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        老城街巷空間尺度感知的測度研究*
        ——以三眼井胡同和磚塔胡同為例

        2023-10-17 08:35:12薛碧怡范霄鵬
        工業(yè)建筑 2023年8期
        關(guān)鍵詞:街巷實驗研究

        薛碧怡 范霄鵬 高 超

        (北京建筑大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院,北京 100044)

        1 研究概況

        1.1 有關(guān)街巷空間測度的研究

        國內(nèi)外有關(guān)街巷空間的量化測度對象主要有街巷的視覺品質(zhì)、宜步行性、友好性、宜人性、活力測度、綠化性等;研究普遍采取建立指標(biāo)體系的方法,以街巷結(jié)構(gòu)要素為基準(zhǔn),并根據(jù)經(jīng)典街巷理論選擇定量指數(shù)、選取量化指標(biāo)。[1]從量化測度的方法上來看,主要有5種(表1):分別是圖紙與實測結(jié)合的方法[2]、地理信息系統(tǒng)結(jié)合街道空間數(shù)據(jù)的方法[3]、圖像識別技術(shù)結(jié)合街景圖片的方法[4]、Grasshopper結(jié)合犀牛三維模型的方法[5]、虛擬現(xiàn)實技術(shù)結(jié)合可穿戴生理傳感器的方法[6]。

        表1 街道空間測度方法Table 1 Measurement methods for street and alley space

        實測問卷和地理信息系統(tǒng)均為比較經(jīng)典的二維平面分析平臺,常常與由矢量路網(wǎng)數(shù)據(jù)分析、建筑物數(shù)據(jù)分析等所形成的街巷空間設(shè)計數(shù)據(jù)信息緊密結(jié)合,形成街巷空間構(gòu)成要素的定量、可視化分析方法。[1]如Harvey等從地理學(xué)視角出發(fā),利用地理信息系統(tǒng)結(jié)合街道空間數(shù)據(jù)分析的方式對美國紐約等城市街巷進(jìn)行深入研究,通過構(gòu)建街巷景觀變量指標(biāo)對街巷道路、界面進(jìn)行定量分析。[7]該技術(shù)側(cè)重分析街巷空間的二維平面特征,而三維建模軟件與生理傳感設(shè)備的普及,為測度街巷空間的感知研究提供了新工具。代表研究有陳志敏等通過對廣州兩條具有代表性的道路進(jìn)行精細(xì)化建模,分別從虛擬現(xiàn)實技術(shù)的主觀感知和生理傳感器的客觀感知兩方面構(gòu)建的街巷空間界面要素與宜步行性的關(guān)聯(lián)性模型。[6]

        當(dāng)前有關(guān)街巷空間的量化測度研究仍以靜態(tài)研究為主,有關(guān)感知的研究多結(jié)合計算機的圖片識別技術(shù),雖在效用上有一定的提升,但缺少人在街巷空間中的動態(tài)感受。近年來興起的三維建模和生理傳感器可以很好地測度人在街巷空間中的感受,但缺少真實場景中的精細(xì)化三維建模方式。

        1.2 步行速度與空間尺度

        培根提到運動是人在空間中存在的必然方式,人對于空間的體驗不是靜止的,而是變動的。[8]速度與空間尺度之間存在一定的關(guān)聯(lián),人在街巷中行走,空間存在符合步行感知的尺度,構(gòu)成的節(jié)奏和韻律像音符一樣從視線中掠過,音符的高低錯落、起承轉(zhuǎn)合會影響人們對空間的認(rèn)識。

        Jacobs指出:“老城看似雜亂之下,其實是一種錯綜復(fù)雜的芭蕾舞劇,其中各個舞者和合奏團(tuán)都有其獨特的部分,它們奇跡般地相互加強并構(gòu)成了一個有序的整體?!盵9]Tuan指出:“運動是我們身體的基本屬性,在環(huán)境中移動的體驗稱為動覺,對我們的方向感、幾何感、透視感和比例感有一定的影響?!盵10]林奇也闡述了對運動意識的理解:“觀察者通過視覺和運動知覺,感受到自身真實或潛在的運動特征,而如何提高坡道、曲線、要素相互滲透性是在運動中被感知的?!盵11]在城巿設(shè)計領(lǐng)域第一個提到“空間-時間”概念[8]的是培根,他以空間-時間相關(guān)性為基礎(chǔ)提出了運動空間這一概念,認(rèn)為人在空間中的體驗是動態(tài)的過程,人可以感應(yīng)動態(tài)變化過程的平衡狀態(tài),只有通過無休止的漫步才能使設(shè)計者感受城市空間的真正尺度。Ingold認(rèn)為:“在日常生活中,人們不是從固定點感知事物,而是“通過圍繞它們走動”感知的,在物體周圍走動時我們了解它們的深度、大小、規(guī)模和功能”[12]。Rendell提到步行是一種同時發(fā)現(xiàn)和改造城市的方式,通過步行,新的聯(lián)系在物理和概念上隨著時間和空間被建立和重新建立。[13]Wunderlich認(rèn)為步行是體驗城市必不可少的一種方式、一種具有特定生活品質(zhì)的具體實踐,通常日常步行會使我們產(chǎn)生一種地方感,步行的目的、速度、節(jié)奏各不相同,并且與城市空間具有關(guān)鍵關(guān)系。[14]Mels借鑒列斐伏爾的節(jié)奏概念,為具身空間和城市體驗的理論化作出了貢獻(xiàn),節(jié)奏分析法強調(diào)地方總是在成為一個過程中具有特殊的節(jié)奏性,這意味著須要考慮到節(jié)奏影響的空間尺度。[15]

        由此可見運動與空間尺度之間存在絕對關(guān)聯(lián),而城市空間是一個有節(jié)奏的整體結(jié)構(gòu),步行是感知和體驗城市必不可少的一種方式,但以往對速度與空間尺度之間的研究具體如何關(guān)聯(lián)、人們在速度下對空間如何感知并不清晰。

        1.3 基于虛擬實驗對空間的認(rèn)知

        空間認(rèn)知是認(rèn)知心理學(xué)的一個重要領(lǐng)域,從心理學(xué)開始,還涉及了后來的腦科學(xué)、建筑學(xué)等多個學(xué)科的交叉領(lǐng)域。早期的空間認(rèn)知研究主要從對尋路和認(rèn)知地圖的探索開始,并通過人流跟蹤、認(rèn)知地圖繪制、場景模擬實驗等方法展開研究。[16]近20 a來,隨著計算機圖像技術(shù)的不斷發(fā)展,虛擬現(xiàn)實(VR)體驗和應(yīng)用的不斷加強,虛擬現(xiàn)實技術(shù)開始成為空間認(rèn)知研究的一個重要技術(shù)手段,與傳統(tǒng)的研究方法相比,VR技術(shù)能夠極大減少實驗成本,提升實驗效率,并且更容易獲得人感知過程中的相關(guān)數(shù)據(jù),進(jìn)而為空間認(rèn)知研究提供量化數(shù)據(jù)支撐。[17]

        早期的VR實驗研究多以驗證該實驗對于空間研究的可行性。如Ruddle等通過實驗論證了中等程度的VR圖像信息即可滿足空間認(rèn)知需求。[18]Zacharias嘗試了大尺度空間的VR實驗研究并調(diào)查了 VR 環(huán)境中的探索性導(dǎo)航是否與真實環(huán)境中的相同。[19]隨著大量實證研究的基礎(chǔ),VR實驗逐漸圍繞人在城市空間中的感知展開,如苑思楠等通過虛擬現(xiàn)實技術(shù),搭建了街道網(wǎng)絡(luò)空間認(rèn)知實驗,對人在城市中的空間認(rèn)知行為展開探索,并最終建立起街道網(wǎng)絡(luò)空間形態(tài)同主觀認(rèn)知間的關(guān)聯(lián)。[20]Maheshwari等通過VR實驗得到了人們對于新加坡未來街道設(shè)計參數(shù)的反饋,并發(fā)現(xiàn)VR應(yīng)用程序打開了市民參與城市規(guī)劃的新方式。[21]孫良等運用虛擬現(xiàn)實技術(shù),進(jìn)行了地下街道空間尺度的認(rèn)知實驗,并運用SPSS專業(yè)統(tǒng)計軟件量化分析地下街道空間各個心理認(rèn)知指標(biāo)、物理尺度指標(biāo)與心理認(rèn)知量之間的相關(guān)關(guān)系。[22]以往研究表明,通過VR實驗可實現(xiàn)多種空間認(rèn)知的研究。

        1.4 研究述評

        以上研究表明:對于街巷空間的測度仍是以靜態(tài)圖片為主,三維動態(tài)實驗研究可以更好地捕捉人對于空間的認(rèn)知,而通過VR技術(shù)對城市街巷空間進(jìn)行感知實驗可提高實驗效率,同時可以可靠地獲得易于人認(rèn)知過程中的相關(guān)數(shù)據(jù),為后期研究提供量化的數(shù)據(jù)支持。以人在街巷空間中的步行狀態(tài)去感知空間尺度,將感覺的要素進(jìn)行量化,以此作為老城更新中“缺牙”后的補充依據(jù)具有重要意義?;诖?將以步行速度感知對北京老城具有代表性的兩條居住型胡同展開VR實驗,以探討空間尺度構(gòu)成規(guī)則的測度方法,為后續(xù)研究提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)和方法。

        2 研究樣本

        2.1 研究樣本的選擇依據(jù)

        北京市作為我國重要的歷史文化名城,展現(xiàn)了中國傳統(tǒng)營城理念下的都城布局體系,在歷經(jīng)各個時期的城市建設(shè)后,元大都奠定了今日北京老城的基本格局,莊重方正的中軸城郭、宛若天成的河湖水系、親切近人的胡同街巷體系基本確立,歷經(jīng)明、清延續(xù)發(fā)展,老城傳統(tǒng)的棋盤路網(wǎng)格局呈現(xiàn)出非常強烈的整體性,北京老城空間形式承載了意蘊豐富的文化脈絡(luò),因此針對北京特有的胡同空間開展研究,不僅有助于理解北京老城的街巷空間尺度,對于北方老城的更新研究也具有重要價值。

        研究以三眼井胡同和磚塔胡同作為樣本,兩個樣本均位于北京舊城25片歷史文化保護(hù)區(qū)內(nèi),是具有典型代表性的北京居住型胡同,街巷空間保存完整,同時由于初建年代及更新過程中的差異,形成了各自的空間特點,因此兩個胡同在街巷空間尺度的研究方面具有較高的可比性。

        2.2 研究樣本的特點

        三眼井胡同始建于清代,地處皇城歷史文化保護(hù)區(qū),胡同內(nèi)擁有普查級文物——雕花松鼠門墩、如意磚雕等,有9處保護(hù)院落,清朝屬皇城,乾隆時稱三眼井胡同,因胡同內(nèi)有一口三個井眼的井而得名,今胡同內(nèi)61號院即為毛澤東主席早年在北京大學(xué)圖書館工作時居住過的地方。[23]

        磚塔胡同始建于元代,以胡同東口的磚塔而得名,是北京市歷史最悠久、遭破壞較少、風(fēng)貌保存較好的胡同之一,胡同內(nèi)現(xiàn)存有市級文物——萬松老人塔,普查級文物——磚塔胡同關(guān)帝廟,有2處保護(hù)院落。因磚塔胡同西段為現(xiàn)代高樓,故研究選擇其東段和中段的523 m傳統(tǒng)空間為研究對象。[24]

        兩個胡同內(nèi)均保留有廣亮大門、金柱大門、如意門、墻垣門等特色門樓,見表2。

        表2 兩個樣本的平面圖和特色門樓Table 2 Plans and characteristic gatehouses of the two specimens

        3 實驗設(shè)計

        研究的實驗步驟由數(shù)據(jù)采集、搭建實驗平臺、問卷設(shè)置、進(jìn)行VR實驗四個階段構(gòu)成(圖1)。

        圖1 實驗步驟Fig.1 Experimental procedures

        3.1 數(shù)據(jù)采集方式

        研究數(shù)據(jù)的采集主要使用了Geoslam三維手持掃描儀對樣本進(jìn)行實地采集,該工具的特點是設(shè)備便攜、操作簡單、采集效率高,可以滿足快速準(zhǔn)確地獲得胡同的點云數(shù)據(jù)(表3),實現(xiàn)胡同空間的1∶1復(fù)制,以作為后期實驗平臺建立的基礎(chǔ)。采集方式同時使用了DJI Mimo搭載iPhone13以正常勻速步行采集了胡同的視頻,作為后期建模的補充,以提高實驗?zāi)P偷臏?zhǔn)確性。

        表3 兩個樣本的點云數(shù)據(jù)Table 3 Point cloud data of the two specimens

        3.2 實驗平臺的搭建

        將上述獲取的點云數(shù)據(jù)加載至Sketchup中,使用Trimble Scan Essentials插件進(jìn)行1∶1建模,建立去掉材質(zhì)的素模。因材質(zhì)會影響人們對空間信息感知的判斷,去掉材質(zhì)對于尺度感知更為準(zhǔn)確。再經(jīng)過Enscape渲染后,以步行速度1.25 m/s、1.65 m的視線高度導(dǎo)出視頻,可開始進(jìn)行VR實驗。(圖2為兩樣本的實驗平臺截圖,均為東入口視角)

        a—三眼井胡同實驗平臺;b—磚塔胡同實驗平臺。圖2 實驗平臺截圖Fig.2 Illustrations from the experimental platform

        3.3 主觀問卷的設(shè)置

        問卷分為問答題和選擇題兩部分(圖3)。問答題旨在獲得參測者對步行速度下空間尺度的判斷和依據(jù);選擇題設(shè)置了7個問題,參測者須從開敞度、長度、寬度、高度、連續(xù)度及門窗合適度的特征進(jìn)行5個等級的評價。最后將參測者的主觀感受與街巷空間的客觀數(shù)據(jù)對應(yīng),以分析空間尺度。

        圖3 實驗問卷Fig.3 Questions of the experiment

        3.4 參測者和實驗過程

        實驗共招募了40名參測者,年齡為22~57歲,其中男性23人,女性17人,具有建筑學(xué)專業(yè)背景的20人,非專業(yè)背景的20人,實驗過程中不會對參測者進(jìn)行樣本說明。

        實驗開始前發(fā)放主觀問卷,參測者須認(rèn)真閱讀問卷,預(yù)知實驗內(nèi)容,有利于在體驗時重點關(guān)注目標(biāo),以提高答案的準(zhǔn)確度。隨后參測者佩戴HTC VIVE頭盔在虛擬環(huán)境中進(jìn)行適應(yīng),確保在身體沒有任何不適的情況下開始實驗。進(jìn)入實驗后,參測者想象在某城市街巷中沒有任何特定目地的情況下漫步,天氣很好,不太熱也不太冷,陽光明媚,沒有大風(fēng)。繼而開始正式實驗,參測者會先后以人的步行速度(1.25 m/s)體驗三眼井胡同與磚塔胡同的素模,起點均為兩個胡同的東側(cè)入口,每個樣本的體驗時間由其長度而定。實驗結(jié)束后,進(jìn)行問卷答題,實驗最終獲得有效問卷40份。

        4 分析和結(jié)果

        4.1 主觀實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計

        1)通過主觀評價結(jié)果顯示:在符合步行速度下的尺度感方面,76%的人認(rèn)為三眼井胡同符合步行速度感知,50%的人認(rèn)為磚塔胡同符合步行速度感知。在對可能選擇的城市方面,75%的人認(rèn)為三眼井胡同是北京,25%的人認(rèn)為是北方;在磚塔胡同上,58%認(rèn)為其是北京,26%認(rèn)為是北方城市,16%認(rèn)為是南方城市,如四川省或江蘇省的某城市。以上數(shù)據(jù)表明三眼井胡同在步行速度下的尺度感好于磚塔胡同,且多數(shù)人認(rèn)為兩個樣本均位于北京。

        2)對于適宜尺度感的要素辨別上,兩個胡同并無明顯差異,主要分為三類,即具象點要素、豎向要素、水平要素。具象點要素包括門頭,各種形式的窗、檐口、門樓、屋頂?shù)?豎向要素包括層高、檐口高度、建筑體量等;水平要素包括連續(xù)的界面、參差的界面、道路尺寸、街巷寬高比(D/H)等,其中三眼井胡同的各占比分別是30%、20%、50%,磚塔胡同各部分的占比分別是55%、37.5%、7.5%。

        3)對于認(rèn)為擾動適宜尺度感的要素上,同樣可分為具象點要素、豎向要素、水平要素三類,具象點要素主要包括密集排布的窗洞、整齊的門洞、現(xiàn)代化的豎向開窗、大窗戶等信息;豎向要素包括平屋頂、高樓(主要見于磚塔胡同);水平要素包括不連續(xù)的界面、突然變寬的空間等,其中三眼井胡同各部分的占比分別是95%、2%、3%,磚塔胡同各部分的占比分別是77%、18%、5%。

        上述數(shù)據(jù)的具體統(tǒng)計見表4。

        表4 主觀數(shù)據(jù)統(tǒng)計Table 4 Data statistics of subjective perception

        4)對于街巷寬度的認(rèn)知以1 m為間隔,分為6個區(qū)段,分別是1~2,2~3,3~4,4~5,5~6,6~7 m三眼井胡同各區(qū)段的比例分別是14%、17%、28%、20%、7%、14%,其中感知到3~4 m的人群最多;磚塔胡同各區(qū)段的比例分別是0%、10%、20%、40%、30%、0%,感知到5~6 m的人群最多。通過對兩個胡同的實際寬度進(jìn)行測量,得到其平均寬度分別是3~4,5~6 m,說明人們對于胡同寬度的感知較為準(zhǔn)確,可繼續(xù)下一步相關(guān)關(guān)系的探討。表5為兩個胡同寬度認(rèn)知和判斷依據(jù)。

        表5 兩個胡同的寬度認(rèn)知和判斷依據(jù)Table 5 Width perception and determination criterions for Hutongs

        從人們獲得的空間感受來看,兩個胡同的空間開敞度幾乎一樣,位于中等水平;兩個胡同均較長,但磚塔胡同比三眼井胡同更寬更高;三眼井胡同的連續(xù)度好于磚塔胡同;兩個胡同的門窗合適性均較差(圖4 )。

        圖4 問卷中調(diào)查的反饋Fig.4 Feedback from questionnaire surveies

        4.2 空間尺度感知的客觀數(shù)據(jù)分析

        4.2.1速度與尺度感知間的關(guān)聯(lián)

        根據(jù)主觀實驗結(jié)果現(xiàn)將三眼井胡同在步行速度下的尺度感定義為較好,將磚塔胡同定義為一般。

        表4表明:人們通過街巷圍合出的連續(xù)空間來感知的街巷空間步行尺度感較好,而通過點要素來感知的街巷空間步行尺度感則一般,點要素包括尺寸適宜的門、窗等。

        4.2.2街巷整體空間尺度的量化指標(biāo)

        通過對實驗數(shù)據(jù)的分析,根據(jù)圖4將兩個胡同的空間信息進(jìn)行量化。量化指標(biāo)包括對應(yīng)于街巷曲折度的開敞度,對應(yīng)于街巷連續(xù)性的連續(xù)度,對應(yīng)于街巷動態(tài)寬高比的長度、寬度、高度的感知,對應(yīng)于街巷空間透明度的門、窗的合適性。

        以下是研究對量化指標(biāo)的定義:曲折度指各街巷輪廓折線長度與該街巷起始點之間直線距離之比。[24]界面連續(xù)度指街巷兩側(cè)建筑的沿街連續(xù)界面長度與街巷雙向長度之比。[25]動態(tài)的D/H是評價街道空間尺度和步行者心理感受的重要指標(biāo),指運動中街巷寬高比的變化。[26]研究按0.5 m為人的一步,將胡同分為相應(yīng)段進(jìn)行研究測量,以上三個指標(biāo)均可在Geoslam中用測量工具測得。街巷透明度是街道中所有窗洞面積與其他要素的面積之比。不同于傳統(tǒng)意義的透明度,文中的透明度是指人在街巷中步行時感知到的透明度比例,按人眼眨動時間0.5 s截取視頻中的胡同場景圖片,通過語義分割模型對場景圖片進(jìn)行解析,[27-28]實現(xiàn)對胡同中所有窗子的標(biāo)記,從而計算得到人們在胡同中步行時所感知到的透明度。具體結(jié)果見表6。

        表6 量化指標(biāo)結(jié)果Table 6 Quantitative results of indexes

        4.2.3符合步行速度下尺度感的點要素

        根據(jù)表4對主觀數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,適宜尺度感的點要素主要有連續(xù)的矩形高窗、矩形長窗等窗要素,通過對參測者感覺到的合適的窗要素進(jìn)行測量,得到其尺寸主要是1 000 mm×(650~750) mm,距離地面的高度為2 000~2 800 mm;門要素主要有傳統(tǒng)的門樓,包括金柱大門、如意門、蠻子門、墻垣門、窄大門,門樓的外輪廓尺寸為(3 000~3 800) mm×(2 100~3 500) mm,門的尺寸為(2 000~2 300) mm×(1 000~1 400) mm,門樓柱子的寬度為350~400 mm。表7為適宜尺度感的點要素典例。

        表7 適宜尺度感的點要素典例Table 7 Classic cases of point elements for suitable measurements mm

        4.2.4擾動步行速度下尺度感的點要素

        根據(jù)表4的數(shù)據(jù)對人們普遍認(rèn)為擾動尺度感的點要素進(jìn)行統(tǒng)計,窗要素包括整齊連續(xù)的門窗(870 mm×800 mm,窗臺距地面2 300 mm)、現(xiàn)代化的豎向洞口(2 800 mm×1 500 mm,窗臺距離地面1 300 mm);門要素包括尺度失衡的門洞(5 000 mm×2 300 mm)、密集排布的小門(700 mm×2 000 mm)。表8為擾動節(jié)奏感的點要素典例。

        表8 擾動尺度感的點要素典例Table 8 Classic cases of point elements for disturbance measurements mm

        4.2.5符合空間尺度的動態(tài)要素依據(jù)

        在恒定的步行速度下,人們會依據(jù)街巷空間中的要素來判斷寬度。根據(jù)表5顯示,對三眼井胡同中3~4 m判斷依據(jù)的人群進(jìn)行進(jìn)一步統(tǒng)計,在該區(qū)段范圍內(nèi),人們判斷胡同寬度的依據(jù)從高到低依次是檐下高度、窗高、門高、窗臺高、自己身高,人們感知的檐下高度為2.8~3.0 m,再對檐下高度h與胡同寬度d進(jìn)行函數(shù)關(guān)系擬合,得到下列函數(shù)關(guān)系(圖5),擬合方程式的決定系數(shù)R2為0.986。

        圖5 檐下高度與胡同寬度的關(guān)系Fig.5 Relations between height under eaves and width of Hutongs

        d=1.183h0.908

        (1)

        同理,通過對磚塔胡同中4~5 m判斷依據(jù)的人群進(jìn)一步統(tǒng)計發(fā)現(xiàn):該區(qū)段內(nèi)人們判斷胡同寬度的依據(jù)從高到低依次是門高、建筑高度(高層)、檐下高度、自己身高,在該胡同中判斷胡同寬度最多的要素是門,但因門高有固定值,該實驗數(shù)據(jù)只能證明用人們意識中的門高來判斷街巷寬度是可以感知到正確街巷寬度的,且符合上述步行下的尺度感較差時通過點要素來判斷空間,但用固定值去擬合函數(shù)關(guān)系無意義,在后續(xù)的研究中會將門的寬度因素加入,來探討門的尺寸與街巷寬度感知的影響與關(guān)系。

        5 結(jié)束語

        1)以速度感知下空間尺度為契入點,采用三維掃描技術(shù),便捷準(zhǔn)確地捕捉到了空間信息,在模型搭建時選擇對應(yīng)于研究的要素,可削減其他干擾變量的影響,真實還原老城街巷的尺度環(huán)境;沉浸式的體驗可以使被測者全方位地感受街巷空間,所獲得的心理感知數(shù)據(jù)也更為真實可靠。因在Sketchup中直接體驗VR可360°自由轉(zhuǎn)動,缺少速度連貫性,嚴(yán)重削減步行感受,故實驗平臺以調(diào)試好的速度和角度的視頻方式呈現(xiàn)并讓被測者搭配步行進(jìn)行實驗,更接近于真實場景。

        2)從整體尺度、點要素尺度、動態(tài)尺度三個維度對北京兩條具有代表性的居住型胡同的空間感知進(jìn)行了測度研究,通過對比可初步得到以下結(jié)論:

        a.整體尺度。三眼井胡同的空間尺度感知較好,其整體空間的曲折度小于10.38%、界面連續(xù)度大于94.1%、動態(tài)寬高比的波動范圍在1.05~2.00、透明度為32.15%。

        b.點要素尺度。胡同中不宜開過大或過小的門窗,兩個胡同中窗的寬高比在1.5~1.6,窗臺至地面高度為2 m左右,當(dāng)窗的寬高比小于1.1或大于1.9時會擾動人們對空間尺度的良好感知;兩個胡同中的門樓均符合尺度感知,門樓外輪廓的寬高比在0.8~1.0,單個門的寬高比在1.5~1.9,當(dāng)門的寬高比小于0.4或大于2.1時均會擾動人們對空間尺度的良好感知。

        c.動態(tài)尺度。三眼井胡同中的檐下高度與街巷寬度具有d=1.183h0.918的函數(shù)關(guān)系。

        3)基于虛擬實驗的理論與方法進(jìn)行空間感知研究,在一定程度上簡化了街巷空間的變量,雖相對于傳統(tǒng)的測度方法有一定的進(jìn)步,但研究樣本較少,缺乏共性認(rèn)知,得到的結(jié)論不夠精細(xì);實驗方法的設(shè)計有局限,缺少了三維空間中對于門窗合適間距的關(guān)注,以上問題將在以后的研究中不斷補足。

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