唐姍珊,周 捷

(西安工程大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院,陜西 西安 710048)

幾何視錯(cuò)是心理學(xué)家研究人類感知的一個(gè)主要研究領(lǐng)域,一般基于圖形分布的疏密大小、局部變換等形成二維或三維的視覺感知[1]。幾何視錯(cuò)在服裝設(shè)計(jì)中可營造出收縮與擴(kuò)張等對比效果[2],使消費(fèi)者從視覺和心理感知上產(chǎn)生差異。而消費(fèi)感知是消費(fèi)者在產(chǎn)品感知過程中多方面的心理動態(tài)感受和情感需求,是引導(dǎo)消費(fèi)意愿與消費(fèi)行為的關(guān)鍵因素[3]。感性工學(xué)是將產(chǎn)品的心理感知和情感畫像轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)要素,以消費(fèi)者為導(dǎo)向的產(chǎn)品開發(fā)技術(shù),旨在探討消費(fèi)者的感性認(rèn)知與設(shè)計(jì)需求的關(guān)系[4-5]。

目前,服裝領(lǐng)域引起學(xué)者廣泛關(guān)注的感知研究主要涉及領(lǐng)型[6-7]、袖型[8]、款式[9]、腰部松量及長度[10]等。關(guān)于服裝條紋視錯(cuò)圖案的研究較少[11-12],對其進(jìn)行感性研究及如何評價(jià)條紋視錯(cuò)的感性心理也是一個(gè)明顯而重要的問題,而模糊綜合評判決策目前較少應(yīng)用在條紋視錯(cuò)的感知評價(jià)中[13-14]。模糊綜合評價(jià)是模糊數(shù)學(xué)進(jìn)一步的應(yīng)用,依據(jù)隸屬度的原理對模糊指標(biāo)進(jìn)行整合及定量轉(zhuǎn)化,通過數(shù)學(xué)模型解決不同類型的模糊問題。在條紋視錯(cuò)應(yīng)用的感知評價(jià)過程中,其感知喜好度也是一個(gè)模糊的概念。

本文采用模糊綜合評判決策進(jìn)行量化評價(jià)研究,以長款連衣裙作為載體,觀察服裝的整體效果。對條形視錯(cuò)圖案進(jìn)行變形得到測試樣本,采用語義差異法、因子分析、模糊綜合評判決策相結(jié)合的研究方法,在確定感性指標(biāo)的基礎(chǔ)上,構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,建立模糊綜合決策模型,分析條紋視錯(cuò)在連衣裙上的樣本范例,以期為其進(jìn)一步的設(shè)計(jì)研究提供必要的參考與啟示。

1 研究目的和方法

1.1 研究目的

通過感性工學(xué)選取感性詞匯,確定適合的感性詞匯對,再運(yùn)用因子分析的統(tǒng)計(jì)方法提取公因子,并確定各感性指標(biāo)的權(quán)重;建立條紋視錯(cuò)在連衣裙上感性指標(biāo)的權(quán)重模型。確定條紋視錯(cuò)在連衣裙上因子指標(biāo)的單項(xiàng)分和綜合評價(jià)標(biāo)準(zhǔn),完善條紋視錯(cuò)在連衣裙上的量化評價(jià)模型。

1.2 研究方法

1.2.1 感性工學(xué)

感性工學(xué)[15](Kansei Engineering)是將人的情感需求同設(shè)計(jì)理念相融合。該學(xué)科從工程的角度出發(fā),圍繞人與物體之間的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行探討。感性需求與設(shè)計(jì)的結(jié)合,可客觀地整合產(chǎn)品設(shè)計(jì)維度,提高人為識別的準(zhǔn)確性。

1.2.2 模糊綜合評判決策

模糊綜合評判決策[16](Fuzzy Comprehensive Evaluation,FCE)以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系研究和處理模糊性現(xiàn)象,把模糊性因素定量化,進(jìn)而進(jìn)行綜合性評判決策的一種方法。

本文根據(jù)感性詞匯對,運(yùn)用因子分析,完成條紋視錯(cuò)在連衣裙上視覺效果的感性描述,并賦予其指標(biāo)以不同權(quán)重。根據(jù)因子分析提取感性指標(biāo),再采用模糊綜合評判決策對樣本與感性指標(biāo)進(jìn)行評價(jià)。

2 感性評判指標(biāo)的確定

2.1 樣本數(shù)據(jù)

2.1.1 條紋視錯(cuò)樣本

視錯(cuò)覺依據(jù)圖形的變化,如角度、長短、方向、面積、遠(yuǎn)近、分割、對比、變形、扭曲等方式得到多種分類[17]。而條紋是根據(jù)線條的寬窄、長短、間距等構(gòu)成,屬于幾何結(jié)構(gòu)圖案。線視錯(cuò)覺中具有代表性的視錯(cuò)覺原理有馮特錯(cuò)覺、菲克錯(cuò)覺、佐爾拉錯(cuò)覺等[18],其中擺放位置與圖案設(shè)計(jì)作為影響視錯(cuò)覺吸引力的2個(gè)重要因素,前者的影響大于后者[13]。

通過瀏覽網(wǎng)頁、書籍、時(shí)裝周等途徑,對條紋視錯(cuò)進(jìn)行圖案與服裝應(yīng)用的相互對照,共搜集到30張條紋視錯(cuò)圖案,60張服裝圖片進(jìn)行對比篩選,最終確定6張條紋視錯(cuò)作為圖案樣本。為了減少面料、色彩等帶來的視覺干擾,將紋樣統(tǒng)一進(jìn)行去色化處理和編輯,達(dá)到控制變量的作用,以保證樣本的有效性。

2.1.2 樣本的制作

分別將6種紋樣導(dǎo)入圖形軟件中進(jìn)行預(yù)處理。為了更完整地觀察圖案在服裝上的整體部位變化,參照收集到的圖片款式結(jié)構(gòu),確定長款連身裙作為圖案載體。并將每張圖案樣本,逐一填充到長款連衣裙款式圖中,進(jìn)行2次重組,制成12款視錯(cuò)圖案與樣本,如圖1所示。

圖1 視錯(cuò)圖案與樣本Fig.1 Stripe illusion pattern and samples

2.2 市場調(diào)研

本文調(diào)研的研究流程為3個(gè)部分:感性詞匯的收集和篩選、確定條紋視錯(cuò)的樣本、連衣裙受測樣本的確定。通過查閱文獻(xiàn)資料、網(wǎng)絡(luò)檢索、專家研討等方式收集感性形容詞,共87個(gè)。并通過初步分類和篩選,進(jìn)行剔除;主要從以下方面進(jìn)行詞匯的篩選:①含義極其相近的;②表示個(gè)人偏好的;③過于絕對的;④直接觀察便可得知的。對篩選出的22個(gè)感性形容詞根據(jù)意象歸類提取,整理記錄,并將表達(dá)意向相近的詞匯分為一組,運(yùn)用語意差異法(SD)對11組感性詞對進(jìn)行分析。采用7級評價(jià)等級,以“1”為梯度設(shè)置分值范圍:-3、-2、-1、0、1、2、3。以“呆板的-生動的”為例:-3分代表“非常呆板的”, -2分代表“比較呆板的”, -1分代表“有些呆板的”, 0分代表“一般生動的”, 1分代表“有些生動的”, 2分代表“比較生動的”, 3分代表“非常生動的”。對感性詞對排序,構(gòu)建7級量表[19]。

被調(diào)查對象年齡在18～40歲之間,共4類人群:服裝相關(guān)從業(yè)者、銷售人員、消費(fèi)者、設(shè)計(jì)行業(yè)相關(guān)從業(yè)者。分別線上線下進(jìn)行問卷發(fā)放,調(diào)研回收110份問卷調(diào)查結(jié)果,無效問卷18份,篩選獲得有效問卷82份,占比75%,樣本意向得分見表1。

表1 樣本意向得分Tab.1 Sample intention score

2.3 感性指標(biāo)的篩選與權(quán)重的確定

因子分析(FA)是對未觀察到變量的研究,及其內(nèi)在的相關(guān)關(guān)系研究,也稱為潛在變量或潛在因子,目的是提取共性因子代替所有變量分析整個(gè)問題,綜合指標(biāo)即為因子[20],即指標(biāo)歸類分析。在進(jìn)行感性指標(biāo)篩選前需對感性詞對進(jìn)行相關(guān)性分析,如表2所示,相關(guān)系數(shù)絕對值基本介于0.3～0.9,表明詞對間相關(guān)性強(qiáng)度較高。

表2 感性詞對Pearson相關(guān)性分析Tab.2 Analysis of perceptual words to Pearson

通過KMO檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和Bartlett球形檢驗(yàn)進(jìn)行分析,結(jié)果見表3。由表3可知:KMO值為0.687(>0.6);Bartlett球形檢驗(yàn)顯示顯著性水平Sig.<0.05,即P<0.05,表明各變量間的信息具備較高的重疊度及較強(qiáng)的相關(guān)性,可獲得較完善的因子分析模型。為確保信息保留量能更好地反映樣本的感性心理,通過分析得到累積方差貢獻(xiàn)率為92.683%時(shí),損失較少,即提取4個(gè)因子最佳。其中,因子1在“自然的-生硬的”“協(xié)調(diào)的-凌亂的”“簡潔的-繁瑣的”“細(xì)膩的-粗獷的”“簡約的-復(fù)雜的”這5對感性詞對上有較高的負(fù)荷,將其概括為圖像因子。因子2與“張揚(yáng)的-穩(wěn)重的”“拘謹(jǐn)?shù)?大方的”“呆板的-生動的”3對感性詞對負(fù)荷較高,將其概括為款式因子。“內(nèi)斂的-夸張的”“大眾的-個(gè)性的”這2對感性詞對與因子3的相關(guān)程度比較高,可將因子3定義為風(fēng)格因子。因子4在“時(shí)尚的-樸素的”這一感性詞對上有較高的負(fù)荷,將其概括為潮流因子。從感性詞量表共提取出4個(gè)因子,分別是圖像因子、款式因子、風(fēng)格因子和潮流因子,將4個(gè)因子作為感性指標(biāo),根據(jù)因子與感性詞匯對之間的對應(yīng)關(guān)系情況,為權(quán)重體系研究做準(zhǔn)備。

表3 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣Tab.3 Rotation factor load matrix

3 模糊綜合評判決策體系及模型

模糊綜合評判決策是對受多因素影響的事物做出全面評判的一種十分有效的多因素決策方法,又稱模糊綜合決策或模糊多元決策[16]。

3.1 模糊綜合決策的構(gòu)建原則

根據(jù)評價(jià)模型,進(jìn)行條紋視錯(cuò)在連衣裙上感知量化評價(jià),模型由5個(gè)要素組成。

①建立因素集。根據(jù)提取的感性公共因子構(gòu)成因素集U:U= {F1,F2,F3,F4},其中F1表示圖像因子,F2表示款式因子,F3表示風(fēng)格因子,F4表示潮流因子。

②建立評價(jià)等級集。將評價(jià)等級集設(shè)為E:E= {e1,e2,e3,e4},其中e1表示喜歡,e2表示較喜歡,e3表示不太喜歡,e4表示不喜歡。

④單因素評判。模糊映射是逐個(gè)量化每個(gè)因素Fi(i= 1,2,3,4) 對被評價(jià)事物的貢獻(xiàn),誘導(dǎo)出模糊關(guān)系矩陣Ri,如式(1) 所示。被評價(jià)事物由第j行第i列元素用rij來表示(i=1,2,…,n;j=1,2,…,m)。就因素Fi來看,對ej等級模糊子集的隸屬度,通過模糊矩陣復(fù)合運(yùn)算的應(yīng)用,可誘導(dǎo)出U到E的模糊線性變換,即由權(quán)重A或A′得到綜合評判模型B和B′,模糊矩陣R∈Mn×m表示為

(1)

式中:R為單因素模糊矩陣;rij為評價(jià)事物的分值。

⑤綜合評判。對于權(quán)重A＇采用因子分析賦權(quán)法進(jìn)行計(jì)算,權(quán)重A取加權(quán)平均模型,可得綜合評判

Bi=A′·Ri={b1,b2,…,bm}

(2)

根據(jù)Bi得到總單因素評判矩陣R=(Fij)n×m,總樣本評判

B=A·R=(a1a2a3a4)·

(3)

式中:Bi為樣本評判;B為總樣本評判;A′和A為權(quán)重;bj(j=1,2,…,m)反映了第j種評判ej在綜合評判中所占的地位。

3.2 條紋視錯(cuò)在連衣裙上心理感知的模糊綜合評價(jià)分析

感性指標(biāo)模型的建立,為評斷條紋視錯(cuò)視覺效果的心理量感提供了科學(xué)的參考,而進(jìn)一步挖掘其應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn),尚需建立精確的評價(jià)體系來完善模型,以便在運(yùn)用條紋視錯(cuò)圖案時(shí),能給予科學(xué)客觀的評價(jià)。本文將從單項(xiàng)評分和綜合評價(jià)兩方面構(gòu)建評價(jià)模型。

條紋視錯(cuò)在連衣裙上視覺效果的評價(jià)指標(biāo)集 ,根據(jù)提取的感性公共因子構(gòu)成因素集U:

U= {F1,F2,F3,F4},其中F1表示圖像因子,F2表示款式因子,F3表示風(fēng)格因子,F4表示潮流因子。

3.2.1 確定評價(jià)權(quán)重集

(4)

專家小組由20人組成,服裝專業(yè)人士和學(xué)生10人,服裝營銷人員5人,消費(fèi)者5人,收集整理專家小組對評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重?cái)?shù)據(jù),結(jié)果見表4。各因素權(quán)重的平均值作為其權(quán)重,由式(4)得到:A= (0.25 0.25 0.26 0.24)。

表4 專家權(quán)重計(jì)算Tab.4 Expert weight calculation

3.2.2 確立評判等級集

E= {e1,e2,e3,e4},其中e1表示喜歡,e2表示較喜歡,e3表示不太喜歡,e4表示不喜歡。

3.2.3 單因素模糊評價(jià)矩陣

為得出感性指標(biāo)與調(diào)研主題的隸屬度,針對12個(gè)樣本請20位專家組成評判(打分)小組,整合處理后,得次要單因素評判矩陣如下:

3.2.4 建立評價(jià)模型

使用模型IV,M(·,+) ,根據(jù)式(2)得出感性指標(biāo)對各個(gè)樣本的綜合評判模型:

Bi=A′×Ri=

(5)

依據(jù)式(5),依次分別代入評判矩陣計(jì)算出Bi, 采用模糊分步法進(jìn)行歸一化處理,得出:

表5 評判矩陣Tab.5 Evaluation matrix

根據(jù)權(quán)重A=(0.25,0.25,0.26,0.24),模型IV,M(·,+) 計(jì)算得到:

B=A×R= (0.247 8,0.250 6,0.252 9,0.242 9,0.249 6,0.249 6,0.249 5,0.247 0,0.247 7,0.249 9,0.247 6,0.252 6)

B是對樣本的評判結(jié)果,依據(jù)最大隸屬原則,樣本3滿意度最高,其他排序依次為樣本3>樣本12> 樣本2> 樣本10> 樣本6> 樣本5> 樣本7> 樣本1> 樣本9> 樣本11> 樣本8> 樣本4。

4 結(jié) 論

本文以條紋視錯(cuò)圖案為研究對象,以連衣裙為應(yīng)用載體,圍繞感性認(rèn)知進(jìn)行心理量感的影響和評價(jià),進(jìn)一步為其應(yīng)用設(shè)計(jì)提供參考。研究結(jié)果得出:

①通過因子分析針對條紋視錯(cuò)在針織連衣裙的感性詞匯進(jìn)行因子提取,得到圖像指標(biāo)、款式指標(biāo)、風(fēng)格指標(biāo)、潮流指標(biāo)4個(gè)因子作為感性指標(biāo)。

②各感性指標(biāo)反映條紋視錯(cuò)在連衣裙上的心理感知程度有所不同,其中圖指標(biāo)和款式指標(biāo)在樣本中具有較大的權(quán)重,潮流指標(biāo)所占權(quán)重最小。在實(shí)踐應(yīng)用中,設(shè)計(jì)重點(diǎn)可以通過優(yōu)化圖像指標(biāo)和款式指標(biāo),提高對條紋視錯(cuò)服裝的滿意度,為設(shè)計(jì)提供較為科學(xué)的參考。

③依據(jù)最大隸屬度原則,量化感性指標(biāo)降低感知評判的模糊性,得出12個(gè)樣本的喜好排序。

本文從心理角度出發(fā),將視錯(cuò)圖案與感知心理相結(jié)合,通過模糊決策進(jìn)行定量化評判分析,拓展了研究角度,但也存在一定的欠缺,主要表現(xiàn)在調(diào)查問卷的數(shù)量不夠充分,感性指標(biāo)所涵蓋的心理量感不夠全面,進(jìn)而使得結(jié)果存在一定偏差;本文條紋視錯(cuò)圖案樣本量涉及的不夠廣,不利于深度的評價(jià)和剖析。今后,需擴(kuò)充圖形樣本數(shù)量,并全面地對視錯(cuò)圖案就心理感知做更深入的分析和評價(jià)體系的構(gòu)建,以確保分析結(jié)果更加科學(xué)和客觀。