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        AECOPD并發(fā)肺血栓栓塞癥的危險因素分析及預測模型構(gòu)建

        2023-10-18 12:56:48賈欽堯宋珊楊麗霞王濤
        解放軍醫(yī)學雜志 2023年9期
        關(guān)鍵詞:心功能模型

        賈欽堯,宋珊,楊麗霞,王濤

        1川北醫(yī)學院藥學院,四川 南充 637000;2川北醫(yī)學院附屬醫(yī)院呼吸與危重癥科,四川 南充 637000;3川北醫(yī)學院第二臨床學院/南充市中心醫(yī)院呼吸與危重癥科,四川 南充 637000;4中國科學院大學深圳醫(yī)院(光明)呼吸與危重癥醫(yī)學科,廣東 深圳,518106

        慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)為臨床常見的以持續(xù)性呼吸道癥狀及氣流受限為表現(xiàn)的呼吸系統(tǒng)疾病[1]。慢性阻塞性肺疾病急性加重期(acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD)是指出現(xiàn)超越日常狀況的持續(xù)惡化且需改變常規(guī)用藥的COPD[2-3]。肺血栓栓塞癥(pulmonary thrombo embolism,PTE)系指來自靜脈系統(tǒng)或右心的血栓致肺動脈或其分支阻塞所引起的疾病。AECOPD 患者因長期缺氧而致血紅蛋白水平和血液黏度升高,同時因其日?;顒恿肯陆怠㈧o脈淤滯而易出現(xiàn)血栓形成,血栓脫落后可沿靜脈血管流動而導致PTE 的發(fā)生[4]。AECOPD 患者并發(fā)PTE 的臨床表現(xiàn)特異性不強,易發(fā)生漏診[5]。CT 肺動脈造影是PTE診斷的“金標準”,但因其檢測費用高、設備價格高昂而難以在基層醫(yī)院普及,且該方法對段以下血栓栓塞、微栓塞、原位血栓形成的診斷率較低。因此,分析AECOPD 患者并發(fā)PTE 的危險因素對于其早期診斷具有重要意義[6-7]。本研究在多因素分析的基礎上構(gòu)建預測模型,旨在為AECOPD患者并發(fā)PTE的早期診斷提供可行的技術(shù)方案。

        1 資料與方法

        1.1 一般資料 選擇2019年1月-2021年12月在川北醫(yī)學院附屬醫(yī)院就診的426 例AECOPD 患者進行回顧性分析。納入標準:(1)符合AECOPD 的診斷[8];(2)在該院行CT 肺動脈造影檢查;(3)相關(guān)的臨床資料完整。排除標準:(1)在AECOPD確診前已患有PTE;(2)合并支氣管哮喘、間質(zhì)性肺疾病等其他肺部疾?。?3)合并其他血栓相關(guān)性疾??;(4)入組前接受過抗凝治療。將426例患者以6∶4的比例分為模型組256例,驗證組170例。兩組一般資料比較差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05,表1),具有可比性。

        表1 兩組AECOPD患者一般資料比較Tab.1 Comparison of general data between the AECOPD patients in model group and validation group

        1.2 方法

        1.2.1 收集可能影響AECOPD 患者并發(fā)PTE 的因素 (1)患者一般情況:性別、年齡、病程、巴氏指數(shù)評分、并發(fā)癥(糖尿病、高血壓病、肺動脈高壓、右心功能不全、惡性腫瘤、腦血管意外)、吸煙指數(shù)、下肢腫脹、臥床時間、近1 個月骨折史。(2)入院時檢測指標:動脈血氣分析指標[動脈血二氧化碳分壓(arterial partial pressure of carbon dioxide,PaCO2)、吸氧濃度、動脈血氧分壓(arterial partial pressure of oxygen,PaO2)]、凝血/纖溶指標[凝血酶原時間(prothrombin time,PT)、活化部分凝血酶原時間(active partial thromboplastin time,APTT)、纖維蛋白原(fibrinogen,F(xiàn)IB)、D-二聚體]、CD4+/CD8+T 細胞比值、C 反應蛋白(C-reactive protein,CRP)、GOLD分級、下肢深靜脈血栓。

        其中,巴氏指數(shù)評分表為臨床常用的日常生活能力評估指標,該評分表包含10 個項目,總分100分,得分越低提示日常生活能力障礙越明顯[9]。吸煙指數(shù)=每日吸煙支數(shù)×吸煙年數(shù)。臥床時間≥3 d 指連續(xù)3 d 以上臥床時間≥12 h[10]。肺動脈高壓指靜息狀態(tài)下右心導管測量平均壓≥25 mmHg。右心功能采用二維超聲進行檢查,符合以下項目中的1 項即可判斷為右心功能不全:(1)三尖瓣環(huán)收縮期位移(tricuspid annular plane systolic excursion, TAPSE)<16 mm;(2)組織多普勒三尖瓣環(huán)的收縮期峰值速度(S')<10 cm/s;(3)右心室面積變化分數(shù)(right ventricular fractional area change,RVFAC)<35%。

        1.2.2 PTE 的診斷 參照《急性肺血栓栓塞癥診斷治療中國專家共識》[11]對AECOPD 患者并發(fā)PTE 的情況進行診斷。

        1.2.3 AECOPD 患者并發(fā)PTE 的危險因素分析及列線圖預測模型的構(gòu)建與驗證 根據(jù)有無并發(fā)PTE 將模型組患者分為PTE 亞組與非PTE 亞組,比較兩亞組患者的各項指標,并以多因素logistic 回歸分析篩選AECOPD 患者并發(fā)PTE 的獨立危險因素,以此構(gòu)建列線圖預測模型。以Bootstrap 法對構(gòu)建的列線圖預測模型進行內(nèi)部驗證,再采用驗證組AECOPD 患者的資料進行外部驗證,并繪制校正曲線對該列線圖模型進行評價。

        1.3 統(tǒng)計學處理 采用SPSS 22.0 軟件進行統(tǒng)計分析。計數(shù)資料以例(%)表示,組間比較采用χ2檢驗;計量資料均符合正態(tài)分布,以x±s表示,組間比較采用獨立樣本t檢驗。采用多因素logistic 回歸評估AECOPD 患者并發(fā)PTE 的危險因素。采用R4.1.3 軟件構(gòu)建列線圖模型。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。

        2 結(jié) 果

        2.1 AECOPD 患者并發(fā)PTE 的單因素分析 模型組256 例AECOPD 患者中共有39 例(15.2%)并發(fā)PTE。兩亞組AECOPD 患者巴氏指數(shù)評分、臥床時間、下肢深靜脈血栓、肺動脈高壓、右心功能不全、PaO2、FIB、CRP 及GOLD 分級等指標差異有統(tǒng)計學意義(P<0.05,表2)。

        表2 PTE亞組與非PTE亞組AECOPD患者臨床資料比較Tab.2 Comparison of clinical data between the AECOPD patients in PTE subgroup and non-PTE subgroup

        2.2 AECOPD 患者并發(fā)PTE 的多因素logistic 回歸分析 將單因素分析中兩亞組差異明顯的指標作為協(xié)變量,以有無并發(fā)PTE 作為因變量行多因素logistic回歸分析,結(jié)果顯示,巴氏指數(shù)評分、臥床時間、下肢深靜脈血栓、右心功能不全、PaO2、FIB、CRP為AECOPD患者并發(fā)PTE的獨立危險因素(P<0.05,表3)。

        表3 AECOPD 患者并發(fā)PTE 危險因素的logistic 回歸分析結(jié)果Tab.3 Logistic regression analysis of the risk factors for AECOPD patients complicated by PTE

        2.3 AECOPD患者并發(fā)PTE風險預測模型的建立根據(jù)表3 中各因素β 值構(gòu)建AECOPD 患者并發(fā)PTE的預測模型:Prob=1/(1+e-Y),Y=-2.746+1.606 臥床時間+2.781 下肢深靜脈血栓+1.257 右心功能不全-0.033 PaO?+0.473 FIB+0.063CRP;根據(jù)該公式采用R4.1.3軟件的rms包構(gòu)建列線圖預測模型(圖1)。

        圖1 AECOPD患者并發(fā)PTE風險預測模型的建立Fig.1 The risk prediction model on AECOPD patients complicated by PTE

        2.4 驗證組AECOPD 患者資料分布情況 驗證組170 例AECOPD 患者共出現(xiàn)23 例PTE(13.5%)。驗證組的臨床資料分布情況見表4。

        表4 驗證組AECOPD患者的臨床資料Tab.4 Clinical data of AECOPD patients in validation group

        2.5 AECOPD患者并發(fā)PTE風險預測模型的驗證(1)內(nèi)部驗證:所構(gòu)建AECOPD并發(fā)PTE風險預測模型的ROC 曲線下面積(area under the curve,AUC)為0.863,95%CI 為0.798~0.927,敏感度為82.94%,特異度為74.36%。采用Bootstrap 法對模型進行內(nèi)部驗證,以原始數(shù)據(jù)重復抽樣1000次,結(jié)果顯示平均絕對誤差為0.02,預測模型與理想模型基本擬合(圖2);(2)外部驗證:采用驗證組AECOPD 患者數(shù)據(jù)對列線圖預測模型進行外部驗證,結(jié)果顯示其AUC為0.892,95%CI為0.803~0.942,與內(nèi)部驗證結(jié)果相近(圖3)。

        圖2 預測AECOPD患者并發(fā)PTE風險的列線圖預測模型校準曲線Fig.2 Calibration curve of the nomogram model for predicting AECOPD patients complicated by PTE

        圖3 AECOPD患者并發(fā)PTE風險預測的ROC曲線Fig.3 ROC curve of risk prediction on AECOPD patients complicated by PTE

        3 討 論

        COPD 是常見的慢性呼吸系統(tǒng)疾病。近年來隨著空氣污染的加重等,COPD 發(fā)病率持續(xù)升高。世界衛(wèi)生組織預測,到2030 年COPD 將成為僅次于缺血性心臟病和腦血管疾病的第三大死因[12-13]。AECOPD 患者因長期缺氧、靜脈血液淤滯、內(nèi)皮損傷等原因?qū)е聶C體長期處于高凝狀態(tài),易出現(xiàn)PTE等并發(fā)癥而致死亡風險增高[14]。AECOPD 并發(fā)PTE者缺乏典型表現(xiàn),誤診、漏診時有發(fā)生。因此,明確AECOPD 并發(fā)PTE 的危險因素,構(gòu)建相關(guān)的預測模型,有助于提高早診率,降低死亡風險。

        本研究模型組256 例AECOPD 患者中共有39 例(15.2%)并發(fā)PTE。研究報道AECOPD 患者PTE 的發(fā)生率為12.3%~29.1%,可能與不同研究中AECOPD患者的病情嚴重程度、種族等存在差異有關(guān)[15-16]。本研究多因素分析結(jié)果顯示,巴氏指數(shù)評分、臥床時間、下肢深靜脈血栓、右心功能不全、PaO2、FIB、CRP 為AECOPD 患者并發(fā)PTE 的獨立危險因素。巴氏指數(shù)評分分值越高表明患者日常生活能力越強,本研究中PTE 亞組患者巴氏指數(shù)評分分值較低,提示其日常生活能力較弱,臥床時間也相應延長,導致運動量下降而使血液更易處于高凝或淤滯狀態(tài)[17]。下肢深靜脈血栓為PTE 的主要血栓來源,尤其是腘靜脈上端至髂靜脈段是AECOPD 患者靜脈血栓的好發(fā)部位,該部位血栓脫落后可沿靜脈血管上行至心臟,引起PTE。

        本研究中PTE 亞組與非PTE 亞組AECOPD 患者肺動脈高壓的發(fā)生率差異不明顯,但PTE 亞組右心功能不全發(fā)生率較高。AECOPD 患者因長期缺氧,易引起肺血管收縮并誘發(fā)肺動脈高壓,而發(fā)生PTE時肺動脈及其分支被血栓阻塞,也可致肺動脈壓迅速增高及心臟負荷過大而繼發(fā)右心功能不全。因此,AECOPD 疾病本就可引起肺動脈高壓,難以通過肺動脈高壓推斷患者有無并發(fā)PTE,而右心功能不全則多由肺動脈及其分支被血栓栓塞所致[18]。

        通常PaO2的正常值為80~100 mmHg,當PaO2<80 mmHg 時,提示機體處于缺氧狀態(tài)[19]。AECOPD患者因長期的呼吸道癥狀及氣流受限,易引起組織缺氧并導致PaO2下降。本研究中PTE亞組患者PaO2水平較低,可能與嚴重缺氧引起血清凝血酶-抗凝血酶復合物、凝血酶原片段1+2 水平升高而致凝血功能出現(xiàn)改變,增加了PTE 的發(fā)生風險有關(guān)[20]。本研究中PTE 亞組FIB 水平較高,意味著機體處于高凝狀態(tài),血流速度下降,血液黏滯性升高,從而致血栓風險增高[21]。除高凝狀態(tài)外,AECOPD 患者機體長期處于炎癥反應狀態(tài),可導致CRP 等炎性因子水平升高,刺激血管內(nèi)皮細胞而致其結(jié)構(gòu)及功能出現(xiàn)紊亂,增加血栓的發(fā)生風險[22]。

        目前臨床上尚無專門用于預測AECOPD 患者合并PTE 的預測模型,多采用Caprini 風險評估模型、修正的 Geneva 量表等靜脈血栓栓塞癥(venous thromboembolism,VTE)風險評估工具[23],Wells 評分則為PTE 診斷的可能性評分。上述工具的指標多采用臨床癥狀,實驗室指標涉及較少,難以全面反映患者的病情,對于AECOPD合并PTE的專屬性不強;本研究在臨床表現(xiàn)的基礎上增加了實驗室指標,建立的預測模型區(qū)分度相對較好。采用列線圖模型這一可視化模型,使結(jié)果專屬性更強且解釋更方便、快捷。同時,列線圖模型更具針對性,患者也更容易理解,醫(yī)護人員可將列線圖模型計算結(jié)果向患者展示,有助于患者了解自身病情,提高其治療依從性。另外,本研究結(jié)果顯示,GOLD 分級與CD4+/CD8+T 細胞比值對AECOPD 患者發(fā)生PTE 影響不明顯。GOLD 分級為COPD 患者常用的肺功能評估工具,CD4+/CD8+T 細胞比值則為臨床常用的免疫功能指標,二者可有效反映患者的肺功能及免疫狀況,但從本研究結(jié)果來看,上述兩個指標與AECOPD 患者PTE的發(fā)生未見明顯的聯(lián)系。

        綜上所述,AECOPD 患者并發(fā)PTE 主要受巴氏指數(shù)評分、臥床時間、下肢深靜脈血栓、右心功能不全、PaO2、纖維蛋白原、CRP 等因素的影響,以此構(gòu)建的列線圖模型具有較高的特異度與敏感度。但本研究為單中心研究,樣本量有限,取得的結(jié)果有待相關(guān)多中心研究的驗證;其次,本研究的影響因素選擇尚顯單一,有待于在后續(xù)研究中繼續(xù)增加風險因素,豐富列線圖模型,以進一步提高診斷效能;再者,CT肺動脈造影對段以下血栓栓塞、微栓塞的診斷率較低,若能夠增加通氣血流灌注掃描,可增強對此類患者的鑒別,但因本研究為回顧性分析,無法增加該檢查項目,后續(xù)將采取前瞻性隊列研究并增加血流灌注掃描,以進一步驗證本研究的結(jié)果。

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