值越大說明兩國(guó)在質(zhì)量監(jiān)管方面存在較大差異，趨于一致的可能性很低，反之，數(shù)字越小則說明監(jiān)管質(zhì)量趨于一致的可能性很大，數(shù)據(jù)來源于世界銀行WGI數(shù)據(jù)庫。如表9顯示，監(jiān)管質(zhì)量水平差異對(duì)于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 與數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用影響并不顯著，該結(jié)果同樣推翻了前文的假設(shè)5。對(duì)此，筆者認(rèn)為，在RCEP地區(qū)數(shù)字貿(mào)易由于自身運(yùn)作特殊性和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，能夠較好獲得RCEP區(qū)域數(shù)字貿(mào)易雙方國(guó)家認(rèn)可，削弱雙邊國(guó)家在貿(mào)易監(jiān)管差異上的負(fù)面影響。

表9 監(jiān)管質(zhì)量水平差異的影響

八、結(jié)論與政策建議

本文立足于RCEP 區(qū)域，運(yùn)用空間面板模型系統(tǒng)考察2010—2021 年間中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量影響的內(nèi)在邏輯關(guān)系與作用機(jī)理，研究結(jié)論顯示：

第一，中國(guó)同RCEP各成員國(guó)之間的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量水平存在顯著的國(guó)別空間差異，呈現(xiàn)出“南北兩端高，西北方向低”的地域特征。2021 年在RCEP 成員國(guó)中，同中國(guó)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量位于高水平的國(guó)家為：新加坡、日本、韓國(guó)、澳大利亞、文萊；中等水平的國(guó)家為：菲律賓、馬來西亞、新西蘭、印度尼西亞；低等水平的國(guó)家為：泰國(guó)、越南、柬埔寨、老撾、緬甸。

第二，RCEP區(qū)域內(nèi)中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI顯著推動(dòng)了雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量發(fā)展，且該推動(dòng)作用呈現(xiàn)出顯著的直接效應(yīng)與空間外溢效應(yīng)。值得注意的是，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升作用因行業(yè)不同而存在異質(zhì)性。其中，教育行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用最為明顯，其次為通信行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI，促進(jìn)作用最低的則為科研行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI。

第三，RCEP 區(qū)域數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升作用存在一定的可持續(xù)效應(yīng)。首先，就總體而言，中國(guó)在東道國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)周圍國(guó)家數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用在第二年時(shí)最為明顯，這說明數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI需要一定的時(shí)間積累。其次，就分行業(yè)而言，通信與教育行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI在第五年時(shí)依然保持著對(duì)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的顯著促進(jìn)作用，并且教育行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 在第五年時(shí)促進(jìn)效應(yīng)最為明顯。這說明，分行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量提升具有可持續(xù)性及差異化影響。

第四，外部環(huán)境因素分析結(jié)果顯示，兩國(guó)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平差異會(huì)增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用；科技水平差異并不會(huì)顯著削弱數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用；數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的促進(jìn)作用不會(huì)受到兩國(guó)監(jiān)管質(zhì)量水平差異的影響。

第五，值得注意的是，中國(guó)想要真正收獲RCEP 區(qū)域數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展帶來的紅利，以此有效解決數(shù)字領(lǐng)域“卡脖子”問題，重點(diǎn)還應(yīng)加強(qiáng)與新加坡、日本、韓國(guó)等數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量排名靠前國(guó)家的合作。原因在于，排名靠后的大部分國(guó)家（例如越南、柬埔寨、老撾、緬甸等國(guó)），近年來雖然同中國(guó)雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量有所提升，但主要受益于中國(guó)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施援建，中國(guó)從中獲得的實(shí)際貿(mào)易紅利并不多。

為促進(jìn)中國(guó)與RCEP成員國(guó)數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量、可持續(xù)發(fā)展，本文提出以下政策建議：

首先，中國(guó)應(yīng)繼續(xù)加強(qiáng)與新加坡、日本、韓國(guó)等國(guó)家的數(shù)字貿(mào)易合作，以更好享有RCEP 數(shù)字貿(mào)易高質(zhì)量發(fā)展紅利。從整體的空間布局來看，應(yīng)平衡中國(guó)與RCEP各成員國(guó)之間的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量水平，加強(qiáng)同泰國(guó)、越南、柬埔寨、老撾、緬甸等國(guó)家數(shù)字貿(mào)易領(lǐng)域的合作，加大對(duì)于這些國(guó)家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資，推進(jìn)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“一站式”服務(wù)，強(qiáng)化協(xié)同發(fā)展、集成服務(wù)、互聯(lián)互通，為提升雙邊的數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量奠定物質(zhì)基礎(chǔ)。

其次，中國(guó)應(yīng)利用好RCEP 平臺(tái)，積極同區(qū)域內(nèi)其他國(guó)家展開合作，加大對(duì)其他國(guó)家數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的投資。針對(duì)與中國(guó)數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量較低的國(guó)家，可以加強(qiáng)教育行業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施OFDI，在最短的時(shí)間內(nèi)最大化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 對(duì)雙邊數(shù)字貿(mào)易質(zhì)量的提升作用。以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 為基礎(chǔ)助推RCEP 構(gòu)建“以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施互通和安全為保障、以貨物貿(mào)易數(shù)字化為核心、以服務(wù)貿(mào)易數(shù)字化為延伸”的數(shù)字貿(mào)易發(fā)展產(chǎn)業(yè)鏈和生態(tài)圈，更好滿足我國(guó)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的需要。

再次，中國(guó)在RCEP 內(nèi)部的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI 具有明顯的空間溢出效應(yīng)，中國(guó)要充分利用這種溢出效應(yīng)，通過資金援助、建立企業(yè)聯(lián)盟等形式積極協(xié)調(diào)促進(jìn)其他成員國(guó)之間的數(shù)字貿(mào)易合作，增強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施OFDI對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的輻射效應(yīng)，使得區(qū)域內(nèi)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平朝著更加開放、高效的方向發(fā)展。

注釋：

①數(shù)字技術(shù)賦能 貿(mào)易變革正當(dāng)時(shí)，中國(guó)商務(wù)新聞網(wǎng)，網(wǎng)址：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1754061048475278123&wfr=spider&for=pc。

②2011—2020 年中國(guó)數(shù)字貿(mào)易規(guī)模增至2939.9 億美元 年均增長(zhǎng)6.7%，每日商報(bào)，網(wǎng)址：http://news.ce5.com.cn/caijing/2022/0923/3739.html。

③2010年到2012年關(guān)于教育的行業(yè)分類是不存在的，從2013年后才開始出現(xiàn)了對(duì)于教育行業(yè)專門的投資數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。由于后期數(shù)據(jù)顯示對(duì)于教育行業(yè)的投資基本穩(wěn)定維持在0.1%，所以這3年間我們對(duì)教育的投資取0.1%進(jìn)行近似計(jì)算。

④該行業(yè)2010 年到2011 年的行業(yè)名稱為科學(xué)技術(shù)、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)，到2012 年行業(yè)名稱轉(zhuǎn)變?yōu)榭茖W(xué)研究和技術(shù)服務(wù)業(yè)，觀察到比例不存在較大幅度的變動(dòng)，所以進(jìn)行近似處理直接使用。

⑤老撾2017 年至2021 年的固定資產(chǎn)數(shù)據(jù)是缺失的，我們根據(jù)WDI 數(shù)據(jù)庫老撾GDP 的增長(zhǎng)率同比例進(jìn)行計(jì)算。越南的固定資產(chǎn)存量數(shù)據(jù)來源于trading economic。