張成元 馬多勇 邵宜添

（1.南京工業(yè)職業(yè)技術(shù)大學， 南京 210023； 2.浙江農(nóng)林大學， 杭州 311300）

隨著我國耕地保護政策的深入推進， 農(nóng)作物播種面積保持穩(wěn)定； 再加上近年糧食市場運行平穩(wěn)、糧食流通高效順暢， 糧食年產(chǎn)量連續(xù)保持在6.5億t 以上。 在新冠疫情和世界糧食安全等問題日益凸顯的新形勢下 （2020 年新冠疫情導致食物缺乏人數(shù)新增8 300 萬至1.32 億， 估計當前有近6.9 億人處于饑餓狀態(tài)， 占世界總?cè)丝?.9%[1]； 2030 年全球食物不足發(fā)生率預計為9.8%、 營養(yǎng)不良總?cè)藬?shù)預計超8.4 億[2]）， 我國糧食需求對國外市場依賴程度盡管不斷減小， 但穩(wěn)定農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的同時也更需要提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平。 農(nóng)產(chǎn)品作為食品的戰(zhàn)略性原料， 其質(zhì)量安全直接關(guān)系著食品的質(zhì)量安全[3]， 因此食品質(zhì)量安全問題在很多情況下表現(xiàn)為農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題[4]。 農(nóng)產(chǎn)品安全存在信息不對稱， 進而導致市場失靈的情況， 因此政府通過干預農(nóng)產(chǎn)品安全信息的市場配置， 降低交易成本和減少市場逆向選擇及道德風險， 完成對市場失靈的彌補。 但是， 農(nóng)產(chǎn)品安全問題并未因監(jiān)管的強化而消失， 反而呈反復頻發(fā)態(tài)勢[4～5]。 學界將政府監(jiān)管不力、 信息不對稱以及社會對政府監(jiān)管不信任列為食品 （農(nóng)產(chǎn)品） 安全問題的3 大引發(fā)機制[6]。 盡管政府監(jiān)管是對農(nóng)產(chǎn)品安全的控制， 是對市場的有益補充， 但監(jiān)管本身的有效性是控制效果好壞的關(guān)鍵[7]。 因此， 我國農(nóng)產(chǎn)品安全要實現(xiàn)從管理向治理的跨越， 監(jiān)管的現(xiàn)行體制仍需完善[8]。 那么， 近年來我國農(nóng)產(chǎn)品整體安全狀況到底有沒有得到實質(zhì)性改善， 當前政府監(jiān)管能否有效彌補農(nóng)產(chǎn)品市場失靈，又是如何彌補市場失靈等問題有待于進一步驗證。

農(nóng)業(yè)是穩(wěn)定經(jīng)濟社會發(fā)展的 “壓艙石”。 研究表明， 我國食品（農(nóng)產(chǎn)品） 安全風險度與經(jīng)濟增長之間存在 “倒U 型” 曲線關(guān)系， 即拐點前安全風險度與經(jīng)濟增長正相關(guān)， 拐點后食品安全度與經(jīng)濟增長正相關(guān)[9]。 在我國當前農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平下， 農(nóng)產(chǎn)品安全風險度仍處于較高水平， 我國蔬菜、 水果等農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留超標問題仍時有發(fā)生[8]。 農(nóng)藥投入有利于提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量及節(jié)約勞動力[10～11]， 研究顯示， 全球范圍內(nèi)1%的農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量增長伴隨著1.8%的農(nóng)藥用量增加[12]， 農(nóng)藥增加進一步提高了害蟲和有害微生物的抗藥性， 從而不斷增加農(nóng)藥使用量。因此， 妥善的農(nóng)藥治理是保障我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要內(nèi)容， 而當前農(nóng)藥治理的重要研究領(lǐng)域是從政府介入角度考察相關(guān)政策的效果[7]。 那么， 政府采取的一系列農(nóng)藥監(jiān)管措施是否促進了我國農(nóng)產(chǎn)品安全， 政府通過調(diào)節(jié)農(nóng)藥施用強度能否促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展等問題亦有待于進一步檢驗。 本文基于農(nóng)藥視角， 擬對2007-2021 年全國農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全指標、 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全指標、 農(nóng)產(chǎn)品安全政府監(jiān)管指標以及農(nóng)藥施用強度指標進行測度， 并利用耦合理論模型對農(nóng)產(chǎn)品安全的綜合評價指數(shù)、 耦合度及協(xié)調(diào)度進行測算， 以實證分析政府監(jiān)管對上述指標的影響情況， 同時基于農(nóng)產(chǎn)品安全可能性邊界理論探討農(nóng)產(chǎn)品安全可能性邊界及政府監(jiān)管趨向。

一、 實證模型

（一） 變量說明

1.農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全評價指數(shù)測度。 本文基于農(nóng)藥視角， 指標選取主要集中于種植業(yè) （狹義的農(nóng)業(yè)）， 設(shè)定了由糧食、 蔬菜、 水果單位面積產(chǎn)量，平均膳食能量供應(yīng)充足度以及谷物進口依賴比率5個二級指標構(gòu)成的多維度評價體系， 對2007-2021 年全國農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全進行測度， 得到數(shù)量安全評價指數(shù)， 記為y1。

2.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價指數(shù)測度。 本文設(shè)定了由蔬菜、 水果監(jiān)測合格率， 農(nóng)藥監(jiān)督抽查結(jié)果合格率， 食源性疾病患者比例， 食品類商品的質(zhì)量和安全消費申訴率5 個二級指標構(gòu)成的多維度評價體系， 對2007-2021 年全國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全進行測度， 得到質(zhì)量安全評價指數(shù)， 記為y2。

3.農(nóng)產(chǎn)品安全政府監(jiān)管指數(shù)測度。 本文設(shè)定了由生物化學農(nóng)藥及微生物農(nóng)藥制造與化學農(nóng)藥制造固定資產(chǎn)投資比 （科技導向）、 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全支出 （經(jīng)濟導向）、 人均農(nóng)作物總播種面積 （耕地紅線及人口計劃） 3 個二級指標構(gòu)成 （權(quán)重設(shè)置為1∶2∶1） 的評價體系， 對2007-2021 年農(nóng)產(chǎn)品安全政府監(jiān)管進行測度， 得到政府監(jiān)管指數(shù)， 記為x。

4.農(nóng)藥施用強度中介變量。 農(nóng)藥是把 “雙刃劍”， 農(nóng)藥規(guī)范施用可以保障農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量安全和質(zhì)量安全， 農(nóng)藥不規(guī)范施用則會造成農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全隱患。 本文將2007-2021 年全國平均農(nóng)藥施用強度設(shè)定為中介變量， 記為z。

（二） 耦合理論模型耦合源于物理學界概念，然而， 農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全與質(zhì)量安全之間是否存在結(jié)構(gòu)耦合， 是否通過政府實施農(nóng)藥監(jiān)管這一中介聯(lián)系起來等問題有待驗證。 因此， 以下對這兩個問題進行模型分析， 設(shè)定農(nóng)產(chǎn)品安全的內(nèi)部耦合度測量模型， 見公式（1）。

公式 （1） 中，y3為農(nóng)產(chǎn)品安全耦合度，y3∈［0， 1］，y3值大小由農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全和質(zhì)量安全評價指數(shù)決定，y3值越大， 說明農(nóng)產(chǎn)品安全子系統(tǒng)間的耦合度越高， 表明子系統(tǒng)間的相互作用越強， 即農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量安全與質(zhì)量安全之間相互影響越強烈；i表示農(nóng)產(chǎn)品安全子系統(tǒng)， 本文包含農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量安全兩個子系統(tǒng)， 即k＝2；Ei表示質(zhì)量安全子系統(tǒng)的評價指數(shù)，Ei計算時首先要對各子系統(tǒng)內(nèi)正、 負向指標進行甄別， 然后用標準化消除量綱影響， 計算方法見公式（2）。

公式（2） 中，λij表示第i個子系統(tǒng)的第j個變量的正向指標，λij＝［xij-min （xij）］／［max （xij）-min（xij）］；Wij表示第i個子系統(tǒng)的第j個變量的權(quán)重， 本文權(quán)重利用SPSSAU 熵值法計算。

耦合度雖然可以表征子系統(tǒng)間的相互作用程度， 但不能表征農(nóng)產(chǎn)品安全系統(tǒng)的協(xié)調(diào)發(fā)展狀況，即不能表征子系統(tǒng)之間是高水平相互促進還是低水平相互制約。 因此， 本文繼續(xù)引入耦合協(xié)調(diào)度以構(gòu)建農(nóng)產(chǎn)品安全耦合協(xié)調(diào)模型， 見公式（3）。

公式 （3） 中，y4為農(nóng)產(chǎn)品安全耦合協(xié)調(diào)度，y4∈［0， 1］，y4值越高， 說明農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量安全與質(zhì)量安全的關(guān)系越和諧， 反之， 則說明子系統(tǒng)間不夠和諧； 令y5＝αE1＋βE2，y5表示農(nóng)產(chǎn)品安全綜合指數(shù)， 其中α、β代表Ei的待定系數(shù)，α＝1-β。因此， 當前數(shù)量安全和質(zhì)量安全可視為同等重要水平， 即α＝β＝0.5。 為了進一步驗證α、β取值，本文利用Granger 因果檢驗[13]測量子系統(tǒng)內(nèi)變量對另一子系統(tǒng)的擾動情況。 通過比較各AIC 準則和BIC 準則最佳滯后期來確定系數(shù)取值。

（三） 傳導機制模型為明確政府監(jiān)管對農(nóng)產(chǎn)品安全指數(shù)的傳導機制， 首先對直接傳導機制構(gòu)建基本模型， 見公式（4）。

公式 （4） 中，y代表農(nóng)產(chǎn)品安全評價指數(shù)及耦合情況， 包括數(shù)量安全評價指數(shù)y1、 質(zhì)量安全評價指數(shù)y2、 耦合度y3、 耦合協(xié)調(diào)度y4及安全綜合指數(shù)y5；x代表政府監(jiān)管指數(shù)； ε 表示隨機擾動項；α0表示截距項；α1表示回歸系數(shù)。

除了直接傳導效應(yīng)外， 為討論農(nóng)藥施用強度對于耦合度、 耦合協(xié)調(diào)度、 安全綜合指數(shù)的作用機制， 根據(jù)耦合模型中介理論， 對農(nóng)藥施用強度是否為兩者之間的中介變量進行間接傳導機制驗證。 參考相關(guān)研究方法[14]， 設(shè)置以下具體檢驗步驟： 在直接傳導機制（即政府監(jiān)管指數(shù)x對農(nóng)產(chǎn)品安全評價指數(shù)及耦合度y） 的線性回歸模型 ［見公式（4）］的系數(shù)α1顯著性通過檢驗基礎(chǔ)上， 分別構(gòu)建政府監(jiān)管指數(shù)x對于中介變量農(nóng)藥施用強度z的線性回歸方程， 以及x與z對y的回歸方程， 通過β1、γ1及γ23 個回歸系數(shù)的顯著性判斷中介效應(yīng)是否存在。 以上回歸模型的表達式設(shè)定見公式（5）～（6）。

（四） 農(nóng)產(chǎn)品安全可能性邊界模型為直觀反映農(nóng)產(chǎn)品可能性邊界， 本文構(gòu)建了農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全和質(zhì)量安全可能性邊界簡化模型， 具體見公式（7）。

公式 （7） 中，N表示對農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全的量化指數(shù)；Q表示對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的量化指數(shù)；R表示在現(xiàn)有農(nóng)業(yè)自然資源和生產(chǎn)技術(shù)水平下可實現(xiàn)的最大化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料；C1表示提高單位農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全的成本；C2表示提高單位農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的成本。

二、 數(shù)據(jù)指標與安全耦合、 傳導機制的實證檢驗

（一） 數(shù)據(jù)來源本研究指標數(shù)據(jù)時間跨度統(tǒng)一為2007-2021 年。 其中， 蔬菜、 水果單位面積產(chǎn)量來源于國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)； 糧食單位面積產(chǎn)量來自 《中國統(tǒng)計年鑒》； 平均膳食能量供應(yīng)充足度、谷物進口依賴比率來自FAO 數(shù)據(jù)庫； 蔬菜、 水果監(jiān)測合格率來自農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)站及期刊數(shù)據(jù)； 農(nóng)藥監(jiān)督抽查結(jié)果合格率來自國家統(tǒng)計局和農(nóng)業(yè)農(nóng)村部網(wǎng)站； 食源性疾病患者比例來自《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒》； 食品類商品的質(zhì)量和安全消費申訴率來自《中國工商行政管理年鑒》 的數(shù)據(jù)計算； 生物化學農(nóng)藥及微生物農(nóng)藥制造與化學農(nóng)藥制造固定資產(chǎn)投資比來自 《中國固定資產(chǎn)投資統(tǒng)計年鑒》； 農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全支出來自《農(nóng)業(yè)農(nóng)村部年度部門決算報告》； 人均農(nóng)作物總播種面積來自 《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》 及 《中國統(tǒng)計年鑒》。 個別年份缺失數(shù)據(jù)采用擬合值（高擬合度）和插值法（低擬合度）補齊。

（二） 指標數(shù)據(jù)描述性分析

1.農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全評價指數(shù)體系。 2007-2021 年農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全指標體系見圖1。 從數(shù)據(jù)趨勢來看， 我國糧食、 蔬菜、 水果單位面積產(chǎn)量均保持穩(wěn)定提升態(tài)勢， 其中提升速度上水果最快， 蔬菜居中， 糧食最慢， 這可能與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)天然弱質(zhì)性，即明顯受制于自然環(huán)境因素有關(guān)。 平均膳食能量供應(yīng)充足度呈上升趨勢， 說明我國膳食能量供應(yīng)水平穩(wěn)步提高， 農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全得到有效保障。 谷物進口依賴比率整體處于較低水平， 但近年來谷物對進口依賴度有緩慢上升趨勢。

圖1 2007-2021 年農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全指標體系

2.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全評價指數(shù)體系。 2007-2021年農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全指標體系見圖2。 由圖2 可見，蔬菜、 水果檢測合格率均保持在較高水平； 農(nóng)藥監(jiān)督抽查結(jié)果合格率在2007-2011 年基本保持穩(wěn)定，2011-2021 年波動比較明顯， 但總體合格率保持在0.85 以上； 食品類商品的質(zhì)量和安全消費申訴率2008 年后呈整體下降趨勢， 整體處于0.3%～0.7%水平； 2007-2011 年食源性患者比例保持較低穩(wěn)定水平， 2011-2021 年呈逐年上升趨勢， 整體處于0.4%以內(nèi)水平。

圖2 2007-2021 年農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全指標體系

3.主要指標數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計。 為進一步反映主要統(tǒng)計指標情況， 將主要變量做描述性統(tǒng)計，結(jié)果見表1。 從各指標均值可以看出我國農(nóng)業(yè)發(fā)展的整體情況， 如農(nóng)產(chǎn)品單位面積產(chǎn)量及質(zhì)量安全等情況均較為理想。 此外， 蔬菜單位面積產(chǎn)量、 平均膳食能量供應(yīng)充足度、 蔬菜監(jiān)測合格率、 水果監(jiān)測合格率以及人均農(nóng)作物總播種面積的最大值和最小值差值較小， 數(shù)據(jù)趨向平穩(wěn)。

表1 變量描述性統(tǒng)計結(jié)果

4.單位根檢驗。 數(shù)據(jù)量為15 個年度， 屬于短時間序列， 因此需要對各指數(shù)做單位根檢驗， 如果存在單位根的情況， 可能會出現(xiàn)偽回歸。 本文使用常見的面板單位根檢驗方法LLC 檢驗， 結(jié)果見表2。 由結(jié)果可知， 所有變量單位根檢驗P值均小于0.05， 顯著拒絕所有變量非平穩(wěn)假設(shè)， 即所有變量都是I （0） 序列， 不存在單位根。

表2 LLC 單位根檢驗結(jié)果

（三） 農(nóng)產(chǎn)品安全耦合度及耦合協(xié)調(diào)度分析

1.農(nóng)產(chǎn)品安全評價指數(shù)測算。 首先， 為消除量綱的影響， 對指標數(shù)據(jù)進行極差標準化處理， 本文按正向指標處理， 取值范圍［0， 1］。 其次， 利用SPSSAU 軟件熵值法計算各指標的權(quán)重系數(shù)， 結(jié)果見表3。 最后， 利用公式 （2） 計算數(shù)量安全和質(zhì)量安全子系統(tǒng)評價指數(shù)， 結(jié)果見圖3。

表3 農(nóng)產(chǎn)品安全指標評價體系

圖3 我國農(nóng)產(chǎn)品安全指數(shù)、 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度

2.子系統(tǒng)耦合度及耦合協(xié)調(diào)度測算。 將子系統(tǒng)評價指數(shù)代入公式 （1） 可計算農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全和質(zhì)量安全耦合度， 結(jié)果見圖3。 計算耦合協(xié)調(diào)度時需要確定數(shù)量安全和質(zhì)量安全評價指數(shù)的待定系數(shù)， 本文利用Granger 因果檢驗[13]測量子系統(tǒng)內(nèi)變量對另一子系統(tǒng)的擾動情況， 進一步確定待定系數(shù)取值， 最佳滯后期結(jié)果見表4。 可見， 內(nèi)部擾動中最佳滯后期均為滯后一期。

將兩個子系統(tǒng)待定系數(shù)及耦合度代入公式（3），可計算耦合協(xié)調(diào)度， 結(jié)果見圖3。 根據(jù)耦合度大小將耦合類型分為磨合期C∈［0.5， 0.8］ 和協(xié)調(diào)耦合期C∈（0.8， 1.0］， 根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度大小將耦合協(xié)調(diào)類型分為中度失調(diào)D∈［0.2， 0.4］、 基本協(xié)調(diào)D∈（0.4， 0.5］、 中度協(xié)調(diào)D∈（0.5， 0.8］、 高度協(xié)調(diào)D∈（0.8， 1.0］ 4 類。 由圖3 可見， 2007-2012 年農(nóng)產(chǎn)品安全耦合度持續(xù)上升， 2014-2018年穩(wěn)定在高度耦合狀態(tài)。 其中， 2007-2008 年為我國農(nóng)產(chǎn)品安全磨合期， 2009-2021 年為協(xié)調(diào)耦合期， 該期內(nèi)平均耦合度近0.97。 耦合度數(shù)據(jù)反映出我國農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全指數(shù)和質(zhì)量安全指數(shù)處于高度耦合狀態(tài)且趨勢向好。

（四） 政府監(jiān)管傳導機制檢驗首先， 根據(jù)基本模型［見公式（4）］ 檢驗直接傳導機制， 結(jié)果見表5。 可見， 質(zhì)量安全評價指數(shù)與政府監(jiān)管指數(shù)之間沒有顯著性關(guān)系， 數(shù)量安全及綜合指數(shù)在5%顯著性范圍， 耦合度和耦合協(xié)調(diào)度在1%顯著性范圍， 說明政府監(jiān)管指數(shù)對農(nóng)產(chǎn)品安全綜合指數(shù)、 耦合度、 耦合協(xié)調(diào)度具有積極的影響。

表5 政府監(jiān)管對安全指數(shù)及耦合指數(shù)的檢驗結(jié)果

其次， 根據(jù)耦合模型中介理論， 討論農(nóng)藥施用強度對于農(nóng)產(chǎn)品安全綜合指數(shù)、 耦合度及耦合協(xié)調(diào)度的作用機制。 根據(jù)模型［見公式（5）］ 檢驗政府監(jiān)管指數(shù)對中介變量的顯著性， 結(jié)果見表6。 如表6 所示， 政府監(jiān)管指數(shù)與農(nóng)藥使用強度在1%水平下顯著。 根據(jù)模型［見公式（6）］ 進一步檢驗間接傳導機制， 結(jié)果見表6。 結(jié)果顯示， 加入中介變量后， 政府監(jiān)管指數(shù)與耦合度、 耦合協(xié)調(diào)度、 農(nóng)產(chǎn)品安全綜合指數(shù)均不顯著， 且政府監(jiān)管指數(shù)的系數(shù)遠小于農(nóng)藥施用強度的系數(shù)。 回歸結(jié)果說明， 我國政府對農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管可通過控制農(nóng)藥施用強度來實現(xiàn)， 即農(nóng)藥施用強度作為中介變量實現(xiàn)了政府對農(nóng)產(chǎn)品安全的有效監(jiān)管。

表6 農(nóng)藥施用強度對安全指數(shù)及耦合指數(shù)的檢驗結(jié)果

（五） 農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)安全可能性邊界背景下對數(shù)量和質(zhì)量安全的監(jiān)管趨向

1.農(nóng)產(chǎn)品安全可能性邊界。 根據(jù)模型 ［見公式 （7）］， 農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全和質(zhì)量安全可能性邊界見圖4。 其中， 最內(nèi)側(cè)扇形表示我國過去農(nóng)產(chǎn)品安全的可能性邊界， 中間扇形表示我國當前的可能性邊界， 最外側(cè)扇形表示我國將來的可能性邊界。為簡化分析， 借鑒學者寧夏[15]的研究成果， 將我國農(nóng)產(chǎn)品安全分為3 個主要階段， 第1 階段以A點為代表， 即以種糧食為主的農(nóng)業(yè)1.0 版， 表示過去我國為解決糧食自給自足問題而大力發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)， 重視數(shù)量安全的可能性邊界點； 第2 階段以B、D點為代表， 即以農(nóng)產(chǎn)品供給為主的農(nóng)業(yè)2.0版， 表示當前我國數(shù)量安全與質(zhì)量安全并重的可能性邊界點； 第3 階段以C、E點為代表， 即供給農(nóng)業(yè)多功能性的3.0 版 “大農(nóng)業(yè)”， 表示農(nóng)業(yè)高度發(fā)展下， 重視質(zhì)量安全的可能性邊界點。 第3 階段也是我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的長遠目標， 即農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)更加穩(wěn)固， 糧食和重要農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)保障更加有力， 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)明顯優(yōu)化， 農(nóng)藥使用量持續(xù)減少， 農(nóng)業(yè)質(zhì)量效益和競爭力明顯提升。

圖4 農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全和質(zhì)量安全可能性邊界

2.對農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量和質(zhì)量安全的監(jiān)管趨向探討。根據(jù)國家統(tǒng)計局統(tǒng)計數(shù)據(jù)， 繪制了2003-2021 年農(nóng)藥使用量和糧食產(chǎn)量走勢圖 （見圖5）。 結(jié)果可見， 我國農(nóng)藥使用量自2015 年以來略顯降低， 但糧食產(chǎn)量趨于穩(wěn)定。 走勢圖反映出在保證我國糧食產(chǎn)量穩(wěn)定的前提下， 以降低農(nóng)藥施用量來實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的提升是擴大農(nóng)產(chǎn)品安全可能性邊界的可行路徑， 也說明2015 年國家實施的《到2020 年農(nóng)藥使用量零增長行動》 監(jiān)管方案取得明顯成效。

圖5 2003-2021 年農(nóng)藥使用量和糧食產(chǎn)量走勢圖

那么， 政府如何精準實施農(nóng)藥監(jiān)管以協(xié)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)量安全和質(zhì)量安全及擴大農(nóng)產(chǎn)品安全可能性邊界是我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵。 保障農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全和質(zhì)量安全都尤為重要， 因此， 我國應(yīng)加快構(gòu)建國內(nèi)大循環(huán)為主、 國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展思路， 強化高質(zhì)量綠色發(fā)展導向。 同時， 我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展轉(zhuǎn)型需要穩(wěn)步推進， 要給預留一個適度的緩沖期， 而對于農(nóng)藥等化學投入品應(yīng)實施包容審慎監(jiān)管， 在適當降低農(nóng)藥使用量的同時應(yīng)從加快新型農(nóng)藥的研發(fā)、 加大科學技術(shù)力度、 提高農(nóng)藥知識普及教育水平和強化農(nóng)藥生產(chǎn)、 施用監(jiān)管等方面提供經(jīng)濟扶持、 政策支持和監(jiān)管保障。

三、 結(jié)論及政策啟示

本文研究結(jié)論可以概括為3 點： 首先， 2007-2021 年， 我國農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全和質(zhì)量安全綜合指數(shù)、 耦合度及協(xié)調(diào)度處于穩(wěn)中向好趨勢， 但仍有提升空間， 說明我國農(nóng)產(chǎn)品市場處于健康發(fā)展軌道，農(nóng)產(chǎn)品安全能夠得到有效保障， 也從側(cè)面反映出農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管政策行之有效； 其次， 農(nóng)藥過量施用導致的農(nóng)藥殘留問題是影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的重要因素， 而農(nóng)藥施用強度作為中介變量是政府監(jiān)管實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全和質(zhì)量安全協(xié)調(diào)發(fā)展的重要抓手， 調(diào)節(jié)農(nóng)藥施用強度也是政府監(jiān)管促進農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要作用機制， 因此制定適當農(nóng)藥施用計劃是政府實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品安全治理的重要內(nèi)容； 第三，擴大農(nóng)產(chǎn)品安全可能性邊界是保證“確保谷物基本自給、 口糧絕對安全” 的根本路徑， 而在目前我國農(nóng)藥減量施用的背景下， 適當降低農(nóng)藥施用強度以提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全是優(yōu)化我國農(nóng)產(chǎn)品 “質(zhì)” 與“量” 供給結(jié)構(gòu)的可行路徑。 此外， 政府應(yīng)在有限耕地和人口上升壓力下， 不斷優(yōu)化農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)， 提升農(nóng)業(yè)科技化水平， 實現(xiàn)政府監(jiān)管賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

上述結(jié)論的政策啟示在于： 首先， 協(xié)調(diào)農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量安全和質(zhì)量安全是我國實現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展以及國家糧食安全戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。 政府在制定和落實農(nóng)業(yè)指導性政策時必須兼顧“質(zhì)” 與“量” 的安全， 注重兩者的有機協(xié)調(diào)以實現(xiàn)高水平相互促進式正向耦合發(fā)展。 第二， 政府監(jiān)管是彌補農(nóng)產(chǎn)品市場失靈的有效手段， 而農(nóng)藥施用強度是政府農(nóng)產(chǎn)品安全監(jiān)管的重要抓手。 未來一個時期政府應(yīng)繼續(xù)強化和落實農(nóng)藥減量政策， 積極研發(fā)低毒低殘留新藥，強化農(nóng)業(yè)高質(zhì)量綠色發(fā)展導向， 充分重視農(nóng)藥對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的正負向雙重作用， 并對目前農(nóng)藥施用現(xiàn)狀實施包容審慎監(jiān)管政策。 第三， 擴大農(nóng)產(chǎn)品安全可能性邊界是實現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。在我國有限的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料條件下， 應(yīng)以研發(fā)新型綠色農(nóng)藥等農(nóng)業(yè)科技為支撐， 不斷創(chuàng)新政府監(jiān)管方式， 完善農(nóng)產(chǎn)品安全政府監(jiān)管體系， 在充分確保產(chǎn)能的同時努力提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)， 拓寬我國特色糧食安全之路。

本文引用格式： 張成元， 馬多勇， 邵宜添.我國農(nóng)產(chǎn)品安全耦合及監(jiān)管趨向——基于農(nóng)藥視角的實證分析［J］.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全， 2023 （5）： 26-32.

ZHANG Chengyuan， MA Duoyong， SHAO Yitian.Agro-products safety coupling and government regulatory orientation in China： An empirical analysis based on the perspective of the pesticide ［J］.Quality and Safety of Agro-products， 2023 （5）： 26-32.